RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PROF DR HAMKA (UHAMKA) FAKUTAS ILMU-ILMU KESEHATAN

PROGRAM STUDI ILMU GIZI

Kode Dokumen

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER MATA KULIAH

(MK)

KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl

Penyusunan Biostatistik

Deskriptif

05025044 Riset T=2

(Teori)

P=0 (Praktek)

III 24

September – 2 Oktober 2021 OTORISASI Pengembang RPS Koordinator MK Ketua PRODI

Imas Arumsari, S.Gz., M.Sc Fitria, SKM., MKM

Imas Arumsari, S.Gz, M.Sc

Debby Endayani Safitri, MKM

Capaian Pembelajara n (CP)

CPL1 (S2)

Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan moral, agama, dan etika

CPL 2 (S9)

Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

(2)

CPL 3 (P1)

Menguasai teori dasar ilmu gizi, pangan, biomedik, patofisiologi, humaniora, penelitian, kesehatan masyarakat dan pengetahuan

CPL 4 (KU3)

Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang

memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan

CPL 5 (KU5)

Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi

CPL 6 (KK10)

Memiliki kemampuan berfikir (meta-kognitif) dengan landasan ilmiah (Decision Maker, Researcher) (KK10)

Capaian

Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

CPMK1 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep dasar biostatistik deskriptif dalam penelitian kesehatan (S2, S9, P1, KU3, KU4, KK10)

CPMK2 Mahasiswa dapat menjelaskan jenis data dan skala pengukuran dalam penelitian kesehatan (S2, S9, P1, KU3, KU4, KK10)

CPMK3 Mahasiswa dapat menjelaskan langkah pengorganisasian data (S2, S9, P1, KU3, KU4, KK10)

CPMK4 Mahasiswa dapat merancang teknik sampling dalam penelitian kesehatan (S2, S9, P1, KU3, KU4, KK10) CPMK5 Mahasiswa dapat menjelaskan konsep probabilitas (S2, S9, P1, KU3, KU4, KK10)

CPMK6 Mahasiswa dapat memahami konsep permutasi dan kombinasi (S2, S9, P1, KU3, KU4, KK10) CPMK7 Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi probabilitas (S2, S9, P1, KU3, KU4, KK10) Kemampuan akhir

tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)

(3)

Sub-CPMK1 Mahasiswa dapat memahami sejarah, perkembangan ilmu statistik, peran statistik, dan menjelaskan perbedaan konsep biostatistik deskriptif dan inferens (C2, A1, P1) (CPMK 1)

Sub-CPMK2 Mahasiswa dapat menentukan jenis data dan skala pengukuran yang digunakan dalam penelitian gizi dan kesehatan (C4 A4 P3) (CPMK 2)

Sub-CPMK3 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep tentang pengumpulan data (C2 A2 P1) (CPMK 3)

Sub-CPMK4 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep tentang pengolahan data (C2 A2 P1) (CPMK 3)

Sub-CPMK5 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep analisis data (C2 A2 P1) (CPMK 3)

Sub-CPMK6 Mahasiswa dapat merancang penyajian data hasil penelitian gizi dan kesehatan (C2 A2 P1) (CPMK 3)

Sub-CPMK7 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan teknik pengambilan sampel (C3 A3 P3) (CPMK 4) Sub-CPMK8 Mahasiswa dapat memahami konsep probabilitas (C2 A2 P2) (CPMK 5)

Sub-CPMK9 Mahasiswa dapat memahami konsep permutasi dan kombinasi (C2 A2 P1) (CPMK 6) Sub-CPMK10 Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi probabilitas (C2 A2 P2) (CPMK 7) Sub-CPMK11 Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi normal (C2 A2 P2) (CPMK 7) Sub-CPMK12 Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi binomial (C2 A2 P2) (CPMK 7) Sub-CPMK13 Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi poisson (C2 A2 P2) (CPMK 7) Sub-CPMK14 Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi sampel (C2 A2 P2) (CPMK 7)

Sub-CPMK15 Mahasiswa dapat mendemonstrasikan contoh kerja statistik dalam penelitian kesehatan (C3 A3 P2) (CPMK 1)

(4)

Deskripsi Singkat MK

Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari tentang konsep dasar ilmu biostatistik dan aplikasinya pada penelitian kesehatan, khususnya gizi, yang mencakup konsep tentang data, variabel, skala pengukuran, ukuran pusat dan variasi, penyajian data, perhitungan besar sampel dan metode pengambilan sampel.

Bahan Kajian:

Materi Pembelajara n

1. Pengantar biostatistik deskriptif 2. Jenis data dan skala pengukuran 3. Pengumpulan data

4. Pengolahan data 5. Analisis data 6. Penyajian data

7. Teknik pengambilan sampel 8. Probabilitas

9. Permutasi dan Kombinasi 10. Distribusi Probabilitas 11. Distribusi Normal 12. Distribusi Binomial 13. Distribusi Poisson 14. Distribusi sampel Pustaka Utama :

1. Beginning Statistics. https://2012books.lardbucket.org/pdfs/beginning-statistics/s06-descriptive-statistics.pdf 2. Lwanga S.K and Lemeshow S. 1991.Sample size determination in health studies: a practical manual. World Health

Organization

3. Norman, G. R., & Streiner, D. L. (2014). Biostatistics, 4e : The Bare Essentials: Vol. Fourth edition. PMPH USA, Ltd.

4. Spiegel, M. (2014). Schaum’s outline of vital statistics, 5^th ed. McGraw-Hill

5. Hsu, HP.(2014). Shaum’s outline of probability, random variables, and random processes, 3^rd ed. McGraw-Hill 6. Chandra B. Pengantar statistik ksehatan. Penerbit Buku EGC

7. Budiarto E. 2001. Biostatistika untuk kedokteran dan kesehatan masyarakat. Jakarta: EGC 8. Sabri L & Hastono SP. 2014. Statistik kesehatan. Depok: Rajawali Pers

Pendukung :

1. Al Quran surat Al-Hijr (15) ayat 21, Al-Qomar (54) ayat 49, Yunus (10) ayat 5, Al-Furqon (25) ayat 2

2. Arumsari, I., Fauzi, R., Maruf, M. A., & Bigwanto, M. (2021). Economic or Public Health? Southeast Asia’s Tackling of COVID-19 a Year Later. Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal).

Commented [IA1]: PENYAJIAN DATA

Commented [IA2]: SAMPLE SIZE

Commented [IA3]: Probabilitas, organisasi data Commented [IA4]: all

Commented [IA5]: variabel acak

(5)

3. Arumsari, I., & Putri, I. E. (2021). PENDAMPINGAN GURU DAN ORANG TUA DENGAN MODUL GIZI SEIMBANG DALAM ISLAMIC HEALTH PROMOTING SCHOOL PROGRAM (I-HELP). JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), 5(3), 919- 827.

4. Arumsari, I., Ayunin, E. N., Surayya, I., & Sari, M. P. (2021). Dietary Supplement Intake is Differed by Covid-19 Risk Perception and Media Exposure among Indonesian Social Media Users. STRADA Jurnal Ilmiah Kesehatan, 10(1), 422-430.

5. Fitria. 2015. Pengaruh Pemberian Minuman Elektrolit Berkarbohidrat terhadap Kadar Ureum Darah, Kreatin Kinase Darah, dan Performa pada Atlet Dayung Nasional Laki-laki Tahun 2015. Tesis: FKM UI

Dosen Pengampu

Imas Arumsari, S.Gz., M.Sc Fitria, SKM., MKM

Matakuliah syarat

-

Mg Ke-

Kemampuan akhir tiap tahapan belajar

(Sub-CPMK)

Integrasi Keilmuan dengan nilai AIK

dan kelimuan

lainnya

Penilaian

Bentuk Pembelajaran, Metode Pembelajaran, Penugasan Mahasiswa,

[ Estimasi Waktu] Materi Pembelajaran [ Pustaka ]

Bobot Penilaian

(%) Indikator Kriteria &

Bentuk

Pembelajaran Luring (offline)

Pembelajara n Daring

(online)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

1 Mahasiswa dapat memahami sejarah, perkembangan ilmu statistik, peran statistik, dan menjelaskan

perbedaan konsep biostatistik deskriptif dan inferens (C2, A1, P1) (CPMK 1)

Al-Hijr (15) ayat 21

Ketepatan memahami sejarah, perkembang an ilmu statistik, peran statistik, dan

Kriteria:

Ketepatan dan penguasaan

Bentuk:

 Kuliah

 Discovery learning [TM : 1x(2x50’)]

Penjelasan:

“Rangkaian tugas team based project

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Pengantar biostatistik deskriptif (1-8)

5

(6)

menjelaskan perbedaan konsep biostatistik deskriptif dan inferens

Test: UTS, tanya jawab

analisis kerja statistik pada artikel jurnal internasional high-index.”

2 Mahasiswa dapat menentukan jenis data dan skala pengukuran yang digunakan dalam penelitian gizi dan kesehatan (C4 A4 P3) (CPMK 2)

Al-Qomar (54) ayat 49

Ketepatan menentukan jenis data dan skala pengukuran yang digunakan dalam penelitian gizi dan kesehatan

Kriteria:

Bentuk:

 Kuliah

 Cooperative learning“ekspl orasi jenis data dan skala pengukuran”

(Rangkaian tugas team based project analisis kerja statistik pada artikel jurnal internasional high-index.) [TM : 1x(2x50’)]

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Data dan skala pengukuran (1, 4, 7, 8)

7.3

3 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep tentang

pengumpulan data (C2 A2 P1) (CPMK 3)

Yunus (10) ayat 5

Ketepatan memahami dan

menjelaskan konsep tentang pengumpula n data

Kriteria:

Bentuk:

 Kuliah

 Cooperative learning“ekspl orasi jenis metode pengumpulan data”

(Rangkaian tugas team based project

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Metode pengumpulan data (3)

7.3

(7)

analisis kerja statistik pada artikel jurnal internasional high-index.) [TM : 1x(2x50’)]

4 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep tentang pengolahan data (C2 A2 P1) (CPMK 3)

Al-Furqon (25) ayat 2

menjelaskan konsep tentang pengolahan data

Kriteria:

Bentuk:

 Kuliah

 Cooperative learning

“eksplorasi proses pengolahan data”

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Pengolahan data (3) 7.3

5 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep analisis data (C2 A2 P1) (CPMK 3)

menjelaskan konsep analisis data

Kriteria:

Bentuk:

 Kuliah

“eksplorasi proses analisis data”

(Rangkaian tugas team based project

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Analisis data (3) 7.3

(8)

analisis kerja statistik pada artikel jurnal internasional high-index.) [TM : 1x(2x50’)]

6 Mahasiswa dapat merancang penyajian data hasil penelitian gizi dan kesehatan (C2 A2 P1) (CPMK 3)

Ketepatan merancang penyajian data gizi dan kesehatan

Kriteria:

Bentuk:

 Kuliah

“eksplorasi penyajian data”

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Penyajian data (1,3,4) 7.3

7 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan teknik pengambilan sampel (C3 A3 P3) (CPMK 4)

Yunus (10) ayat 5

menjelaskan teknik pengambila n sampel

Kriteria:

Bentuk:

 Kuliah

“eksplorasi metode pengambilan sampel”

(Rangkaian tugas team based project analisis kerja statistik pada

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Teknik pengambilan sampel (2,4)

7.3

(9)

artikel jurnal internasional high-index.) [TM : 1x(2x50’)]

8 Evaluasi Tengah Semester / Ujian Tengah Semester 9 Mahasiswa dapat

memahami konsep probabilitas (C2 A2 P2) (CPMK 5)

Al-Furqon (25) ayat 2

Ketepatan memahami konsep probabilitas

Kriteria:

Bentuk:

Test: UAS, tanya jawab

 Kuliah

 Problem based kearning [TM : 1x(2x50’)]

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Probabilitas (3,5) 7.3

10 Mahasiswa dapat memahami konsep permutasi dan kombinasi (C2 A2 P1) (CPMK 6)

Ketepatan memahami konsep permutasi dan kombinasi

Kriteria:

Bentuk:

 Kuliah

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Permutasi dan kombinasi (3,5)

7.3

11 Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi

probabilitas (C2 A2

Ketepatan memahami konsep

Kriteria:  Kuliah

 Problem based kearning

e-learning: Distribusi probabilitas (3,5)

7.3

(10)

P2) (CPMK 7) distribusi probabilitas

Bentuk:

[TM : 1x(2x50’)] onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

12 Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi normal (C2 A2 P2) (CPMK 7)

Yunus (10) ayat 5

Ketepatan memahami konsep distribusi normal

Kriteria:

Bentuk:

 Kuliah

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Distribusi normal (3,5) 7.3

13 Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi binomial (C2 A2 P2) (CPMK 7)

Ketepatan memahami konsep distribusi binomial

Kriteria:

Bentuk:

 Kuliah

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Distribusi binomial (3,5)

7.3

(11)

Test: UAS, tanya jawab 14 Mahasiswa dapat

memahami konsep distribusi poisson dan distribusi sampel (C2 A2 P2) (CPMK 7)

Ketepatan memahami konsep distribusi poisson

Kriteria:

Bentuk:

 Kuliah

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Distribusi poisson (3,5) 7.3

15 Mahasiswa dapat mendemonstrasikan contoh kerja statistik dalam penelitian kesehatan (C3 A3 P2) (CPMK 1)

Yunus (10) ayat 5

Ketepatan mendemons trasikan kerja statistik dalam penelitian kesehatan

Kriteria:

Bentuk:

Presentasi Tanya jawab

 Discovery learning

 Problem based kearning [TM : 1x(2x50’)]

Tugas: team based project analisis kerja statistik pada artikel jurnal internasional high-index.

[BT+BM : (1+1)x(2x60’)]

e-learning:

onlinelearnin g.

uhamka.ac.id

Selected high-indexed journal and supporting journals

7.3

(12)

16 Evaluasi Akhir Semester / Ujian Akhir Semester

Catatan :

1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.

2. CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.

3. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

4. Sub-CP Mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.

6. Kriteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.

7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.

8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.

9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Case method, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara. Metode pembelajaran yang digunakan agar diuraikan tahapan/Langkah-langkah kegiatannya.

10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok bahasan.

11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-CPMK yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan pencapaian sub-CPMK tsb., dan totalnya 100%.

12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.

(13)

RENCANA TUGAS MAHASISWA

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PROF. DR. HAMKA FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN

PROGRAM STUDI ILMU GIZI RENCANA TUGAS MAHASISWA

MATA KULIAH Biostatistik Deskriptif

KODE 05025044 sks 2 SEMESTER 3

DOSEN PENGAMPU 1. Fitria, SKM., MKM

2. Imas Arumsari, S.Gz., M.Sc BENTUK TUGAS

Team Based Project JUDUL TUGAS

Analisis kerja statistik pada artikel jurnal internasional high index dan jurnal pendukung SUB CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH

1. Mahasiswa dapat memahami sejarah, perkembangan ilmu statistik, peran statistik, dan menjelaskan perbedaan konsep biostatistik deskriptif dan inferens (C2, A1, P1) (CPMK 1)

2. Mahasiswa dapat menentukan jenis data dan skala pengukuran yang digunakan dalam penelitian gizi dan kesehatan (C4 A4 P3) (CPMK 2)

(14)

3. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep tentang pengumpulan data (C2 A2 P1) (CPMK 3) 4. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep tentang pengolahan data (C2 A2 P1) (CPMK 3) 5. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsep analisis data (C2 A2 P1) (CPMK 3)

6. Mahasiswa dapat merancang penyajian data hasil penelitian gizi dan kesehatan (C2 A2 P1) (CPMK 3) 7. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan teknik pengambilan sampel (C3 A3 P3) (CPMK 4) 8. Mahasiswa dapat memahami konsep probabilitas (C2 A2 P2) (CPMK 5)

9. Mahasiswa dapat memahami konsep permutasi dan kombinasi (C2 A2 P1) (CPMK 6) 10. Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi probabilitas (C2 A2 P2) (CPMK 7) 11. Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi normal (C2 A2 P2) (CPMK 7) 12. Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi binomial (C2 A2 P2) (CPMK 7) 13. Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi poisson (C2 A2 P2) (CPMK 7) 14. Mahasiswa dapat memahami konsep distribusi sampel (C2 A2 P2) (CPMK 7)

15. Mahasiswa dapat mendemonstrasikan contoh kerja statistik dalam penelitian kesehatan (C3 A3 P2) (CPMK 1)

DESKRIPSI TUGAS

Team based project : rangkaian tugas analisis kerja statistik pada artikel jurnal internasional high index ( 1 artikel) dan jurnal pendukung (jumlah bebas) yang dikerjakan secara berkelompok oleh 4-5 mahasiswa per kelompok dengan tahapan sebagai berikut:

1) Mapping Table merupakan tabel yang berisi hasil telaah artikel seperti penulis, tahun, nama jurnal, lokasi penelitian, populasi, tujuan penelitian, variabel penelitian, jenis data dan skala ukur, manajemen data, teknik pengambilan sampel, dan konsep distribusi probabilitas.

2) Makalah telaah artikel merupakan tulisan berisi penjelasan lebih rinci dari mapping table yang telah dibuat.

3) Presentasi telaah artikel yaitu mempresentasikan slide power point telaah artikel yang telah dibuat kemudian didiskusikan bersama di kelas.

(15)

METODE PENGERJAAN TUGAS

a. Mapping Table : mahasiswa menyusun ringkasan telaah artikel jurnal internasional high index dan jurnal pendukung dalam bentuk mapping table.

b. Makalah telaah artikel: mahasiswa menyusun makalah secara berkelompok dari telaah artikel jurnal internasional high index dan jurnal pendukung.

c. Presentasi: mahasiswa menuangkan hasil telaah artikel jurnal tersebut ke dalam slide power point untuk dipresentasikan dan didiskusikan

BENTUK DAN FORMAT LUARAN

a. Obyek Garapan: Penyusunan makalah hasil analisis kerja statistik pada artikel jurnal internasional high index. b. Bentuk Luaran:

1) Table mapping telaah artikel ditulis dalam bentuk tabel dengan MS Word format (*.doc), dikumpulkan dengan sistematika nama file: (Mapping Table_nomor urut kelompok_kelas.doc) contoh: Mapping Table_Kel 1_3A

2) Makalah telaah artikel dengan MS Word menggunakan Times New Roman font 12, spasi 1,5 dan margin kiri, kanan, atas, bawah (4,3,3,3), dikumpulkan dengan format (*.doc) dengan sistematika nama file: (Makalah_nomor urut kelompok_kelas.doc) contoh: Makalah_Kel 1_3A

3) Slide presentasi telaah artikel disajikan secara singkat berupa point-point, jelas, dan menarik maksimun 15 slide, dikumpulkan dengan sistematika nama file: (Slide ppt_nomor urut kelompok_kelas) contoh Slide ppt_Kel 1_3A

Tugas tersebut dikumpulkan secara daring melalui onlinelearning.uhamka.ac.id

INDIKATOR, KRETERIA DAN BOBOT PENILAIAN

a. Table Mapping (bobot 20%)

Ringkasan analisis kerja statistik pada artikel jurnal internasional high index (5 tahun terakhir) dan jurnal pendukung. Kejelasan, ketajaman meringkas dan kerapihan penulisan dalam bentuk tabel.

(16)

b. Makalah telaah artikel (bobot 40%)

Makalah dibuat dengan sistematika dan format yang telah ditetapkan, kejelasan dan ketajaman meringkas serta kerapihan dalam penulisan

c. Penyusunan Slide Presentasi (bobot 20%)

Singkat, padat, dan jelas, menggunakan gambar yang menarik, tabel dibuat dengan rapi, tulisan menggunakan font yang mudah dibaca.

d. Presentasi (bobot 20%)

Bahasa komunikatif, kejelasan paparan, penguasaan materi, penguasaan audiensi, waktu penyajian sesuai yang ditentukan (15 menit presentasi + 5 menit diskusi)

JADWAL PELAKSANAAN

Rangkaian tugas sudah dapat dilakukan sejak pertemuan kedua

Deadline pengumpulan tugas seminggu sebelum presentasi (Bulan Desember 2021)

LAIN-LAIN

Bobot penilaian tugas ini adalah 25% dari 100% penilaian mata kuliah DAFTAR RUJUKAN

Tuliskan rujukan yang digunakan dengan menggunakan standar penulisan rujukan APA