Model Statistical Downscaling dengan Time Lag Data Global Circulation Model untuk Peramalan Curah Hujan
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Prediksi data curah hujan untuk waktu satu tahun sampai dengan lima tahun ke depan akan dilakukan menggunakan model SD parametrik-3 setelah ditambahkan peubah
Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model Statistical Downscaling menggunakan SVMQR dalam memprediksi curah hujan di musim kemarau serta merekomendasikan model
Model M4 memberikan hasil prediksi curah hujan ekstrim yang lebih baik bila dibandingkan dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan Sari (2015) yaitu model SD berbasis
Curah hujan ekstrim di Kabupaten Indramayu pada bulan basah Januari dan Maret dapat diprediksi baik dengan model yang menggunakan metode LASSO pada kuantil ke 90
Aplikasi Model Time Series Semiparametrik Ketika Model ARIMA Gagal Memenuhi White Noise (Studi Kasus Peramalan Curah Hujan Di Jember); Eni Mu’tamaroh Imami, 031810101076;
Maka hal ini menunjukkan bahwa model yang dapat memberikan hasil peramalan untuk ketinggian curah hujan terbaik untuk lokasi Tumpang, Pujon, dan Batu adalah model VAR-NN dengan 1
Model regresi kuantil yang terpilih digunakan untuk memprediksi curah hujan ekstrim, dan disimpulkan bahwa prediksi curah hujan ekstrim yang dihasilkan menunjukkan
The objective of the current study was to calibrate and validate a statistical downscaling model based on Least Square Support Vector Machine LS-SVM regression to downscale monthly GCM
