PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN KARTU KREDIT DI PT. BANK PERMATA CABANG MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN
METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN
ABSTRAK
Proses peramalan merupakan hal yang penting bagi perusahaan dalam perumusan strategi perusahaan di masa mendatang. Oleh karena itu, sebuah metode peramalan yang tepat mutlak diperlukan agar perusahaan bisa mendapatkan keuntungan yang maksimal dari sebuah proses peramalan. Salah satu permasalahan yang dialami oleh perusahaan ialah dalam memenuhi jumlah permintaan kartu kredit. Data permintaan kartu kredit merupakan data runtun waktu sehingga untuk meramalkan jumlah permintaan kartu kredit digunakan teknik runtun waktu. PT.Bank Permata Cabang Medan dengan menggunakan metode smoothing exponential linier satu parameter dari Brown berdasarkan data jumlah pelanggan kartu kredit dari bulan April 2010-April 2014. Dalam Penelitian ini diperoleh bahwa data sudah cukup untuk diteliti.Untuk estimasi parameter model dilakukan dengan Metode Nilai Tengah Kesalahan Terkecil sehingga diperoleh model yang tepat untuk meramalkan jumlah pelanggan kartu kredit pada PT.Bank Permata Cabang Medan yang dapat dijabarkan sebagai berikut: = 2107,786039+ 86,24286584 (m)
Kata Kunci : Parameter, MSE, Model Brown, dan Kartu Kredit
FORECASTING AMOUNT OF CREDIT CARD CUSTOMERS AT PT. BANK PERMATA CABANG MEDAN USING SMOOTHING
EXPONENTIAL ONE PARAMETER FROM BROWN
ABSTRACT
Forecasting is important for companies in formulating corporate strategy in the future. Therefore, an appropriate forecasting method is absolutely necessary that the campany can get maximum benefit from a forecasting process. One of problem that experienced by company is in fulfilling request amount credit card. Request data credit card is a time series data so to forecasting the request amount credit card used by time series technique. PT.Bank Permata Cabang Medan by use Smoothing exponential one parameter from Brown model to be based on data amount of customers from April 2010-April 2013. In the Research is obtained that data have enough to researched. For parameters estimation model is done by Mean Squared Error Method so obtained corret model to forecasting amount of customers at PT.Bank Permata Cabang Medan which can be formulated is the following: =2107,786039+ 86,24286584 (m)
Keywords : Parameters, MSE, Brown model, and Credit Card
