• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Jumlah Produksi Kakao Di Sumatera Utara Dan Konsumsi Kakao Di Indonesia Dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Metode Linier Satu Parameter Dari Brown

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Peramalan Jumlah Produksi Kakao Di Sumatera Utara Dan Konsumsi Kakao Di Indonesia Dengan Pemulusan Eksponensial Ganda Metode Linier Satu Parameter Dari Brown"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI KAKAO DI SUMATERA

UTARA DAN KONSUMSI KAKAO DI INDONESIA DENGAN

PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA METODE

LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN

SKRIPSI

LAUDA MARANATA

090803068

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI KAKAO DI SUMATERA

UTARA DAN KONSUMSI KAKAO DI INDONESIA DENGAN

PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA METODE

LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains

LAUDA MARANATA 090803068

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI KAKAO

DI SUMATERA UTARA DAN KONSUMSI

KAKAO DI INDONESIA DENGAN

PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA

METODE LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN

Kategori : SKRIPSI

Nama : LAUDA MARANATA

NomorIndukMahasiswa : 090803068

Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA

Departemen : MATEMATIKA

Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN

ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,

(4)

PERNYATAAN

PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI KAKAO DI SUMATERA UTARA DAN KONSUMSI KAKAO DI INDONESIA DENGAN PEMULUSAN

EKSPONENSIAL GANDA METODE LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN

SKRIPSI

Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing – masing disebutkan sumbernya.

Medan, Juli 2013

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur kepada Tuhan Yesus Kristus atas segala berkat, penyertaan serta kasih-Nya sehingga skripsi ini bisa penulis selesaikan.

Ucapan terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si dan Bapak Drs. Rachmad Sitepu, M.Si sebagai dosen pembimbing atas dukungan, saran dan arahan dalam penyelesaian tugas akhir ini. Kepada Ibu Dra. Normalina Napitupulu, M.Sc dan Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si sebagai Dosen Pembanding. Terima kasih kepada Prof Dr. Tulus, M.Si. Ph.D dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Sc selaku Ketua Departemen dan Sekretaris Departemen Matematika USU Medan, kepada Dekan dan Pembantu Dekan FMIPA-USU, seluruh Dosen, Staff dan pegawai FMIPA-USU. Terima kasih juga kepada Bapak P. Matondang dan Ibu R. Pandiangan serta keluarga atas doa, nasehat dan bimbingan. Kepada teman-teman, alumni, dan adik-adik junior serta Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara yang telah membantu dalam penulisan skripsi ini.

(6)

PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI KAKAO DI SUMATERA UTARA DAN KONSUMSI KAKAO DI INDONESIA DENGAN PEMULUSAN

EKSPONENSIAL GANDA METODE LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN

ABSTRAK

Peramalan merupakan salah satu upaya memperkirakan apa yang terjadi pada masa yang akan datang dimana dengan cara demikian suatu proses perencanaan dapat diselenggarakan dengan tepat. Penelitian ini meliputi peramalan akan produksi kakao di Sumatera Utara serta konsumsi kakao di Indonesia yang bertujuan untuk melihat bagaimana produksi kakao Sumatera Utara memenuhi kebutuhan kakao Indonesia. Pemulusan eksponensial ganda metode linier satu parameter dari Brown merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi maupun konsumsi kakao semakin meningkat. Dengan nilai α = 0,6 dan Mean Square Error = 8.649.538,183, bentuk persamaan peramalan produksi kakao di Sumatera Utara: Ft+m = 41.134,2753 +

2.138,4713(m) dan pada tahun 2014 Sumatera Utara diramalkan menghasilkan 47.549,68923 ton kakao. Sementara bentuk persamaan peramalan konsumsi kakao di Indonesia adalah: Ft+m = 264.737,3904 + 70.592,49747(m) sehingga konsumsi

kakao Indonesia akan menjadi 476.514,8828 ton dengan α = 0,6 dan Mean Square Error = 1.188.292.363. Dengan demikian Sumatera Utara bisa memenuhi sekitar 9,979% kebutuhan kakao negara Indonesia.

(7)

FORECASTING OF NUMBER OF COCOA PRODUCTION IN NORTH SUMATERA AND COCOA CONSUMPTION IN INDONESIA WITH

DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING LINEAR ONE PARAMETER OF BROWN METHOD

ABSTRACT

Forecasting is a way to estimate a condition that could happen in the future, so that a program can be implemented appropriately. This research includes the forecasting of cocoa production in North Sumatra and cocoa consumption in Indonesia in purpose to see how the production meet the needs of cocoa in Indonesia. Double Exponential Smoothing One Parameter by Brown is a method which is used in this research. The results show that the production and consumption of cocoa keep increasing. The forecasting model of cocoa production in North Sumatera is Ft+m = 41.134,2753 + 2.138,4713(m) with α = 0,6

and Mean Square Error = 8.649.538,183 , North Sumatra is predicted to produce 47.549,68923 tons of cocoa. While the forecating model of cocoa consumption in Indonesia is Ft+m = 264.737,3904 + 70.592,49747(m) , so consumption of cocoa

in Indonesia will be 476.514,8828 tons with α = 0,9 and Mean Square Error = 1.188.292.363. Thus North Sumatra can fulfil the needs of cocoa in Indonesia about 9,979%.

(8)

DAFTAR ISI

Daftar Lampiran xi

1.5 Tujuan Penelitian 6

1.6 Manfaat Penelitian 6

1.7 Metodologi Penelitian 6

Bab 2 Tinjauan Pustaka

2.1 Peramalan 8

2.2 Jenis-jenis Peramalan 10

2.3 Metode Peramalan 11

2.4 Jenis-jenis Metode Peramalan 12

2.5 Pola Data 13

2.6 Pemilihan Teknik dan Metode Peramalan 15

2.7 Metode Smoothing (Pemulusan) 16

2.8 Metode Peramalan yang Digunakan 18

2.9 Ukuran Akurasi Hasil Peramalan 19

Bab 3 Hasil dan Pembahasan

3.1 Pengumpulan Data 20

3.2 Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown 22 3.2.1 Analisis Data Jumlah Produksi Kakao Sumatera Utara 22 3.2.2 Analisis Data Jumlah Konsumsi Kakao di Indonesia 30

3.4 Produksi dan Konsumsi Kakao 37

Bab 4 Kesimpulan dan Saran

4.1 Kesimpulan 38

(9)
(10)

DAFTAR TABEL

Nomor Tabel

Judul Halaman

3.1 Data Produksi Kakao di Sumatera Utara 20

3.2 Data Konsumsi Kakao di Indonesia 21

3.3 Nilai MSE Produksi Kakao dengan 25

3.4 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Produksi Kakao

26

3.5 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan pada Data Produksi Kakao di Sumatera Utara

28

3.6 Peramalan Jumlah Produksi Kakao di Sumatera Utara 29

3.7 Nilai MSE Konsumsi Kakao dengan 32

3.8 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Konsumsi Kakao

33

3.9 Pemulusan Eksponensial Ganda Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan pada Data Konsumsi Kakao di Indonesia

34

(11)

DAFTAR GAMBAR

Nomor Gambar

Judul Halaman

2.1 Pola Data Horizontal 13

2.2 Pola Data Musiman 14

2.3 Pola Data Siklis 14

2.4 Pola Data Trend 15

3.1 Grafik Produksi Kakao di Sumatera Utara 21

3.2 Grafik Konsumsi Kakao di Indonesia 22

(12)

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Lamp.

Judul Halaman

1 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dari Brown dengan α = 0.2 Pada Data Produksi

Kakao di Sumatera Utara

42

2 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.3 Pada Data Produksi Kakao di Sumatera Utara

43

3 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.4 Pada Data Produksi Kakao di Sumatera Utara

44

4 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.5 Pada Data Produksi Kakao di Sumatera Utara

45

5 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.7 Pada Data Produksi Kakao di Sumatera Utara

46

6 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.8 Pada Data Produksi Kakao di Sumatera Utara

47

7 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.9 Pada Data Produksi Kakao di Sumatera Utara

48

8 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu

Parameter dari Brown dengan α = 0.2 Pada Data Konsumsi

Kakao di Indonesia

49

9 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.3 Pada Data Konsumsi Kakao di Indonesia

50

10 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.4 Pada Data Konsumsi Kakao di Indonesia

51

11 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.5 Pada Data Konsumsi Kakao di Indonesia

52

12 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.6 Pada Data Konsumsi Kakao di Indonesia

53

13 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.7 Pada Data Konsumsi Kakao di Indonesia

54

14 Pemulusan Eksponensial Ganda: Metode Linier Satu Parameter dari Brown dengan α = 0.8 Pada Data Konsumsi Kakao di Indonesia

Referensi

Dokumen terkait

Change all copies of xlinks.xsd in the current locations to a simplified XML Schema Document that includes xlinks.xsd at that new location (so that current references to those

They need to be profiled and extended to have named roles to indicate the source error and the newly-introduced error. For the introduced error, a WCS may have different

Pengumuman ini mendahului persetujuan APBN DIPA Tahun Anggaran 2016 6 6 6 sehingga sehingga sehingga sehingga apabila dana dalam dokumen anggaran yang telah

Pada saat pelaksanaan pembelajaran, guru menerapkan langkah-langkah yang sesuai dengan perencanaan yang telah dibuat sebelumnya, adapun langkah-langkah yang guru

Kemampuan Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika Dalam Memahami Konsep Kalkulus Diferensial Dan Kalkulus Integral Dengan..

Proses dilakukan dengan mengukur konsentrasi oksigen terlarut disetiap waktu kontak pada variasi yang sudah ditentukan.Gambar 5 dibawah ini menunjukkan kelarutan oksigen dalam

Uji coba yang bertujuan untuk mengetahui apakah progam berjalan sesuai dengan yang diharapkan pengembang, dan menambahkan jika ada kebutuhan yang lupa untuk dicantumkan

bertingkat seperti: Kaskade, Cascode, Darlington, Pasangan umpan balik, dan