PERBANDINGAN
FASHION DEP
METODE PE
HOLT DA
DEP
FAKULTAS MATEM
UNIV
AN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. M
EPARTEMENT STORE MEDAN DENG
PEMULUSAN DUA PARAMETER DAR
DAN PEMULUSAN EKSPONENSIAL
GANDA DARI BROWN
SKRIPSI
NURMALA SARI
110803008
EPARTEMEN MATEMATIKA
EMATIKA DAN ILMU PENGETAHUA
IVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
. MODE
NGAN
ARI
PERBANDINGAN
AN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. M
EPARTEMENT STORE MEDAN DENG
PEMULUSAN DUA PARAMETER DAR
DAN PEMULUSAN EKSPONENSIAL
GANDA DARI BROWN
SKRIPSI
i
PERSETUJUAN
Judul : Perbandingan Hasil Produksi Pakaian CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN dengan Metode Pemulusan Dua Parameter dari
Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown
Kategori : Skripsi
Nama : Nurmala Sari
Nomor Induk Mahasiswa : 110803008
Program Studi : Sarjana (S1) Matematika
Departemen : Matematika
Fakultas : Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Sumatera Utara
Diluluskan Medan, Juli 2015
Komisi Pembimbing:
Pembimbing 2, Pembimbing 1,
Drs. Gim Tarigan, M.Si Drs. Pengarapen Bangun, M.Si
NIP. 19550202 198601 1 001 NIP. 19560815 198503 1 005
Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU Ketua,
Prof. Dr. Tulus, M.Si
ii
PERNYATAAN
PERBANDINGAN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN DENGAN METODE PEMULUSAN
DUA PARAMETER DARI HOLT DAN PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2015
iii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT Yang Maha Pemurah dan
Maha Penyayang, dengan limpahan karuniaNya penulis dapat menyelesaikan
penyusunan skripsi ini dengan judul Perbandingan Hasil Produksi CV. Mode
Fashion Departement Store Medan dengan Metode Pemuluas Dua Parameter dari
Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Pengarapen Bangun,
M.Si selaku dosen pembimbing 1 dan Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku
dosen pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya selama penulisan skripsi
ini. Terima kasih kepada dosen pembanding penulis Bapak Dr. Pasukat
Sembiring, M.Si dan Bapak Drs. Hendry Rany Sitepu, M.Si atas kritik dan saran
yang membangun dalam penulisan skripsi penulis. Terima kasih kepada Bapak
Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris
Departemen Matematika FMIPA USU. Terima kasih kepada Bapak Dr. Sutarman,
M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, Wakil Dekan FMIPA USU, seluruh Staff dan
Dosen Matematika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU serta rekan-rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tercinta Sugiono, Ibunda tercinta
Salamah, serta keluarga dari kedua orang tua yang selama ini memberikan
iv
PERBANDINGAN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN DENGAN METODE PEMULUSAN
DUA PARAMETER DARI HOLT DAN PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN
ABSTRAK
Seiring dengan perkembangan zaman apalagi dibidang retail yang membuat produksi pakaian seperti baju kemeja, model pakaian saat ini banyak yang menarik perhatian sehingga diperlukan peramalan untuk membuat suatu rancangan tahun kedepan untuk mengetahui stok setiap tahunnya. Peramalan adalah upaya memperkirakan nilai-nilai respon yang menjadi perhatian di masa depan dan digunakan sebagai acuan pencegah yang mendasari suatu keputusan untuk yang akan datang dalam upaya meminimalis kendala atau memaksimalkan pengembangan baik dalam dunia usaha, seperti peramalan produksi dan sebagainya. Dalam keefektifannya haruslah suatu peramalan merupakan hasil dari proses perhitungan yang sistematis. Pemulusan eksponensial ganda (linier satu parameter dari brown) adalah metode yang pemulusannya dilakukan dengan komponen tren dan komponen lainnya dihaluskan bersama-sama dengan menggunakan satu parameter yaitu α. Sedangkan pemulusan dua parameter dari
Holt adalah komponen trend dihaluskan secara terpisah dengan menggunakan 2
parameter yang berbeda yaitu α dan γ. Dapat disimpulkan perhitungan dua metode tersebut diperoleh hasil peramalan untuk tahun kedepannya dengan nilai kesalahan terkecil Mean Square Error (MSE). Dengan metode yang lebih baik untuk produksi pakaian tersebut yaitu dengan metode pemulusan dua parameter dari Holt. Dengan hasil perhitungan nilai kesalaha (Mean Square Error) MSE = 16372711,588, sehingga metode ini sesuai dengan peramalan produksi pakaian yang diteliti.
Kata Kunci: peramalan, pemulusan dua parameter dari holt, pemulusan
v
COMPARISON OF PRODUCTS APPAREL CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE WITH TWO PARAMETERS
METHODS OF HOLT AND DOUBLE EXPONENTIAL OF BROWN
ABSTRACT
Along with the times especially in retail which makes the production of garments such as dress shirts, underwear model is currently so much interest be required forecasting to make a design next year to determine the stock each year. Forecasting is an effort to estimate the values of the response is a concern in the future and used as a reference deterrent underlying a decision for the future in an effort to minimize or maximize the development constraints both in the business world, such as forecasting production and so on. In effectiveness should be a forecast is the result of a systematic calculation process. Double exponential smoothing (linear one parameter of brown) is the smoothing method performed by the trend component and other components blended together by using a single parameter, namely α. While smoothing the two parameters of Holt is smoothed trend component separately using two different parameters are α and γ. It can be concluded that the two methods of calculation we can forecast results for future years with the smallest error value Mean Square Error (MSE). With suitable method or in accordance with the clothing production is the smoothing method two parameters of Holt. With the results of a mistake or an error value calculation with MSE = 16,372,711.588, so the method is in accordance with forecast production of clothing under study.
vi
DAFTAR TABEL viii
DAFTAR GAMBAR xi
DAFTAR LAMPIRAN xiii
BAB 1 PENDAHULUAN 1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Perumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 3
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Tinjauan Pustaka 3
1.6 Kontribusi Penelitian 6
1.7 Metodologi Penelitian 6
BAB 2 LANDASAN TEORI 8
2.1 Peramalan 8
2.2 CV. Mode Fashion Departement Store 9
2.3 Metode Deret Berkala 9
2.4 Metode Pemulusan (Smoothing) 11
2.4.1 Metode Pemulusan Eksponensial Tunggal 11 2.4.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
dari Brown 12
2.4.3 Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt 12 2.4.4 Ketetapan Ramalan Beberapa Kriteria
digunakan untuk diuji 13
2.4.5 Pengambilan Nilai Kesalahan 14
BAB3 HASIL DAN PEMBAHASAN 15
3.1 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
dari Brown 15
3.1.1 Plot Time Series Produksi Pakaian
CV. MODE FASHION 15
3.1.2 Penyelesaian Metode Pemulusan Eksponensial
Ganda dari Brown 16
3.1.3 Nilai Kesalahan (Galat) 21
3.2 Penyelesaian Pemulusan Dua Parameter dari Holt 25
vii
3.2.2 Penentuan Model yang Lebih Baik 32
3.2.3 Peramalan 32
3.3 Melakukan Perbandingan Hasil Perhitungan Ramalan 33 3.3.1 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
dari Brown 33
3.3.2 Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt 33 3.4 Menetapkan Metode yang Lebih Efektif Berdasarkan
Hasil Peramalan CV. Mode Fashion Medan 34
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 35
4.1 Kesimpulan 35
4.2 Saran 35
DAFTAR PUSTAKA 36
viii
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
Tabel
3.1 Data Produksi CV. Mode Fashion 15
3.2 Peramalan dengan α = 0.9 17
3.3 Nilai Kesalahan dengan α = 0.9 22
3.4 Hasil Nilai Kesalahan 24
3.5 Peramalan dengan α = 0.4 dan γ = 0.1 26
3.6 Nilai Kesalahan dengan α = 0.4 dan γ = 0.1 29
3.7 Hasil Nilai Kesalahan 32
3.8 Peramalan Tahun 2015 33
3.9 Hasil Nilai Kesalahan dari Brown 33
3.10 Hasil Nilai Kesalahan dari Holt 33
ix
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
Gambar
3.1 Plot Data Produksi Pakaian 16
3.2 Plot Ramalan Produksi Pakaian 2015 dengan Brown 21
x
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Judul Halaman
Lamp
1 Data Produksi Pakaian CV. Mode Fashion
