• Tidak ada hasil yang ditemukan

KOMPUTERISASI SEBAGAI SALAH SATU USAHA MEMBANTU PENGOLAHAN DATA PADA SISTEM PENGGAJIAN DAN PENGUPAHAN DI PT. XYZ Repository - UNAIR REPOSITORY

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "KOMPUTERISASI SEBAGAI SALAH SATU USAHA MEMBANTU PENGOLAHAN DATA PADA SISTEM PENGGAJIAN DAN PENGUPAHAN DI PT. XYZ Repository - UNAIR REPOSITORY"

Copied!
156
0
0

Teks penuh

(1)

M O C H . D A D A N G S Y A C H R U N A

K O M P U T E R I S A S I S E B A G A I S A L A H S A T U U S A H A

M E M B A N T U P E N G O L A H A N D A T A P A D A S I S T E M

P E N G G A J I A N

D A N

P E N G U P A H A N

D I

P T . X Y Z

F A K U L T A S E K O N O M I

U N I V E R S I T A S A I R L A N G G A

(2)

KOMPUTERI SASI SEBAGAI SALAH SATU USAHA MEMBANTU PENGOLAHAN DATA PADA SI STEM PENGGAJ I AN DAN PENGUPAHAN DI PT XYZ

Di a j uka n unt uk Me mpe r l e ngka pi Sya r a t - Sya r a t da l a m Me mpe r ol e h Ge l a r Sa r j a na Ekonomi J ur us a n

Akunt a nc i

MOCH. DADANG SYACHRUNA No. Pokok :

0^ 8211310

FAi vULTAS EKONOMI UNI VEHSI TAS AI RLANGGA SURABAYA

(3)

Su r a b a y a . . . t . . . .

(4)

Sur a ba ya ,

Di s e t uj ui da n di t e r i ma ba i k ol e h :

Dos e n Pe mbi mbi ng Ke t ua J ur us a n

(5)

KATA PENGANTAP

De nga n me nguc a pka n puj i s yukur ke ha di r a t Al l a h SWT, pa da a khi r nya t e r s e l e s a i ka nl a h ka r ya t ul i s ( s kr i ps i ) i ni de nga n be nt uk s e de r ha na * Suda h t e nt u ma s i h ba nya k ke kur a ng- a n- ke kur a nga n da n ke t i da ks e mpur na a n da l a m ka r ya t ul i s i ni wa l a upun s e l ur uh ke ma mpua n s uda h pe nul i s c ur a hka n. Te t a pi be r ba ga i pe r ma s a l a ha n ya ng t e r da pa t da l a m ka r ya t ul i s i ni t e l a h da pa t t e r s e l e s a i ka n de nga n ba i k*

Pe nyus una n ka r ya t ul i s i ni di s a j i ka n unt uk me me nuhi s ya r a t da l a m me mpe r ol e h Ge l a r Sa r v^ n a Ekonomi J ur us a n Akun- t a ns i pa' da Fa kul t a s Ekonomi Uni ve r s i t a s Ai r l a ngga .

Ba nya k r i nt a nga n ya ng da t a ng s i l i h be r ga nt i s e l a gi pe nul i s me ni mba i l mu di Fa kul t a s Ekonomi Uni ve r s i t a s Ai r ­ l a ngga t e t a pi be r a ngka t de nga n s a t u t e ka t dan ke i ngi na n ya ng be s a r s e r t a dor onga n ha t i ke c i l ya ng kua t s e ga l a nya da pa t t e r a t a s i hi ngga pe nye l e s a i a n ka r ya t ul i s i ni .

Me nya da r i ke t i da k s e mpur na a n a ka n ka r ya t ul i s i ni , pe nul i s me ngha r a pka n s a r a n da n kr i t i k da r i be r ba ga i pi ha k a ga r da pa t me mpe r kokoh pos i s i da r i ka r ya t ul i s i ni s e ndi r i .

Sur a ba ya , J ul i

1987

(6)

UCAPAN TERI MA KASI H

De nga n s e l e s a i nya pe nul i s a n ka r ya t ul i s i ni , i ngi n s e ka l i pe nul i s me nguc a pka n ba nya k t e r i ma ka s i h pa da :

1. Ba pa k Dr s . Ec . Soe dj ono Abi pr a j a , s e l a ku De ka n Fa kul t a s Ekonomi Uni ve r s i t a s Ai r l a ngga .

2. Ba pa k Dr s . Ec . Sugi a t , . t ont an: ya ng t e l a h r aembe - r i ka n bi mbi nga n s e r t a pe t unj uk- pe t unj uk ya ng s a - nga t be r ma nf a a t di da l a m pe nye l e s a i a n pe nyus una n s kr i ps i i ni .

3. Ba pa k Dr s . Ec . Ar s ono La ks ma na , Akunt a n s e l a ku Ke t ua J ur us a n Akunt a ns i Fa kul t a s Ekonomi Uni ve r s i ­ t a s Ai r l a ngga .

Ba pa k Dr s . Ec . Ma de Suda na , s e l a ku Dos e n Wa l i p e ­ nul i s ya ng ba nya k me mbe r i ka n pe t unj uk ke pa da p e ­ nul i s s e l a ma pe nul i s me nunt ut i l mu.

5. Ba pa k Hus s a i n Bumul o, BA, a t a s s e ga l a

bi mbi nga n da n f a s i l i t a s ya ng t e l a h di be r i ka n.

6. Re ka n- r e ka n REMBOLZ ya ng ba nya k me mbe r i ka n

ba n- t ua n da n dor onga n s e r t a dr a ma nya s e l a ma pe nul i s me nunt ut i l mu hi ngga pe nul i s a n s kr i ps i i ni .

7. Ba pa k Di r e kt ur , Ke p a l a Pe r s ona l i a , Ke pa l a Pe mb u ­ kua n be s e r t a s e mua ka r ya wa n PT. XYZ. ya ng t e l a h ba nya k me mba nt u di da l a m me mbe r i ka n da t a da n s e ­ ga l a ke t e r a nga n t e nt a ng ke a da a n pe r us a ha a n.

(7)

me mbe r i ka n dor onga n ma t e r i a l da n s pi r i t ua l . Da n y a ng t e r ut a ma bua t H. Moc h. Moe ' a l i e da n H. Si t i - Zul a i c ha s e l a ku Aya ha nda da n I bunda pe nul i s .

Se moga s e ga l a bi mbi nga n s e r t a dor onga n da n ba nt ua n- nya hi ngga pe nyus una n ka r ya t ul i s i ni da pa t di s e l e s a i ka n a ka n me nda pa t ka n r a khma t s e r t a ba l a s a n da r i Al l a h S. W. T. Ami e n 3x.

Pe nul i s

(8)

Ka t a Pe nga nt a r . . . i

Uc a pa n Te r i ma Ka s i h . . . i i Da f t a r I s i . . . i v. Da f t a r Ta be l . . . vi i Da f t a r Ga mba r . . . vi i i Da f t a r La mpi r a n . . . x

BAB : I . Pe nda hul ua n . . . *

1

1

. Pa nda nga n Umum . . .

1

2. * Pe nj e l a s a n J udul . . . 2

3. Al a s a n Pe mi l i ha n J udul . . . 5

i*. Tuj ua n Pe nyus uua n Skr i ps i • . . .

6

5* Si s t i ma t i ka Skr i ps i . . .

8

6

. Me t odol ogi . . . 11

6. 1. Pe r ma s a l a ha n . . . 11

6. 2. Hi pot e s a Ke r j a . . . * 12

6. 3* Sc ope Ana l i s a . . . 13

6*4. Pr os e dur Pe ngumpul a n da n Pe ngol a ha n Da ­ t a . . .

13

I I . La nda s a n Teo. r i t i s Se hubunga n De nga n Pe mbe nt uka n Si s t e m Pe ngga j i a n da n Pe ngupa ha n Ya ng Di kompu -t e r i s a s i . . .

15

1, Si s t e m Pe nga da a n I nf or ma s i Ya n g Te r komput e r -

i s a s i . . .

15

2. Ana l i s a Si s t e m da n Di s a i n Si s t e m . . . 16

d a f t a r i s i

(9)

2. 1. Si kl us Umur Si s t e m . . . , . . . 16

2. 2. Pe ne nt ua n Tuj ua n Si s t e m I nf or ma s i . . .

17

2. 3* Sur va i Si s t e m . . .

19

2*4* Ana l i s a Pr obl e ma . . . 20

2. 5* Di s a i n Si s t e m . . . . . . 21

2. 5- 1* Di s a i n. Out put . . . 23

2. 5*2. Di s a i n I nput da n Fi l e . . . 24

2. 5*3* Di a gr a m Ar us Si s t e m . . . 24

2 .

5

*^

1

* Codi ng Sys t e m . . . 28

3* Ta ha p- Ta ha p Pome c a ha n Pe r ma s a l a ha n Pr os e s Da ­ t a . . . 3 0 #Zf. Sof t wa r e da n Pr ogr a mmi ng Komput e r . . . 32

4. 1. Pr ogr a m Umum. . . . 32

4. 2. Di a gr a m Ar us Pr ogr a m . . . 33

4*3* Pe r t j mba nga n Di s a i a n Pr ogr a m . . .

37

5* Pe nge nda l i a n I nt e r n Pa da Si s t e m I nf or ma s i Ya ng Di komput e r i s a s i . . . 38

I I I . Ga mba r a n Umum. Pe r us a ha a n . . . 41

1 . Se j a r a h Si ngka t Pe r us a ha a n . . . Zfl 2. St r ukt ur Or ga ni s a s i . . . 43

3

. Akt i vi t a s Pr oduks i Pe r us a ha a n . . . 49

4

. Pr os e dur Pe ngga j i a n da n Pe ngupa ha n di PT XYZ.

53

5

. Pr os e dur Le mbur da n Pe r hi t unga n Pr e mi . . .

58

5. 1. Pr os e dur Le mbur . . .

58

5. 2. Pe r hi t unga n Pr e mi . . . 63

(10)

2. Pe mbe nt uka n Fi l e I n d u k ( Ma s i e r ) Pe ga wa i . . . 73 2. 1. Pr oc e dur e Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Ma s t e r

Pe ga wa i . . . ' 77 2. 2. Sys t e m Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Ma s t e r Pe ­

ga wa i . . . 79 3, Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a ks i Unt uk Ka r ya wa n Ha -

r i a n( Tr a ns a c t i on Bui l d- Up) . . . 84 3- 1. Pr oc e dur e Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a k

s i Un t u k Ka r ya wa n Ha r i a n . . . 87 3. 2. Sys t e m Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a ks i

Unt uk Ka r ya wa n Ha r i a n . . .

88

Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a ks i Out put Loom Unt uk

Pe r hi t unga n Pr e mi Ka r ya wa n Te t a p . . . 91 i f . 1. Pr oc e dur e Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a k

s i Out put Loom . . . 93 i f. 2. Sys t e m Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a ks i

Out put Loom . . . 94

5

. Codi ng Sys t e m . . . 96

6

. Sys t e m Fl ow - Pe ngol a ha n Fi l e da n La por a n . . .

99

7. I mpl e me nt a s i Si s t e m Komput e r i s a s i . . .

107

8

. Ga mba r a n Pe nye l e s a i a n Pe r ma s a l a ha n Si s t e m Pe ng

ga j i a n da n Pe ngupa ha n di PT XYZ De nga n Pe ne r a

-pa n Si s t e m Komput e r i s a s i . . . 11 if

9* Pe r ba ndi nga n Si s t e m Komput e r i s a s i De nga n Si s - t e m Ma nua l Pa da Si s t e m Pe ngga j i a n da n Pe ngupa h

a n . . .

121

V. Ke s i mpul a n da n Sa r a n . . . .

1. Ke s i mp u l a n

. . . 12i f 2. Sa r a n . . . 126 Da f t a r Ke pus t a ka a n

(11)

N. omor : Ha l a ma n

1. Ke t e nt ua n Pr e mi Ka r ya wa n Ha r i a n . . . * . . .

63 2. Ke t e nt ua n Pr e mi Ka r ya wa n Te t a p. . . . 65

3

. La yout Re c or d Pe ngga j i a n/ Pe ngupa ha n Ka r ya wa n Te t a p

( Re c or d Ma s t e r Ka r ya wa n Te t a p ) . . . . 82 La yout Re c or d Pe ngga j i a n/ Pe ngupa ha n Ka r ya wa n Ha r i a n ( Re c or d Ma s t e r Ka r ya wa n Ha r i a n ). . . . 83

5. La yout Re c or d Pe ngga j i a n/ Pe ngupa ha n Ka r ya wa n Ha r i a n

( Re c or d Tr a ns a c t i on Ka r ya wa n Ha r i a n ) . . . 95

6

. La yout Re c or d Pe ngga j i a n/ Pe ngupa ha n Ka r ya wa n Te t a p

( Re c or d Tr a ns a c t i on Ka r ya wa n Te t a p ) . . . 95 DAFTAR TABEL

(12)

d a f t a r g a mb a r

; 1 . Si kl us Umur Si s t e m . . . 17 2. Out put of The Phys i c a l De s i gn Pr oc e s s 23 3. Si mbol Sys t em. Fl owc ha r t . . . 26 4. ' Si s t e m Fl owc ha r t Pe mbua t a n Ma s t e r Fi l e Pe ga wa i . 27 5. Si s t e m Fl owc ha r t Pe ngol a ha n Ga j i Pe ga wa i . . . 2? 6. Si mbol Pr ogr a m Fl owc ha r t . . . 36 7. The Fr a me wor k of Cont r ol i n a Comput e r Da t a

Pr oc e s s i ng Sys t e m . . . 39 8. Ske ma St r ukt ur Or ga ni s a s i Pe r us a ha a n .. . . 44

o

9. Ar us Pr os e dur Pe ngga j i a n da n Pe ngupa ha n Pe r us a na a n 39 10. Buku Da f t a r Le mbur . . . 60 11 . Ge ne r a l Sys t e m Fl owc ha r t - Si s t e m Pe ngga j i a n da n Pe ­

n gupa ha n PT XYZ- Pe ga wa i Ha r i a n . . . 71 12, Ge ne r a l Sys t e m Fl owc ha r t - Si s t e m Pe ngga j i a n da n Pe ­

ngupa ha n PT XYZ- Pe ga wa i Te t a p . . . 72 13. For mul i r I nput Fi l e Ma s t e r Pe ga wa i Te t a p . . . 74 14* For mul i r I nput Fi l e Ma s t e r Pe ga wa i Ba r i a n . 73 15. Pr oc e dur e Fl ow- Pe mbe nt uka n Fi l e Ma s t e r Pe ga wa i . 78 16. Sys t e m Fl ow- Pe mbe nt uka n Fi l e Ma s t e r Pe ga wa i Te t a p. 80 17* Sys t e m Fl ow- Pe mbe nt uka n Fi l e Ma s t e r Pe ga wa i Ha r i a n«8l 18. Pr os e s Se de r ha na Pe ngol a ha n La por a n « . . .

84

19- For mul i r I nput Fi l e Tr a ns a ks i Ka r ya wa n Ha r i a n . 85 20. Pr oc e dur e Fl ow- Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a ks i Pe ­

ga wa i Ha r i a n . . . 89 21. Sys t e m Fl ow- Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a ks i Ka r ya wa n

Ha r i a n ( Tr a ns a c t i on- Bui l d- Up ) . . . 90

(13)

22. For mul i r I nput Fi l e Out put Loom . . . 92 23* Pr oc e dur e Fl ow- Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a ks i Out put Lo o m. 93 2£f. Sys t e m Fl ow- Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a ks i Out put Loom. . . . 9k

25. Sys t e m Fl ow- Pe ngol a ha n Fi l e da n La por a n Unt uk Pe ga wa i

Te t a p . . . 99 26. Sys t e m Fl ow- Pe ngol a ha n Fi l e da n La por a n Uht uk Pe ga ­

wa i Ha r i a n . . . 99 27* J a dwa l I mpl e me nt a s i . . . 108 28. St r ukt ur Or ga ni s a s i Pe r us a ha a n De nga n Pe na mba ha n

B. P. D. . . 128

29

. St r ukt ur Or ga ni s a s i B. P. D. . . 133

(14)

Nomor :

1. Abs e ns i Ka r ya wa n Si s t i m Ke r j a Pl oe g.

2. Abs e ns i Ka r ya wa n Si s t i m Umum.

3

. Da f t a r Ga j i Ka r ya wa n Ha r i a n.

4

. Ka r t u Pe mba ya r a n Ga j i Ka r ya wa n. ' 5* Ka r t u Pe nga mbi l a n Ga j i .

6

. Re nc a na Ke r j a Le mbur .

7. La por a n Ke r j a Le mbur Ka r ya wa n,

8

* Da f t a r Pe r i nc i a n Le mbur .

DAFTAR LAMPI RAN

(15)

BAB I PENDAHULUANi

1• Pa nda nga n Umum

Pe r ke mba nga n i l mu pe nge t a hua n da n t e knol ogi ya ng me r upa ka n s umbe r t e na ga pr oduks i pa da be be r a pa da s a wa r s a i ni me nga l a mi pe r ke mba nga n y a n g s a nga t ' pe s a t . Da n s a l a h s a t u ke ma j ua n t e knol ogi ya ng me mba wa ke hi dupa n ma s ya r a ka t , khu- s us nya da l a m ke hi dupa n or ga ni s a s i da n me ne j e me n a da l a h pe - ne mua n me s i n komput e r ya ng me r upa ka n s ua t u s a r a na , s e ba ga i ur a t na di da l a m kont i nui t a s ke ma j ua nnya .

Komput e r ya ng t i da k l e bi h s e ba ga i a l a t ba nt u di da l a m me me c a hka n ma s a l a h s e be na r nya di c i pt a ka n unt uk me ne r obos ke t e r ba t a s a n ke ma mpua n ma nus i a , di ma na ke t e r ba t a s a n i t u me r upa ka n s e gi pos i t i p ( ke unt unga n ) ya ng di mi l i ki ol e h kom put e r s e pe r t i da l a m ha l :

- ke c e pa t a n; - ke t e l i t i a n; - i nga t a n; - ke pa t uha n;

- ke ma mpua n ke r j a ; - ds b.

Se gi - s e gi pos i t i p i ni l a h ya ng me r dor ong pe r us a ha a n ( uni t us a ha ) unt uk me ne r a pka n ci s t er n komput e r i s a s i ( ot o- ma t i s a s i ) ba i k pa da s ubs ys t e m a ppr oa c h ma upun i nt e gr a t e d a nt a r a s ubs ys t e m ya ng s uda h t e r be nt uk.

(16)

Di t i nj a u da r i s e gi pe r s oa l a n ya ng mer nbut ubkan a l a t ba nt u komput f i r da l a m pr os e s pe me c a ha nnya , ma ka bi da ng adr ai ni s t r a s i da n me ne j e me n a da l a h ya ng ba nya k pe r s oa l a nnya da n pe r l u pe me c a ha n ya ng c e pa t . Da l a m ha l i ni ya ng di t i t i k be - r a t ka n a da l a h ba ga i ma na t nenyaj i kan' i nf or ma s i ya ng t e pa t ba gi ke but uha n me ne j e me n unt uk me me c a hka n pe r s oa l a n da l a m me ngha da pi j a r i nga n ke r j a ya ng kompl e k, t e r ma s uk ke but uha n i nf or ma s i ba gi ope r a s i ona l .

Pe nya j i a n i nf or ma s i ( l a por a n ) ya ng t e pa t da n c e ­ pa t ( a kur a t ) j uga s a nga t di but uhka n pa da s ubs ys t e m pe ng­ ga j i a n da n pe ngupa ha n. ya ng me r upa ka n s a l a h s a t u a kt i f i t a s

Q

t e r pe nt i ng da l a m s e t i a p uni t us a ba . Di s i ni j uga di t unt ut me nge na i ket el . i t i . an da n ke c e r ma t a n da l a m pe nda t a a n da n pe - ngol a ha n da t a guna me nj a mi n ke l e ngka pa n i nf or ma s i ( l a p o r ­

a n ) s e r t a t i ngka t ke be na r a n a ka n out put ya ng di ha s i l ka n. Al a s a n l a i n pe r l unya pe ne r a pa n s i s t e m komput e r i s a s i pa da s i s t e m pe ngga j i a n da n pe ngupa ha n a da l a h f a kt or ke r u - mi t a n, vol ume da n s i f a t r ut i ni s me pe ngol a ha n da t a s e r t a u- s a ha unt uk mengf t i ndar . i dupl i ka s i da n pe nyi mpa na n da t a ya ng l e bi h t e r j a mi n.

(17)

Ada pun pe nj e l a s a n da n pe nge r t i a n da r i j udul t e r s e but a d a ­ l a h s e ba ga i be r i kut :

- Pe nge r t i a n Komput e r i s a s i ya ng pe nul i s ma ks ud a d a ­ l a h s ua t u a kt i vi t a s t e r pa du da r i b e be r a pa uns ur ya ng t e r di r i da r i a l a t / me s i n, pe l a ks a na , pr os e dur me ne j e me n da n di s i pl i n ba r u ya ng me mungki nka n pr o s e s pe ngol a ha n. da t a da l a m me ngha s i l ka n i nf or ma s i / l a por a n l e bi h c e pa t , t e pa t da n a kur a t .

Se da ng pe nge r t i a n Komput e r s e c a r a i nt e gr i t e d di - t i nj a u da r i pe nge r t i a n a l a t / me s i n da pa t di a r t i ka n s e ba ga i ga bunga n da r i be be r a pa kompone n, uni t s e n . t r a l , me mor i , s i r kui t , da n i nput / out put pe r i phe -

r a l ( pe r a l a t a n i nput / out put ya ng di hubungka n d e ­ nga n s e bua h komput e r / t e r mi na l uni t ) di ma na di pe r l uka n unt uk a pl i ka s i pe ngol a ha n da t a .

- Se ba ga i Sa l a h Sa t u Us a ha Me mba nt u, di s i ni di ma k - s udka n s e ba ga i s ua t u a l t e r na t i f l a i n y a n g l e bi h ba i k di t i nj a u da r i be be r a pa s e gi di ba ndi ngka n d e ­ nga n a l t e r na t i f / c a r a y a n g l a ma da l a m us a ha unt uk me nye l e s a i ka n ma s a l a h ya ng di ha da pi .

- Pe ngol a ha n Da t a , di s i ni di ma ks udka n s e ba ga i ; " Se ga l a b e n t u k ke gi a t a n/ pe r l a kua n t e r ha da p

da t a a t a u kombi na s i da r i be r ma c a m- ma c a m pe ngol a ha n da t a , unt uk me mbua t da t a t e r s e but be r guna . " !

Se da ng pe nge r t i a n da t a s e c a r a t e r pi s a h a da l a h ;

1

(18)

Sua t u be nt uk pe ngga mba r a n be r upa s i mbol , g a m­ bar , ka t a - ka t a , a ngka , hur uf a t a u s i mbol yat i g me nunj ukka n i de , ob. yek, kondi s i , da n s i f a t nya , be r di r i s e n d i r i

.2

- Si s t e m pe ngga j i a n dari pe ngupa ha n, di a r t i ka n s e ba - ga i r a ngka i a n ya ng pa du da n s a l i ng be r ka i t a n a nt a r pr os e dur - pr os e dur ( ke gi a t a n- ke gi a t a n ) di da l a m me nunj a ng t e r c i pt a nya kondi s i s i s t e m t e r s e but be r j a - l a n s e pe r t i ya ng di ha r a pka n.

Se da ng me nge na i pr os e dur pr os e dur ( ke gi a t a n ke gi a t a n ) y a n g a da pa da s i s t e m pe ngga j i a n da n pe ngu -pa ha n Hol me s da n Ove r mye r me nya t a ka n ;

Pa yr ol l pr oc e dur e i nvol ve s ( T) hi r i ng, ( 2) ke e pi ng a r e c or d f or e a c h e mpl oye e of t i me wor k e d a nd not wor ke d, (

3

) c omput i ng t he pe r i odi c pa y, i ndi vi dua l l y a nd i n t ot a l , (

4) .

pa yi ng t he e mpl oye e , a nd (

5) t e r mi na t i on of e mpl oy -

me nt . 3

Ke g i a t a n- ke gi a t a n t e r s e but me r upa ka n s ua t u r a ngka i ya ng t i da k da pa t di pi s a hka n da n s a l i ng me n d u k u n g , di ma na da t a - da t a da r i s e mua ke gi a t a n di a t a s ha r us di ol a h da n di s i mpa n de nga n c e r ma t guna me ngha s i l - ka n i nf or ma s i da n l a por a n ya ng di ke he nda ki .

- Se da ng pe nge r t i a n da r i PT XYZ, a da l a h obye k di ma na pe nul i s me nga da ka n pe ne l i t i a n, da n i ni me r upa ka n na ma pe ngga nt i / i ni t i a l pe r us a ha a n/ obye k ya ng s e b e ­ na r nya ka r e na ke r a ha s i a a n da t a .

2I bi d. Ha l . 1*

^ Hol me s Ar t hur W a nd Wa yne S Ove r mye r , Audi t i ng St a n da r t a nd Pr o c e d u r e , Ei ght Edi t i on, Ri c ha r d E i r wi n

(19)

an me ngga mba r ka n s e ba ga i be r i kut :

Pe ne r a pa n s i s t e m komput e r i s a s i s e ba ga i a l t e r na t i f pe ngga nt i s i s t e m ma nua l pa da s i s t e m pe ngga j i a n da n pe ngu - pa ha n a ka n da pa t me nga t a s i pe r ma s a l a ha n ke r umi t a n, vol ume da n s i f a t r ut i ni s me pa da pe ngol a ha n da t a nya s e ka l i gus me n- dukung t e r c i pt a nya s i s t e m i nf or ma s i ya ng l e bi h me ma da i ,

3. Al a s a n Pe mi l i ha n J udul

PT XYZ a da l a h s e bua h pe r us a ha a n ya ng da l a m a kt i f i - t a s nya me mpr oduks i ka r ung goni me l i ba t ka n t e na ga ke r j a c u ­ kup ba nya k. Me ngi nga t ba nya knya t e na ga ke r j a ( ka r ya wa n ) y a n g be ke r j a di pe r us a ha a n i ni , de nga n kl a s i f i ka s i da r i ka r ya wa n t e r s e but be r ma c a m- ma c a m da n t i ngka t upa h ya ng be r be da , ma ka s e c a r a ot oma t i s t uga s - t uga s s e pe r t i , p e r hi t ung­ a n da n pe ngkl a s i f i ka s i a n pr e mi , pe r hi t unga n j a m l e mbur , ke l e bi ha n j am, da n pe r hi t unga n- pe r hi t unga n l a i nnya s e r t a pe m bua t a n Ka r t u Pe nga mbi l a n Ga j i I ndi vi du ( KPG ), Ka r t u Pe m- ba ya r a n Ga j i Ka r ya wa n ( KPGK ), Da f t a r Ga j i / Upa h, La por a n Da t a Pr i ba di da n l a por a n- l a por a n l a i nnya a ka n be r t a mba h r u mi t da n me ma ka n wa kt u s e r t a me l i ba t ka n ka r ya wa n ya ng me ngo l a hnya l e bi h ba nya k.

Ka r e na ba nya knya c a mpur t a nga n ma nus i a , ma ka ha s i l pr os e s pe ngol a ha n da t a s e r i ngka l i t i da k me me nuhi per s yar at _ a n a nt a r a l a i n :

(20)

- pe nye l e s a i a n out put ya ng be r upa I nf or ma s i / l a por a n s e r i ngka l i t e r l a mba t .

De nga n de mi ki a n a ka n t i mbul a ki ba t t e r ga nggunya a kt i f i - t a s ya ng l a i n. Di s a mpi ng i t u pe ngol a ha n da t a s e c a r a mani a a l a ka n me mpunya i da mpa k :

- be r kur a ngnya t i ngka t ke be na r a n a ka n out put nya . - a t ur a n- a t ur a n ya ng t e l a h di ga r i s ka n t i da k di j a l a n

ka n s e c a r a kons i s t e n.

- me me r l uka n me di a pe nyi mpa na n da t a ya ng s a nga t be - s a r unt uk f i l l i ng.

Da r i a l a s a n- a l a s a n t e r s e but di a t a s pe nuj i s me mi - l i j udul : " KOMPUTERI SASI SEBAGAI SALAH SATU USAHA MEM­ BANTU PENGOLAHAN DATA PADA SI STEM PENGGAJ I AN DAN PENGU - PAHAN DI PT XYZ "

k* Tu. j uan Pen. vus unan Skr i ps i

Di da l a m pe nyus una n s kr i ps i i ni , pe nul i s be r ma k - s ud unt uk me mbe r i ka n ma s uka n a ga r da l a m pe ngol a ha n da t a pa da s i s t e m pe ngga j i a n da n pe ngupa ha n da pa t di l a kuka n de nga n c e pa t , t e pa t da n da pa t di pe r c a ya de nga n t i da k me nge s a mpi ngka n kua l i t a s da r i da t a i nput , ka r e na kua l i t a s d a ­ r i da t a i nput a ka n s a nga t be r pe nga r uh pa da out put ya ng a ka n di ha s i l ka n na nt i nya .

(21)

-l a h d i b e r i k a n n y a . De nga n de mi ki a n pr os e s pe ngo-l a ha n da t a a t a s a kt i f i t a s pe ke r j a / ka r ya wa n unt uk me ngha s i l ka n out put be r upa be s a r nya ga j i / upa h ya ng ha r us di ba ya r ka n ha r us d i ­ l a kuka n de nga n a kur a t da n t e pa t wa kt u, de mi ki a n j uga d e ­ nga n i nf or ma s i - i nf or ma s i l a i n ya ng be r ka i t a n de nga n ka r ya - wa n/ pe ke r j a .

Se l a ma i ni pe ngol a ha n da t a pa da s i s t e m • pe ngga j i a n ya ng di t e r a pka n me l i ba t ka n l e bi h ba nya k c a mpur t a nga n ma ­ nus i a C ma nua l ) de nga n s e ga l a ke l e r a a ha nnya s e hi ngga v o l u ­ me da n ke r umi t s n da r i pe ngol a ha nnya s e r i ng me nye ba bka n s u-l i t nya t e r s e u-l e s a i ka n de nga n ba i k*

o

Pe nga n be r ke mba ngnya i l mu pe nge t a hua n ya ng . s e ma ki n pe s a t me nye ba bka n munc ul nya a l a t ba nt u unt uk monga t a s i s e ­ ga l a pe r s oa l a n di a t a s . Di ka i t ka n de nga n a na l i s a s i s t e m pe ngga j i a n/ pe ngupa ha n ya ng di t e r a pka n ma ka a ka n di da pa t ka n ha s i l guna da n da ya guna da l a m me mba nt u me ne j e me n di da l a m me nc i pt a ka n s i s t e m i nf or ma s i ya ng l e bi h bai k, di s a mpi ng un t uk me ni ngka t ka n e f f i s i e ns i de nga n t i da k me nga ba i ka n s e gi e f f e kt i f i t a s nya .

(22)

-s a -s i -s e ba ga i a l t e r na t i f pe ngga nt i -s i -s t e m ma nua l pa da -s i -s ­ t e m pe ngga j i a n da n p e n g u p a h a n .

5. Si s t i ma t i ka Skr i ps i

Si s t i ma t i ka s kr i ps i y a n g pe nul i s guna ka n a da l a h se. ba ga i be r i kut :

Ba b I . Pe n d a h u l u a n ; me r upa ka n bab ya ng me nj e l a s ka n t e n t a ng :

1. Ea nda nga n Umum

2. Pe nj e l a s a n J udul

3* Al a s a n Pe mi l i ha n J udul

4

. Tuj ua n Pe nyus una n Skr i ps i

5

. Si s t i ma t i ka Skr i ps i

6

. Me t odol ogi

6. 1. Pe r ma s a l a ha n 6*2* Hi pot e s a Ke r j a 6#3« Sc ope Ana l i s a

G, h. Pr os e dur Pe ngumpul a n Da t a

Ba b I I , La nda s a n Te or i t i s Se hubunga n De nga n Pe mbe nt uka n. Si s t e m Pe ngga j i a n da n Pe ngupa ha n Ya ng Di komput e - r i s a s i ; me nge muka ka n t e nt a ng :

1 * Si s t e m Pe nga da a n I nf or ma s i Ya ng Te r komput e r i -

s as i

1

2. Ana l i s a Si s t e m da n Di s a i n Si s t e m, di s i ni t e r - di r i da r i be be r a pa ba ha s a n, me l i put i ,

2. 1. Si kl us Umur Si s t e m

(23)

2*3* Sur v. al Si s t e m 2. 4* Ana l i s a Pr obl e ma 2. 5* Di s a i n Si s t e m

3* Ta h a p- Ta ha p Pe me c a ha n- Pe r ma s a l a ha n Pr os e s Da t a 4* Sof t wa r e da n Pr ogr a mmi ng Komput e r , di s i ni me -

l i put i be be r a pa ba ha s a n, t e r di r i dar i , 4*1. Pr ogr a m Umum

4. 2. Di a gr a m Ar us Pr ogr a m

4*3* Pe r t i mba nga n Di s a i n Pr ogr a m

5. Pe nge nda l i a n I nt e r n Pa da Si s t em. I nf or ma s i

Ya ng Di komput e r i s a s i #

Bab. I I I . Ga mba r a n Umum Pe r us a ha a n, me nge muka ka n t e nt a ng : 1. Se j a r a h Si ngka t Pe r us a ha a n

2. St r ukt ur Or ga ni s a s i

3. Akt i vi t a s Pr oduks i Pe r us a ha a n

4

. Pr os e dur Pe ngga j i a n da n Pe ngupa ha n di PT. XYZ 5* Pr os e dur Le mbur da n Pe r hi t unga n Pr e mi

BAB I V. Komput e r i s a s i Si s t e m Pe ngga j i a n da n Pe ngupa ha n

1. Ge ne r a l Sys t e m Fl owc ha r t

2, Pe mbe nt uka n Fi l e I n d u k ( Ma s t e r ) Pe ga wa i ; di sai n pi ng di s a i n f or mul i r i nput j uga me nya ngkut

2. 1* Pr oc e dur Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Ma s t e r Pe g a wa i s

(24)

3

. Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a ks i Unt uk Ka r ya wa n Ha r i a n ( Tr a ns a c t i on Bui l d- Up ) , me l i put i ba h^ s a n :

3. 1. Pr oc e dur Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a n - s a ks i Unt uk Ka r ya wa n Ha r i a n

3. 2. Sys t e m Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a n s a k ­ s i Ka r ya wa n Ha r i a n

Zf. Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a ns a ks i Out put Loom Unt uk Pe r hi t unga n Pr e mi Ka r ya wa n Te t a p, me nya ngkut ba ha s a n :

i f . 1. Pr oc e dur e Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a n ­ s a ks i Out put Loom

i f. 2. Sys t e m Fl ow - Pe mbe nt uka n Fi l e Tr a n s a k ­ s i Out put Loom

5

. Codi ng Sys t e m

6* Sys t e m Fl ow - Pe ngol a ha n Fi l e da n La por a n

7

. I mpl e me nt a s i Si s t e m Komput e r i s a s i

8

. Ga mba r a n Pe nye l e s a i a n Pe r ma s a l a ha n Si s t e m Pe ngga j i a n da n Pe ngupa ha n di PT XYZ De nga n Pe ne r a pa n Si s t e m Komput e r i s a s i

9* Pe r ba ndi nga n Si s t e m Komput e r i s a s i De nga n Si s t e m Ma nua l Pa da Si s t e m Pe ngga j i a n da n Pe n g u ­ pa ha n

BAB: V. Ke s i mpul a n da n Sa r a n

(25)

6

. Me t odol ogi 6. 1. Pe r ma s a l a ha n

PT XYZ a da l a h pe r us a ha a n ka r ung goni ya ng da l a m a k- t i f i t a s nya ba nya k me l i ba t ka n t e na ga ke r j a / ka r ya wa n ya ng p& da s a a t i ni be r j uml a h 139° ka r ya wa n, Unt uk me me nuhi pe r mi n t a a n a ka n ka r ung goni ya ng da r i wa kt u- ke wa kt u s e ma ki n me - ni ngka t , ma ka di r e nc a na ka n ke but uha n a ka n t e na ga ke r j a t a m ba ha n a ka n me ni ngka t pul a,

Se ma ki n me ni ngka t nya ka r ya wa n/ pe ga wa i ya ng a da pa da pe r us a ha a n di s e r t a i de nga n kl a s i f i ka s i ka r ya wa n ya ng be r - b e d a - b e d a ^ ke t e nt ua n- ke t e nt ua n pe r hi t unga n pr e mi , l e mbur , ke l e bi ha n j am, pe r a ngs a ng, t u n j a n g a n - t u n j a n g a n , pe nyi a pa n l a p o r a n - l a p o r a n , pe nyi a pa n ka r t u- ka r t u da n a kt i f i t a s - a kt i - f i t a s ya ng l a i n, a ka n me nye ba bka n ba gi a n- ba gi a n pe ngol a ha n da t a pa da s i s t e m pe ngga j i a n da n pe ngupa ha n di ha da pka n pa da ke r umi t a n, vol ume da n s i f a t r ut i ni s me da l a m pr os e s nya .

Se l a ma i ni pr os e s pe ngol a ha n da t a pa da s i s t e m i ni di l a kuka n s e c a r a ma nua l s e hi ngga a ka n me ni mbul ka n be be r a pa ke l e ma ha n, di a nt a r a nya :

(26)

a kt i f i t a s a dmi ni s t r a s i r ut . i n da r i pa da ke gi a t a n pe ­ nge nda l i a n.

- Ti da k di l a kuka nnya pe r hi t unga n j uml a h ke but uha n ma ­ t a ua ng unt uk pe mba ya r a n ga j i / upa h pe ga wa i da l a m be n t uk f i s i k / p e c a h a n .

- Ada nya pe r a ngka pa n f ungs i a t a s t uga s - t uga s pe mbua t a n da f t a r upa h, ka r t u pe nga mbi l a n ga j i da n pe mba ya r a n - nya pa da ka r ya wa n.

Da r i k e l e ma ha n- ke l e ma ha n t e r s e but di a t a s s a t u de nga n ya ng l a i nnya s a l i ng me nga i t da n me nga ki ba t ka n ke l e bi ha n ( ke ku - r a ngt e pa t a n) pe mba ya r a n ga j i / upa h ya ng s e be na r nya , ke t e r - l a mba t a n pe nye l e s a i a n l a por a n ( out put ) ya ng di ha r a pka n, u- a ng ya ng t e r s e di a unt uk pe mba ya r a n ga j i t i da k t e r s e di a s e ­ c a r a pa s t i da l a m be nt uk f i s i k/ pe c a ha n, s e r t a me nga ki ba t ka n a da nya pe nyi r a pa nga n a t a u pe ngge l a pa n a t a s ke l e bi ha n ua ng pe mba ya r a n ga j i / upa h.

Se hubunga n de nga n i t u s ua t u s i s t e m i nf or ma s i ya ng bi a s a di l a kuka n s e ka r a ng i ni di PT XYZ, di r a s a ka n t i da k a- ka n ma mpu l a gi me l a ya ni ke but uha n- ke but uha n unt uk pe nga m - bi l a n ke put us a n ya ng me me r l uka n i nf or ma s i ya ng s e r ba t e pa t da n a kur a t .

6. 2. Hi pot e s a Ker . i a

J i ka s i s t e m komput e r i s a s i di t e r a pka n pa da s i s t e m pe ngga j i a n da n pe ngupa ha n de nga n me mbe r i ka n por s i pe r ha t i - an ya ng s a ma pa da s e gi di s a i n s i s t e m s e r t a s e gi pe nge nda -l i a n i nt e r nnya , ma ka s e ga -l a ke r umi t a n, vo-l ume , r ut i ni s me ,

(27)

pei r akai an wa kt u da n ke t i da k t opa t a n a ka n da pa t di a t a s i . De nga n de mi ki a n pr os e s pe ngol a ha n da t a a ka n da pa t di l a ku - ka n de nga n c e pa t , t e pa t , da n a kur a t .

6, 3* Sc ope Ana l i s a

Pa da s kr i ps i i ni pe nul i s a ka n me mba ha s a s pe k- a s pe k ya ng be r ke na a n de nga n r e nc a na pe ne r a pa n s i s t e m kompuf c e r i s a s i de nga n pe nde ka t a n s e c a r a s ubs i s t e m, ya i t u s i s t e m pe ng - ga j i a n da n pe ngupa ha n, ya ng di mul a i da r i a s pe k pe r e nc a na a n hi ngga i mpl e me nt a s i nya .

Ka r e na s ubs i s t e m- s ubs i s t e m ya ng a da pa da pe r us a ha a n i ni be l um a da ya ng t e r k o mp u t e r i s a s i , ma ka pe nul i s 0da l a m me ndi s a i n s i s t e m komput e r i s a s i pa da s i s t e m pe ngga j i a n da n pe ngupa ha n me nga ba i ka n i nt e r a ks i da n i nt e r e l a s i a nt a r a s e - t i a p s ubs i s t e m da l a m s ua t u " i nt e gr i t e d i nf or ma t i on s ys - t e m M y a n g t e r koor di na s i .

6*4* Pr os e dur Pe ngumpul a n da n Pe ngol a ha n Da t a 6. 4- 1. Pe ngumpul a n Da t a .

1. Sur ve y Si s t e m.

Me nga da ka n pe ngumpul a n f a kt a s e c a r a s i s t i ma t i s ya ng be r hubunga n de nga n s i s t e m pe ngga j i a n da n pe ngupa ha n ya ng ada , unt uk me mpe r ol e h ga mba r a n / pe r s pe kt i f ya ng c e r ma t a ga r da pa t me ngi de nt i f i - ka s i ka n pr obl e ma - pr obl e ma nya .

2, Re vi e w Dokume nt a s i Si s t e m.

(28)

-l a por a n, ba ga n a r us s i s t e m/ d. okume n da n -l a i n- -l a i n unt uk me mpe r ol e h ga mba r a n guna me ndukung di s a i n di s a i n s i s t e m ya ng ba r u.

3, I nt e r vi e w.

Me nga da ka n wa wa nc a r a de nga n pi ha k- pi ha k ya ng be r kompet . en a ga r da pa t di pe r ol e h i de i ni s i a l ya ng be r ma nf a a t t e nt a ng pr obl e ma ya ng a da da n ke mung- ki na n pe nye l e s a i nnya .

6. 4*2. St udi Ke pus t a ka a n.

Pe nul i s me ngumpul ka n t e or i - t e or i ya ng be r hubunga n de nga n s i s t e m komput e r i s a s i , ba i k s e c a r a umum ma u - *pun ya ng be r ka i t a n de nga n s i s t e m pe ngga j i a n da n p e ­ ngupa ha n unt uk di j a di ka n l a nda s a n da l a m me l a kuka n

pe mba ha s a n t e nt a ng pe r ma s a l a ha n ya ng t e l a h di da pa t be r s a ma de nga n hi pot e s a ke r j a nya .

6. 4*3* Pe ngol a ha n Da t a .

(29)

LANDASAN. TEORI TI S SEHUBUNGAN DENGAN

PEMBENTUKAN. SI STEM PENGGAJ I AN DAN PENGUPAHAN. YANG' DI KOMPUTERI SASI

1 • Si s t e m Pe' ngadaan I nf or ma s i Ya ng Te r komput e r i s a s i

Guna me nc i pt a ka n s ua t u s i s t e m pe ngga j i a n da n pe ngu­ pa ha n ya ng l e bi h me ma da i pe r l u di c i pt a ka n s ua t u s i s t e m i n ­ f or ma s i ya ng me r upa ka n ha s i l pe ngol a ha n da t a , ya ng di kum - pul ka n da r i s i s t i m or ga ni s a s i ya ng a da de nga n me me nuhi be r ba ga i ma c a m pe r s y^ r a t a n i nf or ma s i . Unt uk i t u s e mua di pe r l u ka n pe r a l a t a n- pe r a l a t a n ya ng ma mpu me nunj a ng a ga r s e mua i - t u da pa t be r j a l a n de nga n s e ba i k- ba i knya ,

Pe ngguna a n komput e r s e ba ga i a l a t ba nt u pe ngol a h d a ­ t a, a da l a h s a l a h s a t u a l t e r na t i f ya ng da pa t di a mbi l ol e h me ne j e me n. Si s t e m pe nye l e ngga r a a n i nf or ma s i / pe ngol a ha n d a ­ t a de nga n komput e r me ma ng me r upa ka n s ua t u pi l i ha n y a n g be r t uj ua n a ga r s ua t u s i s t e m i nf or ma s i t e r s e but da pa t di l a ks a - na ka n l e bi h s e mpur na . Ha l i ni di ka r e na ka n komput e r me mi l i - ki ke ma mpua n da l a m me nga t a s i ke s ul i t a n a t a u ke l e ma ha n a pa - bi l a s e mua a kt i f i t a s t e r s e but di l a kuka n s e c a r a ma nua l .

Fa kt a - f a kt a i t ul a h y a n g me ma ks a me ne j e me n me nc a r i c a r a ya ng t e pa t de nga n pe r a l a t a n ya ng ma mpu me nunj a ng pe - ngol a ha n da t a s e hi ngga s e ba nya k mungki n da pa t di hi nda r ka n t i mbul nya ke s a l a ha n- ke s a l a ha n ya ng t e r j a di pa da pe ngol a ha n da t a t e r s e but .

(30)

2. Ana l i s a Si s t e m da n Di s a i n Si s t e m. 2. 1. Si kl us Umur Si s t e m.

Te r da pa t dua f a kt or ya ng me ni mbul ka n pe r l unya pe r u ba ha n ya ng s e r i ng t e r j a di da l a m s i s t e m i nf or ma s i or ga ni s a s i pe r us a ha a n. Fa kt or pe r t a ma a da l a h pe r t umbuha n or ga ni s a s i pe r us a ha a n i t u s e ndi r i da l a m s ua t u ma s ya r a ka t ya ng di - na mi s ya ng me ngha s i l ka n ba i k pe r mi nt a a n ba r u unt uk i n f o r ­ ma s i ma upun vol ume pe ngol a ha n da t a ya ng l e bi h be s a r . Fa k ­ t or ya ng ke dua a da l a h pe nye mpur na a n t e knol ogi i nf or ma s i y a ng c e pa t ya ng me na wa r ka n k e ba i ka n k o mpe t i t i f ya ng pot e n s i a l ke pa da pe r us a ha a n- pe r us a ha a n y a n g di a nt a r a nya pe r t a ­ ma k a l i ’ ma u me nga da ka n pe mba ha r ua n. De nga n de mi ki a n pe r - l unya pe r uba ha n s i s t e m di ka r e na ka n ol e h a da nya ke pe r l ua n- ke pe r l ua n i nf or ma s i ba r u, t e knol ogi ba r u a t a u s e ma t a - ma t a ol e h ke t i da k t e pa t a n s ua t u s i t e m ya ng a da unt uk me me nuhi ke but uha n pe ma ka i * Ka r e na f a kt or - f a kt or di a t a s s e l a nj ut - n y a di l a kuka n pe mbua t a n di s a i n s i s t e m ba r u ya ng l e bi h t e r pe r i nc i ya ng di ke mba ngka n unt uk me nga t a s i ke kur a nga n s i s ­ t e m ya ng ada , ya ng ke mudi a n di i kut i ol e h i mpl e me nt a s i da n ope r a s i nya . Se l a ma t a ha p ope r a s i da r i s i kl us umur nya , s u& t u s i s t e m i nf or ma s i bi a s a nya me nga l a mi pe me l i ha r a a n da n modi f i ka s i ke c i l . Akhi r nya s i s t e m di r a s a ka n me nj a di us ang. a t a u t i da k t e pa t ( t i da k me ma da i ) l a gi da n pr ove s s i kl us u- mur me mul a i ya ng ba r u.

(31)

o->es da r i kons e ps i i ni da pa t di l i ha t pa da ga mba r 1.

r

Sur va i s i s ­ t e m ya ng a da

Ana l i s a s i s t e m

Si nt e s a

Di s a i n s i s t e m

I mpl e me nt a s i s i s t em*

Ope r a s i s i s t e m

Pe me l i ha r a an da n Modi f i ka s i

Ga mba r 1 : Si kl us Umur Si s t e m 2. 2. Pe ne nt ua n Tuj ua n Si s t e m I nf or ma s i *

Se c a r a umum s ua t u s i t e m i nf or ma s i ha r us me mpunya i t uj ua n ya ng ha r us di pe nuhi y a n g me r upa ka n i de nt i f . i ka s i da r i f a kt or kunc i k e b e r h a s i l a n , a ga r da pa t di pe r ol e h pe r t i m ba nga n. da l a m me mbe r i ka n a r a h unt uk pe r e nc a na a n da n pe nge m

(32)
(33)

j i b kart . ol eh or ga ni s a s i . " 5

Te nt unya t i da kl a h mungki n unt uk s ua t u s i s t e m da pa t me mua 3ka n s e l e ngka pnya s e mua t uj ua n di a t a s , ka r e na j i ka s a l a h s a t u l e bi h di ut a ma ka n, ma ka a ka n me l e ma hka n ya ng l a i nnya . Ol e h ka r e na i t u t uj ua n- t uj ua n i t u s e ndi r i l e bi h t e pa t s e ba ga i s ua t u pe doma n ya ng be r ma nf a a t unt uk pe r e nc a na a n s i s t e m.

2«3* Sur va i Si s t e m.

Sur va i s i s t e m a da l a h pengur apul an f a kt a s e c a r a s i s - t i ma t i s ya ng be r hubunga n de nga n ke a da a n s ua t u s i s t e m i n - f or ma s i ya ng a da . Tuj ua nnya a da l a h unt uk mer aper ol eh s ua t u p e r s pe kt i f / ga mba r a n y^ ng c e r ma t r aengenai s i s t e m ya ng a da a ga r da pa t me ngi de nt i f i ka s i ka n bi da ng- bi da ng ya ng me nga n- dung ke l e ma ha n ya ng me ni mbi Oka n pr obl e ma - pr obl e ma , s e hi ng ga pe r uba ha n ya ng pe r l u unt uk me ngor e ks i ke l e ma ha n i ni & pe me c a ha n pr obl e ma - pr obl e ma ya ng be s a r da pa t mul a i di s u - s un. Sua t u s ur va i s i s t e m da pa t di l a ks a na ka n be r s a ma - s a ma de nga n a na l i s a s i s t e m a t a u j uga da pa t di l a ks a na ka n s e c a r a t e r pi s a h s e ba ga i ba gi a n da r i pe nye l i di ka n s i s t e m ya ng l e ­ bi h t e r ba t a s .

Se l a nj ut nya Ba r r y E. Cus hi ng me mbe r i ka n pe nda pa t ba hwa :

" Sur va i s ua t u s i s t e m pa da umumnya me mf okus ka n pa da kompone n- kompone n ya ng da pa t di l i ha t da r i s ua t u s i £

_

(34)

tern . i nf or mas i . Kompone n- kompone n i ni me l i put i ( 1) s um- be r - s umbe r s e pe r t i ha r dwa r e , s of t wa r e da n pe r s oni l ( - ? ) da t a s e pe r t i i nput s i s t e m, f i l e , out put da n doku - me nt a s i da n(

3

) a kt i vi t a s s e pe r t i pr os e dur , f ungs i da n k e p u t u s a n

. "6 "

2. . 1+, Ana l i s a Pr obl e ma .

Se be l um pc nye l e s a i a n s ua t u s ur va x s i s t e m a ka n be r - ma nf a a t ba gi l a ngka h be r i kut nya a pa bi l a di pe r s i a pka n s ua t u ur a i a n i kht i s a r ma s a l a h/ pr obl e ma ya ng t e l a h di i de nt i f i ka s i ka n. Se r i ng ur a i a n pr obl e ma s ua t u s i s t e m a ka n he r s i f a t s a - r a n / us ul , ba i k me nge na i ke l e ma ha n- ke l e ma ha n y a n g me nga ki - ba t ka n pr obl e ma ma upun t i nda ka n kor e kt i f ya ng di pe r l uka n unt uk me me c a hka n ma s a l a h. Pr os e dur pe ngumpul a n da t a , d o k u ­ me n, f i l e , l a por a n, me t ode pe ngol a ha n dan. pe ngguna a n p e r a ­ l a t a n s e mua nya ha r us di r e vi e w unt uk me ne t a pka n apakah- s u a ­ t u kor e ks i a t a s ke l e ma ha n- ke l e ma ha n ya ng ada , a ka n me me c a h kal i pr obl e ma a t a u a pa ka h t i da k a ka n mungki n unt uk r aengoba- t i s i t ua s i t a npa me ngot oma t i s a s i ka n s i s t e m. Se l a nj ut nya , r ua ng l i ngkup pr obl e ma a da l a h s e de mi ki a n r upa s e hi ngga ma n f a a t pe me c a ha n ma s a l a h ha r us di t i mba ng s e c a r a ha t i - ha t i de nga n me mpe r t i mba ngka n f a kt or ya ng l a i n.

Se t e l a h ha s i l - ha s i l s uva i di kumpul ka n da n a na l i s a s i s t e m di l a kuka n, di ma na ke dua - dua nya di guna ka n unt uk me - r a nc a ng r e kome nda s i ba gi . r evi s i s i s t e m ya ng a da a t a u

(35)

nge mba nga n s ua t u s i s t e m ba r u, ma ka t a ha p be r i kut nya s ua t u e va l ua s i me ngona i ke but uha n i nf or ma s i pa r a me ne j e r da n pa r a pe me ka i s i s t e m l a i nnya , pe r hi t unga n pr obl e ma ya ng di a - ma t i da l a m s i s t e m pe r l u di l a kuka n guna me ne nt uka n ke l e - ma ha n- ke l e ma ha n a pa ya ng a da pa da s i s t e m ya ng be r l a ku. Ke mudi a n ba ga i ma na t i a p ke J e ma ha n da pa t di kor e ks i s e de mi ki - a n r upa s e hi nggga pr obl e ma di s e l e s a i ka n da n ke but uha n i n- f or r aas i da pa t di pe nuhi *

Ti a p a l t e r na t i f pe me c a ha n pr obl e ma ha r us di t e t a p - ka n de nga n me mp e r ha t i ka n t uj ua n ya ng di nya t a ka n s e mul a me ngenai . or ga ni s a s i da n s i s t e m i nf or ma s i . Se da ng me nur u£ Ba. r r y E. Cus hi ng t e nt a ng t uj ua n ya ng l e bi h ut a ma a da l a h:

" Tuj ua n ya ng me nj a di por os a da l a h me nge na i e konomi s / pe nghe ma t a n, ke- ma na s e mua t uj ua n l a i n di hubungka n. Fa kt or bi a ya da pa t me mba t a s i l ua s s ar apai ke ma na t u­

j ua n l a i n da pa t di c a pa i . Ol e h ka r e na i t u, s e mua f a k t or bi a ya ya ng be r hubunga n de nga n t i a p a l t e r na t i f ha r us di ukur de nga n ha t i - ha t i da n ma nf a a t t i a p a l - t e r na t i f ha r us d i r e n c a n a k a n . " ?

Kl . i maks da r i t a ha p e va l ua s i da n s i r r t es a i ni a da l a h pe nya j i a n r e kome nda s i ke pa da menej em' en ya ng mungki n da l a m be nt uk s ua t u r e nc a na a l t e r na t i f a t a u pe r nya t a a n s ua t u pr e f e r e ns i unt uk pe me c a ha n ya ng s pe s i f i k.

2. 5. Di s a i n Si s t e m.

Pa da t a ha pa n i ni di l a kuka n pe nyi a pa n s pe s i f i ka s i

7

(36)

ya ng t e r pe r i nc i unt uk pe nge mba nga n s i s t e m bar u, di ma na s e ­ mua pe r i nc i a n r e nc a na pe nge mba nga n di s i a pka n a ga r s i s t e m ba r u da pa t di i mpl e me nt a s i ka n de nga n r aemuas kan.

Di s a i n s i s t e m di mul a i de nga n s pe s i f i ka s i out put s i £ t e m ya ng di pe r l uka n . yang me n c a k u p i s i , f or ma t , vol ume , da n f r e kue ns i l a por a n- l a por a n da n d o k u me n - d o k u me n ■ Se l a nj ut nya a da l a h pe ne nt ua n i s i da n f or ma t i n p u t s i s t e m da n f i l e. Se ­ t s l a h l a ngka h- l a ngka h i ni , di i kut i de nga n de s a i n s e mua ha l pe nt i ng me nge na i l a ngka h- l a ngka h pe ngol a ha n, pr os e dur - pr o- s e dur da n pe nge nda l i a n- pe nge nda l i a n. Kons e p y a n g de ml ki a n i ni ha mpi r s a ma . / s e pe r t i a pa ya ng di ungka pka n ol e h Couge r da n Fa dde n ba hwa a kt i f i t a s da r i de s a i n s i s t e m me l i put i :

" (1. ) Se l e c t i on of a f i l e or ga ni z a t i on a nd pr oc e s s i ng s c he me , (.2) de s i gn of t he da t a ba s e , (3) de s i gn of t he f i l e s , (if) i nc or por a t i on of c ont r ol s t o i ns ur e pr oc e s s i ng r e l i a bi l i t y, a nd (

5

) f or ma t i ng or l a yout of i nput a nd o u t p u t , "

8a

Se da ng pa da ba gi a n l a i n di a me nya t a ka n t e nt a ng ha s i l da r i de s a i n s i s t e m,

" The r e s ul t i ng phys i c a l s ys t e m de s i gn i nc l ude s s pe c i f i c a t i ons f or c omput e r pr ogr a mmi ng a nd f i l e c o n v e r ­ s i on a nd pr oc e dur e s f or da t a c ont r ol a nd c omput e r

„ 8b p r o c e s s i n g . M

(37)

De r i be be r a pa kons e ps j da r i de s a i n s i s t e m, ma ka d i ­ s i ni da pa t di pe r i nc i out put da r i pr os e s de s a i n s i s t e m s e c a r a f i s i k s e ba ga i :

Fi l e Conve r s i on Pl a n

Out put For ma t

I nput For ma t

Fi l e Pr oc e s s i ng. Pr oc e dur e

Fi l e La yout

Phys i c a l De s i gn Pa c ka ge

Ga mba r 2 : Out put of t he phys i c a l de s i gn p r o c e s s . 9

2. 5*1 • De s a i n Out put .

Tuj ua n ut a ma da n i s i umum l a por a n- l a por a n out put &. d okume n- dokume n dapat . di t e nt uka n s e ba ga i ba gi a n da r i a na l i s a da n s i nt e s a s i s t e m. Pa da t i t i k i ni pe r l u be r kons ul t a r . i de nga n pa r a pe ma ka i out put s i s t e m unt uk me ne nt uka n j e ni s da t a s pe s i f i k a t s u i nf or ma s i a pa ya ng dj pe r l uka n o] e h me r e

(38)

ka, bags ' i mana me r e ka memaka. i . da t a a t a u i nf or ma s i da n f o r ­ ma t a pa ya ng me nur ut me r e k a pa l i ng c oc ok unt uk ke but uha n me r e ka .

Se ba ga i t a mba ha n pa da . i si da n f or ma t l a por a n- l a por an da n- out put s i s t e m l a i nnya , a s pe k l a i n ya ng pe nt i ng d a ­ r i de s a i n l a por a n a da l a h ke t e t a pa n wa kt unya . Da l a m ha l i - ni , da pa t di nde nt i f i ka s i ka n e mpa t ka t e gor i l a por a n ya i t u:

(

1) l a por a n y a n g di j a dwa l ka n (

2

) a na l i s a t uj uan. khus us ya ng t i da k di j a dwa l ka n (

3

) l a por a n de nga n pe nge c ua l i a n ya ng di pe t i k da n ( U) l a por a n a t a s da s a r pe r mi nt a a n. 2. 5. 2, Di s a i n I nput da n Fi l e .

Se pe r t i ha l nya de nga n out put s i s t e m, i s i umum i n. - put da n f i l e s i s t om di t e t a pka n s e l a ma a na l i s a da n s i nt e s a s i s t e m. Di s i ni me nya ngkut i s i , pos i s i , f or ma t da n ka r a kt e r i s t i k l a i n da r i c a t a t a n ba i k pa da t a mpi l a n ma upun pa da me di a pe nyi mpa na n. Da n ya ng l e. bi h ut a ma s e t i a p i t e m i nput b e n d a k n y a di s e r t a i de nga n c e k ke va l i da n.

2»5*3« Di a gr a m Ar us Si s t e m.

(39)

Se l a nj ut nya me nge na i pe nge r t i a n da n ke guna a n da r i di a gr a m a r us s i s t e m Ba r r y E. Cus hi ng me mbe r i ka n pe me r i a n s e

ba ga i :

" - Sua t u di a gr a m/ ba ga n a r u s ( f l owc ha r t ) a da l a h s ua t u pe nya j i a n de nga n mer aaka. i ' ' di agr am me nge na i a r us i n ­ f or ma s i da n a t a u ur ut a n ope r a s i s ua t u s i s t e m,

- Sua t u di a gr a m a r us s i s t e m me nya j i ka n a r us da t a me l a. l ui s e r a ngka i a n ope r a s i da l a m s ua t u s i s t e m pe ngo l a ha n da t a ya ng ot or aat i s .

- Di a gr a m a r us s i s t e m ya ng me mpe r guna ka n s i mbol - s i m- bol di pa ka i s e ba ga i a l a t unt uk me ne r a ngke n & me ng- i l us t r a oi ka n s i s t e m pe ngol a ha n da t a da n ope r a s i , - Sua t u gant bs r an y a n g bi a s a da r i s e mua di a gr a m a r us

• s i s t em a da l a h, ba hwa ba ga n t e r s e but t e r di r i da r i ; ur ut a n l a ngka h- l a ngka h pe ngol a ha n, y a n g ma s i ng- ma - s i ng me mpunya i s a t u a t a u l e bi h s i mbol i nput & o u t ­ put ya ng b e r h u b u n g a n . " ^

Pe ngguna a n s i mbol - s i mbol i ni da l a m s ua t u di a gr a m a. r us a ka n me nj a di pe t unj uk ba gi : (

1) ope r a s i y a n g di l a ks g

na ka n (

2

) a l a t - a l a t ha r dwa r e ya ng di pa ka i da n (

3

) me di a - i nput s out put da n s t or a ge y a n g di pa ka i .

Me nge na i s i mbol - s i mbol da r i di a gr a m a r us s i s t e m SRA Comput i ng Sys t e m Funda me nt a l s me mbe r i ka n pe doma n ya ng da pa t di l i ha t pa da g a mb a r

3

*

Sua t u c ont oh da r i di a gr a m a r us s i s t e m pe mbua t a n Ma s t e r Fi l e da n pe ngol a ha n ga j i s e c a r a s e de r ha na da pa t di l i i i at pa da ga mba r if da n ga mba r

5.

(40)
(41)

Ga mba r : Si s t e m Fl owc ha r t Pe mbua t a n Ma s t e r Fi l e Pe ga wa i ,

(42)

2. 5*4. Codi ng Sys t e m.

Unt uk me mp e r muda h da n me mpe r c e pa t pr os e s s e hi ngga e f f i s i e ns i pe ma ka i a n komput e r da pa t di c a pa i , di s a mpi ng d a ­ pa t me mpe r s i ngka t da n me mpe r pa da t da t a , ma ka pe ngguna a n ko de pa da da t a - da t a t e r t e nt u da r i s ua t u f i l e / r e c or d . a da l a h s Ua t u ha l ya ng pe nt i ng.

Pe nge r t i a n da r i pe mbe r i a n kode , Ba r r y E. Cus hi ng me nde f i ni s i ka n s e ba ga i :

" Pe ne t a pa n nomor - nomor , hur uf - hur uf a t a u s i mbol l a i n s e s ua i de nga n r e nc a na ya ng s i s t i ma t i s unt uk me mbe da - ka n kl a s i f i ka s i ke pa da ya ng Li ana s ua t u pos da pa t di - gol ongka n da n unt uk me mbe da ka n pos s a t u s a ma l a i n di da l a m kl a s t f i ka s i y a n g d i b e r i k a n

. 11

^

Pa da ba gi a n l a i n Fuor i Wi l l i a m me nya t a ka n :

" A c ode c a n be de s c r i be d a s a s ys t e m of s ymbol ' s . for- r e pr e s e nt i ng da t a . A c ode pr ovi de s a s ubt i t ut e na me , i n t he f or m. of a s e t of a r bi t r a r y c ha r a c t e r s , f or t he a c t ua l na me s or n u mb e r s . " ^

Pa da ba gi a n ya ng s a ma i a j uga me nye but ka n t e nt a ng ke pe nt i -nga n da r i pe ngguna a n kode ;

M The r e a r e s e ve r a l l r e a s on i nput da t a ar e c ode d. * A- mong t he mor e i mpor t a nt of t he s e r e a s ons a r e :

1. Sa ve s pa c e on t he i nput me d i a . . . . 2. Pr oc e s s i ng a nd s t or a ge a d v a n t a g e s . . . . 3. Fi l e s e c u r i t y . . . .

L\.. Re mot e e nt r y s pe e d a nd a c c ur a c y. . . *

5

. Sor t i ng a nd i nf or ma t i on r e t r i e v a l . . . .

11

^

I ^ Cus hi ng E. Ba r r y, op ci t , Ha l a ma n 58.

(43)

Pe mbe r i a n kode - kode ya ng t e pa t pa da i t e m- i t e m t er - t e nt u s a nga t l a h pe nt i ng unt uk di pe r t i mba ngka n da l a m de s a i n s i s t e m, ha l i ni a ka n me mpe r muda h s e ka l i gus me mpe r c e pa t a k ­ t i f i t a s pe ngol a ha n da t a s e pe r t i pe nyor t i r a n, pe ngi kht i s a r - an, pe nyi mpa na n, pe l a por a n da n pe nc a r i a n guna ke. per l uan U£ da t i ng a t a u ke pe r l ua n l a i nnya . Da l a m a kt i vi t a s - a kt i vi t a s i ni , kode - kode di pe r guna ka n s e ba ga i ke yf i e l d/ ke yc ont r ol .

Me nge na i t uj ua n da n pe nt i ngnya ke yc ont r ol i ni Ba r r y E. Cus hi ng me na nda s ka n s e ba ga i :

" Tuj ua n ut a ma kunc i a da l a h unt uk me ne nt uka n l oka s i t i a p c a t a t a n di da l a m s ua t u f i l e ya ng be s a r me nge na i c a t a t a n- c a t a t a n ya ng s e r upa . Kunc i t e r s e but k a r e n a - nya pe nt i ng s e ka l i ba gi a kt i vi t a s pe ngol a ha n da t a s e pe r t i pe nc a r i a n c a t a t a n t e r t e nt u da r i s ua t u f i l e , pe nyi mpa na n c a t a t a n da n pe mut a khi r a n da t a y a n g di c a t a t unt uk me n c e r mi nka n t e r j a di nya t r a ns a ks i . " ^

Se ba ga i ba ha n pe r t i mba nga n da l a m s i s t e m pe mbe r i a n kode be be r a pa ha l ha r us di pe r ha t i ka n, ba hwa de s a i n kode ha r us me me nuhi pe r s ya r a t a n s e de r ha na , me mba nt u i nga t a n/ me mor i , kons i s t e n, * da n i nt e r pr e t a s i ka t e gor i pe mbe r i a n kode s er t a' me nge na i pe ne r i ma a n pe ga wa i .

(44)

3. Ta h a p- Ta ha p Pe me c a ha n Pe r ma s a l a ha n Pr os e s Da t a ,

Se ma ki n ba nya k pe r us a ha a n ya ng me nya da r i a ka n pe n - t i ngnya i nf or ma s i / l a po. r a n ya ng t e r a nda l , ba i k i nf or ma s i un t uk ke pe r l ua n ope r a s i ona l ma upun s t a t i s t i k guna ke pe r l ua n pe nga mbi l a n ke put us a n. Us a ha unt uk me nc i pt a ka n s i s t e m i n - f or ma s i ya ng me ma da i s a nga t di pe r l uka n i nf or ma s i / pe l a por a n ya ng c e pa t , t e pa t da n a kur a t . Unt uk da pa t me nc i pt a ka n i n - f or ma s i ya ng me mpunya i s ya r a t de mi ki a n i ni , ma ka pr os e s pe n gol a ha n da t a ha r us da pa t di a nda l ka n.

Da l a m u s a h a unt uk me me c a hka n pe r ma s a l a ha n pr os e s da t a u n t u k da pa t me ngha s i l ka n i nf or ma s i / out put ya ng da pa t di a nda l ka n SPA Comput i ng Sys t e ms Funda me nt a l i s me mbe r i ka n be be r a pa l a ngka h pe me c a ha n s e ba ga i be r i kut :

"1 . De f i ni ng t he Pr obl e m - de s c r i bi ng t he pr obl e m a nd t he de s i r e d r e s ul t s i n e ve r yda y Engl i s h a s c l e a r l y a nd c ompl e t e l y a s you ca n. The doc ume nt you p r o d u ­ c e i s c a l l e d t he pr obl e m s t a t e me nt .

2. Ana l yz i ng t he Pr obl e m - d e c i di ng how t o pr oc e e d i n s ol vi ng t he pr obl e m a nd l i s t i ng t he ope r a t i ons t ha t a r e r e qui r e d. Thi s i s your s ol ut i on t o t he pr obl e m.

(45)

i n t he a na l ys i s ‘s t e p.

4

. I mpl e me nt i ng t he Sol ut i on - ha vi ng t he c omput e r c a r r y out t he s e r i e s of ope r a t i ons s pe c i f i e d by your c omput e r pr ogr a m a nd gi ve you t he a ns we r or r e s ul t s . You us e t he r e s ul t s t o ma ke de c i s i ons or c a r r y out a ddi t i ona l a c t i ons r e qui r e d t o i mpl e mer i t t he s ol ut i on. Va r i ous me s s a ge s c a n a l s o be pr oduc e d by t he c omput e r f or i nc l us i on i n a l og of i t s a c t i vi t y. I ns t r uc t i ons f or c omput e r o p e r a ­ t i on a r e t he pr i nc i pa l doc ume nt pr oduc e d.

5. Co mpl e t i ng t he Doc ume nt a t i on - ga t he r i ng a nd ve r i f yi ng a l l t he doc ume nt s pr oduc e d i n t he pr e c e d -i n g s t e ps ; wr -i t -i ng f -i na l -i ns t r uc t -i ons f or t he c om put e r ope r a t or ; a nd pl a c i ng a l l doc ume nt s i n a

0

r un book. Thi s book i s e xt r e me l y va l ue a bl e t o t he pe r s on who ma y ne e d t o ma ke a l t e r a t i ons t o s n e x ­ i s t i n g c omput e r pr ogr a m, or t o s ol ve a s i mi l a r pr obl e m i n t he f ut ur e . " 16

Se c a r a umum l i ma t a ha pa n pe me c a ha n pe r ma s a l a ha n. pe mpr os e s a n da t a di a t a s da pa t di j a di ka n d a s a r ' p e r t i mb a n g a n , ba i k pa da s i s t e m ba r u ma upun pa da pe nge mba nga n s i s t e m l a ­ ma . Dei i i i ki an j uga de nga n a kt i vi t a s c onve r s i on pr ogr a m ma u

c onve r s i on f i l e , t a ha pa n- t a ha pa n di a t a s da pa t j uga di j a - di ka n da s a r pe r t i mba nga n.

(46)

/| . Sof t wa r e da n Pr ogr a mmi ng Komput e r ^ .

1. Pr ogr a m Umum.

Aga r Ba pa t di pe r ol e h s ua t u s i s t e m i nf or ma s i ya ng me ma da i pe r l u s ua t u r a nc a ng ba ngun s of t wa r e ya ng be r hubunga n e r a t de nga n pr ogr a m komput e r , t e t a pi j uga me nc a kup e l e me n- e l e me n non- ha r dwa r e da r i s ua t u s i s t e m komput e r . Ha l i ni me l i put i ma nua l a t a u pe doma n ope r a s i , dokume nt a s i pr ogr a m & s t a nda r t - s t a nda r t s e r t a t e kni k- t e kni k y a n g di pe r guna ka n da l a m a na l i s a s i s t e m da n pe nge mba nga n pr ogr a m, Ol e h ka r e na - ny a pe mbe nt uka n pr ogr a m- pr ogr a m ya ng a ka n di pa ka i da l a m me n d u k u n g s i s t e m t e r s e but pe r l u me nda pa t pe r ha t i a n s e r i us . Se be gi t u pe nt i ngnya pe r a na n pr ogr a m da l a m pe ngol a ha n da t a J ohn J , Longkut oy be r pe nda pa t :

" Be r ha s i l nya s ua t u pe ngol a ha n da t a da l a m a r t i ba hwa h & s i l ya ng di ke l ua ' r k&n ol e h komput e r a ga r s e s ua i de nga n a pa ya ng di i ngi nka n, t e r ga nt ung s e pe nuhnya ke pa da pr o gr a m ya ng di bua t / di ma s ukka n ke komput e r . De nga n ka t a l a i n b a h wa be r ha s i l nya pe ngol a ha n da t a i ni t e r ga nt ung da r i j a l a nnya i ns t r uks i pe me c a ha n pe r s oa l a n s e pe r t i

1 7 ya ng di t ua ngka n da l a m pr ogr a mnya . "

Se da ng pe nge r t i a n l e bi h l a nj ut t e nt a ng pr ogr a m Te a m Pe a c h ­ t r e e Sof t wa r e me nga r t i ka n s e ba ga i :

17

(47)

11

A s e t of i ns t uc t i ons a r r a nge d i n a pr ope r s e que nc e - f or di r e c t i ng a c omput e r i n pe r f or mi ng a de s i r e d ope. r a t i on or o p e r a t i o n s . ( f or e xa mpl e , t he s ol ut i on of - ma t he ma t i c a l pr obl e m or t he pr oduc t i on of a r e p o r t ) ' ; ^ Unt uk me nc i pt a ka n pr ogr a m a ga r da pa t me me r i nt a hka n kompu -t e r a ga r be ke r j a s eper -t i . a pa ya ng di i ngi nka n di pe r l uka n ba ha s a ya ng di me nge r t i ol e h komput e r s e ba ga i a l a t da s a r i ns -t r uks i , Da r i be r ba ga i ma c a m ba ha s a kompu-t e r , di s i ni da pa -t di gol ongka n/ di kl s i f i ka s i ka n pa da ba ha s a s i mbol i k a t a u ba -ha s a ya ng be r or i e nt a s i pa da pr os e dur ( pr oc e dur e or i e nt e d

1^

ngua ge ) , de nga n s i s t e m pe nt e r j e ma ha n ya ng be r be da ya i t u i n t e r pr e t e r a t a u c ompi l e , Da r i be r ba ga i ma c a m ba ha s a da n si s. • t i m pe nt e r j e ma ha n ya ng di pi l i h s a nga t l a h di pe nga r uhi ol e h ka pa s i t a s , ke c e pa t a n, pe ngua s a a n da n t ype pe ngol a ha n da t a . De nga n de mi ki a n t e nt unya a da s e gi ke l e bi ha n da n ke kur a nga n. j i ka s a t u de nga n ya ng l a i nnya di ba ndi ngka n. Ti da k me nut up ke mungki na n da l a m us a ha ot oma t i s a s i pe ngol a ha n da t a di pe r -guna ka n pr ogr a m a pl i ka s i / ut i l i t y pr ogr a m.

4. 2. Di a gr a m Ar us Pr ogr a m.

Komput e r ya ng me r upa ka n ba r a ng ma t i &ga r da pa t di o- pe r a s i ka n di pe r l uka n s ya r a t mi ni ma l be r upa pr ogr a m unt uk

(48)

me nj a l a nka nnya . La ngka h- l a ngka h pe nyi a pa n s ua t u pr ogr a m ya ng me r upa ka n s us una n i ns t r uks i ya ng l ogi s unt uk komput e r ya ng di t ul i s / di s us un da l a m ba ha s a ya ng di ke na l ol e h k o mp u ­ t er me nur ut Ba r r y E.. Cus hi ng a da l a h:

11

Pe nyus una n pr ogr a m t e r pe r i nc i di mul a i de nga n pe mbua t a n kons e p( dr a f t ) s ua t u di a gr a m a r us ( f l owc ha r t ) pr o - gr a m a t a u di a gr a m bl oc k ya ng me ngi l us t r a s i ka n ur ut a n ope r a s i l ogi s ya ng di l a ks a na ka n ol e h s ua t u komput e r da l a m pe nge r j a a n s ua t u pr ogr a m. Di a gr a m a r us pr ogr a m ha r us da pa t me nya j i ka n l a ngka h ya ng di l a ks a na ka n s e ­ c a r a t e r pe r i nc i di da l a m s i mbol pe ngol a ha n s e nt r a l di a gr a m a r us s i s t e m. " ^

Se da ng pe nge r t i a n da n j t ent i ngnya di a gr a m a r us pr ogr a m me nu r ut El l i ot a nd Wa s l e y a da l a h :

" Pr ogr a m Fl owc ha r t . . . . t hi s t ype of f l owc ha r t i s us e d t o por t r a y t he va r i ous a r i t hma t i c a nd l ogi c a l o p e r a ­ t i ons or s t e ps wi c h mus t be a c c ompl i s he d t o s ol ve t he c ompl e t e pr obl e m. The s e c ha r t s or di a gr a ms di s - pl a y s pe c i f i c ope r a t i ons a nd de c i s i ons a nd t he i r s e ­ que nc e wi t hi n t he pr ogr a m. Ge ne r a l l y, t he pr ogr a mme r wi l l us e t hi s f l owc ha r t t o t r a ns l a t e t he e l e me nt a r y

s t eps - r s t e ps of a pr oc e dur e i nt o a pr ogr a m o. f c ode d i ne t r uks i ons whi c h wi l l di r e c t t he pr ope r ma c hi ne o- pe r a t i ons t o a a c c ompl i s h t he pr oc e s s i ng ope r a t i on.

Thr e e i mpor t a nt us e s of pr ogr a m f l owc ha r t s a r e :

1. As an a i d t o pr ogr a m de ve l opme nt .

1

Q '

(49)

2. As a gui de i n c odi ng,

3

. As doc umme nt a t i on of a pr ogr a m.

. . . I n t he pr ogr a m de ve l opme nt s t a ge , t he pr ogr a m f l owc ha r t s s e r ve s a s a me a ns of e xpe r i me nt , i n g wi t h va r i ous a ppr oa c he s t o t he me c ha ni z a t i on

-of t he a p p l i c a t i o n. " 20

Ol e h ka r e na be gi t u be s a r nya ke pe nt i nga n di bua t nya s ua t u ba ga n a r us da r i pr ogr a m ma ke t e kni k pe nga na l i s a a n pe r ma s a l a h a n ya ng ha r us di pe c a hka n ya ng a ka n di t ua ngka n da l a m f l ow c ha r t pr ogr a m pe r l u me nda pa t pe r ha t i a n, s e ba ga i ma na di ka -t a ka n ol e h J ohn J . Longku-t oy :

M Fl owc ha r t pr ogr a m me r upa ka n ha s i l pe nua nga n p e n g a n a ­ l i s a a n ma s a l a t e / pe r s oa l a n di ma na t e kni k pe nga na l i s a a n n y a t e r ga nt ung pa da t i ngka t ke ma mpua n da r i pr ogr a m -me r

," 21

Se da ng, s i mbol - s i mbol s t a nda r t ya ng da pa t di pe r guna ka n un. - t uk me r a nc a ng di a gr a m a r us pr ogr a m SRA, Comput i ng Sys t e m f unda me nt a l i s me mbe r i ka n i l us t r a s i s e pe r t i pa da ga mba r 6.

Se t e l a h di s a i n s ua t u pr ogr a m k omput e r s e l e s a i di s u- s un de nga n me d i a di a gr a m a r us pr ogr a m da n t a be l ke put us a n, l a ngka h be r i kut nya a da l a h pe nul i s a n i ns t r uks i - i ns t r uks i pr ogr a m ya ng s e s ungguhnya da l a m ba ha s a komput e r me l a l ui me di a c odi ng s he e t , ke mudi a n di i kut i de nga n pe ma s ukka n da l a m me d i a komput e r , t r i a l r un da n dokume nt a s i .

^° El l i ot Or vi l l e C. , Wa s l e y Robe r t S. , Bus i ne s s I nf or mnt . l on Pr or . eRRi ng__Sys t ems An I nt r oduc t i on t n Da t a Pr o c e s s ­ i ng: . Ri c ha r d D. I r wi n, I nc , Thi r d Edi t i on, Home wood, I l l i no i s ,

1971» P. 331- 332.

(50)
(51)

4*3* Pe r t i mba nga n Di s a i n Pr ogr a m,

Da l a m me ndi s a i n pr ogr a m t i ga pr i ns i p da s a r ha r us di pe r t i mba ngka n me nur ut Ba r r y E Cus hi ng, ya i t u me l i put i :

" Pr i ns i p ut a ma ya ng pa l i ng pe nt i ng da r i di s a i n pr o gr a m a da l a h pr i ns i p modul a r i t a s . Pr i ns i p i ni menyf i t a ka n, ba hwa pr ogr a m- pr ogr a m t e r di r i da r i modul - modul ya ng me r upa ka n uns ur ya ng t e r pi s a h a t a u s ubr ut i n di - da l a m sua' : u pr ogr a m ya ng ma s i ng- ma s i ng me l a ks a na ka n s ua t u f ungs i l ogi s ya ng t e r s e n d i r i . . . . Pr i ns i p ke dua ya ng ut a ma da r i di s a i n pr ogr a m a da l a h pr i ns i p ya ng be r s i f a t umum a t a u ge ne r a l ! t a s # Pr i ns i p i ni me nya t a ka n ba hwa pr ogr a m- pr ogr a m t i da k di bua t s e ma t a - ma t a u n t u k s a t u t uga s s pe s i f i k a t a u s e r a ngka i a n pe r s ya r a t a n, t e t a pi unt uk ka s us ya ng be r s i f a t umum* Ha l i ni be r a r t i ba hwa s ua t u pr ogr a m ha r us da pa t me n g a komoda s i ka n be r ba ga i r a ngka i a n ke a da a n y a n g be r be da da n pe r uba ha n- pe r uba ha n da l a m pe r s ya r a t a n. Sua t u pr o gr a m ya ng be r s i f a t umum t i da k a ka n me ni mbul ka n ke s a - l a ha n- ke s a l a ha n ya ng t i da k di ha r a pka n da n ka r e na nya t a mpa knya t i da k me me r l uka n pr ogr a m ya ng b a n y a k . . . . Pr i n s i p k e t i g a a da l a h pr i ns i p ke ma mpua n pe me l i ha r a a n ( ma i n t a b i l i t y ) . Me nur ut pr i ns i p i ni s i ka p ber hat i - ha, t i y a n g be r ke l e bi ha n da l a m . di s ai n pr ogr a m da pa t di be na r ka n j i ka pr ogr a m di bua t l e bi h muda h di pe l i ha r a . , ka r e na pe me l i ha r a a n pr ogr a m pe r l u s e l a ma be be r a pa t a h u n . . . "

Gambar

Gambar  1 : Si kl us  Umur  Si s t em
Gambar  2 :
Gambar  3 Sumber•11
Gambar  :
+7

Referensi

Dokumen terkait

Memahami semua konsep dalam kecerdasan buatan yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif.

Media belajar akan dimodifikasi supaya lebih menarik sesuai dengan karakteristik siswa sehingga dapat digunakan mandiri, mudah dan mencapai tujuan tuntas.Tujuan dari

(7) Pelaksanaan penyerahan sebagaimana dimaksud pada ayat (1) huruf f dilakukan dengan menyerahkan arsip statis ke Badan Perpustakaan dan Arsip Daerah Provinsi

Penelitian bertujuan untuk menampilkan data terapi levofloxacin meliputi dosis, frekuensi, lama penggunaan, rute pemberian obat, prevalensi dan analisis

Konseling merupakan proses pemberian informasi obyektif dan lengkap, dilakukan secara sistematik dengan panduan komunikasi interpersonal, teknik bimbingan dan

H0: β1 = β2 = 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari Modal dan Tenaga Kerja secara individual terhadap Pendapatan. H1: β1 ≠ β2 ≠ 0, artinya terdapat

selaku Ketua Jurusan Akuntansi Fakultas Bisnis Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya dan juga selaku Dosen Pembimbing yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan

Anatomi eksternal dan topografi organ di daerah Thorax, Abdomen dan pelvis LCD projector, laptop, white board Mendengarkan kuliah mimbar &Diskusi kelas Transfer