IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN SAINS
PROGRAM STUDI MAGISTER PENDIDIKAN MATEMATIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Nama Mata Kuliah Kode Mata
Kuliah Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan
Metode Penelitian Pendidikan Matermatika 4351623521 3 5 15 Februari 2018
Otorisasi
Nama Koordinator Pengembang RPS Koordinator Bidang Keahlian
(Jika Ada) Ka PRODI
Wahyu Hidayat, M.Pd. Dr. Hj. Euis Eti Rohaeti, M.Pd. Dr. Rippi Maya, M.Pd.
Capaian
Pembelajaran (CP) Catatan:
KK = Kemampuan di Bidang Kerja;
PP = Kemampuan di Bidang Pengetahuan;
PM = Kemampuan Manajerial.
CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi)
CP-KK A Mampu mengaplikasikan konsep dan prinsip pedagogi, didaktik matematika serta keilmuan matematika untuk melakukan perencanaan, pengelolaan, implementasi, evaluasi, dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorientasi pada kecakapan hidup (life skills) CP-KK B Mampu merancang, melaksanakan penelitian dan mempublikasikan hasilnya sehingga dapat digunakan sebagai alternatif
penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika.
CP-PP A Mampu menguasai konsep, struktur, materi dan pola pikir keilmuan matematika yang diperlukan untuk melaksanakan pembelajaran di satuan pendidikan dasar dan menengah serta studi ke jenjang berikutnya.
CP-PP B Mampu menguasai konsep dan prinsip pedagogi, didaktik matematika untuk mendukung tugas profesionalnya sebagai pendidik matematika.
CP-PM A Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan.
CP-PM B Mampu mengelola sumber daya pendidikan matematika, organisasi, dan mengkomunikasikan hasil pengelolaannya secara bertanggung jawab kepada pemangku kepentingan.
CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)
CP-KKA1 Mengaplikasikan konsep dan prinsip pedagogi, didaktik matematika serta keilmuan matematika untuk merencanakan pembelajaran dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorientasi pada kecakapan hidup (life skills)
CP-KKA2 Mengaplikasikan konsep dan prinsip pedagogi, didaktik matematika serta keilmuan matematika untuk melaksanakan pembelajaran inovatif dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorientasi pada kecakapan hidup (life skills)
CP-KKA3 Mengaplikasikan konsep dan prinsip pedagogi, didaktik matematika serta keilmuan matematika untuk melakukan evaluasi dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorientasi pada kecakapan hidup (life skills)
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
CP-PPA1 Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk melaksanakan pembelajaran di satuan pendidikan dasar dan menengah.
CP-PPA2 Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang berikutnya.
CP-PPB1 Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika.
Diskripsi Singkat MK Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang Pengertian dan klasifikasi penelitian pendidikan matematika, serta etika dalam penelitian;
Pemilihan masalah, tujuan penelitian, dan manfaat penelitian serta worshop penulisannya; Penyusunan studi literatur, definisi operasional dan hipotesis penelitian serta workshop penulisannya; Penyusunan metodologi penelitian serta workshop penulisannya; Presentasi beberapa proposal penelitian; Penyusunan Instrumen Penelitian serta workshop penulisannya; Penyusunan perangkat pembelajaran serta workshop penulisannya;
serta Uji coba instrumen penelitian.
Bahan Kajian / Materi
Pembelajaran
1. Pengertian dan klasifikasi penelitian pendidikan matematika, serta etika dalam penelitian.
2. Pemilihan masalah, tujuan penelitian, dan manfaat penelitian serta worshop penulisannya.
3. Penyusunan studi literatur, definisi operasional dan hipotesis penelitian serta workshop penulisannya.
4. Penyusunan metodologi penelitian serta workshop penulisannya.
5. Presentasi beberapa proposal penelitian.
6. Penyusunan Instrumen Penelitian serta workshop penulisannya.
7. Penyusunan perangkat pembelajaran serta workshop penulisannya.
8. Uji coba instrumen penelitian.
Daftar Referensi Utama:
1. Creswell, J. W. (2012). Educational Research:Planning,Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative Research (4 ed.). Boston:
PEARSON.
2. Katz, M. (2006). From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. London: Springer.
3. Kothari, C. R. (2004). Research Methodology: Methods and Techniques (Second Revised ed.). New Delhi: New Age Internasional (P) Limited.
4. Singh, Y. (2006). Fundamental of Research Methodology and Statistics. New York: New Age International.
Pendukung:
1.
Blessing, L. C. (2009). DRM a Design Research Methodology. London: Springer.2. Soetriono, & Rita. (2007). Filsafat Ilmu dan Metodologi Penelitian. Yogyakarta: Andi Offset.
3. Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kombinasi (Mixed Methods). Bandung: Alfabeta.
4. Suryabrata, & Sumadi. (2008). Metodologi Penelitian. Jakarta: Rajawali Press.
Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :
1. Ms. Word, Excel dan Powerpoint 2. Mendeley
3. IBM SPSS
Notebook & LCDProjector
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
Minggu
Ke- Sub-CPMK (Kemampuan akhir
yg direncanakan)
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)
Bentuk dan Metode Pembelajaran
Estimasi Waktu
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Penilaian
Kriteria & Bentuk Indikator Bobot (%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
1 Mampu menjelaskan tentang Pengertian dan klasifikasi penelitian pendidikan matematika, serta etika dalam penelitian, serta mampu
menyelesaikan studi kasus penelitian
Pengertian dan klasifikasi penelitian pendidikan matematika, serta etika dalam penelitian.
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi kelompok dan studi kasus
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
• Menyusun ringkasan dlm bentuk makalah tentang penelitian pendidikan matematika berserta contoh nya. (Tugas-1)
Kriteria:
Rubrik kriteria grading Bentuk non-test:
Tulisan makalah
Presentasi
Ketepatan menjelaskan tentang pengetahuan, dan tujuan penelitian pendidikan matematika
Ketepatan menjelaskan etika dalam penelitian
Sistematika dan gaya presentasi
5
2-3 Mampu memahami masalah, tujuan penelitian, dan manfaat penelitian
Pemilihan masalah, tujuan penelitian, dan manfaat penelitian
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi kelompok dan studi kasus
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Workshop penulisan latar belakang masalah, tujuan penelitian, dan manfaat penelitian
Makalah: studi kasus etika dalam penelitian terkait dengan plagiasi.
Ketepatan, kesesuaian dan sistematika Bentuk non-test:
Ringkasan artikel journal dan road map nya;
Rumusan masalah
Ketepatan sistematika dan mensarikan artikel journal;
Ketepatan dan kesesuaian merumuskan masalah
10
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
(Tugas-2) 4-5 Mampu menyusun
studi literatur, definisi operasional dan hipotesis penelitian
Melakukan kajian litaratur, definisi operasional dan hipotesis penelitian terkait permasalahan yang telah diidentifikasi sebelumnya
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi kelompok dan studi kasus
TM:
2x(2x50”) TT:
2x(2x60”) BM:
2x(2x60”)
Workshop penulisan studi literatur, definisi operasional dan hipotesis penelitian.
Makalah: kajian literatur yang berkaitan dengan identifikasi permasalahan (Tugas-3)
Ketepatan, kesesuaian dan sistematika Bentuk non-test:
Ringkasan artikel journal dan road map nya;
Kajian Literatur
Ketepatan sistematika dan mensarikan artikel journal;
Ketepatan dan kesesuaian mengkaji teori
10
6-7 Mampu menyusun metodologi penelitian
Metodologi penelitian. Bentuk:
Kuliah Metode:
Discovery Learning, Diskusi dlm kelompok
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
• Mengkaji dan mensarikan artikel journal. (Tugas-4)
• Workshop penulisan metodologi penelitian.
(Tugas-5).
Kriteria:
Ketepatan, kesesuaian dan sistematika Bentuk non-test:
Ringkasan artikel journal dan road map nya;
Metodologi penelitian.
Ketepatan sistematikandan mensarikan artikel journal;
Ketepatan dan kesesuaian merumuskan definisi
operasional dan hipotesis deskriptif, komparatif, asosiatif dan komparatif- asosiatif;
5
8 Ujian Tengah Semester (UTS)
Tes TM:
1x(2x50”)
Soal-soal UTS Soal-soal UTS Hasil UTS 15
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
9-10 Mampu merancang penelitian
sederhana dalam bentuk proposal penelitian
Penyusunan proposal penelitian
Bentuk:
Kuliah Metode:
Discovery Learning, Diskusi dlm kelompok
TM:
5x(2x50”) BT:
5x(2x60”) BM:
5x(2x60”)
•
Mempresen tasikan proposal penelitian (Tugas-6)
Kriteria:
Ketepatan dan
kesesuaian sistematika proposal penelitian yang baik.
Bentuk non-test:
Ringkasan artikel journal dan road map nya;
Ketepatan dan kesesuaian sistematika proposal yang penelitian baik.
10
11-12 Mampu menyusun instrumen
penelitian
Instrumen Penelitian Bentuk:
Kuliah Metode:
Discovery Learning, Diskusi dlm kelompok
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
• Workshop penyusunan instrumen penelitian.
(Tugas-7)
Kriteria:
Ketepatan dan kesesuaian instrumen penelitian terhadap indikator dari variabel penelitian
Bentuk non-test:
Ringkasan artikel journal dan road map nya;
Ketepatan sistematika dan mensarikan artikel journal;
Ketepatan dan kesesuaian instrumen penelitian terhadap indikator dari variabel penelitian.
10
13-14 Mampu menyusun perangkat
pembelajaran untuk penelitian
Perangkat pembelajaran untuk Penelitian
Bentuk:
Kuliah Metode:
Discovery Learning, Diskusi dlm
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
• Workshop penyusunan perangkat pembelajaran untuk penelitian.
(Tugas-8)
Kriteria:
Ketepatan dan kesesuaian perangkat pembelajaran untuk penelitian.
Bentuk non-test:
Ketepatan sistematika dan mensarikan artikel journal;
Ketepatan dan kesesuaian perangkat
10
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
kelompok 1x(2x60”) Ringkasan artikel
journal dan road map nya;
pembelajaran untuk penelitian.
15 Mampu menguji coba dan
menganalisis serta menginterpretasika n hasil uji coba penelitian
Uji coba dan analisis serta interpretasi hasil uji coba penelitian
Bentuk:
Kuliah Metode:
Discovery Learning, Diskusi dlm kelompok
TM:
5x(2x50”) BT:
5x(2x60”) BM:
5x(2x60”)
• menguji coba dan menganalisis serta menginterpretasik an hasil uji coba penelitian (Tugas-9)
Kriteria:
Ketepatan dan kesesuaian hasil uji coba ditinjau dari validitas, reliabilitas, daya pembeda dan tingkat kesukaran instrumen penelitian Bentuk non-test:
Ringkasan artikel journal dan road map nya;
Ketepatan dan kesesuaian Uji coba dan analisis serta
interpretasi hasil uji coba
penelitian.
5
16 Ujian Akhir Semester (UAS)
Tes TM:
1x(2x50”)
Soal-soal UAS Soal-soal UAS Hasil UAS
20
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN SAINS
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Nama Mata Kuliah Kode Mata
Kuliah Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan
Analisis Problematika Matematika SD 4351642644 2 6 Februari 2018
Otorisasi Nama Koordinator Pengembang RPS Koordinator Bidang Keahlian Ka PRODI
Dr. H. Asep Ikin Sugandi, M.Pd Capaian
Pembelajaran (CP) Parameter
S = Sikap PP = Penugasan Pengetahuan KU = Keterampilan Umum
KK = Keterampilan Khusus
CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi)Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah
CP-SA
Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan.
CP-SB
Mampu mengelola sumber daya pendidikan matematika, organisasi, dan mengkomunikasikan hasil pengelolaannya secara bertanggung jawab kepada pemangku kepentingan.
CP-SC
Mampu berkomunikasi dan beradaptasi dengan lingkungan kerja dan masyarakat baik lokal, nasional, regional, maupun internasional.
CP-PPA
Menguasai konsep dan prinsip pedagogi, didaktik matematika untuk mendukung tugas profesionalnya sebagai pendidik matematika.
CP-PPB
Menguasai konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk merencanakan, melaksanakan dan melakukan evaluasi pembelajaran inovatif berbasis IPTEKS.
CP-KUA
Mampu mengaplikasikan konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk melakukan perencanaan, pengelolaan, implementasi dan evaluasi pembelajaran inovatif, dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorientasi pada kecakapan hidup (life skills)
CP-KUB
Mampu merancang, melaksanakan penelitian dan mempublikasikan hasilnya sehingga dapat digunakan sebagai alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika.
Dr. Rippi Maya, M.Pd Nelly Fitriani, M.Pd.
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
CPMK1 Menguasai konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk melakukan evaluasi pembelajaran inovatif berbasis IPTEKS (CP-PPB3)
CPMK2 Mengaplikasikan konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk melakukan evaluasi pembelajaran inovatif dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorientasi pada kecakapan hidup (life skills) (CP-KKA3)
CPMK3 Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (CP-KKA5) CPMK4 Mampu memformulasikan penyelesaian masalah-masalah pendidikan (Peneliti) (CP-KKB3)
Diskripsi Singkat MK Pada mata kuliah ini mahasiswa diarahkan untuk memahami dan menjelaskan problematika-problematika yang terjadi pada pengajaran matematika SD (melalui kajian literatur dan berdasarkan data-data empiris), dapat menentukan Strategi dan atau Pendekatan dalam Memecahkan Problematika Pengajaran di SD (dengan penyusunan instrumen-instrumen yang sesuai) dan melakukan observasi ke sekolah untuk melihat contoh ril problematika yang terjadi.
Bahan Kajian / Materi
Pembelajaran
1 Perkembangan Pengajaran Matematika di SD
2 Pembelajaran untuk Meningkatkan Kemampuan Matematis Siswa SD 3 Pembelajaran untuk Menumbuhkan Moral Siswa
4 Mengidentifikasi Problematika Pengajaran di SD (Analisis dari Jurnal dan Data-Data Empiris) 5 Strategi dan Pendekatan dalam Memecahkan Problematika Pengajaran di SD.
6 Realistic Mathematics Education (Pendidikan Matematika Realistik).
7 Pendidikan Matematika Realistik Indonesia.
8 Mempersiapkan Bahan Kajian Problematika Pengajaran di SD.
9 Presentasi Bahan Kajian Instrumen Problematika Pengajaran SD.
10 Observasi Ke Lapangan Mengenai Problematika Pengajaran di SD.
11 Presentasi Hasil Observasi di Lapangan mengenai problematika pengajaran SD.
Daftar Referensi Utama:
Ruseffendi. (2006). Pengantar Kepada membantu guru mengembangkan Kompetensinya dalam pengajaran Matematika untuk meningkatkan CBSA. Bandung: Tarsito
Pendukung:
Depdiknas: Kurikulum Matematika SD yang sedang berlaku
Website pembelajaran matematika di internet : www.nctm.org
Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :
- Notebook &LCDProjector
Nama Dosen Pengampu
1. Nelly Fitriani, M.Pd.
2. Harry Dwi Putra, M.Pd.
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
Minggu
Ke- Sub-CPMK (Kemampuan akhir
yg direncanakan)
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)
Bentuk dan Metode Pembelajaran
Estimasi Waktu
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Penilaian Kriteria &
Bentuk
Indikator Bobot (%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
1 Mahasiswa dapat Menjelaskan perkembangan pengajaran matematika SD, cara pengajaran matematika SD
Perkembangan pengajaran
matematikaMatematika SD
Konstruktivisme dan diskusi
TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Menjelaskan perkembangan
pengajaran matematika SD, cara pengajaran matematika SD
Kriteria:
ketepatan
Bentuk non-test:
Penyampaian pendapat dan mengeksplorasi tentang perkembangan pengajaran matematika SD
Menjelaskan perkembangan pengajaran matematika SD sesuai dengan kurikulum terkini
5
2 Mahasiswa dapat Memahami cara untuk
mengembangkan kemampuan matematis siswa SD
Pembelajaran untuk Meningkatkan
Kemampuan Matematis Siswa SD
Ekspositori dan diskusi
TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Memahami cara untuk mengembangkan kemampuan matematis siswa SD
Kriteria:
ketepatan
Bentuk non-test:
Penyampaian pendapat dan mengeksplorasi tentang pengembangan kemampuan matematis
Memahami cara untuk
mengembangka n kemampuan matematis siswa SD
5
3 Mahasiswa dapat Memahami cara untuk
mengembangkan moral siswa SD
Pembelajaran untuk Meningkatkan Moral Siswa SD
Ekspositori dan diskusi
TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Memahami cara untuk mengembangkan moral siswa SD
Kriteria:
ketepatan
Bentuk non-test:
Penyampaian pendapat dan mengeksplorasi
Memahami cara untuk
mengembangka n moral siswa SD
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
tentang pengembangan moral siswa SD 4 Mahasiswa dapat
menganalisis, memahami dan menjelaskan problematika, problematika pengajaran matematika, dan jenis-jenis problematika pengajaran matematika di SD dan menentukan strategi dan pendekatan dalam memecahkan problematika pengajaran di SD.
Menganalisis problematika pengajaran di SD (Analisis dari jurnal dan data-data empiris) dan menentukan strategi dan pendekatan dalam memecahkan problematika pengajaran di SD.
Konstruktivisme dan diskusi
TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Menganalisis, memahami dan menjelaskan
problematika,
problematika pengajaran matematika, dan jenis- jenis problematika pengajaran matematika di SD dan menentukan Strategi dan Pendekatan dalam Memecahkan Problematika Pengajaran di SD.
Kriteria:
ketajaman
Bentuk non-test:
Ringkasan permasalahan dari artikel jurnal, Merumuskan permasalahan.
Memahami dan menjelaskan problematika, problematika pengajaran matematika, dan jenis-jenis problematika pengajaran matematika di SD dan menentukan Strategi dan Pendekatan dalam Memecahkan Problematika Pengajaran di SD.
5
5 Mahasiswa dapat menganalisis, memahami dan menjelaskan problematika, problematika pengajaran matematika, dan jenis-jenis problematika pengajaran matematika di SD dan menentukan strategi dan pendekatan dalam
Menganalisis problematika pengajaran di SD (Analisis dari jurnal dan data-data empiris) dan menentukan strategi dan pendekatan dalam memecahkan problematika pengajaran di SD.
Konstruktivisme dan diskusi
TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Menganalisis, memahami dan menjelaskan
problematika,
problematika pengajaran matematika, dan jenis- jenis problematika pengajaran matematika di SD dan menentukan Strategi dan Pendekatan dalam Memecahkan Problematika Pengajaran di SD.
Kriteria:
ketajaman
Bentuk non-test:
Ringkasan permasalahan dari artikel jurnal, Merumuskan permasalahan.
Memahami dan menjelaskan problematika, problematika pengajaran matematika, dan jenis-jenis problematika pengajaran matematika di SD dan menentukan Strategi dan Pendekatan dalam Memecahkan Problematika
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
memecahkan problematika pengajaran di SD.
Pengajaran di SD.
6 Mahasiswa dapat Memahami teori- teori mengenai Realistic Mathematics Education (Pendidikan Matematika Realistik)
Realistic Mathematics Education (Pendidikan Matematika Realistik)
Ekspositori dan diskusi
TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Memahami teori-teori mengenai Realistic Mathematics Education (Pendidikan Matematika Realistik)
Kriteria:
ketepatan
Bentuk non-test:
Penyampaian pendapat tentang RME
Memahami teori- teori mengenai Realistic Mathematics Education (Pendidikan Matematika Realistik).
5
7 Mahasiswa dapat Memahami teori- teori mengenai Pendidikan
Matematika Realistik Indonesia.
Pendidikan Matematika Realistik Indonesia.
Ekspositori dan diskusi
TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Memahami teori-teori mengenai Pendidikan Matematika Realistik Indonesia.
Kriteria:
ketepatan
Bentuk non-test:
Penyampaian pendapat tentang PMRI
Memahami teori- teori mengenai Pendidikan Matematika Realistik Indonesia.
5
8 Ujian Tengah Semester 15
9 Mahasiswa dapat menyusun bahan kajian problematika pengajaran di SD.
Mempersiapkan bahan kajian problematika pengajaran di SD.
Diskusi TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Menyusun bahan kajian problematika pengajaran di SD.
Kriteria:
ketepatan
Bentuk tes dan atau non-test:
Mahasiswsa dapat menyusun instrumen baik tes dan atau non tes yang akan digunakan
Menyusun Bahan Kajian Problematika Pengajaran di SD.
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
10 Mahasiswa dapat menyusun bahan kajian problematika pengajaran di SD.
Mempersiapkan bahan kajian problematika pengajaran di SD.
Diskusi TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Menyusun bahan kajian problematika pengajaran di SD.
Kriteria:
ketepatan
Bentuk tes dan atau non-test:
Mahasiswsa dapat menyusun instrumen baik tes dan atau non tes yang akan digunakan
Menyusun Bahan Kajian Problematika Pengajaran di SD.
5
11 Mahasiswa dapat Menjelaskan Instrumen problematika pengajaran matematika SD
Presentasi Bahan Kajian Instrumen Problematika Pengajaran SD.
Diskusi TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Menjelaskan Instrumen problematika pengajaran matematika SD
Kriteria:
Ketepatan dan Ketajaman
Bentuk tes dan atau non-test:
Mahasiswsa dapat menyusun instrumen baik tes dan atau non tes yang akan digunakan
Menjelaskan instrumen yang disusun untuk menganalisis problematika pengajaran matematika SD
5
12 Mahasiswa dapat Menjelaskan Instrumen problematika pengajaran matematika SD
Presentasi Bahan Kajian Instrumen Problematika Pengajaran SD.
Diskusi TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Menjelaskan Instrumen problematika pengajaran matematika SD
Kriteria:
Ketepatan dan Ketajaman
Bentuk tes dan atau non-test:
Mahasiswsa dapat menyusun instrumen baik tes dan atau non tes yang akan digunakan
Menjelaskan instrumen yang disusun untuk menganalisis problematika pengajaran matematika SD
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
13 Mahasiswa dapat melakukan Observasi Ke Lapangan
Mengenai Problematika Pengajaran di SD
Observasi Ke Lapangan Mengenai Problematika Pengajaran di SD
Observasi TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Observasi Ke Lapangan Mengenai Problematika Pengajaran di SD
Kriteria:
Ketepatan, kesesuaian, ketelitian dan ketajaman ketika melakukan observasi
Bentuk tes dan atau non-test:
Mahasiswa melakukan observasi
Observasi Ke Lapangan Mengenai Problematika Pengajaran di SD.
5
14 Mahasiswa dapat mempresentasikan hasil observasi di lapangan mengenai problematika pengajaran SD.
Presentasi hasil observasi di lapangan mengenai problematika pengajaran SD.
Diskusi TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Mempresentasikan Hasil Observasi di Lapangan mengenai problematika pengajaran SD.
Kriteria:
Ketepatan dan Ketajaman
Bentuk tes dan atau non-test:
Mahasiswsa menyampaikan hasil observasinya
Mempresentasikan Hasil Observasi di Lapangan mengenai problematika pengajaran SD.
25
15 Mahasiswa dapat mempresentasikan hasil observasi di lapangan mengenai problematika pengajaran SD.
Presentasi hasil observasi di lapangan mengenai problematika pengajaran SD.
Diskusi TM: 2x50”
TT: 2x50”
BM: 2x50”
Mempresentasikan Hasil Observasi di Lapangan mengenai problematika pengajaran SD.
Kriteria:
Ketepatan dan Ketajaman
Bentuk tes dan atau non-test:
Mahasiswsa menyampaikan hasil observasinya
Mempresentasikan Hasil Observasi di Lapangan mengenai problematika pengajaran SD.
5
16 Ujian Akhir Semester 15
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Nama Mata Kuliah Kode Mata
Kuliah
Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan
Analisis Vektor
4351622624
2 SKS 6 Januari 2018Otorisasi Nama Koordinator Pengembang RPS Koordinator Bidang Keahlian Ka PRODI
Eka Senjayawati, S.Pd., M.Pd. Dr. H. Asep Ikin Sugandi, M.Pd. Dr. Rippi Maya, M.Pd Capaian
Pembelajaran (CP) Parameter : S = Sikap
PP = Penguasaan Pengetahuan KU= Keterampilan Umum
KK= Keterampilan Khusus
CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah
CP-SA Mampu mengambil keputusan strategis dibidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan
CP-SB Mampu Mengelola sumberdaya pendidikan matematika, organisasi, dan mengkomunikasikan hasil pengelolaannya secara bertanggungjawab kepada pemangku kepentingan
CP-SC Mampu berkomunikasi dan beradaptasi dengan lingkungan kerja dan masyarakat baik lokal, nasional, regional, maupun internasional.
CP-PPA Menguasai konsep dan prinsip pedagogi, didaktik matematika untuk mendukung tugas profesionalnya sebagai pendidik matematika.
CP-PPB Menguasai konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk merencanakan, melaksanakan dan melakukan evaluasi pembelajaran inovatif berbasis IPTEKS.
CP-KUA Mampu mengaplikasikan konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk melakukan
perencanaan, pengelolaan, implementasi dan evaluasi pembelajaran inovatif, dengan memanfaatkan IPTEKS yang beriorientasi pada kecakapan hidup (life skills)
CP-KUB Mampu merancang, melaksanakan penelitian dan mempublikasikan hasilnya sehingga dapat digunakan sebagai allternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan
CP-KK MAmpu mengaplikasikan konsep dan prinsip didaktik pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk melaksanakan mathematical enrepreneurship dengan memanfaatkan IPTEKS yang berrientasi pada kecakapan hidup (life skills)
CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
limit, turunan, Diferensial kalkulus fungsi vektor, Integral vektor,Integral permukaan dan ruang serta teorema integral yang berkaitan Bahan Kajian /
Materi Pembelajaran
1. Vektor dan Skalar 2. Operasi Antar vektor 3. Vektor Satuan
4. Hasil Kali Titik (Dot Product) dua vektor 5. Hasil Kali Silang (Cross Product) dua vektor 6. Hasil Kali Tripel dan Proyeksi Vektor 7. Kekontinuan, Limit, dan Turunan 8. Diferensiasi Kalkulus dari fungsi Vektor
9. Operasi Gabungan Gradient, Divergensi, dan Rotasi 10. Integral Vektor
11. Integral Permukaan 12. Integral Ruang 13. Teorema Green 14. Teorema Divergensi Daftar Referensi Utama:
1. Spiegel, M. R. (1959). Vector Analysis And Instruction to Tensor Analysis. New York : McGraw Hill.
Pendukung:
-
Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :
Geogebra Notebook & LCD Projector
Nama Dosen Pengampu
1. Dr. H. Asep Ikin Sugandi, M.Pd. 3. Aflich Yusnita Fitrianna, M.Pd 2. Eka Senjayawati, M.Pd 4. Martin Bernard, M.Pd Mata kuliah
prasyarat (Jika ada)
Kalkulus
Ming guKe -
Sub-CPMK (Kemampuan akhir
yg direncanakan)
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)
Bentuk dan Metode Pembelajaran
Estimasi Waktu
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Penilaian Kriteria &
Bentuk
Indikator Bobot (%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
Memahami definisi skalar
Memahami contoh- contoh besaran vector dan skalar
Ekspositori, Tanya jawab
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Bentuk non- test:
Presentasi jawaban
serta memahami besaran vector secara analitik dan grafis
2. Memahami operasi penjumlahan vector
Memahami operasi pengurangan vector
Memahami operasi kali vector dengan scalar
Memahami hukum- hukum aljabar vektor
Operasi Antar Vektor Bentuk:
Kuliah Metode:
Discovery Learning, Diskusi dlm kelompok
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
• Mengkaji masalah yang berkaitan dengan aljabar vektor
Kriteria:
Rubrik Kriteria Grading Bentuk non- test:
Presentasi jawaban
Keterampilan menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan aljabar vector
5
3. Memahami definisi vector satuan
Memahami vector- vektor satuan tegak lurus
Vektor Satuan Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi, Ekspositori, Tanya jawab
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Mengkaji masalah mengenai vector satuan
Kriteria:
Rubrik Kriteria Grading Bentuk non- test:
Presentasi jawaban
Keterampilan menyelesaika n soal-soal yang berkaitan dengan vector satuan
5
4. Memahami definisi hasil kali titik atau
Hasil kali titik (dot product) dua vektor
Bentuk:
Kuliah
TM:
1x(2x50”)
Memecahkan masalah yang
Kriteria:
Rubrik Kriteria
Ketepatan dan kebenaran
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
hasil kali titik (dot
product) BM:
1x(2x60”)
Presentasi jawaban
product)
5. Memahami definisi hasil kali silang (cross product)
Memahami
teorema yang berkaitan dengan hasil kali silang (cross product)
Hasi kali silang (cross product ) dua vektor
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Diskusi, Ekspositori, Tanya jawab
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Memecahkan masalah yang berkaitan dengan hasil kali silang (cross product)
Kriteria:
Rubrik Kriteria Grading Bentuk non- test:
Presentasi jawaban
Ketepatan dan kebenaran memecahkan masalah yang berkitan dengna hasil kali silang (cross product)
5
6 Memahami konsep hasil kali titik dan silang tiga buah vector
Memahami hukum- hukum hasil kali tripel
Memahami konsep mengenai proyeksi vector
Hasil kali tripel dan proyeksi vektor
Bentuk:
Kuliah Metode:
Diskusi, Ekspositori, Tanya jawab
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Memecahkan masalah yang berkaitan dengan hasil kali titik dan silang tiga buah vector
Memecahkan masalah mengenai proyeksi vektor
Kriteria:
Ketepatan, Kesesuaian Bentuk non- test:
Presentasi jawaban
Ketepatan dan kebenaran memecahkan masalah yang berkaitan dengan hasil kali titik dan silang tiga buah vector serta proyeksi vector
5
7 Memahami konsep turunan biasa dari vector
Memahami rumus diferensiasi vector
Memahami
konsep turunan parsial vector
Kekontinuan, limit, dan turunan
Bentuk:
Kuliah Metode:
Diskusi, Ekspositori, Tanya jawab
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Memecahkan permasalahan atau soal-soal yang berkaitan dengan Kekontinuan, limit, dan turunan
Kriteria:
Rubrik kriteria grading Bentuk non- test:
Presentasi jawaban
Ketepatan dan kebenaran memecahkan masalah yang berkaitan dengan Kekontinuan, limit, dan turunan
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
Ke- (Kemampuan akhir yg direncanakan)
(Materi Pembelajaran) Metode Pembelajaran
Estimasi Waktu
Pengalaman Belajar
Mahasiswa Kriteria &
Bentuk
Indikator Bobot (%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
8
Ujian Tengah Semester 10
9. Memahami definisi dan konsepoperator diferensial vector del
Memahami definisi dan konsep gradien (
) Memahami definisi dan konsep divergensi
Memahami definisi dan konsep curl
Menerapkan rumus-rumus yang ada dalam memecahkan masalah
Diferensiasi kalkulus dari fungsi vektor
Bentuk:
Praktik Metode:
Kolaboratif dan diskusi kelompok
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”) Memecahkan
permasalahan atau soal-soal yang berkaitan dengan diferensiasi vektor
Kriteria:
Rubrik Kriteria grading Bentuk non- test:
Presentasi jawaban
Kemampuan menyelesaikan soal yang berkaitan dengan diferensiasi kalkulus dari fungsi vektor
5
10 Memahami definisi dan konsep integral
Integral vektor Bentuk:
Praktik
TM:
1x(2x50”)
Menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan
Kriteria:
Rubrik Kriteria Grading
Kemampuan menyelesaikan soal-soal yang
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
1x(2x60”) jawaban
11 Memahami definisi dan konsep integral permukaan vector
Integral permukaan Metode:
Eskpositori dan tanya jawab
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan integral permukaan vektor
Kriteria:
Rubrik Kriteria Grading Bentuk non- test:
Presentasi jawaban
Kemampuan menyelesaikan soal-soal integral permukaan vektor
5
12 Memahami definisi dan konsep integral ruang vector
Integral ruang Metode:
Eskpositori dan tanya jawab
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan integral ruang vektor
Kriteria:
Rubrik Kriteria Grading Bentuk non- test:
Presentasi jawaban
Kemampuan menyelesaikan soal-soal integral ruang vektor
5
13 Memahami konsep teorema green
Teorema Green Metode:
Eskpositori dan tanya jawab
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Memahami teorema green dan
Menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan teorema green
Kriteria:
Rubrik Kriteria Grading Bentuk non- test:
Presentasi jawaban
Memahami Teorema Green
Kemampuan menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan
Teorema Green
5
14 Memahami konsep teorema Divergensi
Teorema Divergensi Metode:
Eskpositori dan tanya
TM:
1x(2x50”)
Memahami teorema green dan
Menyelesaikan
Kriteria:
Rubrik Kriteria Grading
Memahami Teorema Divergensi
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
Catatan:
1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.
2. CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.
3. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
4. Sub-CP Mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
5. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
6. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
BM:
1x(2x60”)
dengan Teorema Divergensi 15
Responsi
Materi pertemuan 9-14 Metode:
Eskpositori dan tanya jawab
TM:
1x(2x50”) BT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Memahami Materi pada pertemuan 9-14
Kriteria:
Rubrik Kriteria Grading Bentuk non- test:
Presentasi Jawaban
Menyelesaikan soal-soal yang berkaitan dengan pertemuan 9- 14
5
Dst…..
16
Ujian Akhir Semester 20
IKIP SILIWANGI
IKIP SILIWANGI
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
PROGRAM STUDI MAGISTER PENDIDIKAN MATEMATIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Nama Mata Kuliah Kode Mata
Kuliah Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan
Aplikasi Statistika dalam Penelitian Pendidikan Matematika
4351623625 3 6 11 Februari 2018
Otorisasi
Nama Koordinator Pengembang RPS Koordinator Bidang Keahlian
(Jika Ada) Ka PRODI
Wahyu Hidayat, M.Pd. Dr. Hj. Euis Eti Rohaeti, M.Pd. Dr. Rippi Maya, M.Pd.
Capaian
Pembelajaran (CP)
CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi)
CP-KK A Mampu mengaplikasikan konsep dan prinsip pedagogi, didaktik matematika serta keilmuan matematika untuk melakukan perencanaan, pengelolaan, implementasi, evaluasi, dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorientasi pada kecakapan hidup (life skills) CP-KK B Mampu merancang, melaksanakan penelitian dan mempublikasikan hasilnya sehingga dapat digunakan sebagai alternatif
penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika.
CP-PP A Mampu menguasai konsep, struktur, materi dan pola pikir keilmuan matematika yang diperlukan untuk melaksanakan pembelajaran di satuan pendidikan dasar dan menengah serta studi ke jenjang berikutnya.
CP-PP B Mampu menguasai konsep dan prinsip pedagogi, didaktik matematika untuk mendukung tugas profesionalnya sebagai pendidik matematika.
CP-PM A Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan.
CP-PM B Mampu mengelola sumber daya pendidikan matematika, organisasi, dan mengkomunikasikan hasil pengelolaannya secara bertanggung jawab kepada pemangku kepentingan.
CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)
CPMK-1 merancang, melaksanakan penelitian dan mempublikasikan hasilnya sehingga dapat digunakan sebagai alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika.(KKB1)
CPMK-2 Mengembangkan keprofesionalan secara berkelanjutan dengan melakukan penelitian sebagai tindakan reflektif dan evaluative;(KKB2) CPMK-3 Mempublikasikan gagasannya yang berkaitan dengan bidang pendidikan.(KKB3)
CPMK-4 Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk melaksanakan pembelajaran di satuan pendidikan dasar dan menengah.(PPA1) CPMK-5 Menguasai konsep matematika yang diperlukan untuk studi ke jenjang berikutnya.(PPA2)
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
Bahan Kajian / Materi
Pembelajaran
1. Hubungan statistika dengan penelitian pendidikan matematika;
2. Statistika deskriptif dan praktiknya;
3. Distribusi normal dan praktiknya;
4. Statistika inferensial satu sampel dan praktiknya;
5. Statistika inferensial dua sampel parametrik dependent dan praktiknya;
6. Statistika inferensial dua sampel parametrik independent dan praktiknya;
7. Aplikasi statistika inferensial dua sampel non parametrik independent dan praktiknya;
8. Analisis regresi dan praktiknya;
9. Analisis korelasi dan praktiknya.
Daftar Referensi 1. Azwar, S. (1997). Reliabilitas dan Validitas. Yogyakarta: Pustaka Ajar 2. Furqon (1999). Statistika Terapan untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta 3. Sudjana (1996). Metoda Statistika. Bandung: Tarsito
4. Sugiyono (2008). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta
5. Wahyudin & Dahlan, J.A. (2017). Statistika Terapan Lanjut. Bandung: Mandiri
Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :
- Ms. Excel - Minitab - IBM SPSS
Notebook & LCD Projector
Nama Dosen Pengampu
Wahyu Hidayat, M.Pd.
Mata kuliah
prasyarat (Jika ada)
Statistika Dasar, Statistika Matematika, Metode Penelitian Pendidikan Matematika
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
1 Mampu mengkaji kaitan statistika dengan penelitian pendidikan matematika
Hubungan Statistika dengan penelitian pendidikan matematika
Ekspositori dan Diskusi
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Menjelaskan manfaat statistika dalam penelitian pendidikan matematika
Tugas Individu (QUIZ)
Menyebutkan manfaat statistika dalam penelitian pendidikan matematika
5
2 Menjelaskan dan menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan ukuran pemusatan data, penyebaran data, dan ukuran letak untuk data tunggal
Aplikasi Statistika deskriptif dalam penelitian (untuk data tunggal dan prakteknya)
Ekspositori, Diskusi dan praktek
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Soal-soal ukuran pemusatan data, penyebaran data, dan ukuran letak untuk data tunggal
Tugas Individu (QUIZ)
Mengerjakan soal- soal tentang ukuran gejala pusat, penyebaran data dan ukuran letak data tunggal
5
3 Menjelaskan dan menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan ukuran pemusatan data, penyebaran data, dan ukuran letak untuk data kelompok
Aplikasi Statistika deskriptif dalam penelitian (untuk data kelompok dan prakteknya)
Ekspositori, Diskusi dan praktek
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Soal-soal ukuran pemusatan data, penyebaran data, dan ukuran letak untuk data kelompok
Tugas Individu (QUIZ)
Mengerjakan soal- soal tentang ukuran gejala pusat, penyebaran data dan ukuran letak data kelompok
5
4 Memahami dan menjelaskan bentuk-bentuk dari distribusi normal serta mampu
menyelesaikan masalah yang
Distribusi Normal Ekspositori dan Diskusi
TM:
1x(2x50”) TT:
Menghayati jenis-jenis distribusi normal
- Tugas Individu (QUIZ) - Tugas
Menyebutkan jenis-jenis distribusi normal dan
mengerjakan soal-
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
berhubungan dengan skor baku dan uji normalitas
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Kelompok soal tentang distribusi normal
5 Memahami dan menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan soal-soal statistika inferensial satu sampel untuk sampel besar dan kecil
Aplikasi Statistika inferensial satu sampel untuk sampel besar dan kecil dalam penelitian
Ekspositori, Diskusi dan praktek
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Masalah-masalah yang berkaitan dengan statistika inferensial satu sampel
- Tugas Individu (QUIZ) - Tugas
Kelompok
Mengerjakan soal- soal yang berkaitan dengan statistika inferensial satu sampel
5
6 Mampu menjelaskan langkah- langkah penyelesaian masalah yang berkaitan dengan sampel yang berhubungan, misalnya penyelesaian dengan uji t paired sampel t-test
Aplikasi Statistika inferensial dua sampel
parametrik dependent dalam penelitian
Ekspositori, Diskusi dan praktek
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Masalah yang berkaitan dengan statistika inferensial dua sampel
berhubungan
- Tugas Individu (QUIZ) - Tugas
Kelompok
Mengerjakan soal- soal yang berkaitan dengan statistika inferensial dua sampel
berhubungan
5
7 Mampu menjelaskan langkah- langkah penyelesaian masalah yang berkaitan dengan sampel yang tidak berhubungan dengan asumsi data berdistribusi normal dan memiliki varians yang homogen, misalnya penyelesaian dengan uji t dan uji t'
Aplikasi Statistika inferensial dua sampel
parametrik independent dalam penelitian
Ekspositori, Diskusi dan praktek
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Masalah yang berkaitan dengan statistika inferensial dua sampel tidak berhubungan dengan asumsi data
berdistirbusi normal dan homogen
- Tugas Individu (QUIZ) - Tugas
Kelompok
Mengerjakan soal- soal yang berkaitan dengan statistika inferensial parametrik dua sampel tidak berhubungan
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
8 Ujian Tengah Semester Tes TM:
1x(2x50”)
Soal-soal UTS Soal-soal UTS Hasil UTS 10
9 Mampu menggunakan software SPSS dan Minitab untuk
mengolah data yang berkaitan dengan analisis data statistika inferensial parametrik
Praktek statistika inferensial dua sampel
parametrik independent dengan SPSS dan Minitab dalam penelitian
Praktek dan Tugas
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Praktek pengolahan data dengan SPSS dan Minitab
- Tugas Individu (QUIZ) - Tugas
Kelompok
Mengolah data dengan SPSS dan Minitab
5
10 Mampu menjelaskan langkah- langkah penyelesaian masalah yang berkaitan dengan sampel yang tidak berhubungan, dimana data tersebut tidak berdistribusi normal.
Aplikasi Statistika inferensial dua sampel non parametrik independent dalam penelitian
Ekspositori dan Diskusi
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Masalah-masalah yang berkaitan dengan statistika inferensial dua sampel tidak berhubungan dengan asumsi data tidak berdistirbusi normal
- Tugas Individu (QUIZ) - Tugas
Kelompok
Mengerjakan soal- soal yang berkaitan dengan statistika inferensial non parametrik dua sampel tidak berhubungan
5
11 Mampu menggunakan software SPSS dan Minitab untuk
mengolah data yag berkaitan dengan analisis data statistika inferensial non parametik
Praktek aplikasi statistika inferensial non parametrik independent dalam penelitian
Praktek dan Tugas
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Praktek pengolahan data dengan SPSS dan Minitab
- Tugas Individu (QUIZ) - Tugas
Kelompok
Mengolah data dengan SPSS dan Minitab
5
12 Mampu memahami dan menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan soal-soal yang
Aplikasi analisis regresi dalam
Ekspositori dan Diskusi
TM:
1x(2x50”)
Masalah-masalah yang berkaitan dengan regresi sederhana dan
- Tugas Individu (QUIZ)
Mengerjakan soal- soal yang berkaitan dengan regresi
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
berkaian dengan mencari korelasi antara dua variabel (regresi sederhana) atau lebih (regresi ganda).
penelitian TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
ganda - Tugas
Kelompok
sederhana dan ganda
13 Mampu memahami dan menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan soal-soal yang berkaitan dengan mencari korelasi antara dua variabel (bivarate) dan lebih dari dua variabel (multivariate)
Aplikasi analisis korelasi dalam penelitian
Ekspositori dan Diskusi
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Masalah-masalah yang berkaitan dengan korelasi bivariate dan multivariate
- Tugas Individu (QUIZ) - Tugas
Kelompok
Mengerjakan soal- soal yang berkaitan dengan korelasi bivariate dan multivariate
5
14 Mampu menggunakan software SPSS dan Minitab untuk
mengolah data yag berkaitan dengan analisis regresi dan korelasi
Praktek aplikasi analisis regresi dan korelasi dengan SPSS dan Minitab dalam penelitian
Praktek dan Tugas
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Praktek pengolahan data dengan SPSS dan Minitab
- Tugas Individu (QUIZ) - Tugas
Kelompok
Mengolah data dengan SPSS dan Minitab
5
15 Mampu mengaplikasikan statistika dalam penelitian pendidikan matematika
Review materi Diskusi, Tanya Jawab dan Tugas
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Latihan soal - Tugas Individu (QUIZ) - Tugas
Kelompok
Menyelesaikan latihan soal
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
16 Ujian Akhir Semester Tes TM:
1x(2x50”)
Makalah - Tugas
Makalah - Soal UAS
Menyelesaikan soal UAS
20
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
Nama Mata Kuliah Kode Mata
Kuliah Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan
Aplikasi TIK dalam Pembelajaran Matematika
Sekolah Dasar
4351623413 2 6 Januari 2018Otorisasi Nama Koordinator Pengembang
RPS Koordinator Bidang Keahlian Kepala PRODI
Martin Bernard, M.Pd. Dr. Hj. Euis Eti Rohaeti Dr. Rippi Maya, M.Pd
CapaianPembelajaran (CP) Parameter.
S = Sikap
PP = Penguasaan Pengetahuan KU = Keterampilan Umum
KK = Keterampilan Khusus
CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah
CP-SA Mampu mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan.
CP-SB Mampu mengelola sumber daya pendidikan matematika, organisasi, dan mengkomunikasikan hasil pengelolaannya secara bertanggung jawab kepada pemangku kepentingan.
CP-SC Mampu mengkomunikasi dan beradaptasi dengan lingkungan kerja dan masyarakat baik lokal, nasional, regional, maupun internasional.
CP-PPA Menguasai konsep dan prinsip pedagogi, didaktik matematika untuk mendukung tugas profesionalnya sebagai pendidik matematika.
CP-PPB Menguasai konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk merencanakan, melaksanakan dan melakukan evaluasi pembelajaran inovatif berbasis IPTEKS.
CP-KUA Mampu mengaplikasikan konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk melakukan perencanaan, pengelolaan, implementasi dan evaluasi pembelajaran inovatif, dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorientasi pada kecakapan hidup (life skills).
CP-KUB Mampu merancang, melaksanakan penelitian dan mempublikasikan hasilnya sehingga dapat digunakan sebagai alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan.
CP-KK Mampu mengaplikasikan konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk melaksanakan matehematical entrepreneurship dengan memanfaatkan IPTEKS yang berorientasi pada kecakapan hidup (life skills)
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
CP-PPB2 Menguasai konsep dan prinsip didaktik-pedagogis matematika serta keilmuan matematika untuk merencanakan pembelajaran berbasis IPTEKS.
Diskripsi Singkat MK Pada mata kuliah ini, pertama, mahasiswa mempelajari dan menguasai algoritma analisis dan mengoperasikan Visual Basic Application for Microsoft Excel dan PowerPoint sebagai media pembelajaran matematika yang dapat meningkatkan kemampuan pemahaman siswa mengenai berbagai macam masalah yang terkait dengan bagian-bagain matematika yang paling dasar seperti bilangan dan operasi hitung.
Kedua, Mahasiswa diharapkan dapat menguasai software geogebra 5.0, sebagai alat bantu untuk menentukan keliling, luas dan volume di sekolah dasar. Ketiga mahasiswa mampu membuat TIK sebagai media pembelajaran matematika yang menarik bagi siswa-sekolah dasar dengan membuat permainan matematika menggunakan Adobe Flash 2.0.
Bahan Kajian / Materi
Pembelajaran
1. Pengenalan Operasi hitung dengan menggunakan Conditional Formatting dalam Microsoft Excel 2. Pengenalan Game dengan menggunakan Conditional Formatting dalam Microsoft Excel
3. Pengenalan dan penggunaan Visual Basic Application untuk Microsoft Excel dalam Pembelajaran Matematika Sekolah Dasar 4. Pengenalan Operasi hitung dengan Visual Basic Application dalam Microsoft PowerPoint
5. Membuat kalkulator dengan Visual Basic Aplicationdalam Microsoft Excel dan Power Point 6. Membuat kuis dengan Visual Basic Application dalam Microsoft Excel dan Microsoft PowerPoint
7. Membuat permainan matematik sederhana yang interaktif dengan Visual Basic Aplicationdalam Microsoft Excel dan Power Point.
8. Pengenalan Fungsi dan Toolbar Software geogebra 5.0
9. Membuat bentuk-bentuk Geometri Bidang dan Ruang menggunakan Software geogebra 5.0 10. Membuat 3D bangun ruang sisi lengkung Ruang menggunakan Software geogebra 5.0 11. Pengenalan Adobe Flash CS.4.0
12. Membuat Animasi dasar menggunakan Action Script 2.0 Adobe Flash CS.4.0
13. Membuat aplikasi matematika dasar menggunakan Action Script 2.0 Adobe Flash CS.4.0 14. Membuat Game menggunakan Action Script 2.0 Adobe Flash CS.4.0
Daftar Referensi Utama:
1. Bernad, M., Afrilianto, M.(2018). Alat Peraga dan Permainan Matematika dengan Macros Visual Basic Application. Bandung. CV Agung Ilmu
2. Hendriana, H., Bernard, M., Afrilianto, M.(2016). Konsep Matematika Melalui Aplikasi Flash CS 4.0 Pembelajaran Inovatif Matematika.
Bandung. Refika Aditama
3. Sugandi, A., Bernard, M. (2018). Analisis Geometri Bidang dengan menggunakan Software Geogebra. Bandung. CV Agung Ilmu Pendukung:
4. Birnbaum, D and Vine, M. (2007). Microsoft Excel VBA Programming for the Absolute Beginner, Boston: Thomson, Course Technology 5. Judith and Hohenwarter, M. (2008). Introduction to Geogebra Version 4.4. Florida Atlantic: Geogebra 4.4 Team
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :
Software Microsoft Excel, Software Microsoft Powerpoint, Geogebra 5.0, , Adobe Flash CS 4.0 s.d. Adobe Flash CS 6.0
Notebook & LCD Projector Nama Dosen
Pengampu
Dr. Hj. Euis Eti Rohaeti, M.Pd Dr. Hj. Euis Eti Rohaeti, M.Pd Martin Bernard, S.Pd., M.Pd Adi Nurjaman, S.Pd., M.Pd Mata kuliah
prasyarat (Jika ada)
Minggu
Ke- Sub-CPMK (Kemampuan akhir
yg direncanakan)
Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)
Bentuk dan Metode Pembelajaran
Estimasi Waktu
Pengalaman Belajar Mahasiswa
Penilaian Kriteria &
Bentuk
Indikator Bobot (%)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
1 Mahasiswa mampu memahami proses berpikir logika sebagai pengantar bahasa program VBA Excel
Pengenalan Operasi hitung dan Game dengan menggunakan Conditional Formatting dalam Microsoft Excel
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah, Penemuan, Diskusi
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Membuat contoh perhitungan matematika sederhana pada sel di dalam Excel.
(Tugas 1)
Mahasiswa diberikan contoh dasar tentang permainan operasi hitung bilangan bulat lalu mahasiswa mengerjakan permainan yang berkaitan dengan
Kriteria:
Ketepatan, kesesuaian dan menjalankan.
Bentuk non- test:
Ketepatan hasil akhir mahasiswa dari karya yang dibuat didalam Microsoft Excel.
Kesesuaian langkah - langkah dari
Kesesuaian keterkaitan langka- langkah Conditional formating dengan Operasi hitung matematika sekolah dasar
Ketepatan rancangan langkah- langkah conditional formating untuk
menghubungk
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
matematika sekolah dasar (Tugas 2)
Conditional Formating dengan pembuatan operasi hitung.
Membuat rangkuman tentang cara kerja
permainan yang
menggunakan Conditional formating.
an dengan operasi hitung.
Ketepatan untuk menyusun strategi pembuatan permainan sekolah dasar dengan menggunakan Conditional Formating.
2 Mahasiswa mampu menciptakan permainan kreatif matematika dengan menggunakan Conditional Formating.
Pengenalan Game dengan menggunakan Conditional Formatting dalam Microsoft Excel
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah, Open Ended, Diskusi
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Membuat contoh permainan matematika sederhana pada sel di dalam Excel.
(Tugas 3)
Mahasiswa diberikan contoh dasar tentang permainan operasi hitung bilangan bulat lalu mahasiswa
Kriteria:
Ketepatan, kesesuaian dan menjalankan.
Bentuk non- test:
Ketepatan hasil akhir mahasiswa dari karya yang dibuat didalam Microsoft Excel.
Kesesuaian keterkaitan langka- langkah Conditional formating dengan Operasi hitung matematika sekolah dasar
Ketepatan rancangan langkah- langkah conditional
5
IKIP SILIWANGI IKIP SILIWANGI
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
mengerjakan permainan yang berkaitan dengan matematika sekolah dasar (Tugas 4)
Kesesuaian langkah - langkah dari Conditional Formating dengan pembuatan operasi hitung.
formating untuk
menghubungk an dengan operasi hitung.
Ketepatan untuk menyusun strategi pembuatan permainan sekolah dasar dengan menggunakan Conditional Formating.
3 Mampu
mengembangkan pengantar dari Conditional
Formating ke Visual Basic Application for Excel.
Pengenalan dan
penggunaan Visual Basic Application untuk Microsoft Excel dalam Pembelajaran
Matematika Sekolah Dasar
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah, Open Ended, Diskusi
TM:
1x(2x50”) TT:
1x(2x60”) BM:
1x(2x60”)
Membuat contoh permainan matematika sederhana pada sel di dalam Excel.
(Tugas 5)
Mahasiswa diberikan contoh dasar tentang permainan VBA for Excel operasi hitung bilangan bulat lalu
Kriteria:
Ketepatan, kesesuaian dan menjalankan.
Bentuk non- test:
Ketepatan hasil akhir mahasiswa dari karya yang dibuat didalam Microsoft
Kesesuaian keterkaitan langka- langkah VBA for Excel dengan Operasi hitung matematika sekolah dasar
Ketepatan rancangan penempatan langkah- langkah VBA