01 Populasi dan Sampel 2013

(1)

By Ali Muhson

Sampling

Ali Muhson, M.Pd.

Kompetensi Dasar



Mahasiswa mampu menerapkan

(2)

By Ali Muhson By Ali Muhson

Rasional



Penelitian tidak mungkin meneliti

seluruh anggota populasi



Penelitian harus bisa

menggambarkan kondisi

sebenarnya



Sampel harus representatif agar

kesimpulannya akurat

POPULASI vs SAMPEL

Populasi: parameter

Sampel:statistik Diolah di analisis Teknik Sampling

Inferensial

(3)

Mengapa Sampling ?



 Tidak semua unit dalam populasiTidak semua unit dalam populasi dapat diidentifikasi

dapat diidentifikasi



 Contohnya: Ingin kepuasan pelangganContohnya: Ingin kepuasan pelanggan terhadap produk sabun mandi

terhadap produk sabun mandi



 Bahkan bila populasi dapat diukur,Bahkan bila populasi dapat diukur, maka muncul hambatan berikutnya: maka muncul hambatan berikutnya:



 Terlalu mahalTerlalu mahal



 Terlalu banyak menyita waktu untukTerlalu banyak menyita waktu untuk mengukurnya

mengukurnya

Mengapa Sampling ?



 Mempelajari populasi malah bisa jadiMempelajari populasi malah bisa jadi hasilnya tidak akurat, terutama

hasilnya tidak akurat, terutama populasinya besar.

populasinya besar. 

 Manajemen proyeknya lebih gampangManajemen proyeknya lebih gampang dengan sampling:

dengan sampling:



 bisa ada waktu tambahan untukbisa ada waktu tambahan untuk memperbaiki interview/questionnaire memperbaiki interview/questionnaire design

design



 prosedur mendapatkan respondenprosedur mendapatkan responden (yang sulit ditemukan)

(yang sulit ditemukan)



(4)

Mengapa sampling ?



Penelitian yang bersifat merusak

tidak mungkin menggunakan

populasi



Pengujian obat yang bisaPengujian obat yang bisa

menetralisir orang yang keracunan menetralisir orang yang keracunan 

Pengujian kekuatan alat pengamanPengujian kekuatan alat pengaman kendaraan bila terjadi tabrakan kendaraan bila terjadi tabrakan

Teknik Sampling



 Teknik Sampling Random (ProbabilityTeknik Sampling Random (Probability Sampling)

Sampling) 

Simple Random SamplingSimple Random Sampling 

Systematical SamplingSystematical Sampling 

Stratified SamplingStratified Sampling 

Cluster SamplingCluster Sampling 

(5)

Teknik Sampling



 Teknik Sampling NonTeknik Sampling Non--Random (NonRandom (Non Probability Sampling)

Probability Sampling) 

Convenience SamplingConvenience Sampling 

Purposive SamplingPurposive Sampling 

Quota SamplingQuota Sampling 

Snowball SamplingSnowball Sampling

Probability Sampling



Setiap elemen dalam populasi

mempunyai kesempatan yang

sama untuk diseleksi sebagai

anggota sampel.



Representatif ini penting untuk

generalisasi



 Idealnya peneliti telah memenuhiIdealnya peneliti telah memenuhi beberapa persyaratan berikut: beberapa persyaratan berikut:



 Diketahui besarnya populasi indukDiketahui besarnya populasi induk



 Besarnya sampel yang diinginkan telahBesarnya sampel yang diinginkan telah ditentukan

(6)

Simple Random Sampling



 SetiapSetiap elemenelemen dalamdalam populasipopulasi mempunyai

mempunyai kesempatankesempatan samasama untukuntuk diseleksi

diseleksi sebagaisebagai subyeksubyek dalamdalam sampel

sampel.. 

 CaraCara pengambilanpengambilan dilakukandilakukan dengandengan mengundi

mengundi unsurunsur--unsurunsur penelitianpenelitian atauatau satuan

satuan elementerelementer dalamdalam populasipopulasi yang

yang sudahsudah dituliskandituliskan dalamdalam kerangkakerangka sampling

sampling.. 

 UndianUndian dapatdapat dilakukandilakukan dengandengan caracara arisan

arisan,, tabeltabel bilanganbilangan random,random, kalkulator

kalkulator atauatau komputerkomputer

Sistematik Sampling



 Syaratnya sama dengan simple randomSyaratnya sama dengan simple random sampling

sampling



 Systematic sampling: memilih kasus setiapSystematic sampling: memilih kasus setiap interval dari list lengkap anggota populasi. interval dari list lengkap anggota populasi. Syaratnya dua:

Syaratnya dua:



 Sampling interval (K)Sampling interval (K) 

 Dan lokasi start.Dan lokasi start. 

 Misalnya perlu sampel 100 dari 2500 orang,Misalnya perlu sampel 100 dari 2500 orang, interval = 2500/100 = 25 (sampling

interval = 2500/100 = 25 (sampling

interval). Kemudian tentukan nomor secara interval). Kemudian tentukan nomor secara acak dari 1 sampai 25. Misalnya 19,

(7)

Stratified Sampling



 Dikelompokkan: subpopulasiDikelompokkan: subpopulasi berdasarkan tingkatan

berdasarkan tingkatan  anggotaanggota kelompok subpopulasi menjadi kelompok subpopulasi menjadi homogen

homogen 

 Dari tiap subpopulasi secara acakDari tiap subpopulasi secara acak diambil anggota sampelnya

diambil anggota sampelnya 

 Berapa jumlah sampel yang diambilBerapa jumlah sampel yang diambil dari tiap subpopulasi ?

dari tiap subpopulasi ?



 Bisa proportional atau disproportionalBisa proportional atau disproportional

Ilustrasi

X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

B B B B B B B B B B

C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C

D D D D D D D D D D D D D D D

E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E

X X X X X X X X X X

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 B B B B B

C C C C C C C C C C

D D D D D D D D

E E E E E E E E E E

Populasi

(8)

Cluster Sampling



Populasi dibagi

Populasi dibagi--bagi menjadi

bagi menjadi

sekelompok kasus yang disebut

clusters biasanya berdasarkan

pembagian alami seperti lokasi,

golongan, jenis kelamin, dsb.



Teknik cluster sering digunakan

oleh para peneliti di lapangan

yang mungkin wilayahnya luas.

Contoh Simple Cluster Sampling



 Misalnya, populasi penelitian kitaMisalnya, populasi penelitian kita adalah seluruh siswa SLTA se adalah seluruh siswa SLTA se--DIY.DIY.



 Provinsi DIY kita uraikan menjadiProvinsi DIY kita uraikan menjadi Kota Yogya, Kab Sleman, Kab Bantul, Kota Yogya, Kab Sleman, Kab Bantul, Kab Kulon Progo, Kab Gunung Kidul Kab Kulon Progo, Kab Gunung Kidul



 Secara random misalnya kita pilih duaSecara random misalnya kita pilih dua wilayah, maka seluruh siswa SLTA di wilayah, maka seluruh siswa SLTA di dua wilayah tersebut dijadikan sampel dua wilayah tersebut dijadikan sampel penelitian kita.

(9)

Proportional Sampling



Pengambilan sampel dalam

proporsi yang sama untuk setiap

kelompok atau strata



Misalnya masingMisalnya masing--masing kelompokmasing kelompok 20%

20%



Ini bisa dilakukan jika jumlah

anggota populasi dalam

kelompok berbeda

Latihan



Sebuah penelitian ingin

mengetahui tingkat

mengetahui tingkat pencemaran

pencemaran