• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimasi Pengadaan Sayuran Organik (Studi Kasus Studi Kasus di PT. Masada Organik Indonesia, Bogor).

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Optimasi Pengadaan Sayuran Organik (Studi Kasus Studi Kasus di PT. Masada Organik Indonesia, Bogor)."

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

98

(2)

99

La ira 1. Pa dua Wawa cara

PAN AN WAWAN ARA P N LI IAN OP IMA I P N A AAN AY RAN OR ANIK

M w : r r

M : 8 98

r : r

: d S y r r

S r r : r

A AR P R ANYAAN

A. P a Pe gadaa ayura Orga i

. r r r d d .

. r y d r d d

.

. w r r w r r d

d .

. track record .

. r d .

. w r d r .

. y r d r .

8. y d r .

9. r d y d r .

(3)

. r y d .

. S y r y d r .

. W r y r d r .

. y r d r .

. y r d r .

. y y d r d .

. T r r d .

8. S r d r .

9. d r .

. S r r y d r .

. r .

. T d d r

. T r .

. y y w r .

. y r y d r .

. y r y d r .

. S r d .

8. r d

/ r r r d .

9. S r r d y r .

. w d r r .

(4)

B. Pr e Pe gadaa O i a

. S r .

. S r d

. d d d .

. d r r

. d d

. d

(5)

102

LAMPIRAN

Lampiran 2. Perhitungan Koefisien Nilai Fungsi Tujuan

Lampiran 3. Data volume pengadaan dan keuntungan kotor pada PT. Masada Organik Indonesia

Jenis Sayuran Laba Kontribusi Volume Produksi Keuntungan

Bayam hijau 21.556 1267.5 27.322.320

Caisim 21.556 1263.25 27.230.618

Brokoli 3.743 7750.55 29.010.308,65

Wortel 3.171 5927 18.794.517

Jumlah 102.357.674

Lampiran 4. Perbandingan Antara Target Sasaran Dengan Hasil Optimasi Kedua Alternatif Dan Kondisi Aktual

Target Sasaran/

Sumberdaya Jumlah Sasaran/ Sumberdaya

Yang Tersedia Alternatif 1 Alternatif 2 Kondisi Aktual Sasaran Keuntungan

(dalam Rp) 102.357.671,00 102.357.672,00 102.317.891,00 101.768.751,00 Target pengadaan

berdasarkan

permintaan (dalam kg) - Bayam (X1) - Caisim (X2) - Brokoli (X3) - Wortel (X4)

1.440 1.440 9.310 7.710 925 1.440 7.196 7.710 - - - - 1.170,50 1.215,25 7.924,50 5.394,00 Target pengadaan berdasarkan target perusahaan (dalam kg)

- Bayam (X1) - Caisim (X2) - Brokoli (X3) - Wortel (X4)

1.267 1.262 7.750 5.927 - - - - 1.267 1.262 7.750 5.927 1.170,50 1.215,25 7.924,50 5.394,00

Luas Lahan (m2) 16.000 14.855 14.892 -

Modal (Rp) 215.026.055,00 215.026.048,00 215.014.120,00 -

Tenaga kerja (jam) 59.808 55.490 55.756,5 -

Jenis Sayuran Harga Jual Rata-rata

Tahun 2011 (Rp/Kg) Modal rata-rata tahun 2011 (Rp/Kg) Keuntungan Kotor Rata-rata Tahun 2011 (Rp/Kg)

Bayam hijau 28.376 6.820 21.556

Caisim 28.376 6.820 21.556

Brokoli 23.969 20.226 3.743

(6)

103

Lampiran 5. Modal Rata-rata Yang Dikeluarkan Untuk Pengadaan Sayuran Tahun 2011

Jenis Sayuran Jumlah (Kg) Tarif Modal (Rp/Kg/Tahun) Jumlah (Rp)

Bayam 1267.5 6.820 8.640.940

Caisim 1263.25 6.820 8.613.660

Brokoli 7750.55 20.226 156.751.500

Wortel 5927 6.920 41.014.840

Total

215.026.055,-Lampiran 6. Biaya Operasional PT. Masada Organik Indonesia Tahun 2011

Jenis Biaya Jan-Feb Mar-Apr Mei-Jun Jul-Agus Sep-Okt Nov-Des Upah

Packing 5.844.525 6.686.403 6.969.684 6.300.675 5.822.986 6.562.687

Upah

Kebun 12.511.400 13.920.000 14.237.900 12.303.900 11.327.700 12.181.700

B. Baku

Packaging 6.754.000 7.793.200 4.698.000 6.775.500 6.032.000 8.438.780

B.Baku

Kebun 5.824.000 8.055.500 9.011.000 7.964.000 8.297.000 8.580.000

Peralatan

packaging 30.000 18.000 67.000 14.000 200.000 61.000

Peralatan

Kebun 1.232.000 753.000 192.500 44.000 145.000 349.500

Biaya

Pemasok 1.650.000 1.750.000 0 0 299.000 0

ATK 247.750 186.500 492.000 131.000 318.177 149.000

Transportasi 653.000 496.000 591.000 827.000 959.600 1.008.500

Jasa 700.800 788.400 810.000 720.000 1.320.000 810.000

Dan

(7)

104

Lampiran 7. Model Optimasi Pengadaan Berdasarkan Permintaan (alternatif pertama) MIN DB+DC+DE+DG+DI

SUBJECT TO

a. Sasaran Target Keuntungan

21.556X1+21.556X2+3.743X3+3.171X4+DA- -DB+ 102.357.671 b. Sasaran Target Pengadaan Berdasarkan Permintaan X1+DC- -DD+ 1.440

X2+DE- -DF+ 1.440 X3+DG- -DH+ 9.310 X4+DI- -DJ+ 7.710

c. Kendala Lahan

0.129X1+0.087X2+0.064X3+0.057X4 16.000 d. Kendala Tenaga Kerja

0.25X1+0.25X2+0.25X3+0.25X4 59.808 e. Kendala Modal

(8)

105

Lampiran 8. Prin O Hasil Optimasi alternatif pertama

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 2629.292

VARIABLE VALUE REDUCED COST DB 0.000000 0.999967 DC 515.236389 0.000000 DE 0.000000 0.000000 DG 2114.056152 0.000000 DI 0.000000 0.596125 X1 924.763611 0.000000 X2 1440.000000 0.000000 X3 7195.943848 0.000000 X4 7710.000000 0.000000 DA 0.000000 0.000033 DD 0.000000 1.000000 DF 0.000000 1.000000 DH 0.000000 1.000000 DJ 0.000000 0.403875

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000033

(9)

106

4) 0.000000 -1.000000 5) 0.000000 -1.000000 6) 0.000000 -0.403875 7) 14855.415039 0.000000 8) 55490.324219 0.000000 9) 0.000000 0.000043

NO. ITERATIONS 2

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

OBJ COEFFICIENT RANGES

(10)

107

DH 0.000000 INFINITY 1.000000 DJ 0.000000 INFINITY 0.403875

RIGHTHAND SIDE RANGES

(11)

108

Lampiran 9. Model Optimasi Pengadaan Berdasarkan Target Perusahaan (alternatif dua) MIN DB+DK+DM+DO+DQ

SUBJECT TO

a. Sasaran Target Keuntungan

21.556X1+21.556X2+3.743X3+3.171X4+DA- -DB+ 102.357.671 b. Sasaran Target Pengadaan Berdasarkan target perusahaan X1+DK- -DL+ 1.267

X2+DM- -DN+ 1.262 X3+DO- -DP+ 7.750 X4+DQ- -DR+ 5.927

c. Kendala Lahan

0.129X1+0.087X2+0.064X3+0.057X4 16.000 d. Kendala Tenaga Kerja

0.25X1+0.25X2+0.25X3+0.25X4 59.808 e. Kendala Modal

(12)

109

Lampiran 10. Prin O Hasil Optimasi Alternatif Dua

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 4 OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 0.0000000E+00

VARIABLE VALUE REDUCED COST DB 0.000000 1.000000

(13)

110

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.000000

3) 0.000000 0.000000 4) 0.000000 0.000000 5) 0.000000 0.000000 6) 0.000000 0.000000 7) 14892.923828 0.000000 8) 55756.500000 0.000000 9) 11928.000000 0.000000

NO. ITERATIONS 4

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

OBJ COEFFICIENT RANGES

(14)

111

DA 0.000000 0.000000 0.000046 DL 0.000000 INFINITY 0.000000 DN 0.000000 INFINITY 0.000000 DP 0.000000 INFINITY 0.000000 DR 0.000000 INFINITY 0.000000

RIGHTHAND SIDE RANGES

Referensi

Dokumen terkait

Untuk mencapai tujuan tersebut maka pada penelitian ini bertujuan (1) menganalisis struktur rantai pasok sayuran organik yang dikelola oleh PT.X, untuk memperoleh gambaran

Optimasi penggunaan bahan baku dilakukan dengan pende- katan berencana menggunakan model programa De Novo yang me- rupakan model rancang bangun sistem yang optimal.. Programa

OPTIMASI DAN PERENCANAAN PRODUKSI BUNGA POTONG (STUD1 KASUS PT. TECSUCO NUSASEMESTA BOGOR

Bagi perusahaan, jika ingin memilih kombinasi portofolio yang optimal dari komoditi sayuran organik yang telah diusahakan dengan tingkat risiko terendah

Pada skripsi ini dibangun sebuah model optimasi penjadwalan kereta api dengan pendekatan integer programming yang meminimumkan waktu keterlambatan di lintasan

Variance 0,000929 Standart Deviation 0,030 Coefficient Variation 0,313 Berdasarkan Tabel 24, dapat dilihat tingkat risiko produksi yang dihadapi PT Masada Organik Indonesia

Hasil analisis SWOT menghasilkan delapan alternatif strategi yang dapat diterapkan oleh “Abang Sayur Organik” dan prioritas strategi alternatif terpilih yang tepat untuk

Hasil optimasi karakteristik teknis dengan menggunakan model goal programming berdasarkan hasil integrasi metode Servqual, QFD, dan Model Kano diperoleh tingkat keamanan yang