I. Pertanyaan Pendahuluan - Pengaruh Atribut Kartu ATM dalam Meningkatkan Penggunaan Kartu ATM di Bank Sumut Cabang Sibolga

(1)

Lampiran 1

Kepada Yth : Bapak/Ibu/Sdra/i di – Tempat Dengan Hormat,

Saya sedang melakukan penelitian mengenai penggunaan Kartu ATM Bank Sumut di Kota Sibolga. Salah satu alat pengumpulan data adalah kuesioner (daftar pertanyaan). Saya sangat berharap, Bapak/Ibu/Sdra/i dapat meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini dengan kenyataan yang sebenarnya.

I. Pertanyaan Pendahuluan

Apakah Bapak/Ibu/Sdra/i memiliki Kartu ATM Bank Sumut ? a. Ya

b. Tidak

 Jika Jawaban Ya, maka dapat melakukan pengisian pada pertanyaan berikutnya.

 Jika JawabanTidak, maka tidak perlu melakukan pengisian pada pertanyaan berikutnya.

II. Profil Responden

Jenis Kelamin : a. Laki-Laki b. Perempuan (pilih salah satu)

Usia : ________ Tahun

Pendidikan : _____________________________________ Pekerjaan : _____________________________________ Pendapatan : Rp _____________

III. Daftar Pertanyaan

Pilihalah salah satu jawaban dengan memberikan tanda silang (x) pada kolom yang tersedia jawaban dengan keterangan sebagai berikut :

 Sangat Setuju (SS)

 Setuju (S)

(2)

No Pertanyaan SS S N TS STS

Kualitas Produk 1 Kartu ATM Bank Sumut tidak mudah rusak 2 Cara penggunaan kartu ATM Bank Sumut mudah 3 Proses transaksi melalui ATM Bank Sumut akurat 4 Mesin ATM Bank Sumut mudah ditemukan 5 Transaksi melalui Kartu ATM Bank Sumut aman 6 Transaksi dengan Kartu ATM Bank Sumut dapat

dilakukan kapan saja

7 Kartu ATM Bank Sumut dapat digunakan di Mesin ATM Bank Lain

8 Biaya penggunaan Kartu ATM Bank Sumut murah Fitur Produk 9 Kartu ATM Bank Sumut berfungsi untuk

mengambil uang, pengecekan saldo dan transfer 10 Kartu ATM Bank Sumut juga berfungsi melakukan

transfer ke rekening bank lain selain Bank Sumut 11

Kartu ATM Bank Sumut berfungsi untuk

melakukan pembayaran listrik, telepon, PDAM dan pajak

12

Kartu ATM Bank Sumut berfungsi untuk melakukan pembelian pulsa telepon dan tiket penerbangan

13 Kartu ATM Bank Sumut dapat memenuhi kebutuhan transaksi perbankan

Gaya dan Desain Produk 14 Ukuran Kartu ATM Bank Sumut sesuai standar 15 Kartu ATM Bank Sumut mudah dibawa dan

disimpan

(3)

Lampiran 2 Tabel R

df = (N-2)

Tingkat signifikansi untuk uji satu arah

0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005

Tingkat signifikansi untuk uji dua arah

0.1 0.05 0.02 0.01 0.001

1 0.9877 0.9969 0.9995 0.9999 1.0000

10 0.4973 0.5760 0.6581 0.7079 0.8233

11 0.4762 0.5529 0.6339 0.6835 0.8010

12 0.4575 0.5324 0.6120 0.6614 0.7800

13 0.4409 0.5140 0.5923 0.6411 0.7604

14 0.4259 0.4973 0.5742 0.6226 0.7419

15 0.4124 0.4821 0.5577 0.6055 0.7247

16 0.4000 0.4683 0.5425 0.5897 0.7084

17 0.3887 0.4555 0.5285 0.5751 0.6932

18 0.3783 0.4438 0.5155 0.5614 0.6788

19 0.3687 0.4329 0.5034 0.5487 0.6652

20 0.3598 0.4227 0.4921 0.5368 0.6524

21 0.3515 0.4132 0.4815 0.5256 0.6402

22 0.3438 0.4044 0.4716 0.5151 0.6287

23 0.3365 0.3961 0.4622 0.5052 0.6178

24 0.3297 0.3882 0.4534 0.4958 0.6074

25 0.3233 0.3809 0.4451 0.4869 0.5974

26 0.3172 0.3739 0.4372 0.4785 0.5880

27 0.3115 0.3673 0.4297 0.4705 0.5790

28 0.3061 0.3610 0.4226 0.4629 0.5703

29 0.3009 0.3550 0.4158 0.4556 0.5620

30 0.2960 0.3494 0.4093 0.4487 0.5541

31 0.2913 0.3440 0.4032 0.4421 0.5465

32 0.2869 0.3388 0.3972 0.4357 0.5392

33 0.2826 0.3338 0.3916 0.4296 0.5322

34 0.2785 0.3291 0.3862 0.4238 0.5254

35 0.2746 0.3246 0.3810 0.4182 0.5189

36 0.2709 0.3202 0.3760 0.4128 0.5126

37 0.2673 0.3160 0.3712 0.4076 0.5066

38 0.2638 0.3120 0.3665 0.4026 0.5007

39 0.2605 0.3081 0.3621 0.3978 0.4950

40 0.2573 0.3044 0.3578 0.3932 0.4896

(4)

df = (N-2)

Tingkat signifikansi untuk uji satu arah

0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005

Tingkat signifikansi untuk uji dua arah

0.1 0.05 0.02 0.01 0.001

51 0.2284 0.2706 0.3188 0.3509 0.4393

52 0.2262 0.2681 0.3158 0.3477 0.4354

53 0.2241 0.2656 0.3129 0.3445 0.4317

54 0.2221 0.2632 0.3102 0.3415 0.4280

55 0.2201 0.2609 0.3074 0.3385 0.4244

56 0.2181 0.2586 0.3048 0.3357 0.4210

57 0.2162 0.2564 0.3022 0.3328 0.4176

58 0.2144 0.2542 0.2997 0.3301 0.4143

59 0.2126 0.2521 0.2972 0.3274 0.4110

60 0.2108 0.2500 0.2948 0.3248 0.4079

61 0.2091 0.2480 0.2925 0.3223 0.4048

62 0.2075 0.2461 0.2902 0.3198 0.4018

63 0.2058 0.2441 0.2880 0.3173 0.3988

64 0.2042 0.2423 0.2858 0.3150 0.3959

65 0.2027 0.2404 0.2837 0.3126 0.3931

66 0.2012 0.2387 0.2816 0.3104 0.3903

67 0.1997 0.2369 0.2796 0.3081 0.3876

68 0.1982 0.2352 0.2776 0.3060 0.3850

69 0.1968 0.2335 0.2756 0.3038 0.3823

70 0.1954 0.2319 0.2737 0.3017 0.3798

80 0.1829 0.2172 0.2565 0.2830 0.3568

90 0.1726 0.2050 0.2422 0.2673 0.3375

95 _0.1680 _0.1996 _0.2359 _0.2604 _0.3290

96 _0.1671 _0.1986 _0.2347 _0.2591 _0.3274

97 _0.1663 _0.1975 _0.2335 _0.2578 _0.3258

98 _0.1654 _0.1966 _0.2324 _0.2565 _0.3242

99 _0.1646 _0.1646 _0.2312 _0.2552 _0.3226

(5)

Lampiran 3

Hasil Uji Validitas dan Uji Reliabilitas

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

X1-1 27.2698 12.071 .612 .612

X1-2 27.1746 13.114 .349 .669

X1-3 27.3175 12.543 .401 .657

X1-4 27.5873 11.311 .566 .612

X1-5 27.0317 12.838 .572 .629

X1-6 27.2540 12.644 .367 .666

X1-7 27.2063 15.263 .052 .724

X1-8 27.1587 13.749 .214 .702

Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

X1-1 19.3492 9.037 .659 .668

X1-2 19.2540 9.741 .423 .728

X1-3 19.3968 8.792 .563 .688

X1-4 19.6667 8.484 .578 .683

X1-5 19.1111 10.100 .525 .708

X1-6 19.3333 10.387 .245 .781

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 63 100.0

Excludeda 0 .0

Total 63 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

(6)

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.781 5

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

X1-1 15.4603 7.059 .617 .722

X1-2 15.3651 7.107 .517 .753

X1-3 15.5079 6.286 .661 .701

X1-4 15.7778 6.466 .562 .741

X1-5 15.2222 8.143 .441 .775

N %

Excludeda 0 .0

Total 63 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Cronbach's

Alpha N of Items

(7)

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

X2-1 15.1270 9.371 .298 .817

X2-2 15.3016 8.375 .519 .765

X2-3 16.0317 6.063 .706 .698

X2-4 16.0794 5.881 .749 .679

X2-5 15.8730 7.758 .601 .740

N %

Excludeda 0 .0

Total 63 100.0

Cronbach's

Alpha N of Items

.871 3

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

X3-1 8.2222 1.918 .725 .846

X3-2 8.2698 1.684 .841 .741

(8)

N %

Excludeda 0 .0

Total 63 100.0

Cronbach's

Alpha N of Items

.693 2

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

Y1-1 4.0952 .507 .531 .a

Y1-2 4.0794 .558 .531 .a

a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This

(9)

Lampiran 4

Hasil Analisis Regresi Berganda

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Keputusan Penggunaan 4.0873 .63842 63

Kualitas Produk 3.8667 .64458 63

Fitur Produk 3.9206 .66676 63

Gaya dan Desain Produk 4.1859 .63587 63

Correlations

Gaya dan Desain

1.000 .456 .331 .569

Kualitas Produk .456 1.000 -.108 .418

Fitur Produk .331 -.108 1.000 .246

Gaya dan Desain Produk

.569 .418 .246 1.000

Sig. (1-tailed) Keputusan

Penggunaan

. .000 .004 .000

Kualitas Produk .000 . .201 .000

Fitur Produk .004 .201 . .026

.000 .000 .026 .

N Keputusan

Penggunaan

63 63 63 63

Kualitas Produk 63 63 63 63

Fitur Produk 63 63 63 63

63 63 63 63

Variables Entered/Removed

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 Gaya dan Desain

Produk, Fitur

Produk, Kualitas

Produka

(10)

Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error

of the

Estimate

Change Statistics

R Square

Change F

Change df1 df2

Sig. F

Change

1 .671a .450 .422 .48521 .450 16.112 3 59 .000

a. Predictors: (Constant), Gaya dan Desain Produk, Fitur Produk, Kualitas Produk

b. Dependent Variable: Keputusan Penggunaan

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 11.380 3 3.793 16.112 .000a

Residual 13.890 59 .235

Total 25.270 62

a. Predictors: (Constant), Gaya dan Desain Produk, Fitur Produk, Kualitas Produk

b. Dependent Variable: Keputusan Penggunaan

Coefficientsa

Model

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .243 .573 .424 .673

Kualitas Produk .332 .108 .335 3.062 .003 .778 1.285

Fitur Produk .267 .098 .278 2.716 .009 .886 1.129

Gaya dan Desain

Produk

(11)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 2.4164 4.9797 4.0873 .42842 63

Std. Predicted Value -3.900 2.083 .000 1.000 63

Standard Error of Predicted

Value

.065 .255 .117 .037 63

Adjusted Predicted Value 2.3846 4.9774 4.0880 .42876 63

Residual -1.71307 .78541 .00000 .47332 63

Std. Residual -3.531 1.619 .000 .976 63

Stud. Residual -3.639 1.707 .000 1.018 63

Deleted Residual -1.81973 .87300 -.00073 .51569 63

Stud. Deleted Residual -4.097 1.735 -.012 1.063 63

Mahal. Distance .129 16.104 2.952 2.728 63

Cook's Distance .000 .435 .023 .061 63

Centered Leverage Value .002 .260 .048 .044 63

(12)

(13)

STRUKTUR ORGANISASI PT. BANK SUMUT

Lampiran 5

Komite – Komite : 1. Audit

2. Pemantau Risiko 3. Remunerasi & Nominasi

Dewan Pengawas Syariah

Direktur en Risiko

Divisi

Komite – Komite : 1. Manajemen Risiko 2. ALCO 3. Komite Kredit 4. Teknologi 5. Kepegawaian

(14)