KATA PENGANTAR. Surakarta, Desember Tim penyusun

(1)

(2)

1 KATA PENGANTAR

Alhamdulillah, segala puji syukur kehadirat Nya atas begitu banyak nikmat dan rahmat yang dilimpahkan kepada tim penyusun, sehingga Modul Praktikum Metode Penelitian dan Biostatistik Dasar ini dapat diselesaikan dengan baik dan lancar.

Buku ini merupakan acuan praktikum mata kuliah Metode Penelitian dan Biostatistik Dasar yang dapat digunakan oleh dosen maupun mahasiswa. Tidak lupa kami ucapkan terimakasih kepada berbagai pihak yang turut membantu terselesaikannya Modul Praktikum Metode Penelitian dan Biostatistik Dasar ini, diantaranya:

1. Dekan Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret

2. Kaprodi Kebidanan Program Sarjana Terapan Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret

3. Dosen Prodi Kebidanan Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret 4. Staff dan pihak lain yang tidak dapat kami sebut satu per satu.

Dalam penyusunan modul ini tidak menutup kemungkinan masih ada kekurangan. Saran dan kritik yang membangun sangat kami harapkan untuk penyempurnaan buku ini. Semoga buku ini dapat memberi banyak manfaat bagi para pembaca.

Surakarta, Desember 2018

Tim penyusun

(3)

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR... 1

DAFTAR ISI... 2

PETUNJUK PENGGUNAAN BUKU PRAKTIKUM ... 3

BAB I ... 4

BAB II ... 6

BAB III ... 8

BAB IV ... 10

BAB V ... 12

BAB VI ... 14

BAB VII ... 16

BAB VIII ... 17

BAB IX ... 19

BAB X ... 21

BAB XI ... 22

BAB XII ... 24

(4)

3 PETUNJUK PENGGUNAAN BUKU PRAKTIKUM

Proses pembelajaran untuk buku petunjuk praktikum dapat berjalan lancar apabila Anda mengikuti langkah-langkah belajar sebagai berikut:

1. Pahami dulu berbagai kegiatan penting dalam modul ini mulai tahap awal sampai tahap akhir.

2. Lakukan teknik yang tertera dalam kegiatan belajar sesuai dengan daftar tilik yang telah tersedia.

3. Keberhasilan proses pembelajaran Anda dalam mata kuliah Metode Penelitian dan Biostatistik Dasar dengan tugas praktikum yang diberikan tergantung pada kesungguhan Anda dalam mengerjakan praktikum.

4. Bila Anda menemui kesulitan, silahkan menghubungi instruktur/pembimbing pengajar mata kuliah Metode Penelitian dan Biostatistik Dasar.

(5)

BAB I

KONSEP DASAR BIOSTATISTIK

A. KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR 1. KOMPETENSI DASAR:

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang konsep dasar biostatistik dengan tepat.

2. INDIKATOR:

a. Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian pengertian biostatistik.

b. Mahasiswa mampu menjelaskan tingkat-tingkat ruang lingkup biostatistik.

B. URAIAN MATERI

1. Pengertian Biostatistik

Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara untuk merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi dan mempresentasikan data.

Penggunaan metode statistik untuk memecahkan masalah kesehatan yang unsur utamanya adalah manusia dikenal dengan Biostatistik.

2. Ruang lingkup biostatistik a. Statistika deskriptif (deduktif)

Kegiatan mulai dari pengumpulan data sampai mendapatkan informasi dengan jalan menyajikan dan menganalisis data yang telah dikumpulkan.

b. Statistika analitik (inferensia)

Kegiatan statistik yang mencakup cara menganalisis data serta mengambil kesimpulan (berkaitan dengan estimasi parameter dan pengujian hipotesis.

C. TUGAS PRAKTIKUM

1. Jawab pertanyaan pada soal tersebut!

a. Jelaskan pengertian dari biostatistik!

b. Sebutkan beberapa informasi yang didapatkan dari statistika deskripsi!

c. Jelaskan tentang statistika analitik (inferensia)!

2. Kumpulkan sebelum perkuliahan diakhiri!

3. Soal dikerjakan dalam waktu 15 menit!

D. PERSIAPAN

1. Setelah materi selesai diberikan, mahasiswa menyiapkan kertas untuk mengerjakan soal

2. Mahasiswa menjawab pertanyaan

3. Lembar jawaban dikumpulkan kepada dosen

E. PETUNJUK PELAKSANAAN PRAKTIKUM

1. Pertanyaan pada soal tersebut di atas dikerjakan selama 15 menit!

2. Kumpukan sebelum perkuliahan di akhiri!

(6)

5 F. PENILAIAN

Penilaian Quiz

Skor Kriteria

5 (sangat baik) Mahasiswa menjawab benar lebih dari 80% dari seluruh pertanyaan sesuai dengan kunci jawaban

4 (baik) Mahasiswa menjawan benar kurang dari 79% dan lebih dari 60% dari seluruh pertanyaan sesuai kunci jawaban.

3 (cukup) Mahasiswa menjawab benar kurang dari 59% dan lebih dari 40% dari seluruh pertanyaan sesuai kunci jawaban

2 (kurang) Mahasiswa menjawab benar kurang dari 39% dan lebih dari 20% dari seluruh pertanyaan sesuai kunci jawaban.

1 (buruk) Mahasiswa menjawab benar kurang dari 19% dari seluruh pertanyaan sesuai kunci jawaban.

0 (sangat buruk) Mahasiswa tidak mampu menjawab sama sekali

Penetapan Nilai Akhir:

(5 x 3 poin)

NA = --- x 100 15

(7)

BAB II

MANFAAT DAN FUNGSI BIOSTATISTIK

Mahasiswa menjelaskan manfaat dan fungsi biostatistik dengan tepat.

2. INDIKATOR:

a. Mahasiswa mampu menjelaskan manfaat biostatistik.

b. Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi biostatistik.

B. URAIAN MATERI 1. Manfaat biostatistik

a. Memahami, menganalisis record, registrasi, data, informasi b. Menggambar keadaan objek yang dikaji

c. Menjelaskan faktor yang mendasar terhadap objek yang dikaji d. Melihat hubungan antar variabel

e. Melihat perbedaan

f. Membantu menyusun suatu teori g. Memprediksi keadaan

h. Mengendalikan 2. Fungsi biostatistik

a. Memberi keterangan tentang masalah-masalah kesehatan masyarakat.

b. Memberikan keterangan penyebaran penyakit.

c. Memperkirakan perkembangan suatu penyakit.

d. Memperkirakan sumber daya dan potensi pemanfaatan serta pengembangannya.

e. Merencanakan upaya yang efektif dan efisien berdasarkan kenyataan, prioritas dan sumber daya yang tersedia.

f. Memahami, menganalisis data dan informasi guna membantu mengambil keputusan.

g. Menganalisis hambatan pelaksanaan program kesehatan masyarakat serta alternatif pemecahannya.

h. Menilai hasil-hasil kegiatan yang telah dicapai.

i. Mendokumentasikan semua data kesehatan masyarakat, untuk dapat dibandingkan dengan daerah lain atau keadaan yang akan datang

1. Jawab pertanyaan pada soal tersebut di atas!

a. Sebutkan manfaat biostatistik!

b. Sebutkan fungsi biostatistik!

c. Apa yang dimaksud dengan memberikan keterangan penyebaran penyakit dalam salah satu fungsi biostatistik?

2. Kumpulkan sebelum perkuliahan dimulai!

3. Soal dikerjakan dalam waktu 15 menit

D. PERSIAPAN

1. Mahasiswa menyiapkan kertas untuk mengerjakan soal 2. Mahasiswa menjawab pertanyaan

(8)

7 E. PETUNJUK PELAKSANAAN PRAKTIKUM

2. Kumpukan sebelum perkuliahan dimulai!

F. PENILAIAN Penilaian Quiz

(5 x 3 poin)

NA = --- x 100 15

(9)

BAB III

JENIS DAN SKALA DATA A. KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR

1. KOMPETENSI DASAR:

Mahasiswa mampu menjelaskan jenis dan skala data dengan tepat.

2. INDIKATOR:

a. Mahasiswa mampu menjelaskan jenis data.

b. Mahasiswa mampu menjelaskan skala data.

c. Mahasiswa mampu menjelaskan teknik pengumpulan data.

B. URAIAN MATERI 1. Jenis data

a. Menurut nilainya 1) Data Kualitatif 2) Data Kuantitatif

b. Menurut cara mengukur/ menghitung data 1) Data Diskrit

2) Data Kontinu c. Menurut sumbernya

1) Data Primer 2) Data Sekunder 2. Skala data

a. Skala Nominal b. Skala Ordinal c. Skala Interval d. Skala Rasio

3. Teknik pengumpulan data a. Wawancara

b. Kuesioner

c. Observasi (pengamatan) d. Tes dan skala obyektif e. Metode Proyektif

a. Sebutkan contoh dari macam-macam skala data!

b. Sebut dan jelaskan teknik dari wawancara!

c. Jelaskan apa yang dimaksud dengan metode proyektif!

D. PERSIAPAN

(10)

9 2. Kumpukan sebelum perkuliahan di akhiri!

S k o r

Kriteria

(5 x 3 poin)

NA = --- x 100 15

(11)

BAB IV

TEKNIK PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA A. KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR

Mahasiswa mampu menjelaskan pengolahan dan penyajian data dengan tepat.

2. INDIKATOR

a. Mahasiswa mampu menjelaskan pengolahan data b. Mahasiswa mampu menjelaskan penyajian data

B. URAIAN MATERI 1. Pengolahan data

Pengolahan data bertujuan untuk mempersiapkan data sehingga memudahkan analisa data. Prosedurnya adalah sebagai berikut:

a. Editing b. Verifying c. Coding d. Classifying e. Tabulating 2. Penyajian data

Penyajian data adalah pemaparan data hasil pengamatan yang telah disusun secara teratur, sehingga hasil pengamatan tersebut dapat dipahami dengan baik. Ada tiga jenis penyajian yaitu:

a. Tulisan b. Tabel c. Grafik

a. Jelaskan bagaimana proses editing dalam pengolahan data!

b. Jelaskan apa yang dimaksud dengan coding dalam tahapan pengolahan data!

c. Sebutkan kegunaan dan keuntungan penyajian data menggunakan grafik!

D. PERSIAPAN

(12)

11 F. PENILAIAN

Penilaian Quiz

(5 x 3 poin)

NA = --- x 100 15

(13)

BAB V

SAMPEL DAN METODE SAMPLING A. KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR

Mahasiswa mampu menjelaskan sampel dan metode sampling dengan tepat.

2. INDIKATOR:

a. Mahasiswa mampu menjelaskan definisi sampel

b. Mahasiswa mampu menjelaskan alasan pengambilan sampel

c. Mahasiswa mampu menjelaskan prinsip dasar dan perhitungan sampel d. Mahasiswa mampu menjelaskan teknik sampling

e. Mahasiswa mampu menjelaskan jenis pengambilan sampel

B. URAIAN MATERI 1. Definisi sampel

sampel adalah bagian dari populasi (sebagian atau wakil populasi yang diteliti).

Sampel penelitian adalah sebagian dari populasi yang diambil sebagai sumber data dan dapat mewakili seluruh populasi.

2. Alasan pengambilan sampel

Sampel digunakan untuk memudahkan peneliti, penelitian lebih efisien, lebih teliti dan cermat dalam pengumpulan data, serta penelitian lebih efektif.

3. Prinsip dasar dan perhitungan sampel a. Akurasi atau ketepatan

b. Presisi

c. Tunica adventitia. Merupakan Lapisan yang paling luar yang tersusun oleh jaringan ikat.

4. Teknik sampling a. Probability Sampling

1) Simple Random Sampling

2) Proportionate Stratified Random Sampling 3) Disproportionate stratified random sampling 4) Area sampling

b. Non Propability Sampling 1) Sampling Sistematis 2) Sampling Kuota 3) Sampling insidental 4) Sampling Purposive 5) Sampling Jenuh 6) Snowball Sampling

C. TUGAS PRAKTIKUM Tugas diskusi kelompok

a. Jelaskan alasan pengambilan sampel!

b. Jelaskan apa yang dimaksud dengan bias!

c. Apa yang harus dipertimbangkan saat akan menentukan teknik sampel!

d. Sebutkan macam-macam teknik sampling!

(14)

13 D. PERSIAPAN

(5 x 4 poin)

NA = --- x 100 20

(15)

BAB VI

HIPOTESIS DAN UJI HIPOTESIS A. KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR

Mahasiswa mampu menjelaskan hipotesis dan uji hipotesis dengan tepat 2. INDIKATOR:

a. Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian hipotesis.

b. Mahasiswa mampu menjelaskan ciri-ciri hipotesis yang baik.

c. Mahasiswa mampu menjelaskan jenis-jenis hipotesis

B. URAIAN MATERI 1. Pengertian hipotesis

Hipotesis (hypothesis) berasal dari bahasa Yunani, Hupo: sementara; Thesis = pernyataan/ dugaan. Karena merupakan pernyataan sementara maka hipotesis harus diuji kebenarannya. Hipotesis terbagi dua yaitu hipotesis penelitian (reseach hypothesis) dan hipotesis statistik (statistical hypithesis). Kriteria menerjemahkan dugaan penelitian ke dalam hipotesis statistik dalam bentuk H0 dan H1 (Ha).

2. Tingkat kemaknaan

Tingkat kemaknaan atau sering disebut nilai , merupakan nilai yang menunjukkan besarnya peluang salah dalam menolak hipotesis (Ho). Nilai  merupakan nilai batas maksimal kesalahan menolak Ho. Bila Ho ditolak berarti ada perbedaan atau ada hubungan.

3. Jenis-jenis uji hipotesis

a. Menguji beda mean satu sampel

b. Uji beda dua rata-rata untuk sampel kecil (n<30) c. Uji beda dua rata-rata untuk sampel besar (n>30) d. Uji beda proporsi

a. Jelaskan dan berilah contoh tentang H0 dan H1 (Ha)!

b. Sebutkan macam-macam nilaiyang sering digunakan dalam bidang kesehatan!

c. Sebutkan jenis-jenis uji hipotesis!

D. PERSIAPAN

(16)

15 F. PENILAIAN

Penilaian Quiz

(5 x 3 poin)

NA = --- x 100 15

(17)

BAB VII

SKALA PENGUKURAN A. KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR

Mahasiswa mampu menjelaskan skala pengukuran dengan tepat.

2. INDIKATOR:

a. Mahasiswa mampu menjelaskan definisi skala pengukuran

b. Mahasiswa mampu menjelaskan macam-macam skala pengukuran

B. URAIAN MATERI 1. Definisi pengukuran

Skala pengukuran adalah sebuah acuan yang digunakan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam satuan alat ukur.

2. Macam skala pengukuran a. Nominal

b. Ordinal c. Interval d. Rasio

a. Berikan masing-masing satu contoh variabel untuk setiap skala pengukuran!

D. PERSIAPAN

2. Kumpukan sebelum perkuliahan diakhiri!

(5 x 1 poin)

NA = --- x 100

5

(18)

17 BAB VIII

STATISTIK DESKRIPTIF A. KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR

Mahasiswa mampu menjelaskan statistik deskriptif dengan tepat.

2. INDIKATOR

a. Mahasiswa mampu menjelaskan frekuensi b. Mahasiswa mampu menjelaskan mean c. Mahasiswa mampu menjelaskan median d. Mahasiswa mampu menjelaskan modus

B. URAIAN MATERI 1. Frekuensi

Distribusi frekuensi adalah suatu bentuk penyusunan yang teratur mengenai suatu rangkaian data, dengan menggolongkan besar dan kecilnya angka-angka yang bervariasi ke dalam kelas-kelas tertentu.

2. Median

Median adalah angka yang berada di tengah-tengah pada suatu data yang telah diurutkan (array) mulai dari angka terendah sampai tertinggi atau sebaliknya. Posisi median selalu didasarkan pada rumus (N+1)/2.

3. Mean

Mean biasa diterjemahkan dengan rata-rata atau rerata. Mean dilambangkan dengan tanda X yang diberi garis di atasnya biasa disebut X bar. Pada mean suatu populasi biasa dilambangan dengan , sedangkan untuk sampel dilambangkan . Mean.

4. Modus

Modus adalah angka yang sering muncul pada suatu data.

a. Jelaskan apa yang dimaksud dengan mean dan berikan lambangnya!

b. Jelaskan apa yang dimaksud dengan median dan berikan contoh rumusnya!

2. Kumpulkan sebelum perkuliahan di akhiri!

D. PERSIAPAN

(19)

(5 x 2 poin)

NA = --- x 100 10

(20)

19 BAB IX

ANALISIS DESKRIPTIF A. KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR

Mahasiswa mampu menjelaskan statistik deskriptif dengan tepat.

2. INDIKATOR:

a. Mahasiswa mampu menjelaskan frekuensi b. Mahasiswa mampu menjelaskan mean c. Mahasiswa mampu menjelaskan median d. Mahasiswa mampu menjelaskan modus

B. URAIAN MATERI 1. Frekuensi

Distribusi frekuensi adalah suatu bentuk penyusunan yang teratur mengenai suatu rangkaian data, dengan menggolongkan besar dan kecilnya angka-angka yang bervariasi ke dalam kelas-kelas tertentu. Distribusi frekuensi dibagi menjadi 2 yaitu:

a. Distribusi frekuensi untuk data tunggal (ungrouped data) b. Distribusi frekuensi untuk data berkelompok (grouped data) 2. Mean

Mean biasa diterjemahkan dengan rata-rata atau rerata. Mean dilambangkan dengan tanda X yang diberi garis di atasnya biasa disebut X bar. Mean terdiri dari:

a. Mean data yang tidak berkelompok b. Mean data yang berkelompok 3. Median

Median adalah angka yang berada di tengah-tengah pada suatu data yang telah diurutkan (array) mulai dari angka terendah sampai tertinggi atau sebaliknya. Median dibagi menjadi:

a. Median data yang tidak berkelompok b. Median data yang berkelompok 4. Modus

Modus adalah angka yang sering muncul pada suatu data. Modus terdiri dari:

a. Modus data yang tidak berkelompok b. Modus data yang berkelompok

C. TUGAS PRAKTIKUM Tugas diskusi kelompok

1. Bagi kelas menjadi 4 kelompok tema yaitu frekuensi, mean, median, dan modus!

2. Tiap mahasiswa membuat paper tentang salah 1 dari tema di atas!

3. Tugas dikumpulkan pada pertemuan berikutnya!

D. PERSIAPAN

1. Melakukan penelusuran materi/jurnal

2. Menyiapkan alat dan bahan untuk berdiskusi dan membuat paper 3. Paper dikumpulkan dalam bentuk hardfile/print out

E. PETUNJUK PELAKSANAAN PRAKTIKUM 1. Tempat pelaksanaan di rumah

2. Mahasiswa dibagi menjadi 4 kelompok tema

3. Mencari materi sesuai tema makalah yang ditentukan

(21)

4. Membuat paper

5. Paper dikumpulkan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan oleh pengajar/pembimbing.

F. PETUNJUK PENULISAN LAPORAN PRAKTIKUM 1. Penulisan paper

Laporan praktikum dibuat dalam bentuk paper dengan sistematika sebagai berikut:

a. Tema atau judul paper b. Teori praktikum

c. Analisis; berisikan kesesuaian dengan masalah dan teori yang ditemukan.

d. Kesimpulan e. Daftar pustaka 2. Penyerahan paper

3. Paper dikumpulkan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan oleh pengajar/instruktur

G. PENILAIAN Penilaian Paper

No Aspek Skor dan Kriteria

3 2 1

1 Sistematika laporan Laporan lengkap dan terorganisasi dengan

Laporan lengkap namun tidak terorganisasi dengan baik

Laporan tidak lengkap dan tidak terorganisasi dengan baik 2. Tata tulis (Penggunaan huruf

capital, huruf miring, tanda baca) dan Bahasa

Tata tulis benar dan menggunakan Bahasa yang benar dan baku

Salah satunya, tata tulis tidak benar atau bahasa tidak benar dan tidak baku.

Tata tulis tidak benar, dan Bahasa tidak benar dan tidak baku

3. Pendahuluan Uraian latar

belakang sesuai dengan topik praktik

Uraian latar belakang kurang sesuai dengan topik praktik

Uraian latar belakang tidak sesuai dengan topik praktik

4. Analisis Hasil analisis dan

pembahasan tepat sesuai konteks

Hasil analisis tepat, namun pembahasan kurang tepat.

Hasil analisis data dan pembahasan tidak tepat.

5. Kesimpulan Tepat menarik

kesimpulan sesuai dengan tujuan praktik dan perolehan data

Kurang tepat menarik

kesimpulan, salah satunya, karena tidak sesuai tujuan praktik atau perolehan data

Kesimpulan tidak sesuai dengan tujuan praktik dan perolehan data

6 Referensi Referensi yang

digunakan berusia 3 tahun terakhir

Referensi yang digunakan berusia 5 tahun terakhir

Referensi yang digunakan berusia lebih dari 5 tahun

7 Ketepatan Waktu Tugas

dikumpulkan tepat waktu atau sebelum batas waktu.

Tugas dikumpulkan lewat 1 hari setelah batas waktu.

Tugas dikumpulkan setelah lewat 2 atau lebih

(3 x 7 poin)

NA = --- x 100 21

(22)

21 BAB X

STATISTIK INFERENSIAL A. KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR

Mahasiswa mampu menjelaskan statistik inferensial dengan tepat.

2. INDIKATOR:

a. Mahasiswa mampu menjelaskan definisi statistik inferensial b. Mahasiswa mampu menjelaskan ciri-ciri statistik inferensial

B. URAIAN MATERI

1. Definisi statistik inferensial

Statistik inferensial adalah jenis statistik yang fokus kepada pengolahan data sampel sehingga bisa mengambil keputusan atau kesimpulan pada populasi.

2. Manfaat statistik inferensial a. Alat untuk menduga populasi

b. Metode analisis yang sangat terstruktur

a. Jelaskan mengapa statistik inferensial lebih efisien untuk digunakan!

b. Sebutkan alur penggunaan statistik inferensial!

c. Sebut dan jelaskan manfaat statistik inferensial!

2. Kumpulkan sebelum perkuliahan di akhiri!

D. PERSIAPAN

S k o r

Kriteria

(5 x 3 poin)

NA = --- x 100 15

(23)

BAB XI

STATISTIK PARAMETRIK DAN NON PARAMETRIK A. KOMPETENSI DASAR DAN INDIKATOR

1. KOMPETENSI DASAR

Mahasiswa mampu menjelaskan statistik parametrik dan non parametrik dengan tepat.

2. INDIKATOR

a. Mahasiswa mampu menjelaskan statistik parametrik b. Mahasiswa mampu menjelaskan statistik non parametrik

B. URAIAN MATERI 1. Statistik parametrik

Statistik parametrik yaitu statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis yang variabelnya terukur, digunakan untuk menguji data dengan sebaran data normal dengan skala data yang digunakan adalah interval dan rasio. Syarat uji statistik parametrik:

a. Distribusi data normal

b. Sampel diambil secara random c. Varians kelompok sama

d. Skala pengukuran interval/rasio Macam-macam uji statistik parametrik:

a. Z-test b. T-test c. Tes proporsi

d. Uji korelasu pearson e. Analisis varian 2. Statistik non parametrik

Statistik non parametrik yaitu statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis yang variabelnya tidak memiliki kepastian (standart), digunakan untuk menguji data tanpa melihat sebaran data baik normal maupun tidak normal dengan skala data yang digunakan adalah nominal dan ordinal. Syarat uji statistik non parametrik:

a. Distribusi data normal maupun tidak normal b. Sampel diambil secara random maupun tidak c. Variasi kelompok tidak sama

d. Skala pengukuran nominal/ordinal Macam-macam uji statistik nonparametrik:

a. Uji tanda b. Uji wilcoxon c. Uji rank spearman d. Uji kendall

e. Uji run f. Uji median g. Uji chi square

a. Jelaskan perbedaan statistik parametrik dan non parametrik!

b. Jelaskan keuntungan statistik parametrik dan non parametrik!

(24)

23 3. Soal dikerjakan dalam waktu 10 menit

D. PERSIAPAN

(5 x 2 poin) NA = --- x 100

10

(25)

BAB XII

ANALISIS BIVARIAT DAN MULTIVARIAT

Mahasiswa mampu menjelaskan analisis bivariat dan multivariat dengan tepat.

2. INDIKATOR:

a. Mahasiswa mampu menjelaskan analisis bivariat b. Mahasiswa mampu menjelaskan analisis multivariat

B. URAIAN MATERI 1. Analisis bivariat

Analisis bivariat adalah analisis menguji hipotesis antara dua variabel,untuk memperoleh jawaban apakah kedua variabel tersebut ada hubungan, berkorelasi, ada perbedaan, ada pengaruh dan sebagainya sesuai dengan hipotesis yang telah dirumuskan. Adapun tahapan dalam analisis bivariat yaitu:

a. Analisis proporsi atau presentase dengan membandingkan distribusi silang antara dua variabel yang bersangkutan.

b. Hasil analisis dari uji statistik (chi square test, Z test, t test, Pearson, dsb) dapat disimpulkan ada / tidaknya hubungan, korelasi, perbedaan antara kedua variabel tersebut.

c. Analisis keeratan hubungan antara kedua variabel tersebut dengan melihat Odd Ratio (OR).

2. Analisis multivariat

Analisis multivariat digunakan untuk mengetahui dari sekian variabel independen yang ada, manakah yang paling dominan hubungannya atau pengaruhnya terhadap variable dependen. Pada analisis dilakukan berbagai langkah pembuatan model. Model terakhir terjadi apabila semua variabel independen dengan dependen sudah tidak mempunyai nilai p > 0,05.

a. Jelaskan perbedaan analisis bivariat dan analisis multivariat!

b. Jelaskan tahapan dalam analisis bivariat!

D. PERSIAPAN

F. PENILAIAN

(26)

25 Penilaian Quiz

S k o r

Kriteria

(5 x 2 poin)

NA = --- x 100 10