TABEL KONDISI INFRENSI DAN JENIS INFRENS (1)

TABEL KONDISI INFRENSI DAN JENIS INFRENSI DALAM ESTIMASI DAN UJI

HIPOTESIS

MATERI INFRENSI PARAMETER

DENGAN MENGGUNAKAN SAMPEL DENGAN TEKNIK ESTIMASI DAN UJI HIPOTESIS

KONDISI ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Informasi Dari Populasi Lengkap

1 Distribusi Populasi Diketahui Berdistribusi Normal.

2 Jika Distribusi Populasi Tidak Diketahui, NAMUN Jika n (Ukuran Sampel) “Cukup Besar” Sesuai Teorema Limit Pusat Distribusi Populasi Dapat didekati dengan Distribusi Normal

3 Rata – Rata Populasi () Diketahui

4 Simpangan Baku Populasi () Diketahui

Note : n cukup besar biasanya n ≥ 30

Informasi Dari Populasi Kurang Lengkap

1 Distribusi Populasi Diketahui Berdistribusi Normal.

2 Jika Distribusi Populasi Tidak Diketahui, NAMUN Jika n (Ukuran Sampel) “Cukup Besar” Sesuai Teorema Limit Pusat Distribusi Populasi Dapat didekati dengan Distribusi Normal

3 Rata – Rata Populasi () TIDAK Diketahui

4 Simpangan Baku Populasi () TIDAK

Diketahui

Note : n cukup besar biasanya n ≥ 30

Informasi Dari Populasi Lengkap

1 Distribusi Populasi TIDAK Diketahui.

2 n (Ukuran Sampel) “KECIL”

3 Rata – Rata Populasi () TIDAK Diketahui

4 Simpangan Baku Populasi () TIDAK

Diketahui

IN

F

R

E

N

S

I

Y

A

N

G

D

IL

A

K

U

K

A

N

T

E

R

H

A

D

A

P

P

O

P

U

L

A

S

I

_Infrensi

Rata – Rata Populasi ()

 Gunakan Tabel Distribusi

Normal (Tabel Z )

 Nilai Z

Z

=

X

−

μ

σ

/

√

n

 Galat (g)

g

=

X

−

μ

 Standar Error (SE)

SE

=

σ

/

√

n

 Gunakan Tabel Distribusi Normal

Z (Tabel Z)

 Nilai Z

Z

=

X

−

X

S

/

√

n

 Galat (g)

g

=

X

−

X

 Standar Error (SE)

SE

=

S

/

√

n

 Gunakan Tabel Distribusi

Student t (Tabel t)

 Nilai t

t

=

X

−

X

S

/

√

n

 Galat (g)

g

=

X

−

X

 Standar Error (SE)

SE

=

S

/

√

n

Infrensi Proporsi Populasi ()

 Gunakan Tabel Distribusi

Normal (Tabel Z  Hampiran

Normal Untuk Binomial)

 Nilai Z

Z

=

p

−

π

√

πγ

n

Dimana

γ=100−π

 Galat (g)

g

=

p

−

π

 Standar Error (SE)

SE=

√

πγ n

 Gunakan Tabel Distribusi Normal

(Tabel Z  Hampiran Normal

Untuk Binomial)

 Nilai Z

Z

=

p '

−

p

√

pq

n

Dimana

q=100−p

 Galat (g)

g

=

p '

−

p

 Standar Error (SE)

SE=

√

pq n

Gunakan Tabel

Distribusi

Binomial

Kasus Yang Sering Ingin Diketahui:

1. Selang kepercayaan “SAMA” (peluang mendapatkan estimasi bernilai benar dalam selang tertentu)  di uji hipotesis ini sama dengan uji hipotesis 2 sisi (Two Tile)

2. Selang Kepercayaan “LEBIH DARI”  Di uji Hipotesis ini sama dengan uji Hipotesis 1 sisi

3. Selang Kepercayaan “KURANG DARI”  Di Uji Hipotesis ini sama dengan uji Hipotesis 1 sisi

4. Jumlah Sampel dari Error (Galat) Yang Ditentukan.

MATERI INFRENSI PARAMETER

DENGAN MENGGUNAKAN SAMPEL DENGAN TEKNIK ESTIMASI DAN UJI HIPOTESIS

KONDISI ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

 Bila σ₁dan σ₂ diketahui

Kondisinya bisa

σ

₁

=

σ

₂ atau

σ₁≠ σ₂



X

₁

dan X

₂ merupakan rataan

dari 2 buah sampel acak

berukuran n₁ dan n₂

 Bila σ₁dan σ₂ TIDAK diketahui

 Kondisinya

σ

₁

=

σ

₂

 X₁dan X₂ merupakan rataan

dari 2 buah sampel acak

berukuran

n

1 dan

n

2

 Bila σ₁dan σ₂ TIDAK diketahui

 Kondisinya

σ

₁

≠ σ

₂

 X₁dan X₂ merupakan rataan

dari 2 buah sampel acak

TABEL KONDISI INFRENSI DAN JENIS INFRENSI DALAM ESTIMASI DAN UJI

HIPOTESIS

IN

F

R

E

N

S

I

Y

A

N

G

D

IL

A

K

U

K

A

N

T

E

R

H

A

D

A

P

P

O

P

U

L

A

S

I

_Infrensi

Selisih Rata – Rata 2 Populasi

 Gunakan Tabel Distribusi

Normal (Tabel Z )

 Nilai Z

Z

=

(

X

1

−

X

2

)

−

(

μ

1

−

μ

2

)

√

σ

₁2

n

₁

+

σ

₂2

n

₂

 Galat (g)

g=

₍

X₁−X₂

₎

−

₍

μ₁−μ₂

₎

 Standar Error (SE)

SE

=

√

σ

1

2

n

₁

+

σ

₂2

n

₂

 Gunakan Tabel Distribusi

Student t (Tabel t)

 Nilai t

t=

(

X1−X2

)

−

(

μ1−μ2

)

S_p

√

1

n₁+ 1 n₂

S

_p

=

√

(

n

1

−

1

)

S

1

2

+(

n

₂

−

1

)

S

₂2

n

₁

+

n

₂

−

2

 Nilai derajat kebebasan (v)

v=n₁+n₂−2

 Gunakan Tabel Distribusi

Student t (Tabel t)

 Nilai t

t

=

(

X

1

−

X

2

)

−

(

μ

1

−

μ

2

)

√

S

₁2

n

₁

+

S

₂2

n

₂

 Nilai derajat kebebasan (v)

S

¿

¿

1

2

S

¿

¿

1

2

(

¿¿

n

1

¿

)

2

n

₁

−

1

+

(

S

₂2

n

₂

)

2

n

₂

−

1

¿

¿

¿

(

¿¿

n

₁

+

S

2

2

n

2

¿

)

2

¿

¿

¿

v

=

¿

Kasus Yang Sering Ingin Diketahui:

1. Selang kepercayaan “SAMA” (peluang mendapatkan estimasi bernilai benar dalam selang tertentu)  di uji hipotesis ini sama dengan uji hipotesis 2 sisi (Two Tile)

2. Selang Kepercayaan “LEBIH DARI”  Di uji Hipotesis ini sama dengan uji Hipotesis 1 sisi

3. Selang Kepercayaan “KURANG DARI”  Di Uji Hipotesis ini sama dengan uji Hipotesis 1 sisi

4. Jumlah Sampel dari Error (Galat) Yang Ditentukan.

MATERI INFRENSI PARAMETER

DENGAN MENGGUNAKAN SAMPEL DENGAN TEKNIK ESTIMASI DAN UJI HIPOTESIS

KONDISI ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

TABEL KONDISI INFRENSI DAN JENIS INFRENSI DALAM ESTIMASI DAN UJI

HIPOTESIS

IN

F

R

E

N

S

I

Y

A

N

G

D

IL

A

K

U

K

A

N

T

E

R

H

A

D

A

P

P

O

P

U

L

A

S

I

Infrensi Selisih 2 Proporsi

 Untuk menaksir selisih proporsi

p '

(

¿¿

1

−

p

'

2

)−(

p

1

−

p

2

)

√

p '

1

q '

1

n

₁

+

p '

2

q '

2

n

₂

Z

=

¿

 Untuk taksiran gabungan (menguji Ho bahwa P1 = P2 = P atau

tidak ada beda proporsi antara proporsi 1 dengan proporsi 2)

p '

(

¿¿

1

−

p

'

2

)

√

^

p

q

^

(

1

n

₁

+

1

n

₂

)

Z

=

¿

Dimana ^p danq^ adalah proporsi gabungan, dengan

^

p

=

X

1

+

X

2

n

1

+

n

2

^

q=(1−^p)

Gunakan Tabel

Distribusi

Binomial

Kasus Yang Sering Ingin Diketahui:

5. Selang kepercayaan “SAMA” (peluang mendapatkan estimasi bernilai benar dalam selang tertentu)  di uji hipotesis ini sama dengan uji hipotesis 2 sisi (Two Tile)

6. Selang Kepercayaan “LEBIH DARI”  Di uji Hipotesis ini sama dengan uji Hipotesis 1 sisi

7. Selang Kepercayaan “KURANG DARI”  Di Uji Hipotesis ini sama dengan uji Hipotesis 1 sisi