77 Lampiran 1. Kuisioner Penelitian
INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN
DEPARTEMEN EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN Jl. Kamper Level 5 Wing 5 Kampus IPB Darmaga Bogor (16680)
Telp. (0251) 8621 834. Fax (0251) 8421 762 KUISIONER PENELITIAN
Hari/Tanggal :...
Nomor Responden :...
Nama Responden :...
Alamat Responden :...
...
No. Telepon/HP :...
Kuisioner ini digunakan sebagai bahan skripsi mengenai “Analisis Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan Pulau Untung Jawa Kepulauan Seribu” oleh Shifa Nurul Fauzia, Mahasiswa Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB. Saya mohon partisipasi Bapak/Ibu/Saudara/i untuk mengisi kuisioner ini dengan teliti dan lengkap sehingga dapat memberikan data yang obyektif. Informasi Bapak/Ibu/Saudara/i berikan akan terjamin kerahasiaannya, tidak untuk dipunlikasikan dan tidak untuk kepentingan politis. Atas perhatian dan partisipasinya Saya ucapkan terima kasih.
A. Karakteristik Responden
1. Jenis Kelamin : L/P
2. Usia : ...tahun 3. Pendidikan terakhir :
a. Tidak pernah Sekolah b. Tidak tamat sekolah c. SD/sederajat
d. SMP/sederajat
e. SMA/Sederajat
f. D1/Sederajat
78 g. D2/sederajat
h. D3/Sederajat i. S1/Sederajat
4. Status Pernikahan : a. Menikah b. Belum Menikah 5. Jumlah tanggungan :...orang
6. Berapa lama berprofesi sebagai nelayan ...tahun 7. Pekerjaan selain sebagai nelayan :...
8. Pendapatan dar i profesi lain : Rp...
9. Apakah Saudara tergabung dalam organisasi nelayan?
Jika ya, sebutkan...
B. Hasil Tangkapan
1. Komoditas apa saja yang diperoleh ketika melaut?
2. Berapa jumlah hasil tangkapan setiap satu trip?
3. Berapa harga masing-masing komoditas/kg?
No. Komoditas Volume (kg) Harga/kg (Rp) TR
1.
2.
3.
4.
5.
4. Alat tangkap apa yang digunakan ketika melaut?...
a. Nama alat tangkap :
b. Jumlah :
c. Harga beli :
d. Umur Teknis : _________ tahun
5. Status kepemilikan alat tangkap?
a. Milik sendiri
b. Sewa
79 c. Lainnya, sebutkan...
6. Jarak tempuh dalam sekali melaut...km/trip 7. Perahu/kapal
a. Jumlah :
b. Ukuran perahu (p x l x d) :
c. Harga beli :
d. Umur teknis : 8. Mesin perahu/kapal
a. Jumlah :
b. Kekuatan : ______ PK c. Harga beli :
d. Umur Teknis : 9. Daerah Penangkapan
a. Musim Barat : di
__________________Lama perjalanan: ____ jam
b. Musim Timur : di
__________________Lama perjalanan: _____ jam 10. Operasi penangkapan :
a. 1 trip : ____ jam/hari
b. 1 bulan : _____ trip
c. Waktu berangkat : Jam ________
d. Waktu kembali : Jam ________
e. Jumlah awak perahu/kapal : ______ orang 11. Musim penangkapan ikan :
a. Musim banyak : bulan __________ sampai bulan ____________
b. Musim paceklik : bulan __________ sampai bulan ____________
12. Hasil tangkapan :
a. Musim banyak : ______ kg/trip, harga rata-rata = Rp ________/kg b. Musim paceklik : ______ kg/trip, harga rata-rata = Rp ________/kg 13. Sistem bagi hasil antara pemilik dengan awak kapal :
a. Pemilik : ________ bagian
b. Awak : ________ bagian
80 14. Pendapatan per trip/per minggu/per bulan :
a. Pemilik : _______________
b. Awak : _______________
C. Biaya Melaut
1. Jenis perahu/kapal motor apa yang Saudara gunakan?
...
2. Status kepemilikan perahu/kapal motor yang Saudara gunakan?
a. Milik Sendiri b. Kredit
c. Sewa
d. Lainnya,...
3. Jika kredit, berapa angsuran per bulan Rp...atau per trip Rp...
4. Jika sewa, berapa tarif sewa per bulan Rp...atau per trip Rp. ...
5. Biaya yang diperlukan untuk sekali melaut (satu trip) - Makanan Rp...
- Makanan ringan Rp...
- BBM Rp...
- Umpan Rp...
- Upah Tenaga Kerja Rp...
6. Berapa Tenaga kerja yang Saudara gunakan dalam satu trip?...orang 7. Biaya perawatan per tahun
a. Perahu/kapal : Rp
b. Mesin : Rp
c. Alat tangkap : Rp
8. Biaya lain-lain yang dikeluarkan :
a. Perijinan (SIUP) : Rp
b. Biaya lelang di TPI : ______ %
c. _______________ : ________
D. Persepsi Nelayan terhadap Perubahan Cuaca
81 1. Apakah Saudara pernah mendengar istilah perubahan cuaca?
a. Pernah : dari 1. TV 2. Radio 3. Koran 4. Lainnya,...
b. Belum pernah
2. Apakah Saudara memahami apa yang dimaksud dengan perubahan cuaca?
a. Ya, jelaskan...
b. Tidak
3. Menurut Saudara perubahan apa yang telah dirasakan di daerah Saudara dalam 10 tahun terakhir?
- Suhu a. Meningkat b. Tetap
c. Menurun d. Tidak tahu - Curah Hujan a. Meningkat b. Tetap
c.Menurun d. tidak tahu - Tinggi gelombang a. Meningkat b. Tetap
c.Menurun d. Tidak tahu - Jumlah hari hujan a. Meningkat b. Tetap
c.Menurun d. Tidak tahu 4. Sejak kapan Saudara merasakan adanya perubahan cuaca?
a. 0-5 tahun lalu b. 5-10 tahun lalu c. Tidak tahu 5. Apakah perubahan cuaca memberi dampak terhadap hasil tangkapan
Saudara?
a. Ya, jelaskan...
b. Tidak
6. Jika Ya, bagaimana perubahan hasil tangkapan Saudara sebelum terjadi cuaca ekstrem?...kg
7. Bagaimana hasil tangkapan Saudara sesudah terjadinya cuaca
ekstrem?...kg
82 Lampiran 2. Hasil Software Minitab 14 untuk Data Cross Section
Regression Analysis: PDT versus Hasil Tangkapan; Biaya; ...
The regression equation is
PDT = 24,0 + 0,318 HT - 0,424 Biaya - 0,119 JTK - 0,335 JT - 0,293 PNGLM - 0,227 USIA + 0,291 PEND + 0,293 AT + 2,11 KAT + 0,387 ORG
Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 23,959 3,267 7,33 0,000 HT 0,31770 0,07082 4,49 0,000 5,2 Biaya -0,4239 0,2008 -2,11 0,042 4,2 JTK -0,1187 0,2082 -0,57 0,572 4,2 JT -0,33532 0,08780 -3,82 0,001 4,6 PNGLM -0,2925 0,1964 -1,49 0,145 5,3 USIA -0,2271 0,4272 -0,53 0,598 4,9 PEND 0,2914 0,2543 1,15 0,260 1,5 AT 0,2927 0,2576 1,14 0,264 1,4 KAT 2,1137 0,1731 12,21 0,000 2,5 ORG 0,3870 0,1679 2,31 0,027 1,8
S = 0,367755 R-Sq = 91,6% R-Sq(adj) = 89,2%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P Regression 10 51,5896 5,1590 38,15 0,000 Residual Error 35 4,7335 0,1352
Total 45 56,3231
Source DF Seq SS HT 1 0,0702 Biaya 1 7,8303 JTK 1 3,5700 JT 1 16,6941 PNGLM 1 2,8337 USIA 1 0,0366 PEND 1 0,3551 AT 1 0,0265 KAT 1 19,4544 ORG 1 0,7186
Unusual Observations
Obs HT PDT Fit SE Fit Residual St Resid 9 3,76 17,6614 18,5212 0,1552 -0,8598 -2,58R 34 1,61 18,7720 18,1580 0,2248 0,6141 2,11R R denotes an observation with a large standardized residual.
Durbin-Watson statistic = 2,06449
83 Lampiran 3. Hasil Software Minitab 14 untuk Data Time Series Model 1 Regression Analysis: Pendapatan versus P; BBM; X; SU; CH; JH; TG
The regression equation is
Pendapatan = 51,5 + 0,0884 P - 4,46 BBM + 0,500 X + 0,068 SU - 0,0306 CH + 0,0468 JH + 0,0100 TG
Predictor Coef SE Coef T P VIF Constant 51,457 2,026 25,40 0,000 P 0,08843 0,01328 6,66 0,000 1,8 BBM -4,46349 0,09933 -44,93 0,000 8,3 X 0,49985 0,01212 41,24 0,000 6,9 SU 0,0675 0,4815 0,14 0,889 1,5 CH -0,03057 0,01784 -1,71 0,095 3,1 JH 0,04679 0,03599 1,30 0,202 2,7 TG 0,00995 0,02607 0,38 0,705 1,5
S = 0,0688114 R-Sq = 98,9% R-Sq(adj) = 98,7%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P Regression 7 15,0320 2,1474 453,52 0,000 Residual Error 35 0,1657 0,0047
Total 42 15,1977
Unusual Observations
Obs P Pendapatan Fit SE Fit Residual St Resid 14 9,4 22,0399 22,2008 0,0322 -0,1609 -2,65R 32 7,2 20,3235 20,4700 0,0322 -0,1464 -2,41R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Durbin-Watson statistic = 1,39786
84 Lampiran 4. Hasil Software Minitab 14 dengan data Time Series Model 2
The regression equation is
Pendapatan = 54,6 + 0,0606 P - 4,43 BBM + 0,492 X - 0,832 SU - 0,0519 CH + 0,0347 JH
Predictor Coef SE Coef T P VIF
Constant 54,558 3,205 17,02 0,000 P 0,06057 0,01627 3,72 0,001 1,5 BBM -4,4304 0,1363 -32,50 0,000 8,9 X 0,49191 0,01646 29,88 0,000 7,5 SU -0,8324 0,8202 -1,01 0,316 1,4 CH -0,05187 0,02702 -1,92 0,062 3,9 JH 0,03467 0,03099 1,12 0,270 3,3
S = 0,0964162 R-Sq = 97,6% R-Sq(adj) = 97,2%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P Regression 6 15,0812 2,5135 270,39 0,000 Residual Error 40 0,3718 0,0093
Total 46 15,4531
Unusual Observations
Obs P Pendapatan Fit SE Fit Residual St Resid 16 9,5 21,6106 21,8207 0,0235 -0,2101 -2,25R 36 7,2 20,3235 20,4977 0,0436 -0,1742 -2,03R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Durbin-Watson statistic = 1,56986
85 Lampiran 5. Hasil Software Minitab 14 untuk data Time Series model 3
Regression Analysis: Pendapatan versus P; BBM; X; SU; CH; JH
The regression equation is
Pendapatan = 55,8 + 0,0588 P - 4,43 BBM + 0,492 X - 1,21 SU - 0,0505 CH + 0,0366 JH
Predictor Coef SE Coef T P VIF
Constant 55,791 2,942 18,97 0,000 P 0,05881 0,01498 3,93 0,000 1,5 BBM -4,4263 0,1252 -35,35 0,000 9,1 X 0,49197 0,01527 32,22 0,000 7,8 SU -1,2067 0,7608 -1,59 0,121 1,3 CH -0,05055 0,02463 -2,05 0,047 3,7 JH 0,03664 0,02810 1,30 0,200 3,1
S = 0,0873915 R-Sq = 98,0% R-Sq(adj) = 97,7%
Analysis of Variance
Source DF SS MS F P Regression 6 14,0502 2,3417 306,61 0,000 Residual Error 38 0,2902 0,0076
Total 44 14,3404
Unusual Observations
Obs P Pendapatan Fit SE Fit Residual St Resid 1 9,7 21,5352 21,7164 0,0395 -0,1813 -2,32R 9 9,2 21,5917 21,7725 0,0270 -0,1808 -2,18R 12 10,7 21,8437 22,0139 0,0384 -0,1702 -2,17R 35 7,4 20,2879 20,4426 0,0454 -0,1548 -2,07R
R denotes an observation with a large standardized residual.
Durbin-Watson statistic = 1,76256