3 METODOLOGI 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian

(1)

3 METODOLOGI

3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian

Waktu penelitian adalah dua tahun mulai pertengahan tahun 2006 hingga pertengahan tahun 2008 yang dibagi menjadi tiga periode meliputi pengumpulan data, pengolahan data, dan analisis data. Periode pengumpulan data membutuhkan waktu satu tahun dan paling lama adalah pengumpulan citra QuickBird karena menunggu saat perekaman yang bebas awan. Pengolahan data citra penginderaan jauh dilaksanakan secara bertahap sesuai dengan perolehan data yaitu antara bulan Juni 2006 sampai Juni 2007. Verifikasi hasil pengolahan dan analisis sementara di lapangan dilaksanakan dalam kurun waktu 8 bulan antara bulan Februari sampai September Tahun 2007. Periode analisis data dilaksanakan dalam kurun waktu 10 bulan antara bulan Maret sampai Desember Tahun 2007. Pada bulan Januari 2008 dimulai penulisan hasil penelitian.

Lokasi penelitian difokuskan pada tiga kota/kabupaten yang memiliki banyak pulau kecil agar pemilihan model dapat mewakili tiga tipe pulau beserta keragaman karakteristik biogeofisik pulau-pulau kecil di Indonesia yaitu 1) Kota/Kabupaten Batam 2) Kabupaten Sikka, dan 3) Kabupaten Sitaro. Dalam hal ini, kepulauan di Kota Batam dapat mewakili pulau kecil tipe tektonik, kepulauan di Kabupaten Sikka dapat mewakili pulau kecil tipe vulkanik dan pulau kecil tipe terumbu, dan kepulauan di Kabupaten Sitaro dapat mewakili pulau kecil tipe vulkanik. Ketiga tipe pulau ini dapat mewakili karakteristik biogeofisik secara umum untuk pulau-pulau kecil di Indonesia.

Selain itu, daerah penelitian juga ditentukan untuk mewakili tiga ekosistem laut utama. Ekosistem laut yang dimaksud adalah mangrove, terumbu karang, dan lamun. Pulau kecil dengan karakteristik biogeofisik tertentu akan membentuk ekosistem laut yang spesifik pula, sehingga pemilihan setiap tipe pulau kecil sebagai model pulau juga mempertimbangkan keragaman ekosistem lautnya.

Dalam hal ini, kepulauan di Kota Batam dapat mewakili pulau kecil tipe tektonik

dengan ekosistem terumbu karang, mangrove, dan lamun, kepulauan di Kabupaten

Sikka dapat mewakili pulau kecil dengan ekosistem terumbu karang, sedangkan

kepulauan di Kabupaten Sitaro dapat mewakili pulau kecil dengan ekosistem

mangrove dan lamun. Kota Batam merupakan wilayah setingkat kabupaten dimana

wilayah perairannya tersusun atas pulau-pulau kecil.

(2)

3.1.1 Kota Batam

Kota/Kabupaten Batam, Provinsi Kepulauan Riau terletak antara 0°55’ – 1°55’

Lintang Utara dan 103°45’ – 104°10’ Bujur Timur dengan pusat kota pada 1°07’

Lintang Utara dan 104°07’ Bujur Timur (Gambar 6). Luas wilayah administrasi Kota Batam adalah 96.900 Ha.

G

Gambar 6 Citra Kota/Kabupaten Batam, Landsat RGB 543.

(3)

Secara administratif Kota Batam berbatasan langsung dengan Kabupaten Kepulauan Riau dan Kabupaten Karimun, yaitu:

Sebelah Utara : Selat Singapura

Sebelah Timur : Kecamatan Bintan Utara dan Kecamatan Bintan Selatan, Kabupaten Kepulauan Riau

Sebelah Selatan : Kecamatan Senayang, Kabupaten Kepulauan Riau Sebelah Barat : Kecamatan Moro dan Kecamatan Karimun, Kabupaten

Karimun

Kota Batam berada di Laut Cina Selatan dan secara geografis mempunyai posisi yang strategis karena berada pada jalur pelayaran internasional dan berjarak 12,5 mil laut dengan negara Singapura. Jumlah pulau yang bernama adalah 329 buah dan beberapa pulau belum diberi nama (Lampiran 1). Pulau Nipa sebagai pulau terluar yang terancam lenyap oleh penggalian pasir dapat menimbulkan kekhawatiran menyangkut batas wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia.

Luas pulau-pulau di Kota Batam adalah 100.453 Ha, luas perairan 144.619 Ha, dan luas total wilayahnya adalah 245.073 Ha. Artinya bahwa persentase luas perairan wilayah Kota Batam adalah sekitar 59%. Sementara itu, panjang garis pantainya adalah 1.715 km.

Menurut atlas pengelompokan pulau kecil berdasarkan tektonogenesis untuk perencanaan tata ruang darat, laut, dan dirgantara nasional; Kota Batam termasuk dalam kelompok paparan benua dan busur belakang.

3.1.2 Kabupaten Sikka

Kabupaten Sikka, Provinsi Nusa Tenggara Timur berada di antara 8º05’ – 8º40’ Lintang Selatan dan 121º39’ – 122º39’ Bujur Timur. Daerah administrasi Kabupaten Sikka terbagi menjadi dua kelompok besar yaitu daerah administrasi yang berada di pulau besar (Flores) dan daerah administrasi di pulau-pulau kecil (Gambar 7).

Kabupaten ini merupakan bagian timur sistem Gunungapi Sunda. Aktivitas vulkanis masih berlangsung intensif pada sistem ini. Aktivitas tersebut menghasilkan deretan pulau besar dan kecil yang banyak di antaranya merupakan pulau vulkanik (Bemmelen, 1970). Menurut atlas pengelompokan pulau kecil berdasarkan tektonogenesis untuk perencanaan tata ruang darat, laut, dan dirgantara nasional; Kabupaten Sikka termasuk kelompok busur magmatik.

Pulau-pulau kecil yang tercakup dalam kabupaten ini di antaranya adalah

Pulau-pulau Besar, Pangabatang, Dambila, Babi, Pomana-besar, Pomana-kecil,

(4)

Sukun, Parumaan, Kondo, dan Palue. Di antara pulau-pulau kecil tersebut, pulau yang didiami adalah Pulau Palue (374,31 Ha), Pulau Parumaan (64,71 Ha), Pulau Pomana-Besar (50,9 Ha), dan Pulau Sukun (30,77 Ha). Pulau Babi (88,37 Ha) tidak didiami lagi sejak dilanda bencana tsunami tahun 1992, dan kini penduduknya tinggal di Nangahale, Pulau Flores. Meskipun sebagian dari nelayan yang berasal dari Pulau Babi masih tetap mencari ikan dan hasil laut lain di perairan sekitar Pulau Babi (Lampiran 2).

Berdasarkan perhitungan dari citra Landsat, luas daratan Kabupaten Sikka adalah 285.622,894 Ha yang meliputi luas pulau kecil 28.407,475 Ha (9,9 %) dan luas wilayah di Pulau Flores adalah 257.215,419 Ha (90,1 %). Luas lautan adalah 471.569,969 Ha yang diukur dengan batas 4 mil dari garis pantai pulau- pulau terluar. Dengan kata lain, wilayah lautan dua kali lebih luas dibandingkan luas daratannya. Panjang garis pantai di Kabupaten Sikka adalah 444.506,777 meter yang meliputi pantai di Pulau Flores bagian Utara adalah 205.659,01 meter (46,27%), di Pulau Flores bagian Selatan adalah 156.872,168 meter (35,29%), dan di pulau-pulau kecil (Pulau-pulau Besar, Pangabatang, Dambila, Babi, Pomana-besar, Pomana-kecil, Sukun, Parumaan, Kondo, dan Palue) adalah 81.975,599 meter (18,44%).

3.1.3 Kabupaten Sitaro

Kabupaten Sitaro, Provinsi Sulawesi Utara terletak antara 2°00’ – 3°00’

Lintang Utara dan 125°10’ – 125°50’ Bujur Timur dengan ibu kota kabupaten dan pusat kota di Ulu, Pulau Siau. Kabupaten Sitaro, namanya diambil dari nama pulau utama yang relatif besar yaitu Siau, Tagulandang, dan Biaro (Gambar 8). Jumlah pulaunya adalah sekitar 22 buah dan Pulau Makalehi sebagai pulau terluar berbatasan dengan Philipina (Lampiran 3). Kabupaten Sitaro resmi memisahkan dari Kabupaten Sangihe pada Tahun 2007. Berdasarkan hasil perhitungan dari citra Landsat, luas wilayah kepulauan Sitaro adalah 33.624,96 Ha (6,76%), luas laut dengan batas 4 mil adalah 463.969,788 Ha (93,24%), dan panjang garis pantai adalah 287.207,675 m. Wilayah ini berbatasan dengan Kabupaten Sangihe dan Kota Manado, yaitu:

Sebelah Utara : Kabupaten Sangihe Sebelah Timur : Laut Maluku

Sebelah Selatan : Kota Menado

Sebelah Barat : Laut Sulawesi

(5)

Gambar 7 Citra Kabupaten Sikka, Landsat RGB 542.

(6)

Gambar 8 Citra Kabupaten Sitaro, Landsat RGB 542.

Kabupaten Sitaro merupakan bagian timur sistem Gunungapi Sunda. Aktivitas vulkanis masih berlangsung intensif dan menghasilkan deretan pulau besar dan kecil yang banyak di antaranya merupakan pulau vulkanik (Bemmelen, 1970).

Menurut atlas pengelompokan pulau kecil berdasarkan tektonogenesis untuk

perencanaan tata ruang darat, laut, dan dirgantara nasional; Kabupaten Sitaro

termasuk kelompok busur magmatik. Kabupaten Sitaro mempunyai dua gunungapi

aktif yaitu Gunung Karangetang di Pulau Siau dan Gunung Ruang di Pulau Ruang.

(7)

3.2 Data dan Peralatan Penelitian

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

(1) Citra Landsat ETM

⁺

, Kota Batam, P/R 125/59 tanggal 11 Mei 1996, 15 April 2001, dan 8 Agustus 2002, kanal 1, 2, 3, 4, 5, 7 dan 8,

(2) Citra Landsat ETM

⁺

, Kabupaten Sikka, Path/Row 112/066, tanggal 1 Juni 2002, kanal 1, 2, 3, 4, 5, 7 dan 8,

(3) Citra Landsat ETM

⁺

, Kabupaten Sitaro, Path/Row 111/58, tanggal 18 Mei 2002 dan Path/Row 111/59, tanggal 7 September 2002, kanal 1, 2, 3, 4, 5, 7 dan 8,

(4) SPOT-4, daerah Sitaro, tanggal 15 Januari 2007 dan daerah Batam, tanggal 12 Mei 2006, kanal 1, 2, 3, 4 dan SWIR,

(5) SPOT-5, daerah Batam bagian utara, tanggal 7 April 2003, Pansharpen, (6) Citra QuickBird, Pulau Bokor dan Pulau Mentiang, Kota Batam tanggal

25 Mei 2006, Pansharpen,

(7) Citra QuickBird, Pulau Babi, Kabupaten Sikka tanggal 19 Mei 2005, kanal 1, 2, 3, 4 dan 5,

(8) Citra QuickBird, Pulau Pomana, Kabupaten Sikka tanggal 25 Mei 2007, kanal 1, 2, 3, 4 dan 5,

(9) Citra QuickBird, Pulau Ruang dan Pulau Pasighe, Kabupaten Sitaro tanggal 2 Agustus 2005, kanal 1, 2, 3, 4 dan 5.

(10) Peta Rupa Bumi Indonesia (RBI) lembar Tanjungpinang dan lembar Tahuna skala 1:250.000 diterbitkan oleh Bakosurtanal,

(11) Peta Rupa Bumi Indonesia: skala 1:25.000, tahun 1999: lembar Uwa 2207-414 (Pulau Palue), lembar Nebe 2207-611 (Pulau Babi), lembar Koja Besar 2207-521 dan 522 (Pulau Besar, Pulau Parumaan, dan Pulau Kondo), dan lembar Pomana 2207-523 (Pulau Pomana) diterbitkan oleh Bakosurtanal,

(12) Peta Geologi skala 1:250.000, lembar Tanjungpinang oleh Kusnama, dkk, tahun 2004, lembar Ende, Nusa Tenggara Timur oleh N. Suwarna, dkk., tahun 1989, dan lembar Sangihe dan Siau, Sulawesi oleh Hanang Samodra, tahun 1994, diterbitkan oleh Puslitbang Geologi, Bandung,

(13) Peta Lingkungan Pantai, skala 1:1.000.000 diterbitkan oleh Bakosurtanal,

(14) Peta Pulau-pulau Riau dan Air Pelayaran Sekitarnya skala 1:100.000

tahun 2001 dan Pulau-pulau Riau Selat Bulan skala 1:50.000, tahun

(8)

1999, Peta Laut Sulawesi, Pulau-pulau Sangihe, skala 1:200.000, 1:50.000, dan 1:25.000; Peta Air Pelayaran dan Tempat Berlabuh sekitar Flores Pantai Utara, Nusa Tenggara, Lembar II, skala 1:100.000, 1:50.000, dan 1:25.000 tahun 2001; diterbitkan oleh Jawatan Hidro- Oseanografi,

(15) Atlas pengelompokan pulau kecil berdasarkan tektonogenesis untuk perencanaan tata ruang darat, laut, dan dirgantara nasional, skala 1:

1.000.000 diterbitkan oleh Pusat Survei Geologi, Bandung,

(16) Data ikan karang daerah Batam untuk mewakli tipe pulau tektonik dan daerah Sikka untuk mewakili tipe pulau vulkanik dan tipe pulau terumbu, (17) Data geomorfologi dan penutup lahan pulau-pulau model di Batam,

Sikka, dan Sitaro hasil survei lapangan, dan

(18) Data perikanan dari Dinas Perikanan terkait dan wawancara langsung dengan nelayan.

Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini meliputi:

(1) Komputer jenis PC, IBM compatible dengan sistem operasi Microsoft Windows XP,

(2) Software ER-Mapper versi 6.4, (3) Arc-Info 3.5, Arc-View versi 3.1, (4) Adobe Photoshop versi 6.0, dan

(5) Peralatan cek lapangan berupa citra, kamera, GPS, peta, kompas geologi, notebook, dan peralatan selam.

3.3 Pengumpulan Data

3.3.1 Data pulau kecil dan ekosistem laut

Pengumpulan data pulau kecil dan ekosistem laut dimaksudkan sebagai pengumpulan data selain citra yang dapat dibedakan menjadi dua, yaitu di laboratorium dan di lapangan. Kegiatan di laboratorium meliputi pengumpulan data berupa peta-peta dan data sekunder lain. Pengumpulan data di lapangan dilakukan melalui kegiatan pra-survei dan survei yang bertujuan untuk pengamatan dan verifikasi hasil interpretasi.

Jenis dan sumber data yang dikumpulkan seperti diuraikan pada sub bab 3.2.

Peta Geologi dan Peta Rupa Bumi Indonesia (RBI) dengan skala 1:250.000 relatif

tidak sebanding dengan citra Landsat, sehingga dengan kesenjangan ini peran data

lapangan jadi meningkat. Peta Air Pelayaran memiliki skala bervariasi dan terdapat

(9)

skala detail untuk daerah-daerah tertentu yang berupa pelabuhan. Dari Peta RBI dikumpulkan data topografis berupa relief, ketinggian, dan kontur; sedangkan dari Peta Geologi dikumpulkan data geologis berupa jenis dan struktur batuan. Peta Air Pelayaran digunakan untuk mengetahui kondisi batimetri perairan laut dangkal di sekitar pulau.

Data lapangan dikumpulkan sebagai dasar verifikasi akhir identifikasi tipe pulau dan ekosistem laut sehingga bersifat sebagai pengecekan hasil analisis di laboratorium. Metode pengumpulan data geomorfologi di lapangan dilakukan menurut unit lahan (landunit) untuk mewakili karakter biogeofisik lahan pulau kecil dan ekosistem lautnya. Pengumpulan data lapangan meliputi karakteristik bentuklahan (landforms) dan kualitas lahan, proses geomorfologi (erosi dan banjir/aliran lava dan piroklastik), tipe batuan, karakteristik tanah, karakteristik air permukaan dan air tanah, dan vegetasi alami dan lahan budidaya. Data hasil pengamatan ini disajikan di Lampiran 10.

Kegiatan di lapangan dilakukan dalam dua tahap, yaitu pra-survei dan survei, yang keduanya dilakukan pada pulau kecil yang dipilih sebagai daerah model. Pra-survei dilakukan untuk validasi dan penentuan model pulau kecil yang mewakili tiga tipe dan tiga ekosistem laut utama, sedangkan survei dilakukan untuk verifikasi dan validasi hasil identifikasi parameter-parameter penelitian yang dilakukan di laboratorium. Survei ini selain mengumpulkan bukti-bukti kebenaran atau ketidakbenaran hasil interpretasi di laboratorium juga untuk melakukan analisis secara rinci di lapangan, terutama untuk obyek-obyek yang sulit diinterpretasi dan diidentifikasi di laboratorium.

Data pulau kecil dikumpulkan untuk mewakili tiga tipe pulau yang berbeda yang digunakan sebagai model tipe pulau kecil untuk diteliti lebih rinci dan detail.

Pulau kecil sebagai model tipe pulau memerlukan data morfologi, morfogenesis,

jenis batuan, struktur batuan, dan relief. Dalam hal ini, pertimbangan aspek

morfogenesis menjadi pertimbangan utama, karena aspek ini mewakili proses-

proses geomorfik yang membentuk keragaman tipe pulau kecil di Indonesia. Selain

itu, setiap tipe pulau kecil dipilih beberapa pulau sejenis sebagai verifikasi yang

digunakan untuk membandingkan tingkat akurasi pengolahan dan analisis. Hal ini

dilakukan karena adanya kemungkinan variasi proses geomorfologis dan kondisi

penutup lahan di atas pulau kecil yang setipe di daerah penelitian. Dengan

demikian setiap tipe pulau kecil memiliki pasangan pulau kecil model dan pulau

kecil verifikasi yang sejenis.

(10)

Setiap tipe pulau yang dikumpulkan datanya digunakan juga sebagai model yang mewakili variasi ekosistem laut. Model pulau kecil tipe tektonik dipilih dari lokasi yang berlainan untuk memperoleh variasi kondisi ekosistem laut. Model pulau kecil tipe vulkanik dipilih berdasarkan perbedaan tingkat aktivitas vulkanik yaitu pulau kecil dengan gunungapi aktif sampai dengan pulau kecil tipe vulkanik tidak aktif yang terdenudasi lanjut. Sementara itu, model pulau kecil tipe terumbu dipilih berdasarkan perbedaan ukuran pulau. Secara garis besar, pulau-pulau kecil yang dipilih sebagai model diseleksi berdasarkan pada 1) tipe pulau, 2) kelengkapan data yaitu citra penginderaan jauh dan peta, 3) variasi proses geomorfologis yang berlangsung, dan 4) keragaman ekosistem laut.

Pengumpulan data pulau kecil tipe tektonik di Kota/Kabupaten Batam dikelompokkan menjadi lima yaitu model 1 terdiri atas Pulau Bokor dan Pulau Mentiang; model 2 meliputi Pulau Jandaberhias dan Pulau Lengkang; model 3 mencakup Pulau Dangsi dan Pulau Calang; model 4 terdiri atas Pulau Awi dan Pulau Ngenang; dan model 5 adalah Pulau Hantu, dan Pulau Ranu (Gambar 6).

Pengumpulan data pulau kecil tipe vulkanik di Kabupaten Sitaro terdiri atas Pulau Tagulandang, Pulau Pasighe, dan Pulau Ruang (Gambar 7), dan di Kabupaten Sikka terdiri atas Pulau Besar, Pulau Palue, Pulau Babi, Pulau Parumaan, dan Pulau Kondo (Gambar 8). Pengumpulan data pulau kecil tipe terumbu di Kabupaten Sikka terdiri atas Pulau Pomana-besar dan Pulau Pomana-kecil (Gambar 8).

3.3.2 Data perikanan pantai

Pengumpulan data perikanan pantai dimaksudkan untuk verifikasi hasil identifikasi karakteristik biogeofisik substrat dasar perairan laut dangkal dari analisis geomorfologi daratan. Verifikasi ditempuh dengan menganalisis kaitan antara karakteristik biogeofisik pulau kecil dengan kesehatan perikanan pantai.

Data ikan dikumpulkan melalui penyelaman dengan metode pengukuran visual (visual measurement assesment), wawancara dengan nelayan dan karyawan Dinas Perikanan setempat dan instansi terkait, dan dari database atau hasil laporan. Pengamatan langsung di lapangan melalui penyelaman dengan mencatat jenis spesies, jumlah tiap spesies, dan ukuran spesies yang dijumpai pada kedalaman 3 m dan 10 m sepanjang 50 m (Tabel 11).. Ukuran species dibedakan menjadi empat macam yaitu A: 0-10 cm; B: 10-20 cm; C: 20-30 cm, dan D> 30 cm.

Kedalaman penyelaman dibedakan berdasarkan intensitas sinar matahari yaitu 3 m

(11)

atau pada bagian lereng atas terumbu atau gudus (reef crest) dan 10 m atau pada bagian lereng bawah terumbu atau tubir (reef slope) (English and Baker, 1997) untuk mewakili pertumbuhan terumbu yang baik dan yang kurang baik. Cakupan daerah pengambilan data menurut jarak lebar pandang penyelam. Hasil pengumpulan data ikan karang disajikan di Lampiran 11.

Tabel 11 Pengumpulan data ikan

Komposisi ikan Lokasi Cara perolehan

a. jenis spesies b. jumlah spesies c. ukuran spesies

Di tiga tipe pulau dengan kondisi karakteristik

biogeofisik berbeda

Penyelaman dan wawancara

Stasiun pengambilan sampel ikan dipilih di tiga tipe pulau di Kabupaten Sikka yaitu pulau tipe vulkanik, pulau tipe terumbu, dan pulau tipe atol, dengan jenis bentuklahan berbeda yang berarti pada kondisi karakteristik biogeofisik berbeda. Stasiun pengambilan sampel ikan untuk pulau kecil tipe vulkanik dipilih di Pulau Palue dan Pulau Babi. Pulau Palue adalah pulau kecil tipe vulkanik ekstrusif dengan gunungapi aktif. Stasiun Pulau Palue-Timur berada di pantai yang relatif lebih rendah dari gangguan endapan piroklastik dan sampel diambil hanya pada kedalaman 10 meter karena keterbatasan waktu. Pulau Babi adalah pulau kecil tipe vulkanik yang dikelilingi oleh bentuklahan terumbu pinggiran bergoba. Stasiun Pulau Babi Selatan berhadapan dengan bentuklahan terumbu pinggiran yang sempit dengan pengaruh bentuklahan rawa payau dan bentuklahan rataan pasang surut. Stasiun Pulau Babi Utara berhadapan dengan bentuklahan terumbu pinggiran yang lebih lebar (Gambar 9 a dan b).

Stasiun pengambilan sampel ikan untuk pulau tipe terumbu dipilih di Pulau Pomana-besar di bagian selatan dan barat. Stasiun Pulau Pomana-besar Selatan berhadapan dengan bentuklahan terumbu pinggiran yang mewakili perkembangan terumbu tahap awal, sedangkan stasiun Pulau Pomana-besar Barat berhadapan dengan bentuklahan terumbu paparan bergoba yang mewakili perkembangan terumbu tahap lanjut (Gambar 9 c).

Stasiun pengambilan sampel ikan untuk pulau tipe atol dipilih di Pulau

Gunung-sari pada dua lokasi. Stasiun Gunung-sari Dalam yaitu berada di bagian

dalam terumbu cincin (atol) dan stasiun Gunung-sari Luar yaitu berada di bagian

luar terumbu cincin. Di bagian dalam terumbu cincin, terumbu karang

(12)

berkembang berbentuk karung terbuka menghadap ke atas dengan kedalaman sekitar 30 m, sedangkan di bagian luar terumbu cincin, terumbu karang berkembang membentuk lereng terjal (Gambar 9 d).

a) Pulau Palue b) Pulau Babi

c) Pulau Pomana-besar d G

) Pulau unung-sari

Gambar 9 Lokasi stasiun pengambilan sampel ikan di Kabupaten Sikka.

Lokasi stasiun

3.3.3 Citra penginderaan jauh satelit

Jenis data penginderaan jauh satelit yang dikumpulkan meliputi citra resolusi menengah yaitu Landsat dan SPOT-4 diperoleh dari LAPAN, serta citra resolusi tinggi yaitu SPOT-5 dan QuickBird dipesan dari agennya. Citra Landsat dipilih pada kanal multispektral yaitu kanal-kanal 1, 2, 3, 4, 5, dan 7, dengan resolusi spasial 30 m dan kanal pankromatik yaitu kanal 8 dengan resolusi spasial 15 m. Citra SPOT-4 dipilih kanal 1, 2, 3, 4 dengan resolusi spasial 20 meter, sedangkan citra berupa pansharpen dengan resolusi spasial 5 meter. Citra QuickBird digunakan seluruh kanal yaitu kanal multispektral yaitu kanal-kanal 1, 2, 3, dan 4 dengan resolusi spasial 2,44 m dan kanal pankromatik yaitu kanal 5 dengan resolusi spasial 0,6 m.

Penggunaan citra SPOT-5 difungsikan untuk mendukung analisis visual, sedangkan citra QuickBird difungsikan untuk validasi dan verifikasi terhadap citra Landsat karena kedua citra ini memiliki kisaran panjang gelombang yang sama.

Pengumpulan citra diupayakan dengan persentase liputan awan serendah

mungkin dan kendala ini diselesaikan dengan cara menyeleksi citra dari beberapa

tanggal perekaman yang tersedia. Pemilihan tanggal citra atau waktu perekaman

tidak menjadi pertimbangan utama dalam analisis berbasis geomorfologi karena

(13)

analisisnya memanfaatkan obyek-obyek di permukaan yang relatif statis. Hal ini berbeda dengan obyek penutup/penggunaan lahan yang relatif dapat berubah lebih dinamis. Pulau-pulau kecil dan ekosistem laut yang dipilih sebagai model adalah daerah dimana citranya tanpa awan agar hasil pengolahan citra dapat mencerminkan nilai spektral obyek yang sebenarnya. Data tersebut dikumpulkan dengan pemotongan (cropping) citra dan disimpan dalam bentuk data set untuk citra kanal multispektral dan citra kanal pankromatik. Dengan demikian terdapat tiga kelompok data set citra meliputi pulau tipe tektonik, vulkanik, dan terumbu termasuk di dalamnya ekosistem laut utama yaitu mangrove, terumbu karang, dan lamun.

Tiap daerah model disimpan dalam bentuk data set yang dipisahkan antara kanal-kanal yang memiliki resolusi spasial berbeda, yaitu untuk data Landsat akan diperoleh satu set data kanal-kanal 1, 2, 3, 4, 5, dan 7, dengan resolusi spasial 30 meter, dan satu set data kanal 8 yang mempunyai resolusi spasial 15 meter. Bentuk data set serupa juga dibuat untuk citra SPOT dan QuickBird. Data set daerah model digunakan untuk permodelan pengolahan data yaitu fusi dan penajaman serta untuk analisis karakteristik biogeofisik pulau kecil dan ekosistem laut.

3.4 Pengolahan Data 3.4.1 Fusi multispektral

Fusi dimaksudkan sebagai penggabungan beberapa kanal yang terdapat pada citra Landsat ETM

⁺

, SPOT-4, dan QuickBird untuk mendapatkan tampilan citra yang tajam. Fusi dilakukan dalam dua bentuk, yaitu fusi multispektral dan fusi multispasial. Fusi multispektral adalah penggabungan antar kanal dengan resolusi spasial sama. Dalam hal ini, untuk citra Landsat menggunakan kanal-kanal 1, 2, 3, 4, 5, dan 7 yang masing-masing memiliki resolusi spasial 30 m. Fusi yang sama dilakukan pada citra SPOT-4 menggunakan kanal-kanal 1, 2, 3, dan SWIR dengan resolusi spasial 20 m, sedangkan citra QuickBird menggunakan kanal-kanal 1, 2, 3, dan 4 dengan resolusi spasial 2,44 m.

Fusi multispektral terbaik diseleksi menggunakan algoritma Optimum Index Factor (OIF) seperti pada persamaan 1 berikut:

(1)

keterangan: S

k

: standar deviasi nilai-nilai spektral pada kanal

(14)

Abs (r

_j

): nilai absolut koefisien korelasi antara tiap dua dari tiga kanal.

Citra Landsat dengan 6 kanal dapat diperoleh kombinasi 3 (tiga) kanal sebanyak C

₃⁶

= 6! / (3!) (6-3)! = 20. Menurut Jensen (1986) dari 20 kombinasi tersebut hasil yang terbaik untuk interpretasi citra adalah yang memiliki nilai OIF tinggi. Namun Danoedoro (1996) mengemukakan bahwa bentuk kombinasi yang memakai kanal 1 atau spektrum biru sebaiknya tidak digunakan untuk tujuan interpretasi obyek, karena kanal 1 mengandung hamburan yang tinggi sehingga dapat meningkatkan variasi nilai spektral atau meningkatkan nilai OIF. Berdasarkan pertimbangan tersebut maka pada penelitian ini dilakukan perhitungan OIF untuk enam kanal citra Landsat, dan dipilih kombinasi yang mempunyai nilai OIF tertinggi selain kombinasi dengan kanal 1.

Kombinasi dengan nilai tertinggi ini dapat menyajikan keragaman warna paling banyak sehingga informasi obyek-obyek dapat diidentifikasi secara optimal.

Keragaman warna terbanyak dari tiga kanal, untuk resolusi radiometrik 8 bit, adalah sebesar (2

⁸

)

³

= 16.777.216 warna. Kombinasi tiga kanal yang terpilih digunakan untuk membuat citra komposit warna dengan memasukkan setiap kanal ke dalam filter merah, hijau, dan biru.

Dari kombinasi 3 kanal terpilih, didapatkan P

33

= 3! / (3-3)! = 6 kemungkinan tampilan citra komposit berwarna. Keenam tampilan citra komposit ini berbeda dalam warna, tetapi jumlah warna atau jumlah kisaran nilai digitalnya tetap sama.

Dengan kata lain, tingkat kedetailan informasi keenam citra komposit adalah sama.

Dalam hal ini, pada dasarnya kombinasi kanal yang optimal ditentukan oleh terain, iklim, dan sasaran interpretasi (Sabin, 1997).

3.4.2 Penajaman

Penajaman citra dilakukan sebagai tahap lanjutan setelah diperoleh fusi multispektral terseleksi. Penajaman citra meliputi semua operasi yang menghasilkan citra ‘baru’ dengan kenampakan visual dan karakteristik spektral berbeda (Danoedoro, 1996). Pada tahap ini beberapa jenis penajaman dianalisis dan kemudian dipilih jenis penajaman terbaik. Kisaran nilai digital setiap obyek diketahui pada saat proses penajaman citra dikerjakan.

Pada pengolahan data penginderaan jauh dikenal dua jenis penajaman, yaitu

penajaman spektral atau kontras dan penajaman spasial atau filtering. Penajaman

spektral adalah manipulasi citra dengan merentangkan histogram untuk

mendapatkan kecerahan citra. Cara ini disebut juga operasi titik, karena di dalam

(15)

pemrosesan citra, operasi transformasi warna atau kecerahan dipakai pada setiap piksel (titik) dari suatu set data independen untuk diaplikasikan pada seluruh piksel lainnya. Proses penajaman spektral dilakukan dengan memakai model penajaman yang ada pada perangkat lunak ER-MAPPER 6.4., yang meliputi transformasi linier, transformasi autoclip, transformasi level-slice, equalisasi histogram, equalisasi gaussian, transformasi logaritmik, transformasi exponential, dan transformasi nilai aktual. Setiap transformasi ini menghilangkan 0,5% di kanan dan kiri histogram.

Proses penajaman spasial atau filtering dibagi jadi tiga jenis, meliputi low pass filter, high pass filter, dan edge detection filter. Filter yang pertama digunakan untuk menghaluskan kenampakan citra dan filter yang kedua digunakan untuk menonjolkan perbedaan antar obyek atau perbedaan nilai, kondisi, atau sifat antar obyek (Danoerdoro, 1996). Filter yang kedua ini biasa digunakan untuk menajamkan detail tanpa berpengaruh pada bagian frekuensi rendah dari citra.

Adapun filter yang ketiga dipakai untuk menajamkan obyek-obyek yang terletak di sekitar tepi pada citra (ER-MAPPER 5.5, 1997). Untuk penajaman spasial low pass filter, dipakai tiga jenis yaitu average 7 x 7, average 3 x 3, dan average diagram.

Untuk penajaman spasial high pass filter dipilih tiga algoritma yaitu sharpen-2, sharpen-11, sharpedge, sedangkan untuk penajaman spasial edge detection filter dipilih tiga bentuk algoritma yaitu different, gradien in the x direction, dan gradien in the y direction.

Algoritma-algoritma yang ada pada ketiga jenis penajaman spasial tersebut kemudian diterapkan pada model-model penajaman spektral yang telah diseleksi sebelumnya. Hasil dari proses-proses penajaman ini kemudian diseleksi dan dipilih satu yang memiliki tampilan visual paling jelas untuk setiap model pulau kecil.

Data SPOT-4 dan QuickBird diolah untuk mendapatkan citra komposit dengan proses penajaman seperti yang dilakukan pada citra Landsat. Citranya digunakan sebagai pendukung dan pembanding analisis obyek-obyek di pulau kecil dan ekosistem laut.

3.4.3 Fusi multispasial

Fusi multispasial merupakan penggabungan kanal-kanal yang memiliki

resolusi spasial berbeda. Pada penelitian ini dilakukan penggabungan antara

komposit kanal multispektral dengan kanal pankromatik. Pengolahan ini disebut

juga sebagai penajaman yaitu dengan meningkatkan resolusi spasial. Pada citra

Landsat ETM

⁺

dilakukan penggabungan kanal-kanal 1, 2, 3, 4, 5, dan 7 resolusi

(16)

spasial 30 m dengan kanal 8 resolusi spasial 15 m. Pada citra QuickBird dilakukan penggabungan antara kanal-kanal 1, 2, 3, dan 4 resolusi spasial 2,44 m dengan kanal 5 resolusi spasial 0,6 m. Pada penggabungan ini, kanal 8 dan kanal 5 (pankromatik) ditempatkan pada bagian “intensity”, sehingga diperoleh suatu kombinasi Red Green Blue Intensity atau disingkat RGBI (ER-MAPPER 5.5, 1997).

Citra SPOT-4 tidak diperoleh kanal pankromatik sehingga tidak dilakukan fusi multispasial. Demikian halnya untuk citra SPOT-5 dan citra QuickBird daerah Batam karena citra yang diperoleh telah diolah (bukan data asli) atau disebut citra pansharpen.

3.5 Analisis Data 3.5.1 Pulau kecil

Karakteristik biogeofisik pulau kecil dan ekosistem laut diinterpretasi dari tampilan citra komposit dari hasil pengolahan citra terseleksi. Tahapan interpretasi dan analisis adalah identifikasi, delimitasi, dan delineasi bentuklahan. Identifikasi adalah mengenali bentuklahan atau obyek dan memberikan nama bentuklahan atau obyek. Delimitasi adalah mencari dan mengenali batas antar bentuklahan atau obyek pada citra yang diasumsikan mendekati keadaan sebenarnya di lapangan, sedangkan delineasi adalah menarik garis batas antar bentuklahan atau obyek tersebut (sebagai hasil delimitasi) untuk disajikan ke dalam bentuk peta bentuklahan dan menjadi suatu unit dalam deskripsi karakteristik biogeofisik. Satu unit bentuklahan berupa satu poligon.

Analisis pulau kecil berbasis geomorfologi menggunakan aspek-aspek morfologi, morfogenesis, morfokronologi, dan morfoarrangement. Analisis ini untuk mendapatkan kelas bentuklahan pada pulau-pulau kecil dan bentuklahan terumbu yang dilakukan dengan pendekatan bentang lahan (landscape). Cara pendekatan ini lebih sesuai karena berdasarkan pada prinsip geomorfologi yang menggunakan bentuklahan, litologi, dan genesis (proses masa kini dan masa lalu) (Zuidam, 1985).

Metode klasifikasi bentuklahan dilakukan menurut kelas-kelas pada skala 1:50.000 sesuai dengan pedoman teknis pemetaan tematik dasar.

3.5.2 Ekosistem laut Mangrove

Analisis data mangrove dilakukan secara visual menggunakan unsur-unsur

interpretasi dengan pendekatan analisis geomorfologi, sedangkan analisis digital

(17)

adalah untuk mendapatkan informasi kualitasnya melalui tingkat kerapatan vegetasi.

Metode analisis geomorfologi untuk mengenali mangrove dari aspek morfologi adalah dari bentuk topografi pulau kecil yang berupa dataran.

Bentuklahan yang sesuai untuk pertumbuhan mangrove antara lain bentukan asal marin dan fluvio-marin. Dari aspek morfoarrangement, mangrove tumbuh pada atau dekat dengan bentuklahan yang memungkinkan terbentuk air payau, seperti bentuklahan-bentuklahan delta, rataan pasang surut, dataran pantai, dan dataran aluvial pantai. Sebaliknya pada bentuklahan cliff dan beting gisik, mangrove jarang dijumpai. Analisis menggunakan aspek morfoarrangement pulau kecil memberikan informasi mengenai kemungkinan tumbuh atau tidaknya mangrove di suatu pesisir. Sementara itu, tipe pulau kecil memberikan informasi morfogenesis perkembangan mangrove.

Vegetasi mangrove dikenali dari citra komposit RGB kanal terseleksi untuk mendapatkan perbedaan warna yang tegas antara vegetasi mangrove dengan vegetasi non mangrove. Kanal yang digunakan adalah kanal 3 (merah) dan kanal 4 (infra merah) dari citra Landsat dan QuickBird. Kanal 3 dan kanal 4 masing- masing bekerja pada panjang gelombang 0,63 – 0,69 µm dan 0,76 – 0,90 µm dimana pada selang panjang gelombang tersebut perbedaan kurva pantulan dari obyek vegetasi dan tanah sangat besar sehingga berguna untuk identifikasi mangrove.

Perbedaan tingkat kerapatan mangrove dapat dilakukan melalui analisis indeks vegetasi, dengan menggunakan citra yang areanya telah diidentifikasi sebagai obyek mangrove. Hal ini penting dilakukan agar indeks kerapatan yang dihasilkan betul-betul berasal dari vegetasi mangrove. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) merupakan salah satu cara algoritma yang sering digunakan untuk menggambarkan kondisi vegetasi di antaranya ”kerapatan”.

Indeks vegetasi ditentukan dengan rumus:

(2) (IR – R)

NDVI =

(IR + R) keterangan:

NDVI = Normalized Difference Vegetation Index

IR = Nilai digital pada kanal infra merah dekat

R = Nilai digital pada kanal merah

(18)

Nilai NDVI semakin besar menunjukkan bahwa nilai kehijauan vegetasi permukaan semakin tinggi. Dalam analisis indeks vegetasi, nilai kerapatan vegetasi ditentukan dengan melakukan pengklasifikasian ulang (reclassification) dari nilai hasil perhitungan NDVI dengan mempertimbangkan nilai histogram dan standar deviasinya. Nilai-nilai tersebut kemudian diklasifikasikan sebagaimana disajikan pada Tabel 12.

Tabel 12 Klasifikasi kerapatan vegetasi berdasarkan indeks vegetasi Kelas Kisaran NDVI Keterangan

0 < 0.01 dan > 0.07 tidak bervegetasi 1 0,01 – < 0,18 sangat jarang 2 0,18 – < 0,32 jarang

3 0,01 – < 0,42 sedang 4 0,42 – < 0,42 lebat

5 0,49 – < 0,70 sangat lebat Sumber : Danoedoro, 1996

Terumbu karang dan lamun

Terumbu karang dan lamun merupakan obyek yang ada di bawah permukaan air laut. Analisis geomorfologi terumbu dan lamun dilakukan melalui interpretasi obyek-obyek secara visual menggunakan unsur-unsur interpretasi.

Metode analisis secara geomorfologis dilakukan dengan pendekatan bentang lahan dengan aspek-aspek morfologi, morfogenesis, morfokronologi, dan morfoarrangement. Tampilan terumbu karang dan lamun pada citra satelit seringkali sulit dibedakan dengan substrat dasar perairan laut dangkal, kedalaman air, kekeruhan, dan pergerakan permukaan air, karena informasi yang didapat dari citra awalnya masih tercampur dengan informasi lain.

Dari analisis geomorfologis terumbu bermanfaat untuk memandu analisis

ekologisnya. Analisis ekologis terumbu karang dilakukan untuk mendapatkan

informasi kondisi ekologis terumbu karang, berupa karang mati dan karang hidup

serta kondisi lamun. Analisis ekologis yang dimaksud menggunakan algoritma

Lyzengga (1981) yang dilakukan secara digital menggunakan metode yang

didasari oleh “Model Pengurangan Eksponensial” (Exponential Attenuation

(19)

Model). Algoritms ini menghilangkan efek kolom air untuk ekstraksi informasi obyek dasar laut dengan persamaan sebagai berikut:

Lyz = Liˆ + (0,54 Lib - Liˆ)

exp -2 kiz

(3) keterangan:

Li = radiasi pada panjang gelombang i Liˆ = radiasi yang diukur pada laut dalam

Lib = radiasi dasar perairan (0 m), panjang gelombang i z = kedalaman perairan (m)

ki = koefisien atenuasi dari air pada panjang gelombang i

Persamaan ini telah diturunkan dan diperoleh persamaan sebagai berikut:

[ ] − _⎢⎣ ^⎡ ⎜ ⎝ ⎛ ⎟ ⎠ ⎞ ( _⎥⎦ ^⎤

= ln( 1 ) ln( TM 2 )

ki kj TM

Y ) (4)

di mana: Y : Hasil klasifikasi algoritma Lyzengga TM1 dan TM2 : kanal 1 dan kanal 2 Ladsat.

Koefisien k

i

dan k

j

diperoleh dengan cara:

2

+ 1 +

= a a k

k

j i

[ ]

(

¹

var

₁ ²₂

)

2

_TM _TM

TM TM

Co Var a Var

×

= −

Pada prakteknya, algoritma pada Formula 4 diubah dari tanda negatif ( - ) menjadi positif ( + ) untuk menghasilkan variasi warna lebih banyak, sehingga dapat mengenali variasi terumbu karang secara tegas.

Operasi algoritma Lyzengga ditampilkan dalam bentuk tingkat gradasi warna keabuan (gray scale), dan hasilnya ditampilkan dalam bentuk tingkat gradasi warna pseudo (pseudo colour ) pada kisaran nilai digital antara 0 - 255.

Gambaran ringkas keseluruhan proses pengolahan data dan analisis data penginderaan jauh satelit secara skematik ditunjukkan pada Gambar 10.

3.5.3 Perikanan pantai

Analisis perikanan pantai dimaksudkan untuk mengetahui hubungan antara

karakteristik biogeofisik pulau kecil dengan kondisi perikanan pantai. Data ikan

(20)

dikumpulkan di beberapa stasiun yang mewakili variasi karakteristik biogeofisik pulau kecil, seperti diuraikan pada sub-bab 3.3.2. Analisis menggunakan indeks keanekaragaman, keseragaman, dan dominansi (Odum, 1992), adalah untuk membuktikan korelasi antara proses degradasi pada suatu bentuklahan di daratan pulau kecil, bentuklahan terumbu, dan kondisi perikanan pantai.

Analisis Indeks Keanekaragaman (H’)

Analisis ini digunakan untuk mengetahui keanekaragaman jenis biota perairan. Indeks ini juga untuk mengetahui kesehatan perikanan. Persamaan yang digunakan untuk indeks ini adalah persamaan Shannon-Wiener.

H’ =  - ∑

= s

i

Pi Pi

1

ln

Pi = ni/N

H’ = indeks keanekaragaman Shannon-Wiener....(5) H’ < 1 = stabilitas komunitas biota dalam kondisi tidak

stabil atau kualitas air tercemar berat

1 < H’ < 3 = stabilitas komunitas biota dalam kondisi sedang atau kualitas air tercemar sedang

H’ > 3 = komunitas biota dalam kondisi stabil (air bersih)

Analisis Indeks Keseragaman (E)

Indeks ini menunjukkan pola sebaran biota ikan yaitu seragam atau tidak seragam. Jika nilai indeks relatif tinggi maka keberadaan setiap jenis biota di perairan dalam kondisi seragam. Nilai indeks berkisar antara 0 - 1. Persamaan yang digunakan untuk menghitung indeks ini adalah persamaan Shannon- Wiener.

E = 

maks H

H '

Nilai indeks: 0 – 1

E = indeks keseragaman Shannon-Wiener …..(6) H’ maks = ln s (s adalah jumlah spesies)

H’ = indeks keanekaragaman E = 0 berarti keseragaman rendah

Analisis Indeks Dominansi (C)

Menurut Odum (1971) untuk mengetahui adanya dominansi jenis ikan tertentu di perairan dapat digunakan indeks dominansi Simpson