بابلا
quota sampling
و
snowball sampling
أ
nonprobability sampling
.
Quota sampling
يذذذ أ
snowball sampling
ذذذه ل نأ ذذذثحيب ذذذي ذذذش نأ
نيذذذكي يذذذضع ي
ذذذنيعل ذذذلع يذذذسأ ييذذذصيت
وأ م ذذذقت ريذذذشم ي ذذذشأل
ي ذذذل يحبذذذصأ ذذذنيعل
وأ
" ييريكيس(
Sukardi
،" 64 : 2013 ).
ج . تلا فيرع لا يلمع
ذذقي اا نأ يذذس
ذذهف ذذ ذذجأ ذذهف ،ن يذذنعل يذذد
ذذثحيبل إ م ذذقت ل ذذيرعد
ل ذذل ع ميذذهفم ذذثحيبل نيذذيبل يذذ يف
ذذلعدي ي ن يذذنع ، ليذذسرل يذذعي
" ذذي ادل ك ريإ رثرذذت
ذذذع ذذذذايبرعل ذذذغلل ي
العت ذذذايل ع ذذذذه
ذذذذايبرعل ذذذغلل ي
ذذذذسر م ي رذذذشع يييذذذذ ذذذصل
ذذايوينثل " 1
PGII
نذذسل نو ذذنيب " ايذذس ر ل
2014 /
2013 "
: ىذذح يذذ يذذه م ذذق ذذ
ثحيبل نأ
يه هفي ئريقل
.
1
. ي ادل ك ريإ رثرت
ركذو " م ريس
Surakhmad
" ي ي ذينيج "
Junaidi
" ( 2013 )
نأ رثرذدل يذه
يقل ل ي رهظ
ئيك وأ شل يضيأو
ض رعأ ي و ش ك لع رث ي ي ل
ليح . ك ريإ يذذه
ذذيل ع ذذيعيت رذذثم م
ييذذجي ذذ
،يذذنليح يذذم
بذذست ي
يذذيقت وأ
هف م رث ( " يرييييب
Budiarti
"، 1 : 2005 .)
يذ أ بذسنليب ذيرعدل
ل ذحبل ذه ي ذذي اد ي
يذع ذذي ات ذصل
يييذ رذذشع
سر م ي ايوينثل
" 1
PGII
نسل نو نيب " ايس ر ل
2014 /
2
. يبرعل غلل
ذذغلل ذذيبرعل ي ذذه ذذحبل ذذغلل ذذه
ذذيبرعل حذذصفل ،
ميذذ وأ ذذمرل ي ذذل
م دسي ع يق
غلل يبرعل ، ث فرصل و يحنل .
3
. لعدل يل ع
يل ع لعدل ه طيشن يسفن / يلقع ي ل ميقي ي عيفدل طشنل
ذ ، ذئيبل
ي ذذل و يي ذذي
إ ذذ يك ذذ
رذذيغدل ي
فريذذعم ريذذهم و
يذذقل و ي ذذهف ذذقيم
( يكنيو "
Winkel
"، 338 -337 : 2007 .)
د. ثحبلا ةادأ
يأ ذذذذحبل دذذذذسم
ي ذذذذه ل ذذذذحب ذذذذه
نييبدذذذذسا (
ذيذذذذم ل ذذذذسل ) ذذذذ
يذذذذيق ( رذذذذكيل
Likert
) ذذذذسكيل ذذذذفح
يذذذذنييبل ذذذذبيلطم
. ييندذذذذس إ رذذذذغدم ي
ل حب يأ أ ي قلعدم ب ي ادل ك ريإ ع
ذايبرعل غلل أ و
ي ذقلعدم ذيل عب
لعت ذه
ذذذذغلل ذذذذيبرعل ي
ذذذذصل يييذذذذ
رذذذذشع ذذذذسر م ي ذذذذايوينثل
" 1
PGII
نو ذذذذنيب " نذذذذسل
ايس ر ل 2014
/ 2013 .
لودجلا 3.1
ريغتمل ةيرعشلا
X
ريغتملا فوشكملا بناجلا
رشؤملا
ي ادل ك ريإ ع
يبرعل غلل ك ريإ رثردل يعل
لماوعلا :ةيلخادلا
يجيلييسفل
-مي دها
رخ ييركذو
زم
لماوعلا ةيجراخلا
:
جح ضي و
ئيكل وأ
زيفحدل
-ن يلأ ينئيكل
فيثكل يقو
كر
زفي وأ كرح
( ف ل )
يبرعل غلل •
يبرعل غلل ييع • يبرعل غلل ري
• يبرعل غلل يفك
لودجلا 3.2
ريغتمل ةيرعشلا
Y
ريغتملا فوشكملا بناجلا
رشؤملا
لعت يل ع غلل
يبرعل ي ادلل لعدل يل عل ح رم
• في مي دها
• إ ري ك لعدل
• ف هأ رفح
رك ل لع
ى م ييطل
• زيه ي يلعم
ريصدخيب لطص رك ل
• رفح ي يلعم
رك ل لع
ى م ييطل
• ليص لع
ي غدل ترم
• سيسرت ئيدن
لعدل
العدل و يلعدل قير يلعدل بيدكل
ه . ةينقت هلحارمو تانايبلا عمج
1
. تانايبلا عمج ةينقت
ع يليسأ
ينييبل دسم
ي ه ، حبل يم
ي كلذ :
أ) نييبدسا (
ذيم ل سل )
ذذذذه بيلذذذذسأ دذذذذي
ليذذذذص ذذذذلع
يذذذذنييبل ذذذذ
نذذذذبيج . نآ ي ذذذذه
ل ذحب ذذ
يذيق ( رذذكيل
Likert
) ي ذذل ذكم ذذلعف يذيقدلل ذذ كل
ل يذذشل
ذذك وأ نذذبيج . ذذدخ ير يجدذذسم يب
ن ذذبيجإ يذذل
ذذ ذذك م ذذع
ذذير يذذطعإ
ريذذشإ ل د بيلذذص (
X
) وأ ريذذشإ حيحذذصل (
V
) يذذقفو فورذذظلل ذذفورعم
ذذذل ي ذذذعد ، يييدذذذسم إ ذذذذيبيجإ ذذذبيجإ ذذذ ر ذذذد ب يذذذج ل ذذذس ذذذكل
يباسل بيجإ لد
شب .
لودجلا 3.3
سايقم ليصفت ( تريكيل
Likert
)
ةلئسأا ةبوجأا ةجيتن
في ج
(SS)
5
في
(S)
4
يير
(R)
3
في رغ
(TS)
2
في رغ ج
(STS)
1
ب ) ئيثو
ذه بيلذذسأ ميذيق
ذذب ليذصحلل ذذلع
يذنييبل يزذذ دب
، ندذس يذذس
تنيك بيدكم وأ
ينوركلإ ريصل
ي .
) ل س ر يبدكم
ذذه بيلذذسأ دذذي
ذذم يذذ يلع ذ
لذذص يذذض يميب وأ
يييذذضقل يذذل
ذذذ ير يذذذهث . ي يرذذذس يذذذ يلعم
ذذذ ذذذدكل ، ذذذي لعل
، اذذذج و ل و
ايذذذسر ،
رييصم و يهرغ
رييصم ، بيدكم
عيبطم ينوركلإ و
إ
for Windows
16,00
for Windows
2
Pearson Product Moment
دي م دس بيلسأ
يبترا ط
Pearson Product Moment
ييذ إ
for Windows
16,00
Analyze– Correlate – Bivariate
ا ر ذ ييذد ذلع رذذغد بيذت ذح و رذغد و قدذذسم .
ذلييع ر ذ ا ذذط
يسبل ذي نلل
لع يحنل يدل :
Y= a + bX + e
:نايبلا
Y = بيدل رغدم
X = قدسم رغدم
a = intersep, konstanta
b = X رغدم يبثل
e = رط يع يق
يذذ أ بذذسنليب يذذط
ذذيل ع ريذذبدخ ر ذذ ا
ذذط يذذسبل
ذذ يذذنييبل
م دسيب ينرب
for Windows
16,00
SPSS
يه ي ك لي :
1
) ل بيجإ ي ع نبيج
ي ج طيقن كل رغد .
2
) يلحدليب مييقل م دسيب
ر أ :
Analyze– Regression – Linier
.
3
) ذي ر رقل ع ير ذنريق ئيذدن (
-tailed
2 )
Sig.
يقب ذ ذ ذيمأ
( 0,05
α =
.)
4
) حر ر ا ييويس .
5
) حر يع ي حدل (
square
R
