• Tidak ada hasil yang ditemukan

Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Underpricing Pada Perusahaan yang Melakukan Initial Public Offering di Bursa Efek Indonesia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Underpricing Pada Perusahaan yang Melakukan Initial Public Offering di Bursa Efek Indonesia"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

LAMPIRAN

Lampiran 1

Tingkat

Underpricing

Perusahaan Sampel

Pada Tahun 2011-2015

A.

Perusahaan Non Keuangan

No. Tahun

IPO Kode Nama Perusahaan

Harga

1. 2011 MBSS Mitrabahtera Segara

Sejati Tbk 1600 1700 6.25

14. 2012 BEST Bekasi Fajar Industrial

Estate Tbk 170 285 67.6471

15. 2012 RANC Supra Boga Lestari

Tbk 500 670 34

16. 2012 KOBX Kobexindo Tractors

Tbk 400 520 30

17. 2012 MSKY MNC Sky Vision Tbk 1520 1540 1.32

(3)

IPO IPO Price

International Hospitals Tbk

IPO Kode Nama Perusahaan

(4)

38. 2013 IMJS PT Indo Mobil Multi

Jasa Tbk 500 540 8

39. 2013 SSMS PT Sawit Sumbermas

Sarana Tbk 670 720 7.46

40. 2013 SIDO

PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk

Karyasehat Tbk 19000 21200 11.58

(5)

B. Perusahaan Keuangan

No. Tahun

IPO Kode Nama Perusahaan

(6)

Lampiran 2

Data Current Ratio, Size of Firm, DAR dan ROE

Perusahaan Sampel

No. Assets Ratio

(7)
(8)

Lampiran 3

Hasil Output EViews 7

Hasil Uji Statistik Deskriptif

Y X1 X2 X3 X4

Mean 24.82592 264.7296 27.61075 47.73995 17.47621

Median 14.21000 166.9100 27.74500 47.96500 11.85000

Maximum 95.08200 1273.090 30.68000 89.30664 201.1700

Minimum 1.080000 33.40000 20.31000 7.560000 0.160000

Std. Dev. 22.30132 267.3955 1.404158 23.81435 29.71917

Skewness 1.038351 2.251006 -2.170410 -0.077012 4.758924

Kurtosis 3.194818 8.042378 13.14326 1.856645 27.38371

Jarque-Bera 11.23917 118.0420 314.4651 3.438376 1769.984 Probability 0.003626 0.000000 0.000000 0.179212 0.000000

Sum 1539.207 16413.23 1711.866 2959.877 1083.525

Sum Sq. Dev. 30338.29 4361522. 120.2713 34594.52 53876.97

(9)

Lampiran 4

Hasil Output EViews 7

Uji Asumsi Klasik

Hasil Uji Normallitas

Lampiran 5

Hasil Output EViews 7

Uji Asumsi Klasik

Hasil Uji Heterokedastisitas

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 0.753021 Prob. F(14,47) 0.7114

Obs*R-squared 11.35899 Prob. Chi-Square(14) 0.6576

Scaled explained SS 12.95163 Prob. Chi-Square(14) 0.5303

0 Sample 1 62 Observations 62

Mean -1.033759 Median -7.086172 Maximum 45.75091 Minimum -33.28597 Std. Dev. 18.04672 Skewness 0.725204 Kurtosis 2.607891

(10)

Lampiran 6

Hasil Output EViews 7

Uji Asumsi Klasik

Hasil Uji Autokorelasi

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 0.106243 Prob. F(2,55) 0.8994

Obs*R-squared 0.238608 Prob. Chi-Square(2) 0.8875

Lampiran 7

Hasil Output EViews 7

Uji Asumsi Klasik

Hasil Uji Multikolinearitas

Y X1 X2 X3 X4

X1 -0.006877 1.000000 -0.102192 -0.675986 -0.099900

X2 -0.377682 -0.102192 1.000000 0.230044 -0.081804

X3 -0.124534 -0.675986 0.230044 1.000000 0.063183

(11)

Lampiran 8

Hasil Output EViews 7

Hasil Uji Chow

Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled

Test cross-section fixed effects

Effects Test Statistic d.f. Prob.

Cross-section F 0.723306 (12,45) 0.7212

Cross-section Chi-square 10.935059 12 0.5345

Lampiran 9

Hasil Output EViews 7

Hasil Regresi Linier Berganda Model Data Panel

Dependent Variable: UNDERPRICING Method: Panel Least Squares

Date: 09/23/16 Time: 12:17 Sample: 2011 2015

Periods included: 5

Cross-sections included: 13

Total panel (unbalanced) observations: 62

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 199.3077 54.04526 3.687792 0.0005

CURRENT_RATIO -0.012084 0.013725 -0.880375 0.3824

SIZE_OF_FIRM -5.933296 1.982199 -2.993291 0.0041

DEBT_TO_TOTAL_ASSETS_RAT -0.120135 0.157140 -0.764511 0.4477

ROE -0.098769 0.091387 -1.080778 0.2843

R-squared 0.170525 Mean dependent var 24.82592

Adjusted R-squared 0.112316 S.D. dependent var 22.30132

S.E. of regression 21.01163 Akaike info criterion 9.005237

Sum squared resid 25164.85 Schwarz criterion 9.176780

Log likelihood -274.1623 Hannan-Quinn criter. 9.072589

F-statistic 2.929539 Durbin-Watson stat 1.795680

Referensi

Dokumen terkait

The objectives of the service are to support the PPP Unit operation in the formulation and implementation of the PPP Unit Business Plan, to provide advice on the

to work closely with the IT Specialist in developing the electronic/digital base communication contents including the content of PPP Unit page in the MoF website, regular updates

Karakteristik yang mempengaruhi pengukur- an kekasaran dengan metode pengenalan obyek pada machine vision ini adalah capture image ( set-up external terhadap kualitas

Gejala fisik, yaitu sakit kepala, sakit nyeri lambung, mudah kaget, banyak berkeringat, gangguan pola tidur, lesu, kaku pada leher belakang sampai punggung, dada terasa

Penyebab kekurangan produk anggrek tersebut adalah permintaan yang terus meningkat dan tidak disertai dengan penyediaan produk anggrek ini, dapat dikatakan

• Untuk sistem pembayaran user yang tidak mempunyai kartu kredit maka pada check out dari session shopping cart, user tersebut dapat memilih metode pemba- yaran transfer rekening

Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa tidak ada responden yang merasakan kelelahan tingkat ringan, sedang, dan tinggi dengan gejala stress kerja sangat tinggi dan

Persentase morfologi spermatozoa itik lokal dalam 15 perlakuan yang digunakan dalam medium Tris, PBS, Ringer laktat yang dikombinasikan dengan kuning telur