• Tidak ada hasil yang ditemukan

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penggunaaan Internet Banking dengan Menggunakan Kerangka Tecnology Acceptance Model (TAM) (Studi di empiris pada Universitas Katolik Soegijapranata) - Unika Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penggunaaan Internet Banking dengan Menggunakan Kerangka Tecnology Acceptance Model (TAM) (Studi di empiris pada Universitas Katolik Soegijapranata) - Unika Repository"

Copied!
30
0
0

Teks penuh

(1)

KUESIONER

Dengan hormat,

Dalam rangka memenuhi tugas akhir sebagai mahasiswi jurusan Akuntansi

di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Katolik Soegijapranata Semarang,

saya melakukan penelitian yang berjudul “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi

Penggunaan Internet Banking dengan Menggunakan Kerangka

Technology

Acceptance Model (TAM) (Studi empiris pada Universitas Katolik Soegijapranata

Semarang)”. Sehubungan dengan hal tersebut, saya mohon partisipasi

Bapak/Ibu/Saudara/i untuk menjadi responden dalam penelitian ini. Data-data

yang saya peroleh akan saya jaga kerahasiaannya dan semata-mata akan kami

gunakan untuk kepentingan akademis. Atas kerjasama, dukungan dan perhatian

Bapak/Ibu/Saudara/i, saya ucapkan terimakasih

Peneliti

(2)

Dibawah ini adalah daftar pertanyaan dan pernyataan–pernyataan

identitas responden dan item-item mengenai faktor-faktor penerimaaan

teknologi. Untuk itu mohon Bapak/Ibu/Saudara/i memberi tanda

tick mark

(

)

atau silang

(X)

dari setiap pernyataan berikut sesuai dengan pengalaman

setelah Bapak/Ibu/Saudara/i menggunakan internet banking.

Nama / NIM

: ...

Jenis Kelamin

: ( ) Laki-laki ( ) Perempuan

Jurusan

: ...

Jenjang Pendidikan

: ( ) Diploma (D3)

( ) Strata1 (S1)

( ) Strata2 (S2)

Jenis Bank

: ( ) Bank Central Asia (BCA)

( ) Bank BII

( ) Bank BNI

( ) Bank BRI

( ) Bank Mandiri

( ) ...

Mohon dibaca setiap item pernyataan di bawah ini dan beri tanggapan

dengan memberikan tanda

tick mark

(

)

atau

silang

(X)

pada kolom jawaban

yang disediakan dengan keterangan sebagai berikut:

(3)

No

Variabel

Indikator

STS

TS

N

S

SS

1.

PU

Internet banking bermanfaat bagi saya karena saya dapat

mengakses internet banking

kapanpun dan di manapun

(

anytime and anywhere

) (PU1)

Internet banking bermanfaat bagi saya karena tidak

terdapat antrian (PU2)

Internet banking bermanfaat bagi saya karena hemat

waktu jika dibandingkan dengan cara konvensional

(

conventional banking

) (PU3)

Internet banking bermanfaat bagi saya karena biaya

bunga bank (

charges

) yang murah (PU4)

Internet banking bermanfaat bagi saya karena informasi

tersedia pada saat saya membutuhkan (PU5)

Internet banking bermanfaat bagi saya karena

penggunaan internet banking memudahkan transaksi

perbankan saya (PU6)

2.

PEOU

Menggunakan

internet

banking

dalam

transaksi

perbankan adalah hal yang mudah bagi saya (PEOU1)

Interaksi saya dengan internet banking adalah jelas dan

dapat dipahami (PEOU2)

Interaksi saya dengan internet banking adalah fleksibel

(PEOU3)

Saya tidak mengalami kesulitan dalam menggunakan

internet banking (PEOU4)

Secara keseluruhan saya merasa penggunaan internet

banking merupakan hal yang mudah (PEOU5)

3.

CSE

Saya dapat mengoperasikan internet banking meskipun

tidak ada orang yang mengajari apa yang harus saya

lakukan (CSE1)

Saya dapat mengoperasikan inernet banking sekalipun

tidak pernah mempelajari sebelumnya (CSE2)

Saya dapat mengoperasikan internet banking tanpa

melihat petunjuk penggunaannya (CSE3)

Saya dapat mengoperasikan internet banking hanya

dengan sekali melihat orang lain mengoperasikannya

atau dengan melihat orang lain mengoperasikannya

sebelum saya mencoba sendiri (CSE4)

(4)

Saya menggunakan internet banking untuk transaksi

perbankan saya dalam durasi waktu 1 – 3 jam dalam

sehari (P2)

Saya menggunakan internet banking untuk transaksi

perbankan saya dalam frekuensi 1 – 5 kali dalam

seminggu (P3)

Saya

menggunakan

internet

banking

karena

menyediakan informasi yang saya butuhkan selama saya

melakukan transaksi perbankan (P4)

Saya

menggunakan

internet

banking

karena

menyediakan informasi tepat seperti yang saya butuhkan

selama saya melakukan transaksi perbankan (P5)

Saya

menggunakan

internet

banking

karena

menyediakan informasi yang cukup bagi saya selama

saya melakukan transaksi perbankan (P6)

(5)

1. Correlations PU

Correlations

PU1 PU2 PU3 PU4 PU5 PU6 PU

PU1 Pearson Correlation 1 .461** .409** .127 .169* .241** .616**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .061 .012 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220 220

PU2 Pearson Correlation .461** 1 .431** .184** .211** .258** .655**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .006 .002 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220 220

PU3 Pearson Correlation .409** .431** 1 .218** .181** .272** .653**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .001 .007 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220 220

PU4 Pearson Correlation .127 .184** .218** 1 .342** .187** .541**

Sig. (2-tailed) .061 .006 .001 .000 .005 .000

N 220 220 220 220 220 220 220

PU5 Pearson Correlation .169* .211** .181** .342** 1 .579** .667**

Sig. (2-tailed) .012 .002 .007 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220 220

(6)

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .005 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220 220

PU Pearson Correlation .616** .655** .653** .541** .667** .679** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220 220

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

2. Correlations PEOU

Correlations

PEOU1 PEOU2 PEOU3 PEOU4 PEOU5 PEOU

PEOU1 Pearson Correlation 1 .527** .418** .291** .403** .740**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220

PEOU2 Pearson Correlation .527** 1 .472** .259** .338** .721**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220

PEOU3 Pearson Correlation .418** .472** 1 .380** .305** .715**

(7)

N 220 220 220 220 220 220

PEOU4 Pearson Correlation .291** .259** .380** 1 .629** .700**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220

PEOU5 Pearson Correlation .403** .338** .305** .629** 1 .735**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220

PEOU Pearson Correlation .740** .721** .715** .700** .735** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

3. Correlations CSE

Correlations

CSE1 CSE2 CSE3 CSE4 CSE

CSE1 Pearson Correlation 1 .592** .385** .307** .749**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220

(8)

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220

CSE3 Pearson Correlation .385** .513** 1 .468** .786**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220

CSE4 Pearson Correlation .307** .320** .468** 1 .698**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220

CSE Pearson Correlation .749** .794** .786** .698** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

4. Correlations P

Correlations

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P

P1 Pearson Correlation 1 .103 .020 .059 .165* .106 .186** .429**

Sig. (2-tailed) .126 .773 .383 .014 .118 .006 .000

(9)

P2 Pearson Correlation .103 1 .096 .055 .085 .035 .222** .428**

Sig. (2-tailed) .126 .156 .418 .209 .608 .001 .000

N 220 220 220 220 220 220 220 220

P3 Pearson Correlation .020 .096 1 .093 .065 .064 -.062 .318**

Sig. (2-tailed) .773 .156 .171 .336 .342 .360 .000

N 220 220 220 220 220 220 220 220

P4 Pearson Correlation .059 .055 .093 1 .393** .311** .188** .533**

Sig. (2-tailed) .383 .418 .171 .000 .000 .005 .000

N 220 220 220 220 220 220 220 220

P5 Pearson Correlation .165* .085 .065 .393** 1 .502** .497** .719**

Sig. (2-tailed) .014 .209 .336 .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220 220 220

P6 Pearson Correlation .106 .035 .064 .311** .502** 1 .525** .680**

Sig. (2-tailed) .118 .608 .342 .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220 220 220

P7 Pearson Correlation .186** .222** -.062 .188** .497** .525** 1 .688**

Sig. (2-tailed) .006 .001 .360 .005 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220 220 220

(10)

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

N 220 220 220 220 220 220 220 220

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

(11)

1. Reliability PU

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 220 100.0

Excludeda 0 .0

Total 220 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha

Based on

Standardized

Items N of Items

.705 .705 6

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

(12)

PU2 4.13 .594 220

PU3 4.11 .620 220

PU4 3.87 .614 220

PU5 4.04 .654 220

PU6 4.05 .647 220

Inter-Item Correlation Matrix

PU1 PU2 PU3 PU4 PU5 PU6

PU1 1.000 .461 .409 .127 .169 .241

PU2 .461 1.000 .431 .184 .211 .258

PU3 .409 .431 1.000 .218 .181 .272

PU4 .127 .184 .218 1.000 .342 .187

PU5 .169 .211 .181 .342 1.000 .579

PU6 .241 .258 .272 .187 .579 1.000

Item-Total Statistics Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

PU1 20.20 4.216 .425 .274 .669

(13)

PU3 20.19 4.046 .459 .273 .658

PU4 20.43 4.383 .317 .148 .702

PU5 20.27 3.941 .464 .394 .656

PU6 20.26 3.919 .483 .376 .650

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

24.30 5.573 2.361 6

2. Reliability PEOU

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 220 100.0

Excludeda 0 .0

Total 220 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

(14)

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha

Based on

Standardized

Items N of Items

.771 .771 5

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

PEOU1 3.91 .707 220

PEOU2 3.83 .672 220

PEOU3 3.90 .682 220

PEOU4 3.86 .650 220

PEOU5 3.92 .664 220

Inter-Item Correlation Matrix

PEOU1 PEOU2 PEOU3 PEOU4 PEOU5

PEOU1 1.000 .527 .418 .291 .403

PEOU2 .527 1.000 .472 .259 .338

(15)

PEOU4 .291 .259 .380 1.000 .629

PEOU5 .403 .338 .305 .629 1.000

Item-Total Statistics Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

PEOU1 15.51 3.895 .556 .359 .724

PEOU2 15.59 4.033 .541 .364 .729

PEOU3 15.52 4.031 .529 .318 .733

PEOU4 15.56 4.147 .519 .436 .737

PEOU5 15.50 4.005 .564 .456 .721

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

(16)

3. Reliability CSE

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 220 100.0

Excludeda 0 .0

Total 220 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha

Based on

Standardized

Items N of Items

.751 .752 4

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

(17)

CSE2 3.26 .705 220

CSE3 3.30 .753 220

CSE4 3.30 .746 220

Inter-Item Correlation Matrix

CSE1 CSE2 CSE3 CSE4

CSE1 1.000 .592 .385 .307

CSE2 .592 1.000 .513 .320

CSE3 .385 .513 1.000 .468

CSE4 .307 .320 .468 1.000

Item-Total Statistics Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

CSE1 9.86 3.026 .538 .368 .697

CSE2 9.99 2.922 .616 .446 .655

CSE3 9.95 2.847 .586 .368 .670

(18)

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

13.25 4.903 2.214 4

4. Reliability P

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 220 100.0

Excludeda 0 .0

Total 220 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha

Based on

Standardized

Items N of Items

(19)

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

P1 3.81 .604 220

P2 4.23 .638 220

P3 3.75 .578 220

P4 3.94 .554 220

P5 3.95 .636 220

P6 4.10 .645 220

P7 4.18 .637 220

Inter-Item Correlation Matrix

P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7

P1 1.000 .103 .020 .059 .165 .106 .186

P2 .103 1.000 .096 .055 .085 .035 .222

P3 .020 .096 1.000 .093 .065 .064 -.062

P4 .059 .055 .093 1.000 .393 .311 .188

P5 .165 .085 .065 .393 1.000 .502 .497

P6 .106 .035 .064 .311 .502 1.000 .525

(20)

Item-Total Statistics Scale Mean if Item

Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected

Item-Total Correlation

Squared Multiple

Correlation

Cronbach's Alpha

if Item Deleted

P1 24.15 4.645 .186 .046 .613

P2 23.72 4.621 .170 .078 .621

P3 24.20 4.967 .075 .041 .644

P4 24.02 4.420 .331 .180 .567

P5 24.00 3.758 .541 .392 .487

P6 23.86 3.857 .483 .380 .509

P7 23.77 3.848 .498 .406 .504

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

(21)

Descriptives

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

PU1 220 3 5 4.10 .584

PU2 220 3 5 4.13 .594

PU3 220 3 5 4.11 .620

PU4 220 3 5 3.87 .614

PU5 220 3 5 4.04 .654

PU6 220 2 5 4.05 .647

PEOU1 220 2 5 3.91 .707

PEOU2 220 2 5 3.83 .672

PEOU3 220 2 5 3.90 .682

PEOU4 220 2 5 3.86 .650

PEOU5 220 3 5 3.92 .664

CSE1 220 2 5 3.40 .723

CSE2 220 2 5 3.26 .705

CSE3 220 2 5 3.30 .753

CSE4 220 2 5 3.30 .746

(22)

P2 220 3 5 4.23 .638

P3 220 3 5 3.75 .578

P4 220 3 5 3.94 .554

P5 220 3 5 3.95 .636

P6 220 3 5 4.10 .645

P7 220 3 5 4.18 .637

(23)

OUTPUT AMOS

Notes for Model (Default model)

Computation of degrees of freedom (Default model)

Number of distinct sample moments:

253

Number of distinct parameters to be estimated:

49

Degrees of freedom (253 - 49):

204

Result (Default model)

Minimum was achieved

Chi-square = 447,311

Degrees of freedom = 204

Probability level = ,000

Assessment of normality (Group number 1)

Variable min

max

skew

c.r.

kurtosis

c.r.

PEOU1

2,000 5,000 -,033 -,198

-,623 -1,886

PEOU2 2,000

5,000

,119

,721

-,624

-1,890

PEOU3 2,000

5,000

,040

,241

-,644

-1,950

PEOU4 2,000

5,000

,046

,279

-,450

-1,364

PEOU5 3,000

5,000

,091

,551

-,733

-2,219

P7

3,000 5,000 -,172 -1,044

-,618 -1,872

P6

3,000 5,000 -,090 -,543

-,608 -1,842

P5 3,000

5,000

,041

,248

-,522

-1,580

P4

3,000 5,000 -,031 -,185

,228 ,690

P3 3,000

5,000

,080

,484

-,456

-1,380

P2

3,000 5,000 -,242 -1,467

-,666 -2,016

P1 3,000

5,000

,111

,670

-,445

-1,347

PU6

2,000 5,000 -,144 -,872

-,259 -,784

PU5

3,000 5,000 -,037 -,221

-,656 -1,985

PU4 3,000

5,000

,078

,471

-,412

-1,249

(24)

Variable min

max

skew

c.r.

kurtosis

c.r.

Multivariate

-,561 -,128

Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)

Observation number

Mahalanobis d-squared

p1

p2

(25)
(26)
(27)

Model Fit Summary

CMIN

Model NPAR

CMIN

DF

P

CMIN/DF

Default

model

49 447,311 204 ,000

2,193

Saturated model

253

,000

0

Independence

model

22 1347,572 231 ,000

5,834

RMR, GFI

Model

RMR GFI AGFI PGFI

Default model

,033

,844

,806

,680

Saturated model

,000

1,000

Independence model

,084

,542

,498

,495

Model

PRATIO PNFI PCFI

Default model

,883

,590

,691

Saturated model

,000

,000

,000

Independence model

1,000

,000

,000

NCP

Model

NCP

LO 90

HI 90

Default model

243,311

186,011

308,351

Saturated model

,000

,000

,000

Independence

model 1116,572 1004,799 1235,821

FMIN

Model

FMIN

F0 LO

90 HI

90

Default model

2,043

1,111

,849

1,408

Saturated model

,000

,000

,000

,000

(28)

RMSEA

Default

model

545,311 556,811 711,599 760,599

Saturated model

506,000

565,378

1364,588

1617,588

Independence

model 1391,572 1396,735 1466,231 1488,231

ECVI

Model

ECVI

LO 90

HI 90

MECVI

Default model

2,490

2,228

2,787

2,543

Saturated model

2,311

2,311

2,311

2,582

Independence model

6,354

5,844

6,899

6,378

HOELTER

Independence

model 44 47

Estimates (Group number 1 - Default model)

Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)

Maximum Likelihood Estimates

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

(29)

Estimate S.E. C.R. P Label

Variances: (Group number 1 - Default model)

(30)

Estimate S.E. C.R. P Label

e9

,266 ,033

8,143 ***

e10

,242 ,031

7,673 ***

e11

,346 ,034 10,322 ***

e12

,388 ,038 10,334 ***

e13

,332 ,032 10,454 ***

e14

,254 ,026

9,878 ***

e15

,207 ,027

7,629 ***

e16

,209 ,028

7,509 ***

e17

,190 ,027

7,076 ***

e18

,267 ,031

8,660 ***

e19

,283 ,031

9,094 ***

e20

,284 ,033

8,695 ***

e21

,253 ,031

8,278 ***

Referensi

Dokumen terkait

Web series terdiri dari episode satu sampai final (delapan), Perilaku positif terlihat dan tergambarkan oleh adegan-adegan di episode satu, episode tiga dan

Sebagian besar Ulama klasik tidak menyematkan syarat diatas untuk zakat pertanian, namun memperhatikan maṣlaḥah, banyak Ulama kontemporer mengkaji ulang pendapat ini yang

Metode penelitian ini disebut juga dengan metode penelitian naturalistik karena penelitiannya dilakukan pada kondisi yang alamiah (natural setting), disebut sebagai

Kustodian Sentral Efek Indonesia announces ISIN codes for the following securities :..

Dalam mengatasi permasalahan yang ada pada Toko The Secret Home mulai dari proses pengadaan, retur pengadaan, konsinyasi, dan penjualan barang adalah dengan membuat

Berdasarkan diagram batang pada Gambar 1.4 dapat diketahui bahwa kinerja siswa aspek afektif dalam pembelajaran IPA Terpadu tipe connected dengan model Cooperative Learning