regres-logprob.ppt 53KB Mar 29 2010 04:55:27 AM

REGRESI LOGIT

REGRESI LOGIT

ATAU

ATAU

REGRESI

REGRESI

LOGISTIK

Sedangkan persamaan regresi logit untuk lebih dari satu variabel bebas, dapat dijelaskan dalam persamaan berikut :

Probabilitas (kejadian)



1



e

 z

1

Di

mana :







p

1

p



X

X

...

.

B

_n

X

_n

ln







₀





_{1 1}





_{2 2}

ln[p/(1 – p)} = Z = variabel terikat dengan skala nominal

₀ = konstanta;  _i = koefisien

regrasi

Pengujian secara statistik untuk melihat pengaruh secara bersama-sama dari variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan Chi – Square. Jika nilai Chi – Square lebih besar dari nilai signifikansi (dari analisis), maka dapat diartikan ada pengaruh secara simultan dari variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Sedangkan untuk menguji secra parsial dilakukan dengan membandingkan antara nilai