• Tidak ada hasil yang ditemukan

KONSEP DASAR PROBABILITAS dasar proba

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "KONSEP DASAR PROBABILITAS dasar proba "

Copied!
19
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

OUTLINE

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan

Konsep-Konsep Dasar Probabilitas

Distribusi Probabilitas Diskrit

Distribusi Normal

Teori Keputusan

Pengertian Probabilitas dan Manfaat Probabilitas

Pendekatan Terhadap Probabilitas

Hukum Dasar Probabilitas

Teorema Bayes

(3)

Definisi:

Probabilitas adalah peluang suatu kejadian

Manfaat:

Manfaat mengetahui probabilitas adalah membantu

pengambilan keputusan yang tepat, karena kehidupan di dunia tidak ada kepastian, dan informasi yang tidak sempurna.

Contoh:

• pembelian harga saham berdasarkan analisis harga saham

• peluang produk yang diluncurkan perusahaan (sukses atau tidak), dll.

(4)

Probabilitas:

Suatu ukuran tentang kemungkinan suatu peristiwa (event)

akan terjadi di masa mendatang. Probabilitas dinyatakan antara 0 sampai 1 atau dalam persentase.

Percobaan:

Pengamatan terhadap beberapa aktivitas atau proses yang memungkinkan timbulnya paling sedikit dua peristiwa tanpa memperhatikan peristiwa mana yang akan terjadi.

Hasil (

outcome

):

Suatu hasil dari sebuah percobaan

.

Peristiwa (

event

):

Kumpulan dari satu atau lebih hasil yang terjadi pada sebuah percobaan atau kegiatan.

(5)

PENGERTIAN PROBABILITAS

Percobaan/ Kegiatan

Pertandingan sepak bola Persita VS PSIS di Stadion Tangerang, 5 Maret 2003.

Hasil Persita menang Persita kalah

Seri -- Persita tidak kalah dan tidak menang

Peristiwa Persita Menang

(6)

OUTLINE

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan

Konsep-Konsep Dasar Probabilitas

Distribusi Probabilitas Diskrit

Distribusi Normal

Teori Keputusan

Pengertian Probabilitas dan Manfaat Probabilitas

Pendekatan Terhadap Probabilitas

Hukum Dasar Probabilitas

Teorema Bayes

(7)

PENDEKATAN PROBABILITAS

1. Pendekatan Klasik

2. Pendekatan Relatif

(8)

PENDEKATAN KLASIK

Definisi:

Setiap peristiwa mempunyai kesempatan yang sama untuk terjadi.

Rumus:

(9)

PENDEKATAN KLASIK

Percobaan Hasil Probabi-litas

Kegiatan melempar uang

1. Muncul gambar 2. Muncul angka

2 ½

Kegiatan

perdagangan saham

1. Menjual saham 2. Membeli saham

2 ½

Perubahan harga 1. Inflasi (harga naik) 2. Deflasi (harga turun)

2 ½

Mahasiswa belajar 1. Lulus memuaskan 2. Lulus sangat

(10)

Definisi:

Probabilitas suatu kejadian tidak dianggap sama, tergantung dari berapa banyak suatu kejadian terjadi.

Rumus:

PENDEKATAN RELATIF

Probabilitas = jumlah peristiwa yang terjadi suatu peristiwa jumlah total percobaan

(11)

PENDEKATAN SUBJEKTIF

Definisi:

(12)

OUTLINE

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan

Konsep-konsep Dasar Probabilitas

Distribusi Probabilitas Diskrit

Distribusi Normal

Teori Keputusan

Pengertian Probabilitas dan Manfaat Probabilitas

Pendekatan Terhadap Probabilitas

Hukum Dasar Probabilitas

Teorema Bayes

(13)

KONSEP DASAR HUKUM PROBABILITAS

A. Hukum Penjumlahan

A

AB

B

Peristiwa atau Kejadian Bersama

Contoh : P(A) = 0,35, P(B) 0,40 DAN P (C) 0,25 Maka P(A ATAU C ) = 0,35 + 0,25 = 0,60 P(A ATAU B) = P(A) + P(B)

(14)

Peristiwa Saling Lepas

P(AB) = 0

Maka P(A ATAU B) = P (A) + P(B) + 0 = P(A) + P(B)

A

B

Hukum Perkalian

P( A DAN B) = P(A) X P(B)

Apabila P(A) 0,35 DAN P(B) = 0,25

Maka P(A DAN B) = 0,35 X 0,25 = 0,0875

Kejadian Bersyarat P(B|A)

P(B|A) = P(AB)/P(A)

(15)

KONSEP DASAR HUKUM PROBABILITAS

Hukum Perkalian

P( A DAN B) = P(A) X P(B)

Apabila P(A) 0,35 DAN P(B) = 0,25

Maka P(A DAN B) = 0,35 X 0,25 = 0,0875

Kejadian Bersyarat P(B|A)

P(B|A) = P(AB)/P(A)

(16)

DIAGRAM POHON

Keputusan Jual atau Beli Jenis Saham

Probabilitas Bersyarat

Probabilitas bersama

1 x 0,6 x 0,35 = 0,21

0,21+0,24+0,15+0,14 +0,16+0,10 =1,0

Jumlah Harus = 1.0

Diagram

Pohon

Suatu diagram berbentuk

pohon yang membantu

(17)

OUTLINE

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan

Konsep-Konsep Dasar Probabilitas

Distribusi Probabilitas Diskrit

Distribusi Normal

Teori Keputusan

Pengertian Probabilitas dan Manfaat Probabilitas

Pendekatan Terhadap Probabilitas

Hukum Dasar Probabilitas

Teorema Bayes

(18)

TEOREMA BAYES

P(Ai|B) = P(Ai) X P (B|Ai)

P(A1) X P(B|A1)+P(A2) X P(B|A2) + … + P(Ai) X P(B|AI)

Merupakan probabilitas bersyarat-suatu kejadian terjadi setelah kejadian lain ada.

(19)

BEBERAPA PRINSIP MENGHITUNG

Factorial = n!

Kombinasi nCr = n!/r! (n-r)!

• Factorial (berapa banyak cara yang mungkin dalam mengatur sesuatu dalam kelompok).

• Permutasi (sejumlah kemungkinan susunan jika terdapat satu kelompok objek).

• Kombinasi (berapa cara sesuatu diambil dari

Referensi

Dokumen terkait

Belajar adalah key term , ‘istilah kunci’ yang paling vital dalam setiap usaha pendidikan, sehingga tanpa belajar sesungguhnya tak pernah ada pendidikan.. Karena dengan

Kecemasan paling berat yang ditandai dengan persepsi terhadap lingkungan mengalami distorsi, tidak mampu memahami situasi, aktivitas motorik tidak

bersama-sama memberikan dua tandatangan, dimana salah satunya harus dari presiden atau wakil presiden. Pengurus berkumpul atas panggilan presiden atau atas permintaan paling

pekerjaan yang berhubungan dengan sistem akuntansi adalah suatu aktivitas paling penting yang dijalankan oleh para akuntan perusahaan.... Teknologi informasi dan strategi

Strategi pembelajaran cukup bervariasi, guru sedikit memberi ceramah tetapi didominasi oleh peran aktif siswa, baik melalui diskusi kelompok, tanya jawab, pengamatan,

Pada saat melompat ke bawah badan kita akan tertekuk sedikit, gerakan ini yang merupakan gerakan sekunder mirip dengan peristiwa "penyek" yang terjadi pada bola

14 Eksperimen Tujuan percobaan dapat mencakup yang berikut:  Menentukan variabel mana yang paling berpengaruh pada respons y  Menentukan tempat untuk mengatur x yang berpengaruh

Riba secara formal didefenisikan sebagai suatu keuntungan moneter tanpa ada nilai imbalan yang ditetapkan untuk salah satu dari dua pihak yang mengatakan kontrak dalam pertukaran dua