PENENTUAN KANDUNGAN ENERGI BRUTO
TEPUNG IKAN UNTUK BAHAN PAKAN TERNAK
MENGGUNAKAN TEKNOLOGI NEAR INFRARED (NIR)
ATIATUL QUDDUS
SEKOLAH PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis Penentuan Kandungan Energi Bruto Tepung Ikan untuk Bahan Pakan Ternak Menggunakan Teknologi Near InfraRed (NIR) adalah karya saya sendiri dengan arahan pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir tesis ini.
Bogor, Agustus 2006
Atiatul Quddus NIM F051030101
PENENTUAN KANDUNGAN ENERGI BRUTO
TEPUNG IKAN UNTUK BAHAN PAKAN TERNAK
MENGGUNAKAN TEKNOLOGI NEAR INFRARED(NIR)
ATIATUL QUDDUS
Tesis
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Magister Sains pada
Program Studi Teknologi Pascapanen
SEKOLAH PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
@ Hak cipta milik Institut Pertanian Bogor, tahun 2006 Hak cipta dilindungi
Dilarang mengutip dan memperbanyak tanpa izin tertulis dari Institut Pertanian Bogor, sebagian atau seluruhnya dalam bentuk apapun, baik cetak, fotokopi, mikrofilm dan sebagainya.
PENENTUAN KANDUNGAN ENERGI BRUTO
TEPUNG IKAN UNTUK BAHAN PAKAN TERNAK
MENGGUNAKAN TEKNOLOGI NEAR INFRARED (NIR)
ATIATUL QUDDUS
F 051 030 101
KOMISI PEMBIMBING:
Dr. Ir. I. Wayan Budiastra, M. Agr
Prof. Dr. Ir. Wiranda G. Piliang, M.Sc
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI PASCAPANEN
SEKOLAH PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2006
Alhamdulillahirobbil’alamin. Puji syukur senantiasa penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala limpahan karunia dan rahmat-Nya sehingga Tesis ini pada akhirnya dapat diselesaikan. Penelitian ini berjudul ”Penentuan kandungan energi bruto tepung ikan untuk bahan pakan ternak menggunakan teknologi near infrared (NIR).
Terimakasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr. Ir. I. Wayan Budiastra, M.Agr dan Prof. Dr.Ir. Wiranda G. Piliang, M.Sc selaku komisi pembimbing yang telah banyak memberikan masukan dan arahan selama dalam masa bimbingan sehingga tesis ini dapat diselesaikan.Terimakasih juga tak lupa penulis ucapkan kepada Dr. Ir. Sumiati, M.Si selaku penguji atas saran, kritikan dan masukannya. Last but not least, terimakasih tak terhingga selamanya buat Ayahanda H. Syaiful Anwar, Ibunda Hj. Nursimah atas limpahan kasih sayang, kesabaran, keikhlasan, serta do’a yang selalu mengalir untuk ananda, Ibunda Rukmini, Mamanda Nurbaini, Kakak-kakak atas bantuan moril maupun materil, Suami tercinta atas dukungan semangat, do’a dan kesabarannya, ponakan-ponakan tersayang untuk semua kehangatan cinta, Ade, Riko danYessi atas persahabatan yang tulus selama ini.
Terimakasih yang sebesar-besarnya penulis ucapkan kepada Prof. Dr. Ir. Hadi K. Purwadaria, Ipm, Dr. Ir. Suroso, M.Agr, Dr.Ir. Usman Ahmad, M.Agr, Bapak Sulyaden (Teknisi Lab. TPPHP), Dr. Ir. Widya, M.Si, Ibu Lanjarsih (Teknisi Lab.Nutrisi Unggas) atas ilmu pengetahuan yang telah penulis terima selama dalam menempuh pendidikan, rekan-rekan TPP angkatan 2002-2004, Keluarga besar IMPACS, Assabily crew, terimakasih atas pertemanan yang indah dalam suka dan duka selama ini serta diskusi-diskusi kecilnya.
Semoga tesis ini bermanfaat bagi kita semua, khususnya bagi pembaca yang selalu haus akan ilmu pengetahuan.
RINGKASAN
ATIATUL QUDDUS. Pendugaan Kandungan Energi Bruto Tepung Ikan untuk Bahan Pakan Ternak Menggunakan Teknologi Near Infrared (NIR). Dibimbing oleh I WAYAN BUDIASTRA sebagai Ketua, WIRANDA G. PILIANG sebagai anggota.
Dalam rangka menjamin konsistensi kandungan gizi ransum, bahan pakan harus dimonitor secara terus menerus. Tepung ikan merupakan salah satu bahan pakan yang berasal dari hasil kegiatan industri pengolahan hasil perikanan yang sangat penting, karena sangat diperlukan sebagai sumber protein dalam menyusun pakan untuk kegiatan industri peternakan dan perikanan. Idealnya setiap bahan pakan diuji kandungan gizinya pada setiap kedatangan, namun memerlukan waktu dan biaya yang besar dengan metode konvensional yang ada (AOAC, 1999). Untuk itu perlu dicarikan metode alternatif untuk mengetahui status nilai gizi pakan dengan cepat, murah dan keakuratannya dapat dipertanggungjawabkan. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan metode Near Infrared (NIR), dengan cara mengukur reflektan cahaya infra merah dekat (NIR) yang dipancarkan ke bahan. Penelitian ini bertujuan untuk menduga kandungan energi bruto tepung ikan untuk bahan pakan ternak menggunakan teknologi Near Infrared (NIR).
Bahan utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel berupa 50 jenis tepung ikan yang diperoleh dari poultry shop yang ada dibeberapa daerah di Indonesia dan industri pakan ternak. Penelitian ini juga menggunakan 50 ekor ayam broiler jantan periode finisher untuk uji bioassay. Sistem NIR yang digunakan merupakan modifikasi dari rancangan Budiastra et. Al (1995); sistem NIR dihubungkan dengan komputer dan dijalankan dengan perangkat lunak bahasa C++. Sistem NIR ini terdiri dari atas tiga program, yaitu program untuk menjalankan motor, mengkonversi data dari analog ke digital, dan program untuk menampilkan data sebagai tampilan grafik hasil pengukuran.
Pertama-tama dilakukan pengukuran reflektan dengan menggunakan perangakat near infrared kemudian diikuti dengan pengukuran energi bruto (EB) dan energi metabolis (EM). Acuan dari energi metabolis dilakukan dengan uji bioassay. . Data reflektan, absorban dikalibarasi dan divalidasi dengan EB dan EM dengan menggunakan regresi linier berganda (RLB) dan Principal Component Regression (PCR). 35 sampel (2/3 dari total sampel) digunakan untuk kalibrasi, sedangkan 15 sampel (1/3 dari total sampel) untuk validasi. Persamaan kalibrasi yang diperoleh dari regresi linear berganda (RLB) menggunakan data reflektan dan absorban menghasilkan nilai prediksi EB dan EM yang mendekati nilai bioassay.
Persamaan kalibrasi reflektan (11 panjang gelombang untuk EM dan 29 untuk EB) dapat digunakan untuk memprediksi EB dan EM. Hasil validasi sangat baik dengan nilai standard error prediksi dan koefisien keragaman yang rendah ( SEp= 6.6Kkal, CV= 0.2 %), (SEp= 171.8 Kkal, CV= 5.8 %). Persamaan kalibrasi yang diperoleh melalui metode principal component regression (PCR) menggunakan data absorban dengan menggunakan 10 komponen utama menghasilkan nilai prediksi EB dan EM yang cukup baik (SEp = 119.92 Kkal,
bioassay walaupun nilai prediksi NIR menggunakan data reflektan sedikit lebih baik dari data absorban. Pada penelitian ini metode PCR kurang tepat dalam menduga nilai EB dan EM.
ABSTRACT
ATIATUL QUDDUS. Prediction of the Gross Energy for Fishmeal using Near Infrared Reflectant (NIR) Technology. Supervised by I WAYAN BUDIASTRA as the Chairman, WIRANDA G. PILIANG as the member.
In order to maintain the nutritional value of diets, feed must be monitored simultaneously. Fishmeal is one of the important feedstuff, a by product from fish industry. It is needed as the source of protein in the diet for farm animals and fish industry. The feedstuff is ideally tested each time of arrival. Near infrared reflectance analysis was assessed as a potential technique to measure gross energy of fishmeal. NIR scanning was conducted by using wavelengths ranging from 900 to 2.000 nm. This experiment was aimed to predict gross energy (GE) content of fishmeal by using Near Infrared (NIR) technology.
Fishmeal that was used in this experiment was obtained from the poultry shop in several regions in Indonesia and from animal feed industries. This experiment was conducted by using 50 fishmeals and 50 broiler chickens. Thirty five samples out of 50 samples fishmeal was used to develop the NIR of calibration and the rest 15 samples was used to test the accuracy of the calibration. Fifty broiler chickens used to measure the metabolizable energy (ME) value. NIR reflectant was measured by NIR system. Gross energy was measured by bomb calorimeter. Metabolizable energy was determined by bioassay method. Collected data were analyzed by using multivariate linier regression (MLR) and principal component regression (PCR).
Calibration equation of reflectant was analyzed by using 29 wavelengths for predicting GE and 11 wavelengths for predicting ME content. The results of the validation indicated high accuracy with standard error and coefficient of variation for GE: SEp = 6.6 Kkal/Kg, CV = 0.2 % and for ME: SEp = 171.8 Kkal/Kg, CV = 5.8 %. Calibration equation was obtained from PCR method by using absorbent data. The result of the validation indicated less accuracy with standard error and coefficient of variation for GE: SEp = 119.92 Kkal/Kg, CV = 4.16% and for ME: SEp = 388.37 Kkal/Kg, CV = 13.12%.
Keywords: Gross Energy, Near infrared Reflectant (NIR), fishmeal, Multivariate Linier Regression (MLR), Principal Component Regression (PCR)
Penulis dilahirkan di Padang pada tanggal 14 Desember 1977 dari pasangan H. Syaiful Anwar, Bc.An dan Hj. Nursimah Syair. Penulis merupakan anak bungsu dari 10 bersaudara. Pada tahun 1997 penulis diterima melalui seleksi UMPTN pada Jurusan Nutrisi dan Makanan Ternak Fakultas Peternakan Universitas Andalas di Padang. Penulis memperoleh gelar Sarjana Peternakan pada tahun 2002.
Pada tahun 2002 penulis merupakan finalis dalam Lomba Karya Alternatif Mahasiswa (KAM) tingkat nasional. Pada tahun 2003 Penulis melanjutkan studi ke jenjang S2 Program Studi Teknologi Pascapanen, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Penulis menikah dengan Nur Ahmad Firmansyah di Tangerang pada bulan Juni tahun 2006.
Selama mengikuti perkuliahan di Sekolah Pascasarjana Penulis aktif dibeberapa organisasi, Himpunan Mahasiswa Pascasarjana TPP- IPB (HIWACANA) 2003 -2004 sebagai bendahara II, pengurus Ikatan Mahasiswa Pascasarjana Asal Sumatera Barat (IMPACS) sebagai bendahara II periode 2004-2005.
