• Tidak ada hasil yang ditemukan

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2003/2004 (sesuai periode berjalan)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2003/2004 (sesuai periode berjalan)"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

v

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer

Semester Genap tahun 2003/2004 (sesuai periode berjalan)

Analisis dan Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Bercak Kulit

Hendro Leonardi 0400537270 Niko Hosin 0400537415 Martin Ruslan 0400538222

Abstrak

Tujuan pembuatan prototype sistem pakar ini adalah untuk membantu dokter kulit dan calon dokter kulit dalam mendiagnosa penyakit bercak kulit. Pembuatan sistem pakar ini melalui dua tahap metodologi, yaitu metode analisis dan perancangan sistem. Dalam metode analisis, dilakukan survei ke perpustakaan Fakultas Kedokteran Trisakti, Fakultas Kedokteran Ukrida dan wawancara ke pakar untuk memperoleh pengetahuan. Dalam metode perancangan, dilakukan restrukturisasi pengetahuan kedalam tabel keputusan dan pohon keputusan. Setelah mendapatkan pengetahuan yang dibutuhkan, langkah selanjutnya adalah menuangkan pengetahuan tersebut ke dalam Exsys Developer 8.0 yang kemudian digunakan oleh pemakai. Metode pencarian yang digunakan adalah forward chaining dengan best first search yang berperan dalam menghasilkan diagnosa penyaklit bercak kulit. Kesimpulan yang dapat diambil adalah prototype sistem pakar ini dapat membantu pemakai dalam mendiagnosa penyakit bercak kulit, dan memberikan diagnosa awal bagi dokter kulit atau calon dokter kulit dalam mendiagnosa suatu penyakit bercak kulit.

(2)

vi Prakata

Puji syukur sebesar-besarnya penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, atas berkat dan rahmatNya akhirnya penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik guna memenuhi persyaratan menyelesaikan Program Studi Strata-1 pada Universitas Bina Nusantara, Jakarta. Penulis menyadari bahwa tanpa adanya dukungan dan perhatian yang baik dari berbagai pihak, penulis tidak akan mampu menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Untuk itu dengan segala kerendahan hati, izinkanlah penulis mengucapkan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya dengan setulus hati kepada: 1. Ibu Th. Widia S., Ir., MM., Dr., selaku rektor Universitas Bina Nusantara yang telah

memberikan kesempatan kepada penulis untuk belajar dan menyelesaikan skripsi di Universitas Bina Nusantara.

2. Bapak Ir. Dr. Haryono Suparno.,Msc., selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan, dorongan, bantuan serta pengarahan kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

3. Bapak Sablin Yusuf, Ir., M.Sc., M.Comp.Sc., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Universitas Bina Nusantara.

4. Bapak Freddy Purnomo, S. Kom., M. Com., selaku Sekretaris Jurusan Teknik Informatika.

5. Dr. Hendra Surjanto selaku dokter yang memberikan bimbingan konsultasi serta memberikan kesempatan untuk mengimplementasikan sistem pakar.

6. Dr. Danny A. Hermawan. Dip.Derm selaku pakar yang telah memberikan bimbingan, dukungan, dan fasilitas kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini

(3)

vii

7. Dr. Hendra W. Wong, M.Phil selaku pakar yang telah memberikan bimbingan, dukungan, dan fasilitas kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

8. Seluruh staf pengajar universitas Bina Nusantara yang telah membimbing penulis selama kuliah.

9. Seluruh staf akademik Universitas Bina Nusantara yang telah membantu memperlancar prosedur dalam menyelesaikan skripsi ini.

10. Seluruh keluarga penulis yang telah memberikan dukungan semangat dalam menyelesaikan skripsi.

11. Seluruh teman-teman yang telah memberikan dorongan semangat dan bantuan dalam menyelesaikan skripsi.

12. Semua pihak yang telah memberikan nasehat, bantuan, dan dorongan dalam menyelesaikan skripsi, yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu.

Jakarta, Juni 2004

(4)

viii

DAFTAR ISI

Halaman Judul Luar i

Halaman Judul Dalam ii

Halaman Persetujuan Hardcover iii

Halaman Pernyataan Dewan Penguji iv

Abstrak v Prakata vi

Daftar Isi viii

Daftar Tabel xii

Daftar Gambar xiii

Daftar Lampiran xvi

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Ruang Lingkup 3

1.3 Tujuan Dan Manfaat 4

1.4 Metodologi 4

1.5 Sistematika Penulisan 5

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1 Kecerdasan Buatan 7

2.1.1 Kecerdasan Buatan Dan Kecerdasan Alami 9 2.1.2 Lingkup Kecerdasan Buatan 10

(5)

ix

2.2 Masalah Dan Pencarian 11

2.2.1 Metode Pencarian Dan Pelacakan 12

2.3 Representasi Pengetahuan 18 2.3.1 Logika 18 2.3.1.1 Logika proposisi 19 2.3.1.2 Logika Predikat 22 2.3.2 Pohon 26 2.3.3 Semantik 26 2.3.4 Frame 28 2.3.5 Naskah (Script) 29 2.3.6 Sistem Produksi 32 2.3.7 Decision Table 34 2.3.8 Decision Tree 35 2.4 Knowledge Acquisition 36

2.5 Ketidakpastian Dalam Intelegensia Semu 38

2.6 Sistem Pakar 41

2.6.1 Keuntungan Sistem Pakar 44

2.6.2 Kelemahan Sistem Pakar 45

2.6.3 Konsep Dasar Sistem Pakar 45

2.6.4 Bentuk Sistem Pakar 47

2.6.5 Struktur Sistem Pakar 50

2.6.6 Basis Pengetahuan (Knowledge Base) 52 2.6.7 Motor Inferensi (Inference Engine) 53 2.6.8 Ciri-ciri Sistem Pakar 54

(6)

x

2.6.9 Permasalahan Yang Disentuh Oleh Sistem Pakar 54 2.6.10 Mengembangkan Sistem Pakar 55

2.7 Kulit 58

2.7.1 Biologi Dasar Kulit 58

2.7.2 Diganosa Penyakit Kulit 60

2.7.2.1 Sejarah 60

2.7.2.2 Gambaran Luka Kulit 63

2.7.3 Penyakit Bercak Kulit 68

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM PAKAR

3.1 Analisa Sistem Pakar 77

3.1.1 Analisis Pendiagnosaan Penyakit 78 3.1.2 Diagnosa Penyakit Bercak Kulit 79

3.1.3 Tabel Keputusan 79

3.1.4 Pohon Keputusan 87

3.2 Rancangan Pengembangan Sistem Pakar 93 3.2.1 Rancangan Basis Pengetahuan (Knowledge Base)

105

3.2.2 Rancangan Antarmuka Pemakai (User Interface) 106

3.2.3 Mesin Inferensi 110

3.2.4 Akuisisi Pengetahuan 111

(7)

xi BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Spesifikasi Sistem 112 4.1.1 Perangkat Keras 112 4.1.2 Perangkat Lunak 112 4.2 Implementasi 114

4.3 prosedur Operasional Sistem Pakar 124

4.4 Evaluasi 125

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan 127 5.2 Saran 128 DAFTAR PUSTAKA 129

(8)

xii RIWAYAT HIDUP

131

LAMPIRAN L1

(9)

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Tabel kebenaran operator NOT 20 Tabel 2.2 Tabel kebenaran operator AND 20 Tabel 2.3 Tabel kebenaran operator OR 21 Tabel 2.4 Tabel kebenaran operator Implikasi 21 Tabel 2.5 Tabel kebenaran operator Ekuivalensi 22 Tabel 2.6 Sistem Pakar yang terkenal 44 Tabel 2.7 Sistem konvensional Vs sistem Pakar 47 Tabel 3.1 Tabel Keputusan Ciri-Ciri Penyakit Bercak Kulit 80 Tabel 4.1 Laporan Diagnosa Penyakit 1 120 Tabel 4.2 Laporan Diagnosa Penyakit 2 121 Tabel 4.3 Laporan Diagnosa Penyakit 3 122 Tabel 4.4 Laporan Diagnosa Penyakit 4 123 Tabel 4.5 Laporan Diagnosa Penyakit 5 124

(10)

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Penerapan Konsep Kecerdasan Buatan di Komputer 8 Gambar 2.2 Metode Breadth-First Search 13

Gambar 2.3 Metode Depth-First Search 14 Gambar 2.4 Metode Best-First Search 17

Gambar 2.5 Proses Logika 18

Gambar 2.6 Struktur Pohon 26

Gambar 2.7 Contoh Jaringan Semantik 27 Gambar 2.8 Perluasan Jaringan Semantik 28

Gambar 2.9 Frame 29

Gambar 2.10 Sistem Produksi 32

Gambar 2.11 Penalaran Forward 33

Gambar 2.12 Penalaran Backward 33

Gambar 2.13 Representasi Pengetahuan dengan Tabel 35 Gambar 2.14 Representasi Pengetahuan dengan Tree 35 Gambar 2.15 Tahapan Knowledge Acquisition (Mcgraw 1989, p12) 37 Gambar 2.16 Tingkatan Teknologi Perangkat Lunak Sistem Pakar 48

Gambar 2.17 Konsep Shell 49

Gambar 2.18 Struktur sistem pakar 50

Gambar 2.19 Tahap-tahap pengembangan sistem pakar 56 Gambar 2.20 Struktur dasar kulit (Ashton and Leppard 1993, p12) 58

Gambar 2.21 Melanosome 59

(11)

xv

Gambar 2.23 Tidak Simetris 64

Gambar 2.24 Sun Expose 64

Gambar 2.25 Scarring 69

Gambar 2.26 Vitiligo 70

Gambar 2.27 Post-Inflammatory Hypopigmentation 70

Gambar 2.28 Pityriasis Alba 70

Gambar 2.29 Freckle 72

Gambar 2.30 Lentigo 72

Gambar 2.31 Junctional Naevus 74

Gambar 2.32 Pityriasis Versi Color 74

Gambar 2.33 Post-inflammatory Hyperpigmentation 75 Gambar 3.1 Pohon Keputusan Penyakit Bercak Kulit 88 Gambar 3.2 Pohon Keputusan Penyakit Bercak Kulit 89 Gambar 3.3 Pohon Keputusan Penyakit Bercak Kulit 90 Gambar 3.4 Pohon Keputusan Penyakit Bercak Kulit 91 Gambar 3.5 Pohon Keputusan Penyakit Bercak Kulit 92 Gambar 3.6 Tahapan Pengembangan Sistem Pakar 94

Gambar 3.7 Parameters 96 Gambar 3.8 Goals 100 Gambar 3.9 Questions 100 Gambar 3.10 Variables 101 Gambar 3.11 Trees 102 Gambar 3.12 Rules 103 Gambar 3.13 Files 104

(12)

xvi

Gambar 3.14 Validation 105

Gambar 3.15 Rancangan Layar Utama 107

Gambar 3.16 Rancangan Layar Utama 107

Gambar 3.17 Rancangan Layar Diagnosa 108

Gambar 3.18 Rancangan Report 109

Gambar 3.19 Rancangan Result 110

Gambar 4.1 Layar Utama 115

Gambar 4.2 Layar Input Nama 115

Gambar 4.3 Layar Konsultasi 1 116

Gambar 4.4 Layar Konsultasi 2 116

Gambar 4.5 Layar Konsultasi 3 117

Gambar 4.6 Layar Konsultasi 4 117

Gambar 4.7 Layar Konsultasi 5 118

Gambar 4.8 Layar Hasil 118

(13)

xvii DAFTAR LAMPIRAN Rules L1 Pertanyaan L59 File Konfigurasi L77 Glossary L78

Referensi

Dokumen terkait

Karena hubungan perusahaan dengan pelanggan hanya sebatas kontrak, hal ini menyebabkan perusahaan tidak memilki strategi tersendiri dalam mempertahankan pelanggan yang

Golongan senyawa metabolit sekunder dalam ekstrak etanol 96% buah pandan laut (Pandanus odoratissimus) adalah flavonoida, fenolik dan terpenoid.. Pada penelitian selanjutnya

Pengemasan buah dengan menggunakan karton atau besek dalam bentuk salak pipil atau tandan dapat memperpanjang masa simpan buah selama 12 hari (Trisnawati dan Rubyo,

Sebagai tenaga profesional, guru dituntut memvalidasi ilmunya baik melalui belajar sendiri maupun melalui program pembinaan dan pengembangan yang dilembagakan oleh

bahwa berdasarkan pertimbangan sebagaimana dimaksud dalam huruf a dan untuk melaksanakan ketentuan Pasal 2 ayat (2) dan ayat (3) serta Pasal 3 ayat (2)

First Order Second Moment Method (FOSMM) dapat digunakan sebagai pembagian pembebanan pembangkit pada model Probabilistic Optimal Power Flow (POPF). Output dari POPF adalah

Menurut Sugiyono (2013, hlm 148) instrumen penelitian adalah “ suatu alat yang digunakan untuk mengukur fenomena alam maupun sosial yang diamati ”. Instrumen

Hasil Penelitian: Penelitian menujukkan bahwa pada hasil schirmer kelompok perlakuan melalui uji ANOVA dengan nilai signifikansi < α (0,037 < 0,05) yang berarti bahwa