• Tidak ada hasil yang ditemukan

Skrining Fitokimia dan Uji Efektivitas Sediaan Gel Ekstrak Etanol Daun Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) Terhadap Penyembuhan Luka Sayat

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Skrining Fitokimia dan Uji Efektivitas Sediaan Gel Ekstrak Etanol Daun Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) Terhadap Penyembuhan Luka Sayat"

Copied!
31
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Lampiran 2. Gambar tumbuhan dan daun segar kelapa sawit

tumbuhan kelapa sawit

(3)

Lampiran 3. Gambar simplisia daun kelapa sawit

(4)

Lampiran 4. Contoh perhitungan karakterisasi simplisia dan ekstrak etanol daun kelapa sawit

1. Penetepan kadar air

No Berat sampel Volume awal Volume akhir

Simplisia Ekstrak Simplisia Ekstrak Simplisia Ekstrak

1 5,0000 g 5,0056 g 2,2 2,0 1,8 1,8

% Kadar air rata-rata = 8,0000%+ 5923%+5,960%

(5)

Lampiran 4. (Lanjutan)

2. Penetapan kadar sari larut air

No Berat sampel Berat sari

Simplisia Ekstrak Simplisia Ekstrak

1 5,0153 g 5,0400 g 0,1200 g 0,2200 g

2 5,0860 g 5,0021 g 0,1477 g 0,1974 g

3 5,0343 g 5,0019 g 0,1394 g 0,1885 g

Kadar sari larut dalam air = berat sari x100

berat sampel x 20

x 100%

% Kadar sari larut dalam air rata-rata = 11,9633% + 14,5202% + 13,8450%

3

% Kadar sari larut dalam air rata-rata =21,8253%+19,731%+18,8428%

(6)

Lampiran 4. (Lanjutan)

3. Penetapan kadar sari larut etanol

No Berat sampel Berat sari

Simplisia Ekstrak Simplisia Ekstrak

1 5,0030 g 5,0200 g 0,1655 g 0,4400 g

2 5,0035 g 5,0101 g 0,1696 g 0,3890 g

3 5,0050 g 5,0355 g 0,1710 g 0,5650 g

Kadar sari larut etanol = berat sari x 100

berat sampel x 20 x 100%

%Kadar sari larut dalam etanol rata-rata =16,5400% + 169481% + 17,0869% 3

% Kadar sari larut dalam etanol rata-rata = 43,8247% + 38,8215% + 56,1016% 3

(7)

Lampiran 4. (Lanjutan) 4. Penetapan kadar abu total

N0 Berat sampel Berat abu

Simplisia Ekstrak Simplisia Ekstrak

1 2,0002 g 2,0001 g 0,0753 g 0,0491 g

2 2,0010 g 2,0002 g 0,0749 g 0,0551 g

3 2,0009 g 2,0001 g 0,0747 g 0,0475 g

Kadar abu total= berat abu

(8)

Lampiran 4. (Lanjutan)

5. Penetapan kadar abu yang tidak larut asam

No Berat sampel Berat abu

Simplisia Ekstrak Simplisia Ekstrak

1 2,0002 g 2, 0001 g 0,0130 g 0,0040 g

2 2,0010 g 2,0002 g 0,0120 g 0,0071 g

3 2,0009 g 2,0001 g 0,0154 g 0,0025 g

Kadar abu yang tidak larut dalam asam= berat sisa hasil

(9)

Lampiran 5. Contoh perhitungan viskositas sediaan gel ekstrak etanol daun kelapa sawit

Perhitungan viskositas = faktor koreksi x skala = cp = :1000 = p

Nomor spindel : 64

Nomor spedd : 30

Faktor koreksi : 200

1. F1 : 200 x 18,5 = 3700cp = 3,7p

2. F2 : 200 x 17 = 3400cp = 3,4p

3. F3 : 200 x 15,5 = 3100cp = 3,1p

4. F4 : 200 x 14,5 = 2900cp = 2,9p

Keterangan: F: Formula, 1: gel tanpa EEDKS, 2: gel EEDKS 2,5%, 3: gel EEDKS

(10)

Lampiran 6. Sediaan gel dengan variasi konsentrasi ekstrak etanol daun kelapa sawit

Keterangan : F: Formula, 1: gel tanpa EEDKS, 2: gel EEDKS 2,5%, 3: gel EEDKS 5%, 4: gel EEDKS 7,5%

(11)

Lampiran 7. Gambar homogenitas sedian gel ekstrak etanol daun kelapa sawit

Keterangan : F: Formula, 1: gel tanpa EEDKS, 2: gel EEDKS 2,5%, 3: gel EEDKS 5%, 4: gel EEDKS 7,5%

F2

F3

(12)

Lampiran 8. Bagan alur penelitian

Serbuk simplisia

(13)

Lampiran 9. Bagan pembuatan sediaan gel ekstrak etanol daun kelapa sawit

EEDKS HPMC

Dilarutkan dengan Dikembangkan di lumpang beberapa tetes etanol yang telah dipanaskan dengan

(14)

Lampiran 10. Data perubahan diamater luka sayat hari ke-0 sampai hari ke-25 menggunakan sediaan gel esktrak etanol daun kelapa sawit

(15)

Lampiran 11. Gambar perubahan diameter luka sayat 1. Kontrol Positif ( Betadine salep)

Hari ke-0 Hari ke-1 Hari ke-2 Hari ke-3

Hari ke-4 Hari ke-5 Hari ke-6 Hari ke-7

Hari ke-8 Hari ke-9 Hari ke-10 Hari ke-11

Hari ke-12 Hari ke-13 Hari ke-14 Hari ke-15

(16)

Lampiran 11. (Lanjutan) 2. Kontrol negatif (basis gel)

Hari ke-0 Hari ke-1 Hari ke-2 Hari ke-3

Hari ke-4 Hari ke-5 Hari ke-6 Hari ke-7

Hari ke-8 Hari ke-9 Hari ke-10 Hari ke-11

Hari ke-12 Hari ke-13 Hari ke-14 Hari ke-15

Hari ke-16 Hari ke-17 Hari ke-18 Hari ke-19

(17)

Hari ke-20 Hari ke-21 Hari ke-22 Hari ke-23

3. Gel EEDKS 2,5%

Hari ke-0 Hari ke-1 Hari ke-2 Hari ke-3

Hari ke-4 Hari ke-5 Hari ke-6 Hari ke-7

Hari ke-8 Hari ke-9 Hari ke-10 Hari ke-11

(18)

Lampiran 11. (Lanjutan)

Hari ke-16 Hari ke-17 Hari ke-18 Hari ke-19

Hari ke-20

4. Gel EEDKS 5%

Hari ke-0 Hari ke-1 Hari ke-2 Hari ke-3

Hari ke-4 Hari ke-5 Hari ke-6 Hari ke-7

Hari ke-8 Hari ke-9 Hari ke-10 Hari ke-11

(19)

Hari ke-12 Hari ke-13 Hari ke-14 Hari ke-15

Hari ke-16 Hari ke-17 Hari ke-18 Hari ke-19

5. Gel EEDKS 7,5%

Hari ke-0 Hari ke-1 Hari ke-2 Harike-3

Hari ke-4 Hari ke-5 Hari ke-6 Hari ke-7

(20)

Lampiran 11. (Lanjutan)

Hari ke-12 Hari ke-13 Hari ke-14 Hari ke-15

Hari ke-16 Hari ke-17 Hari ke-18 Hari ke-19

Hari ke-20 Hari ke-21 Hari ke-22

6. Tanpa perlakuan

Hari ke-0 Hari ke-1 Hari ke-2 Hari ke-3

(21)

Lampiran 11. (Lanjutan)

Hari ke-8 Hari ke-9 Hari ke-10 Hari ke-11

Hari ke-12 Hari ke-13 Hari ke-14 Hari ke-15

Hari ke-16 Hari ke-17 Hari ke-18 Hari ke-19

Hari ke-20 Hari ke-21 Hari ke-22 Hari ke-23

(22)

Lampiran 12. Hasil variansi (ANOVA) diameter (cm) luka sayat menggunakan gel ekstrak etanol daun kelapa sawit

(23)
(24)

Lampiran 13. Hasil uji Tukey terhadap perubahan diameter luka sayat dengan menggunakan ekstrak etanol daun kelapa sawit

H1

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H2

(25)

Lampiran 13. (Lanjutan) Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H4

(26)

Lampiran 13. (Lanjutan)

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H6

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H7

(27)

Lampiran 13. (Lanjutan)

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H9

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H10

Tanpa Perlakuan 3 1,700

0 Sig. 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

(28)

Lampiran 13. (Lanjutan)

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H12

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H13

(29)

Lampiran 13. (Lanjutan) Means for groups in homogeneous subsets are displaye

a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H15

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H16

(30)

Lampiran 13. (Lanjutan) Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H18 Means for groups in homogeneous subsets are displayed.

a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H19

(31)

Lampiran 13. (Lanjutan)

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 3,000.

H23

Referensi

Dokumen terkait

CITY STRUCTURE ANALYSIS ON QUICKBIRD IMAGERY BY MULTISCALE RADON TRANSFORMATION.. Arpad Barsi

The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XL-5, 2014 ISPRS Technical Commission V Symposium, 23 – 25 June 2014, Riva

NAMA PESERTA JENIS KELAMIN TEMPAT LAHIR TANGGAL LAHIR POSISI JADWAL.. AVSEC - 1286 MUH REZKIYANTO LAKI-LAKI MAKASSAR 13-Oct-1998 AVSEC

Using the corrected IOPs and EOPs values from the previous step, bundle adjustment software is used to estimate the 3D ground coordinates solution of the

[r]

So, using mass market devices is important to make the sensors calibration in order to know and model these parameters.. In particular, in our case, we consider only the

[r]

With the generalisation methods, 3DCM in different LODs will be created automatically with multiple representations of the data structure, and different