RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU SEKOLAH DASAR FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU SEKOLAH DASAR FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

Identitas Mata Kuliah Identitas dan

Validasi

Nama Tanda Tangan

Kode Mata Kuliah : KB 0411522 Dosen Pengembang

RPS

: Dra. Siti Istiyati, M.Pd.

Nama Mata Kuliah : Statistika Dra. Jenny I S

Poerwanti, M.Pd Jenis Mata Kuliah Wajib

Semester : 5 : Dr. Riyadi, M. Si

Bobot Mata Kuliah(sks)

: 3 Dr.Sandra Bayu

Kurniawan S.Pd, M. Pd

a.Bobot tatap muka : 16 X Pertemuan

b.Bobot Praktikum : Koord. Kelompok

Mata Kuliah

Dr.Sandra Bayu Kurniawan S.Pd, M. Pd

a. Bobot praktek

lapangan :

b. Bobot simulasi :

Mata Kuliah Prasyarat : Kepala Program

Studi

: Dr. Idam Ragil Widianto

Atmojo,S.Pd.,M.

Si.

(2)

Tanggal Perbaikan ke : Tanggal:

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

Kode CPL Unsur CPL

S 3,8,9, : 1. S3 Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila.

2. S8 Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

3. S9 Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.

P6 : 1.P6.Menguasai konsep dasar dan prosedur penelitian yang dapat memecahkan permasalahan pembelajaran di sekolah dasar.

KU 1,4,5,9

KK 6

: 1. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam kontek pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang seduai dengan bidang keahliannya

4. Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi

5. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.

9. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

6. Mampu merancang dan melaksanakan penelitian bidang pendidikan SD secara ilmiah sesuai dengan etika akademik dan melaporkannya dalam bentuk skripsi dan mengunggah artikel dalam laman perguruan tinggi.

CP Mata kuliah (CPMK)

: Mahasiswa mampu menerapkan statistika dalam penelitian bidang pendidikan sekolah dasar

Bahan Kajian

Keilmuan : Peranan statistika dalam penelitian

Penyajian data dalam bentuk tabel dan diagram Ukuran tendensi sentral dan ukuran penyimpangan

Peluang variabel random yang mempunyai distribusi kontinu ( distribusi normal,distribusi -t dan distribusi F

Pengujian Hipotesis

(3)

Analisis Korelasi

Analisis Regresi Sederhana

Analisis Varian satu jalan dan Analisis Varian dua jalan Deskripsi Mata

Kuliah

: Mata kuliah ini membahas tentang peranan statistik dalam penelitian, pengelolaan dan analisis data,pengujian hipotesis, dan pengambilan keputusan, interpretasidalam pemecahan masalah pendidikan.

Basis Penilaian : Penilaian autentik

Daftar Referensi : 1. Ronald E Walpole,1997. Pengantar Statistika,Jakarta.PT Gramedia Pustaka Utama 2. Sudjana 1989. Metoda Statistika, Bandung. Transito

3. Budiyono 2009, Statistika penelitian, Surakarta, UNS Press

Tahap Kemampuan

akhir Materi Pokok Referensi

Metode PembelajaranDarin

g

Waktu Pengalaman Belajar

Penilaian*

Luring Daring

Basis penilai

an

Teknik penilaian

Indikator, kriteria, (tingkat taksonom i)

Bobot penilaian

Instrumen penilaian

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

(4)

1

Mengkaji konsep statistic dan statistika

-

Statistik dan statistika

-

Peranan statistik

-

Jenis- jenis statistik

-

Statistik dan penelitia n

-

Beberapa istilah yang berkaitan dengan statistik

1-3 Diskusi,

presenta si tugas,Ca se method,

1x150’ Berdiskusi tentang:

Statistik dan statistika

Peranan statistik Jenis-jenis statistik Statistik dan penelitian - Beberapa istilah yang berkaitan dengan statistik

Penilaian autentik

observasi, tes tertulis,

Menjelask an konsep statistikda n statistika Peranan statistik Menentuk an jenis- jenis Statistika Menjelask an jenis- jenis skala pengukura n dalam penelitian C 4,5

Non tes 2%

Lembar Observasi Rubrik , Soal

2

Mengukur, menghitung, dan menyajikan data

1. Skala pengukura n 2. Distribusi

frekuensi 3. Penyajian

data

1-3 Diskusi,

150’ 1. Berdiskusi tentang skala pengukuran 2. Distribusi frekuensi 3. Penyajian data

Penilaian

autentik observasi,,

tes tertulis, 1.Menjelas kan dan menerapka n macam- macam skala pengukura n 2.

Meyajik an data dalam distribusi frekeuen si 3.

Menyajika n data dalam bermacam -macam grafik

Non tes

2% Lembar

Observasi Rubrik , Soal

(5)

3 Mengukur dan menghitung ukuran tendensi sentral

Pengukuran Tendensi Sentral (gejala pusat dan ukuran letak) 1. Rerata

(Mean), Median (Mdn), dan Mode (Modus) 2. Kedudukan

mean, median, dan mode 3. Arti

tendensi sentral dalam kehidupan sehari-hari 4. Kuartil,

Desil, dan Persentil 5. Jenjang

Persentil

1-3 Diskusi,

150’ berdiskusi tentang:Rerata (Mean), Median (Mdn), dan Mode (Modus)

Kedudukan mean, median, dan mode Arti tendensi sentral dalam kehidupan sehari- hari

Kuartil, Desil, dan Persentil

Jenjang Persentil

Penilaian autentik

observasi,, tes tertulis, ,

1. Menghit ung tendensi sentral 2. Menjela skan kedudukan mean, median, dan mode 3.Menjelask

an tendensa i sentral dalam kehidupa n sehari- hari 4 .Menghit

ung kuartil, desil, dan persentil 5.Menghitu

ng jenjang persentil

Non tes 2%

(6)

4 Mengukur dan menghitung variabilitas

Pengukuran Variabilitas 1. Pentingnya

Variabilitas 2. Range 3. Mean

Deviasi 4. Standar

Deviasi 5.Nilai Standar

1-3 Diskusi,

150’ Berdiskusi tentangengukuran Variabilitas 1. Pentingnya

Variabilitas 2. Range 3. Mean Deviasi 4. Standar Deviasi 5.Nilai Standar

Penilaian autentik

1. Menjelas kan fungsi variabilit as 2.Menghitu

ng range 3.Menghitu ng mean deviasi 4.Menghitu

ng standar deviasi 5.Menghitu

ng nilai standar

Non tes 2%

5 Mendeskrips

ikan dan menguji normalitas

Kurva Normal 1. Ciri-Ciri

Kurva Normal 2. Uji

Normalitas

1-3 Diskusi,

150’ Berdiskusi tentangurva Normal 1. Ciri-Ciri Kurva

Normal 2. Uji Normalitas

Penilaian autentik

observasi,, tes tertulis,

1. Menjela skan ciri- ciri kurva normal 2.Mengga mbar kurva normal 3.

Melakuka n uji normalitas dari suatu distribusi data

Non tes 2%

(7)

6 Menjelaskan dan merumuskan hipotesis serta mengujinya

Hipotesis 1. Arti dan

macam- macam hipotesis 2. macam-

macam rumusan hipotesis

1-3 Diskusi,

150’ Berdiskusi tentangHipotesis 1. Arti dan

macam-macam hipotesis 2. macam-macam

rumusan hipotesis

Penilaian autentik

1. Menjela skan arti dan macam- macam hipotesis 2.

Merumusk an macam- macam hipotesis 3. Menguji hipotesis

Non tes 2%

7 Melakukan

uji beda dua variabel

uji beda dua

variabel 1-3 Diskusi,

150’ Berdiskusi uji

beda dua variabel Penilaian

tes tertulis, Dapat Melakuka n uji beda dua variabel

Non tes

2% Lembar

8 UTS Ujian tertulis Tes

tertulis 150’ Soal UTS 30% 30% Soal

Tertulis

9 Melakukan

uji beda dua frekuensi

Chi - kuadrat 1-3 Diskusi,

150’ Berdiskusi Chi-

kuadrat Penilaian

tes tertulis, Melakuka n uji beda dua frekuensi ( chi- kuadrat )

Non tes

2% Lembar

10 Menghitung

dan menganalisis menggunaka n korelasi dua variabel

Analisis

korelasi 1-3 Diskusi,

150’ Berdiskusi Menghitung dan menganalisis menggunakan korelasi dua variabel

Penilaian

tes tertulis, Menghitun g dan menganali sis mengguna kan korelasi dua variabel

Non tes

2% Lembar

11 Melakukan

analisis regresi dua prediktor

Analisis Regresi

1-3 Diskusi,

150’ Berdiskusi Melakukan analisis regresi dua prediktor

Penilaian autentik

Melakuka n analisis regresi dua prediktor

Non tes 2%

(8)

12 Melakukan analisis varians satu jalan dengan N sama

Analisis varians satu jalan dengan N sama

1-3 Diskusi,

150’ Melakukan

analisis varians satu jalan dengan N sama

Penilaian autentik

Melakuka n analisis varians satu jalan dengan N sama

Non tes 2%

13 Melakukan

analisis varians satu jalan dengan N tidak sam

Melakukan analisis varians satu jalan dengan N tidak sam

1-3 Diskusi,

150’ Melakukan

analisis varians satu jalan dengan N tidak sam

Penilaian autentik

Melakuka n analisis varians satu jalan dengan N tidak sama

Non tes 2%

14 Melakukan

Analisis varian dua jalur

Analisis varian dua jalur sel sama

1-3 Diskusi,

150’ Melakukan

Analisis varian dua jalur sel sama

Penilaian

autentik observasi,

tes tertulis, Melakuka n Analisis varian dua jalur sel sama

Non tes

2% Lembar

15 Melakukan

Analisis varian dua jalur

Analisis varian dua jalur sel tidak sama

1-3 Diskusi,

150’ Melakukan

Analisis varian dua jalur sel tidak sama

Penilaian

tes tertulis, Melakuka n Analisis varian dua jalur sel tidak sama

Non tes

2% Lembar

16 UAS Tes tertulis Tes

tertulis 150’ Soal UAS 50% 50% Soal

tertulis

*Rubrik Kriteria Penilaian terlampir

(9)

KISI-KISI SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER

Kompetensi Dasar Tujuan Indikator Materi Skor

Menghitung ukuran tendency sentral

- Menghitng mean, median modus - Menghitung kuartil,

desil, pesentil

- Menghitung mean, median dan modus menggunakan data bergolong

- Menghitung kuartil, desil dan persentil data bergolong

Ukuran tendency sentral 10

Menghitung ukuran

penyebaran - Menghitung standar

deviasi dan varian - Menghitung standar deviasi dan varian dengan data bergolong

Ukuran penyebaran 10

Menguji Normalitas

data - Menguji normalitas

dari satu distribusi data

- Menguji normalitas dengan rumus khai kuadrat

- Menguji normalitas dengan rumus Lilifors

Rumus uji normalitas 15

Menganalisis data dalam rangka uji hipotesis

- Menguji beda dua

variabel - Menguji beda

dengan uji z dan t Uji Hipotesis 25

Jumlah Skor Maksimal 60

Pedoman Konversi Nilai Akhir

No Nilai Huruf Bobot Status

1 90 - 100 A 4 Lulus

2 71 - 89 B 3 Lulus

3 50 – 70 C 2 Lulus

4 41 - 55 D 1 Lulus

5 00 - 40 E 0 Gagal

SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER Kerjakan Soal-soal di bawah ini

1. Skor UK 1 Matakuliah Konsep Dasar IPS Thn 2013 mahasiswa semester 2

5 10 14 15 16 20 21 22 25 28

29 30 32 32 33 34 35 35 35 35

36 36 36 36 38 38 38 39 39 39

40 40 42 42 43 44 44 44 45 45

46 46 48 52 52 52 54 56 58 64

Susunlah data di atas ke dalam distribusi frekuensi bergolong dengan banyak kelas 9, kemudian hitung mean, modus, desil 3

Nilai UTS= Skor perolehan x 100

Skor maksimal

(10)

2. Dari data di atas (no. 1) hitunglah S²nya

3. Ujilah normalitas data di bawah ini dengan metode Lilliefors 23, 27, 33, 40, 48, 48, 57, 59, 62, 68, 69, 70

4. Kita ingin membandingkan rata-rata tinggi badan pemuda yang senang berenang dan tidak. Untuk melatih ini diukur 15 pemuda yang senang berenang, dan 20 yang tidak senang

x

tinggi badan berturut-turut 167,2 cm dan 160,3 cm. Simpangan bakunya masing-masing 6,7 cm dan 7,1 cm. =0,01. Dapatkah kita mendukung dugaan bahwa pemuda yang senang bersama

x

lebih tinggi badannya?

Kunci Jawaban

1. Tabel distribusi frekuensi

No Nilai fi xi fixi x² Fix²

1 5 - 11 2 8 16 64 128

2 12 - 18 3 15 45 225 675

3 19 - 25 4 22 88 484 1936

4 26 - 32 5 29 145 841 4205

5 33 - 39 16 36 576 1296 20736

6 40 - 46 12 43 516 1849 22188

7 47 - 53 4 50 200 2500 10000

8 54 - 60 3 57 171 3249 9747

9 61 - 67 1 64 64 4096 4096

Jumlah 50 1821 73711

=

Modus =

=

2.

1 50 50

3316041 73711

2

50 s

= 150.82

i i i

f x

x f 36 . 42

50 1821

) (

2 1

1

b b p b b Mo

63 . 37

15 ) ( 11 7 5 . 32 Mo

94 . 16 32

10 14 50 3 7 5 .

3

32 x D

1

2 2 2

n n

x f x

f

s n

ⁱ ⁱ ⁱ ⁱ

(11)

3. Dari data di atas didapat

x 50 , 3

dan s = 16,55. Agar supaya mudah dimengerti, setelah mengikuti prosedur disebutkan di atas, sebaiknya hasilnya disusun seperti dalam daftar berikut.

Xi Zi F(Zi) S(Zi) F(Zi)-S(Zi)

23 -1,65 0,0495 0,0833 0,0338

27 -1,41 0,0793 0,1667 0,0874

33 -1,05 0,1469 0,2500 0,1031

40 -0,62 0,2676 0,3333 0,0657

48 -0,14 0,4443 0,5000 0,0557

57 -0,40 0,6554 0,5833 0,0721

59 0,53 0,7019 0,6667 0,0352

62 0,71 0,7612 0,7500 0,0112

68 1,07 0,8577 0,8333 0,0244

69 1,13 0,8708 0,9167 0,0459

70 1,19 0,8830 1 0,1170

Dari kolom terakhir dalam daftar di atas didapat

L

_u

0 , 1170

. Dengan n = 12 dan taraf nyata α = 0,05, dari Daftar XIX(11) didapat L = 0,242 yang lebih besar dari

L

₀

0 , 1170

sehingga hipotesis nol diterima.

Kesimpulannya adalah bahwa data berdistribusi normal 4. Hipotesis

H0: ₁ ₂

H1: ₁ ₂

=0,01

Wilayah kritik

t t

₁ dengan db

n

₁

n

₂

2

Perhitungan :

3 , 160

2 , 167

B A

x x

1 , 7

7 , 6

2 1

S S

20 15

2 1

n n

Rumus:

2 1 1

1 1

2 1

2 2 2 2 1 2 1

2 1

0 2 1

n n

S n S p n

S

n Sp n

d x t x

93 , 6

07 , 48

2 20 15

41 ,

50 )

1

20 (

89 ,

44 )

1

15 (

(12)

33 2 20 15 2

33 , 0 93 , 6

9 , 6

20 1 15 93 1 , 6

3 , 160 2 , 167

2

1

n

n Db t

Keputusan:

t t

₁

3 , 01 2 , 46

jadi H0 ditolak Kesimpulan : Pemuda yang senang berenang lebih tinggi badannya dibandingkan yang tidak senang berenang. KISI-KISI SOAL UJIAN AKHIR

Kompetensi Dasar Tujuan Indikator Materi Skor

Melakukan analisis varians satu jalan

- Melakukan uji hipotesis dengan Anava

- Membuktukan hipotesis dengan analisis varian

Analisis varian 50

Melakukan analisis

regresi dua

prediktor

- Melakukan uji hipotesis dengan regresi

- Membuktikan hipotesis dengan analisis regresi

Analisis Regresi 50

TOTAL 100

Soal – soal Ujian Akhir Semester Jawablah soal-soal di bawah ini :

1. Ada yang mengatakan bahwa mobil mahal dirakit lebih berhati-hati dibandingkan dengan mobill murah. Untuk menyelidiki apakah pendapat ini beralasan, diambil 3 tipe mobil : mobil mewah besar A, sedan ukuran sedang B, sedan subkompak hatchback C, utk diselidiki berapa banyaknya bagian yg cacat. Semua mobil diproduksi pabrik yg sama.

Data banyaknya yang cacat dari beberapa mobil bagi ke-3 tipe tsb :

Ujilah hipotesis pada taraf nyata 0.05 bhw rata-rata byknya bagian yang cacat adalah sama utk ketiga tipe mobil tsb Model

A B C

4 5 8

7 1 6

6 3 8

,6 5 9

3 5

4

23 21 36

2. Ujilah dengan analisis regresi apakah ada hubungan antara prestasi siswa dengan hasil tes masuk. Data dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

No X Y

1 9 9

2 6 7

3 7 7

Nilai UTS= Skor perolehan x 100

Skor maksimal

(13)

4 6 7

5 8 8

6 8 8

7 8 8

8 7 8

9 7 7

10 8 9

KUNCI JAWABAN UJIAN AKHIR SEMESTER No. 1

H0: µ1= µ2= µ3

H1:sekurang-kurangnya dua nilai tengah tidak sama α = 0.05

Wilayah kritik : f > 3.89 Perhitungan :

Keputusan : Tolak H0dan simpulkan bhw rata-rata banyaknya bagian yag cacat utk ketiga model itu tidak sama No. 2

No. X Y x² y² xy

1 9 9 81 81 81

2 6 7 36 49 42

3 7 7 49 49 49

4 6 7 36 49 42

5 8 8 64 64 64

6 8 8 64 64 64

7 8 8 64 64 64

8 7 8 49 64 56

9 7 7 49 49 49

10 8 9 64 81 72

Sumber keragaman Jumlah kuadrat Derajat bebas Kuadrat tengah f Hitung

NilaitengahKolom 38.283 2 19.142 8.49

Galat 27.050 12 2.254

Total 65.333 14

050 . 27 283 . 38 333 . 65

283 . 15 38 80 5 36 6 21 4 23

333 . 15 65 5 80 ...

7 4

2 2 2 2

2 2 2

2

JKG

JKK

JKT

(14)

10

⁷⁴ ⁷⁸ ⁵⁵⁶ ⁶¹⁴ ⁵⁸³

N

x y x

²

y

²

xy

845 , 5857 0 , 68

58 4704

58 ) 56 )(

84 (

58 ) 78 ( ) 614 )(

10 ( ) 74 ( ) 556 )(

10 (

) 78 )(

74 ( ) 583 )(

10 (

) ( .

) )(

( .

2 2

2 2 2 2

y y

n x x

n

y x xy

r n

UJI HIPOTESIS

Uji Hipotesis nol bahwa tidak ada hubungan linear antara variabel-variabel tersebut gunakan

0 , 05

Jawab: H0: p = 0 (Tidak ada korelasi) H1: p ≠ 0 (Ada korelasi) α = 0,05

Wilayah kritik Z < -1,96 dan Z > 1,96 Hubungan Rumus :

28 , 3 476 , 2 323 , 1

) 903 , 11 2 ln(

7 155 , 0

845 , ln 1 2

7 845 , 0 1

845 , 0 ln 1 2

3 10

) 1 )(

1 (

1 ln 1

2 3

0 0

P r

P r z n

Keputusan : H0ditolak yang menyatakan antara kedua variabel tidak ada hubungan karena Zhit= 3,28 > Ztab= 1,96 Kesimpulan : bahwa ada hubungan linear antara prestasi siswa dengann tes masuk

PERSAMAAN REGRESI

(15)

Rumus :

x b y a

x x

n

y x xy

b n

bx a Y

2

( )

) )(

( ˆ

Dik:

x 74 xy 583 x 7 , 4

78 y x

²

556 y 7 , 8

69 , 84 0 58 5476 5560

5772 5830

) 74 ( 556 10

78 74 583 10 b

2

106 , 5 8 , 7

) 4 , 7 )(

69 , 0 ( 8 , 7 a

Jadi garis regresi adalah :

Y ˆ 2 , 69 0 , 69 x

Dengan mensubtitusikan sembarang nilai x

mis: x = 6 =>

833 , 6

6 69 , 0 69 , ˆ 2 Y

Cara Lain dengan kalkulator

fx 3600 . P

Inv AC / KAC masukkan data x X0, Y0data Y Data RUN Inv. A a Inv. B b Inv. r Korelasi

Uji Kelinearan dan Keberartian Regresi

Pemeriksaan kelinearan regresi dilakukan melalui pengujian hipotesis nol regresi linear melawan hipotesis tandingan dengan regresi non-linear. Sedangkan keberartian regresi diperiksa melalui pengujian hipotesis nol bahwa koefisien-koefisien regresi sama dengan nol (tidak berarti) melawan hipotesis tandingan yang koefisien arah regresi tidak sama dengan nol Hipotesis

(16)

1. H0= Koefisien regresinya = 0 (tidak berarti) H1= Koefisien regresinya ≠ 0 (berarti) 2. H0= Garis regresinya linear

H1= Garis regresinya tidak linear

Pasangan data x dan y perlu disusun dengan pengulangan pengamatan terhadap y Skor tes masuk (x) dan prestasinya (y) setelah x di kelompokkan

x kelompok ni Y

6

1 2

7

6 7

7

2 3

7

7 7

7 8

8

3 4

8

8 8

8 9

9 4 1 9

Dari tabel di atas ada sejumlah 4 kelompok jadi k=4 dengan n1= 2 , n2= 3 , n3= 4 dan n4= 1

Dengan menggunakan rumus JK (a) yang terdiri dari 4 buah penjumlahan.

(17)

18 , 0 42 , 1 6 , 1 ) ( ) ( ) (

6 , 1 002 , 4 4 , 608 614 ) / ( ) ( ) ( ) (

002 , 10 4

) 78 )(

74 583 ( ) 69 , 0 (

) )(

) ( / (

4 , 10 608 ) 78 ) (

(

614 )

(

42 , 1 ) 81 81 ( ) 25 , 272 273 ( ) 33 . 161 162 ( ) 98 98 (

) ) (

(

2 2 2

2 2

G JK S JK TC JK

a b JK a JK T JK s JK

n y xy x

b a b JK

n a y

JK

y T

JK

n y y

G JK

i

Dengan semua harga-harga tersebut didapat daftar ANAVA berikut

Daftar ANAVA untuk regresi linear

Y ˆ 2 , 69 0 , 69 x

Sumber Varians DK JK KT F

Total Koefisien (a)

N 1

∑y² JK(a)

Regresi (b/a) 1 JK(b/a) S²reg = JK(b/a)

Sisa (Residu) n-2 JK(S)

2 )

2

(

n S sis JK

S

sis S

reg S

2 2

(Keberartian regresi)

Tuna cocok k-2 JK(TC)

2 )

2

(

k TC TC JK

S

2 2 G TC

S

(Uji lineritas)

Galat n-k JK(G)

k n

G G JK

S

₂

( )

(18)

Kesimpulan :

Untuk uji hipotesis 1 uji keberartian regresi

Dengan

0 , 05

dari daftar distribusi F, dengan DK pembilang 1 dan penyebut 8 diperoleh Ft= 5.32 jadi berarti Fhit> Ft

20 > 5.32. H0ditolak dan H1diterima yang berarti bahwa koefisien arah regresi berarti atau dengan kata lain nilai tes masuk dapat digunakan sebagai prediktor prestasi di sekolah

Untuk uji hipotesis 2 uji kelinearan garis regresi

Dengan

0 , 01

, DK pembilang 2 dan penyebut 6 diperoleh Ft=10,92 jadi berarti Fhit< Ft 0,38 < 10,92 RUBRIK PENILAIAN UTS

Daftar Analisis Varians (ANAVA) Regresi Linear sederhana

Sumber Variasi DK JK KT F

Total 10 614 - -

Koefisien (a) 1 608,4 - -

Regresi (b/a) 1 4,0 4,0

2 20 , 0

0 , 4

2 2

sis reg

S S

Sisa 8 1,6

2 , 8 0

6 ,

1

^-

Tuna Cocok k-2

4-2 = 2 0,18

09 , 2 0 18 ,

0

^-

Galat n-k

10-4 = 6

1,42

0 , 24

6 42 ,

1 0 , 38

24 , 0

09 , 0

2 2 G TC

S S

NO Aspek Penilaian Rubrik Penilaian Skor

1 Ukuran tendensi sentral Mean, modus, desil 3

Proses perhitungan benar

Proses perhitungan sebagian besar benar

Proses perhitungan sebagian kecil saja yang benar Proses perhitungan sama sekali salah

10 5 3 1

2 Ukuran penyebaran

varian Proses perhitungan benar

10 5 3 1 3 Uji Normalitas Proses perhitungan benar

15 10 5 1 4 Uji Hipotesis Proses perhitungan benar

25 15 10 1

Skor Total 60

(19)

RUBRIK PENILAIAN SOAL UAS

NO Aspek Penilaian Rubrik Penilaian Skor

1 Uji hipotesis dengan analisis varian

Proses perhitungan benar

50 30 20 10 2 Uji hipotesis dengan

analisis regresi Proses perhitungan benar

50 30 20 10

Skor maksimal 100