Penerapan Metode ARIMA untuk Peramalan Pengunjung Perpustakaan UIN Suska Riau
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Metode pemulusan (smoothing) eksponensial dan metode ARIMA (Box-Jenkins) merupakan metode peramalan deret berkala yang digunakan untuk meramalkan pola data mendatang
Dari penjelasan yang dipaparkan di atas, penulis tertarik untuk menulis skripsi dengan judul “ Perbandingan Metode ARIMA (Box-Jenkins) dengan Jaringan Saraf Tiruan
Penelitian ini menggunakan Metode Box- Jenkins atau dengan pembentukan Model Autoregressive Integrated Moving Average atau ARIMA yang merupakan suatu metode analisis untuk
Beberapa penelitian yang pernah dilaku- kan sebelumnya mengenai peramalan jumlah penumpang kereta api menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins adalah analisis de- ret waktu
Perancangan sistem prediksi cuaca pada penelitian ini menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average ARIMA Box Jenkins yang mana metode tersebut cocok
Sehingga pada penelitian ini data jumlah tamu mengandung trend maka metode yang digunakan adalah yaitu metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan
Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa model yang paling sesuai dan cocok untuk data runtun waktu throughput container adalah model ARIMA-Box
38 Daftar Pustaka Arba, Ilma Tamarina 2017,Peramalan Kecepatan Angin di Surabaya menggunakan Metode ARIMA BOX-JENKINS.. Retrieved from Skala Beaufort:
