Peringkasan Multi-Dokumen Berbasis Clustering pada Sistem Temu Kembali Berita Online Menggunakan Metode K-Means
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Aplikasi peringkas dokumen juga sudah pernah dibangun sebelumnya, namun aplikasi ini memiliki kekurangan pengambilan kalimat yang akan digunakan sebagai ringkasan akhir
Sistem Pemerolehan Informasi tanpa Cluster Interpolasi 11 titik recall precision dari pengujian 10 query pencarian dengan menggunakan Sistem Pemerolehan Informasi tanpa
Guna mempermudah pengguna dalam mendapatkan informasi yang sesuai, penulis membangun aplikasi pengelompokan dokumen dan peringkasan multidokumen. Aplikasi ini dilengkapi
Berdasarkan hasil pengujian program aplikasi yang dibuat, aplikasi sudah memenuhi tujuan pembuatan aplikasi dan sesuai dalam memenuhi kebutuhan pengguna, diantaranya:
Sedangkan proses query pengguna akan direpresentasikan melalui pengiriman kata kunci berupa teks untuk diproses menjadi query yang dapat digunakan oleh sistem
Dari hasil pengujian beta yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi media pembelajaran tenses sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna karena 100% responden menjawab “YA”
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan untuk analisis kepuasan pengguna perpustakaan digital menggunakan algoritma K-Means dan decision tree, dapat disimpulkan bahwa dengan dataset
