RANGKUMAN DESAIN PENELITIAN EKSPERIMEN Disusun untuk memenuhi salah satu tugas mata kuliah
Psikologi Eksperimen Dosen : Medianta Tarigan, M.Psi
Sitti Chotidjah, M.A., Psi
Oleh
Fauziani Dien Nazmi 1200802
DEPARTEMEN PSIKOLOGI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
DESAIN PENELITIAN ESPERIMEN
A. Quasi Experimental Designs That Either Lack a Control Group or Lack Pretest Observations on the Outcome
1. Designs Without Control Group
a. The One-Group Posttest-Only Design Desain
X O1
Penjelasan Dimana X adalah treatmen, O1 adalah postest, dan posisi
dari kiri ke kanan menunjukkan urutan temporal. Tidak adanya pretes menyulitkan untuk mengetahui apakah perubahan telah terjadi, dan tidak adanya kelompok kontrol tanpa perlakuan membuat sulit untuk mengetahui apa yang akan terjadi tanpa pengobatan. Hampir semua ancaman terhadap validitas internal kecuali ambiguitas tentang didahulukan sementara biasanya berlaku untuk desain ini.
Namun, desain memiliki manfaat dalam beberapa kasus yang langka di mana banyak latar belakang pengetahuan tentang bagaimana perilaku variabel dependen. Desain ini jarang berguna dalam bentuk yang sederhana.
b. The One-Group Posttest-Only Design With Multiple Substantive Posttest
Desain
X1 (
1B ….. ¿ 1A
¿ O¿ O¿
1N ¿ O¿
)
Dimana (
1B ….. ¿ 1A
¿ O¿ O¿
1N ¿
O¿ ) mengacu pada pengukuran
berbeda terhadap kontruk post treatment. A sampai N yang disesuaikan dengan pola efek (modus operandi) yang ditinggalkan oleh kemungkinan penyebab yang diketahui (yaitu, tersangka). Hal ini sangat berbeda dengan desain di
mana hanya satu konstruk postes 1¿A O¿
dinilai sehingga logika
pencocokan pola tidak dapat digunakan.
Logika pencocokan pola kurang menarik karena penyebabnya adalah inovasi dengan pola yang tidak diketahui efeknya. Jadi menambahkan beberapa postest di bawah desain prospektif dapat meningkatkan kesalahan Tipe I, dua kali lipat berisiko karena manusia mahir dalam menemukan dan menafsirkan pola bahkan dalam data acak (Fischhoff, 1975; Paulos, 1988; Wood, 1978). Spesifikasi pola yang hati-hati sangat penting untuk mendukung hubungan kausal karena pola yang diprediksi menjadi unik. Jika buku teks patologi menunjukkan perubahan serupa terkait dengan tiga penyakit yang berbeda, kita tidak bisa membedakan penyakit berdasarkan perubahan tersebut.
c. The One-Group Pretes-Posttest Design
Desain O1 X O2
Penjelasan Menambahkan ukuran pretest dari hasil konstruk dengan desain sebelumnya menghasilkan desain one group posttest pretest. Observasi pretest tunggal diambil pada sekelompok responden ( O1 ), perlakuan ( O2 ) kemudian muncul, dan observasi posttest tunggal pada pengukuran yang sama (O2).
tentang kesimpulan kontrafaktual tentang apa yang mungkin terjadi pada partisipan membuat treatment muncul. Namun,
karena O1 terjadi sebelum O2 , keduanya mungkin
berbeda untuk alasan yang tidak terkait dengan treatment seperti maturasi atau sejarah.
Desain dapat diimplementasikan baik dengan unit yang sama atau unit yang berbeda yang menerima baik pretest dan posttest. Ketika unit yang sama yang digunakan, inilah yang sering disebut desain within-participant. Meskipun demikian, duckart (1998) mengidentifikasi beberapa ancaman terhadap validitas untuk desain ini.
d. The One-Group Pretest-Posttest Design Using a Double Pretest
Desain O1 O2 X O3
Penjelasan Dengan masuk akal pematangan dan ancaman regresi berkurang dengan menambahkan pretest kedua sebelum pretest pertama.
Dua pretest berfungsi sebagai "dry run" untuk memperjelas bias yang mungkin ada dalam mengestimasi efek treatmen dari O2 Untuk O3.
e. The One-Group Pretest-Posttest Design Using a Nonequivalent Dependent Variable
Desain (O1A, O1B) X (O2A, O2B)
Penjelasan Penambahan variabel terikat nonequivalent yang yang digambarkan pada diagram di bawah ini, di mana A dan B merupakan ukuran yang berbeda dikumpulkan dari kelompok tunggal pada waktu 1 dan 2.
menonjol pada cara yang sama seperti ukuran A3. Desain ini mengurangi kemungkinan berbagai ancaman terhadap validitas internal.
f. The Removed-Treatment Design
Desain O1 X O2 O3 X O4
Penjelasan Desain ini menambahkan posttest ketiga (O3) ke satu kelompok desain posttest pretest (O1 dan O2) dan daripada menghilangkan perlakuan (X melambangkan penghapusan perlakuan) sebelum ukuran akhir dibuat (O4).
Tujuan ini adalah untuk menunjukkan bahwa hasil akhir naik dan turun dengan ada atau tidak adanya pengobatan, hasil yang bisa dinyatakan dijelaskan hanya dengan ancaman bagi validitas yang sama naik dan turun selama waktu yang sama. Link dari O1 ke O2 adalah salah satu urutan percobaan dan perubahan dari O3 ke O4 adalah lainnya yang melibatkan hipotesis berlawanan dengan O1 ke O2 hipotesis. Jika urutan pertama memprediksikan, mengatakan, peningkatan dari O1 ke O2 urutan kedua memprediksi penurunan (atau kenaikan yang lebih kecil). Tentu saja, pola ini dapat terjadi hanya jika efek pengobatan menghilang setelah pengobatan dihapus. Bahkan efek sebagian persisten dari O2 ke O3 bias analisis terhadap pemulihan efek pengobatan antara O3 dan O4.
beroperasi mirip dengan demoralisasi benci dan persaingan kompensasi. Jika demikian, tidak bijaksana untuk menggunakan desain ini.
Melakukan pengamatan pada interval dengan jarak yang sama penting dengan desain ini (dan banyak lainnya) karena memungkinkan penilaian perubahan linear spontan dari waktu ke waktu. Perbandingan perbedaan antara O2 dan O3 dan antara O3 dan O4 akan kurang bermakna jika O3 ke O4 memiliki interval waktu yang lebih lama dari interval O2 ke O3 karena laju konstan perubahan akan mengungkapkan lebih besar perbedaan O3 ke O4 daripada perbedaan O2 ke O3. Jika seseorang memiliki perawatan estimasi bebas dari laju perubahan per interval waktu, kebutuhan untuk jarak yang sama kurang; tapi perkiraan tingkat ini jarang dapat terjadi dengan desain ini.
g. The Repeated-Treatment Design
Desain 02 X 02 X 03 X 04
Penjelasan Hasil yang paling diinginkan dari desain ini adalah di mana 01 berbeda dari o2, 02 berbeda dari 03 dalam arah yang berlawanan, dan perbedaan 03-04 menyerupai 01-02, bukan 02-03. Desain ini juga sering digunakan untuk penelitian perilaku dalam psikologi (Barlow dan hersen, 1984). mereka menduga bahwa desain ini telah digunakan begitu banyak karena melibatkan setidaknya pada replikasi dari efek treatmen dan karena replikasi ini memenuhi kriteria dasar untuk penelitian kualitas: reproduktifitas.
pemindahan atau reintroduksi perlakuan. Responden dapat menghasilkan hipotesis tentang variasi perlakuan ini dan menanggapinya. Demoralisasi juga dapat menjadi masalah ketika perlakuan akan dihapus antara 02 dan 03. poin 03 mungkin kemudian akan terpengaruh, sehingga lebih sulit untuk menafsirkan peningkatan antara 03 dan 04 ketika perlakuan tersebut pulih.
Sehingga desain ini lebih baik dengan efek sementara, dengan perlakuan yang rendah dengan penundaan yang lama antara perlakuan awal dan reintroduksi dan tidak mengacaukan siklus sementara dengan perawatan pengenalan, penghapusan dan reintroduksi. itu juga lebih efektif bila reintroduksi perlakuan sering dan secara acak didistribusikan di seluruh waktu, sehingga membuat percobaan acak, di mana waktu blok adalah unit tugas. tidak semua proyek penelitian dapat memenuhi kondisi tersebut.
2. Designs That Use A Control Group But No Pretest a. Posttest-Only Design With Nonequivalent Groups
Desain NR X O1
---NR O2
Penjelasan Di sini kita menambahkan kelompok kontrol ke posttest-satu desain satu kelompok. Desain ini dapat digunakan jika treatment dimulai sebelum peneliti dikonsultasikan sehingga pengamatan pretest tidak tersedia pada skala yang digunakan pada posttest.
dibandingkan, efek pengujian yang konstan di seluruh kelompok tidak mengancam validitas internal. Hanya efek pengujian diferensial dilakukan. Mereka dapat dikurangi dengan pemberian bentuk-bentuk alternatif dari tes (satu di pretest dan yang lainnya di posttest), dengan menggunakan teori barang respone untuk mengkalibrasi tes yang berbeda dengan skala yang sama (Hambleton, Swaminathan, & Rogers, 1991), dengan memperpanjang waktu interval antara pretest dan posttest (Willson & Putnam, 1982), dengan menggunakan Desain Solomon Four Group untuk menilai keberadaan dan dampak dari efek tersebut, dengan menggunakan langkah-langkah sederhana yang kurang reaktif daripada laporan diri (Webb, Campbell, Schwartz, Sechrest , & Grove, 1981), dengan menggunakan teknik seperti pipa palsu (Jones & Signall, 1971), dengan menggunakan pretest rospective, dan menggunakan kelompok referensi eksplisit atau kriteria perilaku untuk jangkar menanggapi (Aiken & Barat, 1990).
b. Posttest Only Design Using an Independent Pretest Sample Desain NR O1X O2
NR O1O2
Penjelasan Desain ini digunakan di epidemologi, public health, pemasaran, dan poling politik. Apabila sampel pretest dan posttest tidak random dari populasi yang sama, desain ini dapat membuat bias dari efek treatment.
c. Posttest Only Design Using Proxy Pretests Desain
NR O a1X O b2 NR O a1Ob2
diagram, dengan A mewakili pretest dan proxy B posttest. Sebaiknya, proxy harus konseptual terkait dengan hasil, bukan hanya langkah-langkah yang mudah diakses seperti usia, jenis kelamin, kelas sosial, atau ras. Misalnya, ketika mengevaluasi kursus kalkulus bagi siswa yang belum pernah kalkulus, sebuah pretest kalkulus akan menghasilkan variabilitas pretest kecil; pretest proxy bakat matematika atau prestasi dalam aljabar akan lebih baik. Sampai-sampai proxy yang berkorelasi dengan posttest, indeks mereka berapa banyak kelompok mungkin berbeda pada pretest dengan cara yang mungkin berkorelasi dengan hasil (selection bias), dan indeks mereka berapa banyak putus sekolah berbeda dari orang-orang yang tinggal dalam sekolah dan di menjadi kelompok tween (attention bias). Meski begitu, pengindeksan biasanya akan lebih miskin dari pretest pada variabel hasil itu sendiri.
Meningkatkan Posttest-Only Desain Menggunakan Matching atau stratifikasi
Kurangnya pretest menyebabkan kurangnya pengetahuan tentang bias seleksi. Dari sepuluh peneliti mencoba untuk mengurangi kemungkinan bias seperti dengan membentuk perlakuan dan kelompok kontrol melalui pencocokan atau matching atau stratifikasi pada kemungkinan berkorelasi dari posttest.
Definisi. Ketika pencocokan, peneliti mengelompokan unit dengan skor serupa dengan variabel yang cocok, sehingga tretmen atau perlakuan dan kontrol kelompok-kelompok masing-masing berisi unit dengan karakteristik yang sama pada variabel yang cocok.
perlu identik tetapi harus berada dalam jarak yang ditentukan dari satu sama lain (Cochran, 1965), meskipun ada cara yang berbeda untuk mengukur jarak itu, seperti pencocokan tetangga terdekat atau Mahalanobis pencocokan jarak (Hill, Rubin, & Thomas, 2000; Rosenbaum, 1995a).
Permasalahan Matching. Matching memiliki sejarah kurang baik di kuasi-eksperimen karena selalu ada kemungkinan bias seleksi. Resiko minimum undermatching karena beberapa prediktor yang tidak berlebihan dari hasil yang tidak termasuk dalam metodologi yang cocok. Jika variabel matching tambahan telah digunakan, kesetaraan yang lebih besar mungkin telah dibuat antara perlakuan dan kelompok kontrol.
Prinsip untuk Mengarahkan Matching yang Lebih Baik. Pelajaran utama dari contoh-contoh ini adalah bahwa matching kuasi-eksperimen bekerja paling efektif, dan mungkin lebih berbahaya daripada membantu, jika dilakukan pada variabel yang tidak stabil atau tidak dapat diandalkan dan ketika kelompok nonequivalent dari mana kecocokan ditarik semakin berbeda ketika dicocokkan. Dua metode membantu mengatasi masalah ini. Yang pertama adalah untuk memilih grup yang semirip mungkin sebelum matching, sebanyak konteks dan pertanyaan penelitian memungkinkan. Jika distribusi dari kedua kelompok pada variabel matching tumpang tindih substansial, maka banyak matching dapat diperoleh tanpa memilih ekstensif dari ekor yang berlawanan dan ekstrim dari distribusi.
Metode kedua adalah dengan menggunakan variabel matching yang stabil dan dapat diandalkan. Beberapa variabel, seperti jenis kelamin dan usia, diukur dengan sedikit kesalahan, dan sehingga mereka membuat variabel matching yang baik jika mereka berkorelasi dengan hasil. Keandalan variabel matching lainnya sering dapat ditingkatkan dengan agregasi
Ragsdale, 1996). Pengendalian internal tidak menjamin kesamaan; misalnya, di beberapa psikoterapi penelitian penggunaan akseptor pengobatan (atau completers) sebagai kelompok perlakuan dan yang menolak pengobatan (atau putus sekolah) sebagai kelompok kontrol menunjukkan masalah pilihan yang jelas yang dapat mempengaruhi perkiraan efek pengobatan. sehingga tidak ada pengganti untuk pertimbangan cermat potensi bias seleksi seperti ketika memilih kelompok kontrol yang baik.
Meningkatkan Posttest-Only Desain Menggunakan Beberapa Grup Kontrol Menggunakan beberapa kelompok kontrol dapat dibantu dalam beberapa cara. Jika kelompok kontrol berbeda dari yang lainnya sebanyak mereka lakukan untuk kelompok treatment, perbedaan itu jelas tidak dapat terjadi oleh treatment, dan mungkin mereka dapat indeks besar dari bias tersembunyi yang mungkin muncul (Rosenbaum, 1995a). Jika arah bias pada setiap kelompok kontrol dapat dibandingkan dengan kolompok treatment, kemungkinan untuk mengelompokkan treatment efek tanpa jarak dari dari bias yang di ketahui.
Meningkatkan post test menggunakan desain interaksi yang diprediksi Terkadang teori substantif cukup baik untuk menghasilkan kausal hipotesis yang sangat berbeda, jika dikuatkan, akan keluar banyak ancaman validitas internal karena mereka tidak mampu menghasilkan implikasi empiris yang kompleks.
Meningkatkan desain tanpa kelompok kontrol dengan membangun yang kontras selain dengan kontrol independen
Jika tidak mungkin untuk mengumpulkan data calon pada jenis kelompok kontrol independen yang baru saja dibahas, terkadang mungkin untuk membangun kontrak yang mencoba untuk meniru fungsi dari kelompok kontrol yang independen.
Perhitungan regresi kontras hanya layak dilakukan bila tidak ada bentuk lain dari kelompok kontrol mungkin atau sebagai tambahan untuk desain yang lebih besar.
Bernorma Perbandingan Kontras
Dalam hal ini, diperoleh kinerja dari kelompok perlakuan pada pretest dan posttest dibandingkan dengan apa pun yang diterbitkan oleh norma yang tersedia yang mungkin menjelaskan kesimpulan kontrafaktual menarik.
Sekunder Sumber Kontras
Bahkan tanpa norma-norma yang dipublikasikan, para peneliti kadang-kadang dapat membuat kontras oportunistik dari sumber sekunder.
Namun, penggunaan seperti data arsip atau historis menghadapi hambatan praktis menakutkan, termasuk yang baru saja dijelaskan untuk sampel normatif. Data mungkin telah dikumpulkan untuk alasan yang berbeda dari orang-orang yang memotivasi penelitian ini, meskipun kesamaan dangkal dalam deskripsi yang diterbitkan, yang dapat mengurangi daya banding. Data mungkin kualitas yang tidak memadai. Data mungkin belum mencakup kovariat yang diperlukan untuk menyesuaikan perbedaan kelompok dan untuk mendiagnosa kompatibilitas kelompok. Kontras tersebut dapat menambah bias signifikan untuk mempengaruhi perkiraan (Sacks, Chalmers, & Smith, 1982, 1983) karena perubahan dalam populasi yang memiliki masalah atau yang berhak untuk memiliki atau akses terhadap pengobatan.
Case-Control Design
comparatife, case history atau retrospective desaign) diciptakan dan digunakan sangat luas pada epidemologi. Pada desain ini satu kelompok konsisten mendatangkan hasil, dan kelompok lainnya konsisten tidak.
Desain konrol lebih layak dari pada kasus eksperimen yang mana hasilnya jarang dan membutuhkan tahunan untuk mengembangkan. Desain ini juga lebih murah dan lebih logis untuk menghubungkan, desain ini dara meningkatkan resiko terhadap eksperimen yang berbahaya dan sia-sian ddan mereka mengizinkan pemeriksaan yang mudah pada beberapa penyebab kondisi.
B. Quasi Experimental Designs That Use Both Control Groups and Pretests
1. Designs That Use Both Control Groups And Pretests
a. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and Posttest Samples
Desain NR 0 1 X 02
NR 0 1 02
Penjelasan Sering disebut desain kelompok pembanding nonequivalent, ini mungkin yang paling umum dari semua kuasi-eksperimen. Awal varian kita mempertimbangkan menggunakan kelompok perlakuan dan kelompok pembanding yang untreated, dengan kedua data pretest dan posttest dalam unit yang sama.
Penggunaan bersama dari pretest dan kelompok pembanding membuatnya lebih mudah untuk memeriksa ancaman untuk validitas. Karena kelompok yang nonequivalent menurut definisi, bias seleksi dianggap hadir. Pretest memungkinkan eksplorasi yang mungkin ukuran dan arah yang bias.
b. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and Posttest Samples Using a Double Pretest
NR O1 O2 O3
Penjelasan Di sini, pretest yang sama diberikan pada dua points waktu yang berbeda, dengan kelambatan waktu yang sama antara kedua pretest dan posttest.
Pretest ganda (double pretest) memungkinkan peneliti untuk memahami kemungkinan bias dalam analisis utama—jika "efek perlakuan" muncul dalam analisis O1 dengan O2, mungkin ada bias yang sama dalam analisis O2-O3.
Double pretest mengizinkan penilaian dari treats selection-maturation pada asumsi antara tingkat O1 dan O2 kemudian antara O2 dan O3. Asumsi yang diuji hanya untuk kelompok yang tidak diperlakukan. Selain itu, dalam kelompok tingkat pertumbuhan diperkirakan akan fallibly, mengingat kesalahan pengukuran dan pergeseran instrumentasi bisa membuat pertumbuhan diukur antara O1 dan O2 kemudian antara O2 dan O3. Jadi desain pretest ganda dengan kelompok nonequivalent tidak sempurna. Namun pretest kedua dapat membantu dalam menilai selection-maturation dengan menjelaskan perbedaan growth pre-treatment.
Pretest ganda juga membantu mengungkapkan efek regresi jika pengamatan O2 pada kedua kelompok adalah rendah atau tinggi dibandingkan dengan O1. Tanpa tambahan point waktu, korelasi antara O2 dan O3 pada kelompok perlakuan memberikan perkiraan yang tidak jelas apakah korelasi pasti tanpa adanya treatment.
c. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and Posttest Samples Using Switching Replications
Desain NR 0, X 02 03
NR 01 02 X 03
notreatment sebuah kontrol.
Keterbatasan utama dari desain ini mengikuti dari fakta bahwa kasus kelompok yang berfungsi sebagai kontrol memerlukan baik (1) menjaga treatment yang sama di tempat tetapi menganggap itu tidak memiliki efek jangka panjang terputus dalam arah yang sama sebagai treatment kemudian diterapkan pada kontrol awal atau (2) menghapus treatment dari kelompok treatment yang asli.
d. Untreated Control Group Design with Dependent Pretest and Posttest Samples Using Reversed-Treatment Control Group
Desain NR 01 X. 02
NR 0, X_ 02
Penjelasan Dimana X+ merupakan treatment diharapkan untuk menghasilkan efek dalam satu arah dan X- merupakan treatment konseptual berlawanan diharapkan untuk membalikkan efek.
reversed-treatment. Kebanyakan treatment memiliki tujuan bersifat memperbaiki dan prososial, tetapi treatment konseptual berlawanan mungkin berbahaya.
e. Cohort Control Group Design
Desain NR 01
NR X 02
Penjelasan Kami mengenalkan desain cohort tanpa pretest sebelumnya kemudian member pretest di seksi setelahnya. Angka-angka di bawah garis menunjukkan waktu pengukuran, dan pengaruh diukur dengan O1 dan O2. Desain ini menunjukkan dengan jelas bahwa kelompok saudara yang lebih tua digunakan sebagai kelompok control dengan usia yang sama, status kedewasaan yang sama, dan kelompok seleksi.
f. Cohort Control Group Design with Pretest from Each Cohort Desain
NR 01 02
NR 03 04
Penjelasan Desain ini mirip dengan desain kelompok kontrol nonequivalen dengan menggunakan pretest dan posttest. Perbedaannya yaitu pengukuran terjadi di awal periode waktu pada kelompok kontrol dan asumsi cohort dimana nonequivalent berkurang dibanding banyaknya kelompok yang tidak cocok.
Kadang-kadang peneliti dapat memasukkan perlakuan bagian dari kontrol asli kelompok dengan kontrol lain yang tersisa yang tidak mendapat perlakuan selama periode waktu itu. Kadang peneliti bahkan dapat memasukkan kembali perlakuan untuk kedua kalinya, untuk beberapa kelompok perlakuan asli ini untuk mengevaluasi manfaat dari perlakuan tambahan. Gunn, Iveison, dan Katz (1985) melakukan ini dalam studi dari program pendidikan kesehatan diperkenalkan ke 1071 ruang kelas nasional. Desainnya dalam diagram berikut, dengan R menunjukkan potensi penggunaan tugas acak yang berguna tetapi tidak perlu ditambahkan untuk desain:
NR O1 X O2 R O3 X O4
R O3 O4
NR O1 O2 R O3 X O4
R O3 X O4
Kelompok Tanpa Perlakuan Kontrol dengan Double Pretest dan Independent serta Dependent Sample
Untuk mengevaluasi intervensi di tingkat masyarakat yang dirancang untuk mengurangi risiko faktor kardiovaskular, Blackburn et al. (1984) dan Farquhar et al. (1990) menggabungkan double pretest dengan sample di mana hasilnya diukur pada keadaan independen dan dependen. Diagram logika desain di sini, menggunakan garis tegak lurus antara O untuk menunjukkan sampel independen dan memberikan keterangan pada kompleksitas dalam desain yang sebenarnya digunakan dalam dua studi ini.
R O1 | O2 |X O3 | O4 | O5
R O1 O2 O3 O4 O5
R O1 O2 X O3 O4 O5
Dua baris pertama O pada diagram ini menggambarkan experiment acak dengan komunitas yang ditugaskan untuk intervensi atau kontrol dengan panel cross-sectional survei yang diberikan kepada sampel independent pada komunitas rumah tangga di setiap titik waktu tahunan (Namun, relatif sedikit masyarakat yang menggunakan studi ini sehingga tidak ada praduga di sini bahwa banyak kesetaraan awal yang telah dicapai). Dua baris bawah diagram menggambarkan survei longitudinal responden yang diikuti dari waktu ke waktu.
C. Menambahkan Kontrol Kelompok Nonequivalent No-Treatment Time Series
Mempertimbangkan penambahan kontrol kelompok time series pada desain sederhana interrupted time series. Desain yang dihasilkan menjadi diagram seperti di bawah:
__________________________________________________________________
O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10
---O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8 O9 O10
__________________________________________________________________
Menambahkan variabel dependen nonequivalent
validitas bersangkutan. Dua variabel dependen harus konseptual. Desain diagramnya sebagai berikut:
Removing the Treatment at a Known Time
Pengaruh dari perlakuan terkadang dapat dilihat tidak hanya ketika efek apa yang terjadi saat diberikan perlakuan tetapi juga efek yang terhenti ketika perlakuan tersebut dicabut. Perilaku yang dicabut tersebut dapat dibuat diagram seperti berikut, dengan X menandakan perlakuan dan X menandakan perlakuan yang telah dicabut.
O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 O9 X O10 O11 O12 O13
Desain ini saling berhubungan untuk mempunyai dua gangguan yang berurutan dalam time series. Pertama, O1 sampai O9 menunjukan efek dari pemberian perlakuan, dan yang kedua, dari O5 sampai O13, menguji efek dari pencabutan perlakuan. Pola efek yang paling dapat diprediksi terjadi jika terjadi interupsi atau kecondongan berubah dalam satu arah antara O4 dan O5 dan kemudian berubah di arah yang berlawanan antara O9 dan O10.
Menambahkan Beberapa Ulangan
Ini merupakan perpanjangan dari desain sebelumnya di mana dimungkinkan untuk memperkenalkan pengobatan, menghapusnya, memperkenalkan kembali itu, keluarkan lagi, dan seterusnya, sesuai dengan jadwal yang direncanakan. Desain ini diagrammed sebagai:
Sebuah efek pengobatan disarankan jika variabel dependen merespon sama setiap kali pengobatan diperkenalkan dan dihapus, dengan arah respon yang berbeda untuk theintroductions dibandingkan dengan kepindahan. Desain telah sering digunakan untuk menilai perawatan psikologis atau medis dengan pasien.
Masalah dengan desain ini adalah penjadwalan perawatan dan penghapusan. Meskipun penjadwalan biasanya dilakukan secara sistematis atau dalam menanggapi keadaan gejala pasien, banyak keuntungan terjadi dari penjadwalan acak pengobatan, meskipun mungkin dengan cara yang melindungi pergantian X dan penjadwalan acak X.
Keterbatasan utama dari desain ini adalah praktis. Pertama, seperti dengan desain dihapus-pengobatan, dapat diimplementasikan hanya ketika efek dari pengobatan diharapkan untuk mengusir cepat. Juga, desain biasanya membutuhkan tingkat kontrol eksperimental yang jarang dapat dicapai di luar pengaturan laboratorium, kasus tunggal tertentu konteks perawatan desain, atau tertutup pengaturan kelembagaan seperti sekolah dan penjara.
Menambahkan Beralih Ulangan
Bayangkan dua (atau lebih) kelompok nonequivalent, setiap perawatan yang menerima pada waktu yang berbeda dan dalam urutan bolak sehingga (1) ketika salah satu kelompok menerima pengobatan, yang lain berfungsi sebagai kontrol, dan (2) ketika kelompok kontrol kemudian menerima pengobatan, kelompok perlakuan asli kemudian berfungsi sebagai kontrol lanjutan pengobatan. Desain dapat diagrammed sebagai:
o, o2 o3 x o4 o5 o6 o7 o„ o, Ow O,,
o, o2 o3 o, Os o6 Oy osxo9 0,0 On
berbeda dalam sejarah, kadang-kadang dalam dua pengaturan. Mungkin ada yang tidak relevan yang berbeda terkait dengan penerapan setiap perlakuan dan, jika langkah-langkah tidak mengganggu, tidak perlu ada rasa takut perawatan berinteraksi dengan pengujian.
Beberapa masalah yang sering depecahkan dengan desain time-series
Dari contoh sebelumnya yang mulai digambarkan, sejumlah masalah yang sering timbul dalam melakukan pemecahan penelitian time-series:
Banyak treatment diimplementasikan perlahan dan menyebar melalui
suatu populasi, sehingga treatment yang lebih baik dimodelkan sebagai proses bertahap menyebar bukan sebagai terjadi secara bersamaan.
Banyak efek terjadi dengan tak terduga, dengan waktu penundaan yang
mungkin berbeda antara populasi dan dari waktu ke waktu
Banyak seri data jauh lebih pendek bahwa 100 observasi yang
direkomendasikan untuk analisis statistik.
Banyak arsiparis sulit untuk menemukan atau enggan merilis data.
Data arsip mungkin melibatkan interval waktu antara setiap titik data yang
