• Tidak ada hasil yang ditemukan

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENDETEKSI KERUSAKAN PADA MESIN MOBIL DIESEL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENDETEKSI KERUSAKAN PADA MESIN MOBIL DIESEL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR."

Copied!
15
0
0

Teks penuh

(1)

LAPORAN SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENDETEKSI KERUSAKAN PADA MESIN MOBIL DIESEL DENGAN METODE K-NEAREST

NEIGHBOUR

Disusun Oleh :

Nama : Taufik Fahrudin

NIM : 10.5.00060

Program Studi : Teknik Informatika

Jenjang Pendidikan : Strata 1

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER SINAR NUSANTARA

SURAKARTA 2014

(2)

LAPORAN SKRIPSI

9 HALAMAN JUDUL

Laporan ini disusun guna memenuhi salah satu syarat Untuk menyelesaikan program pendidikan Strata 1

Pada

STMIK Sinar Nusantara Surakarta Disusun Oleh:

Nama : Taufik Fahrudin

Nim : 10.5.00060

Program Studi : Teknik Informatika

Jenjang Pendidikan : Strata 1

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER SINAR NUSANTARA

SURAKARTA 2014

(3)

PERSETUJUAN LAPORAN SKRIPSI

Nama Pelaksana Skripsi : Taufik Fahrudin

Nomor Induk Mahasiswa : 10.5.00060

Program Studi : Teknik Informatika

Jenjang Pendidikan : Strata 1

Judul Skripsi :Sistem Pendukung Keputusan Mendeteksi

Kerusakan Mesin Diesel Dengan Metode (K-NN)

Dosen Pembimbing 1 : Ir.Muhamad Hasbi, M.Kom

Dosen Pembimbing 2 : Yustina Retno WU, S.T, M.Cs

Surakarta, November 2014

Menyetujui Dosen Pembimbing 1

Ir.Muhamad Hasbi M. Kom

Dosen Pembimbing 2

Yustina Retno WU, S.T, M.Cs

Mengetahui,

Ketua STMIK Sinar Nusantara Surakarta

Kumaratih Sandradewi,S.P,M.Kom

(4)

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER SINAR NUSANTARA

SURAT PERNYATAAN PENULIS

Judul : Sistem Pendukung Keputusan Mendeteksi Kerusakan Mesin Diesel Dengan Metode (K-NN)

Nama : Taufik Fahrudin NIM : 10.5.00060

“ Saya menyatakan dan bertanggung jawab dengan sebenarnya bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri kecuali cuplikan dan ringkasan yang masing-masing telah saya jelaskan sumbernya. Jika pada waktu selanjutnya ada pihak lain mengklaim bahwa skripsi ini sebagai karyanya disertai dengan bukti-bukti yang cukup, maka saya bersedia untuk dibatalkan gelar sarjana komputer saya beserta hak dan kewajiban yang melekat pada gelar tersebut. “

Surakarta, November 2014

( Taufik Fahrudin )

(5)

HALAMAN MOTTO

Jadilah seperti karang di lautan yang kuat dihantam ombak dan kerjakanlah hal yang bermanfaat untuk diri sendiri dan orang lain, karena hidup hanyalah sekali. Ingat hanya pada Allah SWT apapun dan dimanapun kita berada kepada Dia-lah tempat meminta dan memohon.

Berangkat dengan penuh keyakinan Berjalan dengan penuh keikhlasan Istiqomah dalam menghadapi cobaan

(6)

HALAMAN PERSEMBAHAN

Laporan Skripsi ini penulis persembahkan untuk :

 Puji syukur atas segala yang telah diberikan Allah SWT beserta Rasul-Nya

Nabi Muhammad SAW, dalam menempuh ujian ini.

 Terima kasih atas doa dan dukungannya dari kedua orang tua.

 Kakak - kakak yang telah memberi semangat dan doa selema ini.

 Teman - teman dan Sahabat Teknik Informatika ’10 STMIK Sinar

Nusantara.

 Semua pihak yang ingin mengambil manfaat dari laporan ini.

(7)

RINGKASAN

Laporan skripsi dengan judul “ Sistem Pendukung Keputusan Mendeteksi

Kerusakan Mesin Diesel Dengan Metode K – Nearest Neighbour ( K-NN ) “ ini

telah dilaksanakan pada bulan April 2014 sampai dengan bulan November 2014. Dalam laporan ini membahas tentang kebutuhan manusia terhadap sistem pendukung keputusan khususnya kerusakan mesin diesel. mesin masih merasa kurang nyaman dengan pemakaian mesin yang dalam kinerjanya kurang tepat secara maksimal. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengumpulan data yang meliputi studi pustaka, browsing internet, sumber data diperoleh dari

Bengkel subandidan metode pengembangan sistem yang meliputi analisis sistem,

perancangan sistem, implementasi dan pengujian.

Dengan memanfaatkan metode K – Nearest Neighbour yang merupakan

metode untuk melakukan klasifikasi suatu objek berdasarkan jumlah tetangga terdekat, yaitu diambil dari beberapa data sampel yang sudah ada, serta dengan

menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL maka diperoleh

hasil akhir sebuah program interface sistem berbasis web untuk membantu

mekanik dalam proses perbaikan mesin diesel.

(8)

SUMMARY

Thesis report entitled "Decision Support System to Detect Damage Diesel Engines With Method K - Nearest Neighbor (K-NN)" was held in April 2014 through the month of November 2014.

In this report discusses the human need for decision support systems in particular diesel engine damage. engine still feel uncomfortable with the use of machines in less precise performance to the maximum. The method used is the method of data collection that includes literature, internet browsing, data sources obtained from the Workshop Subandi and method development system that includes system analysis, system design, implementation and testing.

By utilizing the method of K - Nearest Neighbour which is a method to classify an object based on the number of nearest neighbors, which is taken from some existing sampel data, and by using the programming language PHP and MySQL database then the final result of a program interface for a web-based system assist mechanics in diesel engine repair process.

(9)

KATA PENGANTAR

Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena atas setiap karunia dan berkah yang Dia berikan sehingga tersusunlah Laporan Skripsi ini dengan judul “ SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

MENDETEKSI KERUSAKAN MESIN DIESEL DENGAN METODE K–

NEAREST NEIGHBOUR ( K-NN ) “.

Penyusunan Skripsi ini merupakan salah satu kewajiban yang dimaksud untuk melengkapi persyaratan akademis menyelesaikan mata kuliah Skripsi dan pendidikan Strata 1.

Atas tersusunnya Laporan Skripsi ini, penulis tidak lupa mengucapkan terima kasih kepada :

1. Ibu Kumaratih Sandradewi, S.P, M.Kom sebagai Ketua STMIK Sinar

Nusantara Surakarta.

2. Bapak Didik Nugroho, M.Kom selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika

STMIK Sinar Nusantara Surakarta.

3. Bapak Ir.Muhamad Hasbi M.Kom selaku Dosen Pembimbing 1, yang

telah banyak memberikan bimbingan dan motivasi dalam menyelesaikan laporan Skripsi ini.

4. Ibu Yustina Retno WU, S.T, M.Cs selaku Dosen Pembimbing 2, yang juga

telah banyak memberikan bimbingan dan motivasi dalam menyelesaikan laporan Skripsi ini.

(10)

5. Bapak dan Ibu Dosen STMIK Sinar Nusantara Surakarta yang telah memberikan bekal ilmu pengetahuan selama kuliah sehingga dapat menyusun laporan Skripsi ini.

6. Orang tua dan kakak penulis yang telah memberikan doa dan dukungan

baik moril maupun materiil hingga laporan skripsi ini selesai.

7. Teman-teman seperjuangan Teknik Informatika 2010 STMIK Sinar

Nusantara Surakarta yang telah berjuang bersama dan saling memotivasi.

8. Semua pihak baik yang secara langsung maupun tidak langsung membantu

penulis dalam menyelesaikan laporan Skripsi ini.

Besar harapan penulis akan saran dan kritik yang bersifat membangun demi kesempurnaan laporan Skripsi ini sehingga akan menjadi manfaat bagi semua pihak. Atas segala kekurangannya penulis mohon maaf yang sebesar-besarnya.

Surakarta, November 2014

Taufik Fahrudin

(11)

Daftar isi

HALAMAN JUDUL ... ii

PERSETUJUAN LAPORAN SKRIPSI ... iii

SURAT PERNYATAAN PENULIS ... iv

HALAMAN MOTTO ... v HALAMAN PERSEMBAHAN ... vi RINGKASAN ... vii SUMMARY ... viii KATA PENGANTAR ... ix Daftar isi ... xi

Daftar Gambar ... xiv

Daftar Tabel ... xv BAB I ... 1 PENDAHULUAN ... 1 1.1. Latar Belakang ... 1 1.2. Perumusan Masalah ... 2 1.3. Pembatasan Masalah ... 3 1.4. Tujuan Penelitian ... 3 1.5. Manfaat Penelitian ... 3 1.6. Kerangka Pikir ... 4 1.7. Sistematika Penulisan ... 4 BAB II ... 6 LANDASAN TEORI ... 6

2.1 Komponen Mesin Diesel ... 6

2.1.1. Definisi Mesin Diesel ... 6

2.1.2. Peralatan Tambahan Mesin Diesel ... 9

2.2 Sistem Pendukung keputusan ... 11

2.2.1. Definisi Sistem Pendukung keputusan ... 11

2.2.2. Struktur Sistem Pendukung Keputusan ... 12

2.2.3. Keuntungan Sistem Pendukung Keputusan ... 15

2.2.4. Kelemahan Sistem Pendukung Keputusan ... 16

2.2.5. Ciri ciri sistem pendukung keputusan ... 17

2.3. K-Nearest Neighbour (K-NN) ... 18

2.3.1. Definisi K-Nearest Neighbour (K-NN) ... 18

2.3.2. Prinsip Kerja K-Nearest Neighbour (K-NN) ... 18

2.4. Mesin Diesel ... 20

2.5. PHP ... 21

2.6. MySQL ... 22

2.7. Entity Relationship Diagram (ERD ... 23

(12)

2.8. Diagram Alir Data (DAD) ... 24

METODE PENELITIAN ... 28

3.1. Metode Pengumpulan Data ... 28

3.1.1. Studi Pustaka ... 28

3.1.2. Browsing Internet ... 28

3.1.3. Sumber Data ... 28

3.2. Metode Pengembangan Sistem ... 29

2.2.1 Analisis Sistem ... 29

3.2.2. Perancangan Sistem ... 31

3.2.3. Implementasi ... 32

3.2.4. Pengujian ... 32

BAB IV ... 33

GAMBARAN UMUM OBYEK PENELITIAN ... 33

4.1. Mesin Diesel ... 33

4.1.1. Definisi Mesin Diesel ... 33

4.1.2. Karakteristik Diesel ... 34

4.2. Siklus Kerja Mesin Diesel ... 34

4.2.1. Prinsip Kerja Mesin Diesel ... 34

4.3. Kriteria Mesin Diesel (Damage) ... 36

4.3.1. Jenis kriteria Mesin Diesel ... 36

4.4. Analisa Kerusakan Mesin Diesel... 38

4.4.1. Jenis Mesin Diesel ... 38

4.4.2. Gambaran Umum ... 39

BAB V ... 43

PEMBAHASAN MASALAH ... 43

5.1. Analisis Data ... 43

5.2. Basis Pengetahuan (Knowledge Base) ... 44

5.2.1. Jarak Euclidian ... 48

5.2.2. Hasil Keputusan / Hasil Alternatif ... 52

5.3. Perancangan Sistem ... 53

2.4.1. CONTEXT DIAGRAM ... 53

2.5. HIPO ... 53

2.6. DATA FLOW DIAGRAM ( DFD ) ... 54

2.7. Desain database ... 58

2.7.1. Tabel Data User... 58

2.7.2. Tabel Data Gejala ... 59

2.7.3. Tabel Data Kerusakan ... 59

2.7.4. Tabel Data Mining ... 59

2.8. Desain Teknologi ... 60

2.8.1. Desain Teknologi Perangkat Keras ... 60

2.8.2. Desain Teknologi Perangkat Lunak ... 60

2.9. Desain Interface ... 61

(13)

2.9.1. Desain Halaman Beranda ... 61

2.9.2. Desain Halaman Login ... 61

2.9.3. Desain Halaman Utama... 62

2.9.4. Desain Test Kerusakan ... 63

2.9.5. Desain Daftar Kerusakan ... 63

2.9.6. Desain Daftar Gejala ... 64

2.9.7. Desain Data Sampel ... 65

2.9.8. Desain Data User... 65

2.9.9. Desain Laporan ... 66

2.10. IMPLEMENTASI SISTEM ... 67

2.10.1. Tampilan Halaman Beranda ... 67

2.10.2. Tampilan Halaman Login ... 67

2.10.3. Tampilan Halaman utama ... 68

2.10.4. Tampilan pilihan jenis gejala ... 69

2.10.5. Tampilan Hasil Alternatif Perhitungan ... 70

2.10.6. Tampilan input Kerusakan ... 71

2.10.7. Tampilan Input Gejala... 71

2.10.8. Tampilan input Data sampel ... 72

2.10.9. Tampilan input User ... 73

2.11. PENGUJIAN SISTEM ... 74

2.11.1. Pengujian Fungsional Sistem ... 74

2.11.2. Pengujian Validitas Sistem ... 76

BAB VI ... 78 PENUTUP ... 78 6.11. KESIMPULAN ... 78 6.12. SARAN ... 78 Daftar Pustaka ... 79 Lampiran ... 80 xiii

(14)

Daftar Gambar

Gambar 1. : Kerangka Pikir ... 4

Gambar 2. : Peralatan Minyak Pelumas ... 10

Gambar 3. : Struktur Sistem Pendukung Keputusan ... 13

Gambar 4. Ciri dan kemampuan Sistem pendukung keputusan ... 17

Gambar 5. : Context Diagram Sistem Pendukung Keputusan Mendeteksi Kerusakan Mesin Diesel ... 53

Gambar 6. : Sistem Pendukung Keputusan Mendeteksi Kerusakan Mesin Diesel 54 Gambar 7. : DFD Level 0 ... 55

Gambar 8. : DFD Level 1 Proses input Data Master ... 56

Gambar 9. : DFD Level 1 Proses Perhitungan ... 57

Gambar 10. : DFD Level 1 Proses Pengolahan Laporan ... 58

Gambar 11. : Desain Halaman Beranda ... 61

Gambar 12. : Desain Halaman Login ... 62

Gambar 13. : Desain Halaman Utama... 62

Gambar 14. : Desain Test Kerusakan ... 63

Gambar 15. : Desain Daftar Kerusakan ... 64

Gambar 16. : Desain Daftar Gejala ... 64

Gambar 17. : Desain Daftar Data Sampel ... 65

Gambar 18. : Desain Laporan ... 66

Gambar 19. : Tampilan Halaman Beramda... 67

Gambar 20. : Tampilan Halaman Login ... 68

Gambar 21. : Tampilan Halaman Utama ... 69

Gambar 22. : Tampilan Halaman Jenis gejala ... 69

Gambar 23. : Tampilan Hasil Alternatif Perhitungan ... 70

Gambar 24. : Tampilan Input Kerusakan ... 71

Gambar 25. : Tampilan Halaman Input Gejala ... 72

Gambar 26. : Tampilan Halaman Input Data Sampel ... 72

Gambar 27. : Tampilan Input User ... 73

(15)

Daftar Tabel

Tabel 1. :Entity Relationship Diagram (ERD) ... 23

Tabel 2. :Diagram Alir Data (DAD) ... 25

Tabel 3. : Sistem injeksi Bahan Bakar tidak Berfungsi ... 39

Tabel 4. : Gangguan Pada Saluran Sistem Bahan Bakar ... 39

Tabel 5. : Engine Knocking/Detonasi ... 40

Tabel 6. : Putaran Mesin Kasar, Khususnya Pada putaran Idle ... 40

Tabel 7. : Mesin Susah dihidupkan ... 40

Tabel 8. : Mesin Asapnya Banyak, tetapi Mesin Tidak Mau Menyala ... 41

Tabel 9. : selama Mesin distater Mengeluarkan Banyak Asap ... 41

Tabel 10. : selama Mesin Hidup Banyak Mengeluarkan Asap ... 41

Tabel 11. : Pemakaian Minyak Pelumas Boros atau pemakaian pelumas boros .. 42

Tabel 12. : Mesin tiba-tiba mati ... 42

Tabel 13. : Data Gejala... 44

Tabel 14. : Data Kerusakan ... 44

Tabel 15. : Data Solusi ... 46

Tabel 16. : Data Traning pada mesin diesel ... 47

Tabel 17. : Data Testing/uji ... 48

Tabel 18. : Perhitungan Jarak euclidien ... 49

Tabel 19. : Tabel Perurutan Jarak Euclidian ... 50

Tabel 20. : Tabel Klasifikasi T1 Hasil Nilai K ... 51

Tabel 21. : Tabel Klasifikasi T1 Berdasarkan Jarak Tertinggi ... 52

Tabel 22. : Tabel Data User ... 58

Tabel 23. : Tabel Data Gejala ... 59

Tabel 24. : Tabel Data Kerusakan ... 59

Tabel 25. : Tabel Data Mining ... 59

Tabel 26. : Tabel Pengujian Black Box ... 74

Tabel 27. : Tabel Pengujian Validitas Sistem ... 76

Referensi

Dokumen terkait

[r]

Lokasi 2.. 69 Lokasi ini merupakan wilayah kota, dimana sebagai wilayah proyeksi pengembangan kota. Berikut dibawah ini kondisi wilayah pada lokasi kedua. Berada di area

Semua Dosen Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknnik Universitas Jember yang telah membimbing dan memberikan ilmu.. Samsul Bachri M, S.T.,MM.T selaku DPU dan Bapak

Utara, Bapak Drs. Husni Thamrin Nasution, M.Si selaku Ketua Departemen Ilmu Administrasi Negara. Elita Dewi, M.SP selaku Sekretaris Departemen Ilmu Administrasi

Hasil analisis sidik ragam menunjukkan bahwa pemanfaatan limbah ampas sagu dalam ransum memberikan pengaruh yang tidak berbeda nyata (P ≥0,05) terhadap bobot karkas,

Jag hävdar naturligtvis inte att det ideologiska inte alls tar sig en sådan form eller finns på detta uttryckta sätt, men att påstå att det ideolo- giska enbart kommuniceras

Dalam pengendalian hayati, musuh alami yang efektif memiliki ciri-ciri sebagai berikut: mampu mendeteksi populasi hama pada kepadatan yang rendah, memiliki pertumbuhan populasi

Operasi Hypass seringkali dilakukan terhadap pasien yang menderita penyumbatan pembuluh darah arteri jantung. Pada operasi hypass, dilakukan pencangkokan penbuluh darah baru