• Tidak ada hasil yang ditemukan

Hasil Perhitungan Ratio di Microsoft Excel

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Hasil Perhitungan Ratio di Microsoft Excel"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN I

DAFTAR SAMPEL PENELITIAN

1 2 3

1 PT Indofarma (Persero) Tbk √ X √ Aneka Industri

2 PT Kimia Farma (Persero) Tbk √ √ √ Aneka Industri

3 PT Perusahaan Gas Negara (PGN) Tbk √ √ √ Energi

4 PT Tambang Batubara Bukit Asam (Persero) √ √ √ Energi

5 PT Krakatau Steel (KS) Tbk √ X √ Industri Strategis

6 PT Adhi Karya (Persero) Tbk √ √ √ Konstruksi

7 PT Wijaya Karya (Persero) Tbk √ √ √ Konstruksi

8 PT Bank Negara Indonesia Tbk √ √ X Perbankan

9 PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk √ √ X Perbankan

10 PT Bank Mandiri (Persero) Tbk √ √ X Perbankan

11 PT Aneka Tambang (ANTAM) Tbk √ √ √ Pertambangan

12 PT Timah (Persero) Tbk √ √ √ Pertambangan

13 PT Semen Gresik (Persero) Tbk √ √ √ Pertambangan

14 PT Jasa Marga (Persero) Tbk √ √ √ Prasarana angkutan

15 PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk (TELKOM) √ √ √ Telekomunikasi

16 PT Garuda Indonesia Tbk (GIA) (Persero) √ √ √ Sarana Angkutan

No. PERUSAHAAN

KRITERIA

(2)

LAMPIRAN 2

Hasil Perhitungan Ratio di Microsoft Excel

(3)
(4)

LAMPIRAN 3

Analisis Deskriptif

Descriptive Statistics

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

FP 44 .012 .346 .14035 .107563

PTAK 44 -.161 .535 .14535 .160865

KAML 44 .515 4.381 1.32340 1.032238

PEINV 44 -.258 .218 -.06723 .072419

PTPJ 44 -.281 3.870 .22451 .604253

PTLB 44 -.766 10.123 .79746 2.165951

PNBE 44 -1.111 11.623 .44027 1.752280

KDK 40 .200 .600 .39075 .077039

(5)

LAMPIRAN 4

Analisis Korelasi

Nonparametric Correlations

Correlations

FP PTA

K KAM

L PEIN

V PTPJ PTL

B PNB

E KDK Spearman's rho FP Correlation

Coefficient

1.000 .195 .656** -.295 .064 .168 .393** -.272

Sig. (2-tailed) . .206 .000 .052 .682 .275 .008 .074 N 44 44 44 44 44 44 44 44 PTAK Correlation

Coefficient

.195 1.000 -.021 -.063 .788** .525

**.521 **

-.388** Sig. (2-tailed) .206 . .890 .687 .000 .000 .000 .009 N 44 44 44 44 44 44 44 44 KAML Correlation

Coefficient

.656** -.021 1.000 -.220 -.037 -.164

.046 -.151

Sig. (2-tailed) .000 .890 . .151 .812 .287 .767 .327 N 44 44 44 44 44 44 44 44 PEINV Correlation

Coefficient

-.295 -.063 -.220 1.000 .010 -.057

-.128 .339*

Sig. (2-tailed) .052 .687 .151 . .946 .714 .408 .024 N 44 44 44 44 44 44 44 44 PTPJ Correlation

Coefficient

.064 .788** -.037 .010 1.000 .554

**.408 **

-.302* Sig. (2-tailed) .682 .000 .812 .946 . .000 .006 .046 N 44 44 44 44 44 44 44 44 PTLB Correlation

Coefficient

.168 .525** -.164 -.057 .554** 1.00 0

(6)

Sig. (2-tailed) .275 .000 .287 .714 .000 . .000 .073 N 44 44 44 44 44 44 44 44 PNBE Correlation

Coefficient

.393** .521** .046 -.128 .408** .575

** 1.000 -.249

Sig. (2-tailed) .008 .000 .767 .408 .006 .000 . .103 N 44 44 44 44 44 44 44 44 KDK Correlation

Coefficient

-.272 -.388**

-.151 .339* -.302*

-.273

-.249 1.000

(7)

Lampiran 5

UJI REGRESI BERGANDA

Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 KDK, KAML,

PTPJ, PEINV, PTLB, PNBE, PTAKa

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .537a .288 .150 .09918

a. Predictors: (Constant), KDK, KAML, PTPJ, PEINV, PTLB, PNBE, PTAK

b. Dependent Variable: FP

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .143 7 .020 2.083 .071a

Residual .354 36 .010

Total .498 43

(8)

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .051 .063 .809 .424

PTAK .141 .119 .210 1.187 .243 .629 1.591

KAML .050 .015 .479 3.343 .002 .964 1.037

PEINV -.099 .215 -.067 -.461 .648 .948 1.055

PTPJ -.006 .030 -.032 -.187 .852 .687 1.455

PTLB .003 .008 .069 .443 .661 .820 1.219

PNBE -.003 .010 -.053 -.341 .735 .820 1.219

KDK -.010 .130 -.013 -.077 .939 .734 1.361

(9)

Coefficient Correlationsa

Model KDK KAML PTPJ

PEIN

(10)

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue

Condition

Index

Variance Proportions

(Constant) PTAK KAML PEINV PTPJ PTLB PNBE KDK

1 1 4.123 1.000 .00 .01 .01 .02 .01 .01 .00 .00

2 1.140 1.902 .00 .04 .03 .02 .18 .18 .02 .00

3 .968 2.063 .00 .00 .01 .00 .01 .00 .72 .00

4 .708 2.414 .00 .01 .00 .01 .28 .62 .01 .00

5 .465 2.976 .00 .07 .02 .80 .06 .00 .03 .01

6 .293 3.754 .01 .17 .73 .05 .22 .01 .01 .02

7 .267 3.927 .01 .57 .13 .06 .21 .11 .04 .08

8 .036 10.695 .97 .13 .07 .04 .04 .06 .17 .87

a. Dependent Variable: FP

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value .0666 .2962 .1403 .05775 44

Residual -.13395 .18890 .00000 .09074 44

Std. Predicted Value -1.277 2.699 .000 1.000 44

Std. Residual -1.351 1.905 .000 .915 44

(11)
(12)
(13)
(14)

Uji One-Sample Kollmogorov-Smirnov Test

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 44

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .08332312

Most Extreme Differences Absolute .130

Positive .130

Negative -.078

Kolmogorov-Smirnov Z .860

Asymp. Sig. (2-tailed) .450

Referensi

Dokumen terkait

Apabila kemudian saya terbukti telah melakukan tindakan menyalin atau meniru tulisan orang lain, saya bersedia menerima sangsi sesuai peraturan yang berlaku di Fakultas Seni

Ing sacedhake papan pangedume Tirta Amerta mau, ana raseksa kang dandan memba para dewa, banjur melu antri nyuwun Tirta Amerta.. Nanging, kaweruhan dening

Sehubungan dengan telah dilaksanakan Evaluasi Penawaran dari perusahaan yang saudara pimpin, maka dengan ini kami mengundang saudara dalam kegiatan Pembuktian

Barang/asa Nomor 68/PAN-PL/FKG/DM/2012 tanggal 5 Agustus 2072 untuk Pekerjaan Pengadaan Meubelair Untuk Ruang Tutorial, Ruang Rapat Bagian Biomedika dan Lab. Tl

[r]

Studi aktivitas antioksidan dari ekstrak metanol dan etil asetat pada daun bangun-bangun ( Plectranthus amboinicus ).. Aktivitas penangkap radikal bebas dari ekstrak fenolik

Jenis-jenis inovasi yang dilaksanakan para pengusaha wanita di Kasongan adalah : Inovasi pada tahap pra produksi (meliputi pengembangan desain untuk produk gerabah mulai dari

Pada industri pemotongan logam, cairan pendingin banyak digunakan untuk. memperoleh umur pahat yang lebih lama, tetapi cairan pendingin