• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan Metode WP (Weighted Product) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Paket Internet

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementasi Metode Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique) dan Metode WP (Weighted Product) pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Paket Internet"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

PRODUCT) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PAKET INTERNET

SKRIPSI

FARID AG HASYIM 111401039

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PAKET INTERNET

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer

FARID AG HASYIM 111401039

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(3)

PERSETUJUAN

Judul : IMPLEMENTASI METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) DAN METODE WP (WEIGHTED P RODUCT) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKA PAKET INTERNET

Kategori : SKRIPSI

Nama : FARID AG HASYIM

Nomor Induk Mahasiswa : 111401039

Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

Diluluskan di

Medan, Maret 2016

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Amer Sharif, S.Si, M. Kom M.Andri Budiman,S.T., M.Comp.Sc., M.E.M. NIP. - NIP. 197510082008011011

Diketahui/Disetujui oleh

Program Studi S1 Ilmu Komputer

Ketua,

(4)

PERNYATAAN

IMPLEMENTASI METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) DAN METODE WP (WEIGHTED PRODUCT)

PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PAKET INTERNET

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil kerya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan, Maret 2016

FARID AG HASYIM

(5)

PENGHARGAAN

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah Subhanallahu wa Ta’ala yang telah memberikan rahmat-Nya kepada penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, pada Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara.

Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang mendukung dan memotivasi penulis, baik secara langsung maupun tidak langsung. Pada kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, S.H, M.Hum. selaku Rektor Universitas

5. Bapak M. Andri Budiman, S.T, M. Comp, Sc, M.E.M selaku Dosen Pembimbing I yang memberikan ilmu, kritik dan saran yang membangun dalam pembuatan skripsi penulis.

6. Bapak Amer Sharif, S.Si, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang memberikan ilmu, kritik dan saran yang membangun dalam pembuatan skripsi penulis.

7. Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si, M.IT selaku Pembanding I yang telah memberikan kritik dan saran yang bermanfaat dalam pembuatan skripsi ini. 8. Ibu Siti Dara Fadilla, S.Si, M.T. selaku pembanding II yang telah memberikan

kritik dan saran yang bermanfaat dalam pembuatan skripsi ini.

(6)

10. Orang tua dan adik saya yang selalu memberikan semangat dan tiada hentinya

mendo’akan dan memberikan dukungan kepada penulis.

11. Rezky Ariestia, S.Kom, Khirun Nisa, S.Kom, Gusra Algeri, S.Kom dan Ahmad Humaidi, S.Kom yang mengorbankan banyak waktunya untuk penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

12. Teman-teman perkuliahan angkatan 2011 Kom C, juga abangda dan kakanda senior di S1 Ilmu Komputer yang telah memberikan motivasi dan semangat kepada penulis.

13. Semua pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan skripsi ini.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat kekurangan. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan

skripsi ini. Kiranya Allah Ta’ala selalu memberikan rahmat dan ridho-Nya kepada

semua pihak yang telah membantu dan mendukung penulis.

Medan, Maret 2016

(7)

ABSTRAK

Banyaknya provider GSM (Global System for Mobile Communication) di Indonesia memberikan layanan dan kemudahan akses internet. Dengan adanya persaingan operator ini konsumen dituntut untuk jeli dalam memilih paket internet yang sesuai dengan kebutuhan dan daya belinya. Sehingga tidak merugikan konsumen itu sendiri. Hal ini tentunya akan mempersulit para konsumen dalam menentukan pilihan yang tepat, sesuai dengan kriteria yang diinginkannya. Untuk mengatasi masalah tersebut maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang memudahkan konsumen dalam memilih paket internet yang akan digunakan. Dalam sistem pendukung keputusan ini metode yang digunakan adalah Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technuque) dan Metode WP (Weighted Product). Dari hasil pengujian sistem ini diperoleh hasil yang sama untuk paket dengan kuota 1.8GB - 2GB dengan peringkat teratas 3++ dan memperoleh hasil yang berbeda untuk paket dengan kuota 500MB – 600MB yaitu 3 Kendo menjadi peringkat teratas pada metode SMART sedangkan Simpati dan XL Hotrod menjadi peringkat teratas pada metode Weighted Product dan pada paket dengan kuota 3.5GB –4.5GB XL Hotrod menjadi peringkat teratas pada kedua metode.

(8)

IMPLEMENTATION OF SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) METHOD AND WEIGHTED PRODUCT(WP) METHOD

FORDECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE INTERNET PACKAGES

ABSTRACT

A number of GSM providers (Global System for Mobile Communication) in Indonesia provides services and internet access facilities. Due to extremely high competition among operators, consumers are then required to be careful in choosing which internet package that suits their needs and purchasing power. So it won’t inflict the consumers themselves. This circumstance will further confuse consumers deciding the right choice thatis is in line with the criteria they are looking for. In dealing with this kind of problem, there is a need to have such a decision support system that enables consumers to easily choose the internet package that fits them the most. In a decision support system, the used methods are SMART method (Simple Multi-Attribute Rating Technique) and WP method (Weighted Product). From the test results of this system obtained the same results for a package with a quota of 1.8GB - 2GB top rank is 3 ++ and get different results for the package with 500MB - 600MB quota is 3 Kendo be the top rank on the SMART method, while Simpati and XL Hotrod be a top rank on the Weighted Product method and for package with 3.5GB - 4.5GB quota, XL Hotrod be top rank in both methods .

(9)

DAFTAR ISI

1.3. Batasan / Ruang Lingkup Penelitian 2

1.4. Tujuan Penelitian 3

2.3. Sistem Pendukung Keputusan 12

2.3.1. Pengertian Sistem Pendukung Keputusan 12 2.3.2. Komponen Sistem Pendukung Keputusan 13

(10)

2.4.1. Langkah-langkah perhitungan Metode SMART 14

2.5. Metode Weighted Product 15

2.5.1. Langkah-langkah perhitungan Metode Weighted Product 16

2.6. Database 16

Bab III Analisis dan Perancangan Sistem

3.1. Analisis Sistem 17

3.2. Analisis Masalah 17

3.3. Analisis Persyaratan Sistem 18

3.3.1. Analisis Persyaratan Fungsional 18 3.3.2. Analisis Persyaratan Non-Fungsional 19

3.4. Analisis Kriteria 19

3.5.1. Analisis proses penyelesaian masalah metode SMART 26

3.5.2. Analisis proses penyelesaian masalah metode WP 30

3.6. Pemodelan 34

(11)

Bab IV Implementasi dan Pengujian Sistem

4.1. Implementasi Sistem 51

4.1.1. Halaman Utama 51

4.1.2. Menu Pilih Paket 53

4.1.3. Menu Metode SMART 53

4.1.4. Menu Metode WP 54

4.2. Pengujian Sistem 55

Bab V Kesimpulan dan Saran

5.1. Kesimpulan 58

5.2. Saran 59

(12)

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1. Daftar Tarif akses internet yang diberlakukan oleh Simpati 9

Tabel 2.2. Daftar Tarif akses internet yang diberlakukan oleh As 9 Tabel 2.3. Daftar Tarif akses internet yang diberlakukan oleh Indosat 10

Tabel 2.4. Daftar Tarif akses internet yang diberlakukan oleh 3 10

Tabel 2.5. Daftar Tarif akses internet yang diberlakukan oleh XL 11

Tabel 3.10. Evaluasi Faktor Paket Indosat 2GB 27 Tabel 3.11. Evaluasi Faktor Paket Xl Hotrod 2GB 28

Tabel 3.12. Evaluasi Faktor Paket 3 Reguler 2GB 28

Tabel 3.13. Evaluasi Faktor Paket 3++ 2GB 28

Tabel 3.14. Hasil Kesimpulan Evaluasi Faktor dan Bobot untuk 29

kuota 1.8GB – 2GB Tabel 3.15. Evaluasi Faktor untuk kuota 500MB - 600MB 29 Tabel 3.16. Hasil Kesimpulan Evaluasi Faktor dan Bobot untuk 29

kuota 500MB - 600MB Tabel 3.17. Evaluasi Faktor untuk kuota 3.5GB – 4.5GB 30

Tabel 3.18. Hasil Kesimpulan Evaluasi Faktor dan Bobot untuk 30

kuota 3.5GB – 4.5GB

(13)
(14)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

A. Listing Program A-1

Referensi

Dokumen terkait

menggunakan metode SMART dan metode Weighted Product hasil yang didapatkan sesuai dengan hasil perhitungan manual. c) Berdasarkan implementasi dari sistem pendukung

Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk merancang suatu sistem pendukung keputusan dengan Metode SMART dan Metode Weighted Product yang dapat

Dari hasil pengujian sistem ini diperoleh hasil yang sama untuk paket dengan kuota 1.8GB - 2GB dengan peringkat teratas 3++ dan memperoleh hasil yang berbeda untuk

Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Pemilihan Jurusan Siswa dengan Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus:.. SMA Swasta HKBP

FormBorderStyle .FixedSingle;... Sembada

Segala puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah Subhanna Wa Ta’ala, yang telah menganugerahkan rahmat serta inayah-Nya, yang karena-Nya, penulis diberikan

Alhamdulillahirrobil’alamiin, segala puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah Subhanallahu Wa Ta‟ala yang telah melimpahkan segala rahmat dan karunia-Nya sehingga

Segala puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah Subhanahu wa ta‟ala atas rahmat dan karunia-Nya penulis memiliki kekuatan, kemauan dan kemudahan sehingga