7.
LAMPIRAN
Lampiran 1. Analisa Data Uji Fisikokimia
Hasil Uji Normalitas Warna
Tests of Normality
gubrix
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. NILAI_L suk19 .211 6 .200* .948 6 .725
suk21 .204 6 .200* .925 6 .544 suk23 .235 6 .200* .887 6 .300 sor19 .263 6 .200* .921 6 .510 sor21 .192 6 .200* .963 6 .846 sor23 .293 6 .116 .806 6 .066 mansor19 .200 6 .200* .938 6 .642 mansor21 .176 6 .200* .952 6 .755 mansor23 .330 6 .040 .783 6 .041 NILAI_A suk19 .196 6 .200* .917 6 .485 suk21 .215 6 .200* .879 6 .266 suk23 .270 6 .194 .835 6 .118 sor19 .131 6 .200* .980 6 .950 sor21 .148 6 .200* .991 6 .992 sor23 .266 6 .200* .889 6 .311 mansor19 .379 6 .007 .748 6 .019 mansor21 .195 6 .200* .961 6 .826 mansor23 .237 6 .200* .904 6 .400 NILAI_B suk19 .191 6 .200* .969 6 .886 suk21 .191 6 .200* .935 6 .617 suk23 .201 6 .200* .894 6 .338 sor19 .338 6 .031 .808 6 .069 sor21 .195 6 .200* .974 6 .918 sor23 .218 6 .200* .860 6 .188 mansor19 .192 6 .200* .928 6 .565 mansor21 .225 6 .200* .907 6 .420 mansor23 .284 6 .141 .803 6 .062 a. Lilliefors Significance Correction
Hasil Uji One Way Anova Warna
ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig. L_sin Between Groups 10.243 8 1.280 8.487 .000
Within Groups 6.789 45 .151
Total 17.032 53
asinrumus Between Groups 3.371 8 .421 .907 .519 Within Groups 20.898 45 .464
Total 24.269 53
b_rumus Between Groups 3.134 8 .392 .819 .590 Within Groups 21.532 45 .478
Total 24.665 53
L_sin
Duncan
gubrix N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4
mansor23 6 -.5136 sor19 6 -.2969
suk19 6 -.0874 -.0874
mansor19 6 .2042 .2042
suk23 6 .4230 .4230
sor23 6 .5488 .5488
suk21 6 .6063 .6063
mansor21 6 .6823 .6823
sor21 6 .7762
Sig. .078 .200 .062 .168
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Hasil Uji Normalitas Tekstur-
Hardness
Tests of Normality
gubrix
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. HARDNESS suk19 .269 6 .200* .851 6 .159
suk21 .226 6 .200* .931 6 .591 suk23 .176 6 .200* .947 6 .714 sor19 .138 6 .200* .988 6 .983 sor21 .144 6 .200* .991 6 .992 sor23 .228 6 .200* .829 6 .106 mansor19 .186 6 .200* .919 6 .495 mansor21 .226 6 .200* .878 6 .260 mansor23 .148 6 .200* .973 6 .911 a. Lilliefors Significance Correction
Hasil Uji One Way Anova Tekstur-
Hardness
ANOVA
HARDNESS
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 4.904E7 8 6130416.680 38.808 .000 Within Groups 7108474.925 45 157966.109
Total 5.615E7 53
HARDNESS
Duncan
gubrix N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4 5 6
mansor19 6 5.1611E3
mansor21 6 5.5170E3 5.5170E3 sor19 6 5.7869E3
mansor23 6 5.8766E3 5.8766E3 sor21 6 5.9184E3 5.9184E3
sor23 6 6.2958E3 6.2958E3
suk19 6 6.7326E3
suk21 6 7.4365E3
suk23 6 8.3524E3
Sig. .128 .117 .090 .063 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Hasil Uji Normalitas Aktivitas Air (Aw)
Tests of Normality
gubrix
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Aw suk19 .245 6 .200* .889 6 .314
suk21 .212 6 .200* .931 6 .589 suk23 .173 6 .200* .959 6 .813 sor19 .287 6 .135 .748 6 .019 sor21 .311 6 .071 .740 6 .016 sor23 .309 6 .076 .750 6 .020 mansor19 .282 6 .147 .781 6 .040 mansor21 .255 6 .200* .872 6 .233 mansor23 .295 6 .113 .786 6 .043 a. Lilliefors Significance Correction
Hasil Uji One Way Anova Aktivitas Air (Aw)
ANOVA
Aw
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .058 8 .007 4.354 .001 Within Groups .074 45 .002
Total .132 53
Aw
Duncan
gubrix N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4
mansor23 6 .45533
mansor21 6 .46100 .46100
mansor19 6 .47517 .47517 .47517 sor23 6 .48000 .48000 .48000
sor21 6 .51217 .51217 .51217
suk23 6 .51717 .51717
suk21 6 .52683 .52683
sor19 6 .52733 .52733
suk19 6 .55633
Sig. .346 .051 .055 .099
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Hasil Uji Normalitas Kadar air
Tests of Normality
gubrix
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. KADAR_AIR suk19 .279 6 .159 .792 6 .049
suk21 .229 6 .200* .899 6 .367 suk23 .246 6 .200* .882 6 .281 sor19 .238 6 .200* .879 6 .264 sor21 .158 6 .200* .962 6 .837 sor23 .249 6 .200* .843 6 .137 mansor19 .225 6 .200* .930 6 .582 mansor21 .252 6 .200* .931 6 .584 mansor23 .277 6 .166 .831 6 .110 a. Lilliefors Significance Correction
Hasil Uji One Way Anova Kadar Air
ANOVA
KADAR_AIR
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 23.699 8 2.962 12.811 .000 Within Groups 10.406 45 .231
Total 34.105 53
KADAR_AIR
Duncan
gubrix N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
mansor23 6 1.50413E1
sor23 6 1.58288E1 mansor21 6 1.59285E1 sor21 6 1.59727E1
sor19 6 1.66120E1
suk23 6 1.68625E1
mansor19 6 1.68642E1
suk21 6 1.69840E1
suk19 6 1.71557E1
Sig. 1.000 .630 .086
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Uji Normalitas Vitamin A
Tests of Normality
gubrix
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. VIT_A suk19 .313 6 .068 .858 6 .181
suk21 .254 6 .200* .922 6 .521 suk23 .178 6 .200* .973 6 .911 sor19 .302 6 .092 .808 6 .069 sor21 .237 6 .200* .895 6 .345 sor23 .171 6 .200* .958 6 .806 mansor19 .187 6 .200* .952 6 .760 mansor21 .258 6 .200* .921 6 .514 mansor23 .268 6 .200* .822 6 .092 a. Lilliefors Significance Correction
Hasil Uji One Way Anova Vitamin A
ANOVA
VIT_A
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .839 8 .105 12.505 .000 Within Groups .378 45 .008
Total 1.217 53
VIT_A
Duncan
gubrix N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4 5
sor21 6 1.23717
suk19 6 1.35533
mansor21 6 1.43583 1.43583
suk23 6 1.48133 1.48133
sor19 6 1.49767 1.49767
suk21 6 1.51100 1.51100
sor23 6 1.56283
mansor19 6 1.57517
mansor23 6 1.69533
Sig. 1.000 .135 .203 .120 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
Uji Normalitas Total gula
Tests of Normality
gubrix
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. PERSEN_GLUKOSA suk19 .168 6 .200* .912 6 .453
suk21 .260 6 .200* .937 6 .632 suk23 .166 6 .200* .941 6 .669 sor19 .290 6 .127 .778 6 .037 sor21 .257 6 .200* .890 6 .318 sor23 .199 6 .200* .877 6 .255 mansor19 .190 6 .200* .940 6 .661 mansor21 .271 6 .192 .881 6 .275 mansor23 .290 6 .125 .842 6 .135 a. Lilliefors Significance Correction
Hasil Uji One Way Anova Total Gula
ANOVA
PERSEN_GLUKOSA
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 27738.549 8 3467.319 1.421E3 .000 Within Groups 109.814 45 2.440
Total 27848.362 53
PERSEN_GLUKOSA
Duncan
gubrix N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3 4 5 6 7
sor19 6 2.70513E1 mansor19 6 2.83995E1 sor21 6 2.84830E1
mansor21 6 3.07718E1
sor23 6 3.30932E1
mansor23 6 3.59387E1
suk19 6 6.79782E1
suk21 6 7.67917E1
suk23 6 8.74362E1
Lampiran 2. Analisa Data Hasil Uji Sensori
Warna
Test Statisticsb,c
warna
Chi-Square 9.685
Df 8
Asymp. Sig. .288
Monte Carlo Sig. Sig. .283a 95% Confidence Interval Lower Bound .274 Upper Bound .292 a. Based on 10000 sampled tables with starting seed 2000000.
b. Kruskal Wallis Test
c. Grouping Variable: perlakuan
Tekstur-
Hardness
dan Rasa Manis
Test Statisticsb,c
tekstur rasa
Chi-Square 30.631 20.738
Df 8 8
Asymp. Sig. .000 .008
Monte Carlo Sig. Sig. .000a .005a 95% Confidence Interval Lower Bound .000 .004
Upper Bound .000 .007 a. Based on 10000 sampled tables with starting seed 299883525.
b. Kruskal Wallis Test
c. Grouping Variable: perlakuan
Keterangan:
Perlakuan 1: sukrosa 19
obrix
Perlakuan 2: sukrosa 21
obrix
Perlakuan 3: sukrosa 23
obrix
Perlakuan 4: sorbitol 19
obrix
Perlakuan 5: sorbitol 21
obrix
Perlakuan 6: sorbitol 23
obrix
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 1 dan 2
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 212.000 375.000 Wilcoxon W 677.000 840.000
Z -3.627 -1.148
Asymp. Sig. (2-tailed) .000 .251
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 1 dan 3
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 157.000 409.500 Wilcoxon W 622.000 874.500
Z -4.440 -.617
Asymp. Sig. (2-tailed) .000 .537
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 1 dan 4
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 191.500 336.000 Wilcoxon W 656.500 801.000
Z -3.936 -1.734
Asymp. Sig. (2-tailed) .000 .083
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 1 dan 5
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 166.500 317.500 Wilcoxon W 631.500 782.500
Z -4.291 -2.043
Asymp. Sig. (2-tailed) .000 .041
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 1 dan 6
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 188.500 414.000 Wilcoxon W 653.500 879.000
Z -3.965 -.551
Asymp. Sig. (2-tailed) .000 .582
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 1 dan 7
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 314.500 312.500 Wilcoxon W 779.500 777.500
Z -2.065 -2.099
Asymp. Sig. (2-tailed) .039 .036
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 1 dan 8
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 230.000 368.500 Wilcoxon W 695.000 833.500
Z -3.376 -1.238
Asymp. Sig. (2-tailed) .001 .216
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 1 dan 9
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 229.000 420.000 Wilcoxon W 694.000 885.000
Z -3.376 -.458
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 2 dan 3
Test Statisticsa
tekstur Rasa Mann-Whitney U 366.000 416.000 Wilcoxon W 831.000 881.000
Z -1.290 -.521
Asymp. Sig. (2-tailed) .197 .602
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 2 dan 4
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 414.500 263.500 Wilcoxon W 879.500 728.500
Z -.544 -2.837
Asymp. Sig. (2-tailed) .587 .005
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 2 dan 5
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 364.500 240.000 Wilcoxon W 829.500 705.000
Z -1.311 -3.240
Asymp. Sig. (2-tailed) .190 .001
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 2 dan 6
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 380.500 335.000 Wilcoxon W 845.500 800.000
Z -1.059 -1.762
Asymp. Sig. (2-tailed) .290 .078
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 2 dan 7
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 405.500 234.500 Wilcoxon W 870.500 699.500
Z -.674 -3.292
Asymp. Sig. (2-tailed) .501 .001
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 2 dan 8
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 419.000 293.000 Wilcoxon W 884.000 758.000
Z -.476 -2.387
Asymp. Sig. (2-tailed) .634 .017
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 2 dan 9
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 449.000 345.000 Wilcoxon W 914.000 810.000
Z -.015 -1.601
Asymp. Sig. (2-tailed) .988 .109
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 3 dan 4
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 408.000 304.000 Wilcoxon W 873.000 769.000
Z -.642 -2.220
Asymp. Sig. (2-tailed) .521 .026
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 3 dan 5
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 445.000 294.500 Wilcoxon W 910.000 759.500
Z -.077 -2.400
Asymp. Sig. (2-tailed) .939 .016
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 3 dan 6
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 443.500 381.000 Wilcoxon W 908.500 846.000
Z -.099 -1.055
Asymp. Sig. (2-tailed) .921 .292
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 3 dan 7
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 346.000 283.000 Wilcoxon W 811.000 748.000
Z -1.574 -2.553
Asymp. Sig. (2-tailed) .115 .011
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 3 dan 8
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 338.000 332.000 Wilcoxon W 803.000 797.000
Z -1.714 -1.792
Asymp. Sig. (2-tailed) .087 .073
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 3 dan 9
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 371.500 373.500 Wilcoxon W 836.500 838.500
Z -1.197 -1.161
Asymp. Sig. (2-tailed) .231 .246
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 4 dan 5
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 406.000 443.000 Wilcoxon W 871.000 908.000
Z -.673 -.110
Asymp. Sig. (2-tailed) .501 .913
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 4 dan 6
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 424.000 356.500 Wilcoxon W 889.000 821.500
Z -.395 -1.434
Asymp. Sig. (2-tailed) .693 .151
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 4 dan 7
Test Statisticsa
tekstur Rasa Mann-Whitney U 372.000 439.000 Wilcoxon W 837.000 904.000
Z -1.181 -.170
Asymp. Sig. (2-tailed) .238 .865
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 4 dan 8
Test Statisticsa
tekstur Rasa Mann-Whitney U 385.500 418.500 Wilcoxon W 850.500 883.500
Z -.987 -.480
Asymp. Sig. (2-tailed) .324 .631
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 4 dan 9
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 410.000 379.500 Wilcoxon W 875.000 844.500
Z -.609 -1.067
Asymp. Sig. (2-tailed) .543 .286
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 5 dan 6
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 439.500 350.000 Wilcoxon W 904.500 815.000
Z -.160 -1.571
Asymp. Sig. (2-tailed) .873 .116
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 5 dan 7
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 347.000 423.500 Wilcoxon W 812.000 888.500
Z -1.559 -.420
Asymp. Sig. (2-tailed) .119 .674
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 5 dan 8
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 338.500 423.500 Wilcoxon W 803.500 888.500
Z -1.702 -.411
Asymp. Sig. (2-tailed) .089 .681
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 5 dan 9
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 370.500 372.500 Wilcoxon W 835.500 837.500
Z -1.210 -1.183
Asymp. Sig. (2-tailed) .226 .237
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 6 dan 7
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 358.500 332.500 Wilcoxon W 823.500 797.500
Z -1.382 -1.819
Asymp. Sig. (2-tailed) .167 .069
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 6 dan 8
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 359.000 389.000 Wilcoxon W 824.000 854.000
Z -1.386 -.933
Asymp. Sig. (2-tailed) .166 .351
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 6 dan 9
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 385.500 441.000 Wilcoxon W 850.500 906.000
Z -.982 -.137
Asymp. Sig. (2-tailed) .326 .891
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 7 dan 8
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 420.500 406.500 Wilcoxon W 885.500 871.500
Z -.446 -.667
Asymp. Sig. (2-tailed) .655 .504
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 7 dan 9
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 406.500 367.000 Wilcoxon W 871.500 832.000
Z -.657 -1.260
Asymp. Sig. (2-tailed) .511 .208
a. Grouping Variable: perlakuan
-
Uji Beda Nyata Perlakuan 8 dan 9
Test Statisticsa
tekstur rasa Mann-Whitney U 426.500 411.500 Wilcoxon W 891.500 876.500
Z -.360 -.583
Asymp. Sig. (2-tailed) .719 .560
Lampiran 3. Lembar
Worksheet
&
Scoresheet
Uji Rating Hedonik (Warna dan Tesktur-
Hardness
)
WORKSHEET
UJI RATING HEDONIK (TEKSTUR DAN WARNA)
Jenis sampel :
Papaya Leather
Identifikasi sampel
Kode
Papaya leather
sukrosa 19
obrix A
Papaya leather
sukrosa 21
obrix B
Papaya leather
sukrosa 23
obrix C
Papaya leather
sorbitol 19
obrix D
Papaya leather
sorbitol 21
obrix E
Papaya leather
sorbitol 23
obrix F
Papaya leather
manitol-sorbitol 19
obrix G
Papaya leather
manitol-sorbitol 21
obrix H
Papaya leather
manitol-sorbitol 23
obrix I
Kode kombinasi urutan penyajian:
ABCDEFGHI = 1
BACDEFGHI = 2
BCADEFGHI = 3
BCDAEFGHI = 4
BCDEAFGHI = 5
Penyajian:
Panelis
Kode
sampel
urutan penyajianRekap kode sampel:
SAMPEL
A
suk
19 896 537 169 121 912
SAMPEL
B
suk
21 314 222 122 885 646
SAMPEL
C
suk
23 688 746 759 595 873
SAMPEL
D
sor
19 468 636 919 152 397
SAMPEL
E
sor
21 663 478 946 237 159
SAMPEL
F
sor
23 712 368 293 574 155
SAMPEL
G
mansor
19
585 949 874 611 136
SAMPEL
H
mansor
21
351 797 289 145 463
UJI RATING HEDONIK
Nama
:
Tanggal
:
Produk :
Papaya Leather
Atribut :
Warna
Instruksi :
Di hadapan Anda terdapat 9 sampel
papaya leather
. Amati sampel
papaya leather
satu per
satu secara berurutan dari kiri ke kanan. Setelah mengamati warna dari semua sampel,
berikan nilai rating dengan skala nilai dari yang Anda paling tidak sukai (= 1) hingga
sampel yang Anda paling sukai (= 5) untuk masing-masing sampel
papaya leather
.
Keterangan :
1 = paling tidak suka
2 = tidak suka
3 = netral
4 = suka
5 = paling suka
Kode Sampel
Rating (Boleh Dobel)
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
UJI RATING HEDONIK
Nama
:
Tanggal
:
Produk :
Papaya Leather
Atribut
: Tekstur (
hardness
)
Instruksi :
Berkumur-kumurlah dengan air mineral dahulu sebelum menguji sampel.
Di hadapan Anda terdapat 9 sampel
papaya leather
. Lalu
papaya leather
satu per satu
secara berurutan dari kiri ke kanan digigit hingga terputus menggunakan gigi
geraham (pertama menggigit) serta tidak boleh ditelan
. Sebelum mencicipi sampel
berikutnya, Anda harus menetralkan lidah Anda dengan meminum air mineral kembali.
Percobaan sebaiknya dilakukan hanya sekali saja
. Kemudian berikan nilai rating
dengan skala nilai dari yang Anda paling tidak sukai (= 1) hingga sampel yang Anda paling
sukai (= 5) untuk masing-masing sampel
papaya leather
.
Keterangan :
1 = paling tidak suka
2 = tidak suka
3 = netral
4 = suka
5 = paling suka
Kode Sampel
Rating (Boleh Dobel)
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
Lampiran 4. Lembar
Worksheet
&
Scoresheet
Uji Rating Hedonik (Rasa Manis)
WORKSHEET
UJI RATING HEDONIK (RASA MANIS)
Jenis sampel :
Papaya Leather
Identifikasi sampel
Kode
Papaya leather
sukrosa 19
obrix A
Papaya leather
sukrosa 21
obrix B
Papaya leather
sukrosa 23
obrix C
Papaya leather
sorbitol 19
obrix D
Papaya leather
sorbitol 21
obrix E
Papaya leather
sorbitol 23
obrix F
Papaya leather
manitol-sorbitol 19
obrix G
Papaya leather
manitol-sorbitol 21
obrix H
Papaya leather
manitol-sorbitol 23
obrix I
Kode kombinasi urutan penyajian:
ABCDEFGHI = 1
BCDEFGHIA = 2
CDEFGHIAB = 3
DEFGHIABC = 4
EFGHIABCD = 5
Penyajian:
Booth
Panelis Kode
sampel
urutan penyajianI
# 1, 6,11, 16, 21, 26
862
a245
b458
c396
d522
e498
f298
g665
h635 i
1 6 11 16 21 26II
# 2, 7,12, 17, 22, 27
398
b183 c 765 d
138 e
369 f
163 g
743 h
593 i
223 a
2 7 12 17 22 27III
# 3, 8,13, 18, 23, 28
614 c
547 d
869 e
742 f
822 g
554 h
448 i
681 a
829 b
3 8 13 18 23 28IV
# 4, 9, 14, 19, 24, 29
933 d
375 e
651 f
414 g
891 h
129 i
199 a
113 b
941 c
4 9 14 19 24 29V
# 5, 10, 15, 20, 25, 30 617 e
274 f
635 g
379 h
287 i
335 a
662 b
875 c
282 d
5 10 15 20 25 30Rekap kode sampel:
SAMPEL A suk 19
862
223
681
199
335
SAMPEL B suk 21
245
398
829
113
662
SAMPEL C suk 23
458
183
614
941
875
SAMPEL D sor 19
396
765
547
933
282
SAMPEL E sor 21
522
138
869
375
617
SAMPEL F sor 23
498
369
742
651
274
SAMPEL
G
mansor
19
298 163 822 414 635
SAMPEL
H
mansor
21
665 743 554 891 379
UJI RATING HEDONIK
Nama
:
Tanggal
:
Produk :
Papaya Leather
Atribut
: Rasa Manis
Instruksi :
Berkumur-kumurlah dengan air mineral dahulu sebelum menguji sampel.
Di hadapan Anda terdapat 9 sampel
papaya leather
. Cicipi sampel
papaya leather
satu
per satu secara berurutan dari kiri ke kanan, rasakan masing-masing. Sebelum mencicipi
sampel berikutnya, Anda harus menetralkan lidah Anda dengan meminum air mineral.
Setelah mencicipi semua sampel, Anda boleh mengulang sesering yang Anda perlukan.
Berikan nilai rating dengan skala nilai dari yang Anda paling tidak sukai (= 1) hingga
sampel yang Anda paling sukai (= 5) untuk masing-masing sampel
papaya leather
.
Keterangan :
1 = paling tidak suka
2 = tidak suka
3 = netral
4 = suka
5 = paling suka
Kode Sampel
Rating (Boleh Dobel)
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
_____
Lampiran 5. Analisa Vitamin A
Papaya Leather
pada Berbagai Perlakuan Jenis
Gula dan Tingkat Kemanisan
Tabel 6. Kadar Vitamin A
Papaya Leather
dengan Berbagai Perlakuan
Perlakuan mg
β
-karoten/100g bhn
sukrosa 19 brix
1,36
± 0,12
bsukrosa 21 brix
1,51 ± 0,09
cdsukrosa 23 brix
1,48
± 0,04
cdsorbitol 19 brix
1,50 ± 0,11
cdsorbitol 21 brix
1,24
± 0,03
asorbitol 23 brix
1,56
± 0,11
dmanitol-sorbitol 19 brix
1,58
± 0,04
dmanitol sorbitol 21 brix
1,44
± 0,08
bcmanitol-sorbitol 23 brix
1,70
± 0,14
eRata-rata 1,48
± 0,13
Keterangan:
Semua nilai pada tabel merupakan rata-rata ± standar deviasi.
Tanda huruf
superscript
yang berbeda menunjukkan adanya beda nyata antar perlakuan
pada tingkat kepercayaan 95% (p<0,05) berdasarkan one way anova dengan menggunakan
Duncan sebagai uji beda nyata.
0.00 0.50 1.00 1.50 2.00
A B C D E F G H I
P e rla kua n
N ila i ß ‐ ka ro te n (m g /100 g ba ha n)
Gambar 31. Hasil Uji Vitamin A
Papaya Leather
dengan Jenis Gula dan Tingkat
Kemanisan yang Berbeda
Keterangan:
Lampiran 6. Kurva Standar Analisa Vitamin A dan Total Gula
Papaya Leather
Tabel 7. Kurva Standar Analisa Vitamin A
No. Konsentrasi
(ppm) Absorbansi
1 0,098 0,0032
2 0,195 0,0061
3 0,391 0,0125
4 0,781 0,0242
5 1,563 0,0920
6 3,125 0,1406
7 6,25 0,1946
8 12,5 0,4115
9 25 0,7568
y = 0.0302x + 0.0152 R2 = 0.9935
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
0 5 10 15 20 25 30
k ons e ntr as i-ppm
ab so rb an s i absorbansi Linear (absorbansi)
Gambar 32. Kurva Standar Analisa Vitamin A
Tabel 8. Kurva Standar Analisa Total Gula
No. Konsentrasi
(ppm) Absorbansi
1 1.563 0.0509
2 3.125 0.0653
3 6.25 0.0870
4 12.5 0.1307
5 25 0.2750
6 50 0.3435
7 100 0.7332
y = 0.0068x + 0.0494 R2 = 0.9851
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8
0 50 100 150
k ons e ntras i
ab so rb a n si absorbansi Linear (absorbansi)