BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
6.2 Saran
Saran peneliti terkait dengan hasil penelitian antara lain : 6.2.1 Bagi Instansi Kesehatan
6.2.1.1 Pihak Rumah sakit dan perawat sebaiknya memodifikasi program penanggulangan TB paru di Poli Paru Rumah sakit dengan teknologi terbaru seperti VOT atau pesan teks dengan chatbot sehingga tenaga
90
kesehatan dalam pelayanan kesehatan dapat melaksanakan program DOTS pada pasien TB menjadi lebih efektif dan efisien.
6.2.1.2 Perawat dapat memodifikasi pelaksanaan DOTS secara langsung menggunakan media VOT dan pesan teks untuk melakukan pemantauan pengobatan TB setiap hari sehingga dapat meningkatkan hubungan dan komunikasi baik petugas Kesehatan atau perawat dengan pasien TB.
6.2.2 Bagi Peneliti Selanjutnya
6.2.2.1 Pada penelitian selanjutnya bila menggunakan intervensi berbasis internet untuk dapat mengantisipasi lokasi penelitian terkait faktor kekuatan jaringan sinyal internet dari setiap pasien untuk dapat meminimalkan resiko terhambatnya proses penelitian.
6.2.2.2 Pada penelitian selanjutnya bila melibatkan responden dengan intervensi secara video observed therapy atau aplikasi media sosial untuk dapat memperhatikan privasi setiap pasien walaupun penelitian dilakukan secara daring atau online.
6.2.2.3 Pada penelitian selanjutnya dapat menggunakan intervensi telenursing dengan telenursing pembanding lainya untuk kepatuhan treatment TB dengan waktu penelitian pada saat observasi pengobatan TB selama fase pengobatan TB (6 bulan atau lebih).
DAFTAR PUSTAKA
1. Chen S, Pan Y, Qu Y, Liu Z, Yao L, Xiang L. Mobile phone based interventions for promoting adherence to tuberculosis treatment: a systematic review and meta-analysis. Lancet [Internet]. 2015;386:S29.
Available from: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(15)00867-3
2. Mohammed S, Glennerster R, Khan A. Impact Evaluation Report 44 Impact of mobile message reminders on tuberculosis treatment outcomes in Pakistan. 2016;(August).
3. WHO. WHO | Global tuberculosis report 2019. World Health Organization.
2020.
4. Kementerian Kesehatan RI Badan Penelitian dan Pengembangan. Hasil Utama Riset Kesehatan Dasar. Kementrian Kesehat Republik Indones
[Internet]. 2018;1–100. Available from:
http://www.depkes.go.id/resources/download/info-terkini/hasil-riskesdas- 2018.pdf
5. Kemenkes RI. Peraturan Menteri Kesehatan RI NO. 66 TAHUN 2016.
Peratur Menteri Kesehat Republik Indones No 66 Tahun 2016 Tentang Keselam dan Kesehat Kerja Rumah Sakit. 2016;
6. WHO. Digital Health for the End Tb Strategy: an Agenda for Action. Who [Internet]. 2015;24. Available from: https://www.who.int/cancer/en/
7. Choun K, Achanta S, Naik B, Tripathy JP, Thai S, Lorent N, et al. Using mobile phones to ensure that referred tuberculosis patients reach their treatment facilities: A call that makes a difference. BMC Health Serv Res.
2017;17(1):1–7.
8. Sugiarto S, Herdianti H, Entianopa E. Pengetahuan, Persepsi, Self Efficacy dan Pengaruh Interpersonal Penderita terhadap Pencegahan Penularan TB Paru (Descriptif Study). Gorontalo J Public Heal. 2018;1(2):56.
9. Kemenkes RI. Strategi Nasional Penanggulangan Tuberkulosis di Indonesia 2020-2024. Pertem Konsolidasi Nas Penyusunan STRANAS TB. 2020;135.
10. Farooqi RJ, Ahmed H, Ashraf S, Zaman M, Farooq S, Farooqi JI. Feasibility and Acceptability of Mobile Sms Reminders As a Strategy To Improve Drugs ’. Pjcm. 2017;23(3):92–9.
11. Oren E, Bell ML, Garcia F, Perez-Velez C, Gerald LB. Promoting adherence to treatment for latent TB infection through mobile phone text messaging:
94
Study protocol for a pilot randomized controlled trial. Pilot Feasibility Stud.
2017;3(1):1–3.
12. Alcantara MF, Cao Y, Liu C, Liu B, Brunette M, Zhang N, et al. Improving tuberculosis diagnostics using deep learning and mobile health technologies among resource-poor communities in Perú. Smart Heal [Internet]. 2017;1–
2(April):66–76. Available from:
http://dx.doi.org/10.1016/j.smhl.2017.04.003
13. Putri NS, Umam ER, Lukitaningtyas D, Sumartono G, Putra M. Telenursing Using Mobile Phone Features For Medication Adherence Tuberculosis Patients : A Systematic Review. 9th Int Nurs Conf 2018. 2018;122–7.
14. de Oliveira SM, Altmayer S, Zanon M, Sidney-Filho LA, Moreira ALS, de Tarso Dalcin P, et al. Predictors of noncompliance to pulmonary tuberculosis treatment: An insight from South America. PLoS One. 2018;13(9):1–10.
15. Haji HA, Suleman H, Rivett U. Development of a Mobile Image-Based Reminder Application to Support Tuberculosis Treatment in Africa.
2015;9(8):522–9.
16. Mar’ah Has EM. A Nursing Management Model to Increase Medication Adherence and Nutritional Status of Patients with Pulmonary TB. J NERS.
2015;10(1):189.
17. Wulandari NA. The Effect of Telehomecare application to the knowledge of patient with pulmonary tuberculosis about Tuberculosis disease transmission. J Ners dan Kebidanan (Journal Ners Midwifery).
2017;4(3):206–10.
18. Zuliani Z. The Effect of Motivational Interviewing on Despair, Motivation and Medication Compliance for Tuberculosis Patients. Indones J Heal Res.
2019;2(1):1–8.
19. Alligood MR. Nurshing Theorists And Their Work. Nurshing Theorists And Their Work. 2017.
20. Parker ME, Smith MC. Nursing Theories & Nursing Practice 3rd Edition.
Vol. 33, Saudi Med J. 2012. 3–8 p.
21. Devi BR, Syed-Abdul S, Kumar A, Iqbal U, Nguyen PA, Li YCJ, et al.
MHealth: An updated systematic review with a focus on HIV/AIDS and tuberculosis long term management using mobile phones. Comput Methods Programs Biomed [Internet]. 2015;122(2):257–65. Available from:
http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2015.08.003
22. Liu X, Lewis JJ, Zhang H, Lu W, Zhang S, Zheng G, et al. Effectiveness of Electronic Reminders to Improve Medication Adherence in Tuberculosis Patients: A Cluster-Randomised Trial. PLoS Med [Internet]. 2015;12(9):1–
18. Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pmed.1001876
23. Elangovan R, Arulchelvan S. A study on the role of mobile phone communication in tuberculosis DOTS treatment. Indian J Community Med.
2013;38(4):229–33.
24. Mohammed S, Glennerster R, Khan AJ. Impact of a daily SMS medication reminder system on tuberculosis treatment outcomes: A randomized controlled trial. PLoS One [Internet]. 2016;11(11):1–13. Available from:
http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0162944
25. Iribarren SJ, Wallingford J, Schnall R, Demiris G. Converting and expanding mobile support tools for tuberculosis treatment support: Design recommendations from domain and design experts. J Biomed Informatics X [Internet]. 2020;5(August 2019):100066. Available from:
https://doi.org/10.1016/j.yjbinx.2019.100066
26. Nhavoto JA, Grönlund Å, Klein GO. Mobile health treatment support intervention for HIV and tuberculosis in Mozambique: Perspectives of patients and healthcare workers. PLoS One. 2017;12(4):1–14.
27. Ngwatu BK, Nsengiyumva NP, Oxlade O, Mappin-Kasirer B, Nguyen NL, Jaramillo E, et al. The impact of digital health technologies on tuberculosis treatment: A systematic review. Eur Respir J [Internet]. 2018;51(1).
Available from: http://dx.doi.org/10.1183/13993003.01596-2017
28. Fadhil A, Subjek P, Lain-lain HCI. Antarmuka Percakapan untuk Meningkatkan Kepatuhan Obat : Menuju Dukungan AI dalam Perawatan Pasien.
29. Zand A, Sharma A, Stokes Z, Reynolds C, Montilla A, Sauk J, et al. An Exploration into the Use of a Chatbot for Patients with Inflammatory Bowel Diseases: Retrospective Cohort Study. J Med Internet Res. 2020;22(5).
30. Nguyen TA, Pham MT, Nguyen TL, Nguyen VN, Pham DC, Nguyen BH, et al. Video Directly Observed Therapy to support adherence with treatment for tuberculosis in Vietnam: A prospective cohort study. Int J Infect Dis
[Internet]. 2017;65:85–9. Available from:
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijid.2017.09.029
31. Garfein RS, Doshi RP. Synchronous and asynchronous video observed therapy (VOT) for tuberculosis treatment adherence monitoring and support.
J Clin Tuberc Other Mycobact Dis [Internet]. 2019;17:100098. Available from: https://doi.org/10.1016/j.jctube.2019.100098
32. Gashu KD, Gelaye KA, Mekonnen ZA, Lester R, Tilahun B. Does phone messaging improves tuberculosis treatment success? A systematic review and meta-analysis. BMC Infect Dis. 2020;20(1):1–14.
33. Fembi PN. Pengaruh Pendekatan Motivational Interviewing Terhadap Motivasi Dan Kemandirian Penderita Tb Dalam Pengobatan Tb Paru. J Ners.
2013;8:217–25.
34. Miller WR, Rollnick S. The effectiveness and ineffectiveness of complex behavioral interventions: Impact of treatment fidelity. Contemp Clin Trials [Internet]. 2014;37(2):234–41. Available from:
http://dx.doi.org/10.1016/j.cct.2014.01.005
35. Loa RF. Effects of motivational interviewing on the treatment adherence of Tuberculosis patients. Int J Infect Dis [Internet]. 2016;45:397–8. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ijid.2016.02.850
36. Carpenter R, DiChiacchio T, Barker K. Interventions for self-management of type 2 diabetes: An integrative review. Int J Nurs Sci [Internet].
2019;6(1):70–91. Available from:
https://doi.org/10.1016/j.ijnss.2018.12.002
37. Moriarty AS, Louwagie GM, Mdege ND, Morojele N, Tumbo J, Omole OB, et al. ImPROving TB outcomes by modifying LIFE-style behaviours through a brief motivational intervention followed by short text messages (ProLife):
Study protocol for a randomised controlled trial. Trials. 2019;20(1):1–12.
38. Barnard Y, Lesch A, Cassidy T. Motivational Interviewing for Poorly Controlled Type 2 Diabetics in a Rural South African Community. Arch Clin Med Case Reports. 2018;02(06):168–81.
39. Ravenscroft L, Kettle S, Persian R, Ruda S, Severin L, Doltu S, et al. Video observed therapy (VOT) and medication adherence for TB patients: RCT in Moldova. Eur Respir J. 2020;2000493.
40. Story A, Aldridge RW, Smith CM, Garber E, Hall J, Ferenando G, et al.
Smartphone-enabled video-observed versus directly observed treatment for tuberculosis: a multicentre, analyst-blinded, randomised, controlled superiority trial. Lancet [Internet]. 2019;393(10177):1216–24. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(18)32993-3
41. Dirjen P2&PL Kementerian Kesehatan RI. Terobosan Menuju Akses Universal, Strategi Nasional Pengendalian TB di Indonesia 2010-2014. Stop
TB [Internet]. 2011;1–80. Available from:
http://www.searo.who.int/indonesia/topics/tb/stranas_tb-2010-2014.pdf 42. Kemenkes. Pedoman Nasional Pengendalian Tuberkulosis 2014. Pedoman
Nasional Pengendalian Tuberkulosis. 2014.
43. Nglazi MD, Bekker LG, Wood R, Hussey GD, Wiysonge CS. Mobile phone text messaging for promoting adherence to anti-tuberculosis treatment: A systematic review. BMC Infect Dis. 2013;13(1):1–17.
44. Husamuddin H, Prasetyo DB, Rustamadji HC. Otomatisasi Layanan Frequently Ask Questions Berbasis Natural Langugae Processing Pada Telegram Bot. Telematika. 2020;17(2):145.
45. Khan R, Das A. Build Better Chatbots. Build Better Chatbots. 2018.
46. Modrzyk N. Building Telegram Bots. Building Telegram Bots. 2019.
47. Hormansyah DS, Utama YP. APLIKASI CHATBOT BERBASIS WEB PADA SISTEM INFORMASI LAYANAN PUBLIK KESEHATAN DI MALANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TF-IDF. J Inform Polinema. 2018;
48. Bin Lukman KUS, Yuliska Y, Najwa NF. Chatbot Sebagai Wadah Informasi Perkembangan Covid-19 di Kota Pekanbaru Menggunakan Platform Whatsapp. IT J Res Dev. 2021;5(2):234–45.
49. Doni S, Zain G. Pengembangan Chatbot Telegram Di Perpustakaan Uin Imam Bonjol Padang. Al-Maktabah. 2019;18:62–8.
50. Eka Yuniar, Heri Purnomo. Implementasi Chatbot “Alitta” Asisten Virtual Dari Balittas Sebagai Pusat Informasi Di Balittas. Antivirus J Ilm Tek Inform. 2019;13(1):24–35.
51. Sekandi JN, Buregyeya E, Zalwango S, Dobbin KK, Atuyambe L, Nakkonde D, et al. Video directly observed therapy for supporting and monitoring adherence to tuberculosis treatment in Uganda: a pilot cohort study. ERJ Open Res [Internet]. 2020;6(1):00175–2019. Available from:
http://dx.doi.org/10.1183/23120541.00175-2019
52. Peterson CM, Apolzan JW, Wright C, Martin CK. Video chat technology to remotely quantify dietary, supplement and medication adherence in clinical trials. Br J Nutr. 2016;116(9):1646–55.
53. Holzschuh EL, Province S, Johnson K, Walls C, Shemwell C, Martin G, et al. Use of Video Directly Observed Therapy for Treatment of Latent Tuberculosis Infection — Johnson County, Kansas, 2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017;66(14):387–9.
54. Naderloo H, Vafadar Z, Eslaminejad A, Ebadi A. Effects of motivational interviewing on treatment adherence among patients with chronic obstructive pulmonary disease: A randomized controlled clinical trial.
Tanaffos. 2018;17(4):241–9.
55. Sutarto S, Fauzi YS, Indriyani R, Sumekar RW DW, Wibowo A. Efikasi Diri pada Kepatuhan Minum Obat Anti Tuberkulosis (OAT). J Kesehat.
2019;10(3):405.
56. Asriati A. Faktor Risiko Ketidakpatuhan Pengobatan Penderita Tuberkulosis Paru Di Kota Kendari. J Keperawatan Terap [Internet]. 2019;05(02):103–10.
Available from: http://ojs.poltekkes-
malang.ac.id/index.php/JKT/article/view/1399
57. Xu M, Markström U, Lyu J, Xu L. Detection of low adherence in rural tuberculosis patients in china: Application of morisky medication adherence scale. Int J Environ Res Public Health. 2017;14(3).
58. Smith MJ, Patricia R. Liehr. Middle Range Theory for Nursing: Theory of Self-Care of Chronic Illness. Middle Range Theory for Nursing. 2018. 1–
487 p.
59. Meleis AI. Theoretical nursing: Development and progress. Theoretical Nursing: Development and Progress. 2016.
60. Parker ME, Smith MC. Nursing Theories and Nursing Practice. F. A. Davis Company, Philadelphia. 2015.
61. Lester R, Park JJ, Bolten LM, Enjetti A, Johnston JC, Schwartzman K, et al.
Mobile phone short message service for adherence support and care of patients with tuberculosis infection: Evidence and opportunity. J Clin Tuberc Other Mycobact Dis. 2019;16.
62. Khachadourian V, Truzyan N, Harutyunyan A, Thompson ME, Harutyunyan T, Petrosyan V. People-centered tuberculosis care versus standard directly observed therapy: Study protocol for a cluster randomized controlled trial.
Trials [Internet]. 2015;16(1):1–7. Available from:
http://dx.doi.org/10.1186/s13063-015-0802-2
63. Science N, Science CN. Factors influencing non-adherence to tuberculosis treatment in a sub-district of the North West Province C van der Zee.
2018;(May).
64. Peterson SJ, Bredow TS. Middle range theories: Application to nursing research: Third edition. Middle Range Theories: Application to Nursing Research: Third Edition. 2011. 1–356 p.
65. Sugiyono PD. NURSING THEORIST AND THEIR WORKS. Journal of Chemical Information and Modeling. 2016.
66. Sastroasmoro S, Ismael S. Dasar-Dasar Metodologi Klinis Edisi Ke-4. In:
Dasar-Dasar Metodologi Peneltian Klinis. 2014.
67. Iribarren S, Beck S, Pearce PF, Chirico C, Etchevarria M, Cardinale D, et al.
TextTB: A Mixed Method Pilot Study Evaluating Acceptance, Feasibility, and Exploring Initial Efficacy of a Text Messaging Intervention to Support TB Treatment Adherence. Tuberc Res Treat. 2013;2013:1–12.
68. Nursalam. Metode Penelitian Dan Pengembangan. Kerangka Konsep Penelit. 2017;
69. Notoadmojo. metodologi penelitin kesehatan. metodologi penelitin kesehatan. 2018.
70. Anggraini ADSHL. Pengaruh psikoedukasi audio visual berbaris implementation itention terhadap niat dan perilaku kepatuhan minuman obat pasien tuberkuloasi(TB). J Penelit Kesehat suara forikes. 2019;10(1):299–
304.
71. Hakim A, Putri PM. Pengaruh latar belakang pendidikan pasien terhadap
keteraturan pengobatan TB paru di Puskesmas Wangon I Banyumas. Psycho Idea. 2015;13(2).
72. Gunawan ARS, Simbolon RL, Fauzia D. Pasien Terhadap Pengobatan Tuberkulosis Paru Di Lima Puskesmas Se-Kota Pekanbaru. Jom Fk
[Internet]. 2017;4(2):1–20. Available from:
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://media.n eliti.com/media/publications/188404-ID-faktor-faktor-
yangmempengaruhitingkat.pdf&ved=2ahUKEwjy9oSmrrXxAhXMV30KH d_xBbwQFnoECAMQAg&usg=AOvVaw1g0M_3mPpUE-5OClbyD28S 73. Juliati L, Makhfudli M, Wahyudi AS. Analisis Faktor yang Memengaruhi
Kepatuhan Perilaku Pencegahan Penularan dan Kepatuhan Minum Obat pada Pasien Tuberkulosis Paru Berbasis Teori Health Belief Model. Indones J Community Heal Nurs. 2020;5(2):62.
74. Chen SH, Wang I, Hsu HL, Huang CC, Liu YJ, Putri DU, et al. Advantage in privacy protection by using synchronous video observed treatment enhances treatment adherence among patients with latent tuberculosis infection. J Infect Public Health [Internet]. 2020;13(9):1354–9. Available from: https://doi.org/10.1016/j.jiph.2020.03.013
75. Budi IS, Ardillah Y, Sari IP, Septiawati D. Analisis Faktor Risiko Kejadian penyakit Tuberculosis Bagi Masyarakat Daerah Kumuh Kota Palembang. J Kesehat Lingkung Indones. 2018;17(2):87.
76. S MZ, Muljono P, Sugihen BG, Susanto D. Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kepatuhan Pengobatan Penderita Tb Pada Program “Community Tb Care” Aisyiyah Kota Makassar. J PIKOM (Penelitian Komun dan Pembangunan). 2018;19(2):129.
77. Berhimpong, Vivi Meiti, Sukartini T. DOI:
http://dx.doi.org/10.33846/sf12118 Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kepatuhan Pengobatan Tuberkulosis: 2021;12(7):71–4.
78. Mahayu Adiutama N, Kholid Fauzi A, Dian Ellina A. Intervensi Edukasi Berbasis Theory of Planned Behavior Untuk.
79. Guo P, Qiao W, Sun Y, Liu F, Wang C. Telemedicine technologies and tuberculosis management: A randomized controlled trial. Telemed e-Health.
2020;26(9):1150–6.
80. Sampurno OD. Tinjauan Farmakogenomik Rifampisin Dalam Pengobatan Tuberkulosis Paru. J Biotek Medisiana Indones. 2016;4(2):59–70.
81. Dale J, Caramlau I, Docherty A, Sturt J, Hearnshaw H. Telecare motivational interviewing for diabetes patient education and support: A randomised controlled trial based in primary care comparing nurse and peer supporter delivery. Trials. 2007;8:1–8.
82. Chen SM, Creedy D, Lin HS, Wollin J. Effects of motivational interviewing
intervention on self-management, psychological and glycemic outcomes in type 2 diabetes: A randomized controlled trial. Int J Nurs Stud [Internet].
2012;49(6):637–44. Available from:
http://dx.doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2011.11.011
83. Wisaksana R, Iskandar S, Handayani M, Lestari M, S DA-Z, Nurizky K.
MODUL KONSELING MOTIVATIONAL INTERVIEWING Pilot Intervensi Penelitian HIV Awal (Early) Test and Treat (HATI) Modul 2.
2017;
LAMPIRAN
Lampiran 1. Standar Prosedur Operasional Penelitian
STANDAR PROSEDUR OPERASIONAL PENELITIAN
Intervensi kombinasi Telegram Chatbot dan Video Oberseved Therapy (VOT) dengan pendekatan Motivational Interviewing Terhadap Kepatuhan Treatment Pada Penderita Tuberkulosis
Department Keperawatan Fakultas Kedokteran
Universitas Diponegoro
STANDAR PROSEDUR OPERASIONAL Telegram Chatbot dan Video Oberseved Therapy
(VOT)
No. Dokumen Revisi Halaman
1-5
PROSEDUR TETAP
Tanggal Terbit Juli 2021
Oleh
Devita Anugrah Anggraini
PENGERTIAN Intervensi kombinasi Telegram Chatbot dan Video Oberseved Therapy (VOT) dengan pendekatan Motivational Interviewing terhadap kepatuhan Treatment pada penderita tuberkulosis yakni aplikasi pemberian teknik konseling dan reminder metode motivational interviewing dengan Inovasi peran telenursing Telegram Chatbot dan VOT 1,2. Pemberian Motivational interviewing dengan inovasi telenursing Telegram Chatbot setiap hari dan VOT setiap 1 Minggu sekali selama 1 Bulan.
Dalam penelitian ini menggunakan prinsip motivating by identification karena untuk menumbuhkan motivasi klien dalam intervensi.
Motivational interviewing berdasarkan keyakinan serta keinginan responden diharapkan menjadi landasan yang kuat dalam mencapai suatu tujuan yang diinginkan 3,4.
TUJUAN Mengetahui efek program Telenursing kombinasi Telegram Chatbot dan Video Oberseved Therapy (VOT) dengan pendekatan Motivational Interviewing Terhadap Kepatuhan Treatment Pada Penderita Tuberculosis.
INDIKASI 1. Responden baru didiagnosis dengan bakteriologis positif tuberkulosis paru dan menjalani
pengobatan kurang dari dua minggu;
2. Responden berusia > 18 tahun;
3. Responden melaporkan memiliki akses mobile phone / Smartphone milik sendiri atau keluarga sebagai pengawas minum obat (PMO);
4. Responden berniat untuk tinggal di wilayah RSUD Kabupaten Sidoarjo selama pengobatan TB.
KONTRAINDIKASI 1. Responden yang memiliki masalah penglihatan 2. Responden dengan TB Non Paru.
ALAT DAN BAHAN
1. Status Rekam Medis Pasien 2. Lembar Informed Consent 3. Lembar Data Demografi 4. Lembar Kuisioner MMAS-8 5. Smarthphone
6. Laptop/PC PROSEDUR Pre interaksi:
1. Pastikan identitas responden 2. Kaji kondisi responden
3. Beritahu dan jelaskan pada responden atau keluarga tentang tindakan intervensi penelitian yang akan dilakukan
4. Jaga privasi responden
5. Kolaborasi dengan petugas kesehatan / perawat yang bertugas di poli paru.
Tahap orientasi:
1. Berikan salam, panggil responden dengan nama 2. Perkenalkan nama dan perawat/petugas kesehatan
yang bertanggung jawab
3. Jelaskan tujuan, prosedur, dan lamanya tindakan pada responden dan keluarga
4. Berikan kesempatan kepada responden atau keluarga untuk bertanya sebelum intervensi penelitian dilakukan
5. Berikan Lembar Informed Consent dan kesediaan menjadi responden penelitian.
Tahap kerja:
A. Langkah Langkah Penilaian Tingkat Kepatuhan Treatment Tuberkulosis
1. Persiapan lembar Kuisioner MMAS (Morisky Medication Adherence Scale).
2. Melakukan kontrak waktu antara perawat / petugas Kesehatan dan responden.
3. Melakukan wawancara dan pengisian kuisioner MMAS-8.
4. Melakukan perhitungan hasil penilaian tingkat kepatuhan berdasarkan kriteria penilaian MMAS-8
5. Menentukan hasil tingkat kepatuhan responden 6. Memberikan penjelasan kepada responden
terkait hasil tingkat kepatuhannya.
B. Langkah-Langkah Intervensi Telenursing VOT dan Telegram Chatbot
1. Frekuensi pemberian intervensi melalui Telegram Chatbot pada Responden TB yang berisi pengingat dan motivasi sesuai jadwal minum obat yang ditetapkan setiap hari pada waktu yang sama sesuai waktu setiap pasien mengkonsumsi OAT dengan mengatur waktu pengiriman pesan pada aplikasi telegram.
2. Frekuensi intervensi melalui VOT pada responden TB sebagai follow up peneliti yang bertujuan sebagai pengawasan dan pemantauan (DOTS) kepatuhan treatment pada responden dengan cara responden atau keluarga sebagai pendamping minum obat (PMO) melakukan video synchronize atau melakukan video call secara langsung melalui aplikasi Telegram dan Whatsapp bersama petugas kesehatan untuk membahas terkait keluhan dan efek samping ketika responden meminum OAT.
Pada saat intervensi VOT peneliti dapat memberikan motivational interviewing dengan frekuensi akan diberikan satu kali setiap Minggu dan untuk waktu sesuai kesepakatan pasien dan peneliti pada saat informed consent . Komunikasi video melalui koneksi internet yang aman, peneliti memastikan keamanan dan kerahasiaan pesan dan data antara responden dan peneliti.
3. Sistem laporan atau follow up dari responden kepada peneliti yakni
- Setelah responden menerima Telegram Chatbot pengingat dari peneliti maka responden diminta untuk mengirimkan konfirmasi minum OAT atau aktivitas terkait perawatan lainnya dan dapat merespon melalui tombol pilihan yang akan dikirim peneliti melalui telegram chatbot, tombol pilihan berupa pertanyaan “Apakah Anda Sudah Meminum Obat Tuberkulosis Hari ini?” selanjutnya dibawah pesan pertanyaan ini akan terdapat tombol pilihan “YA” dan
“BELUM”. Pada fitur pilihan ini responden akan menjawab secara otomatis menggunakan telegram chatbot dan pesan akan otomatis terkirim kepada chatbot peneliti. Pesan telegram chatbot akan otomatis disetting melalui telegram chatbot berdasarkan waktu sesuai penetapan kesepakatan petugas kesehatan dan responden. Jika responden tidak membalas maka Telegram Chatbot pengingat akan di kirimkan ulang dalam jangka waktu 2 jam, Telegram chatbot pengingat akan dikirimkan sebanyak 3 kali hingga responden merespon dalam sehari. Peneliti akan menelepon klien yang tidak menanggapi selama tujuh hari.
- Jika 1–2 dosis terlewat pada bulan sebelumnya, kami merekomendasikan konseling responden tentang pentingnya kepatuhan terhadap pengobatan tetapi mengizinkan pengobatan mandiri (sesuai intervensi). Jika 3–6 dosis terlewat, peneliti merekomendasikan mengalihkan responden ke " manajemen intensif”, di mana tenaga kesehatan yang bertugas sebagai pengawas program TB mengunjungi klien dua kali sebulan atau seminggu sekali, untuk sisa pengobatan. Jika tujuh atau lebih dosis terlewat dalam sebulan atau jika 3-6 dosis terlewat dalam dua bulan sebelumnya, peneliti merekomendasikan pengalihan pengobatan responden ke DOTS, dengan setiap dosis pengobatan diawasi tenaga kesehatan yang bertugas sebagai pengawas program TB.
C. Latihan Intervensi Telenursing VOT dan Telegram Chatbot
1. Setelah Mempersiapkan Lembar kuisioner Kepatuhan MMAS-8 dan melakukan skrining tingkat kepatuhan pada responden tuberkulosis.
2. Kemudian terdapat responden dengan tingkat kepatuhan baik rendah sedang dan berat.
Komunikasikan dan meminta persetujuan kepada responden terkait penggunaan intervensi reminder DOTS dengan telenursing VOT dan Telegram Chatbot.
3. Lakukan Observasi reminder DOTS tuberkulosis menggunakan Langkah-langkah Telegram Chat bot
4. Lakukan Observasi reminder DOTS tuberkulosis menggunakan Langkah-langkah Video Observed Therapy dengan pendekatan motivational interviewing.
D. Langkah Langkah Motivational Interviewing 1. Membuka sesi dan sampaikan ringkasan
konseling sebelumnya (± 2-3 menit)
a. Secara singkat tanyakan apakah responden masih memiliki permasalahan yang perlu dibahas berkaitan dengan sesi dots dengan telegram chatbot sebelumnya dan menanyakan bagaimana keadaan mereka sejak pertama kali dots secara telenursing dilakukan.
2. Pemaparan peraturan (± 2-3 menit)
a. Peneliti memperkenalkan mengenai konsep pendekatan motivasional pada perubahan perilaku patuh pengobatan. Sampaikan pada klien bahwa responden mempunyai peranan penting dalam menjalani proses ini secara bersama-sama baik dengan keluarga dan peneliti.
b. Beritahukan kepada responden bahwa Anda disini akan membantu responden dalam mempelajari dirinya sendiri dan menentukan apakah ada perubahan yang ingin mereka lakukan. Yakinkan responden bahwa walaupun Anda memiliki pengetahuan dan kemampuan untuk membantu responden, namun responden sendirilah yang akan melakukan perubahan. Kewajiban untuk berubah tergantung pada diri responden, Anda tidak akan memaksa responden untuk berubah. Peneliti diharapkan menghindari