SISTEM INFORMASI BIMBINGAN AKADEMIK DENGAN METODE CASE BASED REASONING BERBASIS WEBSITE DI UNIVERSITAS BINA DARMA
B. Tempat Penelitian
Lokasi penelitan bertempat di Universitas Bina Darma Jalan Jenderal Ahmad Yani No. 03 Palembang 2.2. Metode Penelitian
Metode penelitian merupakan suatu cara yang dapat digunakan untuk mencapai tujuan yang diharapkan melalui suatu penelitian dengan teknik-teknik dan alat-alat tertentu. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode development research.
Menurut Supardi (2005 : 25), suatu kegiatan penelitian yang bertujuan dan berusaha mengembangkan atau melengkapi pengetahuan yang sudah ada atau diketahui. Permasalahan manusia dan lingkungan alamnya selalu berkembang yang kesemuanya ini harus memperoleh jawaban yang simbang.
2.3. Metode Pengumpulan Data 1) Wawancara
Dalam metode ini penulis mengumpulkan data penelitian dengan bertanya langsung kepada pihak yang bersangkutan yang dapat memberikan informasi yang dibutuhkan.
2) Keperpustakaan
Mengumpulkan data dengan cara mencari dan mempelajari data-data dari buku-buku ataupun dari referensi lain yang berhubungan dengan penulisan laporan penelitian proposal. Buku yang digunakan penulis sebagai referensi, adapun metode yang digunakan penulis dalam merancang dan mengembangkan dapat dilihat pada daftar pustaka.
3) Observasi
Metode ini dilakukan dengan cara mengamati langsung keadaan dan kegiatan pada Universitas Bina Darma Palembang sebagai objek guna mendapatkan keterangan yang akurat.
2.4. Metode Pengembangan Sistem
Dalam pembuatan sistem ini, metode yang digunakan adalah Extreme Programming (XP). Extreme Programming adalah metode pengembangan software berdasarkan prinsip kesederhanaan, komunikasi, dan umpan balik yang baik (Pressman buku 1, 2012:86). XP dirancang untu digunakan dengan tim kecil yang membutuhkan untuk mengembangkan perangkat lunak dengan cepat dalam lingkungan yang cepat berubah pula. Terdapat lima tahapan utama dalam pengembahan sistem informasi dengan menggunakan metode XP (Pressman buku 1, 2012:88).
1) Planning
planning activities atau yang biasa disebut planning game, dimulai dengan tim mengumpulkan segala sesuatu kebutuhan yang diperlukan dalam pengembangan aplikasi. Setelah mengumpulkan kebutuhan, team mulai melakukan penyusunan user stories untuk menggambarkan output apa yang diperlukan, kegunaan/values, dan acceptance test criteria.
2) Design
Proses desain pada XP menerapkan prinsip sederhana. Desain yang sederhana biasanya lebih disukai dibandingakan dengan desain yang kompleks dan desain tersebut harus mengikuti stories yang telah dibuat sebelumnya. Pada tahapan ini terdapat perancangan sistem yang diusulkan menggunakan simple design CRC Card dan spike solutions prototype menggunakan alat bantu UML dan hasil dari tahapan ini adalah rancangan antarmuka sederhana sistem.
3) Coding
[102]
Pada tahap ini, terdapat proses refactoring. Refactoring merupakan proses mengubah sistem perangkat lunak dimana struktur code berubah dan menjadi sederhana namun hasil akhir yang dihasilkan sama. Setelah penulis menyelesaikan tahap planning dan design sebaiknya penulis melakukan pengetesan pada setiap unit yang terdapat pada stories terlebih dahulu sebelum memulai pengkodean. Kemudian penulis dapat fokus kembali di dalam pengkodean.
4) Testing
Pada tahap ini acceptance tests atau customer tests melakukan pengujian terhadap program yang telah selesai.
2.5. Metode Case Based Reasoning
Dalam sistem pendukung keputusan diperlukan adanya basis pengetahuan (knowledge base) untuk menyimpan pengetahuan-pengetahuan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Terdapat 2 jenis basis pengetahuan (Hestiningsih, 2009), yaitu:
1) Penalaran berbasis aturan (Rule-Based Reasoning), pengetahuan direpresentasikan dengan menggunakan aturan berbentuk IF THEN.
2) Penalaran berbasis kasus (Cased-Based Reasoning), basis pengetahuan berisi solusisolusi yang telah dicapai sebelumnya, kemudian diturunkan suatu solusi untuk keadaan yang terjadi sekarang.
Sistem berbasis kasus merupakan suatu sistem yang menggunakan metode penalaran yang juga berbasis kasus (Case-Based Reasoning/CBR). Case- Based Reasoning (CBR) adalah teknik penyelesaian masalah berdasarkan knowledge pengalaman yang lalu. CBR membandingkan suatu kasus baru dengan kasus-kasus lain yang sudah tersimpan sebelumnya. Selain itu, CBR juga melakukan penandaan terhadap kasus-kasus, serta menemukan kembali kasus-kasus yang mirip (Kusumadewi, 2008). Terdapat empat tipe case-based reasoning, yaitu retrieve, reuse, revise, retain. Adapun skema yang menggambarkan keempat tipe case-based reasoning tersebut yaitu seperti ditunjukkan oleh Gambar 2 berikut ini (Hartati dan Kusrini, 2009).
Gambar 1. Skema Case Based Reasoning Adapun penjelasan dari tipe-tipe case-based reasoning tersebut yaitu:
1) Retrieve adalah menemukan kembali kasus-kasus yang mirip dengan kasus baru yang akan dievaluasi.
2) Reuse adalah menggunakan kembali informasi atau pengetahuan yang telah tersimpan pada basis kasus untuk memecahkan masalah kasus.
3) Revise adalah adalah memperbaiki solusi yang diusulkan.
4) Retain adalah adalah menyimpan pengetahuan yang nantinya akan digunakan untuk memecahkan masalah ke dalam basis kasus yang ada.
Apabila terdapat kasus baru yang muncul, maka sistem harus menguji tingkat kemiripan kasus tersebut dengan kasus-kasus yang telah ada pada basis kasus (retrieve). Untuk menguji tingkat kemiripan kasus digunakan rumus (Kusumadewi, 2008):
[103]
dengan:
Ti = nilai kesamaan dengan kasus ke-i.
W1 = bobot objek X1.
nX1 = banyaknya kesamaan subobjek X1.
W2 = bobot objek X2.
nX2 = banyaknya kesamaan subobjek X2.
Wm = bobot objek Xm.
nXm = banyaknya kesamaan subobjek Xm.
N = banyaknya item pada basis kasus.
3. HASIL
Setelah melakukan analisa sistem, perancangan sistem dan berakhir dengan pembuatan program yang sesungguhnya, maka hasil yang dicapai oleh penulis adalah sebuah Sistem Informasi Bimbingan Akademik dengan Metode Case Based Reasoning Berbasis Website di Universitas Bina Darma untuk memudahkan Universitas Bina Darma dalam mengetahui informasi permasalahan mahasiswa yang terdiri dari satu database dengan dbakademik dan lima tabel yang berelasi antar setiap tabelnya yaitu mahasiwa, dosen, matakuliah, admin dan konsultasi yang terdiri dari halaman admin dan halaman dosen dan halaman mahasiswa.
3.1 Tahap Planning
Dalam perumusan sistem target yaitu pencapaian sebuah sistem yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan, sehingga dapat mempermudah univeristas untuk melakukan proses penentuan karakteristik bagi Universitas Bina Darma.
Arsitektur global yang menjadi target adalah sebuah arsitek yang menghasilkan sebuah arsitektur bagi admin, dosen dan mahasiwa untuk memanfaatkan sistem dalam kegiatan proses bisnis yang dilakukan pada setiap bagian bagi Universitas Bina Darma.
Adapun kebutuhan yang diperlukan dalam pembuatan sistem informasi ini memerlukan perangkat lunak dan perangkat keras yang dapat mendukung proses pembuatan sistem informasi, sebagai pemrograman Sistem Informasi Bimbingan Akademik dengan Metode Case Based Reasoning Berbasis Website di Universitas Bina Darma.
Mahasiswa Bagian Akademik
Mulai
Memilih Karakteristik
Data Pembimbing Akademik
Memilih karakteristik
Data Karaktersitik
Validasi
Data Pembimbing Karakteristik
Validasi
Data karakteristik
Selesai
Gambar 2. Flwochart Sistem Berjalan
Flowchart sistem berjalan diatas adalah proses yang dilakukan dalam menentukan karakteristik akademik bagi mahasiswa, dimana mahasiswa dapat memilih karakteristik akademik berdasarkan data mahasiswa.
[104]
3.2 Tahap Coding
Tahapan pengkodean dilakukan setelah kegiatan analisis dan perancangan selesai dikerjakan, dan selanjutnya akan diimplementasikan sesuai dengan hasil dari desain sistem yang telah dibuat. Langkah pertama yang dikerjakan adalah dengan terlebih dahulu membuat tabel-tabel database yang akan digunakan pada perangkat lunak. Kemudian dilanjutkan dengan membuat tampilan sesuai dengan desain yang telah dipersiapkan, dan selanjutnya diimplementasikan pada aplikasi. Seluruh file yang dihasilkan dalam sistem ini berupa web.
Hasil dari pembuatan sistem ini adalah halaman-halaman informasi yang nantinya dijalankan dengan menggunakan browser. Adapun sistem ini memiliki sub-sub menu sebagai berikut :
1) Halaman Mahasiwa Data Konsultasi
Halaman data konsultasi mahasiswa akan ditampilkan setelah mahasiwa memilih menu data konsultasi, yang digunakan untuk mengelola data konsultasi.
Gambar 3. Halaman Mahasiwa Data Konsultasi
Halaman ini terdiri dari kategori form pertanyaan adaptasi dengan lingkungan baru, akademik, keluarga, kemandirian, kesehatan, keuangan, lain-lain, manajemen waktu, percintaan, permasalahan dengan diri sendiri dan pertemanan yang digunakan untuk menginputkan data karakter mahasiswa yang akan tersimpan pada tabel konsultasi.
2) Halaman Hasil Metode CBR
Halaman data konsultasi dosen akan ditampilkan setelah dosen memilih menu data konsultasi, yang digunakan untuk mengelola data konsultasi. Halaman ini hasil dari isian pertanyaan mahasisaw mengenai adaptasi dengan lingkungan baru, akademik, keluarga, kemandirian, kesehatan, keuangan, lain-lain, manajemen waktu, percintaan, permasalahan dengan diri sendiri dan pertemanan. Dari kriteria ini menghasilkan sebuah informasi mahasiswa dengan tingkat kemiripan dan solusinya.
Gambar 4. Halaman Hasil Metode CBR
[105]
Dari hasil diatas diperoleh informasi mengenai nama yaitu rudi dengan tingkat kemiripan 85%
sehingga diperoleh hasil meningkatkan penyesuaian diri, manajemen keuangan dan manajemen diri, sedangkan Jaka dengan tingkat kemiripan 70% denga hasil membuka diri pada orang lain, mulai belajar mandiri, manajemen diri, manajemen keuangan, rajin belajar, orang raga secara teratur, asertif, membuat daftar prioritas kegiatan, manajemen diri.
4. SIMPULAN
Hal yang dapat disimpulkan oleh peneliti yaitu :
1) Sistem Informasi menghasilkan sistem yang berfokus pada Bimbingan Akademik dapat memudahkan pihak kampus mengetahui permasalahan akademik mahasiswa.
2) Dalam penerapan sistem akademik ini menerapkan Metode Case Based Reasoning Berbasis Website di Universitas Bina Darma untuk memudahkan Mahasiswa dalam menyampaikan permasalahan akademiknya dengan lebih efektif dan efisien.
3)
Menjadi sarana bagi dosen untuk meningkatkan pelayanan akadmeik dalam mengetahui informasi dalam proses akademik dengan metode Case Based Reasoning.
DAFTAR PUSTAKA
Bayu, Indra Teguh & Widiasari, R. Indrastanti. (2013). Pembangunan Spam Email Filtering Sytstem dengan Metode Naive Bayesian. Fakultas Teknologi Informasi. Universitas Kristen Satya Wacana.
Lukman, Andi & Nur, Anshari Nadzirin Muh. (2014). Algoritma Bayesian Network untuk Simulasi Prediksi Pemenang Pilkada Menggunakan MSBNX. Teknik Informatika. STIMED Nusa Palapa Makassar.
Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Daring. (2017). https://kbbi.kemdikbud.go.id/.29 Maret 2017.
Riestiana, Meita & Sukadi. (2014). Sistem Informasi Penggajian Karyawan Pada Commenditaire Vennontschap (CV) RGL Bordir Dan Konveksi Pacitan. Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi.
Roger, S. Pressman. (2012). Rekayasa Perangkat Lunak (Pendekatan Praktisi) Edisi 7 : Buku 1
“.Andi.Yogyakarta.
Rosa, A.S., dan M. Shalahuddin. (2011). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek.Informatika. Bandung.
Rudhraksi dkk.(2014).Api-fication Core Building Block of The Digital Entreprise. HCL Technologies.
Winarno, Idris.(2010). Klasifikasi Spam Email dengan Metode Naïve Bayes Classifier. Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. Institut Teknologi Sepuluh November.
Zahni, Atma & Warman, Indra. (2013). Rekayasa Web untuk Pemesanan Handphone Berbasis JQuery pada Permata Cell. Institut Teknologi Padang.Padang.
[106]