Analisis Regresi
HASIH PRATIWI
Kontrak Perkuliahan
Pelaksanaan perkuliahan: 23 Agustus 2021 - 23 Januari 2022 Hari : Senin 09.20 – 11.50
Ruang : Virtual, Gmeet
Deskripsi
Mata kuliah ini membicarakan model regresi linier sederhana (pendugaan parameter, interpretasi koefisien regresi, pengujian hipotesis, prediksi, dan koefisien determinasi), pemeriksaan asumsi (plot sisaan, plot normal), regresi ganda, korelasi, korelasi parsial, regresi dengan pendekatan matriks, regresi polinomial, pengujian model, uji parsial, pemeriksaan sisa dan data berpengaruh, regresi dengan peubah boneka, prosedur pemilihan model regresi terbaik, metode kuadrat terkecil, inferensi dalam analisis regresi dan menggunakan sofware SPSS/Minitab untuk menginferensi dan
menganalisis data yang berhubungan dengan regresi.
Materi No Minggu ke-/bulan Materi 1
1 - 2 / Agustus- September
Kontrak perkuliahan, pengantar
Regresi linear sederhana, model linear 2 3 - 4 / September
Regresi linear ganda
Korelasi dan korelasi parsial 3 5 - 7 / Oktober Regresi dalam notasi matriks
4 8 / Oktober UTS
5 9 - 10 / November Pemeriksaan sisa dan data berpengaruh 6 11 - 12 / November
Pemilihan persamaan regresi terbaik Regresi polinomial
7 13 - 15 / Desember Regresi dengan variabel dummy
8 16 / Desember UAS
9 17 / Desember Remidi
Referensi
1. N. Draper and H. Smith, 1998, Applied Regression Analysis, New York: John Wiley & Sons, Inc.
2. M. Kutner, C.J. Nachsheim, J. Neter, and W. Li, 2013, Applied Linear Statistical Model, Singapore: Richard D. Irwin. Inc.
3. A.J. Dobson and A.G. Barnett, Fourth Ed., 2018, An Introduction
to Generalized Linear Models, Boca Raton: CRC Presss, Taylor
and Francis Group.
Metode Evaluasi
Tugas/Kuis/keaktifan : 20%
Ujian Mid Semester : 40%
Ujian Akhir Semester : 40%
Teknis perkuliahan daring
Mahasiswa melakukan presensi di OCW
.1
Mahasiswa membaca RPS atau materi melalui OCW atau SPADA.
2
Penjelasan dan diskusi dilakukan melalui gmeet.
3
Pemberian
tugas, kuis, atau ujian, akan diatur lebih lanjut.
4
Aturan
1. Selama mengikuti perkuliahan mahasiswa
a. Mahasiswa berpakaian rapi dan sopan, tidak menggunakan kaos oblong b. Mahasiswa melakukan presensi di OCW di awal perkuliahan
c. Tidak menerima telpon/sms/wa, HP dimatikan atau di-setting silent/getar.
d. Tidak boleh terlambat lebih dari 15 menit
e. Memberikan keterangan jika ter;ambat atau tidak masuk
f. Tidak ada ujian susulan kecuali sakit atau ada alasan khusus yang sangat penting (ditunjukkan dengan surat dari dokter atau UNS)
g. Berhak mengikuti ujian jika presensi kehadiran lebih dari 75%
2. Penilaian didasarkan pada tugas, kuis, keaktifan, presentasi, dan ujian
3. Mahasiswa dilarang melakukan kerjasama dalam ujian, mencotek/mencopy dalam bentuk apapun dan kegiatan curang lainnya.
Sanksi : dianggap tidak lulus pada penilaian tersebut.
4. Mahasiswa dengan nilai kurang dari BATAS KELULUSAN (66) dan tidak melanggar ketentuan pada nomer 1g dan 3 berhak mengikuti ujian remidi sesuai jadwal.
https://www.google.com/imgres?imgurl=https%3A%2F%2Fwww.cotoclub.com%2Fwp- content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Fquestion-mark-
2110767_1280.jpg&imgrefurl=https%3A%2F%2Fwww.cotoclub.com%2Fcan-you-ask-
questions%2F&tbnid=RRaeDDL_V0y_qM&vet=12ahUKEwiOpcvoisbyAhWeOLcAHRieBVwQMygUegUIARDyAQ..i&docid=eg8 O-VaOI5YA7M&w=1280&h=853&q=question&ved=2ahUKEwiOpcvoisbyAhWeOLcAHRieBVwQMygUegUIARDyAQ
