Nama : Joyce Basana Dionesa S
Kelas / Nim : PSPB 22 A / 4223341026
Jerzy Neyman (16 April 1894 – 5 Agustus 1981) adalah seorang
ahli matematika dan statistik Polandia yang menghabiskan bagian pertama dari karir profesionalnya di berbagai institusi di Warsawa, Polandia dan kemudian di University College London, dan bagian kedua di University of California, Berkeley. Neyman pertama kali memperkenalkan konsep modern interval kepercayaan ke dalam pengujian hipotesis statistikdan merevisi pengujian hipotesis nol Ronald Fisher (bekerja sama dengan Egon Pearson).
Pada tahun 1938 ia pindah ke Berkeley, di mana ia bekerja selama sisa hidupnya. Tiga puluh sembilan siswa menerima gelar Ph.D mereka di bawah bimbingannya. Pada tahun 1966 ia dianugerahi Guy Medal dari Royal Statistical Society dan tiga tahun kemudian National Medal of Science dari AS. Dia meninggal di Oakland, California 1981.Hipotesis nol menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara dua parameter populasi, yaitu antara variabel independen dan variabel dependen. Jika hasil percobaan menunjukkan adanya hubungan antara kedua parameter, hasil tersebut dapat disebabkan oleh kesalahan percobaan atau pengambilan sampel.
Di sisi lain, jika hipotesis nol salah, ada hubungan dalam fenomena yang diukur. Hipotesis nol berguna karena membantu untuk menyimpulkan apakah ada hubungan antara dua fenomena yang diukur atau tidak.
Hipotesis nol dapat menunjukkan kepada pengguna jika hasil yang diperoleh karena kebetulan atau
manipulasi fenomena. Pengujian hipotesis memungkinkan untuk menolak atau menerima hipotesis tersebut dalam tingkat kepercayaan tertentu.Dua pendekatan dapat digunakan untuk deduksi statistik dari hipotesis nol: uji signifikansi Ronald Fisher dan uji hipotesis Jerzy Neyman dan Egon Pearson . Pendekatan uji signifikansi Fisher menyatakan bahwa hipotesis nol ditolak jika data yang diukur secara signifikan tidak mungkin. Artinya, hipotesis nol ditolak jika salah. Ketika hipotesis nol salah, itu tidak hanya ditolak, tetapi hipotesis alternatif diganti. Jika hasil yang diamati konsisten dengan posisi yang dipegang oleh hipotesis nol, maka hipotesis diterima. Di sisi lain, uji hipotesis Neyman dan Pearson dibandingkan dengan hipotesis
alternatif untuk menarik kesimpulan tentang data yang diamati. Kedua hipotesis dibedakan berdasarkan sampel yang diamati.
Bagaimana hipotesis nol bekerja ??
Hipotesis nol adalah teori yang didasarkan pada bukti yang tidak mencukupi, dan itu membutuhkan
pengujian lebih lanjut untuk membuktikan apakah data yang diamati benar atau salah. Misalnya, pernyataan hipotesis nol dapat berupa “tingkat pertumbuhan tanaman tidak dipengaruhi oleh sinar matahari”. Hal ini dapat diperiksa dengan mengukur pertumbuhan tanaman dengan adanya sinar matahari dan
membandingkannya dengan pertumbuhan tanaman tanpa adanya sinar matahari. Penolakan hipotesis nol membuka jalan bagi eksperimen baru untuk memverifikasi keberadaan hubungan antara kedua variabel.
Penolakan hipotesis nol tidak selalu berarti bahwa eksperimen tersebut tidak berhasil, melainkan membuka pintu bagi eksperimen baru.
Untuk membedakan hipotesis nol dengan bentuk hipotesis lainnya, hipotesis nol ditulis H0, sedangkan hipotesis alternatif ditulis HA atau H1. Uji signifikansi digunakan untuk menentukan kebenaran hipotesis nol dan untuk menetapkan apakah data yang diamati disebabkan oleh kebetulan atau manipulasi data tersebut.
Misalnya, para peneliti menguji hipotesis dengan memeriksa sampel acak tanaman yang tumbuh dengan atau tanpa sinar matahari. Jika hasilnya menunjukkan perubahan yang signifikan secara statistik dari data yang diamati, maka hipotesis nol ditolak.
Egon Sharpe Pearson CBE FRS[1] (11 Agustus 1895 – 12 Juni 1980) adalah seorang salah satu dari tiga bersaudara dan, seperti ayahnya, Karl Pearson, seorang ahli statistik Inggris terkemuka.[2][3]
Ia menempuh pendidikan di Winchester College dan Trinity College, Cambridge, dan menggantikan ayahnya sebagai profesor statistik di University College London dan sebagai editor jurnal Biometrika. Pearson terkenal karena pengembangan lemma Neyman-Pearson dari pengujian hipotesis statistik. Dia terpilih sebagai Anggota Masyarakat Ekonometrika pada tahun 1948.
Apa itu hipotesis alternatif?
Hipotesis alternatif adalah kebalikan dari hipotesis nol. Hipotesis alternatif dan hipotesis nol saling eksklusif, yang berarti hanya satu dari dua hipotesis yang benar.Ada signifikansi statistik antara kedua variabel. Artinya, jika sampel yang digunakan untuk menguji hipotesis nol memberikan hasil yang salah, itu berarti hipotesis alternatif itu benar dan ada signifikansi statistik antara kedua variabel.
Tujuan Pengujian Hipotesis ??
Pengujian hipotesis adalah proses statistik yang terdiri dari pengujian hipotesis tentang fenomena atau parameter populasi. Ini adalah bagian penting dari metode ilmiah, yang merupakan pendekatan sistematis untuk mengevaluasi teori melalui pengamatan dan menentukan probabilitas suatu pernyataan itu benar atau salah.Teori yang baik memungkinkan prediksi yang akurat dibuat. Untuk seorang analis yang membuat prediksi, pengujian hipotesis adalah cara yang tepat untuk mendukung prediksi dengan analisis statistik.
Pengujian hipotesis juga mengidentifikasi bukti statistik yang cukup untuk mendukung hipotesis yang diberikan tentang parameter populasi.
Daftar Pustaka
- Bookdowm. (td). Teori uji hipotesis Neyman -Pearson
- Leenen, I. (2012). Uji hipotesis nol dan alternatifnya . Departemen
Evaluasi Pendidikan, Fakultas Kedokteran, Universitas Otonomi Nasional Meksiko.
Kendall, D. G.; Bartlett, M. S.; Page, T. L. (1982). "Jerzy Neyman. 16 April 1894-5 August 1981". Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. 28: 379–
412. doi:10.1098/rsbm.1982.0015 . JSTOR 769904
