• Tidak ada hasil yang ditemukan

Data Nilai Ulangan Harian Matematika SMA GunungPati

N/A
N/A
Eliza Fhilip Sandjaya

Academic year: 2024

Membagikan "Data Nilai Ulangan Harian Matematika SMA GunungPati"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

Nama : Eliza Fhilip Sandjaya NIM : 2304020183

1. Perhatikan tabel berikut.

Daftar Nilai Ulangan Harian Matematika SMA GunungPati Responde

n

Jenis

Kelamin Kelas

Nilai Trigonometr

i

Fungsi

Kuadrat Statistika Probabilitas

1 L A 87 84 72 90

2 L A 56 21 50 68

3 P B 75 70 85 75

4 P C 81 75 62 90

5 L A 87 81 79 70

6 P D 75 64 85 98

7 L D 65 38 38 52

8 P D 60 42 53 97

9 P B 43 58 40 22

10 P A 56 60 66 91

11 P A 76 72 75 79

12 P C 28 27 19 27

13 P D 20 12 29 14

14 P B 70 80 85 93

15 P D 93 82 67 95

16 L D 60 49 51 84

17 L C 28 25 11 17

18 P B 67 84 69 84

19 P A 57 36 25 55

20 P A 49 36 44 46

21 P C 52 52 56 80

22 P B 46 39 20 47

23 P B 60 56 65 87

24 L C 75 14 52 91

25 P D 55 51 54 66

26 L D 25 27 41 31

27 L A 31 27 16 8

28 P C 51 57 55 82

29 L C 47 38 34 16

30 L D 60 70 63 91

31 L A 38 28 45 59

32 L C 50 42 45 53

33 L B 57 42 59 90

34 L B 96 87 95 98

35 P C 43 33 36 29

a) Ujilah apakah ada perbedaan nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas.

Penyelesaian :

(2)

Test of Homogeneity of Variances

Levene Statistic df1 df2 Sig.

nilai Based on Mean 3.983 3 136 .009

Based on Median 2.697 3 136 .048

Based on Median and with adjusted df

2.697 3 112.746 .049

Based on trimmed mean 3.710 3 136 .013

Bentuk Hipotesis Uji Homogenitas H0:σ12=σ2

2==σ1

2

(Varian ke-4 kelompok sampel adalah sama = homogen)

H1: salah satu varian kelompok berbeda (ke-4 kelompok sampel tidak homogen) Sig ¿0,00 9<0,05, maka H0 ditolak. Artinya ke-4 mapel mempunyai varian berbeda (tidak homogen).

ANOVA

nilai

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 4472.543 3 1490.848 2.776 .044

Within Groups 73036.629 136 537.034

Total 77509.171 139

Bentuk Hipotesis uji banding dua sampel

H0:μ1=μ2=μ3=μ4 (rataan ke-4 sampel adalah sama) H1: salah satu rataan berbeda (rataan ke-4 sampel berbeda) Analisis Hasil

Pada output ANOVA terlihat nilaiSig=0,044<0,05 maka H0 ditolak atau menerima H1. Sehingga dapat disimpulkan bahwa rata-rata ketiga media tersebut “BERBEDA”

secara signifikan. Diperlukan uji lanjut Post Hoc. Berdasar uji homogenitas Lavene menghasilkan bahwa ke-4 sampel tidak homogen maka kita lihat nilai signifikan pada pada Equal variances assume yakni Tamhane.

Multiple Comparisons

Dependent Variable: nilai Tamhane

(I) mapel (J) mapel

Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound

trigonometri fungsi kuadrat 7.429 4.959 .592 -6.02 20.87

statistika 5.086 4.875 .883 -8.13 18.30

probabilitas -7.314 5.874 .771 -23.30 8.67

fungsi kuadrat trigonometri -7.429 4.959 .592 -20.87 6.02

statistika -2.343 5.184 .998 -16.39 11.71

(3)

probabilitas -14.743 6.133 .110 -31.40 1.91

statistika trigonometri -5.086 4.875 .883 -18.30 8.13

fungsi kuadrat 2.343 5.184 .998 -11.71 16.39

probabilitas -12.400 6.065 .242 -28.88 4.08

probabilitas trigonometri 7.314 5.874 .771 -8.67 23.30

fungsi kuadrat 14.743 6.133 .110 -1.91 31.40

statistika 12.400 6.065 .242 -4.08 28.88

Berdasarkan hasil Multiple Comparisons dari uji Tamhane yang ditampilkan, berikut adalah analisis rinci hasil dari uji perbedaan nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas

Bentuk Hipotesis

H0 : Tidak ada perbedaan signifikan dalam nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas.

H1 : Ada perbedaan signifikan dalam nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas.

Analisis Output (Uji Post Hoc - Tamhane)

Output ini menampilkan hasil Multiple Comparisons menggunakan metode Tamhane untuk setiap pasangan mapel (Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas).

 Perbandingan Trigonometri dengan Fungsi Kuadrat, Statistika, atau Probabilitas menghasilkan nilai Sig. lebih besar dari 0.05.

 Demikian pula, perbandingan antara Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas juga memiliki nilai Sig. lebih besar dari 0.05.

 Kesimpulan Akurat: Pada tingkat kepercayaan 95% (α = 0.05) Kesimpulan

Dari hasil uji Tamhane ini, dapat disimpulkan bahwa:

Tidak ada perbedaan signifikan dalam waktu yang digunakan antara melihat TV dan membaca koran, serta antara melihat TV dan mendengarkan radio.

Descriptives

nilai

N Mean Std. Deviation Std. Error

95% Confidence Interval for Mean

Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound

trigonometri 35 57.69 19.390 3.278 51.02 64.35 20 96

fungsi kuadrat 35 50.26 22.018 3.722 42.69 57.82 12 87

statistika 35 52.60 21.349 3.609 45.27 59.93 11 95

probabilitas 35 65.00 28.837 4.874 55.09 74.91 8 98

Total 140 56.39 23.614 1.996 52.44 60.33 8 98

Berdasarkan input tersebut, diperoleh nilai mean probabilitas=65.00. Jadi, skor tertinggi diperoleh pada mapel fungsi kuadrat≪ statistika ≪ trigonometri ≪ probabilitas.

(4)

b) Ujilah apakah ada perbedaan nilai Trigonometri berdasarkan jenis kelamin.

Penyelesaian :

Group Statistics

jenis_kelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

trigonometri L 15 57.47 22.000 5.680

P 20 57.85 17.780 3.976

Bentuk Hipotesis

H0: Tidak ada perbedaan signifikan dalam nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas.

H1: Ada perbedaan signifikan dalam nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas.

Analisis Hasil

Hasil uji Independent Samples T-Test menunjukkan:

 Tidak ada perbedaan signifikan antara nilai rata-rata trigonometri laki-laki (57,47) dan perempuan (57,85).

 Nilai Sig. (2-tailed) = 0,955 > 0,05, sehingga hipotesis nol diterima.

 Kesimpulan: Nilai trigonometri laki-laki dan perempuan cenderung setara.

Kesimpulan

Berdasarkan uji Independent Samples T-Test, tidak hanya di temukan perbedaan yang signifikan dalam mapel trigonometri antara laki-laki dan perempuan. Hasil ini menunjukkan bahwa rata-rata trigonometri tidak ada perbedaan secara signifikan di antara kedua kelompok gender dalam sampel ini.

c) Ujilah apakah ada perbedaan nilai Statistika dan Probabilitas berdasarkan kelas. (uji two way)

Penyelesaian :

Levene's Test of Equality of Error Variancesa,b

Levene Statistic df1 df2 Sig.

S_P Based on Mean 1.478 7 62 .192

Based on Median .941 7 62 .482

Based on Median and with adjusted df

.941 7 44.646 .485

Based on trimmed mean 1.420 7 62 .213

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.

(5)

a. Dependent variable: S_P

b. Design: Intercept + kelass + kelompok + kelass * kelompok

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: S_P

Source

Type III Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Corrected Model 7145.033a 7 1020.719 1.610 .149

Intercept 243867.375 1 243867.375 384.569 .000

kelass 4338.672 3 1446.224 2.281 .088

kelompok 2652.041 1 2652.041 4.182 .045

kelass * kelompok 115.561 3 38.520 .061 .980

Error 39316.167 62 634.132

Total 288482.000 70

Corrected Total 46461.200 69

a. R Squared = .154 (Adjusted R Squared = .058)

Descriptive Statistics

Dependent Variable: S_P

kelass kelompok Mean Std. Deviation N

A statistika 52.44 22.345 9

probabilitas 62.89 25.585 9

Total 57.67 23.914 18

B statistika 64.75 25.076 8

probabilitas 74.50 26.441 8

Total 69.63 25.398 16

C statistika 41.11 17.525 9

probabilitas 53.89 32.196 9

Total 47.50 25.992 18

D statistika 53.44 16.838 9

probabilitas 69.78 31.168 9

Total 61.61 25.714 18

Total statistika 52.60 21.349 35

probabilitas 65.00 28.837 35

Total 58.80 25.949 70

Uji Kolom (menguji statistika dan probabilitas) Bentuk hipotesis

H0:μ1=μ2

H1: Salah satu beda Analisis Hasil

(6)

Sig=0,0 88>0,05 H0 terima, tolak H1 Jalur satu rataan beda post hoc

Ini menunjukkan bahwa pengaruh kelas terhadap nilai Statistika dan Probabilitas tidak signifikan secara statistik.

Uji Baris (menguji perbedaan jenis pekerjaan) Bentuk hipotesis

H0:μ1=μ2

H1: Salah satu beda Analisis Hasil

Sig=0,045<0,05 H0 terima, tolak H1 Jalur satu rataan beda post hoc

Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh kelas terhadap nilai Statistika dan Probabilitas tidak signifikan secara statistik.

Uji Interaksi (kolom*baris) Bentuk hipotesis

H0:I=0 (kolom dan baris saling bebas) H1:I ≠0 (kolom dan baris saling bergantung) Analisis Hasil

Sig=0,980>0,05 H0 terima, tolak H1

Hal ini menunjukkan bahwa efek interaksi tidak signifikan secara statistik.

Kesimpulan

Ada perbedaan signifikan dalam waktu yang dihabiskan untuk menonton TV dan membaca koran di berbagai kelas.

Tidak ada perbedaan signifikan dalam waktu yang dihabiskan berdasarkan jenis pekerjaan.

Tidak ada efek interaksi yang signifikan antara kelas dan jenis pekerjaan.

d) Ujilah apakah ada perbedaan nilai Fungsi Kuadrat berdasarkan kelas.

Penyelesaian :

Test of Homogeneity of Variances

Levene Statistic df1 df2 Sig.

fungsi_kuadrat Based on Mean .966 3 31 .421

Based on Median .372 3 31 .774

Based on Median and with adjusted df

.372 3 23.272 .774

Based on trimmed mean .954 3 31 .427

Bentuk Hipotesis Uji Homogenitas H0:σ12=σ22=σ32=σ42

(Varian ke-4 kelompok sampel adalah sama = homogen)

(7)

H1: salah satu varian kelompok berbeda (ke-4 kelompok sampel tidak homogen) Sig ¿0,421>0,05, maka H0 diterima. Artinya ke-4 mapel mempunyai varian berbeda (homogen).

ANOVA

fungsi_kuadrat

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 2548.463 3 849.488 1.890 .152

Within Groups 13934.222 31 449.491

Total 16482.686 34

Bentuk Hipotesis uji banding dua sampel

H0:μ1=μ2=μ3=μ4 (rataan ke-4 kelas adalah sama)

H1: salah satu rataan berbeda (rataan ke-4 sampel berbeda) Analisis Hasil

Pada output ANOVA terlihat nilaiSig=0,152>0,05 maka H0 diterima atau menolak H1. Sehingga dapat disimpulkan bahwa rata-rata ke-4 kelas tersebut “SAMA” secara signifikan. Diperlukan uji lanjut Post Hoc. Berdasar uji homogenitas Lavene menghasilkan bahwa ke-4 sampel homogen maka kita lihat nilai signifikan pada pada Equal variances assume yakni LSD.

Multiple Comparisons

Dependent Variable: fungsi_kuadrat LSD

(I) kelasss (J) kelasss

Mean Difference

(I-J) Std. Error Sig.

95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound

A B -15.056 10.302 .154 -36.07 5.96

C 9.111 9.994 .369 -11.27 29.49

D 1.111 9.994 .912 -19.27 21.49

B A 15.056 10.302 .154 -5.96 36.07

C 24.167* 10.302 .026 3.16 45.18

D 16.167 10.302 .127 -4.84 37.18

C A -9.111 9.994 .369 -29.49 11.27

B -24.167* 10.302 .026 -45.18 -3.16

D -8.000 9.994 .430 -28.38 12.38

D A -1.111 9.994 .912 -21.49 19.27

B -16.167 10.302 .127 -37.18 4.84

C 8.000 9.994 .430 -12.38 28.38

*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

2. Perhatikan Tabel di bawah ini.

Responden X1 X2 X3 Y

(8)

1 30 60 60 79

2 94 100 100 92

3 25 50 90 78

4 14 35 85 78

5 21 35 60 78

6 45 70 95 81

7 15 35 80 80

8 41 75 100 81

9 27 50 95 80

10 23 10 70 79

11 13 10 80 79

12 32 92 70 80

13 27 92 70 80

14 32 40 90 80

15 26 35 70 79

16 7 35 30 77

17 26 40 50 78

18 42 40 60 81

19 30 35 75 79

20 46 50 70 80

21 26 45 75 80

22 28 35 50 77

23 21 35 70 80

24 51 65 60 82

25 58 100 100 84

26 15 35 100 81

27 41 60 98 82

28 20 100 60 81

29 17 35 60 79

30 26 40 75 79

31 12 30 20 78

32 5 30 80 78

33 27 35 60 78

34 47 98 100 82

35 25 40 100 81

Keterangan Variabel:

X1 : Kuis 1, X2 : Kuis 2, X3 : Kuis 3, Y : Nilai ujian

1. Ujilah korelasi antara X1 dengan Y, X2 dengan Y dan X3 dengan Y. Diantara ketiga korelasi tersebut urutkan menurut kekuatannya.

2. Ujilah regresi X1 terhadap Y, X2 terhadap Y, dan X3 terhadap Y. Diantara ketiga regresi tersebut urutkan menurut kekuatannya.

3. Soal

(9)

no motivasi pres belajar ketrampilan

1 60 89 90

2 65 34 79

3 55 40 77

4 70 34 76

5 60 40 87

6 75 12 74

7 55 17 72

8 55 50 75

9 60 78 83

10 55 75 88

11 70 57 87

12 75 63 89

13 65 35 73

14 60 40 75

15 65 33 71

16 70 76 90

17 80 82 90

18 65 66 86

19 60 50 84

20 50 34 74

21 60 60 80

22 60 50 75

Data di atas menunjukkan data hasil penelitian. Variabel: motivasi, prestasi belajar dan ketrampilan.

1. Ujilah apakah motivasi berpengaruh terhadap prestasi belajar, kalau ya sebesar apa. (uji regresi)

2. Ujilah apakah ada hubungan antara variabel prestasi belajar dan ketrampilan. Kalau ada sebesar apa. (uji korelasi)

(10)

6 25 26 23 23 22 7 26 27 24 24 23 8 25 26 22 22 22 9 26 26 24 24 24 10 29 29 25 25 25 11 15 13 13 13 12 12 13 12 11 11 10 13 15 14 15 12 11 14 14 12 18 12 10 15 11 18 13 13 11 16 13 19 16 14 13 17 15 19 18 15 12 18 15 13 14 14 12 19 16 14 15 15 12 20 16 13 16 14 12 21 12 13 14 14 11 22 18 14 15 14 13 23 14 12 12 11 12 24 13 15 13 12 11 25 14 13 18 12 10 26 11 11 13 10 8 27 14 17 11 10 9 28 15 13 11 10 10 29 14 14 12 9 10 30 11 15 8 8 9

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh cara mengajar matematika dengan hypnoteaching terhadap peningkatan perolehan nilai ulangan harian siswa kelas VI

ulangan harian matematika agar kesalahan yang dilakukan siswa

Seringkali orang tua siswa mengabaikan atau tidak terlalu memperhatikan nilai ulangan harian anak-anak nya, sehingga orang tua pun tidak mengetahui nilai ulangan

Pada ulangan harian mata pelajaran Matematika materi pengolahan data, masih banyak siswa kelas VI SD Negeri 2 Mersi yang mendapatkan nilai di bawah Kriterian

KISI-KISI SOAL ULANGAN HARIAN MATEMATIKA Tahun Pelajaran 2017/2018.. Nama Sekolah : SMP Negeri

Berikut adalah soal latihan ulangan harian Matematika kelas 6.

Dokumen ini mengkaji hasil ulangan harian siswa di Sekolah Madrasah Baitul Atieq

Dokumen ini berisi soal ujian harian mata pelajaran Bahasa Indonesia untuk siswa kelas 1