Nama : Eliza Fhilip Sandjaya NIM : 2304020183
1. Perhatikan tabel berikut.
Daftar Nilai Ulangan Harian Matematika SMA GunungPati Responde
n
Jenis
Kelamin Kelas
Nilai Trigonometr
i
Fungsi
Kuadrat Statistika Probabilitas
1 L A 87 84 72 90
2 L A 56 21 50 68
3 P B 75 70 85 75
4 P C 81 75 62 90
5 L A 87 81 79 70
6 P D 75 64 85 98
7 L D 65 38 38 52
8 P D 60 42 53 97
9 P B 43 58 40 22
10 P A 56 60 66 91
11 P A 76 72 75 79
12 P C 28 27 19 27
13 P D 20 12 29 14
14 P B 70 80 85 93
15 P D 93 82 67 95
16 L D 60 49 51 84
17 L C 28 25 11 17
18 P B 67 84 69 84
19 P A 57 36 25 55
20 P A 49 36 44 46
21 P C 52 52 56 80
22 P B 46 39 20 47
23 P B 60 56 65 87
24 L C 75 14 52 91
25 P D 55 51 54 66
26 L D 25 27 41 31
27 L A 31 27 16 8
28 P C 51 57 55 82
29 L C 47 38 34 16
30 L D 60 70 63 91
31 L A 38 28 45 59
32 L C 50 42 45 53
33 L B 57 42 59 90
34 L B 96 87 95 98
35 P C 43 33 36 29
a) Ujilah apakah ada perbedaan nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas.
Penyelesaian :
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
nilai Based on Mean 3.983 3 136 .009
Based on Median 2.697 3 136 .048
Based on Median and with adjusted df
2.697 3 112.746 .049
Based on trimmed mean 3.710 3 136 .013
Bentuk Hipotesis Uji Homogenitas H0:σ12=σ2
2=…=σ1
2
(Varian ke-4 kelompok sampel adalah sama = homogen)
H1: salah satu varian kelompok berbeda (ke-4 kelompok sampel tidak homogen) Sig ¿0,00 9<0,05, maka H0 ditolak. Artinya ke-4 mapel mempunyai varian berbeda (tidak homogen).
ANOVA
nilai
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 4472.543 3 1490.848 2.776 .044
Within Groups 73036.629 136 537.034
Total 77509.171 139
Bentuk Hipotesis uji banding dua sampel
H0:μ1=μ2=μ3=μ4 (rataan ke-4 sampel adalah sama) H1: salah satu rataan berbeda (rataan ke-4 sampel berbeda) Analisis Hasil
Pada output ANOVA terlihat nilaiSig=0,044<0,05 maka H0 ditolak atau menerima H1. Sehingga dapat disimpulkan bahwa rata-rata ketiga media tersebut “BERBEDA”
secara signifikan. Diperlukan uji lanjut Post Hoc. Berdasar uji homogenitas Lavene menghasilkan bahwa ke-4 sampel tidak homogen maka kita lihat nilai signifikan pada pada Equal variances assume yakni Tamhane.
Multiple Comparisons
Dependent Variable: nilai Tamhane
(I) mapel (J) mapel
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.
95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound
trigonometri fungsi kuadrat 7.429 4.959 .592 -6.02 20.87
statistika 5.086 4.875 .883 -8.13 18.30
probabilitas -7.314 5.874 .771 -23.30 8.67
fungsi kuadrat trigonometri -7.429 4.959 .592 -20.87 6.02
statistika -2.343 5.184 .998 -16.39 11.71
probabilitas -14.743 6.133 .110 -31.40 1.91
statistika trigonometri -5.086 4.875 .883 -18.30 8.13
fungsi kuadrat 2.343 5.184 .998 -11.71 16.39
probabilitas -12.400 6.065 .242 -28.88 4.08
probabilitas trigonometri 7.314 5.874 .771 -8.67 23.30
fungsi kuadrat 14.743 6.133 .110 -1.91 31.40
statistika 12.400 6.065 .242 -4.08 28.88
Berdasarkan hasil Multiple Comparisons dari uji Tamhane yang ditampilkan, berikut adalah analisis rinci hasil dari uji perbedaan nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas
Bentuk Hipotesis
H0 : Tidak ada perbedaan signifikan dalam nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas.
H1 : Ada perbedaan signifikan dalam nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas.
Analisis Output (Uji Post Hoc - Tamhane)
Output ini menampilkan hasil Multiple Comparisons menggunakan metode Tamhane untuk setiap pasangan mapel (Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas).
Perbandingan Trigonometri dengan Fungsi Kuadrat, Statistika, atau Probabilitas menghasilkan nilai Sig. lebih besar dari 0.05.
Demikian pula, perbandingan antara Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas juga memiliki nilai Sig. lebih besar dari 0.05.
Kesimpulan Akurat: Pada tingkat kepercayaan 95% (α = 0.05) Kesimpulan
Dari hasil uji Tamhane ini, dapat disimpulkan bahwa:
Tidak ada perbedaan signifikan dalam waktu yang digunakan antara melihat TV dan membaca koran, serta antara melihat TV dan mendengarkan radio.
Descriptives
nilai
N Mean Std. Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound
trigonometri 35 57.69 19.390 3.278 51.02 64.35 20 96
fungsi kuadrat 35 50.26 22.018 3.722 42.69 57.82 12 87
statistika 35 52.60 21.349 3.609 45.27 59.93 11 95
probabilitas 35 65.00 28.837 4.874 55.09 74.91 8 98
Total 140 56.39 23.614 1.996 52.44 60.33 8 98
Berdasarkan input tersebut, diperoleh nilai mean probabilitas=65.00. Jadi, skor tertinggi diperoleh pada mapel fungsi kuadrat≪ statistika ≪ trigonometri ≪ probabilitas.
b) Ujilah apakah ada perbedaan nilai Trigonometri berdasarkan jenis kelamin.
Penyelesaian :
Group Statistics
jenis_kelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
trigonometri L 15 57.47 22.000 5.680
P 20 57.85 17.780 3.976
Bentuk Hipotesis
H0: Tidak ada perbedaan signifikan dalam nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas.
H1: Ada perbedaan signifikan dalam nilai ulangan harian pada materi Trigonometri, Fungsi Kuadrat, Statistika, dan Probabilitas.
Analisis Hasil
Hasil uji Independent Samples T-Test menunjukkan:
Tidak ada perbedaan signifikan antara nilai rata-rata trigonometri laki-laki (57,47) dan perempuan (57,85).
Nilai Sig. (2-tailed) = 0,955 > 0,05, sehingga hipotesis nol diterima.
Kesimpulan: Nilai trigonometri laki-laki dan perempuan cenderung setara.
Kesimpulan
Berdasarkan uji Independent Samples T-Test, tidak hanya di temukan perbedaan yang signifikan dalam mapel trigonometri antara laki-laki dan perempuan. Hasil ini menunjukkan bahwa rata-rata trigonometri tidak ada perbedaan secara signifikan di antara kedua kelompok gender dalam sampel ini.
c) Ujilah apakah ada perbedaan nilai Statistika dan Probabilitas berdasarkan kelas. (uji two way)
Penyelesaian :
Levene's Test of Equality of Error Variancesa,b
Levene Statistic df1 df2 Sig.
S_P Based on Mean 1.478 7 62 .192
Based on Median .941 7 62 .482
Based on Median and with adjusted df
.941 7 44.646 .485
Based on trimmed mean 1.420 7 62 .213
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Dependent variable: S_P
b. Design: Intercept + kelass + kelompok + kelass * kelompok
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: S_P
Source
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Corrected Model 7145.033a 7 1020.719 1.610 .149
Intercept 243867.375 1 243867.375 384.569 .000
kelass 4338.672 3 1446.224 2.281 .088
kelompok 2652.041 1 2652.041 4.182 .045
kelass * kelompok 115.561 3 38.520 .061 .980
Error 39316.167 62 634.132
Total 288482.000 70
Corrected Total 46461.200 69
a. R Squared = .154 (Adjusted R Squared = .058)
Descriptive Statistics
Dependent Variable: S_P
kelass kelompok Mean Std. Deviation N
A statistika 52.44 22.345 9
probabilitas 62.89 25.585 9
Total 57.67 23.914 18
B statistika 64.75 25.076 8
probabilitas 74.50 26.441 8
Total 69.63 25.398 16
C statistika 41.11 17.525 9
probabilitas 53.89 32.196 9
Total 47.50 25.992 18
D statistika 53.44 16.838 9
probabilitas 69.78 31.168 9
Total 61.61 25.714 18
Total statistika 52.60 21.349 35
probabilitas 65.00 28.837 35
Total 58.80 25.949 70
Uji Kolom (menguji statistika dan probabilitas) Bentuk hipotesis
H0:μ1=μ2
H1: Salah satu beda Analisis Hasil
Sig=0,0 88>0,05 H0 terima, tolak H1 Jalur satu rataan beda ⇒ post hoc
Ini menunjukkan bahwa pengaruh kelas terhadap nilai Statistika dan Probabilitas tidak signifikan secara statistik.
Uji Baris (menguji perbedaan jenis pekerjaan) Bentuk hipotesis
H0:μ1=μ2
H1: Salah satu beda Analisis Hasil
Sig=0,045<0,05 H0 terima, tolak H1 Jalur satu rataan beda ⇒ post hoc
Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh kelas terhadap nilai Statistika dan Probabilitas tidak signifikan secara statistik.
Uji Interaksi (kolom*baris) Bentuk hipotesis
H0:I=0 (kolom dan baris saling bebas) H1:I ≠0 (kolom dan baris saling bergantung) Analisis Hasil
Sig=0,980>0,05 H0 terima, tolak H1
Hal ini menunjukkan bahwa efek interaksi tidak signifikan secara statistik.
Kesimpulan
Ada perbedaan signifikan dalam waktu yang dihabiskan untuk menonton TV dan membaca koran di berbagai kelas.
Tidak ada perbedaan signifikan dalam waktu yang dihabiskan berdasarkan jenis pekerjaan.
Tidak ada efek interaksi yang signifikan antara kelas dan jenis pekerjaan.
d) Ujilah apakah ada perbedaan nilai Fungsi Kuadrat berdasarkan kelas.
Penyelesaian :
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
fungsi_kuadrat Based on Mean .966 3 31 .421
Based on Median .372 3 31 .774
Based on Median and with adjusted df
.372 3 23.272 .774
Based on trimmed mean .954 3 31 .427
Bentuk Hipotesis Uji Homogenitas H0:σ12=σ22=σ32=σ42
(Varian ke-4 kelompok sampel adalah sama = homogen)
H1: salah satu varian kelompok berbeda (ke-4 kelompok sampel tidak homogen) Sig ¿0,421>0,05, maka H0 diterima. Artinya ke-4 mapel mempunyai varian berbeda (homogen).
ANOVA
fungsi_kuadrat
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 2548.463 3 849.488 1.890 .152
Within Groups 13934.222 31 449.491
Total 16482.686 34
Bentuk Hipotesis uji banding dua sampel
H0:μ1=μ2=μ3=μ4 (rataan ke-4 kelas adalah sama)
H1: salah satu rataan berbeda (rataan ke-4 sampel berbeda) Analisis Hasil
Pada output ANOVA terlihat nilaiSig=0,152>0,05 maka H0 diterima atau menolak H1. Sehingga dapat disimpulkan bahwa rata-rata ke-4 kelas tersebut “SAMA” secara signifikan. Diperlukan uji lanjut Post Hoc. Berdasar uji homogenitas Lavene menghasilkan bahwa ke-4 sampel homogen maka kita lihat nilai signifikan pada pada Equal variances assume yakni LSD.
Multiple Comparisons
Dependent Variable: fungsi_kuadrat LSD
(I) kelasss (J) kelasss
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.
95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound
A B -15.056 10.302 .154 -36.07 5.96
C 9.111 9.994 .369 -11.27 29.49
D 1.111 9.994 .912 -19.27 21.49
B A 15.056 10.302 .154 -5.96 36.07
C 24.167* 10.302 .026 3.16 45.18
D 16.167 10.302 .127 -4.84 37.18
C A -9.111 9.994 .369 -29.49 11.27
B -24.167* 10.302 .026 -45.18 -3.16
D -8.000 9.994 .430 -28.38 12.38
D A -1.111 9.994 .912 -21.49 19.27
B -16.167 10.302 .127 -37.18 4.84
C 8.000 9.994 .430 -12.38 28.38
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
2. Perhatikan Tabel di bawah ini.
Responden X1 X2 X3 Y
1 30 60 60 79
2 94 100 100 92
3 25 50 90 78
4 14 35 85 78
5 21 35 60 78
6 45 70 95 81
7 15 35 80 80
8 41 75 100 81
9 27 50 95 80
10 23 10 70 79
11 13 10 80 79
12 32 92 70 80
13 27 92 70 80
14 32 40 90 80
15 26 35 70 79
16 7 35 30 77
17 26 40 50 78
18 42 40 60 81
19 30 35 75 79
20 46 50 70 80
21 26 45 75 80
22 28 35 50 77
23 21 35 70 80
24 51 65 60 82
25 58 100 100 84
26 15 35 100 81
27 41 60 98 82
28 20 100 60 81
29 17 35 60 79
30 26 40 75 79
31 12 30 20 78
32 5 30 80 78
33 27 35 60 78
34 47 98 100 82
35 25 40 100 81
Keterangan Variabel:
X1 : Kuis 1, X2 : Kuis 2, X3 : Kuis 3, Y : Nilai ujian
1. Ujilah korelasi antara X1 dengan Y, X2 dengan Y dan X3 dengan Y. Diantara ketiga korelasi tersebut urutkan menurut kekuatannya.
2. Ujilah regresi X1 terhadap Y, X2 terhadap Y, dan X3 terhadap Y. Diantara ketiga regresi tersebut urutkan menurut kekuatannya.
3. Soal
no motivasi pres belajar ketrampilan
1 60 89 90
2 65 34 79
3 55 40 77
4 70 34 76
5 60 40 87
6 75 12 74
7 55 17 72
8 55 50 75
9 60 78 83
10 55 75 88
11 70 57 87
12 75 63 89
13 65 35 73
14 60 40 75
15 65 33 71
16 70 76 90
17 80 82 90
18 65 66 86
19 60 50 84
20 50 34 74
21 60 60 80
22 60 50 75
Data di atas menunjukkan data hasil penelitian. Variabel: motivasi, prestasi belajar dan ketrampilan.
1. Ujilah apakah motivasi berpengaruh terhadap prestasi belajar, kalau ya sebesar apa. (uji regresi)
2. Ujilah apakah ada hubungan antara variabel prestasi belajar dan ketrampilan. Kalau ada sebesar apa. (uji korelasi)
6 25 26 23 23 22 7 26 27 24 24 23 8 25 26 22 22 22 9 26 26 24 24 24 10 29 29 25 25 25 11 15 13 13 13 12 12 13 12 11 11 10 13 15 14 15 12 11 14 14 12 18 12 10 15 11 18 13 13 11 16 13 19 16 14 13 17 15 19 18 15 12 18 15 13 14 14 12 19 16 14 15 15 12 20 16 13 16 14 12 21 12 13 14 14 11 22 18 14 15 14 13 23 14 12 12 11 12 24 13 15 13 12 11 25 14 13 18 12 10 26 11 11 13 10 8 27 14 17 11 10 9 28 15 13 11 10 10 29 14 14 12 9 10 30 11 15 8 8 9