37 LAMPIRAN
Lampiran 1 Kuesioner Penelitian
PERAN LITERASI DIGITAL DALAM MEMODERASI PENGARUH PERSEPSI MANFAAT, PERSEPSI KEAMANAN, DAN PERSEPSI RISIKO TERHADAP MINAT PENGGUNAAN P2P LENDING PADA GENERASI MILENIAL DI KOTA SALATIGA Karakteristik Responden
Masyarakat Generasi Milenial di Kota Salatiga yang belum menggunakan Layanan Finansial Technology P2P Lending
1. Email :
2. Nama :
3. Usia :
4. Jenis Kelamin : 5. Asal Kota : Petunjuk
Berikut ini adalah kuesioner yang berkaitan dengan penelitian Pengaruh Persepsi Manfaat, Persepsi Keamanan dan Persepsi Risiko Terhadap Minat Penggunaan P2P Lending. Oleh karena itu di sela – sela kesibukan anda, saya memohon dengan hormat kesediaan anda untuk dapat mengisi kuesioner ini. Pada kuesioner ini anda dapat memilih kriteria yang telah disediakan sesuai dengan pendapat yang dianggap benar.
Keterangan :
1. STS : Sangat Tidak Setuju 2. TS : Tidak Setuju
3. N : Netral 4. S : Setuju
5. SS : Sangat Setuju
No Indikator Pernyataan STS TS N S SS
1. a. Memiliki Guna Saya berminat
menggunakan Layanan P2P Lending karena saya merasa layanan tersebut
38 membantu saya dalam pengelolaan keuangan b. Sumber
Pendanaan
Saya berminat
menggunakan Layanan P2P Lending sebagai sumber dana cadangan ketika saya membutuhkan dana mendesak.
2. a. Tidak khawatir dalam
memberikan informasi pribadi.
Ketika saya hendak menggunakan Layanan P2P Lending, saya tidak ragu dalam memberikan informasi pribadi saya.
b. Percaya bahwa informasi
pribadi dilindungi.
Ketika saya telah memberikan informasi pribadi dalam
menggunakan Layanan P2P Lending, saya
percaya bahwa informasi pribadi saya dilindungi.
c. Percaya
transaksi digital terjamin
keamanannya
Ketika saya hendak menggunakan Layanan P2P lending, saya percaya bahwa setiap transaksi yang terjadi terjamin keamanannya.
3. a. Risiko Psikologi (perasaan atau emosi)
Ketika hendak
menggunakan Layanan P2P Lending, saya menyadari akan adanya
39
risiko psikologi mengenai perasaan maupun emosi.
b. Risiko kinerja (kurang mendapatkan fungsi atau manfaat)
Ketika hendak
menggunakan Layanan P2P Lending, saya menyadari akan adanya risiko kinerja yaitu kurang mendapatkan fungsi atau manfaat.
c. Risiko Fisik Ketika hendak
menggunakan Layanan P2P Lending, saya menyadari akan adanya risiko fisik terkait dampak yang akan saya alami
d. Risiko keuangan, (masalah finansial)
Ketika hendak
menggunakan Layanan P2P Lending, saya menyadari akan adanya risiko keuangan terkait masalah finansial e. Risiko sosial,
(lingkungan sekitar)
Ketika hendak
menggunakan Layanan P2P Lending, saya menyadari akan adanya risiko sosial terkait lingkungan sekitar 4. a. Etika Digital Saya berminat
menggunakan Layanan P2P Lending karena saya yakin saya memiliki
40 kemampuan dalam
pemanfaatan dunia digital b. Budaya Digital Saya berminat
menggunakan Layanan P2P Lending karena saya yakin saya memiliki kemampuan berinteraksi, berpikir, dan
berkomunikasi secara digital.
c. Keterampilan Digital
Saya berminat
menggunakan Layanan P2P Lending karena saya yakin saya memiliki kemampuan mengevaluasi berbagai teknologi digital.
d. Keamanan Digital
Saya berminat
menggunakan Layanan P2P Lending karena saya yakin saya memiliki pemahaman mengenai keamanan digital seperti kode OTP dan password.
5. a. Performance Expectasi (PE)
Saya berminat
menggunakan Layanan P2P lending karena pelayanannya yang memuaskan.
b. Effort
Expectancy (EE) Tingkat
Kemudahan
Saya berminat
menggunakan Layanan P2P Lending karena kemudahan dalam penggunaannya.
41 c. Social Influence
(SI)
Saya berminat
menggunakan Layanan P2P Lending karena dipengaruhi oleh pihak atau individu lain.
d. Price Value (PV) Saya berminat
menggunakan Layanan P2P lending karena terdapat manfaat yang dirasakan.
e. Hedonic
Motivation (HM)
Saya berminat
menggunakan Layanan P2P Lending karena saya merasa senang ketika menggunakannya.
f. Habit (H) Saya berminat
menggunakan Layanan P2P Lending karena terbiasa
menggunakannya.
42 Lampiran 2 Data Responden
No. Jenis Kelamin Usia Domisili
1 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
2 Perempuan 22 Kota Salatiga
3 Perempuan 22 Kota Salatiga
4 Perempuan 22 Kota Salatiga
5 Laki - Laki 23 Kota Salatiga
6 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
7 Laki - Laki 20 Kota Salatiga
8 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
9 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
10 Perempuan 22 Kota Salatiga
11 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
12 Perempuan 21 Kota Salatiga
13 Perempuan 22 Kota Salatiga
14 Perempuan 20 Kota Salatiga
15 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
16 Perempuan 21 Kota Salatiga
17 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
18 Laki - Laki 20 Kota Salatiga
19 Perempuan 21 Kota Salatiga
20 Perempuan 21 Kota Salatiga
21 Perempuan 22 Kota Salatiga
22 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
23 Perempuan 22 Kota Salatiga
24 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
25 Perempuan 21 Kota Salatiga
26 Perempuan 22 Kota Salatiga
27 Perempuan 22 Kota Salatiga
28 Perempuan 21 Kota Salatiga
29 Laki - Laki 21 Kota Salatiga
30 Perempuan 21 Kota Salatiga
31 Perempuan 22 Kota Salatiga
32 Perempuan 20 Kota Salatiga
33 Perempuan 21 Kota Salatiga
34 Perempuan 21 Kota Salatiga
35 Perempuan 21 Kota Salatiga
36 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
37 Laki - Laki 23 Kota Salatiga
38 Perempuan 21 Kota Salatiga
39 Laki - Laki 21 Kota Salatiga
40 Perempuan 20 Kota Salatiga
41 Perempuan 25 Kota Salatiga
42 Perempuan 22 Kota Salatiga
43 Perempuan 22 Kota Salatiga
44 Perempuan 20 Kota Salatiga
45 Laki - Laki 20 Kota Salatiga
43
46 Perempuan 22 Kota Salatiga
47 Perempuan 22 Kota Salatiga
48 Perempuan 22 Kota Salatiga
49 Perempuan 23 Kota Salatiga
50 Perempuan 22 Kota Salatiga
51 Perempuan 24 Kota Salatiga
52 Laki - Laki 20 Kota Salatiga
53 Perempuan 22 Kota Salatiga
54 Perempuan 20 Kota Salatiga
55 Perempuan 21 Kota Salatiga
56 Perempuan 22 Kota Salatiga
57 Perempuan 24 Kota Salatiga
58 Perempuan 21 Kota Salatiga
59 Laki - Laki 21 Kota Salatiga
60 Perempuan 24 Kota Salatiga
61 Laki - Laki 24 Kota Salatiga
62 Perempuan 21 Kota Salatiga
63 Laki - Laki 25 Kota Salatiga
64 Perempuan 24 Kota Salatiga
65 Perempuan 21 Kota Salatiga
66 Perempuan 20 Kota Salatiga
67 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
68 Laki - Laki 21 Kota Salatiga
69 Perempuan 21 Kota Salatiga
70 Perempuan 24 Kota Salatiga
71 Perempuan 21 Kota Salatiga
72 Laki - Laki 25 Kota Salatiga
73 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
74 Perempuan 20 Kota Salatiga
75 Perempuan 21 Kota Salatiga
76 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
77 Perempuan 21 Kota Salatiga
78 Perempuan 22 Kota Salatiga
79 Perempuan 22 Kota Salatiga
80 Laki - Laki 21 Kota Salatiga
81 Laki - Laki 20 Kota Salatiga
82 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
83 Laki - Laki 21 Kota Salatiga
84 Perempuan 22 Kota Salatiga
85 Perempuan 22 Kota Salatiga
86 Laki - Laki 23 Kota Salatiga
87 Perempuan 23 Kota Salatiga
88 Perempuan 22 Kota Salatiga
89 Perempuan 25 Kota Salatiga
90 Perempuan 21 Kota Salatiga
91 Laki - Laki 23 Kota Salatiga
92 Laki - Laki 24 Kota Salatiga
93 Perempuan 22 Kota Salatiga
44
94 Laki - Laki 21 Kota Salatiga
95 Perempuan 21 Kota Salatiga
96 Perempuan 21 Kota Salatiga
97 Perempuan 24 Kota Salatiga
98 Perempuan 22 Kota Salatiga
99 Perempuan 20 Kota Salatiga
100 Laki - Laki 22 Kota Salatiga 101 Laki - Laki 21 Kota Salatiga 102 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
103 Perempuan 21 Kota Salatiga
104 Laki - Laki 22 Kota Salatiga 105 Laki - Laki 23 Kota Salatiga 106 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
107 Perempuan 23 Kota Salatiga
108 Laki - Laki 21 Kota Salatiga
109 Perempuan 21 Kota Salatiga
110 Perempuan 21 Kota Salatiga
111 Perempuan 22 Kota Salatiga
112 Perempuan 21 Kota Salatiga
113 Perempuan 22 Kota Salatiga
114 Perempuan 22 Kota Salatiga
115 Perempuan 23 Kota Salatiga
116 Perempuan 22 Kota Salatiga
117 Perempuan 21 Kota Salatiga
118 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
119 Perempuan 22 Kota Salatiga
120 Laki - Laki 20 Kota Salatiga
121 Perempuan 21 Kota Salatiga
122 Perempuan 21 Kota Salatiga
123 Laki - Laki 22 Kota Salatiga 124 Laki - Laki 22 Kota Salatiga
125 Perempuan 22 Kota Salatiga
45 Lampiran 3 Data Mentah
PERSEPSI
MANFAAT PERSEPSI KEAMANAN PERSEPSI RISIKO
X1 P1
X1 P2
M ea n
Tota lX1
X2 P1
X2 P2
X2 P3
Me an
Tota lX2
X3 P1
X3 P2
X3 P3
X3 P4
X3 P5
Me an
Tota lX3
3 3 3 6 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 20
4 4 4 8 4 4 4 4 12 3 3 4 4 4 3,6 18
3 2 2,5 5 2 2 3 2,3
3 7 4 4 3 5 3 3,8 19
3 4 3,5 7 4 4 4 4 12 4 2 3 4 3 3,2 16
4 4 4 8 3 5 5 4,3
3 13 2 3 3 3 4 3 15
4 4 4 8 4 4 4 4 12 5 4 4 4 4 4,2 21
4 4 4 8 4 4 4 4 12 3 3 3 4 3 3,2 16
4 4 4 8 4 4 4 4 12 4 3 5 4 4 4 20
3 4 3,5 7 3 3 3 3 9 4 3 3 3 2 3 15
4 4 4 8 3 3 3 3 9 4 4 4 4 4 4 20
4 4 4 8 3 3 4 3,3
3 10 5 5 5 5 5 5 25
4 4 4 8 4 4 5 4,3
3 13 4 4 4 5 2 3,8 19
4 3 3,5 7 2 4 2 2,6
7 8 4 3 5 4 4 4 20
4 4 4 8 3 4 4 3,6
7 11 4 3 4 3 3 3,4 17
3 4 3,5 7 4 4 5 4,3
3 13 3 3 5 4 5 4 20
3 2 2,5 5 3 3 3 3 9 4 3 3 4 3 3,4 17
4 4 4 8 3 4 4 3,6
7 11 4 4 4 4 5 4,2 21
3 3 3 6 4 3 4 3,6
7 11 2 3 2 3 2 2,4 12
4 4 4 8 3 3 4 3,3
3 10 5 4 3 5 4 4,2 21
4 3 3,5 7 4 4 3 3,6
7 11 3 2 3 3 2 2,6 13
4 3 3,5 7 3 4 5 4 12 5 3 3 3 2 3,2 16
4 3 3,5 7 2 3 3 2,6
7 8 2 5 3 5 3 3,6 18
4 4 4 8 2 3 3 2,6
7 8 4 4 4 5 4 4,2 21
4 5 4,5 9 3 3 4 3,3
3 10 5 5 4 5 3 4,4 22
4 3 3,5 7 4 4 4 4 12 5 5 5 5 5 5 25
4 4 4 8 5 5 5 5 15 4 4 4 4 4 4 20
4 5 4,5 9 4 3 5 4 12 2 3 2 4 2 2,6 13
4 4 4 8 4 4 4 4 12 2 2 2 2 2 2 10
46
4 5 4,5 9 4 4 5 4,3
3 13 4 3 4 3 4 3,6 18
3 3 3 6 4 4 4 4 12 3 3 4 3 3 3,2 16
3 4 3,5 7 3 4 4 3,6
7 11 3 3 3 3 3 3 15
5 5 5 10 4 4 4 4 12 5 5 5 5 5 5 25
4 4 4 8 3 4 4 3,6
7 11 4 4 3 4 3 3,6 18
4 3 3,5 7 2 2 3 2,3
3 7 3 4 3 4 3 3,4 17
4 4 4 8 4 4 4 4 12 4 2 4 4 4 3,6 18
5 4 4,5 9 4 5 5 4,6
7 14 4 4 3 4 3 3,6 18
4 5 4,5 9 4 3 5 4 12 4 2 3 4 2 3 15
4 4 4 8 3 3 3 3 9 5 3 4 4 4 4 20
4 4 4 8 3 3 3 3 9 4 4 4 3 3 3,6 18
4 4 4 8 4 4 4 4 12 4 3 3 4 3 3,4 17
3 3 3 6 2 2 2 2 6 4 3 3 4 3 3,4 17
4 4 4 8 4 4 4 4 12 4 3 3 3 4 3,4 17
4 4 4 8 3 4 4 3,6
7 11 3 3 3 4 4 3,4 17
5 5 5 10 3 2 2 2,3
3 7 4 4 4 4 4 4 20
5 5 5 10 4 4 4 4 12 5 4 3 3 2 3,4 17
5 5 5 10 3 3 4 3,3
3 10 4 3 2 3 3 3 15
4 3 3,5 7 2 3 3 2,6
7 8 3 2 3 2 2 2,4 12
3 3 3 6 4 4 4 4 12 3 4 4 4 4 3,8 19
3 3 3 6 3 3 3 3 9 3 3 3 3 3 3 15
4 4 4 8 4 4 4 4 12 5 5 5 5 4 4,8 24
4 4 4 8 4 4 3 3,6
7 11 3 4 4 4 4 3,8 19
3 3 3 6 3 3 3 3 9 3 3 3 3 3 3 15
2 2 2 4 1 3 2 2 6 4 5 4 5 4 4,4 22
4 3 3,5 7 4 4 3 3,6
7 11 3 3 3 3 3 3 15
3 4 3,5 7 2 2 2 2 6 4 4 3 5 4 4 20
4 3 3,5 7 4 4 4 4 12 5 4 3 4 4 4 20
4 4 4 8 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 20
3 3 3 6 2 3 3 2,6
7 8 4 3 3 4 4 3,6 18
5 5 5 10 3 5 5 4,3
3 13 5 5 5 5 5 5 25
5 5 5 10 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 20
4 5 4,5 9 3 1 2 2 6 5 5 5 5 4 4,8 24
3 4 3,5 7 3 3 4 3,3
3 10 3 4 3 3 4 3,4 17
3 3 3 6 3 3 3 3 9 4 3 3 3 3 3,2 16
47
1 1 1 2 3 4 3 3,3
3 10 4 4 5 4 2 3,8 19
1 2 1,5 3 4 5 3 4 12 2 2 1 1 1 1,4 7
3 4 3,5 7 2 2 2 2 6 5 3 2 3 3 3,2 16
2 1 1,5 3 3 2 4 3 9 5 4 4 4 4 4,2 21
3 3 3 6 4 5 3 4 12 3 3 2 3 2 2,6 13
4 3 3,5 7 4 4 4 4 12 3 3 4 3 4 3,4 17
4 4 4 8 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 20
3 3 3 6 4 3 4 3,6
7 11 3 3 3 3 3 3 15
4 4 4 8 4 5 5 4,6
7 14 2 2 3 4 3 2,8 14
4 5 4,5 9 3 3 4 3,3
3 10 4 4 5 4 4 4,2 21
5 5 5 10 4 4 4 4 12 3 2 4 4 3 3,2 16
2 3 2,5 5 3 3 3 3 9 4 4 4 4 4 4 20
5 4 4,5 9 3 3 3 3 9 4 4 2 4 4 3,6 18
3 3 3 6 3 4 4 3,6
7 11 3 3 3 3 3 3 15
4 4 4 8 3 4 4 3,6
7 11 4 3 2 4 4 3,4 17
5 5 5 10 5 4 5 4,6
7 14 5 4 4 5 5 4,6 23
4 4 4 8 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 20
5 5 5 10 5 5 5 5 15 5 5 5 5 5 5 25
5 4 4,5 9 4 5 5 4,6
7 14 4 4 4 5 5 4,4 22
5 5 5 10 5 5 5 5 15 5 5 5 5 5 5 25
4 4 4 8 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 20
4 3 3,5 7 3 4 4 3,6
7 11 4 5 4 5 4 4,4 22
4 4 4 8 3 5 4 4 12 5 4 3 5 4 4,2 21
5 4 4,5 9 5 5 5 5 15 4 3 4 4 5 4 20
3 2 2,5 5 2 2 2 2 6 4 4 4 4 4 4 20
4 4 4 8 4 4 4 4 12 3 3 3 4 4 3,4 17
3 3 3 6 4 4 3 3,6
7 11 4 4 4 3 4 3,8 19
2 2 2 4 2 2 2 2 6 3 4 4 4 3 3,6 18
3 4 3,5 7 2 3 3 2,6
7 8 4 4 4 4 4 4 20
4 4 4 8 3 3 4 3,3
3 10 3 2 2 2 2 2,2 11
4 4 4 8 1 2 3 2 6 3 2 3 3 3 2,8 14
3 3 3 6 4 4 4 4 12 3 3 4 4 4 3,6 18
4 3 3,5 7 3 3 3 3 9 4 4 4 4 4 4 20
4 4 4 8 3 4 4 3,6
7 11 4 4 4 4 4 4 20
4 4 4 8 5 5 4 4,6
7 14 4 4 4 5 4 4,2 21
48
4 4 4 8 4 4 3 3,6
7 11 3 3 3 4 3 3,2 16
3 3 3 6 4 4 4 4 12 4 4 3 4 3 3,6 18
3 2 2,5 5 2 3 4 3 9 4 4 2 5 4 3,8 19
2 2 2 4 1 1 1 1 3 5 5 5 5 5 5 25
5 4 4,5 9 2 4 4 3,3
3 10 5 5 5 5 5 5 25
3 2 2,5 5 5 3 4 4 12 5 3 4 4 4 4 20
4 4 4 8 4 3 4 3,6
7 11 4 4 3 2 4 3,4 17
4 4 4 8 3 3 3 3 9 3 3 3 3 3 3 15
4 2 3 6 3 4 3 3,3
3 10 3 3 2 3 3 2,8 14
4 4 4 8 4 4 4 4 12 4 4 4 4 4 4 20
4 1 2,5 5 3 4 4 3,6
7 11 5 4 2 5 3 3,8 19
4 4 4 8 3 5 4 4 12 4 3 2 3 3 3 15
2 2 2 4 2 3 2 2,3
3 7 4 4 4 4 4 4 20
3 4 3,5 7 3 4 3 3,3
3 10 3 4 2 3 3 3 15
4 4 4 8 3 3 4 3,3
3 10 4 3 5 4 4 4 20
4 4 4 8 4 5 5 4,6
7 14 3 3 3 3 3 3 15
2 3 2,5 5 4 4 3 3,6
7 11 5 4 4 5 4 4,4 22
3 3 3 6 3 4 4 3,6
7 11 3 4 4 3 4 3,6 18
4 4 4 8 4 4 5 4,3
3 13 5 3 4 3 4 3,8 19
4 2 3 6 4 5 4 4,3
3 13 5 3 4 5 2 3,8 19
4 4 4 8 3 4 4 3,6
7 11 4 3 3 4 3 3,4 17
3 3 3 6 3 3 4 3,3
3 10 5 3 4 4 4 4 20
4 4 4 8 3 4 4 3,6
7 11 4 4 3 4 4 3,8 19
4 4 4 8 3 4 4 3,6
7 11 4 4 4 4 3 3,8 19
4 4 4 8 3 3 3 3 9 4 3 3 4 4 3,6 18
3 3 3 6 3 3 3 3 9 3 3 3 3 3 3 15
3 3 3 6 3 3 3 3 9 3 3 3 4 3 3,2 16
49
LITERASI DIGITAL P2P LENDING
ZP 1
ZP 2
ZP 3
ZP 4
Mea n
Total Z
YP 1
YP 2
YP 3
YP 4
YP 5
YP 6
Mea n
Total Y
4 4 4 4 4 16 4 4 4 4 4 4 4 24
4 4 4 4 4 16 4 3 4 3 4 4 3,66
7
22
2 1 2 3 2 8 3 4 4 2 3 2 3 18
4 4 4 5 4,25 17 4 5 3 4 4 3 3,83
3
23
4 4 4 4 4 16 4 4 1 4 4 4 3,5 21
5 5 4 4 4,5 18 5 5 4 4 4 4 4,33
3
26
4 4 4 4 4 16 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 5 4 4,25 17 4 4 4 4 4 4 4 24
3 4 4 4 3,75 15 3 3 4 3 3 3 3,16
7
19
4 4 4 4 4 16 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 4 4 4 16 4 4 4 4 5 5 4,33
3
26
3 3 3 5 3,5 14 4 5 5 5 4 5 4,66
7
28
5 5 4 5 4,75 19 4 3 4 4 3 3 3,5 21
4 4 4 4 4 16 4 4 2 4 4 4 3,66
7
22
4 4 5 5 4,5 18 3 3 3 4 5 4 3,66
7
22
4 3 3 3 3,25 13 3 3 3 3 3 2 2,83
3
17
5 4 3 5 4,25 17 4 4 3 5 4 5 4,16
7
25
4 5 5 4 4,5 18 4 3 4 4 4 4 3,83
3
23
4 4 4 4 4 16 4 4 3 4 4 3 3,66
7
22
5 5 5 4 4,75 19 4 4 2 5 5 3 3,83
3
23
4 4 3 5 4 16 3 3 2 4 4 3 3,16
7
19
4 4 4 4 4 16 5 5 2 4 3 1 3,33
3
20
5 4 4 5 4,5 18 4 5 2 4 4 4 3,83
3
23
4 4 3 5 4 16 3 5 4 4 3 3 3,66
7
22
5 5 5 5 5 20 5 5 5 5 5 5 5 30
5 5 5 5 5 20 5 5 5 5 5 5 5 30
4 4 3 5 4 16 3 2 2 4 5 3 3,16
7
19
50
4 4 3 4 3,75 15 4 4 5 5 4 4 4,33
3
26
4 4 4 4 4 16 4 4 4 4 4 4 4 24
4 4 4 4 4 16 3 3 2 4 4 4 3,33
3
20
3 3 3 3 3 12 3 3 3 3 3 3 3 18
5 5 5 5 5 20 5 5 5 5 5 5 5 30
3 4 3 4 3,5 14 3 4 4 4 4 4 3,83
3
23
2 2 2 2 2 8 2 3 2 2 2 2 2,16
7
13
5 5 4 5 4,75 19 4 4 4 4 4 5 4,16
7
25
5 5 3 4 4,25 17 5 5 3 5 4 5 4,5 27
5 5 4 5 4,75 19 5 4 1 4 4 4 3,66
7
22
4 4 4 4 4 16 4 4 4 4 4 3 3,83
3
23
4 4 3 3 3,5 14 5 5 3 5 5 5 4,66
7
28
3 4 3 4 3,5 14 4 4 4 4 4 4 4 24
3 3 4 4 3,5 14 3 3 4 3 3 3 3,16
7
19
4 4 4 4 4 16 3 4 2 4 4 4 3,5 21
4 4 4 4 4 16 3 3 3 4 3 3 3,16
7
19
5 5 5 5 5 20 5 5 4 4 4 4 4,33
3
26
5 5 5 5 5 20 4 5 2 5 5 4 4,16
7
25
4 4 4 4 4 16 4 3 2 3 3 3 3 18
4 4 3 2 3,25 13 4 4 2 4 4 3 3,5 21
4 3 3 4 3,5 14 3 4 4 4 4 3 3,66
7
22
3 3 3 3 3 12 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 3 3 3,5 14 3 4 3 3 3 3 3,16
7
19
4 4 4 4 4 16 4 5 5 4 4 4 4,33
3
26
3 3 3 3 3 12 3 3 4 3 3 3 3,16
7
19
2 3 3 2 2,5 10 3 4 3 4 4 2 3,33
3
20
4 4 3 4 3,75 15 3 4 3 4 3 3 3,33
3
20
4 3 4 3 3,5 14 4 5 2 4 3 2 3,33
3
20
4 4 4 4 4 16 4 4 2 3 3 3 3,16
7
19
51
4 4 4 4 4 16 4 4 3 4 3 3 3,5 21
4 4 4 3 3,75 15 3 4 3 3 4 3 3,33
3
20
5 5 5 5 5 20 5 5 5 5 5 5 5 30
5 5 5 5 5 20 4 5 4 4 4 4 4,16
7
25
5 5 5 5 5 20 3 5 2 4 4 5 3,83
3
23
3 3 3 2 2,75 11 3 4 4 3 4 4 3,66
7
22
4 3 2 2 2,75 11 3 3 3 3 3 3 3 18
3 4 4 3 3,5 14 2 2 1 1 2 1 1,5 9
4 4 4 4 4 16 2 1 1 4 3 3 2,33
3
14
3 2 3 3 2,75 11 3 3 4 3 3 2 3 18
3 2 3 3 2,75 11 2 3 3 3 2 2 2,5 15
5 4 5 5 4,75 19 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 4 4 4 16 3 4 4 4 4 4 3,83
3
23
4 4 4 4 4 16 4 4 4 4 4 4 4 24
4 4 4 4 4 16 3 3 2 3 3 2 2,66
7
16
5 4 4 5 4,5 18 3 3 4 4 3 3 3,33
3
20
4 3 3 5 3,75 15 3 5 4 5 3 4 4 24
4 4 4 4 4 16 3 3 4 4 3 3 3,33
3
20
3 4 3 3 3,25 13 4 4 2 4 2 3 3,16
7
19
4 4 4 3 3,75 15 4 4 5 4 4 2 3,83
3
23
4 4 3 4 3,75 15 3 4 4 4 4 3 3,66
7
22
4 4 4 4 4 16 4 4 4 4 4 4 4 24
4 4 4 5 4,25 17 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 4 4 4 16 4 4 4 4 4 4 4 24
5 5 5 5 5 20 5 5 5 5 5 5 5 30
4 4 5 5 4,5 18 5 5 5 5 4 4 4,66
7
28
5 5 5 5 5 20 5 5 5 5 5 5 5 30
4 4 4 4 4 16 4 4 4 4 4 4 4 24
5 4 3 5 4,25 17 3 3 2 4 4 3 3,16
7
19
4 4 4 4 4 16 5 4 4 4 3 3 3,83
3
23
2 2 3 3 2,5 10 5 5 2 5 5 3 4,16
7
25
3 2 3 3 2,75 11 3 4 2 2 2 1 2,33
3
14
52
4 3 4 4 3,75 15 4 4 3 2 2 2 2,83
3
17
3 4 4 4 3,75 15 4 4 4 3 4 3 3,66
7
22
2 2 2 2 2 8 3 3 3 3 2 2 2,66
7
16
3 4 4 4 3,75 15 3 4 2 4 2 2 2,83
3
17
4 4 4 4 4 16 3 3 3 4 4 3 3,33
3
20
4 4 4 4 4 16 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 4 4 4 16 3 3 2 4 4 4 3,33
3
20
4 4 3 3 3,5 14 3 4 4 4 3 3 3,5 21
5 5 4 4 4,5 18 4 4 4 5 5 5 4,5 27
5 5 5 5 5 20 4 4 3 4 4 4 3,83
3
23
3 4 4 3 3,5 14 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 3 3 3,5 14 3 4 2 4 3 3 3,16
7
19
3 4 4 5 4 16 3 4 4 3 2 2 3 18
3 3 3 3 3 12 2 2 2 2 2 2 2 12
4 4 4 4 4 16 4 4 4 4 4 4 4 24
2 2 2 5 2,75 11 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 4 3 3,75 15 4 4 3 4 4 4 3,83
3
23
4 4 4 4 4 16 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 4 4 4 16 3 4 2 3 3 3 3 18
4 4 4 4 4 16 4 4 4 4 4 4 4 24
5 4 4 5 4,5 18 4 5 1 4 4 3 3,5 21
4 3 3 4 3,5 14 4 4 3 4 4 2 3,5 21
3 4 4 3 3,5 14 2 3 4 3 2 2 2,66
7
16
4 3 4 3 3,5 14 3 2 2 4 4 2 2,83
3
17
4 4 4 4 4 16 3 3 4 4 4 4 3,66
7
22
4 4 4 4 4 16 5 5 5 5 5 5 5 30
2 3 3 3 2,75 11 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 3 4 3,75 15 3 4 2 4 3 3 3,16
7
19
4 5 5 5 4,75 19 4 4 5 4 4 4 4,16
7
25
5 5 5 4 4,75 19 4 5 1 4 5 3 3,66
7
22
4 4 4 4 4 16 3 4 3 4 4 4 3,66
7
22
3 3 4 3 3,25 13 3 3 2 4 4 1 2,83
3
17
53
3 4 4 4 3,75 15 3 4 4 4 4 4 3,83
3
23
4 4 3 4 3,75 15 3 4 2 3 3 3 3 18
4 4 4 4 4 16 3 3 3 3 3 3 3 18
3 3 3 3 3 12 3 3 3 3 3 3 3 18
4 4 3 3 3,5 14 4 3 4 3 3 3 3,33
3
20
Lampiran 4 Uji Validitas
Correlations
X1P1 X1P2 Persepsi
Manfaat
X1P1
Pearson Correlation 1 ,700** ,912**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000
N 125 125 125
X1P2
Pearson Correlation ,700** 1 ,931**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000
N 125 125 125
Persepsi Manfaat
Pearson Correlation ,912** ,931** 1
Sig. (2-tailed) ,000 ,000
N 125 125 125
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
X2P1 X2P2 X2P3 Persepsi Keamanan
X2P1
Pearson Correlation 1 ,638** ,643** ,870**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125
X2P2
Pearson Correlation ,638** 1 ,658** ,877**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125
X2P3
Pearson Correlation ,643** ,658** 1 ,876**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125
54 Persepsi Keamanan
Pearson Correlation ,870** ,877** ,876** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
X3P1 X3P2 X3P3 X3P4 X3P5 Persepsi Risiko X3P1
Pearson Correlation 1 ,505** ,456** ,529** ,443** ,740**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125
X3P2
Pearson Correlation ,505** 1 ,503** ,638** ,547** ,804**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125
X3P3
Pearson Correlation ,456** ,503** 1 ,511** ,623** ,792**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125
X3P4
Pearson Correlation ,529** ,638** ,511** 1 ,533** ,809**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125
X3P5
Pearson Correlation ,443** ,547** ,623** ,533** 1 ,801**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125
Persepsi Risiko
Pearson Correlation ,740** ,804** ,792** ,809** ,801** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
ZP1 ZP2 ZP3 ZP4 Literasi Digital ZP1
Pearson Correlation 1 ,781** ,600** ,615** ,877**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125
ZP2
Pearson Correlation ,781** 1 ,713** ,573** ,897**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125
ZP3
Pearson Correlation ,600** ,713** 1 ,546** ,832**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125
55 ZP4
Pearson Correlation ,615** ,573** ,546** 1 ,807**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125
Literasi Digital
Pearson Correlation ,877** ,897** ,832** ,807** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations
YP1 YP2 YP3 YP4 YP5 YP6 P2P lending
YP1
Pearson
Correlation 1 ,701** ,338** ,624** ,598** ,539** ,805**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125 125
YP2
Pearson
Correlation ,701** 1 ,294** ,578** ,465** ,465** ,744**
Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125 125
YP3
Pearson
Correlation ,338** ,294** 1 ,296** ,261** ,437** ,611**
Sig. (2-tailed) ,000 ,001 ,001 ,003 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125 125
YP4
Pearson
Correlation ,624** ,578** ,296** 1 ,734** ,655** ,824**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,001 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125 125
YP5
Pearson
Correlation ,598** ,465** ,261** ,734** 1 ,692** ,799**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,003 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125 125
YP6
Pearson
Correlation ,539** ,465** ,437** ,655** ,692** 1 ,830**
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125 125
P2P lending
Pearson
Correlation ,805** ,744** ,611** ,824** ,799** ,830** 1 Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 125 125 125 125 125 125 125
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
56 Lampiran 5 Uji Reliabilitas
Persepsi Manfaat (X1)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,820 2
Persepsi Keamanan (X2)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,846 3
Persepsi Risiko (X3)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,848 5
Literasi Digital (Z)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,875 4
P2P lending (Y)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
,851 6
Lampiran 6 Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual
N 125
57 Normal Parametersa,b Mean 0E-7
Std. Deviation 2,64466661 Most Extreme
Differences
Absolute ,067 Positive ,058 Negative -,067
Kolmogorov-Smirnov Z ,750
Asymp. Sig. (2-tailed) ,627 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -,024 1,922 -,012 ,990
Persepsi Manfaat ,942 ,185 ,377 5,083 ,000 ,666 1,501 Persepsi
Keamanan ,461 ,126 ,260 3,662 ,000 ,725 1,379 Persepsi Risiko ,259 ,075 ,215 3,465 ,001 ,949 1,054 Literasi Digital ,310 ,115 ,206 2,703 ,008 ,627 1,596 a. Dependent Variable: P2P lending
Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 1,688 1,211 1,394 ,166
Persepsi Manfaat ,085 ,117 ,081 ,732 ,466
Persepsi
Keamanan ,102 ,079 ,136 1,282 ,202
Persepsi Risiko ,004 ,047 ,008 ,081 ,936
58
Literasi Digital -,093 ,072 -,146 -1,283 ,202
a. Dependent Variable: ABS_RES Lampiran 7 Uji Hipotesis
Uji Analisis Linier Berganda
Model Summary Mode
l
R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,731a ,534 ,523 2,75754
a. Predictors: (Constant), Persepsi Risiko, Persepsi Keamanan, Persepsi Manfaat
ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean Square F Sig.
1
Regression 1056,362 3 352,121 46,307 ,000b
Residual 920,086 121 7,604
Total 1976,448 124
a. Dependent Variable: P2P lending
b. Predictors: (Constant), Persepsi Risiko, Persepsi Keamanan, Persepsi Manfaat Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 1,687 1,862 ,906 ,367
Persepsi Manfaat 1,142 ,174 ,457 6,551 ,000
Persepsi
Keamanan ,577 ,121 ,326 4,754 ,000
Persepsi Risiko ,281 ,076 ,233 3,681 ,000
a. Dependent Variable: P2P lending
Uji Moderated Regression Analysis (MRA) Persepsi Manfaat (X1)
Model Summary
59 Mode
l
R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,694a ,482 ,473 2,89792
a. Predictors: (Constant), Persepsi Manfaat*Literasi Digital, Persepsi Manfaat
ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean
Square
F Sig.
1
Regression 951,901 2 475,950 56,675 ,000b
Residual 1024,547 122 8,398
Total 1976,448 124
a. Dependent Variable: P2P lending
b. Predictors: (Constant), Persepsi Manfaat*Literasi Digital, Persepsi Manfaat Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 12,472 1,381 9,033 ,000
Persepsi Manfaat ,148 ,376 ,059 ,394 ,694
Persepsi
Manfaat*Literasi Digital
,067 ,016 ,640 4,256 ,000
a. Dependent Variable: P2P lending Persepsi Keamanan (X2)
Model Summary Mode
l
R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,631a ,398 ,388 3,12288
a. Predictors: (Constant), Persepsi Keamanan*Literasi Digital, Persepsi Keamanan
ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean
Square
F Sig.
1 Regression 786,658 2 393,329 40,332 ,000b
Residual 1189,790 122 9,752
60
Total 1976,448 124
a. Dependent Variable: P2P lending
b. Predictors: (Constant), Persepsi Keamanan*Literasi Digital, Persepsi Keamanan
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant) 14,652 1,487 9,851 ,000
Persepsi Keamanan -,288 ,267 -,162 -1,077 ,284
Persepsi
Keamanan*Literasi Digital
,058 ,011 ,770 5,104 ,000
a. Dependent Variable: P2P lending
Persepsi Risiko (X3)
Model Summary Mode
l
R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,637a ,406 ,396 3,10228
a. Predictors: (Constant), Persepsi Risiko*Literasi Digital, Persepsi Risiko
ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean
Square
F Sig.
1
Regression 802,304 2 401,152 41,682 ,000b
Residual 1174,144 122 9,624
Total 1976,448 124
a. Dependent Variable: P2P lending
b. Predictors: (Constant), Persepsi Risiko*Literasi Digital, Persepsi Risiko Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 16,675 1,597 10,439 ,000
Persepsi Risiko -,417 ,132 -,346 -3,148 ,002
61 Persepsi
Risiko*Literasi Digital ,043 ,005 ,865 7,876 ,000 a. Dependent Variable: P2P lending
