LAPORAN AKHIR
HIBAH PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT FAKULTAS
PELATIHAN TEKNIK SAMPLING DAN PERANCANGAN PENELITIAN SEDERHANA DALAM RANGKA PENINGKATAN KOMPETENSI
GURU-GURU BK SMP DAN SMA DI KOTA DEPOK
DISUSUN OLEH:
Ketua : Vera Maya Santi, S.Si, M.Si NIDN 0031057902 Anggota: Dra. Widyanti Rahayu, M.Si NIDN 0003116603 Anggota: Qorry Meidianingsih, M.Si NIDN -
Dibiayai oleh:
DANA BLU POK FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA
Berdasarkan Surat Keputusan Pejabat Pembuat Komitmen Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Jakarta
Nomor:76/SPK PENGABDIAN MASYARAKAT/5.FMIPA/2019 Tanggal : 17 Mei 2019
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA
TAHUN 2019
ii
HALAMAN PENGESAHAN HIBAH
PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT FAKULTAS
1. Judul PkM : Pelatihan Teknik Sampling dan
Perancangan Penelitian Sederhana dalam Rangka Peningkatan
Kompetensi Guru-Guru BK SMP dan SMA Di Kota Depok.
2. Nama Mitra Program PkM (1) : Suku Dinas Pendidikan Depok Nama Mitra Program PkM (2) : SMP dan SMA di Depok
3. Ketua Tim Pengusul
a. Nama : Vera Maya Santi, M.Si
b. NIDN : 0031057902
c. Jabatan/Golongan : Lektor/IIId
d. Program Studi : Statistika
e. Perguruan Tinggi : Universitas Negeri Jakarta
f. Bidang Keahlian : Statistika
g. Alamat Kantor / Telp / Faks / Surel : Jl. Rawamangun Muka, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta / 021-4892926
4. Anggota Tim Pengusul
a. Jumlah Anggota : Dosen 2 orang
b. Nama Anggota (1) / bidang keahlian : Dra. Widyanti Rahayu, MSi /Statistika c. Nama Anggota (2) / bidang keahlian : Qorry Meidianingsih, M.Si /Statistika d. Jumlah mahasiswa yang terlibat : -
e. Alamat Kantor / Telp / Faks / Surel : Jl. Rawamangun Muka, Kota Jakarta Timur, Daerah Khusus Ibukota Jakarta / 021-4894908 / 021-4894909 5. Lokasi Kegiatan / Mitra (1)
a. Wilayah Mitra (Desa/Kecamatan) : Cilodong
b. Kabupaten/Kota : Depok
c. Propinsi : Jawa Barat
d. Jarak PT ke lokasi mitra : 35 Km
e. Alamat Kantor/Telp/Faks/Surel : Jl. M. Nasir No. 46, Ratu Jaya, Cilodong, Kota Depok, Jawa Barat 6. Lokasi Kegiatan / Mitra (2)
a. Kabupaten/Kota : Depok
b. Propinsi : Jawa Barat
c. Jarak PT ke lokasi mitra : 35 Km
7. Luaran yang dihasilkan : 1. Pengetahuan dan pemahaman guru- guru BK SMP dan SMA terpilih di Depok tentang teknik sampling.
2. Publikasi online di media sosial.
iii
3. Video pelaksanaan diunggah ke kanal YouTube.
8. Jangka Waktu Pelaksanaan : 1 Tahun
9. Biaya Total : Rp. 7.700.000,-
-Institusi UNJ : Rp. 7.700.000,-
-Sumber lain : Rp. 0,-
Jakarta, 13 Oktober 2019 Mengetahui,
Dekan FMIPA UNJ Ketua Pelaksana
Prof. Dr. Suyono, M.Si Vera Maya Santi, M.Si NIP. 196712181993031005 NIP. 197905312005012006
Menyetujui Ketua LPPM UNJ
Dr. Ucu Cahyana, M.Si NIP. 196608201994031002
iv
IDENTITAS DAN URAIAN UMUM 1. Judul PkM :
2. Pengusul:
No. Nama Jabatan Bidang
Keahlian
Institusi Asal
Alokasi Waktu (jam/minggu) 1. Vera Maya Santi, M.Si Lektor Statistika UNJ 10 jam/minggu 2. Dra. WidyantiRahayu, MSi Lektor Statistika UNJ 10 jam/minggu 3. Qorry Meidianingsih, M.Si Dosen
Asisten Ahli
Statistika UNJ 10 jam/minggu
3. Objek (khalayak sasaran) Pengabdian kepada Masyarakat:
Peserta PkM adalah guru-guru BK SMP dan SMA terpilih di Kota Depok, Provinsi Jawa Barat. Mereka diberikan pengetahuan tentang tahapan dalam melakukan penelitian, diantaranya memahami tentang populasi dan sampel, teknik pengambilan sampel, memahami perbedaan data berdasarkan jenisnya, serta pelatihan rancangan penelitian sederhana.
4. Masa Pelaksanaan dilakukan melalui beberapa tahapan:
Mulai :bulan : Maret tahun : 2019 Berakhir :bulan : Desember tahun : 2019 5. Usulan Biaya Institusi UNJ:
Dana yang dibutuhkan selama satu tahun ini sebesar Rp 7.700.000,-.
6. Lokasi Pengabdian kepada Masyarakat:
Pelatihan dilaksanakan di SMPIT Rahmaniyah Full Day School (RAFUSCHO), Kota Depok, Provinsi Jawa Barat.
7. Mitra yang terlibat:
Koordinasi dengan Dinas Pendidikan, Pemerintah Kota Depok, dan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Jakarta, serta SMP dan SMA terpilih sebagai peserta dari pelatihan.
Pelatihan Teknik Sampling dan Perancangan Penelitian Sederhana dalam Rangka Peningkatan Kompetensi Guru-Guru BK SMP dan SMA di Kota Depok.
v
8. Permasalahan yang ditemukan dan solusi yang ditawarkan :
Kurangnya pemahaman dari para guru tentang metode penelitian, serta kurangnya kesadaran dari para guru terutama guru BK tentang pentingnya memahami tahapan penelitian menjadi alasan dasar dilakukannya pelatihan ini. Solusi yang ditawarkan adalah memberikan pemahaman mengenai teknik pengambilan sampel serta mendorong peserta pelatihan untuk membuat penelitian sederhana.
9. Kontribusi mendasar pada suatu bidang ilmu:
Pengabdi telah menyiapkan bahan ajar untuk disampaikan kepada peserta didik.
Kemudian, pengabdi melakukan tutorial kepada guru-guru untuk pemahaman instrumen survei berupa kuesioner dimaksud kepada guru-guru terpilih dari SMP dan SMA di Kota Depok.
10. Luaran yang ditargetkan dari PkM-FAK ini adalah pengetahuan dan pemahaman guru-guru BK SMP dan SMA terpilih di Kota Depok tentang teknik pengambilan sampel dan perancangan penelitian sederhana. Adapun luaran lain yang ditargetkan, yaitu:
a. Publikasi online di media sosial.
b. Video pelaksanaan diunggah ke kanal YouTube.
vi DAFTAR ISI
HALAMAN PENGESAHAN ... ii
IDENTITAS DAN URAIAN UMUM ... iv
DAFTAR ISI ... vi
RINGKASAN ... viii
BAB 1 PENDAHULUAN ... 1
1.1 Analisis Situasi ... 1
1.2 Permasalahan Mitra ... 2
BAB 2 SOLUSI DAN TARGET LUARAN ... 3
2.1 Solusi ... 3
2.2 Target Luaran ... 3
BAB 3 METODE PELAKSANAAN ... 4
BAB 4 LUARAN DAN TARGET CAPAIAN ... 5
4.1 Luaran ... 5
4.2 Target Capaian ... 5
BAB 5 BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN ... 6
5.1. Anggaran kegiatan ... 6
5.2. Jadwal Kegiatan ... 6
BAB 6 HASIL DAN PEMBAHASAN ... 7
BAB 7 KESIMPULAN DAN SARAN ... 14
7.1. Kesimpulan ... 14
7.2. Saran ... 14
DAFTAR PUSTAKA ... 15
LAMPIRAN ... 16
vii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Peta wilayah kota depok ... 1
Gambar 6.1 Profil peserta berdasarkan jenis kelamin ... 7
Gambar 6.2 Profil peserta berdasarkan usia ... 8
Gambar 6.3 Persentase guru yang merasa sudah mendapatkan pelatihan yang menunjang profesi mereka selama setahun terakhir ... 9
Gambar 6.4 Persentase guru yang perlu meningkatkan keterampilan dan wawasan dengan mengikuti pelatihan ... 10
Gambar 6.5 Persentase guru yang merasa dapat menggunakan ilmu pengetahuan yang diperoleh dari pelatihan untuk membantu pekerjaan mereka ... 11
Gambar 6.5 Persentase guru yang merasa merasa termotivasi untuk mempelajari ilmu selanjutnya ... 11
Gambar 6.7 Persentase guru yang merasa menjadi lebih terampil dan berwawasan ... 12
Gambar 6.8 Persentase guru yang merasa pelatihan menyenangkan ... 12
DAFTAR LAMPIRAN Lamp.1. Rincian Anggaran Kegiatan ... 16
Lamp.2. Daftar Riwayat Hidup ... 17
Lamp.3. Materi Pelatihan ... 28
Lamp.4. Gambaran Jalannya Kegiatan PKM ... 44
viii
RINGKASAN
Pelatihan Teknik Sampling dan Perancangan Penelitian Sederhana dalam Rangka Peningkatan Kompetensi Guru-Guru BK SMP dan SMA di Kota Depok, Vera Maya Santi, Widyanti Rahayu, Qorry Meidianingsih, dan Lembaga Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta, 2019.
Pendidikan adalah sebuah aset yang penting didalam kehidupan berbangsa dan bernegara karena bagaimanapun tidak ada bangsa yang maju tanpa diiringi pendidikan yang bermutu. Pendidikan yang berkualitas bukan hanya dilihat dari sejauh mana proses pengajarannya, namun dilihat pula kualitas dari para pengajar.
Seorang pendidik harus mampu memiliki kemampuan dalam memahami konsep kurikulum sebagai mata pelajaran, kurikulum sebagi pengalaman belajar, kurikulum sebagai program, dengan demikian guru juga diharapkan dapat merancang pembelajaran yang mendidik pada setiap kurikulum dalam satuan pendidikan di sekolah dasar serta mampu merancang penilaian proses dan hasil belajar. Hal tersebut dapat dicapai melalui suatu penelitian. Oleh karena itu penting dilakukannya pelatihan bagi para guru demi mengembangkan pengetahuannya tentang tahapan penelitian.
Yusuf & Juantika, memaparkan ada tiga bidang pendidikan yang harus menjadi perhatian, diantaranya: 1) Bidang administratif dan kepemimpinan, 2) Bidang intruksional dan kurikuler, 3) Bidang pembinaan siswa (Bimbingan Konseling). Oleh karena krusialnya peranan guru BK bagi perkembangan peserta didik maka sasaran pelatihan pada pelatihan ini adalah para Guru BK terutama Guru BK di Kota Depok.
Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dosen Program Studi Statistika FMIPA UNJ dilaksanakan untuk peningkatan kapasitas Guru BK SMP dan SMA di Kota Depok dalam melakukan penelitian melalui pemahaman tentang teknik pengambilan sampel serta pelatihan perancangan penelitian sederhana.
Kata Kunci: Teknik Sampling, Perancangan Penelitian Sederhana, Peningkatan Kompetensi Guru.
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Analisis Situasi
Berdasarkan data Dapodikdasmen Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan tercatat bahwa total Guru yang terdaftar di Kota Depok sebanyak 12.257 orang dengan guru SMP sebanyak 2.924 orang dan guru tingkat SMA sebanyak 1.188 orang .
Secara geografis letak Kota Depok pada posisi antara 6° 22' 21 Lintang Selatan 106° 49' 39 Bujur Timur dan dengan luas 202 km2. Kota Depok adalah sebuah kota di Provinsi Jawa Barat, Indonesia. Kota ini terletak tepat di selatan Jakarta, yakni antara Jakarta dan Bogor.
Gambar 1.1 Peta wilayah Kota Depok
Dahulu, Depok adalah kota kecamatan dalam wilayah Kabupaten Bogor, yang kemudian mendapat status kota administratif pada tahun 1982. Sejak 20 April 1999, Depok ditetapkan menjadi kotamadya (sekarang:kota) yang terpisah dari Kabupaten Bogor.
Kota Depok terdiri atas 11 kecamatan dan 63 kelurahan. Depok merupakan kota penyangga Jakarta. Ketika menjadi kota administratif pada tahun 1982, penduduknya hanya 240.000 jiwa, dan ketika menjadi kotamadya pada tahun 1999 penduduknya 1,2 juta jiwa.Tahun 2018 total penduduk yang tercatat sebagai penduduk kota Depok adalah sebanyak 1.838.671 jiwa dan dengan tingkat kepadatan 9.092/km2.
2 1.2 Permasalahan
Guru adalah komponen penting dalam sebuah sistem pendidikan. Keberhasilan atau kegagalan dari suatu sistem pendidikan sangat dipengaruhi oleh kualitas dari pengajar. Selain guru mata pelajaran, peran guru bimbingan konseling (BK) sangat sentral sehingga mereka mempunyai peran luar biasa untuk memajukan anak didiknya.
Guru BK bisa mengarahkan minat, bakat dan kemampuan seseorang siswa. Namun seiring perubahan zaman, kondisi siswa didikpun ikut berubah, oleh karena itu ada pentingnya guru BK dapat menyesuaikan kondisi tersebut.
Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dilakukannya suatu penelitian terkait yang hasilnya diharapkan dapat dijadikan acuan dalam melakukan sesi konseling.
Penelitian merupakan kegiatan ilmiah dengan menggunakan metode yang berdasarkan fakta untuk menemukan, membuktikan, mengembangkan dan mengevaluasi suatu pengetahuan, dalam hal ini dapat meningkatkan mutu pembelajaran. Namun beberapa guru BK masih kesulitan dalam melakukan penelitian karena kurangnya pengetahuan mengenai teknik penarikan sampel dan cara pengolahan data yang tepat.
Alasan-alasan yang telah disebutkan sebelumnya mendasari dilaksanakannya kegiatan P2M ini. Dengan dilakukannya pelatihan tentang teknik pengambilan sampel dan perancangan penelitian sederhana, hasil yang diharapkan adalah guru-guru BK terpilih yang mengikuti pelatihan ini dapat melakukan penelitian dengan tahapan yang benar.
3 BAB 2
SOLUSI DAN TARGET LUARAN 2.1 Solusi
Guru bimbingan dan konseling memiliki tugas, tanggung jawab, serta wewenang dalam pelaksanaan pelayanan bimbingan dan konseling terhadap peserta didik. Tugas guru bimbingan dan konseling terkait dengan pengembangan diri peserta didik yang sesuai dengan kebutuhan, potensi, bakat, minat, dan kepribadian peserta didik di sekolah.
Dalam penelitian yang mungkin akan dilakukan oleh guru BK adalah penelitian dengan variabel-variabel yang tidak dapat diukur secara langsung, seperti potensi, karakteristik, sifat, kepribadian siswa yang sifatnya abstrak. Oleh karena itu, perlu dilakukannya pelatihan terkait hal tersebut.
Solusi yang akan diberikan dalam menyelesaikan permasalahan tersebut adalah memberikan pengetahuan kepada guru-guru BK terpilih tentang teknik pengambilan sampel dan perancangan penelitian sederhana, dimulai dari memberikan pengetahuan tentang data, populasi, serta sampel. Proses tersebut dilanjutkan dengan memberikan pengetahuan tentang bagaimana cara mengambil sampel yang benar, yaitu menggunakan teknik-teknik pengambilan sampel yang ada, serta memberikan pengetahuan tentang tahapan dalam melakukan penelitian. Setelah semua materi disampaikan, guru BK yang ikut dalam kegiatan diberikan kewajiban untuk membuat penelitian sederhananya sendiri.
2.2 Target Luaran
Setelah kegiatan pengabdian berhasil dilakukan, guru BK SMP dan SMA di Kota Depok, Provinsi Jawa Barat diharapkan dapat menerapkan pengetahuan baru berupa:
a. Pengabdi dapat membuat buku panduan metodologi penelitian;
b. Para guru dapat mengetahui dan memahami tahapan dalam melakukan penelitian;
c. Para guru dapat membedakan data berdasarkan jenis-jenisnya;
d. Para guru dapat mengambil sampel dengan tepat;
e. Para guru dapat membuat penelitian sederhananya sendiri.
4 BAB 3
METODE PELAKSANAAN
Metode yang digunakan pada program kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan tutorial pencerahan, pengetahuan, dan pemahaman tentang definisi konseptual dan definisi operasional data, populasi, sampel, serta teknik pengambilan sampel.
Pelatihan menggunakan metode ceramah dan demonstrasi (praktek) dengan uraian kegiatan sebagai berikut:
1. Pada awal kegiatan, akan dilakukan diskusi tentang apa itu populasi, sampel, jenis- jenis data, serta teknik penarikan sampel sehingga akan diketahui keragaman atau kehomogenan pendapat dan pemahaman tentang konsep dasar dari metodologi penelitian.
2. Instruktur akan memberikan teori dan praktek tentang arti penelitian.
3. Peserta berlatih atau melakukan praktek secara mandiri atau berkelompok untuk berlatih sesuai materi yang diberikan yakni membuat penelitian sederhana.
Harapannya, peserta pelatihan akan benar-benar menguasai materi pelatihan yang diterima, mengetahui tingkat kemampuannya dan kompetensinya.
5 BAB 4
LUARAN DAN TARGET CAPAIAN 4.1 Luaran
Luaran yang ditargetkan dari PkM-FAK ini adalah pengetahuan dan pemahaman guru-guru BK SMP dan SMA terpilih di Kota Depok tentang teknik sampling dan perancangan penelitian sederhana. Adapun luaran lainnya yang diharapkan dari kegiatan ini, yaitu:
a. Pengetahuan dan pemahaman guru-guru BK SMP dan SMA terpilih di Kota Depok tentang teknik sampling dan perancangan penelitian sederhana;
b. Publikasi online di media sosial;
c. Video pelaksanaan diunggah ke kanal YouTube;
d. Hak Kekayaan Intelektual (HaKI) dari laporan hasil.
4.2 Target Capaian
Permasalahan yang dihadapi oleh mitra adalah kurangnya pengetahuan tentang bagaimana cara penarikan sampel yang benar serta bahasa pengolahan data yang tepat.
Hal tersebut yang menghambat para guru untuk melakukan suatu penelitian sehingga itulah yang mendasari pelatihan dilakukan.
Setelah dilakukannya pelatihan ini diharapkan bagi guru BK SMP dan SMA di Kota Depok, Provinsi Jawa Barat dapat menerapkan pengetahuan baru ini berupa:
a. Pengabdi dapat membuat buku panduan perancangan penelitian sederhana;
b. Para guru dapat mengetahui dan memahami tahapan dalam melakukan penelitian;
c. Para guru dapat membedakan data berdasarkan jenisnya;
d. Para guru dapat mengambil sampel dengan tepat;
e. Para guru dapat membuat penelitian sederhananya sendiri.
6 BAB 5
BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN 5.1 Rancangan Biaya
No. Komponen Biaya yang
Diusulkan 1 Honorarium pemasok data kuesioner Rp. 500.000,-
2
Biaya kebersihan ruangan, penggandaan
kuesioner,olah data kuesioner, penggandaan materi, Penyusunan proposal, pembuatan dan penyuntingan video untuk Laporan, konsumsi pelaksanaan,
dokumentasi, pembuatan Laporan, sertifikat, spanduk, banner, merchandise, surat undangan, publikasi media online
Rp. 6.200.000,-
3 Perjalanan ke Suku Dinas, perjalanan survey lokasi,
dan perjalanan saat pelaksanaan Rp. 1.000.000,-
Jumlah Rp. 7.700.000,-
5.2 Jadwal Kegiatan
No Kegiatan Waktu Pelaksanaan 1 Tahun
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 Pembuatan Proposal
2 Survei Konsolidasi dengan DisPend Pemda
3 Seleksi Peserta Pelatihan 4 Pelaksanaan PkM
5 Tutorial mengenai metodologi penelitian
6 Pelatihan pengambilan data 7 Penerapan teknik pengambilan
data
8 ToT terhadap peserta didik 9 Workshop/ seminar 10 Penyusunan Laporan
7 BAB 6
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pelatihan dilakukan dengan tujuan memberikan pengetahuan kepada guru-guru BK di Kota Depok tentang teknik pengambilan sampel dan perancangan penelitian sederhana dengan harapan bahwa materi tersebut dapat membantu para guru BK dalam menjalankan profesinya. Untuk dapat mengetahui pengaruh dari diadakannya pelatihan ini tim pelaksana membuat dua kuesioner, yaitu kuesioner sebelum diadakannya pelatihan serta kuesioner setelah diadakannya pelatihan.
Pelatihan diikuti oleh sebanyak 16 guru yang berasal dari berbagai sekolah di Kota Depok. Berdasarkan data yang dimiliki, mayoritas guru yang hadir adalah berjenis kelamin perempuan, yaitu sebanyak 14 orang dan sisanya adalah 2 orang guru laki-laki.
Profil peserta berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada Gambar 6.1.
Gambar 6.1 Profil peserta berdasarkan jenis kelamin
Selain itu, guru yang hadir mayoritas berusia antara 31 sampai dengan 40 tahun (7 orang), selanjutnya diikuti oleh guru yang berusia antara 41 tahun sampai dengan 50 tahun (5 orang). Terdapat pula tiga orang guru muda yang mengikuti pelatihan ini, yaitu yang berusia diantara 20 tahun sampai dengan 30 tahun. Selain itu, terdapat 1 orang guru dengan usia 52 tahun yang berpartisipasi untuk mengikuti pelatihan ini. Profil peserta berdasarkan usia disajikan pada Gambar 6.2.
87.50%
12.50%
Perempuan Laki-laki
8
Gambar 6.2 Profil peserta berdasarkan usia
Berdasarkan data profil peserta, dapat terlihat bahwa antusiasme guru dalam mengikuti pelatihan ini cukup baik dan merata. Hal ini ditandai dengan kehadiran guru yang berusia masih muda sampai dengan guru yang sudah senior atau memiliki pengalaman mengajar lebih lama.
1. Pelatihan Memberikan Manfaat dan Pengetahuan Baru Bagi Peserta
Dalam mencapai peningkatan kompetensi guru, banyak hal yang dapat dilakukan. Salah satu hal yang dapat dilakukan secara berkesinambungan adalah dengan memberikan pelatihan terkait materi yang dapat menunjang kemampuan guru dalam menjalankan profesinya.
Gambar 6.3 Persentase guru yang merasa sudah mendapatkan pelatihan yang menunjang profesi mereka selama setahun terakhir
3
7 5
1
20 - 30 31 - 40 41 - 50 51 - 60
Frekuensi
Usia
50.00%
18.75%
25.00%
6.25%
Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
9
Berdasarkan hasil olahan data kuisioner yang disajikan pada Gambar 6.3, masih terdapat 50 persen guru yang merasa belum mendapatkan pelatihan yang menunjang profesi mereka secara maksimal. Hal ini dapat dilihat dari jawaban yang diberikan, yaitu 18,75 persen menjawab ragu-ragu, 25 persen menjawab tidak setuju, dan 6,25 persen menjawab sangat tidak setuju. Informasi tersebut sangat kontradiktif dengan harapan yang diinginkan oleh guru. Terdapat sebanyak 87,50 persen guru menyatakan sangat setuju dan 12,50 persen menyatakan setuju bahwa mereka perlu mendapatkan pengetahuan baru untuk menunjang profesinya.
Gambar 6.3 Persentase guru yang merasa pelatihan ini sangat bermanfaat karena memberikan pengetahuan yang baru
Melihat kondisi tersebut, tentu pelatihan ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan pengetahuan baru bagi guru yang merasa belum mendapatkan pelatihan secara optimal. Berdasarkan olahan kuisioner yang diberikan setelah pelatihan, sebanyak 50 persen guru sangat setuju dan setuju, dalam hal ini seluruh guru setuju, bahwa mereka merasa pelatihan ini sangat bermanfaat karena memberikan pengetahuan yang baru yang belum pernah diperoleh sebelumnya. Gambar 6.3 menunjukkan bahwa pelatihan ini berhasil memberikan manfaat dan pengetahuan yang baru bagi guru atau peserta.
2. Pelatihan Memberikan Wawasan Baru yang Dapat Membantu Peserta dalam Menjalankan Profesinya
50.00%
50.00%
Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
10
Berdasarkan hasil olahan kuisioner yang diberikan sebelum pelatihan, 100 persen peserta berpendapat bahwa mereka merasa perlu diberi motivasi untuk meningkatkan semangat dalam mempelajari hal-hal yang baru. Pengetahuan yang baru tentunya sangat diharapkan oleh peserta untuk mengembangkan keterampilan dan wawasan yang mungkin tidak dapat muncul begitu saja tanpa dibina atau diberikan pelatihan. Sebanyak 56,25 persen peserta sangat setuju dan 43,75 persen lainnya juga setuju bahwa peserta merasa perlu meningkatkan keterampilan dan wawasan dengan mengikuti pelatihan.
Data ini disajikan pada Gambar 6.4.
Gambar 6.4 Persentase guru yang perlu meningkatkan keterampilan dan wawasan dengan mengikuti pelatihan
Berdasarkan tujuan yang ingin dicapai oleh tim pelaksana, pelatihan tidak hanya memaparkan mengenai materi yang akan dibahas tetapi dapat memberikan motivasi bagi peserta didik dalam mempelajari hal baru. Untuk mengukur keberhasilan pelatihan ini, dilakukan analisis terhadap hasil kuisioner yang diberikan kepada peserta setelah pelatihan. Sebagian besar peserta, yaitu 93,75 persen, merasa bahwa dapat menggunakan ilmu yang diperoleh saat pelatihan untuk membantu pekerjaan mereka, dan sebanyak 87,5 persen peserta merasa termotivasi untuk mempelajari ilmu tersebut selanjutnya.
Kedua informasi ini dapat dilihat pada Gambar 6.5 dan Gambar 6.6.
56.25%
43.75%
Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
11
Gambar 6.5 Persentase guru yang merasa dapat menggunakan ilmu pengetahuan yang diperoleh dari pelatihan untuk membantu pekerjaan mereka
Gambar 6.6 Persentase guru yang merasa merasa termotivasi untuk mempelajari ilmu selanjutnya
Hasil positif tersebut dilanjutkan dengan hasil analisis yang menunjukkan bahwa 87,5 persen peserta merasa menjadi lebih terampil dan berwawasan (disajikan pada Gambar 6.7).
37.50%
56.25%
6.25%
Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
37.50%
50.00%
12.50%
Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
12
Gambar 6.7 Persentase guru yang merasa menjadi lebih terampil dan berwawasan
Gambar 6.8 Persentase guru yang merasa pelatihan menyenangkan
Dengan melihat hasil analisis dari kuisioner yang berikan sebelum dan sesudah pelatihan, secara umum respon yang diberikan oleh peserta sangat positif. Hal ini berarti bahwa keinginan peserta dalam memperoleh pengetahuan baru yang dapat menunjang profesi telah tercapai. Jadi dapat dikatakan bahwa sebagian besar peserta setuju bahwa materi yang disampaikan selama pelatihan dapat membantu dalam menjalankan profesinya dan membuat mereka menjadi lebih terampil dan berwawasan.
18.75%
68.75%
12.50%
Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
31.25%
68.75%
Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
13
Selain itu, faktor dalam mengupayakan pelatihan berjalan dengan menyenangkan pun dapat dirasakan oleh peserta. Gambar 6.8 bahwa 100 persen peserta setuju bahwa pelatihan berjalan dengan menyenangkan. Tim pelatihan sangat berupaya dalam menciptakan situasi dan kondisi yang nyaman bagi peserta, mengingat bahwa materi yang disampaikan belum pernah diperoleh sebelumnya oleh peserta. Hasil positif ini tentu sangat memberikan motivasi bagi tim pelatihan untuk melaksanakan pelatihan lebih baik lagi selanjutnya.
14 BAB 7
KESIMPULAN DAN SARAN 7.1 Kesimpulan
Kesimpulan dari pelaksanaan pelatihan keterampilan ini adalah:
1. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan judul “Pelatihan Teknik Sampling dan Perancangan Penelitian Sederhana dalam Rangka Peningkatan Kompetensi Guru-Guru BK Smp dan Sma Di Kota Depok” dilakukan melalui program penyuluhan dan pelatihan yang meliputi persiapan, proses pembuatan, dan analisis.
2. Peserta kegiatan telah memiliki pengetahuan dan keterampilan untuk menggunakan metode-metode penelitian dalam membantu pekerjaan peserta selaku Guru BK.
3. Peserta kegiatan cukup antusias dalam pelaksanaan pelatihan.
7.2
S
aranBerdasarkan kesimpulan diatas, saran yang diajukan adalah:
1. Perlunya pembinaan yang berlanjut dan kontinu sehingga dapat diketahui sampai sejauh mana peserta menerapkan pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh selepas mengikuti kegiatan.
2. Perlunya diadakan kegiatan lanjutan penyuluhan dan pelatihan tentang penyelesaian masalah-masalah dalam lingkup kesiswaan menggunakan metodologi penelitian yang telah dipelajari sebelumnya.
3. Perlunya diadakan kegiatan lanjutan penyuluhan tentang penyelesaian masalah real di lapangan secara keseluruhan, yaitu dengan menggunakan metode-metode dasar yang telah dipelajari, guna mengetahui sejauh mana peserta memahami konsep dasar dari metodologi penelitian.
15
DAFTAR PUSTAKA
Boeree, CG. (1997).Personality Theories :Melacak Kepribadian Anda Bersama Psikolog Dunia. (Alih 15ahasa : Inyiak Ridwan Muzir). Yogyakarta: Primasophie.
Cooper, R.D. dan C. Wiliam Emory. 1996. Metode Penelitian Bisnis. Penerbit Erlangga.
Jakarta.
Dirgagunarsa, Singgih. (1978) Pengantar Psikologi. Jakarta : BPK Gunung Mulia.
Farozin, H. M. Dan Fathiyah, Kartika Nur. (2004) Pemahaman Tingkah Laku. Jakarta : Rineka Cipta.
Heuken, Adolf S.J. (1979) Tantangan Membina Kepribadian : Pedoman Mengenal Diri.
Kanisius : Yogyakarta.
Johnson & C.B. Read. Ed. Encyclopedia of Statistical Sciences. New York : John Wiley & Sons Inc. USA. Vol. 7 : 66-74
Koeswara, E. (2001) Teori-teori Kepribadian. Bandung Eresco.
Kretch, David dan Crutchfield, Ricahrd S. (1969) Elements of Psychology. New York : Alfred A. Knopf.
Morissan. 2012. Metode Penelitian Survei. Jakarta.
Nasution, Rozaini. 2003. Teknik Sampling. Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Sumatra Utara.
Nana Syaodih. (2003) Landasan Psikologi Proses Pendidikan. Bandung : PT Remaja Rosdakarya.
Sagimun Mulus Dumadi. (1982) Pembentukan dan Pendidikan Watak. Jakarta: Pradnya Paramita.
Sumadi Suryabrata. (2005) Psikologi Kepribadian. Jakarta : CV Rajawali.
Sugiyono. 2007. Statistika Untuk Penelitian. Alfabeta. Bandung.
Sutrisno, C. I. 1998. Metode dan Bentuk Pengabdian Masyarakat. IKIP Jakarta.
16 LAMPIRAN
1. RINCIAN ANGGARAN KEGIATAN
NO KEGIATAN SATUAN
VOLUME
BIAYA SATUAN
BIAYA TOTAL
JUMLAH BIAYA I HONOR
Pemasok Data Kuesioner Org/Keg
1 500.000 500.000 500.000 II ALAT DAN BAHAN
1. Biaya Kebersihan ruangan
2. Penggandaan Kuesioner
3. Olah Data Kuesioner 4. Penggandaan Materi 5. Penyusunan Proposal 6. Pembuatan dan
Penyuntingan Video 7. Konsumsi
Pelaksanaan 8. Dokumentasi 9. Sertifikat
10. Pembuatan Spanduk 11. Pembuatan Banner 12. Merchandise 13. Surat Undangan 14. Publikasi Media
Online
15. Pembuatan Laporan
Buah/hari 2 set x 30 rangkap Set Set Set Set Orang Set Buah Buah Buah Buah Buah Set Set
1x1 1 1 30 5 1 30 1 30 1 1 10 5 1 4
400.000 2.000 150.000 12.000 30.000 200.000 90.000 150.000 10.000 200.000 250.000 75.000 10.000 220.000 50.000
400.000 120.000 150.000 360.000 150.000 200.000 2.700.000 150.000 300.000 200.000 250.000 750.000 50.000 220.000 200.000
6.200.000
III PERJALANAN 1. Perijinan ke Dinas 2. Perjalanan Survei
Lokasi
3. Perjalanan hari Pelaksanan
Kali Kali Kali
2 1 1
200.000 400.000 200.000
400.000 400.000 200.000
1.000.000
JUMLAH Rp.7.700.000,-
17 2. DAFTAR RIWAYAT HIDUP
1) Ketua Kegiatan
1 Nama Lengkap Vera Maya Santi, S. Si, M.Si
2 Jenis Kelamin L/P
3 Jabatan Fungsional Lektor
4 Jabatan Struktural Tim Pengembang Wakil Rektor 3 Bidang Kemahasiswaan UNJ
5 NIP/NIK/Identitas Lainnya 197905312005012006
6 NIDN 0031057902
7 Tempat dan Tanggal Lahir Palembang/ 31 Mei 1979
8 Email [email protected] / [email protected]
9 Nomor Telepon/Faks/HP 081319319222
10 Alamat Kantor Gd. IDB 2 Lt. 7 Kampus UNJ Rawamangun Jl.
Rawamangun Muka Jakarta 11 Nomor Telepon/Faks 021-4892926
12 Lulusan yang Telah Dihasilkan
S-1 = 50 orang S-2 = 0 orang S-3 = 0 orang 13 Mata Kuliah yang Diampu 1. Staitiska Dasar
2. Statistika Matematika I 3. Statistika Matematika II 4. Aljabar Linier Elementer 5. Statistika Non Parametrik 6. Analisis Regresi
7. Rancangan Percobaan 8. Model Linier
9. Teknik Sampling 10 Kewirausahaan A. Riwayat Pendidikan Perguruan Tinggi
Program Pendidikan (diploma, sarjana, magister, spesialis,
dan doktor)
S-1 S-2 S-3
Nama Perguruan
Tinggi Universitas Sriwijaya Institut Pertanian Bogor
Bidang Ilmu Matematika/ FMIPA Statistika/ FMIPA Tahun Masuk – Lulus 1997 – 2001 2007 – 2010 Judul
Skripsi/Tesis/Disertasi
Model Pertumbuhan Panjang dan Berat Ikan Nila Merah
Model Kalibrasi Spektroskopi dengan Preprocessing Genetic Algorithm (GA) (Studi Kasus:
18 Program Pendidikan
(diploma, sarjana, magister, spesialis,
dan doktor)
S-1 S-2 S-3
Tanaman Obat Temulawak) Nama
Pembimbing/Promotor
Drs. Cinta Sembiring, M. Si
Drs. Sugandi Yahdin, Msi
Dr. Erfiani, M.Si Utami Dyah S, M.Si
B. Pengalaman Penelitian Dalam 5 Tahun Terakhir
No Tahun Judul Penelitian Ketua/Anggota Tim
Sumber Dana
Besar Dana (Rp Juta) 1 2014 Perancangan Algortima dan
Program Bootstrap pada R Ketua
Dana DIPA FMIPA
UNJ
10
2 2015
Perancangan Algoritma Resampling Bootsrap Dan Jacknife Untuk Pendugaan Parameter Regresi
Ketua
Dana DIPA FMIPA
UNJ
12
3 2016
Pengembangan Model Regresi Dummy (Studi Kaus: Prestasi Akademik Mahasiswa Universitas Negeri Jakarta)
Ketua
Dana DIPA FMIPA
UNJ
7,5
4 2017
Pengembangan Model Regresi Logistik Multinomial untuk Klasifikasi Kejahatan Narapidana di Jakarta
Ketua Hibah
Dikti 50
5 2018
Pengembangan Model Regresi Logistik Multinomial untuk Klasifikasi Kejahatan Narapidana di Jakarta (Lanjutan)
Ketua Hibah
Dikti 120
6 2019
Penyeleksian Peubah dalam Memodelkan Nila Matematika Siswa di Indonesia Via Convex Penalized Likelihood
Ketua
Hibah Kompetitif
Fakultas
46
19
C. Pengabdian Pada Masyarakat dalam 5 Tahun Terakhir No Tahun Judul Penelitian
Pendanaan Sumber Jumlah
(Rp Juta) 1 2012 Pelatihan Pembuatan Nata de Soya untuk
Mengatasi Pencemaran Lingkungan Akibat Limbar Cair (Whey) Tahu
DIPA LPM UNJ
5 2 2013 Pelatihan Microsoft Office Untuk
Meningkatkan Mutu Proses
Pembelajaran Matematika di Kabupaten Bekasi
DIPA FMIPA
UNJ
50
3 2013 Peningkatan Mutu Pembelajaran Matematika dengan Menggunakan Software Maple di SMA Jakarta Timur
DIPA FMIPA
UNJ
50 4 2014 Penerapan Ipteks: Pembuatan Media
Pembelajaran Berbasis ICT dalam Rangka Pemberdayaan Sekolah dan Masyarakat di Duren Sawit
DIPA FMIPA
UNJ
5
5 2015 Pengembangan LMS (Learning
Management System) untuk Wirausaha Sekolah dan Masyarakat di Malaka Jaya
DIPA FMIPA
UNJ
5 6 2016 Penggunaan Internet sebagai Sarana
Wirausaha dalam Rangka Pemberdayaan Masyarakat
DIPA FMIPA
UNJ
3,5 7 2017 Pelatihan Materi Statistik Dasar Dalam
Rangka Peningkatan Kompetensi Peserta didik
DIPA FMIPA
UNJ
3,5 8 2018 Pelatihan Materi Metodologi Penelitian
Dalam Rangka Peningkatan Kompetensi Guru-Guru BK SMP Dan SMA Di Wilayah Jakarta Timur
DIPA FMIPA
UNJ
11,7
D. Publikasi Karya Ilmiah dalam 5 Tahun Terakhir
No Tahun Judul Penerbit/Jurnal
1 2013 Sifat-sifat Reliabilitas Distribusi MAKEHAM yang Diperluas
JMAPVolume 12 Nomor 2, Sept 2013 2 2014 Designing Algorithm and Bootstrap
Programme in R
AIP Procedding of ICCAS, 2014 3 2016
Pengembangan Model Regresi Dummy (Studi Kasus: Prestasi Akademik Mahasiswa
Universitas Negeri Jakarta)
Prosiding Seminar Nasional Matematika V FMIPA UNJ, Nopember 2016 4 2017 Multinomial Logistic Regression Model For
Classification Of Prisoner Crimes In Jakarta
Ice – Stem, Uhamka, 2017
20
No Tahun Judul Penerbit/Jurnal
5 2017
Klasifikasi Kejahatan Narapidana Berdasarkan Karakteristik Wajah Menggunakan Model Regresi Logistik Multinomial
Knpm7, Uhamka, 2017
6 2018
Pengembangan Model Regresi Logistik Multinomial untuk Klasifikasi Politik pada Pemilihan Umum
JSA, UNJ, 2018
E. Pemakalah Seminar Dalam 5 Tahun Terakhir No Nama Temu
Ilmiah/Seminar Judul Artikel Waktu dan Tempat 1 JMAP Volume 12
Nomor 2, Sept 2013
Sifat-sifat Reliabilitas Distribusi MAKEHAM yang Diperluas
Sept 2013, UNJ
2 International Conference of Analysis Science and Statistics (ICASS)
Perancangan Algortima dan Program Bootstrap pada R
Oktober 2014, ITB Bandung 3
Seminar Nasional Matematika V UNJ
Pengembangan Model Regresi Dummy (Studi Kasus: Prestasi Akademik Mahasiswa Universitas Negeri Jakarta)
November 2016, UNJ 4 International Conference
of Education on Science, Technology, Engineering, and Mathematics (ICE- STEM)
Multinomial Logistic Regression Model For Classification Of Prisoner Crimes In Jakarta
Oktober 2017, UHAMKA
F. Karya Buku Dalam 5 Tahun Terakhir
No Judul Buku Tahun Jumlah
Halaman Penerbit
1 Aljabar Linier Elementer 2015 170 UNJ
2 Rancangan Percobaan 2016 100 UNJ
3 Pengantar Model Linier 2017 180 UNJ
4 Cara Cepat Belajar Rancangan Percobaan dengan SPSS
2018 146 UNJ
G. Perolehan Hki Dalam 10 Tahun Terakhir
No Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID 1 Model Statistika
Klasifikasi Jenis Kejahatan
2017 Buku
2 3
21
H. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya Dalam 10 Tahun Terakhir
No Judul/Tema/Jenis
Rekayasa Sosial Lainnya Tahun Tempat Penerapan
Respon Masyarakat 1
2
I. Penghargaan Dalam 10 Tahun Terakhir (Dari Pemerintah, Asosiasi, Atau Institusi Lainnya)
No Jenis Penghargaan Institusi Pemberi
Penghargaan Tahun 1 Satya Lencana Karya Satya 10
Tahun Presiden 2016
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertangungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Pemgabdian Kepada Masyarakat (PKM).
Jakarta, 18 Maret 2019
Vera Maya Santi, M.Si 19790531 200501 2 006
22 2) Anggota Pelaksana
1 Nama Lengkap (dengan gelar) Dra. Widyanti Rahayu, MSi
2 Jenis Kelamin Perempuan
3 Jabatan Fungsional Lektor
4 NIP/NIK/Identitas lainnya 196611032001122001
5 NIDN 0003116603
6 Tempat, Tanggal Lahir Magelang, 3 Nopember 1966
7 E-mail [email protected]
8 Nomor Telepon/HP 081280887926 / 021-84303518 9 Alamat Kantor Kampus Universitas Negeri Jakarta
Jl. Rawamangun Muka, Jakarta Timur 10 Nomor Telepon/Faks 021-4894908 / 021-4894909
11 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1 = 250 orang; S-2 = 5 orang; S-3 = - orang
12 Nomor Telepon/Faks -
13 Mata Kuliah yang Diampu 1. Analisis Peubah Ganda 2. Statistika Matematika I 3. Statistika Matematika II 4. Statistika Non Parametrik 5. Analisis Runtun Waktu 6. Analisis Regresi
7. Teori Sampling B. Riwayat Pendidikan Perguruan Tinggi
Program Pendidikan (diploma, sarjana, magister, spesialis,
dan doktor)
S-1 S-2 S-3
Nama Perguruan Tinggi
ITB IPB
Bidang Ilmu Matematika Statistika
Tahun Masuk- Lulus
1985-1989 2000-2003
Judul Skripsi/
Tesis/ Disertasi
Ukuran Korelasi Rank Kendall
Pendekatan Bayes untuk Mengatasi Multikolinieritas Nama Pembimbing/
Promotor
Drs. Sumarno, M.Pd Dr. Chairil Anwar Notodiputro Dr. Asep Saefudin, M.Si
23
C. Pengalaman Penelitian Dalam 5 TahunTerakhir
No. Tahun Judul Penelitian Pendanaan
Sumber Jml (Juta) 1 2014 Aplikasi Metode Empirical Bayes Untuk
Pendugaan Indikator Kemiskinan Pada Level Kecamatan
BLU FMIPA UNJ
10 2 2013 Model Waktu Ketahanan untuk Analisis Time
to Even bagi Kelulusan Mahasiswa
BLU FMIPA
UNJ
10 3 2012 Model Stokhastik untuk Biaya Perawatan
Sistem
BLU FMIPA
UNJ
10 4 2007 Penerapan Analisis Regresi Ordinal untuk
Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa
PPD Forum HEDS UNJ
20
5 2015 Distribusi Nonparametrik dari Proses Renewal
BLU FMIPA UNJ
10
D. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat dalam 5 Tahun Terakhir
E. Publikasi Artikel Ilmiah dalam Jurnal dalam 5 Tahun Terakhir
No. Judul Artikel Ilmiah Nama Jurnal Volume/Nomor/Tahun 1 Model Vektor
Autoregressive
Jurnal Matematika, Aplikasi dan Pembelajarannya
Vol 11 No. 2 Th. 2012 No. Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat Pendanaan
Sumber Jml (Juta) 1 2011 Workshop Pembelajaran MIPA dan
Penyuluhan Obat-obatanbagi Guru-guru SD/MI di Kecamatan Kiara Pedes Kab.
Purwakarta, Jawa Barat
DIPA PNPB UNJ
50
2 2012 Pelatihan MS Office untuk Meningkatkan Mutu Proses Pembelajaran di Kab. Bekasi Prop. Jawa Barat
DIPA PNPB UNJ
50 3 2013 Peningkatan Mutu Pembelajaran
Matematika dengan Software Maple di SMA Jakarta Timur
DIPA PNPB UNJ
50 4 2014 Pelatihan bagi Guru Matematika SMA di
Garut
DIPA PNPB UNJ
60
24
F. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation) dalam 5 TahunTerakhir No. Nama Pertemuan
Ilmiah / Seminar
Judul Artikel Ilmiah Waktu dan Tempat 1
G. Karya Buku dalam 5 Tahun Terakhir
No. Judul Buku Tahun Jumlah Halaman
Penerbit 1 Bahan Ajar Statistika
Dasar SBI
2012 150 Jurusan Matematika FMIPA UNJ
H. Perolehan HKI dalam 5–10 Tahun Terakhir
No. Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID
1 - - - -
I. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya dalam 5 Tahun Terakhir
No. Judul/Tema/Jenis Rekayasa Sosial Lainnya yang Telah Diterapkan
Tahun Tempat Penerapan
Respon Masyarakat
1 - - - -
J. Penghargaan dalam 10 tahunTerakhir (dari pemerintah, asosiasi atau institusi lainnya)
No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan
Tahun 1 Satyalancana Karya Satya X Tahun Kepresidenan 2016 Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertangungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Pemgabdian Kepada Masyarakat (PKM)
Jakarta, 18 Maret 2019
Dra. Widyanti Rahayu, MSi 196611032001122001
25 3) Anggota Pelaksana
1 Nama Lengkap (dengan gelar) Qorry Meidianingsih, MSi
2 Jenis Kelamin Perempuan
3 Jabatan Fungsional Dosen Asisten Ahli 4 NIP/NIK/Identitas lainnya 199105192019032019
5 NIDN -
6 Tempat, Tanggal Lahir Bekasi, 19 Mei 1991
7 E-mail [email protected] ;
[email protected] 8 Nomor Telepon/HP 081297142104
9 Alamat Kantor Kampus Universitas Negeri Jakarta Jl. Rawamangun Muka, Jakarta Timur 10 Nomor Telepon/Faks 021-4894908 / 021-4894909
11 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1 = - orang; S-2 = - orang; S-3 = - orang 12 Nomor Telepon/Faks -
13 Mata Kuliah yang Diampu 1. Statistika Dasar 2. Analisis Regresi
3. Statistika Nonparametrik 4. Pengendalian Mutu 5. Model Linier 6. Simulasi Statistika B. Riwayat Pendidikan Perguruan Tinggi
Program Pendidikan (diploma, sarjana, magister, spesialis,
dan doktor)
S-1 S-2 S-3
Nama Perguruan Tinggi
Universitas Padjadjaran
Institut Pertanian Bogor
Bidang Ilmu Statistika Statistika
Tahun Masuk- Lulus
2009-2013 2014-2017
Judul Skripsi/
Tesis/ Disertasi
Ekspektasi Banyaknya Penggantian
Komponen Listrik Motor Berdasarkan Free Replacement Warranty Dua Dimensi
Kajian Metode Safe-Level SMOTE pada Kasus
Klasifikasi Data Tidak Seimbang
Nama Pembimbing/
Promotor
Neneng Sunengsih, Dra., M. Stat
Achmad Zanbar Soleh, S.Si., M.Si.
Dr Ir Erfiani, MSi Dr Bagus Sartono, MSi
26
C. Pengalaman Penelitian Dalam 5 TahunTerakhir
No. Tahun Judul Penelitian Pendanaan
Sumber Jml (Juta)
1 - - - -
D. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat dalam 5 Tahun Terakhir
E. Publikasi Artikel Ilmiah dalam Jurnal dalam 5 Tahun Terakhir
No. Judul Artikel Ilmiah Nama Jurnal Volume/Nomor/Tahun 1 The Study of Safe-
Level SMOTE Method in Unbalanced Data Classification
International Journal of Scientific and Engineering Research (IJSER)
Vol 8, Issue 5, Th. 2017
F. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation) dalam 5 TahunTerakhir No. Nama Pertemuan
Ilmiah / Seminar
Judul Artikel Ilmiah Waktu dan Tempat
1 - - -
G. Karya Buku dalam 5 Tahun Terakhir
No. Judul Buku Tahun Jumlah Halaman
Penerbit 1
H. Perolehan HKI dalam 5–10 Tahun Terakhir
No. Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID
1 - - - -
I. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya dalam 5 Tahun Terakhir
No. Judul/Tema/Jenis Rekayasa Sosial Lainnya yang Telah Diterapkan
Tahun Tempat Penerapan
Respon Masyarakat
1 - - - -
J. Penghargaan dalam 10 tahunTerakhir (dari pemerintah, asosiasi atau institusi lainnya)
No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan
Tahun
1 - - -
No. Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat Pendanaan Sumber Jml
(Juta)
1 - - - -
27
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertangungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Pemgabdian Kepada Masyarakat (PKM)
Jakarta, 13 Oktober 2019
Qorry Meidianingsih, MSi 199105192019032019
28 3. MATERI PELATIHAN
Penelitian sebagai suatu kegiatan ilmiah merupakan aspek penting bagi kehidupan manusia. Hal tersebut disebabkan oleh beberapa alasan, diantaranya tuntutan kebutuhan manusia sebagai makhluk sosial terus berkembang sejalan dengan perkembangan kehidupan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut manusia selalu berusaha untuk mencoba menemukan, menghasilkan, dan menerapkan berbagai pengetahuannya termasuk penemuan di bidang teknologi dan inovasi. Alasan berikutnya adalah penemuan di bidang teknologi dan inovasi telah mendorong para ilmuwan untuk terus meneliti dan mengembangkan penemuan-penemuannya. Selain didorong oleh rasa ingin tahu, para peneliti juga didorong oleh adanya tuntutan praktis di lapangan, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah mendorong adanya penemuan baru. Penemuan baru inilah yang mendorong perkembangan inovasi dan menjadikan suatu bangsa semakin maju serta berkembang. Invensi-invensi (penemuan baru) timbul karena adanya dorongan untuk mengadakan penelitian-penelitian ilmiah.
Sebelum mengetahui prosedur dalam melakukan penelitian, perlu diketahui terlebih dahulu tentang subjek dari penelitian yang akan dilakukan yaitu populasi dan sampel. Berikut akan dijabarkan mengenai subjek penelitian.
1. Populasi
Populasi adalah keseluruhan subyek penelitian. Apabila seseorang ingin meneliti semua elemen yang ada dalam wilayah penelitian, maka penelitiannya merupakan penelitian populasi atau studi populasi atau studi sensus. Definisi sensus menurut KBBI adalah penghitungan jumlah penduduk, ekonomi, dan sebagainya yang dilakukan oleh pemerintah dalam jangka waktu tertentu, misalnya waktu sepuluh tahun, dilakukan secara serentak dan bersifat menyeluruh dalam batas wilayah suatu negara untuk kepentingan demografi negara yang bersangkutan.
2. Sampel
Populasi yang secara kuantitatif jumlahnya cukup besar sering tidak mungkin untuk dijangkau seluruhnya. Kendalanya antara lain terbatasnya dana, waktu, dan tenaga di samping hasilnya belum tentu objektif. Keadaan seperti ini yang mengharuskan dari sejumlah populasi ditetapkan sejumlah sampel. Sampel adalah bagian dari populasi yang
29
memiliki sifat-sifat yang sama dari objek yang merupakan sumber data. Sampel yang diambil harus memenuhi beberapa syarat agar dapat memperkirakan hasil dari suatu penelitian dengan akurat, diantara syarat yang harus dipenuhi adalah sampel yang diambil harus memiliki sifat dari populasi, mewakili populasi, serta dapat digunakan untuk menggeneralisasi hasil analisis. Jadi meskipun tidak menggunakan data seluruh populasi melainkan hanya sebagian saja, hasil yang diperoleh dapat mewakili kondisi di lapangan dengan akurat.
Secara garis besar, metode pengambilan sampel terdiri dari 2 kelas besar yaitu Probability Sampling (Random Sample) dan Non-Probability Sampling (Non-Random Sample).Probability sampling terdiri dari simple random sampling, systematic random sampling, stratified random sampling, cluster sampling, dan multistage sampling. Pada proposal ini akan dijelaskan 3 metode dari 5 metode tersebut.
1. Simple Random Sampling
Teknik penarikan sampel menggunakan cara ini memberikan kesempatan yang sama bagi setiap anggota populasi untuk menjadi sampel penelitian. Penarikan sampel dengan metode ini biasanya dilakukan dengan sistem undian. Untuk lebih memahami mengenai proses penarikan sampel dengan metode ini berikut akan dipaparkan beberapa rumus yang dapat digunakan.
Pendugaan Rata-Rata Sampel:
ȳ = ∑
𝑛𝑖=1𝑦
𝑖𝑛
ȳ digunakan untuk menduga rata-rata populasi (µ), maka:
𝐸(ȳ) = µ 𝑉(ȳ) = 𝜎2
𝑛 (𝑁 − 𝑛 𝑁 − 1) diketahui varinsi dari sampel adalah,
𝑠2= 1
𝑛 − 1∑(𝑦𝑖 − ȳ)2
𝑛
𝑖=1
Dan ekspektasinya adalah,
30 𝐸(𝑠2) = 𝑁
𝑁 − 1𝜎2 Maka penduga variansi dari ȳ adalah,
𝑉̂(ȳ) =𝑠2
𝑛 (𝑁 − 𝑛 𝑁 ) Batas error pada penduga:
2√𝑉̂(ȳ) = 2√𝑠2
𝑛 (𝑁 − 𝑛 𝑁 )
Pendugaan Total Populasi (τ):
Jika diketahui τ adalah:
𝜏 = 𝑁𝜇 Maka penduga dari τ adalah:
𝜏̂ = ∑ 𝑦𝑖
𝑛 𝑁⁄ = 𝑁ȳ
𝑛
𝑖=1
Batas error pada penduga :
2√𝑉̂(𝑁ȳ) = 2√𝑁2(𝑠2
𝑛) (𝑁 − 𝑛 𝑁 )
Ukuran sampel yang dibutuhkan untuk menduga µ:
𝑛 = 𝑁𝜎2 (𝑁 − 1)𝐷 + 𝜎2 Dimana
𝐷 =
𝐵24 dan
𝐵 = 2√𝑉(ȳ)
Ukuran sampel yang diperlukan untuk menduga τ dengan batas error B:
𝑛 = 𝑁𝜎2
(𝑁−1)𝐷+𝜎2
Dimana
31 𝐷 = 𝐵2
4𝑁2
Penduga Proporsi Populasi:
𝑝̂ = ȳ = ∑
𝑛𝑖=1𝑦
𝑖𝑛
Pendugaan variansi dari
𝑝̂
:𝑉̂(𝑝̂) = 𝑝̂𝑞̂
𝑛 − 1(𝑁 − 𝑛 𝑁 ) Dimana,
𝑞̂ = 1 − 𝑝̂
Batas error pada penduga :
2√𝑉̂(𝑝̂) = 2√ 𝑝̂𝑞̂
𝑛 − 1(𝑁 − 𝑛 𝑁 ) = 𝐵
Ukuran sampel yang dibutuhkan untuk menduga p:
𝑛 = 𝑁𝑝𝑞
(𝑁 − 1)𝐷 + 𝑝𝑞 Dimana,
𝐷 =𝐵2 4 Contoh Soal:
Seorang Siswa SMP ingin melakukan penelitian guna mengetahui rata-rata berat badan dari seluruh siswa di sekolahnya dengan mengambil sampel sebanyak 9 siswa dari total siswa 484. Pemilihan sampel dilakukan secara acak, dugalah rata-rata populasi (µ) dan hitung batasan errornya jika diketahui berat badan dari 9 siswa seperti pada table berikut ini,
No Siswa Berat Badan (kg)
1 Tini 33.5
2 Rio 32
3 Toni 52
32
No Siswa Berat Badan (kg)
4 Rahida 43
5 Riska 40
6 Ainul 41
7 Dimas 45
8 Rahma 42.5
9 Nur 39
Jawab:
ȳ = ∑𝑛𝑖=1𝑦𝑖
𝑛 = ∑9𝑖=1𝑦𝑖
9 = 368
9 = 40,89
Untuk mencari batas error dari penduganya, kita terlebih dahulu harus menghitung s2 :
𝑠2 = 1
𝑛 − 1∑(𝑦𝑖− ȳ)2
𝑛
𝑖=1
= ∑9𝑖=1𝑦𝑖2− (∑9𝑖=1𝑦𝑖)2⁄9
9 − 1 = 1
8[15.332,50 −(368)2 9 ]
= 35,67 2√𝑉̂(ȳ) = 2√𝑠2
𝑛 (𝑁 − 𝑛
𝑁 ) = 2√35,67
9 (484 − 9
484 ) = 3,94
2. Stratified Random Sampling
Metode Pengambilan sampel acak berstrata mengambil sampel berdasar tingkatan tertentu. Misalnya penelitian mengenai motivasi kerja pada manajer tingkat atas, manajer tingkat menengah dan manajer tingkat bawah. Proses pengacakan diambil dari masing- masing kelompok tersebut.
Ada tiga syarat yang harus dipenuhi untuk dapat menggunakan metode pengambillan sampel acak terstratifikasi, yaitu:
1. Harus ada kriteria yang jelas yang akan digunakan sebagai dasar untuk menstratifikasi populasi ini dalam lapisan-lapisan. Kriteria untuk pembagian itu ialah variabel-variabel yang menurut peneliti mempunyai hubungan yang erat dengan variabel-variabel yang hendak diteliti. Misalnya tingkat penghasilan petani erat hubungannya dengan luas tanah yang diusahakan.
33
Jadi, dalam penelitian mengenai tingkat penghasilan petani, populasi dapat distratifikasikan dalam lapisan-lapisan dengan menggunakan luas tanah yang diusahakan sebagai kriteria.
2. Harus ada data pendahuluan dari populasi mengenai kriteria yang dipergunakan untuk menstratifikasi.
3. Harus diketahui dengan tepat jumlah unit penelitian dari tiap strata dalam populasi itu.
Untuk lebih memahami mengenai proses penarikan sampel dengan metode ini berikut akan dipaparkan beberapa rumus yang dapat digunakan.
Penduga Rata-Rata Populasi (µ):
ȳ𝑠𝑡 = 1
𝑁[𝑁1ȳ1+ 𝑁2ȳ2+ ⋯ + 𝑁𝐿ȳ𝐿] = 1
𝑁∑ 𝑁𝑖ȳ𝑖
𝐿
𝑖=1
Dimana, L = banyaknya strata
Ni=banyaknya unit sampel pada stratum ke i N= banyaknya unit sampel pada populasi Penduga variansi dari ȳ𝑠𝑡:
𝑉̂(ȳ𝑠𝑡) = 1
𝑁2[𝑁12𝑉̂(ȳ1) + 𝑁22𝑉̂(ȳ2) + ⋯ + 𝑁𝐿2𝑉̂(ȳ𝐿)]
= 1
𝑁2∑ 𝑁𝑖2(𝑁𝑖 − 𝑛 𝑁𝑖 )
𝐿
𝑖=1
(𝑠𝑖2 𝑛𝑖)
Penduga Total Populasi (τ):
𝑁ȳ𝑠𝑡 = [𝑁1ȳ1+ 𝑁2ȳ2+ ⋯ + 𝑁𝐿ȳ𝐿] = ∑ 𝑁𝑖ȳ𝑖
𝐿
𝑖=1
Penduga Variansi untuk 𝑁ȳ𝑠𝑡:
𝑉̂(𝑁ȳ𝑠𝑡) = 𝑁2𝑉̂(ȳ𝑠𝑡) = ∑ 𝑁𝑖2(𝑁𝑖 − 𝑛 𝑁𝑖 )
𝐿
𝑖=1
(𝑠𝑖2 𝑛𝑖) Batas error dari penduga:
𝐵 = 2√𝑉(ȳ𝑠𝑡)
34
Ukuran sampel yang diperlukan untuk menduga µ atau τ:
𝑛 = ∑𝐿𝑖=1𝑁𝑖2𝜎𝑖2⁄𝑎𝑖 𝑁2𝐷 + ∑𝐿𝑖=1𝑁𝑖𝜎𝑖2
Jika penduga µ,
𝐷 =𝐵2 4 Jika penduga τ,
𝐷 = 𝐵2 4𝑁2
Penduga Proporsi Populasi:
𝑝̂𝑠𝑡 = 1
𝑁[𝑁1𝑝̂1+ 𝑁2𝑝̂2+ ⋯ + 𝑁𝐿𝑝̂𝐿] = 1
𝑁∑ 𝑁𝑖𝑝̂𝑖
𝐿
𝑖=1
Penduga variansi dari 𝑝̂𝑠𝑡: 𝑉̂(𝑝̂𝑠𝑡) = 1
𝑁2[𝑁12𝑉̂(𝑝̂1) + 𝑁22𝑉̂(𝑝̂2) + ⋯ + 𝑁𝐿2𝑉̂(𝑝̂𝐿)]
= 1
𝑁2∑ 𝑁𝑖2(𝑁𝑖 − 𝑛 𝑁𝑖 )
𝐿
𝑖=1
( 𝑝̂𝑖𝑞̂𝑖 𝑛𝑖 − 1)
Ukuran sampel yang diperlukan untuk menduga p : 𝑛 = ∑𝐿𝑖=1𝑁𝑖2𝑝𝑖𝑞𝑖⁄𝑎𝑖
𝑁2𝐷 + ∑𝐿𝑖=1𝑁𝑖𝑝𝑖𝑞𝑖 Dimana,
𝐷 =𝐵2 4 Contoh Soal:
Sebuah perusahaan periklanan ingin mengadakan survey untuk menduga rata-rata jumlah jam per minggu yang dihabiskan oleh suatu rumah tangga untuk menonton televisi. Survey dilakukan di tiga kota yang memiliki karakteristik yang berbeda yaitu kota A, B dan C. Kota A terletak di wilayah pabrik dimana warganya sebagian besar bekerja di pabrik dan banyak anak usia sekolah. Pada kota B sebagian besar
35
penduduk yang lanjut usia. Sedangkan pada kota C merupakan daerah pedesaan.
Jumlah penduduk di kota A,B dan C secara berturut-turut adalah 155,62, dan 93 jiwa. Perusahaan iklan tersebut ingin mengambil sampel sebanyak 40 rumah tangga dengan na=20, nb=8, dan nc= 12. Dengan hasil survey sebagai berikut,
Kota A Kota B Kota C
35 28 26 41 43 29 32 37 36 25 29 31 39 38 40 45 28 27 35 34
27 4 49 10 15 41 25 30 8 15 21 7 14 30 20 11 12 32 34 24
Dugalah rata-rata jumlah jam menonton tv untuk semua rumah tangga di ketiga kota dan hitung batas errornya.
Jawab:
N Rata-rata Median SD
Kota A 20 33,90 34,50 5,95
Kota B 8 25,12 26,00 15,25
Kota C 12 19,00 17,50 9,36
ȳ𝑠𝑡 = 1
𝑁[𝑁1ȳ1+ 𝑁2ȳ2+ ⋯ + 𝑁𝐿ȳ𝐿] = 1
310[(155)(33,90) + (62)(25,12) + (93)(19,00)] = 27,7 𝐵 = 2√𝑉̂(ȳ𝑠𝑡) = 2√ 1
𝑁2∑ 𝑁𝑖2(𝑁𝑖 − 𝑛 𝑁𝑖 )
𝐿
𝑖=1
(𝑠𝑖2 𝑛𝑖)
= 2√ 1
3102[(155)2(0,871)(5,95)2
20 +(62)2(0,871)(15,25)2
8 +(93)2(0,871)(9,36)2
12 ]
= 1,97
3. Cluster Random Sampling
Cluster Sampling adalah teknik sampling secara berkelompok. Pengambilan sampel jenis ini dilakukan berdasarkan kelompok / area tertentu. Tujuan metode Cluster Random Sampling antara lain untuk meneliti tentang suatu hal pada bagian-bagian yang berbeda di dalam suatu instansi. Misalnya, penelitian tentang kepuasan pasien di ruang rawat inap, ruang IGD, dan ruang poli di RS A dan lain sebagainya.
36 Notasi :
1. N = banyak klaster (satuan sampling primer)
2. Mi = banyaknya satuan sampling sekunder pada klaster ke I 3. n = banyaknya klaster terpilih ke dalam sampel
4. M = banyaknya satuan sampling sekunder dalam populasi Dan dituliskan kedalam rumus sebagai berikut,
𝑀 = ∑
𝑁𝑖=1𝑀
iParameter Rata-rata:
Rata-rata tiap kluster:
𝜇𝑖 =∑𝑀𝑗=1𝑖 𝑌𝑖𝑗 𝑀𝑖 Rata-rata populasi :
𝜇𝑐 = 1
𝑀∑ 𝑀𝑖𝜇𝑖
N
𝑖=1
Penaksir Rata-rata:
Penaksir tak bias rata-rata :
ȳ𝑐 = 1
𝑚∑ 𝑀𝑖𝜇𝑖
n
𝑖=1
Dengan,
𝑚 = ∑ 𝑀𝑖
n
𝑖=1
Varians Sampling Penaksir Rata-rata
𝑉(ȳ𝑐) = (𝑁 − 𝑛 𝑁 )𝑁2
𝑀2 𝑆𝑏2
𝑛 Dengan,
𝑆𝑏2= 1
𝑛 − 1 ∑(𝜇𝑖𝑀𝑖− ȳ𝑐𝑀𝑖)2
n
𝑖=1
Penaksir Proporsi:
