• Tidak ada hasil yang ditemukan

LKS MATRIKS PRASIDHA

N/A
N/A
WaySavin OS

Academic year: 2023

Membagikan "LKS MATRIKS PRASIDHA"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

MATRIKS

Standar Kompetensi : 3. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah

Kompetensi Dasar : 3.1 Menggunakan sifat-sifat dan operasi matriks untuk menunjukkan bahwa suatu matriks persegi merupakan invers dari matriks persegi lain

3.2 Menentukan determinan dan invers matriks 2 x 2 3.3 Menggunakan determinan dan invers dalam

penyelesaian sistem persamaan linear dua variabel A. Pengertian Matriks.

Matriks adalah susunan bilangan berbentuk persegi panjang yang diatur menurut baris dan kolom dan dibatasi dengan tanda kurung.

Dalam kehidupan sehari-hari dapatkah anda menyebutkan contoh susunan bilangan yang dapat dibuat menjadi matriks?

Matriks diberinama dengan huruf kapital.

Contoh : A =

 

 

10 4 2 5

6 11 0 1

9 7 2 3

; M =

 

 1 2

3 4

; P =

 

 



12 7

5

Setiap bilangan pada matriks disebut unsur atau elemen dari matriks tersebut Contoh :

1. Unsur baris ke 2 dari matriks A adalah : 1 , 0 , 11 dan 6 2. Elemen kolom ke 3 dari matriks A adalah : 7 , 11 dan –4 3. Unsur baris ke 2 kolom ke 3 dari matri A adalah : 11

4. Unsur baris ke 3 dari matrik A adalah ………

5. Elemen baris ke 2 dari matrik M adalah ………

6. Unsur kolom ke 4 dari matrik A adalah ……….

7. Elemen kolom ke 1 dari matriks M adalah ………

8. Unsur baris ke 3 kolom ke 4 dari matri A adalah ………..

9. Elemen baris ke 2 kolom ke 2 dari matri M adalah………

10. Unsur baris ke 3 kolom ke 1 dari matri P adalah ………...

Ordo atau ukuran suatu matriks ditentukan oleh banyaknya baris kali banyaknya kolom matriks itu.

Contoh : Matriks A terdiri atas 3 baris (mendatar/horizontal) dan 4 kolom (tegak/vertikal) maka matriks A berordo 3x4 ditulis A3x4 dan banyaknya unsur matriks A adalah 3x4=12 1. Ordo matriks M adalah ……. ,banyaknya unsur matriks M adalah ………..

2. Ordo matriks P adalah ……. ,banyaknya unsur matriks P adalah ………

a a a ... a

(2)

Contoh :

 

 

  13 75

22

C x

, tuliskan

 

 

...

...

...

...

...

...

...

...

...

33

P x

2. Matriks Baris adalah matriks yang hanya terdiri atas satu baris.

Contoh : N1x3

2 6 4

, tuliskan B1x4

.... .... .... ....

3. Matriks Kolom adalah matriks yang hanya terdiri atas satu kolom.

Contoh :

 

 

  9 15

12

Q x

, tuliskan

 

 

 ....

....

....

1

K 3x

4. Matriks Nol (

0

) adalah matriks yang semua unsurnya nol.

Contoh :

 

 

  00 0

00 0

32

O x

, tuliskan

 

 

 ....

....

....

....

....

....

23

O x

5. Matriks Diagonal adalah matriks persegi yang semua unsurnya nol kecuali unsur diagonal utamanya tidak semuanya nol.

Contoh :

 

 

 50 0

01 0

00 2

33

D x

, tentukan

 

 

  ...

...

22

D x

6. Matriks Satuan atau Matriks Identitas adalah matriks diagonal yang semua unsur diagonal utamanya satu.

Contoh :

 

 

  10 01

22

I x

, tentukan

 

 

....

....

....

....

....

....

....

....

....

33

I x

(3)

Contoh :

 

 

 2 0 0

13 0

0 4 5

33

S x

, tentukan



 



 

....

....

....

....

....

....

....

....

....

....

....

....

....

....

....

....

4

T 4x

8. Matriks Segitiga Bawah adalah matriks persegi yang semua unsur di atas diagonal utamanya nol sedangkan unsur lainnya tidak semuanya nol.

Contoh :



 



 

 

3 7 0 4

0 5 3 1

0 0 1 2

0 0 0 6

33

R x

, tentukan

 

 

....

....

....

....

....

....

....

....

....

33

Q x

9. Matriks Koefisien adalah matriks yang unsur-unsurnya diperoleh dari koefisien variabel suatu sistem persamaan linear.

Contoh : Matriks koefisien dari sistem persamaan

 

 4 5 3

7 2

y x

y x

adalah

 

 

 5 3

1 2

Tentukan matriks koefisien dari sistem pers.

 

 

18 7

2

12 3 5

1 2 3

y x

z y x

z y x

adalah

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

(4)

1. Transpose dari matriks

 

 

 6 10

02 1 7

M

adalah



 

 

60 1

102

t 7 M

2. Transpose dari matriks

 

 

 

3 01

95

P 2

adalah

 

 

 ....

....

....

....

....

....

P t

3. Transfos dari matriks

 

 

11 5 4

9 8 0

3 1 2

G

adalah

 

 

...

...

...

...

...

...

...

...

...

G t

D. Operasi Hitung pada Matriks.

a. Kesamaam dua buah matriks.

Dua buah matriks A dan B dikatakan sama (ditulis A = B ) bila matriks A dan B berordo sama dan semua unsur yang seletaknya sama.

Contoh :

1. Diketahui matriks :

A =

 

 

 1 2

3 4

; B =

 

 

 2 3

4 1

; C =

 

 

 3

22 1

3 6

x

dan D =

 

 

 34 2

2 2 12 4

Manakah diantara matriks diatas yang sama?

Jawab : A = D dan …. = ….

2. Diketahui matriks :

 

 

c ba

3 0 1

9 2

=



 

 3 0 12

9

5

2

b

(5)

3c 12  ...

3. Diketahui matriks :

 

 

11 5 2

9 2

0

3 1 2

c a

b

b a

=

 

 

11 5 17

9 10 0

4 1 2

Tentukan nilai a , b dan c.

Jawab :

...

...

...

...

...

...

....

...

...

...  

...

...

...

...

...

...

....

...

...

...  

...

...

...

...

...

...

....

...

...

...  

4. Diketahui matriks : A =

 

 

3 2

2 yx

yx

dan B =

 

 



3 1

11 2

Jika A = Bt tentukan nilai x dan y.

Jawab : A = Bt

 

 

3 2

2 yx

yx

=

 

 

 ....

....

....

....

xy ...

2x y ...

………

………

………

………

(6)

Jawab : Pt = Q

 

 

...

...

....

...

...

=

 

 

 1 5

11 21

………

………

………

………

………

………

………

b. Penjumlahan dua buah matriks.

Dua buah matriks A dan B dapat dijumlahkan (ditulis A + B ) bila matriks A dan B berordo sama dengan cara menjumlahkan unsur-unsur yang seletaknya.

Contoh : Hitunglah!

1.

 113 21    75 84       7251 81143   .... .... .... .... 

 

 



 

 

 

 

sdrc

qbpa

sr

qp

dc

ba

(7)

2.

 

 



 

 

 

 24 38 52

610 02 17

 

 

 ....

....

....

....

....

....

3.

 

 



 

 

 



810 6

122 5

947

115 4

98 0

312

 

 

...

...

...

...

...

...

...

...

...

c. Lawan suatu matriks

Jika matriks A + B = 0 maka kedua matriks itu berlawanan, A lawan dari B dan sebaliknya (ditulis A = – B dan B = – A)

Diketahui matriks

 

 

dc

A ba

dan A(A)0

(8)

maka

 

 

 

 

 

 

00 00 ...

...

dc ba

Jadi

 

 

 

...

...

...

...

A

Contoh :

1. Diketahui matriks

 

 

  1 5

P 83

maka



 

 

...

...

...

...

P

2. Diketahui matriks

 

 

 

4 06

95

Q 2

maka



 

 

...

...

...

...

...

...

Q

d. Pengurangan dua buah matriks

Dalam bilangan berlaku a – b = a + (–b), karena setiap matrik mempunyai lawan maka dalam matriks juga berlaku A – B = A + (–B)

Contoh : Hitunglah !

(9)

1.



 

 

 

 84 72 76

35 

 

  

 

 84 72 76 35

 

 

...

...

...

...

2.

 

 

 

 

 

115 83 62

01 59 107

 

 

 

 

 

 

...

...

...

01 59 107

 

 

...

...

...

...

...

...

3.



 

 

 

 

 

...

...

69

47

32

58

(10)

4.



 

 

 

 

 

...

...

89 710 41 56

5.



 

 

 



 

 



...

...

056 41011 381 924

e. Perkalian matriks dengan bilangan real

Dalam bilangan berlaku 2a = a + a , dalam matriks juga berlaku 2A = A + A

Diketahui matriks

 

 

  12

A 34

maka



 

 

 

 

12 34 12

2 AAA 34 

 

...

...

...

...

(11)

Jadi bila matriks

 

 

  dc

A ba

dan k bilangan real maka

 

 

 

...

...

...

...

.Ak

Contoh :

Diketahui matriks A =

 

 

 4 3

1 5

; B =

 

 

 6 7

2 8

, tentukanlah

1. 5.A = 5.

 

 

 4 3

1 5

=



 

...

...

...

...

2. –3.B = –3.

 

 

 6 7

2 8

=



 

...

...

...

...

 

  5  1

 

  8 2

 

 

 

 

 

  ... ... ...

(12)

4. 3.A – 2.B =3.

 

 

 4 3

1 5

– 2.

 

 

 6 7

2 8

=



 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

5. Diketahui matriks :

 

 

 

5 3

4

A 1

;



 

  71

2

B 6

dan



 

  89 C 24

Hitunglah matriks 2A3BC....

f. Sifat-sifat Penjumlahan dan Perkalian matriks dengan bilangan real.

Diketahui matriks :

 

 

  5 3

P 82

;



 

 

7 1

10

Q 7

dan



 

 

11 9

4

R 6

, tentukanlah!

1.



 

 

 

 

...

...

53

.3.3 82

P

(13)

2.



 

 

 

 

...

...

53 .5.5 82 P

3.



 

 

 

 

...

...

53 .8.8 82 P

4.



 

 

 

 

...

...

71 .5.5 107 Q

 107 ...

(14)

6.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

QP

7.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

RP

(15)

8.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

PQ

9.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

RQ

(16)

10.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

PR

11.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

QR

(17)

12.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

QP

13.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.5.5QP

(18)

14.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.8.8QP

15.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.5.3PP

(19)

16.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.3.8PP

17.



 

 

 

 

...

...

...

...

.5).(5 QP

18.



 

 

 

 

...

...

...

...

.8).(8

QP

(20)

19.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

)( RQP

20.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

)(

RQP

Jadi bila diketahui A ; B dan C matriks m dan n bilangan real maka sifat-sifat berikut berlaku : (i) A + B = ……… (sifat ………..)

(ii) m.A + n.A = (…………).A (iii) m.A – n.A = (…………).A

(iv) m.A + m.B = m. (………….)

(v) m.A – m.B = m.(………….) (vi) (A + B) + C =

………. (sifat

………..)

g. Persamaan Matrikks

Contoh : Tentukanlah matriks

X

yang memenuhi persamaan berikut!

....) ...

...

(sifat

 

(21)

1.



 

 

 

 

38 .3 12 16 .2X 54

 

 

 

 

 

...

...

924 .2X 36

 

 

 

...

...

...

...

.2X

 

 

 

...

...

...

...

X

(22)

2.

 

 

 

 

 

 8 1 9 .3 1 7 6

.2 X

 

 

 

 

 



...

...

...

.2 8 1 9 .3X

 

 

 

 

 



...

...

...

...

...

...

.3X

 

 

 ...

...

.3 X

(23)

 

 

 ...

...

...

X

3.



 

 

 

 

39 512 711 .5X 103

4.

 

 

 

 

 

61 34 25 .3.2 27 56 81

X



(24)

h. Perkalian dua buah matriks

Ilustrasi : Ani dan Budi pergi ke KOPSIS ingin membeli buku dan pensil yang sama.

Sebelum membeli mereka mencatat dulu yang mau mereka beli dalam suatu tabel sbb:

Buku Pensi l

Harga Uang yng harus

dibayar

Ani 5 2 Buku Rp.

2.000

Ani Rp. ………..

Budi 4 3 Pensil Rp. 500 Budi Rp. ………..

Bila judul baris dan judul kolom dihapus kemudian dibatasi dengan tanda kurung, jadilah matriks. Hitunglah berapa uang yang harus dibayar Ani dan Budi masing- masing?

...

...

... ...

...

...

...

...

...

500 000.2 34

25

x x

x

 

 

 

 

 

 

 

 

Kalo dirumuskan menjadi

Contoh : Hitunglah !

 

 

 

 

 

 

qdpc qbpa q p dc ba

..

..

(25)

1.



 

 

 



 

 

 

 

...

...

)1.(23.5 )1.(63.4 1 3 25 64

2.



 

 

 

 5 2 46

37 

 

 

 

...

...

...

....

...

....

  72  ...  ...   ... 

(26)

4.



 

 

 

 

 

...

...

6 3 28 45

5.

 

 

 

 



 

 



...

...

...

2

4

75

21

93

(27)

6.



 

 

 

 



 

 

...

...

1 3 2 617 254

7.



 

 

 

 



 

 

 ...

...

4 2 3 572 183

8.

    ...

1 5 2 4 3

5 

 

 

Contoh : Hitunglah !

 

ba qp .... sbqarbpa

(28)

9.



 

 

 



 

 

 

 

 ...

...

)1.(6)3).(2(2.6 7).2(

)1.(5)3.(42.5 7.4

12 37 62 54

10.



 

  

 

34 16 45

73 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

...

....

...

...

...

....

11.



 

 

 

 23 15 63

45 72

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

...

(29)

12.



 

 

 

 

 

...

...

56 13 28 45

13.

 

 

 

 

 

 



...

...

...

35

84

45

21

73

(30)

14.



 

 

 

 



 

 

...

...

31 43 52 617 254

15.

 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

31 4 2 7

5

16. Diketahui matriks

 

 

  4 3

1

A 2

hitunglah :

(31)

a.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

2 .. AAA

b.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

23 .. AAA

(32)

1.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.BA

2.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.CA

(33)

3.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.IA

4.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.AB

(34)

5.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.CB

6.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.IB

(35)

7.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.AC

8.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.BC

(36)

9.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.IC

10.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.AI

(37)

11.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.BI

12.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

.CI

(38)

13.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

)..(CBA

14.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

)..(

CBA

(39)

15.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

BA

16.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

BA

(40)

17.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

).(

BAC

18.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

).(CBA

(41)

19.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

..BCAC

20.



 

 

 

 

 

 

...

...

...

...

...

...

..CBCA

Jadi bila diketahui matriks A ; B dan C maka sifat-sifat berikut berlaku : (i) A . B …. B . A (………..)

(ii) A.I …. I.A …. …. (………..……)

(42)

E. Invers matriks berordo 2x2 Hitunglah !

1.



 

 

 

 

 

...

...

57 23 37 25

2.



 

 

 

 

 

...

...

37 25 57 23

3.



 

 

 

 

 

...

...

41 92 21 94

4.



 

 

 

 

 

...

...

21 94 41 92

Def. Jika matriks A.B = B.A = I maka kedua matriks itu saling invers ditulis A = B –1 dan B = A –1

maka A.A –1 = A –1.A = I Rumus Invers matriks berordo 2x2

(43)

 

 

 

 

 

 

...

...

ac bd dc ba

 

 

 

 

 

 

...

...

...

ac

bd

dc

ba

(44)

 

 

 

 

 

 

...

...

...

ac bd dc

ba

Jadi bila

 

 

  dc

A ba

maka



 

 

...

...

...

...

... . ...

1 ..

A

dengan a.db.c disebut determinan matriks

A

ditulis

a cbd dc

AA ba ..

det  

dan invers matriks

A

bisa juga ditulis

 

 

 

...

...

...

...

... . ...

1 ..

A

Apakah setiap matriks mempunyai invers ? (………)

Matriks P yang tidak punya invers disebut matriks singular bila det P = ….

Contoh :

1. Tentukan determinan matriks berikut ini :

(45)

a.

...)2).(5()4).(3(

42

det 53

42

53 

 

 

  AA

b.

...)(....).(....)(....).(..

65

det 41

65

41  

 

 

  BB

c.

...)(....).(....)(....).(..

...

...

32 det

76 

 

  PP

...

24 

 

Referensi

Dokumen terkait

Terampil jika menunjukkan sudah ada usaha untuk menerapkan konsep determinan dan invers matriks dalam pemecahan masalah nyata tetapi belum tepat.. Sangat terampill,jika

Standar kompetensi : Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa akan mempunyai pengetahuan dasar (basic Science) meliputi vektor, matriks, determinan, matriks invers,

Gambarlah pada diagram untuk menunjukkan vektor-vektor berikut kemudian tentukan besarnya. Hitunglah hasil dari operasi perkalian kedua

Nah, untuk mempercepat proses perhitungan kita bisa menggunakan sifat-sifat dari Operasi Aljabar Matriks, Transpose Matriks, Determinan Matriks, dan Invers Matriks.. Bimbel

Operasi-operasi aljabar antara 2 atau lebih matriks, sifat-sifat dan jenis-jenis matriks sudah diberikan pada matakuliah Matematika Dasar, jadi uraian kali ini

vektor, matriks, determinan, matriks invers, sistem persamaan linier dan transformasi linier beserta Aplikasinya yang didukung oleh konsep, rurnus, metode dan penalaran

Kompetensi Dasar : 5.3 Memecahkan masalah sederhana yang berkaitan dengan bilangan berpangkat dan bentuk akar. Indikator : 5.3.1 Menggunakan sifat-sifat

Konsep-konsep tersebut antara lain meliputi Pengertian Matriks, Operasi Aljabar dan Sifat-sifat Operasi Matriks, Macam-macam Matriks, Matriks Bagian Sub Matriks, Partisi