PDF Rencana Pembelajaran Semester

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

FAKULTAS TEKNIK - UNIVERSITAS WIDYAGAMA MALANG PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA

MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Direvisi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TFB-708 Teknik T: 3 P: - Gasal 18 Januari 2022

OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

Fitri Marisa, S.Kom., M.Pd Fitri Marisa, S.Kom., M.Pd Aviv Yuniar Rahman, S.T., M.T Capaian Pembelajaran CPL Prodi

Sikap (S)

1. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik; (S-9) Pengetahuan (P)

1. Mampu memahami prinsip dan teori prosedur dalam bidang bisnis organisasi, uraian kebutuhan, perencanaan, perancangan, implementasi, teknik pengujian, serta maintenance hasil keluaran perangkat lunak (software) (P-2)

Keterampilan Umum (KU)

1. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang (KU-1)

Keterampilan Khusus (KK)

1. Mampu merancang dan mengaplikasikan persoalan kalkulus, aljabar linear, serta prinsip matematis untuk memberikan solusi dalam studi kasus pada bidang pemrograman GIS (KK-1)

2. Mampu merencanakan, membuat, dan mengembangkan teori dasar intelligence multimedia,data atau komponen multimedia, pre- processing, ekstraksi ciri, konsep kecerdasan buatan, softcomputing, pembuatan game 2D / 3D serta GIS. (KK-6)

CPMK Sikap (S)

1. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik (CPMK-1), Pengetahuan (P)

1. Mampu menjelaskan prinsip komponen Intelligent system, jenis-jenis pendekatan untuk memberikan solusi dalam studi kasus pada pemodelan Decision Support System (DSS) (CPMK-2)

Keterampilan Umum (KU)

(2)

1. Mampu menerapkan memilih komponen dan pendekatan DSS yang sesuai dengan kebutuhan pemodelan pada sistem informasi berbasis DSS (CPMK-3),

Keterampilan Khusus (KK)

1. Mampu merancang dan mengaplikasikan persoalan kalkulus, aljabar linear, serta prinsip matematis untuk memberikan solusi dalam studi kasus pada bidang DSS , (CPMK-4).

2. Mampu merencanakan, membuat, dan mengembangkan teori dasar konsep kecerdasan buatan, softcomputing dalam DSS (CPMK- 5)

Diskripsi Pokok Bahasan Diskripsi Singkat MK

Mata kuliah ini membahas konsep, teori dan praktik DSS dimana secara detail membahas antara lain: pengertian, prinsip dan konsep, metode, desain dan penerapan DSS dan review sistem berbasis DSS yang diterapkan sesuai dengan trend terbaru

Bahan Kajian/Materi Pembelajaran

Dalam Mata Kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari pokok-pokok bahasan sebagai berikut:

1. Konsep dan definisi DSS 2. Model dan metode DSS

3. Kecerdasan dan manajemen pengetahuan

4. Langkah-langkah dan penerapan metode DSS

5. Review DSS

(3)

`

Utama :

1. Turban, Efraim & Aronson, Jay E., Liang, Ting-Peng, “Decision Support Systems and Intelligent Systems”, 7th edition, Pearson Education Inc., Upper Saddl

2. River, NJ, 2005 (Terjemahan : Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas, Dwi Prabantini, Penerbit ANDI)

3.

Turban, Efraim, Sharda, Ramesh E., & Delen, Dursun , “Decision Support and Business Intelligence Systems” (9th Edition), Pearson, ISBN 10:

013610729X ISBN 13: 9780136107293, 2010

Pendukung :

1. Dicky Nofriansyah, “Konsep Data Mining VS Sistem Pendukung Keputusan”, DeepPublish, 2015 2. Kusrini, “Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan”, AndiPublisher

Media Pembelajaran Software : Hardware :

OS: Windows, MS PowerPoint, Zoom, GCR

PC, Modul

Team Teaching Fitri Marisa, S.Kom., M.Pd

Assessment Ujian tulis, makalah dan presentasi tugas Matakuliah Syarat TIF-415

Tahap Kemampuan Akhir (Sub CPMK)

Materi Pokok (Bahan Kajian)

Referensi Metode Pembelajaran Waktu (menit)

Pengalaman Belajar Penilaian

Luring Daring Indikator Teknik

Penilaian dan Bobot 1,2 Sub CPMK-1, Sub

CPMK-2

Mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung manajemen, konsep dasar sistem pengambilan keputusan, pemodelan dan sistem pendukung keputusan

-

Konsep dasar sistem pendukung manajemen, konsep dasar sistem pengambilan keputusan, pemodelan dan sistem pendukung keputusan

1,2,3 Penduku ng 1,2

Ceramah, diskusi, tanya jawab

Zoom meet, Google Classroom

3 x 50

_1. _Mahasiswa mendengarkan dan bertanya mengenai Konsep dasar sistem pendukung manajemen, konsep dasar sistem pengambilan keputusan, pemodelan dan sistem pendukung keputusan 2. Mahasiswa

mengerjakan tugas mengenai

1.Mahasiswa Mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung manajemen, konsep dasar sistem pengambila n keputusan, pemodelan dan sistem pendukung keputusan

Kriteria:

 Ketepatan

 Kesesuaian

 Penguasaan

Non tes:

 Tanya jawab

 Mampu menjelaska n topik yang dibahas

 Tugas 1

(4)

Tahap Kemampuan Akhir (Sub CPMK)

Penilaian dan Bobot pemodelan DSS Mahasiswa

mampu mempraktekka

n cara

menyimpan dat aspasial dalam format GIS

Bobot = 10

3,4 Sub CPMK-1, Sub CPMK-3

Mampu membuat model, menganalisis, menghitung dan menyelesaikan sebuah kasus dalam SPK dengan beberapa metode penyelesaian masalah, menjelaskan

pengembangan sebuah SPK

Model, menganalisis,

menghitung dan menyelesaikan sebuah kasus dalam SPK dengan beberapa metode penyelesaian masalah, menjelaskan pengembangan sebuah SPK

1,2,3 Penduku

ng 1,2

3 x 50

1.Mahasiswa mendengarkan dan bertanya mengenai model, menganalisis, menghitung dan menyelesaikan sebuah kasus dalam SPK dengan beberapa metode penyelesaian masalah, menjelaskan pengembangan sebuah DSS

2.Mahasiswa mengerjakan tugas mengenai

pengembangan DSS

1.Mahasiswa dapat membuat model, menganalisis, menghitung dan

menyelesaikan sebuah kasus dalam DSS dengan beberapa metode penyelesaian masalah, menjelaskan pengembanga n sebuah DSS

Kriteria:

 Ketepatan

 Kesesuaian

 Penguasaan

Non tes:

 Tanya jawab

 Tugas 2

 Bobot = 20

5,6,7 Sub CPMK-1, Sub CPMK-3

Mampu menguraikan tentang kecerdasan bisnis dan manajemen pengetahuan

Konsep dan penerapan kecerdasan bisnis dan manajemen pengetahuan

1,2,3 Penduku ng 1,2

3 x 50 1. Mahasiswa mendengarkan dan bertanya mengenai materi konsep

kecerdasan bisnis

1. Mahasiswa mampu Mampu menguraikan tentang kecerdasan bisnis dan

Kriteria :

 Ketepatan

 Kesesuaian

 Penguasaan Non tes :

 Tanya

(5)

Tahap Kemampuan Akhir (Sub CPMK)

Penilaian dan Bobot dan manajemen

pengetahuan 2. Mahasiswa

berdisukusi mengenai perbedaan kecerdasan bisnis dan manajemen pengetahuan 3. Mahasiswa

mengerjakan soal UTS mengenai studi kasus pada kecerdasan bisnis dan manajemen pengetahuan

manajemen pengetahuan

jawab

Tugas 3 Bobot = 20

8 Ujian Tengah Semester

9 9, 2 10, 1 11, 1 12, 1 13

Sub CPMK-1, Sub CPMK-4

Mahasiswa dapat menyelesaikan kasus dengan metode LP, WP, SAW dan AHP secara komputerisasi/

dengan program atau tool

Kontrak Perkuliahan:

- Konsep dan definisi metode dalam DSS - Konversi data serta

metode konversi yang digunakan

- Proses topologi data spasial beserta struktur data dalam GIS

1,2,3 Penduku

ng 1,2

3 x 50 1. Mahasiswa mendengarkan penjelasan dosen tentang metode LP, WP, SAW dan AHP secara komputerisasi/deng an program atau tool

2. Mahasiswa mendengarkan penjelasan dosen tentang langkah- langkah metode dalam DSS

1. Mahasiswa mampu menjelaskan metode dalam DSS

2. Mahasiswa mampu menjelaskan pemahaman mengenai langkah- langkah metode dalam DSS.

Kriteria:

 Ketepatan

 Kesesuaian

 Penguasaan

Non tes:

 Mampu menerapka n metode dalam DSS Tugas 4

Bobot = 30

(6)

Tahap Kemampuan Akhir (Sub CPMK)

Penilaian dan Bobot 3. Mahasiswa

mengerjakan soal UTS mengenai studi kasus terkait 14, 15 Sub CPMK-1, Sub

CPMK-5

Mampu mereview trend secara scientific tentang DSS

Kontrak Perkuliahan:

- Konsep review

- Mengelompokkan trend DSS sesuai tema kasus

- Mengelompokkan trend DSS sesuai algoritma yang

digunakan

1,2,3 Penduku

ng 1,2

3 x 50 1. Mahasiswa mendengarkan penjelasan strategi dan langkah DSS learning

2. Mahasiswa mengerjakan tugas review trend DSS

1.Mahasiswa mampu menjelaskan mengenai konsep review DSS 2.Mahasiswa

dapat menganalisi s dan memodelka n hasil review

Kriteria:

 Ketepatan

 Kesesuaian

 Penguasaan

Non tes:

 Mampu menyusun dan memodelka n review DSS

tugas 5

Bobot = 20

16 Ujian Akhir Semester

Malang, 17 Januari 2022

Mengesahkan Dosen Pembina

Ketua Program Studi

Aviv Yuniar Rahman, S.T., M.T Fitri Marisa, S.Kom., M.Pd

(7)

BENTUK PENILAIAN

No Jenis Keterangan

1 Penilaian aktivitas mahasiswa (tanya jawab dan diskusi)

Penilaian aktivitas mahasiswa (tanya jawab dan diskusi) di kelas untuk mengukur capaian CPL dan CPMK dalam pertemuan dan dimasukkan dalam nilai tugas dalam kelompok pertemuan sesuai RPS.

2 Penilaian Tugas Penilaian Tugas, untuk mengukur capaian CPL dan CPMK 3 Penilaian UTS Penilaian UTS, untuk mengukur capaian pertemuan 1 sampai 7 4 Penilaian UAS Penilaian UAS, untuk mengukur capaian pertemuan 1 - 15

METODE PENILAIAN

Mg CPL CPMK

(CLO)

Sub-CPMK (LLO)

Indikator Soal (bobot%) Bobot (%)

Nilai Mhs (0-100)

(Nilai Mhs) X (Bobot%) 1,2 S-9

P-2 KU-1 KK-1 KK-3

CPMK-1 CPMK-2

Sub-CPMK-1 Sub-CPMK-2

Pertemuan 1,2 semua poin

Tugas-1 UTS

5 5

10

3,4 S-9 P-2 KU-1 KK-1 KK-3

CPMK-1 CPMK-3

Tugas-2 UTS

10 10

20

5,6,7 S-9 P-2 KU-1

CPMK-1 CPMK-3

Pertemuan 5,6,7

Tugas-3 UTS

10 10

20

(8)

KK-1 KK-3

semua poin

8 UTS

9,10, 11,12 ,13

S-9 P-2 KU-1 KK-1 KK-3

CPMK-1 CPMK-4

Pertemuan 9,10 ,11,12,13 semua poin

Tugas-4 UTS

15 15

30

14,15 S-9 P-2 KU-1 KK-1 KK-3

CPMK-1 CPMK-5

Tugas-5 UTS

10 10

20

16 Ujian Akhir Semester (UAS)

Total bobot (%) 100 100 Nilai akhir mahasiswa ((Nilai Mhs) X (Bobot%))

BAHAN AJAR

No Jenis

1 Hand out konsep dan penerapan DSS 2 Buku DSS dan penerapannya

https://www.pdfdrive.com/search?q=decision+support+system&pagecount=&pubyear=&searchin=&em=

3 Artikel jurnal terkait DSS:

https://scholar.google.com/scholar?hl=id&as_sdt=0%2C5&q=sistem+pendukung+keputusan&btnG=&oq=sistem+pendukung 4 Video pembelajaran:

PDF Rencana Pembelajaran Semester

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Sikap (S)

Keterampilan Khusus (KK)

1. Mampu menjelaskan prinsip komponen Intelligent system, jenis-jenis pendekatan untuk memberikan solusi dalam studi kasus pada pemodelan Decision Support System (DSS) (CPMK-2)

2. Mampu merencanakan, membuat, dan mengembangkan teori dasar konsep kecerdasan buatan, softcomputing dalam DSS (CPMK- 5)

1. Konsep dan definisi DSS 2. Model dan metode DSS

013610729X ISBN 13: 9780136107293, 2010

Pendukung :

Tahap Kemampuan Akhir (Sub CPMK)

Konsep dasar sistem pendukung manajemen, konsep dasar sistem pengambilan keputusan, pemodelan dan sistem pendukung keputusan

1,2,3 Penduku ng 1,2

Tahap Kemampuan Akhir (Sub CPMK)

1,2,3 Penduku

Kriteria:

1,2,3 Penduku ng 1,2

Tahap Kemampuan Akhir (Sub CPMK)

8 Ujian Tengah Semester

1,2,3 Penduku

Kriteria:

1,2,3 Penduku

Kriteria:

Malang, 17 Januari 2022

2 Penilaian Tugas Penilaian Tugas, untuk mengukur capaian CPL dan CPMK 3 Penilaian UTS Penilaian UTS, untuk mengukur capaian pertemuan 1 sampai 7 4 Penilaian UAS Penilaian UAS, untuk mengukur capaian pertemuan 1 - 15

Mg CPL CPMK

CPMK-1 CPMK-4

BAHAN AJAR

https://www.youtube.com/results?search_query=decision+support+system