RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
Identitas Mata Kuliah Identitas dan Validasi Nama Tanda Tangan
Kode Mata Kuliah : TI155222 Dosen Pengembang RPS : Dr. Eko Pujiyanto, S.Si., MT.
Nama Mata Kuliah : Rekayasa Kualitas
Bobot Mata Kuliah (sks) : 3 Koord. Kelompok Mata Kuliah : Prof.Dr. Cucuk NR, S.T.,M.T.
Semester : II
Mata Kuliah Prasyarat : Tidak ada Kepala Program Studi : Dr. Eko Pujiyanto, S.Si., MT.
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)
Kode CPL Unsur CPL
SS-9 : Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;
KU-2 : Mampu melakukan validasi akademik atau kajian sesuai bidang keahliannya dalam menyelesaikan masalah di masyarakat atau industri yang relevan melalui pengembangan pengetahuan dan keahliannya;
KK-3 : Penguasaan pengetahuan pada teori sistem dan aplikasi matematika optimasi terkini.
CP Mata kuliah (CPMK) : 1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami dasar-dasar rekayasa kualitas.
2. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami seleksi karakteristik kualitas
3. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami fungsi tujuan dalam perancangan kokoh dan matriks eksperimen serta orthogonal array 4. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami SN ratio untuk masalah statis
5. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami mengelola eksperimen, modifikasi orthogonal array,
6. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami strategi perancangan kokoh dan konsep serta aplikasi rekayasa kualitas multi respons.
Bahan Kajian Keilmuan : Dasar-Dasar Rekayasa Kualitas, Seleksi Karakteristik Kualitas, Fungsi Tujuan Dalam Perancangan Kokoh, SN Ratio untuk Masalah Statis, Mengelola Eksperimen, Modifikasi Orthogonal Array, Strategi Perancangan Kokoh dan Konsep Serta Aplikasi Rekayasa Kualitas Multi Respons.
Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini mengenalkan dan memahami dasar-dasar rekayasa kualitas, seleksi karakteristik kualitas, fungsi tujuan dalam perancangan kokoh, SN ratio untuk masalah statis, mengelola eksperimen, modifikasi orthogonal array, strategi perancangan kokoh dan konsep serta aplikasi rekayasa kualitas multi respons.
Daftar Referensi : 1. Phadke , M.S., Quality Engineering Using Robust Design , Prentice Hall , 1989
2. Roy, R.K., Design of Experiments Using the Taguchi Approach : 16 Steps to Product and Process Improvement , John Wiley & Sons, 2001.
3. Genichi Taguchi , Subir Chowdhury , Yuin Wu, Taguchi’s Quality Engineering Handbook , John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 2005
Tahap Kemampuan akhir Materi Pokok Referensi
Metode Pembelajaran
Waktu Pengalaman Belajar
Penilaian*
Luring Daring Indikator/kode CPL Teknik penilaian
dan bobot
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1
Mahasiswa mampu menjelaskan filosofi metoda Taguchi, Dasar-dasar rekayasa kualitas, kualitas dan kemampuan proses
Filosofi metoda Taguchi, Dasar-dasar rekayasa kualitas, kualitas dan kemampuan proses
1 dan 2 - Materi
diupload dan diskusi
spada.uns.ac.id
2x150’ Mahasiswa diajak
mencermati filosofi metoda Taguchi, Dasar-dasar rekayasa kualitas, kualitas dan kemampuan proses
Paham konsep filosofi metoda Taguchi, Dasar-dasar rekayasa kualitas, kualitas dan kemampuan proses
Menjawab pertanyaan berkaitan dengan konsep dasar (10%)
2
Mahasiswa mampu menjelaskan proses perancangan dan prinsip kekokohan
Proses perancangan dan
prinsip kekokohan 1 dan 2 - Materi
diupload dan diskusi
spada.uns.ac.id
2x150’ Mahasiswa diajak memahami proses perancangan dan prinsip kekokohan
Paham proses perancangan dan prinsip kekokohan
Menjawab pertanyaan berkaitan dengan (20%)
3
Mahasiswa mampu menjelaskan matriks eksperimen dan orthogonal array , interaksi , seleksi karakteristik kualitas
Matriks eksperimen dan orthogonal array , interaksi , seleksi karakteristik kualitas
1, 2 dan 3 - Materi
diupload dan diskusi
spada.uns.ac.id
2x150’ Mahasiswa diajak menjelaskan matriks eksperimen dan orthogonal array , interaksi , seleksi karakteristik kualitas
Mengevaluasi Menjawab soal hitungan (20%)
4
Mahasiswa mampu menjalankan dan Mengelola Eksperimen
Mengelola Eksperimen 1 - Materi
diupload dan diskusi
spada.uns.ac.id
1x150’ Mahasiswa membuat proposal studi kasus eksperimen yang berkaitan dengan industri
Menyelesaikan Menyelesaikan .(20%)
5 Mahasiswa mampu menjelaskan SN ratio untuk masalah statis , analisis kecacatan fraksi , aplikasi SN ratio One-way ANOVA , two-way ANOVA , kontribusi dalam persen , interval kepercayaan , ANOVA untuk data atribut
SN ratio untuk masalah statis , analisis kecacatan fraksi , aplikasi SN ratio One-way ANOVA , two- way ANOVA , kontribusi dalam persen , interval kepercayaan , ANOVA untuk data atribut
1 dan 2 - Materi
diupload dan diskusi
spada.uns.ac.id
2x150’ Mahasiswa menghitung dan menganalisis SN ratio untuk masalah statis , analisis kecacatan fraksi , aplikasi SN ratio One-way ANOVA , two-way ANOVA , kontribusi dalam persen , interval kepercayaan , ANOVA untuk data atribut
Paham konsep SN ratio untuk masalah statis , analisis kecacatan fraksi , aplikasi SN ratio One- way ANOVA , two- way ANOVA , kontribusi dalam persen , interval kepercayaan , ANOVA untuk data atribut
Menjawab pertanyaan berkaitan dengan SN ratio untuk masalah statis , analisis kecacatan fraksi , aplikasi SN ratio One-way ANOVA , two-way ANOVA , kontribusi dalam persen , interval kepercayaan , ANOVA untuk data atribut (20%) 6 Mahasiswa mampu
menjelaskan Perancangan multi level, dummy level, combination factor, nested-factor, Perancangan idle- column , interaksi distribusi
Perancangan multi level , dummy level,
combination factor, nested-factor,
Perancangan idle-column , interaksi distribusi, Outer array, analisis hasil replikasi dan MSD
1 dan 2 - Materi
diupload dan diskusi
spada.uns.ac.id
2x150’ Mahasiswa merancang eksperimen dengan konsep . multi level , dummy level, combination factor, nested- factor, Perancangan idle- column , interaksi distribusi, Outer array, analisis hasil replikasi dan MSD
Merancang OA multi level , dummy level, combination factor, nested-factor, Perancangan idle- column , interaksi distribusi, Outer array, analisis hasil replikasi dan MSD
Merancang eksperimen dengan
memperhatikan dummy level, combination factor, nested- factor,
Perancangan idle- column , interaksi distribusi, Outer array, analisis hasil replikasi dan MSD (20%)
7 Mahasiswa mampu menjelaskan Outer array, analisis hasil replikasi dan MSD, Konsep kualitas multi respon dan beberapa teknik analisis multi respon
Konsep kualitas multi respon dan beberapa teknik analisis multi respon
1, 2 dan 3 - Materi
diupload dan diskusi spada.uns.ac.id
3x150’ Mahasiswa diajak melihat masalah nyata yang mempunyai karakteristik kualitas multirespon dan melakukan analisis masalah yang dihadapi
Konsep kualitas multi respon dan beberapa teknik analisis multi respon
Menyelesaikan kasus nyata . yang mempunyai karakteristik kualitas
multirespon dan melakukan analisis masalah yang dihadapi (20%)
