• Tidak ada hasil yang ditemukan

Statistik Probabilitas - Spada UNS

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Statistik Probabilitas - Spada UNS"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

Teori Probabilitas

Isti Khomah

Prodi Agribisnis FP UNS

(2)

Definisi Teori Probabilitas

Apabila kita melemparkan uang logam ke atas, apakah bisa langsung diketahui gambar apakah yang akan keluar dengan tepat?

Apakah kalian akan bisa lulus dalam jangka waktu 4 tahun dengan nilai cumlaude?

Apa itu Probabilitas?

(3)

Definisi Teori Probabilitas

Probabilitas

Sering disebut dengan Peluang

Adalah suatu nilai yang digunakan untuk mengukur tingkat terjadinya suatu

kejadian yang acak.

Merupakan Peluang bahwa sesuatu akan terjadi

(4)

Definisi Teori Probabilitas

Kata Kunci dalam Probabilitas

3. Kejadian (event)

2. Hasil (outcome) 1. Eksperimen

Contoh:

Eksperimen pelemparan mata uang logam.

Hasil: Burung Garuda atau Angka Event: kumpulan dari beberapa hasil tersebut

Probabilitas dinyatakan dalam bilangan desimal atau pecahan yang berkisar antara 0 sampai 1.

Apa makna jika nilai mendekati 0?

Mendekati 1?

(5)

HIMPUNAN

Himpunan

Pengertian

Adalah kumpulan objek yang didefinisikan dengan jelas dan dapat

dibeda-bedakan.

Penulisan

Ada dua cara dengan Pendaftaran (A = {a, I, u, e, o}) dan Pencirian (A = {X : x huruf hidup}).

Jenis

1. Himpunan Semesta 2. Himpunan Kosong

3. Himpunan Bagian 4. Himpunan Komplemen Operasi

1. Operasi Gabungan (Union) 2. Operasi Irisan (Interseksi)

3. Operasi Selisih

(6)

RUMUS PERMUTASI

1. Permutasi dari n Objek Tanpa Pengembalian a. Permutasi dari n Objek Seluruhnya

b. Permutasi sebanyak r dari n Objek

c. Permutasi Melingkar

2. Permutasi dari n Objek Dengan Pengembalian

3. Permutasi dari n Objek yang Sama

PERMUTASI

Adalah suatu penyusunan atau pengaturan beberapa objek ke dalam suatu urutan

tertentu.

Misal:

Ada 3 barang di rak: buku, majalah, novel.

Aturlah susunan ketiga barang tersebut!

Jawab:

Pengaturan ketiga barang tersebut ada 6 cara yang berbeda. Hal inilah yang disebut dengan Permutasi.

Permutasi 3 barang = 3 x 2 x 1

nPn = n!

nPr = (n P = (n – 1)!

nPr = nr (r dan bilangan bulat positif)

nPn1, n2, n3, … =

(7)

RUMUS KOMBINASI

1. Kombinasi r dari n Objek yang Berbeda

2. Hubungan Kombinasi dengan Permutasi

KOMBINASI

Adalah suatu penyusunan beberapa objek TANPA memperhatikan urutan objek

tersebut.

Misal:

Ada 4 objek: A, B, C, D.

Aturlah kombinasi ke-4 barang tersebut!

= (n

= r!

(8)

Pendekatan Probabilitas

Pendekatan Frekuensi Relatif

3

Pendekatan Subjektif Pendekatan

Klasik

n P(A)  X

n ) f

P(X

i

n

i

limit

(9)
(10)

Probabilitas Peristiwa

1. Peristiwa Saling Lepas (Mutually Exclusive)

2. Peristiwa Tidak Saling Lepas (Nonexclusive) Jika peristiwanya 2:

Jika peristiwanya 3:

3. Peristiwa Saling Bebas (Peristiwa Independen) a. Probabilitas Marginal (Tidak Bersyarat) b. Probabilitas Gabungan

P (A dan B) = P(A ∩ B) = P (A) x P (B) c. Probabilitas Bersyarat

P(B|A) = P(B)

P(B) P(A)

B) P(A

atau P(B)

P(A) B)

atau P(A

B) P(A

P(B) P(A)

B) P(A

B) dan P(A P(B)

P(A) B)

atau P(A

C) B P(A C)

P(B

C) P(A B)

P(A P(C)

P(B) P(A)

C) B P(A

(11)

Thank You

Referensi

Dokumen terkait

Jika dari populasi normal (varians =  2 ) diambil sampel acak berukuran n, maka varians sampel (s 2 ) akan membentuk distribusi peluang (disebut distribusi sampling

• Def.2.6: Suatu fungsif(x) adalah fungsi rapat peluang untuk peubah acak kontinyu X yang didefinisikan ke seluruh himpunan bilangan riil R,

1 Menentukan ruang sampel dan probabilitas dari suatu peristiwa, dengan menggunakan probabilitas klasik atau probabilitas empiris.. 2 Mencari probabilitas peristiwa

• Probabilitas suatu kejadian tidak dianggap sama, tergantung dari berapa banyak suatu kejadian terjadi.

Jika diambil 3 bola sekaligus secara acak maka peluang yang terambil itu dua bola merah dan satu bola kuning adalah .. Pengurus suatu organisasi terdiri dari

Syarat Distribusi poisson Distribusi Poisson memiliki persyaratan berikut:  Variabel acak � adalah jumlah kemunculan suatu peristiwa selama beberapa interval..  Kejadian harus

Simulasi yang berbasis pada bilangan acak, digunakan untuk membentuk kembali distribusi peluang dan memberikan kemungkinan hasil dan probabilitas dari kumpulan sampel data

Distribusi Teoretis Diskrit Suatu daftar/ distribusi dr semua nilai variabel random diskrit dgn probabilitas terjadinya masing-masing nilai tsb Suatu fungsi f dikatakan mrp fungsi