Hasil Perhitungan Korelasi Sederhana antara X 1 dengan Y
Dan koefisien korelasi parsial antara Y, X 2 apabila X 1 dianggap tetap, dinyatakan sebagai r y 2.1 rumusnya sebagai berikut:
13
Jawab: Titik awal (x 1, y 1 ) = A(2,1) dan Titik akhir (x 2, y 2 ) = B(8,5) dx = x 2 x 1 = 8 2 = 6 dan dy = y 2 y 1 = 5 1 = 4
25
11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
12
17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
7
b = (X T X) 1 X T Y.
10
(x- x 1. Contoh soal: jawab: x 2 + y 2 = 2 2 x 2 + y 2 = 4. x 2 + y 2 = 4. jawab: (x 5) 2 + (y 2) 2 = 4 2
10
BAB IV. variabel terikat (Y) dan tiga variabel bebas (X 1, X 2, X 3 ). Variabel terikat (Y)
41
r = r = xi + yj + zk r = (x 2 - x 1 ) i + (y 2 - y 1 ) j + (z 2 - z 1 ) k atau r = x i + y j + z k
12
Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )
11
OPERATOR JAVA. g = x + y; System.out.println("Penjumlahan (x+y) : " + g); g = y - x; System.out.println("Pengurangan (y-x) : " + g);
13
PROSEDUR PEMBUKAAN DAN PERHITUNGAN NISBAH BAGI HASIL TABUNGAN FIRDAUS PADA PT. BANK X CABANG Y
74
0,5 < r < 0,75 Korelasi Kuat. 0,25 < r < 0,5 Korelasi Cukup. = Koefesien korelasi antara x dan y
29
PENGUJIAN KORELASI SEDERHANA
35
Pengujian Korelasi Sederhana
15
Contoh Perhitungan Korelasi Kanonikalx
53
Interval 1 Interval 1 - Anareg Sederhana disertai korelasi Product Moment
34
BAB VIII KORELASI DAN REGRESI SEDERHANA
12
Var X y x E X y. g x y dx. dan varians bersyarat dari Y diberikan X = x dirumuskan sebagai berikut: Var Y x y E Y x. h y x dy
7
n 1 y=f(x ) X x dx L = Y a y=f(x) cos 2x L =
32
y = x 5 y = x Pengamiran Asas Pengamiran adalah melalui proses songsang kepada pembezaan. x n dx = axn+1 n +1 + c, n 1 y = 1 x
62