以ACLS-6為例，若ACLS-6具備良好的心理計量特性，可協助臨床及研
究人員正確且有效的了解患者的認知障礙程度，據以進行臨床推理和訂定適當
的治療目標和計劃。
以下依序介紹施測者內信度、施測者間信度、收斂效度與區辨效度。
第一節、信度
施測者內信度是指由同一施測者，在不同時間點重複使用同一評估工具於
同一受測者，所獲得結果的一致程度 (Portney & Watkins, 2009)。使用具備良好
施測者內信度的評估工具可確保所評測到的變化主要來自受測者本身的改變，
而非測量誤差 (Atkinson & Nevill, 1998)。評量受測者時，可能因為評估工具設
計不良（例如：遣詞用句、問題形式）、情境（例如：溫度、噪音）等因素，而
導致重複施測結果分數的不一致 (Portney & Watkins, 2009)。臨床和研究人員須
依據評估結果作為病患病情及功能之判斷，因此臨床和研究人員應選擇信度
高，即測量誤差低的評估工具，以免因過高的隨機測量誤差，造成錯誤的決策
推論 (謝清麟、陳官琳，2011)。因此，檢驗評估工具之施測者內信度有其必要
性。檢驗施測者內信度的常用的統計指標為組內相關係數 (intraclass correlation
coefficient, ICC)與測量標準誤 (standard error of measurement, SEM)。
施測者間信度指不同評估者評估同一個案所得結果的一致程度，用以檢測
評估結果是否受「施測者」主觀的判斷所影響 (Hobart, Lamping, & Thompson,
1996)。良好的施測者間信度，可確認評估結果的客觀性及穩定性，不因不同人
評估而改變，以提升不同評估者評估結果的類推性 (Portney & Watkins, 2009)。
不同施測者評測結果之一致性，都可能影響臨床決策及療效判斷，而施測者間
信度的大小將影響評估工具所得數據之可靠程度。因此，施測者間信度為認知
功能評估工具必備的心理計量特性之一。檢驗施測者內信度和施測者間信度常
用的統計指標為ICC與SEM。ICC為檢驗團體在不同次測量結果的一致性。
SEM則代表單一患者測量結果的隨機誤差大小 (Atkinson & Nevill, 1998;
Portney & Watkins, 2009)。此外，可使用ICC及SEM計算最小可偵測之變化值
(minimal detectable change, MDC)。MDC值之定義為大於隨機測量誤差的最小
改變量 (Haley & Fragala-Pinkham, 2006)，MDC值用以判斷單一患者在不同次
測量後，分數變化是否超過隨機測量誤差。MDC值計算，會依據特定的信心水
準下(通常為95%），當單一患者前測和後測的分數變化大於MDC值，才代表
其改變達到真正的進步，而非隨機測量誤差所致 (Beckerman et al., 2001)。患者
在同一或不同施測者評量的情況下，臨床和研究人員需選擇隨機誤差小且測量
結果一致性高之評估工具 (Flansbjer, Holmbäck, Downham, Patten, & Lexell,
2005)。
第二節、效度
當欲評估之特質缺乏黃金標準的效標 (gold-standard criterion)時，則以收斂
效度驗證評估工具與理論上相關特質之關聯程度 (Portney & Watkins, 2009)。例
如：理論上欲測量個案認知功能之評估工具，與其它認知功能測驗具有相當程
度的關聯，以確認評估工具能評估欲測量之概念的程度。本研究使用簡易智能
量表 (Mini Mental State Examination, MMSE)、蒙特利爾智能測驗 (Montreal
Cognitive Assessment, MoCA)以及威斯康辛卡片分類測驗 (Wisconsin Card
Sorting Test, WCST)等認知評估工具作為效標，以驗證ACLS-6之收斂效度。
檢測收斂效度的方式為臨床或研究人員假設不同評估工具之概念間具有
相當程度的相關，患者同時接受欲驗證之評估工具與理論上相關特質的
評估工具之評估，資料分析方法則以相關係數驗證，如Pearson’s r或
Spearman’s ρ (Salter et al., 2005)。區辨效度指測驗結果可根據評估工具之背景
理論區辨不同屬性患者或健康對照組之程度，檢測出功能正常或不同程度失能
之個案 (Hsieh et al., 2007; McCarthy et al., 2002)。檢測區辨效度方式為臨床或研
究人員依據某一特質，使用另一測驗將受測者分群，並檢驗欲驗證之評估工具
測量能否區辨不同分群之受測者，以確定評估工具不同分群受測者在測驗結果
上是否有所差異 (Mancuso, Peterson, & Charlson, 2001)。在本研究中，使用臨床
整體印象-嚴重度量表 (Clinical Global Impression-Severity, CGI-S)為效標，區辨
效度係指ACLS-6能否區辨不同嚴重程度之思覺失調症患者，確認ACLS-6之
區辨功能，以協助臨床和研究人員針對不同嚴重程度之患者擬定治療計畫。
第三節、小結
心理計量特性 (psychometric properties)是判斷評估所得數據是否可靠正確
的指標 (謝清麟、陳官琳，2011)。對於臨床和研究人員，選擇良好心理計量的
評估工具可以客觀、深入、全面地量化個案的特質與問題，有助於臨床和研究
人員進行臨床推理與設定決策，以提升臨床效能。
ACL是台灣精神科職能治療用於評估病患認知功能的評估工具 (蕭小菁、
潘璦琬、鐘麗英、呂淑貞，2000)。於公立療養院職能治療部門屬於常用的評估
工具，使用單位數達75% (吳希文、王勝輝、李秉家、謝清麟、李柏森，
2010)。過去文獻曾對已發展的ACL不同版本進行心理計量特性檢驗。ACL-O
具有良好的施測者間信度 (Pearson’s r=0.99) (Allen, 1985)，廣東版的ACLS具
有良好的施測者間信度 (ICC=0.98)及施測者內信度 (ICC=0.73) (Chan et al.,
2001)。
針對思覺失調症族群，Velligan等學者 (1998)驗證ACL-90之同時效度及預
測效度。在同時效度方面，與測量BADL的功能性需求評估 (Functional Needs
Assessment, FNA)為中度相關 (r=0.56)。在預測效度方面，ACL-90可預測患者
1-3.5年後的社會功能，ACL-90與整體社會功能呈中度相關 (r=0.60)，包含生
產性活動 (r=0.46)、職業功能/工作 (r=0.37)及社會效益 (人際互動) (r=0.40)。
Secrest等學者 (2000)驗證ACL-90於思覺失調症患者之同時效度，分析
ACL-90與WCST之相關程度，結果顯示ACL-90 與WCST之固執產生之錯誤
數 (perseverative errors)和確實完成卡片分類之次數 (number of categories
obtained)呈中度相關 (r分別為0.47和0.57)。
Leung等學者 (2007)驗證廣東版ACLS使用於思覺失調症患者之同時效
度、建構效度以及生態效度。在同時效度方面，廣東版ACLS與MMSE有中度
相關 (r=0.61)。在生態效度方面，廣東版ACLS與中文版FNA有高度相關
(r=0.71)。在區辨效度方面，ACLS可區辨正常人和思覺失調症患者的認知功能
(z score=-8.679, p<0.01)。在生態效度方面，廣東版ACLS與中文版FNA的次
量表相關，包括社會技巧程度 (Community Skill Level) (r=0.74)、替代技巧程度
(Replacement Skill Level) (r=0.73)、功能程度 (Functional Level) (r=0.71)、營養
管理程度 (Nutritional Management Level) (r=0.65)以及職前技巧程度
(Prevocational Skill Level) (r=0.65)，意旨廣東版ACLS可以預測思覺失調症患者
未來的社會功能。
Schubmehl等學者 (2018)針對精神疾病族群，驗證ACLS-5之收斂效度和
發散效度 (divergent validity)。在收斂效度方面，ACLS-5與執行功能評估工具
之有中度相關 (r=0.45-0.47)，研究中使用的執行功能評估工具包括路徑描繪測
驗 (Trail Making Test)以及口述語意聯想測驗 (Controlled Oral Word Association
Test)。在發散效度方面，ACLS-5與簡明精神病評定量表 (Brief Psychiatric
Rating Scale-Expanded)為低度相關 (r=0.30)。
在台灣，針對精神病患族群，中文版ACL-2000具有良好的施測者間信度
(r=0.98)及同時效度 (r=-0.40)，中文版ACL-2000與WCST之固執性反應錯誤
數有中度負相關 (r=-0.40) (吳希文、林嘉倩、留淑婷、邱献章，2007)。
使用具良好心理計量特性之認知評估工具檢測病患的認知功能至關重要，
當評估工具的心理計量特性是可靠的、精準的，將有助於評估結果的正確性及
適用性 (Mahendran, Chua, Feng, Kua, & Preedy, 2015)。國內外文獻顯示已發展
的數個版本的艾倫認知測驗於思覺失調症患者之心理計量驗證有良好的信效
度。然而，目前尚無研究驗證最新版本ACLS-6於思覺失調症患者之心理計量
特性，此將限制ACLS-6的結果解釋和應用。