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(1)

中南大学开放式精品示范课堂高等数学建设组

高等数学 A

6.1.5 全增量及全微分

6.1 6.1 多元函数微分的基本概念 多元函数微分的基本概念

第 第 6 6 章 多元函数微分 章 多元函数微分

学 学

(2)

全增量的概念 全微分的定义

连续与可微的关系 可微的必要条件 可微的充分条件

全微分的记号 全增量及全微分的定义

6.1 6.1 多元函数微分的基本概念 多元函数微分的基本概念

全微分计算习例 2-5

内容小结

全微分在数值计算中的应用 近似计算 误差估计

6.1 .5

(3)

一、全增量及全微分的定义

) , ( )

,

(x x y f x y

f fx(x, y)x )

, ( )

,

(x y y f x y

f fy(x, y)y

由一元函数微分学中增量与微分的关系得

6.1.5 全增量及全微分

(4)

1. 全增量的概念

).

, ( )

,

(x x y y f x y

f

z

应用

一元函数 y = f (x) 的微分 ) ( x o

x A

y    

x x

f

y  ( )

d 近似计算

估计误差

(5)

2. 全微分的定义

定义 : 如果函数 z = f ( x, y ) 在定义域 D 的内点 ( x , y )

) , ( )

,

(x x y y f x y

f

z      

可表示成

, ) (

o y

B x

A

z     

其中 A , B 不依赖于 x , y , 仅与 x , y

关, 称为函数 f (x, y) 在点 (x, y) 的全微分 ,

作 dz  d fAxBy

2

2 ( )

)

(x  y

则称函数 f ( x, y ) 在点 ( x, y) 可微

处全增量

A x B y  

(6)

验证函数可微 , 须考察两个方面 :

; ,

) 1

( dz是xy的线性函数

).

0 (

, 0 )

2

(        

y B x

A z

若函数在域 D 内各点都可微 ,

则称此函数在 D 内可微 .

(7)

3. 连续与可微的关系

定理 1 如果函数

zf ( x , y )

( x , y )

,

函数在该点连续.

证明 zAxByo(), ,

0 lim0  

z

) ,

( lim

00

f x x y y

yx

   

lim[ ( , ) ]

0 f x y  z

) , (x y

f

故函数

zf ( x , y )

( x , y )

.

(8)

4. 可微的必要条件 定理 2

.

, ,

, )

, ( )

, (

y y x z

x dz z

y z x

y z x y

x f z

 

 

 

 

 在 可微 则  存在 且

证明 zAxByo(), 对任意x,y成立. )

, ( )

, ( ,

0 f x y y f x y

x    

 时 有

当  B  yo(|y |), y B

y B o

y

y x f y

y x f

y

y

 

 

 

( )]

[ ) lim

, ( )

, lim (

0 0

, y B

z

即 A. x

z

同理  y. y

x z x

dz z

 

 

 

(9)

一元函数在某点的导数存在 微分存在.

多元函数的各偏导数存在 全微分存在.

. )

0 , 0 (

0 0

) 0 ,

(

1

2 2

2 2

2 2

处的可微性 在

讨论

例 



 

y x

y y x

x xy y

x f

x

f x

f f

x x ( ,0) (0,0)

lim )

0 , 0

( 0

 

0,

. ) 0

0 , 0 ( )

, 0 lim (

) 0 , 0

(0  

y

f y

f f

y y

(10)

y B x

A

z    

2

2 ( )

)

( x y

y x

2 2

) (

)

( x y

y x

 

2 0

) (

2 x

x

x x

y

 

 

0, 2

1

. )

0 , 0 ( )

,

( x y 在 处不可微

f

可微 可偏导 

(11)

5. 可微的充分条件

定理 3 zf(x,y) x

z

y z

(x,y)

(x,y) 证明 zf (x  x, y  y)f (x, y)

)]

, ( )

, (

[ f x  x y  yf x y  y

)], ,

( )

, (

[ f x y  yf x y

x y

y x x

fx     

 (1 , )

中值定理fy(x, y 2y)y ) 1 ,

0

(  12

(12)

y x

y y

x f

x y

x

fx   y     

( , ) ( , )12

2 2 1

1

 

  x   y

 0 0,

)

2 (

1  

 x  yo

故函数

zf ( x , y )

( x , y )

.

x y

x

fx  

[ ( , )1]

偏导连续[ fy(x, y)  2]y ) 0

, 0 ,

(12为x  y  时的无穷小

(13)

6. 全微分的记号

习惯上,记全微分为 dy. y

dx z x dz z

 

 

全微分的定义可推广到三元及三元以上函数 .

z dz dy u

y dx u

x du u

 

 

 

通常我们把二元函数的全微分等于它的两 个偏微分之和这件事称为二元函数的微分符合叠叠 加原理加原理..

叠加原理也适用于二元以上函数的情况.

(14)

7. 全微分计算习例

2 2

, .

ux y xydu 设求

3

(15)

2zexy(2,1).

xy,

xe

y dy dx z

x dz z

因此, yexydx xexydy. .

2 2

2dx e dy e

dz

(2, 1) 处的全微分

它们均连续。因此,函数可微分。

xy,

ye

 

exy x

x z

 

exy y

yz

(16)

3

设求 ux y xy

2

2

, du .

u 2xy y2, x

2 2 ,

u x xy y

2 2

 

2 2

.

duxy y dx  xxy dy

u , u x y

 

因连续,故 

(17)

2 , 2 cos

1 y ze yz

yz,

ye

所求全微分

. 2 )

2 cos

( 1 y ze dy ye dz

dx

du yz yz

,

1

x

e yz

x y x

u

sin 2

y

e yz

x y y

u

sin 2

z

e yz

x y z

u

sin 2

(18)

1 x cos , y sin ,

( , ) lim) (0,0)

,

( f x y

y x

. 0 )

0 , 0

(

f

2 3 2 2

2 2 )

0 , 0 ( ) ,

( lim ( )

y x

y x

y

x

2 2

0 sin cos

lim

0

(19)

), 0 , 0 (

f

) 0 , 0

x(

f x

f x

f

x

) 0 , 0 ( )

0 , lim (

0 lim 0 0 0,

0

x x

) 0 , 0

y(

f y

f y

f

y

) 0 , 0 ( )

, 0 lim (

0 lim 0 0 0,

0

y y

( , ) lim) (0,0)

,

( f x y

y

x 2 2 3 2

2 2 )

0 , 0 ( ) ,

( lim ( )

y x

y x

y

x

2 2

0 sin cos

lim

0

(20)

] )

0 , 0 ( )

0 , 0 (

[ f x f y

f x y

2 2

2 3 2 2

2 2

) (

) (

] ) (

) [(

) (

) (

y x

y x

y x

2 2 2

2 2

] ) (

) [(

) (

) (

y x

y x

] )

0 , 0 ( )

0 , 0 (

f [ fx x fy y

22 22 2 ] ) (

) [(

) (

) (

x x

x x

4

1

), (

] )

0 , 0 ( )

0 , 0 ( [

f fx x fy y o

(21)

总结:证明在点是否可微的步骤:f x y

,

 

x y0, 0

0, 0

,

0, 0

;

x y

f x y f x y (1)

       

   

0 0 0 0 0 0 0 0

2 2

00

, , , ,

lim x y

xy

f x x y y f x y f x y x f x y y

x y

  

      

 

 

2 考察极限

 

 

0 0

0 0

3 0 ,

,

x y x y

()如果上式极限为,则在点可微,

如果极限不存在,则在点不可微。

(22)

多元函数连续、可导、可微的关系

函数可微分 函数连续

偏导数连续

偏导数存在

(23)

可知当

*

二、全微分在数值计算中的应用

1. 近似计算

由全微分定义

xy

) ( )

, ( )

,

(x y x f x y y o

f

zx   y  

) ,

(x x y y

f     fx (x, y)xf y (x, y)y 较小时

, f x y x f x y y

z

z   x   y

 d ( , ) ( , ) z

d

及 有近似等式

:

f (x, y)

( 可用于近似计算 ; 误差分析 ) ( 可用于近似计算 )

(24)

半径由 20cm 增 大

:

V

r2h,

V

, 100 ,

20 

h

r

) 1 ( 20

05 . 0 100

20

2      2  

V

 

即受压后圆柱体体积减少了 200

cm3 . 例 7. 有一圆柱体受压后发生形变 ,20.05cm ,

r

rh

2 

r2h

1 ,

05 .

0   

r h

) cm (

200

3

高度由 100cm 减少到 99c

体积的近似改变量m , .

求此圆柱体

(25)

例 8. 计算1.042.02 的近似值 . :

( , ) y

f x yx , 则

 ) , (x y fx

x 1, y 2,

则 1.042.02f (1.04, 2.02 )

(1, 2) x(1, 2) y(1, 2)

f f x f y

    

08 . 1 02

. 0 0

04 . 0 2

1    

 ) , (x y f y

1 ,

x y

y x y ln x

0.04, 0.02

x y

   

(26)

分别表示 x , y , z 的绝对误差界 ,

2. 误差估计

利用 zfx(x, y)xf y (x, y)y

z 的绝对误差界约为

δ( , )δ( , )δ

z

f x y

x x

f x y

y y

z 的相对误差界约为

y y x x

z

y x f

y x f

y x f

y x f

z δ

) , (

) , δ (

) , (

) ,

( 

z

y x

, δ , δ

δ

(27)

时,

y x z  )

1 (

, )

2

( 时

x zy

类似可以推广到三元及三元以上的情形 .

z x

z δ

δ  ( 2 )

x

y y

x  δ y

x

 1 y x

•乘除后的结果相对误差变大

•很小的数不能做除数

(28)

9. 利用公

S21 absin C

12.5 0.01, b 8.3 0.01, C 30 0.1 a

求计算面积时的绝对误差与相对误差 . 解: S a

a S δ

δ 

 

C a

bsin δ 2

 1

12.5, 8.3, 30 ,δδ0.01,δ

a b C 1800

a b C  

13 . 0 δS  故绝对误差约为

S12 absin C

所以 S 的相对误差约为 δSS

 12.5 8.3 sin 30 2

1

C b

asin δ 2

 1 abcosC δ C 2

 1

94 .

 25

0.13 25.94

0.5 %

计算三角形面积 . 现测得

b b

S δ

  c

c S δ

 

(29)

例 10. 在直流电路中测得电压 , U = 24 ,

: 由欧姆定律可知 4 6

24 

I

R U (

) 所以 R 的相对误差约

为   

I U

R

I U

R δ δ

δ 0.3 + 0.5

R 的绝对误差约为

R

δ R 0.8

0.3;

定律计算电阻 R 时产生的相对误差和绝对误差 .

相对误差为 测得电流 I = 6, 相对误差为 0.5

,

= 0.032 ( )

= 0.8

求用欧姆

(30)

内容小结

1. 微分定义

:

) ) , (

( zf x y

z fx(x, y)xf y (x, y)y

d z

fx(x, y)dxf y (x, y)dy

2

2 ( )

)

(x  y

2. 重要关系 :

) (

o

函数可导

函数可微 偏导数连续 函数连续

(31)

3. 微分应用

• 近似计算

• 估计误差

y y

x f

x y

x

fx ( , )  y ( , )

( , )

f x   x y   y

y y

x f

x y

x

fx ( , )  y ( , )

绝对误差 相对误差

( , ) f x y

 

δ( , )δ( , )δz f x yx x f x yy y

y y x x

z

y x f

y x f

y x f

y x f

z δ

) , (

) , δ (

) , (

) , (

δ  

z

(32)

0.5

(33)
(34)
(35)

? )

4

?(

) 3 (

? )

2

?(

) 1 ( , )

0 , 0 (

是否可微 偏导数是否连续

偏导数是否存在 是否连续

处 在

xy

y

xy x

 

2 2

sin 1 0

) 1

(   0 ( x0, y0)

), 0 , 0 ( 1 0

sin

lim) (0,0) 2 2 ,

( f

y xy x

y

x  

 

故函数连续 .

2 2

sin 1 ( , ) (0, 0)

( , ) ,

0 ( , ) (0,0)

xy x y

f x y x y

x y

 

   

 

四设

(36)

x f x

f f

x x

 

) 0 , 0 ( )

0 , lim (

) 0 , 0 ( )

2

( 0 0 0 0,

lim0

 

x x .

0 )

0 , 0 (

fy  同理

, )

0 , 0 ( )

,

(

x y

) , ( x y

f

x cos 1 ,

) (

sin 1 2 2 3 2 2

2 2

2 x y x y

y x y

y x

 

(3)

P ( x , y )

沿线

yx

( 0 , 0 )

,

) , ( lim

0

y x fx

xy x

,

|

| 2 cos 1

|

| 2 2

|

| 2 sin 1

lim 3

3

0

 

 

x x

x x x

x

不存在 .

f

x

( x , y )

( 0 , 0 )

.

(37)

同理可证

f

y

( x , y )

( 0 , 0 )

.

 

 

y B x

A 0 f

) 4

( 2 2

2 2

) (

) (

) (

) (

sin 1

y x

y y x

x

 

2

) (

)

(x 2  y 2

  0 (x0,y0)

f(x,y)(0,0)df (0,0) 0.

Referensi

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