Bestaande navorsing dui daarop dat daar spesifieke faktore is wat 'n groot rol speel in die sukses van die onderrig van tegnologie-gebaseerde vakke. Die eindresultaat is 'n model van die faktore wat die sukses van die onderrig van tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed.
Samevatting van die navorsingsproses 169
AGTERGROND EN PROBLEEMSTELLING 1.1 INLEIDING
- SENTRALE TERME VIR HIERDIE STUDIE
- MOTIVERING VIR STUDIE
- TOEKOMSGERIGTHEID
- INDIVIDUELE VOORKEURE, GESLAG EN ETNIESE GROEP
- MOEDERTAALONDERRIG
- PROBLEEWIDEFINISIE
- NAVORSINGSDOELWITTE
- SKEMATIESE VOORSTELLING VAN NAVORSINGSPLAN
- HOOFSTUKINDELING
- BEPERKINGS VAN STUDIE
Doel: Om faktore uit die literatuur te identifiseer wat die sukses van onderrig en leer tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed. Doel: Om 'n model van faktore te ontwikkel wat die sukses van onderrig en leer tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed.
NAVORSINGSMETODES
INLEIDING
Aksienavorsing pas meestal by die kritiese sosiale navorsingsparadigma in omdat verandering deel is van die navorsingsontwerp. Hierdie vyf fases is identifisering van die groot probleme (diagnose), spesifikasie van aksies wat die probleme kan opios (aksiebeplanning), implementering van die beplande aksie, evaluering en laastens identifisering van algemene bevindings (refleksie).
NAVORSINGSPLAN
Die resultate van hierdie literatuuroorsig word gebruik om 'n model te ontwikkel van die faktore wat die onderrig en leer van tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed. Die resultate van die nuwe vraelyste, RIML111-punte vir studente, sowel as biografiese inligting oor studente, sal gebruik word om die verwantskappe in die model te toets deur gebruik te maak van statistiese data-ontledingstegnieke.
SAMEVATTING
Hoofstuk 3 volg die eerste stap van die navorsingsproses, naamlik 'n literatuurstudie oor die faktore wat die sukses van onderrig en leer van tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed.
FAKTORE WAT SUKSES VAN ONDERRIGLEER VAN TEGNOLOGIE-GEBASEERDE ONDERWERPE BEINVLOED
INLEIDING
Verskeie skrywers rapporteer oor spesifieke faktore wat die sukses van die onderrig van tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed. In die tweede deel van die hoofstuk word hierdie individuele faktore gekombineer om 'n eerste model van faktore te ontwikkel wat die sukses van onderrig en leer van tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed.
FAKTORE WAT DIE SUKSES VAN ONDERRIGLEER VAN TEGNOLOGIE- GEBASEERDE ONDERWERPE BEINVLOED: LlTERATUURSTUDIE
- MOEDERTAAL
In hierdie navorsing sal die invloed van die student se voorkennis op sy sukses getoets word. In hierdie navorsing sal die invloed van die student se leerstyl op sy sukses getoets word. In hierdie navorsing sal die invloed van die student se toekomsvisie op sy sukses getoets word.
MODEL VAN DIE FAKTORE WAT DIE SUKSES VAN ONDERRIGLEER VAN TEGNOLOGIE-GEBASEERDE ONDERWERPE BEINVLOED
Leerders se voorkennis beïnvloed die sukses van onderrigleer en moet dus in ag geneem word, terwyl onderrigleer ook voorsiening moet maak vir verskillende intreevlakke om die leerder se voorkennis te akkommodeer. Rekenaarangs en rekenaarvertroue is ook faktore wat onderrigleer in tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed. Daarom is die belangrikste faktore wat, volgens bestaande navorsing, die onderrig en leer van tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed verskille in terme van geslag, taal, ras of kultuur, voorkennis van die leer, sosio-ekonomiese klas van die student. leerder, leerstyle, rekenaarangs, rekenaarvertroue en toekomsuitkyk.
SAMEVATTING
In Hoofstukke 4 en 5 sal navorsing gedoen word om te bepaal of daar ander faktore is wat geïdentifiseer kan word om hierdie model verder uit te brei. Volgens die literatuur is die belangrikste faktore wat die onderrig en leer van tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed verskille in geslag, taal, ras of kultuur, voorkennis van die leerder, sosio-ekonomiese klas van die leerder. , leerstyle, rekenaarangs, rekenaarvertroue en toekomsuitkyk. In die tweede deel van die hoofstuk word hierdie individuele faktore gekombineer om 'n aanvanklike model te ontwikkel van faktore wat die sukses van onderrig en leer tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed.
FAKTORE WAT DIE SUKSES VAN ONDERRIGLEER VAN TEGNOLOGTE-GEBASEERDE ONDERWERPE BEINVLOED: ONDERHOUDE
INLEIDING
Die doel van die hoofstuk is om die model van faktore wat die onderrig- en leersukses van tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed (soos ontwikkel in die literatuuroorsig in Hoofstuk 3) uit te brei. Hierdie hoofstuk dien dus as 'n kort navorsingsverslag oor die eerste praktiese fase van die navorsing. In Afdeling 4.5 word die model wat in Hoofstuk 3 ontwikkel is, uitgebrei na 'n nuwe, aangepaste model (Figuur 4.1).
PROBLEEMSTELLING
Tydens die dataverwerking het 'n paar belangrike toestande na vore gekom, wat afsonderlik bespreek word, naamlik voorkennis, beplanning/tydsbestuur, rekenaarangs, hoërskool en taal.
DATA-INSAMELING
Boonop is die groepe gekies om te verseker dat daar met studente gepraat word wat onsuksesvol was in die rekenaarvaardigheidsafdeling van die module, asook studente wat daarin geslaag het. Nadat die onderhoude getranskribeer is, is 'n koderingsproses gevolg om die onderhoude met die studente te verwerk. Tydens die onderhoude is gepoog om vas te stel wat die leerders se voorkennis is, wat hulle as positiewe en negatiewe aspekte van die module sien, watter struikelblokke hulle ervaar het en watter aanbevelings hulle kan maak om die module te verbeter.
DATA-VERWERKING
- OPSOMMING VAN RESULTATE (BEPLANNING)
- AANHALING (Leerder met Afrika-taal as moedertaal, SLAAG)
Van daardie studente wat wel die skedule gevolg het, het ses uit nege (67%) honneurs behaal. Eerstens word die resultate van die onderhoude met betrekking tot die skool waar die studente hul opleiding voltooi het opgesom en daarna word 'n opsomming in afdeling 4.4.4.2 gegee. Twee uit drie Afrikataalsprekende studente wat gedruip het, het nie die voorwaardes verstaan nie.
U1TGEBREIDE MODEL
- INLEIDING
- PROBLEEMSTELLING
- DATA-INSAMELING
- VOLG VAN SKEDULE (VRAELYS 2_2006)
- GEVOLGTREKKING
34;Meer vir persoonlike goed, ek werk nie regtig op die rekenaar vir ander modules nie.". Ek het nie geweet of die eksamen ietwat moeiliker as die formele toetse sou wees nie.". 34;Hierdie module werkjy heeltyd op die rekenaar waar dit nie met die ander modules die geval is nie.".
Opsommin g van resultate kodering van oopvrae)
Daarna word aangedui of die spesifieke faktor reeds in die model is (kolom 3) of bygevoeg moet word (kolom 4). Die invloed van die leerder se intellektuele vermoëns op die sukses van onderrig en leer kan verder ondersoek word. Vrae kan dus in die vraelys ingesluit word oor die leerder se gevoel oor die gebruik van die rekenaar in sy werksomgewing, sodat getoets kan word of dit 'n invloed op die sukses van onderrig en leer het.
- SAMEVATTING
In hierdie hoofstuk het ons die resultate van die oop vrae uit die 2006 interpretatiewe vraelyste verwerk om te bepaal of daar nog faktore is wat in die model ingesluit moet word. Faktore wat reeds in die model ingesluit is, maar die toepaslikheid daarvan word versterk, is toekomsvisie, voorkennis, selfvertroue, beplanning en moedertaal. Nuwe faktore wat vir verdere ondersoek geïdentifiseer is, is die student se belangstelling en intellektuele vermoëns.
FAKTORE WAT DIE SUKSES VAN ONDERRIGLEER VAN TEGNOLOGIE-GEBASEERDE ONDERWERPE BE'L'NVLOED
INLEIDING
In afdeling 6.2 word die probleem vir hierdie fase gegee, en in afdeling 6.3 word die data-insameling bespreek. In afdeling 6.4 word die data wat gebruik is in detail beskryf, en in afdeling 6.5 word verduidelik hoe die data by die model in hoofstuk 5 pas (figuur 5.2). Afdeling 6.6 bespreek die resultate van die dataverwerking (wat met behulp van faktoranalise uitgevoer is).
PROBLEEMSTELLING
Die resultaat van hoofstuk 5 was 'n voorlopige model van die faktore wat die sukses van onderrigleer van tegnologie-gebaseerde onderwerpe beinvloed. Om hierdie model te toets, is data ingesamel deur onder andere twee nuwe vraelyste (vraelys 2007_1 en vraelys 2007_2), sowel as biografiese data van leerders. Daarna word in afdeling 6.7 'n aangepaste weergawe van die model, as resultaat van die faktorontleding, gegee.
DATA-INSAMELING
Sommige vrae is in beide vraelyste (2007_1 en 2007_2) gevra om te bepaal of daar 'n verskil is in studente se antwoorde aan die begin van hul eerste semester op universiteit en later in die semester wanneer die rekenaarvaardighede-afdeling van die module gevra is. klaar. Die vrae in die twee vraelyste (2007_1 en 2007_2) is so gekies dat die resultate gebruik kan word om die afhanklikhede in die model in hoofstuk 5 (figuur 5.2) te toets. Die literatuurstudie wat in Hoofstuk 3 gedoen is, die resultate van die onderhoude (Hoofstuk 4) en die resultate van die 2006-vraelyste (Hoofstuk 5) is gebruik om te besluit watter vrae gevra moet word.
BESKRYWING VAN DATA
Indien die student die inhoud van die module in 'n ander taal as Afrikaans en Engels wou hê.
Onseker
- SAMEVOEGING VAN MODEL EN VERANDERLIKES
- DATA-VERWERKING: FAKTORONTLEDING
- TOEKOMSVISIE
- KEUSE VAN VERANDERLIKES EN FAKTORE
- GEVOLGTREKKING EN AANPASSING VAN MODEL
- SAMEVATTING
In afdeling 6.6.2 word die eerste en tweede iterasie van die faktoranalise beskryf, in afdeling 6.6.3 die derde iterasie en in afdeling 6.6.4 die laaste iterasie. Die Kaiser-Meyer-Olkin-kriterium wat die fiksheid van die data meet, is .640, wat medium is. Die Kaiser-Meyer-Olkin-kriterium wat die fiksheid van die data meet, is .714, wat goed is.
FAKTORE WAT DIE SUKSES VAN ONDERRIGLEER VAN TEGNOLOGIE-GEBASEERDE ONDERWERPE BEI'NVLOED
INLEIDING
Die resultaat is 'n model van faktore wat sukses in tegnologie-gebaseerde onderrig en leer beïnvloed. In Afdeling 7.4 word die resultate van die verwerking wat gedoen is om die korrelasies tussen die faktore te toets, bespreek. Afdeling 7.5 verskaf 'n model van faktore wat onderrigsukses in tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed.
PROBLEEMSTELLING
Die doel van hierdie hoofstuk is om die verwantskappe in die model in Figuur 6.2 te ondersoek.
DATA-VERWERKING: MEERVOUDIGE REGRESSIE
Die R2-waarde en die aangepaste R2-waarde moet so na as moontlik aan mekaar wees. Die waarde van aangepaste R2 is dus hoër as in die vorige meervoudige regressie (dit was .325), en die waardes van R2 en aangepaste R2 is ook nader aan mekaar. As die meervoudige regressie sonder die selfooneienaarskapsveranderlike uitgevoer word (wat die kleinste beta-waarde van 2,381 in Tabel 7.9 het), is die waarde vir R2 laer as in Tabel 7.9, dus sal dit nie die model verbeter om meer veranderlikes te laat val nie.
RESULTATE VAN ONDERLINGE VERWANTSKAPPE
In hierdie afdeling word die verwantskap tussen die leerder se geslag en sy of haar toekomsvisie getoets (afhanklike veranderlikes toekomsvisiel en rekwerk). In hierdie afdeling word die verwantskap tussen die leerder se geslag en sy of haar voorkennis getoets (afhanklike veranderlike graadsukses). In hierdie afdeling word die verwantskap tussen die leerder se skool en sy of haar toekomsvisie getoets.
SAMEVATTING
Doel: Identifiseer uit die literatuur faktore wat die sukses van onderrigleer van tegnologie- gebaseerde onderwerpe beinvloed,. Doel: Ontwikkel 'n model van faktore wat die sukses van onderrigleer van tegnologie- gebaseerde onderwerpe be'i'nvloed. Vervolgens word die gevolgtrekkings wat gemaak kan word uit die resultate van die studie, in afdeling 8.3 bespreek.
SAMEVATTING VAN DIE STUDIE
Die model van die faktore wat die sukses van onderrig-leer van tegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed, is dienooreenkomstig verder ontwikkel (Figuur 8.3). Die finale resultaat van hierdie hoofstuk is 'n model van die moontlike faktore wat sukses in onderrig en leer tegnologie-gebaseerde faktore beïnvloed (Figuur 8.4). Die eindresultaat is 'n model van die faktore wat die sukses van die onderrig van leertegnologie-gebaseerde vakke beïnvloed (Figuur 8.5).
GEVOLGTREKKINGS
- FAKTORE WAT SUKSES BEINVLOED
Een hiervan is die veranderlike rek (verwantskap is genommer 17b in Figuur 8-4) wat die student se toekomsvisie van die gebruik van rekenaars toets (dink die student hy sal 'n rekenaar in sy werksomgewing gebruik). Die verband tussen studente se gevoel dat hulle by die regte program ingeskryf is en sukses is nommer 23 in Figuur 8-4. Die verband tussen rekenaargebruik in werksomstandighede en sukses is genommer 17b in Figuur 8.4 en 5 in Figuur 8.5.
