• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial dan ARIMA (Box-Jenkins) sebagai Metode Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial dan ARIMA (Box-Jenkins) sebagai Metode Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)"

Copied!
68
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 68 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Halaman Gambar 3.11 Output PACF Model ARIMA (1,1,1)Gambar 3.12 Output ACF Model ARIMA(2,1,2)Gambar 3.13 Output PACF Model ARIMA (2,1,2Gambar 3.10 Output ACF Model ARIMA (1,1,1)..Gambar 3.6 Plot Pemulusan deGambar 3.9 Gambar 3.5 Plot Pemulusan dGambar 3.4 Plot Pemulusan dengGambar 3.7 Plot Pemulusan deGambar 3.8 Flowchart tahapan dalam Model ARIMA……………………………23 Gambar 3.1 Plot Data………………………………………………………………31 Gambar 3.2 Plot Autokorelasi Data………………………………………………..32 Gambar 3.3 Plot Pemulusan dengan α = 0,118…………………………………….35 an α = 0,115………………………………….....35 engan α = 0,125…………………………………….36 ngan α = 0,3..……………………….……………..36 ngan α = 0,5..……………………………………...37 Plot Pemulusan dengan α = 0,7..……………………………………...37 Plot Pemulusan dengan α = 0,9..……………………………………...38 ………………………………..42 ………………………………..42 ……………………………….....45 )………………………………..45
Gambar 2.1 Flowchart tahapan dalam model ARIMA (Box-Jenkins)
Tabel 2.1 Pola Autokolerasi dan Autokorelasi Parsial
Gambar 3.1 Plot Data
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 68 Halaman - 3.05 MB )

Garis besar

Metode ARIMA (Box-Jenkins) Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial dan ARIMA (Box-Jenkins) sebagai Metode Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)

Dokumen terkait

Peramalan Jumlah Air Minum Yang Disalurkan Pdam Tirta Wampu Kabupaten Langkat Tahun 2008-2010 Dengan Metode Pemulusan (Smoothing)Eksponensial Ganda

Novita Prasasti Gracelya Sianturi : Peramalan Jumlah Air Minum Yang Disalurkan Pdam Tirta Wampu Kabupaten Langkat Tahun 2008-2010 Dengan Metode Pemulusan (Smoothing)Eksponensial

Peramalan Banyaknya Jumlah Air Minum Yang Diproduksi Pdam Tirtauli Pematangsiantar Tahun 2008-2010 Dengan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda

Resti Feronika Purba : Peramalan Banyaknya Jumlah Air Minum Yang Diproduksi Pdam Tirtauli Pematangsiantar Tahun 2008-2010 Dengan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda,

Peramalan Banyaknya Jumlah Air Minum Yang Disalurkan Berdasarkan Pelanggan PDAM Tirtanadi Medan Tahun 2009-2010 Dengan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda

Mariani Tambunan : Peramalan Banyaknya Jumlah Air Minum Yang Disalurkan Berdasarkan Pelanggan Pdam Tirtanadi Medan Tahun 2009-2010 Dengan Metode Pemulusan (Smoothing)

Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Rel Diesel (KRD) Rute Bojonegoro-Surabaya Menggunakan Metode Arima Box-Jenkins

Beberapa penelitian yang pernah dilaku- kan sebelumnya mengenai peramalan jumlah penumpang kereta api menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins adalah analisis de- ret waktu

Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dalam Meramalkan Banyaknya Energi Listrik Yang Disalurkan Di PT. PLN (Persero) Cabang Medan Tahun 2018

METODE PEMULUSAN ( SMOOTHING ) EKSPONENSIAL GANDA DALAM MERAMALKAN BANYAKNYA ENERGI LISTRIK.. YANG DISALURKAN

Reference Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode BoxJenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

“Optimasi Peramalan Pemulusan Eksponensial Satu Parameter Dengan Menggunakan Algoritma Nonlinear Programming”. Applied Time Series and

METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA (LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN) DAN METODE

Pada penelitian ini metode yang digunakan dalam meramalkan atau memprediksi curah hujan adalah metode pemulusan ( smoothing ) eksponensial ganda (linier satu parameter dari Brown

Perbandingan Peramalan Metode Single Exponential Smoothing dan Double Exsponential Smoothing pada Karakteristik Penduduk Bekerja di Indonesia Tahun 2017

Pada penelitian ini menggunakan Metode Deret Berkala Time Series metode pemulusan Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing untuk meramalkan jumlah karakteristik