BAB 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.4 Kerangka Konsep
Gambar 2.2 Kerangka Konsep Penelitian 2.5. Hipotesis Penelitian
1. Ada pengaruh obesitas dengan kejadian menopause terlambat pada wanita usia 55-65 tahun di wilayah kerja Puskesmas Bromo Medan.
2. Ada pengaruh usia menarche dengan kejadian menopause terlambat pada wanita usia 55-65 tahun di wilayah kerja Puskesmas Bromo Medan.
3. Ada pengaruh paritas dengan kejadian menopause terlambat pada wanita usia 55-65 tahun di wilayah kerja Puskesmas Bromo Medan.
Paritas
Menopause Lambat Obesitas
Usia menarchee
Kontrasepsi Hormonal
Pola makan
a. Konsumsi lemak b. Konsumsi serat
4. Ada pengaruh kontrasepsi hormonal dengan kejadian menopause terlambat pada wanita usia 55-65 tahun di wilayah kerja Puskesmas Bromo Medan.
5. Ada pengaruh pola makan dengan kejadian menopause terlambat pada wanita usia 55-65 tahun di wilayah kerja Puskesmas Bromo Medan.
BAB 3
METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan adalah studi analitik observasional dengan desain case control yaitu memilih wanita usia 55-65 tahun yang masih mengalami menstruasi sebagai kasus dan wanita usia 55-65 tahun yang telah menopause sebagai kontrol. Desain penelitian ini menelaah hubungan antara efek (penyakit atau kondisi kesehatan) dengan faktor risiko tertentu dengan pendekatan retrospektif (penelusuran kebelakang) apakah kasus dan kontrol terpapar atau tidak (Suradi dkk, 2016).
Rancangan kasus-kontrol dalam penelitian ini digambarkan sebagai berikut:
Gambar 3.1. Rancangan Penelitian Kasus-Kontrol 3.2. Lokasi dan Waktu Penelitian
3.2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian akan dilakukan di wilayah kerja Puskesmas Bromo Medan. Lokasi ini dipilih sebagai lokasi penelitian dengan pertimbangan karena Puskesmas Bromo
Faktor Risiko (-)
Faktor Risiko (+)
Retrospektif Kasus
(Wanita Usia 55-65 yang masih mengalami haid)
Faktor Risiko (-)
Retrospektif Faktor Risiko (+)
Kontrol
(Wanita Usia 55-65 yang telah menopause)
aktif melaksanakan posyandu lansia, data dan laporan lansia di Puskesmas Bromo sudah baik, penanganan masalah kesehatan lansia wanita sudah baik dan mudah dijangkau peneliti.
3.2.2. Waktu Penelitian
Waktu penelitian berlangsung pada bulan Januari sampai dengan Januari 2018. Tahapan dilaksanakan mulai survei awal, pembuatan proposal penelitian, pengambilan data dari responden, menganalisa data, seminar hasil dengan konsultasi kepada dosen pembimbing sampai dengan ujian komprehensif.
3.2. Populasi dan Sampel 3.3.1. Populasi
Populasi adalah keseluruhan objek penelitian (Notoatmodjo, 2010). Populasi dalam penelitian ini seluruh ibu yang sudah menopause dan yang belum menopause sebanyak 223 orang dibagi atas dua bagian, yaitu:
1. Populasi Kasus
Populasi kasus pada penelitian ini adalah seluruh wanita usia 55-65 yang masih mengalami haid di Puskesmas Bromo Medan sebanyak 49 orang.
2. Populasi Kontrol
Populasi kontrol pada penelitian ini adalah wanita yang sudah tidak haid (menopause) usia 55-65 tahun yang aktif mengikuti posyandu lansia Puskesmas Bromo Medan sebanyak 49 orang.
3.3.2. Sampel
Sampel adalah sebagian dari keseluruhan objek yang diteliti yang dianggap
mewakili seluruh populasi (Notoatmodjo, 2010). Adapun sampel dalam penelitian ini adalah:
1. Sampel Kasus
Sampel kasus pada penelitian ini adalah sebagian wanita Usia 55-65 yang masih mengalami haid di Puskesmas Bromo Medan dengan kriteria sebagai berikut:
a. Kriteria Inklusi
1. Berdomisili di wilayah kerja Puskesmas Bromo Medan.
2. Bersedia berpartisipasi dalam penelitian.
1. Sampel Kontrol
Sampel kontrol pada penelitian ini adalah sebagian wanita menopause usia 55-65 tahun yang aktif mengikuti posyandu lansia Puskesmas Bromo Medan dengan kriteria sebagai berikut:
a. Kriteria Inklusi
1. Berdomisili di wilayah kerja Puskesmas Bromo Medan.
2. Bersedia berpartisipasi dalam penelitian.
3.3.3. Besar Sampel
Sampel adalah sebagian dari populasi yang diambil berdasarkan teknik tertentu dan mampu mewakili populasi atau bersifat representatif atau mewakili dari seluruh populasi. Perhitungan besar sampel ditentukan dengan menggunakan rumus untuk uji hipotesis sampel 2 proporsi (Lemeshow, 1990), sebagai berikut :
{ }
Keterangan:
Penentuan besar sampel penelitian mengacu kepada hasil P1 dan P2 peneliti terdahulu tentang variabel yang berpengaruh terhadap kejadian menopause terlambat dengan perhitungan satu kasus dan satu kontrol dapat dihitung besar sampel minimal pada tabel berikut :
/2
Tabel 3.1 Besar Sampel Berdasarkan Penelitian Terdahulu
Variabel Peneliti P1 P2 OR Dari penelitian sebelumnya didapat variabel penggunaan kontasepsi hormonal berpengaruh terhadap menopause terlambat (Thoyibah, 2015) dengan P1
P
= 0,59 dan
2 = 0,37, sehingga diperoleh jumlah sampel sebagai berikut:
{ }
44
n= 49,28 orang jadi 49 orang
Dari perhitungan besar sampel di atas, maka diperoleh sampel sebanyak 49 orang. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh sampel penelitian ini sebesar 49 orang, jadi sampel kasus sebanyak 49 orang dan sampel kontrol sebanyak 49 orang dengan perbandingan 1 : 1 jadi jumlah sampel sebanyak 98 orang.
3.3.4. Teknik Pengambilan Sampel
Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini dengan menggunakan tekhnik non probability yaitu merupakan teknik pengambilan sampel tidak dipilih secara acak. Unsur populasi yang terpilih menjadi sampel bisa disebabkan karena kebetulan atau karena faktor lain yang sebelumnya sudah direncanakan oleh peneliti dengan cara purposive sampling yaitu pengambilan sampel yang berdasarkan atas suatu pertimbangan tertentu seperti sifat-sifat populasi ataupun ciri-ciri yang sudah di ketahui sebelumnya (Notoadmodjo, 2010).
3.4. Metode Pengumpulan Data 3.4.1. Data Primer
Data primer diperoleh melalui wawancara dan penimbangan berat badan dengan timbangan injak serta tinggi badan yang didampingi oleh petugas kesehatan.
Dengan melakukan observasi langsung oleh peneliti terhadap wanita umur 55-65 tahun dengan jumlah 49 orang. Pada pengisian instrumen (kuesioner) penelitian maka mengisi kuesioner dilakukan dengan langsung kepada responden.
Dalam melakukan penelitian ini maka peneliti memberikan kuesioner kepada wanita umur 55-65 tahun dengan menjawab pertanyaan sesuai yang ditanyakan oleh peneliti. Sebelumnya kuesioner akan diuji cobakan oleh peneliti pada 30 orang wanita umur 55-65 tahun yang memiliki karakteristik yang sama. Peneliti terlebih dahulu menjelaskan tujuan dari penelitian dan menjawab pertanyaan peneliti dengan jujur serta mendampingi respoden sampai wawancara selesai.
3.4.2. Data Sekunder
Data sekunder diperoleh Laporan dan Profil Puskesmas Bromo serta profil Kecamatan Bromo yang memuat situasi kependudukan dan data lainnya yang relevan dengan tujuan dan permasalahan penelitian.
3.5. Variabel Penelitian dan Defenisi Operasional 3.5.1 Variabel Penelitian
Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variable terikat (dependent variable) dan variabel bebas (independent variable), variabel terikat dalam penelitian ini adalah kejadian menopause lambat di wilayah kerja Puskesmas Bromo sedangkan variabel bebas adalah obesitas, usia menarche, paritas, pemakaian kontrasepsi hormonal, pola makan.
3.5.2. Definisi Operasional, Kategori, Cara Pengukuran, dan Skala
Pengukuran dilakukan pada setiap variabel penelitian. Cara ukur, alat ukur, skala ukur, dan kategori masing-masing variabel diuraikan pada tabel berikut.
Pengukuran pola makan dengan mengukur kebiasaan makan makanan pokok, lauk
pauk, dan mengkonsumsi sayuran/buah secara teratur dengan menggunakan kuesioner Food Recall. Cara menghitung pola makan yang terdiri dari asupan serat, asupan lemak, dan asupan serat adalah sebagai berikut:
a. cara menghitung asupan serat
Asupan serat
b. cara menghitung asupan lemak
Asupan lemak
Tingkat asupan lemak = X 100%
angka kecukupan lemak individu Kategori :
0. Konsumsi Lemak Cukup ≤ 60 gram/hari 1. Konsumsi Lemak Lebih > 60 gram/hari
Tabel 3.2 Definisi Operasional, Kategori, Cara Pengukuran dan Skala Variabel Definisi
Operasional belum berhenti haid sampai umur > 55
Obesitas Suatu keadaan dimana terjadi penimbunan lemak yang berlebihan
Tinggi badan diukur dengan
Wawancara 0. Obesitas, jika IMT
>25 kg/m 1. Tidak
2
Ordinal
Tabel 3.2 (Lanjutan) Variabel Definisi
Operasional badan dan berat badan. Nilai dari hasil penghitungan berat badan dalam kilogram dibagi kuadrat dari tinggi badan dalam meter, IMT = BB
Kuesioner Wawancara 0. < 14 tahun 1. > 14 tahun (Kaczmar,dkk,
Ordinal
2007)
Paritas Jumlah anak yang dilahirkan oleh ibu yang hidup ataupun meninggal
Kuesioner Wawancara 0. >3 orang 1. 0-2 orang kalori yang masuk per hari. adalah banyaknya konsumsi serat berdasarkan jumlah gram yang masuk per hari.
3.6. Metode Analisis Data
Data yang dikumpulkan selanjutnya diolah dengan menggunakan program komputer. Dimana tahapan analisis data sebagai berikut:
3.6.1. Analisis Univariat
Analisis univariat dilakukan untuk melihat gambaran atau deskripsi dari setiap variabel yang diteliti yaitu menopuase terlambat, obesitas, menarche, paritas, kontrasepsi hormonal dan pola makan.
3.6.2. Analisis Bivariat
Analisis bivariat digunakan untuk menyatakan analisis terhadap dua variabel, yakni satu variabel independen dan satu variabel dependen (Sastroasmoro, 2014).
Analisis bivariat dilakukan dengan menggunakan uji statistik regresi logistik sederhana atau simple logistic regression yaitu dengan cara menghubungkan antara variabel independen dan dependen. Apabila hasil uji bivariat diperoleh nilai p value
<0,25 maka ada variabel tersebut langsung masuk ke tahap uji analisis multivariat.
3.6.3. Analisis Multivariat
Analisis multivariat digunakan untuk melihat variabel independen yang paling dominan berpengaruh terhadap variabel dependen. Analisis multivariat ini dilakukan dengan menggunakan multiple logistic regression yaitu teknik statistik dengan data variabel tergantung lebih dari satu (Sastroasmoro, 2014). Teknik ini dipakai bila variabel independen terdiri dari variabel berskala kategorik, dan variabel dependen berskala kategorik (Dahlan, 2014).
Melalui analisis multiple logistic regression dapat dihitung OR terkontrol, untuk memperkirakan besar risiko terjadinya menopause terlambat yang disebabkan oleh faktor risiko. Metode yang digunakan dalam analisis regresi logistik berganda yaitu metode enter, backward, dan forward.
BAB 4
HASIL PENELITIAN 4.1. Gambaran Lokasi Penelitian
Puskesmas Bromo terletak di Jalan Rotary No.5 Kelurahan Binjai, Kecamatan Medan Denai.Wilayah kerjanya meliputi satu kelurahan yaitu Kelurahan Tegal Sari Mandala II dan 15 lingkungan.
4.1.1 Data Geografis dan Demografis Puskesmas Bromo a. Data Geografis Puskesmas Bromo
Berdasarkarkan data geografis Puskesmas Bromo berada pada:
1. Luas Wilayah : 87 Ha 2. Jumlah Kelurahan : 1
3. Jumlah Lingkungan : 15 Lingkungan 4. Jumlah KK : 6089 KK 5. Batas Wilayah :
• Utara : Kelurahan Menteng
• Selatan : Kelurahan Tegal Sari Mandala III
• Barat : Kelurahan Tegal Sari Mandala I
• Timur : Percut Sei Tuan b. Data Demografis Puskesmas Bromo
Berdasarkan data demografis, Puskesmas Bromo memiliki satu jumlah kelurahan yaitu Kelurahan Tegal Sari Mandala II dengan jumlah penduduk 33.300
jiwa seperti pada tabel-tabel di bawah ini. 40
Tabel 4.1 Data Demografi Distribusi Penduduk Berdasarkan Umur dan Jenis Kelamin di Wilayah Kerja Puskesmas Bromo Medan
Kelompok Umur Laki-laki Perempuan Jumlah
< 1 tahun 238 428 666
1-4 tahun 1067 1921 2988
5-14 tahun 3882 3886 7768
15-44 tahun 5400 5506 10.906
45-59 Tahun 1364 1344 2708
60-69 Tahun 2675 2585 5260
>70 tahun 1442 1562 3004
Jumlah 16.068 17.232 33.300
Sumber: Laporan Puskesmas Bromo Tahun 2016
Berdasarkan Tabel 4.1 di atas didapatkan bahwa distribusi penduduk menurut umur di wilayah kerja puskesmas Bromo paling banyak adalah berusia 15-44 tahun baik laki-laki maupun perempuan.
4.1.2 Program Kegiatan KIA/KB di Puskesmas
Posbindu PTM merupakan wujud peran serta masyarakat dalam melakukan kegiatan deteksi dini dan monitoring faktor risiko PTM serta tindak lanjutnya yang dilaksanakan secara terpadu, rutin, dan periodik. Kegitan Posbindu PTM diharapkan dapat meningkatkan sikap mawas diri masyarakat terhadap faktor risiko PTM sehingga peningkatan kasus PTM dapat dicegah. Sikap mawas diri ini ditujukan dengan adanya perubahan perilaku masyarakat yang lebih sehat dan pemanfaatan fasilitas pelayanan Kesehatan tidak hanya pada saat sakit, melainkan juga pada saat keadaan sehat. Dalam menyelenggarakan Posbindu PTM diperlukan suatu pedoman yang dapat menjadi panduan bagi penyelenggaraan kegiatan bagi para pemangku kepentingan serta pelaksana di lapangan.
Adapun Tujuan Posbindu PTM :
1. Tujuan Umum :
Terlaksananya pencegahan dan pengendalian faktor risiko PTM berbasis peran serta masyarakat secara terpadu, rutin, dan periodik.
2. Tujuan Khusus :
a. Terlaksananya deteksi dini faktor risiko PTM b. Terlaksananya monitoring faktor risiko PTM c. Terlaksananya tindak lanjut dini
Jenis-jenis kegiatan yang dilakukan program Posbindu PTM antara lain : 1. Pemeriksaan Tekanan Darah
2. Pengukuran Berat Badan dan Tinggi Badan 3. Pengukuran Lingkar Perut
4. Pemeriksaan Gula Darah dan Kolesterol Ada pun rincian kegiatan Posbindu adalah :
1. Deteksi Hipertensi dengan memeriksa Tekanan Darah
2. Deteksi kemungkinan kekurangan gizi dan obesitas dengan memeriksa Tinggi Badan dan Berat Badan
3. Deteksi kemungkinan diabetes mellitus dengan cek gula darah
4.2 Hasil Analisis
Hasil analisis penelitian disajikan dalam Analisis Univariat, Analisis Bivariat, dan Analisis Multivariat berikut ini.
4.2.1 Analisis Univariat
Analisis univariat bertujuan untuk menjelaskan atau mendeskripsikan karakteristik setiap variabel penelitian. Karakteristik responden pada penelitian ini merupakan variabel bebas yang terdiri dari jenis pekerjaan danpendidikan.Secara rinci karakteristik responden pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini:
a. Karakteristik Responden
Secara rinci karakteristik responden dapat dilihat pada tabel berikut ini : Tabel 4.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan dan Pekerjaan
Karakteristik 2. Pegawai swasta 3. Wiraswasta 4. Petani 5. Pensiunan 6. Tidak Bekerja
6
Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa mayoritas pendidikan terakhir responden pada kelompok kasus adalah tamat SLTP yaitu sebanyak 15 orang (30,6%) dan mayoritas pendidikan terakhir responden pada kelompok kontrol adalah juga tamat SLTP yaitu sebanyak 17 orang (34,7%). Berdasarkan jenis pekerjaan responden
mayoritas pekerjaan pada kelompok kasus adalah sebagai wiraswasta yaitu sebanyak 15 orang (30,6%) dan mayoritas pekerjaan pada kelompok kontrol adalah juga sebagai wiraswasta yaitu sebanyak 13 orang (26,5%).
b. Faktor Risiko
Tabel 4.3. Distribusi Frekuensi Faktor Risiko Berdasarkan Obesitas, Usia Menarche, Paritas, Kontrasepsi Hormonal, Pola makan
Variabel Independen Kejadian Menopause Lambat
Menopause Lambat Tidak Menopause Lambat
n= 49 (%) n= 49 (%)
Berdasarkan Tabel 4.2 diketahui wanita usia 55-65 tahun pada kelompok kasus dengan obesitas (IMT >25) sebanyak 34 orang (69,4% ), jumlah paritas >3
anak yaitu sebanyak 34 orang (69,4% ), usia menarche>14 tahun sebanyak 28 orang (57,1% ), pernah menggunakan kontrasepsi hormonal yaitu sebanyak 31 orang (59,2%), mengonsumsi lemak yang lebihyaitu sebanyak 30 orang (61,2% ) dan mengonsumsi serat yang cukup yaitu sebanyak 32 orang (65,3%).
Untuk wanita usia 55-65 tahun pada kelompok kontrol dengan obesitas (IMT
>25 kg) sebanyak 22 orang (44,9% ), jumlah paritas 0-2 anak yaitu sebanyak30 orang (61,2%), usia menarche<14 tahun sebanyak 25 orang (51,0%), tidak pernah menggunakan kontrasepsi hormonal yaitu sebanyak 29 orang (59,2%), mengonsumsi lemak yang lebih yaitu sebanyak 25 orang (51,0%) dan mengonsumsi serat yang kurang yaitu sebanyak 26 orang (53,1%).
4.2.2 Analisis Bivariat
Analisis bivariat dengan menggunakan uji Simple Logistic Regression untuk mengetahui dan menguji hubungan variabel independen dengan variabel dependen, yaitu untuk mengestimasi hubungan dari masing-masing variabel independen (obesitas, usia menarche, paritas, penggunaan kontrasepsi hormonal, pola makan) terhadap variabel dependen (kejadian Menopause Lambat) pada wanita usia 55-65 tahun di wilayah kerja Puskesmas Bromo Medan.
Berdasarkan hasil analisis menggunakan uji simple logistic regression pada Tabel 4.4 obesitas menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara obesitas dengan menopouse terlambat.Hasil analisis menggunakan uji simple logistic regression menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara paritas terhadap menopause lambat.
Tabel 4.4 Faktor yang Memengaruhi Kejadian Menopause Lambat padaWanita Usia 55-65 Tahun dengan di Wilayah Kerja Puskesmas Bromo Medan Tahun
2017Berdasarkan Hasil Uji Simple Logistic Regression
Variabel
- Konsumsi Lemak
Lebih 30 61,2 25 51,0 0,660 0,310
Cukup 19 38,8 24 49,0 (0,296-1,472) - Konsumsi Serat
Kurang 17 34,7 26 53,1 0,470 0,069
Cukup 32 65,3 23 46,9 (0,208-1,059)
Hasil analisis menggunakan uji simple logistic regression menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara kontrasepsi hormonal terhadap menopause lambat. Hasil analisis menggunakan uji simple logistic regression menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara pola makan terhadap menopause lambat (p>0,25).
Hasil analisis menggunakan uji simple logistic regression menunjukkan bahwa
tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara usia menarche terhadap menopause lambat (p>0,25).
Dengan demikian berdasarkan hasil analisa bivariat dengan menggunakan uji simple logistic regression maka variabel obesitas, paritas dan kontrasepsi hormonal memiliki nilai p<0,25 sehingga dapat masuk dalam pemodelan analisa multivariat dan dilakukan dengan uji multiple logistic regression dengan metode enter, forward.
4.2.3 Analisis Multivariat
Seleksi Variabel Untuk Uji Multiple Logistic Regression
Variabel yang dimasukan dalam uji regresi logistik berganda adalah variabel yang mempunyai nilai p < 0,25 yang diseleksi dengan melihat p value pada analisis bivariat. Hasil seleksi variabel dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4.5 Hasil Seleksi Variabel Uji Regresi Logistik Sederhana yang dapat Masuk dalam Tahap Uji Regresi Berganda
Variabel p value Nilai Ketetapan Pemodelan
Obesitas 0,015 p < 0,25 Masuk pemodelan
Usia menarche 0,419 p > 0,25 Tidak Masuk pemodelan
Paritas 0.003 p < 0,25 Masuk pemodelan
Kontrasepsi hormonal 0,027 p < 0,25 Masuk pemodelan Pola Makan
- Konsumsi lemak 0,310 p > 0,25 Tidak Masuk pemodelan - Konsumsi serat 0,069 P < 0,25 Masuk Pemodelan Penentuan Variabel Dominan
Analisis multivariat bertujuan untuk menentukan variabel yang paling dominan berpengaruh terhadapmenopause lambat. Dalam analisis ini variabel yang memiliki nilai p<0,25 diuji sekaligus secara bersamaan dengan uji Multiple Logistic Regression
dengan metode Forward LR sehingga diperoleh variabel yang dominan berpengaruh terhadap menopause lambat. Hasil analisis dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4.6 Determinan yang Memengaruhi Kejadian Menopause Lambat pada Wanita Usia 55-65 Tahun di Wilayah Kerja Puskesmas Bromo Medan Tahun
2017 Menggunakan Uji Multiple Logistic Regression
Variabel Koefisien p
Adjusted OR (95% CI)
Obesitas 0,918 0,037 2,504 (1,056-5,937)
Paritas 1,195 0,006 3,302 (1,403-7,774)
Konstanta -1,177 0,004 0,308
Berdasarkan hasil uji regresi logistik berganda menunjukkan bahwa faktor risiko yang memengaruhi menopouse lambat di wilayah kerja puskesmas bromo setelah diadjusted dengan variabel lainnya adalah Obesitas p= 0,037 ; OR= 2,504 95% CI 1,056-5,937, Paritasp= 0,006 ;OR= 3,302 95% CI 1,403-7,774. Dengan demikian variabel yang paling dominan berpengaruh terhadap kejadian menopouse lambat pada wanita yang berumur 55-65 setelah dilakukan uji multiple logistic regression pada analisis multivariat adalah paritas dimana nilai p= 0,006 ;OR= 3,302 95% CI 1,403-7,774 yang artinya paritas > 3 anak memiliki peluang berisiko 3,302 kali lebih besar untuk mengalami menopause lambat dibandingkan dengan yang paritas 0-2 anak. Adapun persamaan regresi logistik berganda yang diperoleh adalah sebagai berikut:
1 P(X) =
1+e(-1.177+1.195(paritas)+ 0.918(obesitas)
BAB 5 PEMBAHASAN
5.1. Pengaruh Obesitas terhadap Kejadian Menopause Lambat pada Wanita Usia 55-65 Tahun di Wilayah Kerja Puskesmas Bromo Medan Tahun 2017
Berdasarkan analisa bivariat variabel obesitas, berdasarkan kepercayaan secara signifikan berpengaruh dalam hal kejadian menopause lambat, dari hasil uji simple logistic regressiondengan menggunakan α=0,05% diperoleh nilai p=0,015 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa ada pengaruh obesitas terhadap kejadian menopause lambat.
Uji statistik menunjukkan untuk variabel obesitas di dapat nilai OR = 2,782 artinya bahwa wanita usia 55-65 tahun yang mengalami obesitas 2,782 kali kemungkinannya mengalami menopause lambat dibandingkan wanita usia 55-65 tahun yang tidak mengalami obesitas.
Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Saftarani (2011) di Surabaya, yang menyatakan bahwa wanita dengan obesitas lebih lambat mengalamin menopause, kondisi ini di hubungkan dengan jumlah lemak pada seorang wanita, yaitu jika persentasi lemaknya rendah akan menurunkan kadar hormon reproduksi dan sebaliknya apabila lemak banyak maka menaikkan hormon reproduksi.
Hal ini juga sesuai dengan Mulyani (2013) bahwa wanita obesitas akan mengalami proses di dalam tubuhnya, tubuh akan membuat sebagian estrogen di dalam jaringan lemak sehingga wanita yang gemuk mempunyai kadar hormon
estrogen yang lebih tinggi dari kadar hormon estrogen normal. Tingginya kadar estrogen merupakan penyebab meningkatnya resiko kanker rahim,kanker payudara, diabetes, hipertensi.
Menopause terlambat terjadi pada usia 55 tahun ke atas, salah satu faktor yang memungkinkan seorang wanita akan mengalami keterlambatan menopause adalah apabila memiliki kelebihan berat badan. Sebagian besar estrogen dibuat didalam endometrium, akan tetapi sejumlah kecil estrogen juga dibuat di baguan tubuh yang lain, termasuk sel-sel lemak. Apabila seorang wanita mengalami obesitas maka wanita tersebut akan memiliki kadar estrogen yang lebih tinggi dalam seluruh masa hidupnya (Fox-Spencer dan Brown, 2007).
5.2. Pengaruh Usia Menarche terhadap Kejadian Menopause Lambat pada Wanita Usia 55-65 Tahun di Wilayah Kerja Puskesmas Bromo Medan Tahun 2017
Berdasarkan analisa bivariat variabel usia menarche, dari hasil uji simple logistic regressiondengan menggunakan α=0,05% diperoleh nilai p=0,419 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak ada pengaruh usia menarche terhadap kejadian menopause lambat.
Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Rohmatika dkk, 2012, di Desa Jingkang Babakan Kecamatan Ajibarang Kabupaten Banyumas tahun 2012, menyimpulkan ada pengaruh usia menarchedengan usia menopause dengan nilai korelasi 0,062 lebih besar dari 0.05.
Beberapa ahli yang melakukan penelitian menemukan adanya hubungan
antara usia pertama kali mendapat haid dengan usia seorang wanita memasuki menopause. Kesimpulan dari penelitian-penelitian ini mengungkapkan, bahwa semakin muda seorang mengalami haid pertama kalinya, semakin tua atau lama ia memasuki masa menopause (Kasdu, 2002). Pada penelitian Senolinggi (2014) di Kecamatan Kakas Sulawesi Utara menemukan usia menarche berhubungan dengan usia menopause dengan Sign=0,04 maka kesimpulan makin dini menarche terjadi maka makin lambat menopause timbul.
Menarche adalah usia pertama kali menstruasi makin. Pada abad ini umumnya nampak bahwa menarchemakin dini timbul dan menopause makin lambat terjadi, sehingga masa reproduksi menjadi lebih panjang (Yatim, 2010).Wanita yang mengalami menarche pada usia yang lebih cepat memiliki jumlah Anti-Mullerian hormone (AMH) yang lebih tinggi dibandingkan dengan wanita yang mengalami menarche pada usia yang lebih lambat. AMH disekresikan oleh sel-sel granulosa dalam pertumbuhan folikel ovarium primer, sekunder dan antral, dengan sekresi tertinggi terdapat pada tahap sekunder dan antral, kemudian berakhir dengan pertumbuhan folikel lanjut. Tingkat AMH rendah pada saat lahir, meningkat pada masa kanak-kanak dan puncaknya pada saat remaja, kemudian menurun secara bertahap berdasarkan usia (Bragg dkk, 2012).
Menurut asumsi peneliti usia menarche yang mengalami usia menopause lambat di Wilayah Kerja Puskesmas Bromo Medan adalah nilai p=0,419 (p > 0,05), hal ini memungkinkan terjadi, kenyataan di lapangan berbeda dengan teori, hasil penelitian mayoritas responden mengalami usia menarche ≥14 tahun sebanyak 28
orang (57,1% ), tetapi tidak menyebabkan terjadinya menopause lambat.
5.3. Pengaruh Paritas terhadap Kejadian Menopause Lambat pada Wanita Usia 55-65 tahun di Wilayah Kerja Puskesmas Bromo Medan Tahun 2017
Berdasarkan analisa bivariat variabel paritas, dari hasil uji simple logistic regression dengan menggunakan α=0,05% diperoleh nilai p=0,03 sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa ada pengaruh paritas terhadap kejadian menopause lambat.Uji statistik menunjukkan untuk variabel paritas di dapat nilai OR = 3,579 menunjukkan bahwa wanita usia 55-65 tahun yang yang paritasnya ˃3 anak 3,579 kali kemungkinannya mengalami menopause lambat dibandingkan wanita yang paritasnya 0-2 anak.
Hal ini sejalan dengan Penelitian Pathak, et al (2010) di India menyatakan bahwa wanita dengan paritas yang lebih sedikit cenderung akan mengalami
Hal ini sejalan dengan Penelitian Pathak, et al (2010) di India menyatakan bahwa wanita dengan paritas yang lebih sedikit cenderung akan mengalami