BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.3 Metode Analisis Data
Uji instrumen ini dilakukan untuk menguji pernyataan dari kuesioner sebagai alat ukur variabel agar dapat diketahui keakuratan dan kepercayaannya .Uji instrumen dilakukan melalui uji validitas dan uji reliabilitas.
4.3.1.1 Uji Validitas
Uji validitas bertujuan untuk dapat mengukur ketepatan dan kebenaran suatu instrumen sebagai alat ukur variabel. Pada penelitian ini, peneliti menyebar kuesioner kepada 100 orang responden. Suatu kuesioner dikatakan valid apabila pernyataan dalam kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang dapat diukur oleh kuesioner itu. Untuk mengetahui validitas setiap item pernyataan dalam penelitian ini dapat dilihat berdasarkan kolom rhitung dan rtabel. Apabila nilai rhitung>
rtabel maka pernyataan tersebut dikatakan valid. Nilai rtabel pada ɑ = 0,05 dengan derajat bebas df = n-2 = 98 pada uji dua arah adalah sebesar 0,1966 (didapat dari rtabel).
1. Uji Validitas Online Customer Review (X1)
Uji validitas kuesioner untuk variabel online customer review (X1) dalam penelitian ini dilakukan kepada 100 orang responden dengan df sebanyak 98 responden dan rtabel sebesar 0,196. Hasil uji validitas dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4.34
Uji Validitas Online Customer Review (X1)
No Pernyataan rhitung rtabel Keterangan
1 Fitur review memudahkan saya mencari informasi mengenai produk yang akan yang positif menandakan toko itu terpercaya
0,586 Valid
75
Lanjutan Tabel 4.34 Uji Validitas Online Customer Review (X1) 3 Saya merasa adanya review
dapat meningkatkan niat beli konsumen terhadap produk di toko tersebut
0,685 Valid
4 Saya selalu melihat review dan membandingkan dengan beberapa produk di aplikasi jual beli online
0,631 Valid
5 Saya lebih percaya dengan melihat review yang menggunakan foto produk dibandingkan hanya menggunakan kata-kata saja
0,649 Valid
6 Saya selalu melihat review pembeli terlebih dahulu sebelum memutuskan untuk membeli
0,613 Valid
7 Saya selalu membandingkan review antar pembeli sebelum
memutuskan untuk
melakukan pembelian
0,686 Valid
8 Saya sering membandingkan foto yang terdapat pada review pembeli dengan foto yang di tampilkan penjual
0,611 Valid
Lanjutan tabell 4.34 Uji Validitas Online Customer Review (X1) 9 Saya menganggap konsumen
memberikan review dengan jujur sehingga membuat saya yakin untuk membeli produk tersebut
0,59 Valid
10 Saya tidak akan membeli apabila foto produk yang ditampilkan toko berbeda dengan foto review dari konsumen
0,565 Valid
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan data pada tabel 4.32 menunjukkan bahwa semua pernyataan variabel online customer review (X1) memiliki nilai rhitung lebih besar dari rtabel, yaitu 0,196. Dapat disimpulkan bahwa seluruh pernyataan indikator dinyatakan valid.
2. Uji Validitas Online Customer Rating (X2)
Uji validitas kuesioner untuk variabel online customer rating (X1) dalam penelitian ini dilakukan kepada 100 orang responden dengan df sebanyak 98 responden dan rtabel sebesar 0,196. Hasil uji validitas dapat dilihat pada tabel berikut.
77
Tabel 4.35
Uji Validitas Online Customer Rating (X2)
No Pernyataan rhitung rtabel Keterangan
1
Saya percaya dengan rating yang tinggi menandakan pelayanan yang baik seperti respon yang cepat dan ramah dari penjual terhadap konsumen
0,826
0,169
Valid
2
Saya percaya pemberian rating didasarkan atas
pengalaman belanja konsumen
0,878 Valid
3
Rating menunjukkan bahwa kualitas produk sesuai yang diinginkan konsumen
Saya memberikan rating yang tinggi karena puas dengan respon penjual yang baik
0,697 Valid
6
Saya yakin penjual yang merespon pesan konsumen dengan cepat dan baik dapat meningkatkan rating pada toko.
0,718 Valid
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan data pada tabel 4.33 menunjukkan bahwa semua pernyataan variabel online customer rating (X2) memiliki nilai rhitung lebih besar dari rtabel, yaitu 0,196. Dapat disimpulkan bahwa seluruh pernyataan indikator dinyatakan valid
3. Keputusan Pembelian (Y)
Uji validitas kuesioner untuk variabel keputusan pembelian (Y) dalam penelitian ini dilakukan kepada 100 orang responden dengan df sebanyak 98 responden dan rtabel sebesar 0,196. Hasil uji validitas dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4.36
Uji Validitas Keputusan Pembelian (Y)
No Pernyataan Rhitung Rtabel Keterangan
1
Saya berbelanja di Shopee karena sesuai dengan kebutuhan saya
Saya mencari informasi mengenai produk yang akan saya beli di Shopee melalui internet, majalah, televisi dan lainnya
0,793 Valid
4
Saya mencari informasi produk melalui online customer review dan online customer rating sebelum berbelanja di Shopee
0,723 Valid
5
Saya akan membeli produk yang serupa/mirip jika produk yang saya inginkan habis
0,606 Valid
6
Saya akan membeli di marketplace lain jika produk yang saya cari tidak tersedia di Shopee
0,579 Valid
79
Lanjutan Tabel 4.36 Uji Validitas Keputusan Pembelian
7
Saya memutuskan untuk membeli produk setelah melihat review positif dari konsumen
0,715 Valid
8
Saya hanya ingin membeli produk yang memiliki review yang baik dan rating yang tinggi
0,736 Valid
9
Saya memutuskan tidak jadi membeli setelah melihat review yang negative pembelian ulang karena kualitas produk dan pelayanan yang baik
0,471 Valid
12
Saya akan merekomendasikan kepada teman, keluarga untuk melakukan pembelian produk di Shopee.
0,703 Valid
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan data pada tabel 4.34 menunjukkan bahwa semua pernyataan variabel keputusan pembelian (Y) memiliki nilai rhitung lebih besar dari rtabel, yaitu 0,196. Dapat disimpulkan bahwa seluruh pernyataan indikator dinyatakan valid.
4.3.1.2 Uji Reliabilitas
Hasil uji reliabilitas untuk variabel online customer review (X1), online customer rating (X2) dan keputusan pembelian (Y) dalam penelitian ini diuji
dengan menggunakan bantuan program software statistic. Hasil uji reliabilitas akan disajikan pada tabel di bawah ini:
1. Uji Reliabilitas Variabel online customer review (X1)
Uji reliabilitas digunakan untuk menguji jawaban dari seluruh pernyataan – pernyataan yang telah diberikan oleh peneliti. Metode uji reliabilitas yang digunakan yaitu uji Cronbach’s Alpha. Apabila hasil uji menunjukkan hasil reliabilitas > 0,6 maka instrumen tersebut dapat diterima dan dinilai baik dan dipercaya sehingga dapat dikatakan reliabel sebagai alat ukur, sebaliknya jika hasil reliabilitas < 0,6 maka instrumen tersebut tidak dapat diterima dan tidak dapat dipercaya.
Tabel 4.37
Uji Reliabilitas Variabel online customer review (X1) Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,810 10
Sumber: Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan Tabel 4.35 diatas dapat dilihat bahwa cronbach’s alpha variabel online customer review (X1) sebesar 0,810 yang berarti instrumen penelitian tersebut dinyatakan reliable dan layak dijadikan variabel dalam pengukuran penelitian ini.
2. Uji Reliabilitas Variabel online customer rating (X2)
Uji reliabilitas digunakan untuk menguji jawaban dari seluruh pernyataan–
pernyataan yang telah diberikan oleh peneliti. Metode uji reliabilitas yang digunakan yaitu uji Cronbach’s Alpha. Apabila hasil uji menunjukkan hasil reliabilitas > 0,6 maka instrumen tersebut dapat diterima dan dinilai baik dan
81
dipercaya sehingga dapat dikatakan reliabel sebagai alat ukur, sebaliknya jika hasil reliabilitas < 0,6 maka instrumen tersebut tidak dapat diterima dan tidak dapat dipercaya.
Tabel 4.38
Uji Reliabilitas online customer rating (X2) Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,870 6
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan Tabel 4.36 diatas dapat dilihat bahwa Cronbach’s Alpha variabel online customer rating (X2) sebesar 0,870 yang berarti instrumen penelitian tersebut dinyatakan reliable dan layak dijadikan variabel dalam pengukuran penelitian ini.
3. Keputusan Pembelian (Y)
Uji reliabilitas digunakan untuk menguji jawaban dari seluruh pernyataan–
pernyataan yang telah diberikan oleh peneliti. Metode uji reliabilitas yang digunakan yaitu uji Cronbach’s Alpha. Apabila hasil uji menunjukkan hasil reliabilitas > 0,6 maka instrumen tersebut dapat diterima dan dinilai baik dan dipercaya sehingga dapat dikatakan reliabel sebagai alat ukur, sebaliknya jika hasil reliabilitas < 0,6 maka instrumen tersebut tidak dapat diterima dan tidak dapat dipercaya.
Tabel 4.39
Uji Reliabilitas Keputusan Pembelian (Y) Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,878 12
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan Tabel 4.37 diatas dapat dilihat bahwa Cronbach’s Alpha variabel keputusan pembelian (Y) sebesar 0,878 yang berarti instrumen penelitian tersebut dinyatakan reliable dan layak dijadikan variabel dalam pengukuran penelitian ini.
4.4 Uji Asumsi Klasik 1 Uji Normalitas
a. Uji Kolmogorov – Smirnov
Uji Kolmogorov-Smirnov suatu data distribusi normal jika nilai signifikan
> 0,05 maka distribusi data normal dan sebaliknya, jika nilai signifikan < 0,05 maka distribusi data dikatakan tidak normal. Berikut ini merupakan hasil uji normalitas dengan pendekatan statistik Kolmogorov-Smirnov yang dilakukan dengan menggunakan program software statistic.
83
Tabel 4.40
Hasil Uji Normalitas Kolmogorov – Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Studentized Deleted Residual
N 100
Normal Parametersa,b Mean -,0000000
Std.
Deviation
2,08651297
Most Extreme Differences Absolute ,078
Positive ,051
Negative -,093
Test Statistic ,093
Asymp. Sig. (2-tailed) ,116c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditampilkan pada tabel 4.38 diatas, dapat dilihat bahwa nilai asymp sig pada uji Kolmogorov – Smirnov sebesar 0,116. Nilai tersebut memenuhi ketentuan untuk menyatakan kenormalan data, yaitu nilai asymp.sig harus lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan berdistribusi dengan normal.
b. Grafik Histogram
Berdasarkan pada tabel 4.38 telah diketahui bahwa data terdistribusi dengan normal. Untuk membuktikan apakah data terdistribusi dengan normal yaitu dengan melihat pada grafik histogram yang akan peneliti sajikan dibawah sebagai berikut:
Gambar 4.2
Grafik Histogram Uji Normalitas
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2021)
Dapat dilihat pada gambar 4.2 bahwa grafik histogram membentuk pola seperti lonceng dan tidak terlalu condong ke kanan atau ke kiri. Hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal.
85
c. Grafik P-P Plot
Gambar 4.3 Grafik P-Plot
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2021)
Hasil uji grafik berdasarkan gambar 4.3 diatas dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Grafik tersebut menunjukkan pola distribusi normal dan berbentuk simetris, tidak melenceng jauh ke kanan atau ke kiri.
2. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen dan variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi gejala multikolinieritas. Untuk mendeteksi ada tidaknya gejala multikolinearitas dalam model regresi, maka dilakukan dengan cara melihat nilai tolerance dan variance inflating factor (VIF).
Suatu data dikatakan tidak terjadi multikolinearitas jika nilai tolerance > 010 maka dan jika nilai VIF < 10,00. Dibawah ini merupakan hasil uji multikolinearitas dalam penelitian ini
Tabel 4.41
Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan pada tabel 4.48 dapat dilihat bahwa nilai Tolerance untuk variabel online customer review dan online customer rating sebesar 0,577 yang berarti nilai tersebut lebih besar dari >0,10 dan nilai VIF sebesar 1,733 yang berarti lebih kecil daripada <10,00. Berdasarkan hasil tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak terjadinya gejala multikolinearitas serta model regresi dikatakan layak dan dapat digunakan untuk persamaan regresi.
Coefficientsa
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
87
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Terjadinya gejala heteroskedastisitas dapat diketahui melalui grafik scatterplot. Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola tertentu dan hanya menyebar di daerah tertentu saja.
Gambar 4.4 Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Hasil Pengolahan Data (2021)
Berdasarkan gambar 4.4 dapat dilihat bahwa titik-titik data menyebar secara menyeluruh dan tidak membentuk suatu pola tertentu. Titik-titik data juga menyebar diatas dan dibawah angka nol sehingga dapat dilihat bahwa data tersebar secara acak. Hal tersebut menunjukkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas pada model regresi dalam penelitian ini.
4.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk menganalisis apakah variabel independen (Online Customer Review dan Online Customer Rating) secara bersama mempengaruhi variabel dependen, yaitu Keputusan Pembelian melalui marketplace Shopee. Hasil uji regresi linear berganda pada penelitian ini disajikan sebagai berikut.
Tabel 4.42
Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Sumber: Hasil Pengolahan data (2021)
Berdasarkan hasil uji regresi diatas, model analisis regresi linear berganda yang digunakan dalam penelitian ini dirumuskan sebagai:
Y= 2,041 + 0,445X1 + 1,051X2
Pada persamaan regresi tersebut dapat disimpulkan :
1. Nilai konstanta positif sebesar 2,041, ini menunjukkan tingkat konstan dimana jika variabel online customer review (X1) dan online customer rating (X2) adalah nol (0), maka nilai keputusan pembelian (Y) akan tetap sebesar 2,041.
Coefficientsa
a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
89
2. Koefisien regresi online customer review (X1) sebesar 0,445 yang berarti setiap kenaikan variabel X1 sebesar satu satuan, maka keputusan pembelian (Y) mengalami peningkatan sebesar 0,445. Nilai variabel online customer review (X1) terhadap variabel keputusan pembelian (Y) bernilai positif, artinya semakin tinggi nilai variabel X1, maka semakin tinggi pula nilai variabel Y.
3. Koefisien regresi untuk variabel online customer rating (X2) sebesar 1,051 yang berarti setiap kenaikan variabel X2 setiap satu satuan, maka variabel keputusan pembelian (Y) mengalami peningkatan sebesar 1,051. Nilai variabel X2 terhadap variabel Y bernilai positif, artinya semakin tinggi nilai variabel X2
maka semakin tinggi pula nilai variabel Y.