Pengaruh Ketidakhadiran Guru
8.6 Ketidakhadiran Guru dan Prestasi Belajar Siswa
8.6.3 Prestasi Belajar Siswa dan Ketidakhadiran Guru
Untuk mengukur pengaruh ketidakhadiran guru terhadap prestasi belajar siswa, nilai tes matematika diperiksa hubungannya dengan tingkat ketidakhadiran guru secara keseluruhan menurut sekolah. Tingkat ketidakhadiran yang dihitung adalah yang didapatkan ketika kunjungan pertama ke sekolah dilakukan; saat itu sekumpulan data pendahuluan yang lengkap berhasil dikumpulkan. Diperkirakan saat itu bahwa akan ada hubungan negatif antara hasil tes matematika dan tingkat ketidakhadiran guru di sekolah; dengan kata lain, makin tinggi tingkat ketidakhadiran guru, hasil tes matematika akan makin menurun. Tabel 42 menunjukkan nilai mean dari capaian siswa dalam tes matematika yang diberikan menurut tiga tingkat ketidakhadiran guru di sekolah sebagaimana digunakan dalam bab ini. Seperti digambarkan dalam tabel ini, nilai mean hasil tes matematika terendah ditemukan di sekolah-sekolah dengan tingkat ketidakhadiran guru tertinggi baik untuk tingkat SD maupun SMP. Namun, di antara SD-SD sampel, tidak ada perbedaan antara sekolah-sekolah yang gurunya hadir di sekolah semua dan sekolah-sekolah yang tingkat ketidakhadiran gurunya di bawah 20%.
Tabel 42. Ketidakhadiran Guru dan Prestasi Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Matematika
Mean SE Ketidakhadiran Guru di Sekolah – Tingkat SD
Tidak ada guru absen atau 0% tingkat ketidakhadiran guru (n=512) 61,1 1,7
Antara 0,1% dan 19,9% (n=160) 61,2 2,1
20,0% atau lebih (n=221) 56,2 1,7
Ketidakhadiran Guru di Sekolah – Tingkat SMP
Tidak ada guru absen atau 0% tingkat ketidakhadiran guru (n=512) 52,6 3,1
Antara 0,1% dan 19,9% (n=160) 48,3 4,8
20,0% atau lebih (n=221) 42,8 3,3
Ketidakhadiran Guru di Kelas – Tingkat SD
Tidak ada guru absen atau 0% tingkat ketidakhadiran guru (n=559) 60,4 1,7
Antara 0,1% dan 24,9% (n=163) 60,9 1,4
25,0% atau lebih (n=171) 58,5 2,0
Ketidakhadiran Guru di Kelas – Tingkat SMP
Tidak ada guru absen atau 0% tingkat ketidakhadiran guru (n=559) 49,2 3,1
Antara 0,1% dan 24,9% (n=163) 57,2 3,9
25,0% atau lebih (n=171) 46,2 4,7
Sumber: Studi Ketidakhadiran Guru, Kunjungan 1, 2013.
Dalam kaitannya dengan ketidakhadiran guru di kelas, prestasi belajar siswa untuk mata pelajaran matematika sangat rendah di sekolah-sekolah yang 1 atau lebih dari 1 guru dari setiap 4 gurunya tidak
hadir di kelas (median di antara sekolah-sekolah yang gurunya tidak hadir di kelas). Hal ini berlaku untuk tingkat SD dan SMP. Namun, perbedaan-perbedaan ini tidak signifikan secara statistik.
Penting untuk dicatat bahwa perbedaan yang tidak signifikan tersebut tidak memperhitungkan keadaan-keadaan di mana ketidakhadiran guru memengaruhi prestasi belajar siswa. Ukuran tingkat ketidakhadiran guru yang digunakan di sini terdiri atas beberapa jenis: ketidakhadiran guru yang berlangsung secara sporadis karena sakit atau keadaan luar biasa dalam kehidupan guru pada hari itu dan ketidakhadiran guru yang berlangsung dalam waktu lama yang direkam pada satu titik waktu saja, serta ketidakhadiran guru yang digantikan oleh guru pengganti atau guru lain dari sekolah bersangkutan dan ketidakhadiran guru yang tidak digantikan oleh siapa pun sehingga siswa tidak menerima pengajaran sama sekali pada hari itu.
Dampak yang mungkin terjadi pada prestasi belajar siswa akibat ketidakhadiran guru bergantung pada kualitas pengajaran yang diterima siswa ketika guru hadir karena tinggi rendahnya hal tersebut menentukan seberapa banyak kehilangan yang dialami siswa ketika seorang guru sedang tidak masuk. Kualitas pengajaran adalah sebuah elemen yang layak untuk diteliti lebih lanjut untuk melengkapi temuan studi ini. Meskipun demikian, ketika dikaji secara sekaligus, hasil-hasil yang disajikan dalam bab ini menunjukkan kompleksitas dampak ketidakhadiran guru.
Hasil analisis multivariat eksploratori menunjukkan bahwa, setelah mengontrol berbagai variabel dan efek tetap tingkat kabupaten, ketidakhadiran guru di sekolah berpengaruh secara negatif terhadap prestasi belajar siswa dalam mata pelajaran matematika untuk keseluruhan sampel. Model yang digunakan dalam studi ini menelusuri dampak ketidakhadiran guru pada siswa terkait mata pelajaran matematika, dengan mempertimbangkan berbagai pengaruh lain yang berpotensi terjadi terhadap prestasi belajar siswa yang dapat ditangkap oleh studi ini. Analisis ini bersifat eksploratif dalam arti tidak semua pengaruh utama yang mungkin terjadi terhadap capaian siswa–termasuk latar belakang tempat tinggal siswa, dan kuantitas dan kualitas pengajaran di kelas untuk mata pelajaran matematika melalui pengalaman mereka sendiri–dapat diukur dalam studi ini. Rincian analisis ini, berikut hasil-hasilnya, disajikan pada Lampiran E dan dimaksudkan sebagai panduan bagi studi-studi lebih lanjut, mengingat keterbatasan yang telah disampaikan di atas.
Hasil studi ini menunjukkan bahwa secara umum ketidakhadiran guru berpengaruh buruk terhadap berbagai kondisi di sekolah yang berperan dalam mendukung pembelajaran siswa. Misalnya, ada banyak kelas yang gurunya tidak hadir, tetapi tidak ada guru penggantinya; atau sering kali guru pengganti tidak berpengalaman dalam mengajar kelas atau mata pelajaran tertentu.
8.7 Ringkasan
Bab ini merangkum temuan yang mengulas pengaruh ketidakhadiran guru terhadap sekolah, guru lain, dan prestasi belajar siswa. Bab ini dimulai dengan diskusi tentang estimasi pengaruh ketidakhadiran guru pada waktu pengajaran dan dilanjutkan dengan eksplorasi tentang apa yang terjadi ketika guru yang dijadwalkan mengajar tidak hadir. Beberapa temuan kuncinya adalah sebagai berikut:
• Dari kelas-kelas yang sedang berlangsung ketika kunjungan mendadak dilakukan, 9% tidak ada gurunya hingga kelas usai dan 5,3% lainnya tidak ada gurunya selama beberapa waktu hingga gurunya kembali ke kelas.
• Ketika kelas yang tidak ada gurunya turut dipertimbangkan, di tingkat SD diperkirakan rata-rata jumlah jam mengajar per minggu hanya 18,5 jam, sementara di tingkat SMP hanya 23,1 jam per minggu. Angka-angka tersebut jauh di bawah standar yang ditetapkan dalam keputusan tentang Standar Pelayanan Minimal.
• Cara yang paling umum yang dilaporkan oleh sekolah dalam menangani ketidakhadiran guru adalah memberikan kegiatan atau tugas dalam-kelas oleh guru yang tidak hadir dan guru pengganti ditugaskan untuk mengawasi kelas.
• Sekolah menghadapi kesulitan yang lebih besar dalam mencari guru pengganti yang layak untuk menggantikan guru yang tidak hadir dibandingkan dengan yang semula dikemukakan oleh kepala sekolah.
• Sekitar 60% dari kelas yang tidak dihadiri oleh guru terjadwal mempunyai guru pengganti. Sebagian besar guru pengganti ini ditugaskan mengajar di lebih dari satu kelas pada jam pelajaran yang sama. • Hampir separuh (47,1%) dari kelas-kelas yang tidak dihadiri oleh guru kelasnya didapati tanpa
pengawasan (74%) sepanjang waktu observasi kelas yang dilakukan oleh enumerator (rata-ratanya 23 menit). Sebanyak 25,1% kelas lainnya dalam keadaan tanpa pengawasan (paling tidak, sepanjang waktu observasi rata-rata yang diluangkan enumerator di dalam kelas, yaitu sekitar 3,5 menit per kelas) hingga gurunya kembali pada akhir observasi.
• Di tingkat SMP, hanya sekitar sepertiga guru pengganti adalah guru mata pelajaran yang sama dengan mata pelajaran guru yang tidak hadir.
• Tidak ada perbedaan yang jelas dalam hal jenis kegiatan yang dilakukan siswa ketika yang mengajar adalah guru terjadwal ataupun guru pengganti.
• Namun, di kelas-kelas yang tanpa pengawasan, para siswa lebih besar kemungkinannya tidak diberikan tugas tertentu.
Meskipun temuan ini telah melebihi apa yang sebelumnya diketahui tentang kegiatan di sekolah selama guru tidak hadir, pengaruh perubahan kegiatan kelas karena ketidakhadiran guru bergantung pada tingkat kualitas pengajaran secara keseluruhan, baik kualitas guru pengganti maupun guru yang tidak hadir. Studi ini juga mencoba mengukur pengaruh ketidakhadiran guru terhadap prestasi siswa, menggunakan penilaian matematika yang singkat. Temuan kuncinya adalah:
• Analisis multivariat ekploratori mengindikasikan bahwa, setelah mengontrol sejumlah variabel dan efek tetap tingkat kabupaten, ketidakhadiran guru di sekolah berpengaruh secara negatif pada prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika untuk keseluruhan sampel dan untuk tingkat SD, namun tidak demikian dengan tingkat SMP.
• Meskipun demikian, secara keseluruhan, studi ini tidak menemukan hubungan yang kuat antara prestasi belajar siswa dalam mata pelajaran matematika dan tingkat ketidakhadiran guru di sekolah. • Prestasi belajar siswa mencerminkan berbagai faktor kontekstual terkait latar belakang tempat tinggal
dan sekolah siswa, dan mengidentifikasi dampak khusus dari ketidakhadiran guru dalam konteks kegiatan belajar-mengajar di sekolah adalah masalah yang kompleks. Dampak ketidakhadiran guru pada prestasi belajar siswa bergantung juga pada kualitas pengajaran yang diterima siswa ketika guru hadir dibandingkan dengan kualitas pengajaran yang mereka dapatkan ketika guru tidak hadir. Studi pada masa mendatang akan mendapatkan manfaat dari desain longitudinal untuk menyelidiki hubungan penting ini, terutama dengan mengukur jangkauan dan dampak ketidakhadiran guru dalam jangka-panjang atau ketidakhadiran guru yang berulang terhadap pembelajaran dan motivasi siswa selama masa belajar mereka di sekolah.
Bab ini mengulas pengaruh berbagai faktor terhadap ketidakhadiran guru di sekolah di Indonesia. Model ini menggunakan variabel-variabel yang berkorelasi dengan ketidakhadiran guru di sekolah sebagaimana telah dijelaskan pada bab-bab sebelumnya. Pendekatan yang dipakai dalam model ini adalah guru bekerja di sekolah-sekolah yang berada dalam lingkup kabupaten/kota, yang selanjutnya kabupaten/kota tersebut berada dalam lingkup provinsi.Faktor-faktor yang memengaruhi ketidakhadiran ada pada tingkat yang berbeda, dan karenanya, perlu dicarikan solusi melalui berbagai jenis kebijakan yang berbeda.
9.1 Analisis
Tabel 43 menampilkan hasil estimasi atas variasi ketidakhadiran guru yang ‘dapat dijelaskan’ pada level yang berbeda. Metodologi yang digunakan mengacu pada studi tentang ketidakhadiran guru di India92. Tabel tersebut menunjukkan bahwa sekitar 2,3% variasi ketidakhadiran guru dalam sampel dapat ‘dijelaskan’di tingkat provinsi, 3,4% di tingkat kabupaten, dan 18, 4% di tingkat sekolah, dengan variasi yang lain ‘dijelaskan’ di tingkat individual. Hasil tersebut menunjukkan bahwa apa yang terjadi di tingkat sekolah, secara khusus memiliki pengaruh penting dalam ketidakhadiran guru.
Tabel 37. Analisis Fixed Effect Ketidakhadiran Guru di tingkat Provinsi, Kabupaten, dan Sekolah
Fixed Effect Provinsi Fixed Effect Kabupaten Kabupaten Fixed Effect Sekolah
R-Squared R-Squared 0,027 0,043 0,2953
AdjustedR-Squared Adjusted R-Squared 0,023 0,034 0,1841
Observations Observasi 6.518 6.518 6.518
Numberof”FixedEffects” Jumlah “Fixed Effect”
25 64 893
Guna mengindentifikasi faktor-faktor apa saja pada setiap tingkat ini yang dapat menjelaskan tingkat ketidakhadiran guru, beberapa model regresi diestimasi dengan menggunakan Stata. Ringkasan model yang menggunakan atau tidak menggunakan fixed effect kabupaten ditampilkan pada tabel 44. Model pertama (tanpa fixed effect kabupaten) menganalisis pengaruh dari faktor penjelasan terhadap ketidakhadiran guru dari seluruh Indonesia, sementara model kedua menganalisis ketidakhadiran guru dengan mempertimbangkan karateristik di tingkat kabupaten. Variabel penjelas ini dikumpulkan pada tatanan individual dan tingkat sekolah. Penambahan faktor fixed effect kabupaten (di kolom terakhir tabel 44) dilakukan untuk mendapatkan gambaran faktor-faktor yang mungkin dapat menjelaskan perbedaan ketidakhadiran guru di tingkat kabupaten, sebagai contoh: apakah kebijakan inspeksi sekolah diimplementasikan secara efektif atau tidak, atau apakah imbas dari beberapa faktor dikonsentrasikan di kabupaten tertentu.
92 Kremer, et al., 2005.