DAMPAK PENGEMBANGAN KOMODITAS PERKEBUNAN
TERHADAP PEREKONOMIAN PROVINSI JAMBI
RIZKI GEMALA BUSYRA
SEKOLAH PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
SURAT PERNYATAAN
Saya menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa segala pernyataan dalam tesis saya yang berjudul:
DAMPAK PENGEMBANGAN KOMODITAS
PERKEBUNAN TERHADAP PEREKONOMIAN PROVINSI
JAMBI
Merupakan gagasan atau hasil penelitian tesis saya sendiri dengan bimbingan Komisi Pembimbing, kecuali yang dengan jelas ditunjukkan sumbernya. Tesis ini belum pernah diajukan untuk memperoleh gelar pada program sejenis di perguruan tinggi lain. Semua data dan informasi yang digunakan telah dinyatakan secara jelas dan dapat diperiksa kebenarannya.
Bogor, April 2012
ABSTRACT
RIZKI GEMALA BUSYRA. Impact of the Development of Estate Crops on Economic Jambi Provinces (MUHAMMAD FIRDAUS as Chairman and WILSON HALOMOAN LIMBONG as Member of the Advisory Committee).
Jambi is one of the central of estate crop productions in Indonesia. In 2006, the Minister of Agriculture issued the Regulation about Revitalization Program. Revitalization Program is an effort to accelerate the development of smallholders through expansion, renovation and rehabilitation of tree crops. Along with minister of agriculture policy, the Jambi province activities focused on the development commodity rubber, oil palm, coconut and coffee. The purpose of this study is to identify the factors that affect the area, production, productivity, commodity prices and export in the Jambi province, on each of the commodities (rubber, oil palm, coconut, coffee and Jambi), and to analyze the impact of development of commodities on the economy of Jambi province. This study employs an econometric model consisting of 17 structural equations and 9 identity equations. This study uses secondary data is structured as pooled annual data on nine districts in Jambi province, starting 2000 until 2009. The result of this study shows the only expansion of rubber, palm oil, and coffe which can improve the economy of Jambi.
RINGKASAN
RIZKI GEMALA BUSYRA. Dampak Pengembangan Komoditas Perkebunan Terhadap Perekonomian Provinsi Jambi (MUHAMMAD FIRDAUS sebagai Ketua dan WILSON HALOMOAN LIMBONG sebagai Anggota Komisi Pembimbing).
Provinsi Jambi merupakan salah satu provinsi sentra perkebunan yang ada di Indonesia. Pada tahun 2006, Menteri Pertanian mengeluarkan Kebijakan Revitalisasi Perkebunan. Revitalisasi Perkebunan adalah upaya percepatan pembangunan perkebunan rakyat melalui perluasan areal, peremajan dan rehabilitasi tanaman. Sejalan dengan kebijakan tersebut, maka kegiatan perkebunan Jambi difokuskan pada penambahan areal empat komoditas unggulan yaitu karet, kelapa sawit, kelapa dalam dan kopi. Penelitian ini betujuan untuk mengidentifikasi faktor apa saja yang mempengaruhi luas areal, produktivitas, produksi, ekspor dan harga komoditas unggulan Jambi, serta menganalisis dampak pengembangan komoditas terhadap perekonomian provinsi Jambi.
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang disusun sebagai pooled data tahunan pada sembilan kabupaten yang ada di propinsi Jambi, mulai tahun 2000 sampai tahun 2009. Metode estimasi model yang digunakan adalah 2SLS, dengan membangun 26 persamaan yang terdiri dari 17 persamaan struktural dan 9 persamaan identitas.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa, pada komoditas Karet Jambi, variabel yang mempengaruhi areal karet secara signifikan pada taraf nyata 10 persen adalah harga karet Jambi dan areal karet Jambi pada tahun sebelumnya. Pada komoditas kelapa sawit, variabel yang mempengaruhi areal kelapa sawit secara signifikan pada taraf 5 persen adalah harga CPO Jambi dan areal Kelapa Dalam Jambi, dan pada taraf 10 persen adalah suku bunga. Pada kelapa dalam, variabel yang mempengaruhi secara nyata pada tahap 5 persen terhadap arealnya adalah areal kelapa sawit Jambi dan areal Kelapa Dalam tahun sebelumnya. Pada kopi variabel yang berpengaruh secara signifikan pada taraf 5 persen terhadap areal kopi adalah areal kopi Jambi tahun sebelumnya.
produktivitas kopi pada tahun sebelumnya, dan pada taraf 10 persen adalah areal kopi.
Pada ekspor karet, variabel yang berpengaruh secara signifikan pada taraf 5 persen adalah harga karet dunia, dan nilai tukar Rupiah. Variabel yang berpengaruh secara signifikan pada taraf 5 persen terhadap ekspor CPO adalah harga CPO dunia, ekspor CPO propinsi lain, pajak ekspor CPO dan ekspor CPO pada tahun sebelumnya. Pada ekspor kelapa dalam Jambi, variabel yang berpengaruh secara signifikan pada taraf 5 persen adalah harga kopra dunia, ekspor kelapa dalam provinsi lain, nilai tukar Rupiah dan ekspor kelapa dalam Jambi pada tahun sebelumnya. Pada ekspor kopi Jambi, variabel yang berpengaruh secara signifikan pada taraf 5 persen adalah harga kopi dunia, dan ekspor kopi Jambi pada tahun sebelumnya, serta pada taraf 10 persen dipengaruhi oleh produksi kopi Jambi.
Harga karet Jambi dipengaruhi secara signifikan pada taraf 5 persen oleh harga karet dunia, perkembangan ekspor karet Indonesia, nilai tukar Rupiah dan harga karet Jambi pada tahun sebelumnya. Harga CPO Jambi dipengaruhi secara signifikan pada taraf 5 persen oleh harga CPO dunia, dan nilai tukar Rupiah. Harga kelapa dalam Jambi dipengaruhi secara signifikan pada taraf 5 persen oleh harga kopra dunia, dan ekspor kelapa dalam Indonesia. Harga kopi Jambi dipengaruhi pada taraf 5 persen oleh rasio harga kopi dunia dengan ekspor kopi Indonesia, dan nilai tukar Rupiah.
PDRB subsektor perkebunan Jambi dipengaruhi secara nyata pada taraf 5 persen oleh produksi karet Jambi, produksi CPO Jambi, produksi kelapa dalam Jambi, produksi kopi Jambi, dan PDRB subsektor perkebunan Jambi pada tahun sebelumnya.
Dampak dari peningkatan areal karet Jambi sebesar 6 persen menyebabkan peningkatan produktivitas karet sebesar 0.6294 persen dan peningkatan produksi karet Jambi sebesar 6.9122 persen. Peningkatan produksi karet Jambi diikuti oleh peningkatan ekspor karet Jambi sebesar 2.3784 persen dan peningkatan ekspor karet Indonesia, ceteris paribus, sebesar 0.2108 persen. Peningkatan areal karet yang berdampak pada peningkatan produksi karet, akan menyebabkan penurunan harga karet Jambi sebesar 0.0051 persen, ceteris paribus. Kemudian, akibat peningkatan areal karet Jambi sebesar 6 persen, dan diikuti oleh peningkatan produksi karet, maka PDRB subsektor perkebunan jambi pun mengalami peningkatan sebesar 0.9535 persen.
Jambi akan menyebabkan penurunan terhadap areal kelapa dalam Jambi, sebagai komoditas saingan dalam penggunaan lahan, sebesar 1.0868 persen. Penurunan areal kelapa dalam ini, akan mengakibatkan penurunan terhadap produktivitas kelapa dalam sebesar 0.1147 persen, dan penurunan produksi kelapa dalam Jambi sebesar 0.9898 persen. Peningkatan areal kelapa sawit Jambi akan mengakibatkan peningkatan terhadap PDRB subsektor perkebunan sebesar 0.6714 persen.
Peningkatan areal kelapa dalam sebesar 6 persen akan mengakibatkan kepada peningkatan produksi Kelapa Dalam Jambi sebesar 5.5137 persen. Namun peningkatan areal Kelapa Dalam jambi akan menyebabkan penurunan terhadap PDRB subsektor perekonomian Jambi sebesar 0.1503 persen. Hal ini dapat menjadi masukkan bagi pemerintah Jambi untuk meninjau ulang kembali tentang penambahan luas areal kelapa dalam Jambi, karena areal kelapa dalam Jambi bisa dialihkan pada komoditas lainnya yaitu kelapa sawit dan karet yang memang menjadi dua komoditas andalan (core bussiness) di propinsi Jambi.
Peningkatan areal kopi Jambi sebesar 6 persen akan berdampak pada peningkatan produktivitas kopi sebesar 0.4602 persen dan peningkatan produksi kopi Jambi sebesar 4.8941 persen. Perubahan produksi kopi Jambi akibat peningkatan areal kopi, akan menyebabkan peningkatan eskpor kopi Jambi sebesar 0.0027 persen. Peningkatan produksi kopi akibat peningkatan areal kopi Jambi juga akan mengakibatkan peningkatan PDRB subsektor perkebunan Jambi sebesar 0.0007 persen.
©Hak cipta milik IPB, tahun 2011 Hak cipta dilindungi Undang-Undang
1. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan atau menyebutkan sumber
a. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik atau tinjauan suatu masalah
b. Pengutipan tidak merugikan kepentingan yang wajar IPB
DAMPAK PENGEMBANGAN KOMODITAS PERKEBUNAN
TERHADAP PEREKONOMIAN PROVINSI JAMBI
RIZKI GEMALA BUSYRA
Tesis
sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Sains
pada
Mayor Ilmu Ekonomi Pertanian
SEKOLAH PASCASARJANA
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Penguji Luar Komisi pada Ujian Tesis: Dr. Ir. Lukytawati Anggraeni, MSi.
Staf Pengajar Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor
Wakil PS.EPN:
Dr. Ir. Sri Hartoyo, MS.
Judul Tesis : Dampak Pengembangan Komoditas Perkebunan Terhadap Perekonomian Provinsi Jambi
Nama Mahasiswa : Rizki Gemala Busyra Nomor Pokok : H353090031
Mayor : Ilmu Ekonomi Pertanian
Menyetujui,
1. Komisi Pembimbing,
Muhammad Firdaus, SP, M.Si, Ph.D Prof.Dr.Ir.Wilson Halomoan Limbong, MS Ketua Anggota
Mengetahui,
2. Koordinator Mayor 3. Dekan Sekolah Pascasarjana Ilmu Ekonomi Pertanian
Dr. Ir. Sri Hartoyo, MS Dr. Ir. Dahrul Syah, MSc.Agr
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT karena hanya dengan rahmat dan karuniaNya penulis dapat menyelesaikan penelitian dengan judul “Dampak Pengembangan Komoditas Perkebunan Terhadap Perekonomian Provinsi Jambi”. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi pengembangan komoditas perkebunan di provinsi Jambi dan melihat dampak pengembangan tersebut terhadap perekonomian provinsi Jambi.
Penulis mengucapkan terimakasih yang setinggi-tingginya kepada Muhammad Firdaus, SP, Msi, Ph.D dan Prof. Dr. Ir. Wilson Halomoan Limbong, MS., selaku ketua dan anggota komisi pembimbing, yang telah mengarahkan dan memberikan masukan dalam proses penelitian dan pelaksanaan tesis ini. Terima kasih juga penulis sampaikan kepada:
1. Dr. Ir. Sri Hartoyo selaku Koordinator Mayor Ilmu Ekonomi Pertanian (EPN) dan seluruh staf pengajar yang telah memberikan bimbingan dan proses pembelajaran selama penulis kuliah di Mayor Ilmu Ekonomi Pertanian.
2. Dr. Ir. Lukytawati Anggraeni, MSi selaku Penguji Luar Komisi dan Dr. Ir. Sri Hartoyo, MS, selaku Penguji yang Mewakili Program Studi Ekonomi Pertanian, yang telah memberikan masukan bagi perbaikan tesis ini.
3. Dr. Ir. Sumaryanto, MSi, sebagai peneliti pada Pusat Studi Ekonomi dan Kebijakan Pertanian, yang telah membantu dan memberikan masukan serta arahan selama penulis melakukan penelitian.
cinta dan kasih sayang yang tulus serta selalu mendo’akan, memberikan semangat dan motivasi kepada penulis dalam penyelesaian tesis ini.
5. Kedua Orang Tua (Ir. Busyra. BS, MSi dan Ir. Nur Asni, MS) dan kedua Mertua (H. Ir. Masri Masba dan Hj. Deldiar, SPd) yang selama ini telah memberikan dukungan semangat, materi, do’a dan kasih sayang kepada penulis untuk menyelesaikan tesis, juga saudara-saudariku tercinta (Rani, Furqan, Dilla, Aqilla, Fauzan, Faisal dan Mutia) atas dukungan semangat dan do’a untuk penulis.
6. Seluruh staf kependidikan di Program Studi EPN (Mba Rubi, Mba Yani, Bu Kokom dan Pak Husein) yang senantiasa sabar dan membantu penulis selama perkuliahan sampai akhir penulis menyelesaikan studi.
7. Teman-teman seperjuangan EPN 2009, Bu Mutmainna, Wahyuningsih, Mas Azis, Pak Yudi, Pak Jonny, Elfiana, Marlina, Fitri, Santi, Mba Tuti, Nia, Pak Micha, Indra, Bang Bismar, Mas Cahyono, Adit, yang selalu setia memberikan dukungan, masukan dan sarannya.
8. Pihak-pihak lain yang namanya tidak dapat disebutkan satu-persatu namun telah banyak memberikan saran dan informasi selama penulisan tesis ini.
Penulis berharap penelitian ini bermanfaat dalam pengembangan pendidikan dan sektor pertanian khususnya subsektor perkebunan di Jambi. Semoga Allah SWT menerima karya ini sebagai amal kebaikan dan tanda syukur penulis. Amin.
Bogor, April 2012
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Kota Padang pada tanggal 25 Juni 1983 dari ayah Ir. Busyra, BS, MSi dan ibu Ir. Nur Asni, MS. Penulis merupakan putri pertama dari lima bersaudara.
Tahun 2001 penulis lulus dari SMU Negeri 2 Padang dan pada tahun yang sama, penulis lulus seleksi masuk Universitas Andalas melalui jalur Ujian Masuk Perguruan Tinggi Nasional. Penulis memilih program studi Agribisnis, jurusan Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian, dan lulus pada tahun 2006.
Penulis melanjutkan pendidikan ke jenjang master pada Program Magister Sains di Program Studi Ekonomi Pertanian, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor pada tahun 2009 dengan mendapat sponsor beasiswa BPPS. Sejak tahun 2006, penulis diangkat sebagai sebagai dosen tetap program studi Agribisnis, Fakultas Pertanian Universitas Batanghari.
Penulis menikah pada tahun 2008 dengan Rifyal Fajri, ST, dan alhamdulillah telah dikaruniai seorang putra yang bernama Azzam Mujahid El Radhi yang insyaAllah pada tanggal 17 April 2012 genap berusia tiga tahun.
DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR TABEL ... xix
DAFTAR GAMBAR ... xxi
DAFTAR LAMPIRAN ... xxiii
I. PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang ... 1
1.2. Perumusan Masalah ... 5
1.3. Tujuan Penelitian ... 8
1.4. Ruang Lingkup dan Keterbatasan Penelitian ... 8
II. TINJAUAN PUSTAKA ... 11
2.1. Kajian Pengembangan Komoditas Perkebunan ... 11
2.2. Kajian Model Komoditas Perkebunan ... 13
2.3. Rangkuman ... 20
III. KERANGKA PEMIKIRAN ... 23
3.1. Kerangka Teori... 23
3.1.1. Peranan Sektor Pertanian dalam Pembangunan Ekonomi ... 23
3.1.2. Teori Penawaran dan Produksi ... 24
3.1.3. Konsep Fungsi Produksi ... 26
3.1.4. Penawaran Ekspor ... 28
3.1.5. Keterkaitan Harga ... 31
3.1.6. Model Bedakala ... 31
3.1.7. Pendapatan Domestik Regional Bruto Subsektor Perkebunan Jambi ... 32
3.2. Kerangka Operasional ... 33
IV. METODE PENELITIAN ... 37
4.1. Jenis, Sumber dan Pengolahan Data ... 37
4.2.1. Karet Jambi ... 39
4.2.2. Kelapa Sawit Jambi ... 42
4.2.3. Kelapa Dalam Jambi ... 45
4.2.4. Kopi Jambi ... 48
4.2.5. Produk Domestik Regional Bruto Subsektor Perkebunan Jambi ... 50
4.3. Identifikasi Model ... 51
4.4. Metode Pendugaan Model... 52
4.5. Validasi Model ... 53
4.6. Simulasi Model ... 54
V. GAMBARAN UMUM PERKEBUNAN JAMBI ... 57
5.1. Luas Areal dan Produksi ... 58
5.2. Ekspor Komoditas Perkebunan ... 61
5.3. Kebijakan Revitalisasi Perkebunan ... 63
VI. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 67
6.1. Gambaran Umum Hasil Estimasi Model ... 67
6.2. Pembahasan Model Estimasi... 69
6.2.1. Karet Jambi ... 69
6.2.2. Kelapa Sawit Jambi ... 77
6.2.3. Kelapa Dalam Jambi ... 85
6.2.4. Kopi Jambi ... 93
6.2.5. Produk Domestik Regional Bruto Subsektor Perkebunan Jambi ... 99
VII. EVALUASI DAMPAK KEBIJAKAN PENGEMBANG -AN KOMODITAS PERKEBUNAN ... 101
7.1. Evaluasi Daya Prediksi Model ... 101
7.2. Dampak Kebijakan Pengembangan Komoditas Perkebun -an Terhadap Perekonomian Propinsi Jambi... 101
7.2.1. Peningkatan Areal Karet Jambi ... 101
7.2.2. Peningkatan Areal Kelapa Sawit Jambi ... 103
7.2.4. Peningkatan Areal Kopi Jambi ... 107
7.2.5. Peningkatan Areal Karet, Kelapa Sawit, Kelapa Dalam dan Kopi Jambi ... 109
7.2.6. Peningkatan Areal Karet, Kelapa Sawit dan Kopi Jambi ... 110
7.3. Dampak Kebijakan Ekonomi Pada Subsektor Perkebunan Terhadap Perekonomian Propinsi Jambi ... 112
7.3.1. Peningkatan Pajak Ekspor Crude Palm Oil ... 113
7.3.2. Penurunan Suku Bunga Bank ... 114
VIII. KESIMPULAN DAN SARAN ... 119
8.1. Kesimpulan ... 119
8.2. Saran Kebijakan ... 120
8.3. Saran Penelitian Lanjutan ... 120
DAFTAR PUSTAKA ... 123
DAFTAR TABEL
Nomor Halaman
1. Kontribusi Sub sektor Perkebunan terhadap Produk Domestik
Regional Bruto Provinsi Jambi, Tahun 2006-2009 ... 2
2. Perkembangan Produk Domestik Regional Bruto Sektor Pertanian dan Kehutanan di Propinsi Jambi atas Dasar Harga Konstan, Tahun 2006-2009 Tahun Dasar 2000 ... 3
3. Perkembangan Volume dan Nilai Ekspor Komoditas Perkebunan Jambi, Tahun 2005-2009 ... 4
4. Perkembangan Jumlah Petani yang Bekerja Pada Sektor Perkebunan Jambi, Tahun 2005-2009 ... 5
5. Jenis Pengusahaan Perkebunan Provinsi Jambi ... 58
6. Perkembangan Luas Areal dan Produksi Komoditi Perkebunan Provinsi Jambi ... 59
7. Perkembangan Luas Areal Tanaman Karet, Kelapa Sawit, Kelapa Dalam dan Kopi di Provinsi Jambi, Tahun 2001-2009 ... 60
8. Perkembangan Produksi Komoditas Karet, Kelapa Sawit, Kelapa Dalam dan Kopi Provinsi Jambi, Tahun 2001-2009 ... 61
9. Perkembangan Volume Ekspor Komoditas Karet, Crude Palm Oil, Kelapa Dalam, dan Kopi Provinsi Jambi, Tahun 2001-2009 . 62
10. Hasil Estimasi Persamaan Areal Karet Jambi ... . 70
11. Hasil Estimasi Persamaan Produktivitas Karet Jambi ... . 72
12. Hasil Estimasi Persamaan Ekspor Karet Jambi ... . 74
13. Hasil Estimasi Persamaan Harga Karet Jambi ... . 76
14. Hasil Estimasi Persamaan Areal Kelapa Sawit Jambi ... . 78
15. Hasil Estimasi Persamaan Produktivitas Crude Palm Oil Jambi . . 80
16. Hasil Estimasi Persamaan Ekspor Crude Palm Oil Jambi ... . 82
18. Hasil Estimasi Persamaan Areal Kelapa Dalam Jambi ... .. 86
19. Hasil Estimasi Persamaan Produktivitas Kelapa Dalam Jambi .. .. 88
20. Hasil Estimasi Persamaan Ekspor Kelapa Dalam Jambi ... .. 90
21. Hasil Estimasi Persamaan Harga Kelapa Dalam Jambi ... .. 91
22. Hasil Estimasi Persamaan Areal Kopi Jambi ... .. 94
23. Hasil Estimasi Persamaan Produktivitas Kopi Jambi ... .. 95
24. Hasil Estimasi Persamaan Ekspor Kopi Jambi ... .. 97
25. Hasil Estimasi Persamaan Harga Kopi Jambi ... .. 99
26. Hasil Estimasi Persamaan Produk Domestik Regional Bruto Subsektor Perkebunan Jambi ... .. 100
27. Dampak Peningkatan Areal Karet Jambi sebesar 6 persen terhadap Perekonomian Propinsi Jambi ... .. 102
28. Dampak Peningkatan Areal Kelapa Sawit Jambi sebesar 6 persen terhadap komoditas lainnya dan Perekonomian Propinsi Jambi .. 104
29. Dampak Peningkatan Areal Kelapa Dalam Jambi sebesar 6 persen terhadap Perekonomian Propinsi Jambi ... .. 106
30. Dampak Peningkatan Areal Kopi Jambi sebesar 6 persen terhadap Perekonomian Propinsi Jambi ... .. 108
31. Dampak Peningkatan Areal Karet, Kelapa Sawit, Kelapa Dalam dan Kopi masing-masingnya sebesar 6 persen Terhadap Perekonomian Propinsi Jambi ... .. 109
32. Dampak Peningkatan Areal Karet, Kelapa Sawit, dan Kopi Masing-masingnya sebesar 6 persen Terhadap Perekonomian Propinsi Jambi ... .. 111
33. Dampak Peningkatan Pajak Ekspor Crude Palm Oil sebesar 25 persen terhadap Perekonomian Propinsi Jambi ... .. 113
DAFTAR GAMBAR
Nomor Halaman
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Halaman
1. Skema Model Simultan Dampak Kebijakan Pengembangan
Komoditas Terhadap Perekonomian Provinsi Jambi ... 129 2. Data Dasar Model Dampak Pengembangan Komoditas
Perkebunan terhadap Perekonomian Jambi ... 131 3. Program Estimasi Persamaan Dampak Pengembangan Komoditas
Perkebunan terhadap Perekonomian Jambi ... 157 4. Hasil Estimasi Persamaan Dampak Pengembangan Komoditas
Perkebunan terhadap Perekonomian Jambi ... 161 5. Program Validasi Persamaan Dampak Pengembangan Komoditas
Perkebunan terhadap Perekonomian Jambi ... 179 6. Hasil Validasi Model Persamaan Dampak Pengembangan
Komoditas Perkebunan terhadap Perekonomian Jambi ... 183 7. Program Simulasi Historis Persamaan Dampak Pengembangan
Komoditas Perkebunan terhadap Perekonomian Jambi ... 185 8. Hasil Simulasi Historis Peningkatan Areal Karet Jambi Sebesar
6 persen ... 213 9. Hasil Simulasi Historis Peningkatan Areal Kelapa Sawit Jambi
Sebesar 6 persen ... 215 10.Hasil Simulasi Historis Peningkatan Areal Kelapa Dalam Jambi
Sebesar 6 Persen ... 217 11.Hasil Simulasi Historis Peningkatan Areal Kopi Jambi Sebesar
6 Persen ... 219 12.Hasil Simulasi Historis Peningkatan Areal Karet, Kelapa Sawit,
Kelapa Dalam, dan Kopi Jambi masing-masingnya sebesar
6 persen ... 221 13.Hasil Simulasi Historis Peningkatan Areal Karet, Kelapa Sawit
14.Hasil Simulasi Historis Peningkatan Pajak Ekspor Crude Palm Oil
Sebesar 25 persen ... 225 15.Hasil Simulasi Historis Penurunan Suku Bunga Bank Sebesar
I.
PENDAHULUAN
1.1.Latar Belakang
Provinsi Jambi merupakan salah satu provinsi sentra perkebunan yang ada di Indonesia. Lebih dari 22 persen dari jumlah penduduk Jambi bergantung hidup pada komoditas perkebunan. Komoditas unggulan perkebunan di Provinsi Jambi adalah karet, kelapa sawit, Kelapa Dalam, dan kopi, serta cassiavera dan pinang yang baru-baru ini dikembangkan. Perkebunan adalah bagian dari sektor pertanian yang merupakan sub sektor andalan yang menjadi penopang keberlanjutan pembangunan di Provinsi Jambi. Hal ini terbukti dengan terus bertambahnya luas areal perkebunan dan semakin membaiknya harga komoditas perkebunan terutama karet (Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, 2010).
Pembangunan sub sektor Perkebunan tetap memegang peran yang strategis dalam pembangunan perekonomian daerah. Peran strategis perkebunan tersebut diwujudkan melalui kontribusi yang nyata melalui penyediaan bahan pangan, bahan baku industri, pakan, energi alternatif, penyerapan tenaga kerja, sumber pendapatan daerah, sumber devisa (Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, 2010), serta pelestarian lingkungan melalui praktek usahatani yang ramah lingkungan (Indyah, 2004).
mengindikasikan bahwa subsektor perkebunan memainkan peran yang strategis dan merupakan salah satu andalan perekonomian Provinsi Jambi. Selain itu, pada tahun 2010 tercatat bahwa dari komoditas unggulan yang terdapat di Provinsi Jambi mampu memberikan kontribusi terhadap pendapatan petani dan pengusaha kurang lebih sebesar Rp.19 Trilyun (Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, 2010).
Pada Tabel 1 dapat dilihat, bahwa pada tahun 2006 kontribusi subsektor perkebunan terhadap PDRB provinsi Jambi adalah sebesar 14.88 persen, pada tahun 2007 dan 2008 mengalami penurunan menjadi 14.51 dan 14.36 persen, dan pada tahun 2009 meningkat menjadi 14.55 persen.
Tabel 1. Kontribusi Sub Sektor Perkebunan terhadap Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jambi, Tahun 2006-2009
Tahun 2006 2007 2008 2009
PDRB Sub sektor Perkebunan (Rp)
1 989 267.29 2 072 372.66 2 197 097.04 2 368 323.13
PDRB Provinsi Jambi (Rp)
13 363 620.73 14 275 161.35 15 297 770.57 16 274 907.72
Kontribusi Sub sektor Perkebunan dalam PDRB Provinsi Jambi (%).
14.88 14.51 14.36 14.55
Sumber: BPS Jambi, 2010.
Tabel 2.Perkembangan Produk Domestik Regional Bruto Sektor Pertanian dan Kehutanan di Provinsi Jambi atas Dasar Harga Konstan, Tahun 2006– 2009 Tahun Dasar 2000
(Rp Juta)
Sumber: BPS Jambi, 2010.
Peran strategis lain dari subsektor perkebunan adalah sumbangannya terhadap penerimaan devisa Provinsi Jambi, ini dapat terlihat dari volume ekspor dari komoditas perkebunan. Pada tahun 2009 tercatat volume ekspor Jambi dari komoditas perkebunan sebanyak 383 785 ton dengan nilai US$ 419 336 370 seperti yang terlihat pada Tabel 3. Dari total volume ekspor tersebut 181 416 ton (47.27 persen) berasal dari karet dan 160 135 ton (41.72 persen) berasal dari CPO (Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, 2010).
Tabel 3 memperlihatkan, pada tahun 2006 terjadi penurunan volume ekspor komoditas perkebunan, tetapi pada tahun-tahun berikutnya terjadi peningkatan kembali. Berbeda dengan nilai ekspor yang didapat, walaupun pada tahun 2006 terjadi penurunan volume ekspor, tetapi nilai ekspornya pada tahun yang sama tetap mengalami peningkatan. Nilai ekspor mengalami penurunan pada tahun 2009. Perubahan volume ekspor menunjukkan trend yang meningkat walaupun
Tahun Jumlah PDRB Menurut Subsektor
Tanaman Bahan Makanan
Perkebunan Peternakan & Hasilnya
Kehutanan Perikanan Total
2006 1 553 056 1 989 267 292 621 270 595 138 073 4 243 612
2007 1 618 933 2 072 373 299 188 274 831 172 124 4 437 449
2008 1 731 837 2 197 097 306 363 270 900 184 999 4 691 196
2009 1 843 834 2 368 323 326 042 264 386 200 856 5 003 441
Rata-Rata Perkem
bangan (%)
pada tahun 2008 terjadi penurunan perubahan volume ekspor dari tahun sebelumnya.
Tabel 3. Perkembangan Volume dan Nilai Ekspor Komoditas Perkebunan Jambi, Tahun 2005-2009
Tahun Volume (Ton) Perubahan Volume Ekspor (%)
Nilai (US $) Perubahan Nilai (%)
2005 219 259 403 - 202 608 847 -
2006 168 272 722 -23.25 237 431 598 17.19 2007 221 197 901 31.45 398 749 961 67.94 2008 243 833 922 10.23 547 291 066 37.25 2009 383 784 976 57.40 419 336 370 -23.28 Rata-rata
Perkembangan 247 269 785 18.96 361 083 568 24.75
Sumber: Disbun Jambi, 2010 (diolah).
Rata-rata perkembangan volume ekspor adalah sebesar 18.96 persen. Persentase perubahan nilai ekspor menunjukkan trend yang menurun, walaupun pada tahun 2006 perubahan nilai ekspor mengalami peningkatan. Rata-rata perkembangan nilai ekspor adalah sebesar 24.75 persen.
Tabel 4. Perkembangan Jumlah Petani yang Bekerja pada Sektor Perkebunan
Mengingat pentingnya peranan komoditas perkebunan terhadap perekonomian provinsi Jambi, maka sangat relevan apabila secara terus menerus dilakukan kajian–kajian untuk mengetahui dampak kebijakan pengembangan komoditas perkebunan terhadap perekonomian daerah Jambi. Hal ini dikaitkan dengan peranan penting subsektor perkebunan dalam penyediaan lapangan kerja, dan upaya peningkatan penerimaan devisa daerah dari ekspor komoditas perkebunan.
1.2. Perumusan Masalah
Dalam Rencana Strategis Dinas Perkebunan Provinsi Jambi Tahun 2006-2010 telah ditetapkan suatu kondisi yang ingin dicapai secara bertahap hingga tahun 2010 terhadap pengembangan 4 komoditas unggulan, yang mencakup aspek produksi, produktivitas, sarana dan prasarana perkebunan serta pengolahan dan pemasaran hasil. Secara umum Kondisi yang diinginkan kedepan dari komoditas unggulan di Provinsi Jambi adalah sebagai berikut (Disbun Jambi,2006):
1. Karet
Untuk komoditas karet, luas areal pada tahun 2010 ditargetkan mencapai 640 549 ha, dengan areal produktif sekitar 451 409 ha dan proyeksi produksi sekitar 279 500 ton. Kondisi lain yang diinginkan adalah semakin sadarnya masyarakat terhadap manfaat penggunaan bibit unggul karet. Disamping itu terjadi peningkatan mutu Bahan Olah Karet (BOKAR) produksi petani, dan sistim pemasaran langsung kepada prosessor.
2. Kelapa Sawit
Untuk komoditas kelapa sawit, target luas areal pada tahun 2010 mencapai 588 441 ha dengan luas areal produktif sekitar 441 031 ha. Proyeksi produksi 2 854 103 ton Tandan Buah Segar (TBS), dengan produktivitas 4 800 kg Crude Palm Oil (CPO)/ha/thn pada tahun 2010, dan kesadaran masyarakat terhadap manfaat penggunaan bibit unggul kelapa sawit semakin tinggi.
3. Kelapa
4. Kopi
Pada komoditas kopi, proyeksi luas areal hingga tahun 2010 adalah 25 423 ha dengan produksi 12 935 ton dan produktivitas/ha/thn berkisar 600 kg. Disamping itu dari aspek pengolahan diharapkan telah dilakukan penanganan pasca panen sehingga terjadi peningkatan kualitas produk.
Ranstra Dinas Perkebunan Provinsi Jambi ini sejalan dengan Peraturan Menteri Pertanian No.33/Permentan/OT.140/7/2006 tentang Pengembangan Perkebunan Melalui Program Revitalisasi Perkebunan. Program Revitalisasi Perkebunan adalah upaya percepatan pengembangan perkebunan rakyat melalui perluasan, peremajaan dan rehabilitasi tanaman perkebunan yang didukung kredit investasi perbankan dan subsidi bunga oleh pemerintah dengan melibatkan perusahaan dibidang usaha perkebunan sebagai mitra pengembangan dalam pembangunan kebun, pengolahan dan pemasaran akhir.
Untuk provinsi Jambi Revitalisasi perkebunan dilakukan terhadap empat komoditas unggulan yaitu karet, kelapa sawit, Kelapa Dalam dan kopi. Kegiatan Revitalisasi perkebunan yang dilakukan yaitu penambahan luas areal pada keempat komoditi unggulan, yang nantinya diharapkan dapat meningkatkan produksi dan produktivitas serta volume ekspor komoditas tersebut.
Berdasarkan uraian di atas, maka timbul pertanyaan penelitian, yaitu:
1. Faktor apa saja yang mempengaruhi pengembangan luas areal, produksi, produktivitas, harga dan volume ekspor komoditas unggulan perkebunan provinsi Jambi ?
1.3. Tujuan Penelitian
Berdasarkan latar belakang dan permasalahan di atas, maka penelitian ini bertujuan untuk:
1. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi luas areal, produksi, produktivitas, harga dan volume ekspor komoditas perkebunan provinsi Jambi.
2. Menganalisis dampak pengembangan komoditas perkebunan unggulan terhadap perekonomian provinsi Jambi.
1.4. Ruang Lingkup dan Keterbatasan Penelitian
Sesuai dengan latar belakang, perumusan masalah dan tujuan penelitian, maka ruang lingkup penelitian ini adalah mengkaji dampak pengembangan komoditas perkebunan terhadap perekonomian daerah Jambi, yang terkait dengan perubahan luas areal. Komoditas unggulan yang menjadi objek penelitian adalah komoditas karet, kelapa sawit, Kelapa Dalam, dan kopi yang merupakan komoditas unggulan di Provinsi Jambi.
Pada penelitian ini perkebunan yang diteliti adalah perkebunan rakyat, mengingat hampir 80 persen perkebunan di provinsi Jambi adalah perkebunan rakyat, dan upaya revitalisasi perkebunan di Jambi diperuntukkan bagi perkebunan rakyat.
II.
TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Kajian Pengembangan Komoditas Perkebunan
Penelitian terdahulu mengenai dampak kebijakan pengembangan terhadap berbagai komoditas (lebih dari satu komoditas) terhadap perekonomian suatu wilayah, masih sangat terbatas. Penelitian yang telah dilakukan, umumnya hanya menekankan pada pengembangan satu komoditas perkebunan tertentu saja. Namun demikian, diantara berbagai penelitian yang telah dilakukan terdapat beberapa diantaranya yang relevan untuk dijadikan acuan dalam penelitian ini.
perkebunan kakao rakyat belum memiliki nilai tambah bagi pembangunan daerah, khususnya masyarakat di sekitar kebun.
Selanjutnya Penelitian yang dilakukan oleh Saputra (1999) yang berjudul dampak pengembangan komoditas kelapa sawit terhadap perekonomian wilayah provinsi Kalimantan Barat menggunakan pendekatan analisis Input Output. Penelitian ini menganalisis keterkaitan antar sektor komoditas kelapa sawit dengan beberapa sektor lainnya, menganalisa efek pengganda (multiplier effect) terutama dari sisi output, pendapatan dan tenaga kerja terhadap perekonomian daerah serta juga menganalisis struktur nilai tambah (value added) bagi perekonomian wilayah provinsi Kalimantan Barat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sektor pertanian masih memegang peranan penting terhadap pembentukan PDRB provinsi Kalimantan Barat. Nilai pengganda output dari sektor kelapa sawit cukup tinggi yang berimplikasi bahwa bila terjadi perubahan permintaan akhir terhadap output sektor ini maka akan menyebabkan peningkatan terhadap output sektor ini lebih tinggi. Sebaliknya bila nilai pengganda pendapatan cukup rendah dan ini berimplikasi bahwa bila terjadi perubahan permintaan akhir terhadap output sektor ini maka pengaruhnya terhadap pendapatan tenaga kerja masih rendah. Demikian pula halnya dengan angka pengganda tenaga kerja yang cukup rendah yang juga menunjukkan implikasi bahwa bila terjadi perubahan permintaan akhir terhadap sektor ini maka daya serap terhadap tenaga kerja juga masih rendah.
komoditas perkebunan rakyat mengenai keragaan usaha, keragaan finansial dan lembaga pemasarannya. Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis tabel Input-Output. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kontribusi sektor pertanian dalam arti luas terhadap pembentukan struktur output dan nilai tambah bruto masih dominan dalam perekonomian wilayah, dimana sektor perkebunan mampu memberikan kontribusi dalam pembentukan output dan nilai tambah bruto kedua terbesar setelah sektor tanaman pangan. Sedangkan kontribusi terhadap ekspor menunjukkan bahwa sektor perkebunan sangat tinggi peranannya, yaitu sekitar 31.1 persen dari keseluruhan sektor perekonomian di Sulawesi Tenggara. Dampak Subsektor perkebunan, khususnya perkebunan kakao, jambu mete dan kelapa yang dikelola oleh rakyat (PR) maupun oleh swasta/negara (PBS/PBN) terhadap perekonomian wilayah relatif rendah apabila dilihat dari sisi multipliernya dan keterkaitannya terhadap output dan pendapatan tenaga kerja wilayah. Namun kajian mengenai dampak dalam hal ketenagakerjaan ketiga komoditas perkebunan tersebut dapat dikategorikan sebagai sektor pemimpin (leading sector) dalam menyediakan kesempatan kerja dan atau menyerap tenaga kerja di wilayah provinsi Sulawesi Tenggara.
2.2. Kajian Model Komoditas Perkebunan
Penelitian yang membangun model untuk beberapa komoditas perkebunan masih sangat terbatas, namun demikian masih terdapat penelitian yang masih relevan untuk dijadikan rujukan dalam penelitian ini.
rujukan dalam membangun model komoditas karet. Dalam penelitiannya Limbong membagi jenis pengusahaan karet menjadi tiga bagian yaitu perkebunan rakyat, perkebunan swasta, dan perkebunan negara serta membangun lima persamaan untuk masing-masing jenis pengusahaan yang terdiri dari empat persamaan struktural dan satu persamaan identitas. Persamaan tersebut terdiri dari persamaan luas areal, produktivitas, produksi, ekspor Karet, dan harga karet.
Menurut Limbong persamaan luas areal karet perkebunan rakyat merupakan fungsi dari harga karet di pasar domestik, harga pupuk, upah tenaga kerja, tingkat suku bunga nominal, dan kebijakan pengembangan areal Perkebunan Inti Rakyat. Sedangkan untuk perubahan luas areal tanam karet dengan pola perkebunan besar swasta dan negara untuk semua wilayah analisis diduga merupakan fungsi dari harga karet alam di pasar New York, harga pupuk, upah tenaga kerja, tingkat suku bunga nominal dan kebijakan pengembangan areal perkebunan.
Selanjutnya untuk tingkat produktivitas tanaman perkebunan karet rakyat, perkebunan besar swasta maupun perkebunan negara diduga merupakan fungsi dari harga karet alam di pasar dalam negeri maupun harga di pasar luar negeri, jumlah hari hujan, tingkat suku bunga uang, areal tanam karet serta trend waktu. Kemudian untuk persamaan produksi pada perkebunan rakyat, swasta, dan negara merupakan perkalian antara produktivitas dan luas areal produktif.
internasional, produksi karet alam Indonesia, stok karet alam Indonesia, nilai tukar rupiah terhadap US $, dan faktor waktu. Sedangkan harga karet di pasar internasional di duga dipengaruhi oleh impor karet alam dunia, ekspor karet alam Indonesia, ekspor negara lain di luar Indonesia, stok karet alam dunia, dan faktor waktu.
Dari hasil penelitian Limbong menunjukkan bahwa peubah yang berpengaruh terhadap areal tanam dan produktivitas tanaman karet pada umumnya berbeda menurut jenis pengusahaan dan wilayah produksi. Areal tanam dan produktivitas tanaman karet pada umumnya tidak responsif terhadap harga karet alam di pasar domestik dan di pasar internasional, upah tenaga kerja, harga pupuk dan suku bunga untuk semua jenis pengusahaan di semua wilayah produksi untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Sedangkan areal tanam perkebunan swasta di wilayah Kalimantan responsif terhadap peubah upah tenaga kerja untuk jangka panjang.
pasar internasional. Harga karet alam internasional responsif terhadap perubahan stok karet alam dunia untuk jangka pendek maupun jangka panjang.
Selanjutnya kebijakan nilai tukar, suku bunga, harga pupuk, upah tenaga kerja, atau kebijakan pembatasan ekspor karet alam memberikan dampak yang berbeda terhadap areal tanaman, produktivitas, produksi, volume ekspor, dan harga karet di pasar domestik maupun di pasar internasional. Kebijakan devaluasi efektif untuk meningkatkan harga karet alam di pasar domestik dan meningkatkan volume ekspor karet alam Indonesia. Kebijakan pembatasan ekspor karet alam oleh Indonesia, Malaysia dan Thailand secara sendiri-sendiri maupun secara bersama-sama tidak efektif untuk meningkatkan harga karet alam di pasar internasional. Sedangkan kebijakan peningkatan stok karet alam dunia efektif meningkatkan harga karet alam di pasar internasional.
Penelitian lainnya, dilakukan oleh Aris (2003) tentang analisis pengembangan agribisnis kelapa rakyat di Kabupaten Indragiri Hilir. Peubah penjelas yang dimasukkan dalam persamaan respon luas areal adalah harga riel kopra, harga riel tandan buah segar sawit, upah riel tenaga kerja, peubah bedakala dan dummy otonomi daerah. Hasilnya menunjukkan bahwa secara parsial hanya parameter peubah bedakala luas areal dan dummy otonomi daerah yang nyata, sedangkan parameter lainnya tidak nyata terhadap luas areal.
program pemerintah, namun tidak respon terhadap peubah suku bunga investasi dan bedakala luas areal.
Tetapi secara keseluruhan penawaran kelapa di Indragiri Hilir, luas areal lebih responsif dibandingkan dengan produktivitas terhadap perubahan harga kopra dan tingkat upah dalam jangka panjang, namun dalam jangka pendek produktivitas lebih tinggi dan responsif dibandingkan luas areal. Elastisitas penawaran terhadap harga kopra dan upah tenaga kerja dalam jangka panjang lebih besar dibandingkan elastisitas jangka pendek, hal ini disebabkan koefisien penyesuaian bernilai relatif kecil.
Selanjutnya menurut Aris, dalam kajian kelayakan usaha dan kebijakan perkelapaan bahwa secara finansial kinerja usahatani kelapa rakyat di Indragiri Hilir sudah tidak layak untuk diusahakan. Namun secara ekonomi usahatani kelapa rakyat di wilayah tersebut masih layak untuk dikembangkan, yang ditunjukkan dengan nilai B/C ratio lebih besar dari satu, NPV yang positif dan IRR yang jauh lebih besar dari suku bunga bank. Untuk analisis kebijakan kelapa rakyat di Indragiri Hilir dengan menggunakan analisis PAM, memperlihatkan bahwa usahatani kelapa rakyat mempunyai keunggulan baik secara kompetitif maupun secara komparatif dengan menggunakan kriteria Rasio Biaya Privat (PCR) dan Rasio Biaya Sumberdaya Domestik (DRC) yang diperoleh lebih kecil dari satu.
penawaran, permintaan, perdagangan, stok, harga, ekonomi makro, dan dampak kebijakan.
Seperti penelitian lainnya, beberapa spesifikasi model pada penelitian ini dapat dijadikan acuan. Areal tanam kelapa sawit pada perkebunan negara merupakan fungsi dari variabel harga riel minyak sawit dunia, suku bunga tahun lalu, dan perubahan teknologi. Sedangkan luas areal perkebunan kelapa sawit swasta merupakan fungsi dari variabel harga minyak sawit dunia satu sampai tiga tahun lalu.
Produksi minyak sawit diduga sebagai fungsi dari variabel produksi tahun lalu dan variabel harga minyak sawit dunia empat tahun lalu. Sedangkan ekspor merupakan fungsi dari variabel ekspor dan nilai tukar tahun lalu. Di sisi lain, impor dipengaruhi oleh variabel impor dan permintaan domestik minyak sawit tahun lalu. Pada integrasi pasar, harga domestik minyak sawit diduga sebagai fungsi dari harga dunia, variabel harga domestik tahun lalu, dan perubahan teknologi.
Penelitian lainnya mengenai model komoditas, dilakukan oleh Lifianthi (1999). Pendekatan yang dilakukan dengan menggunakan model ekonometrika persamaan simultan. Dalam penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam perumusan model untuk komoditas kopi. Spesifikasi model terdiri dari areal, produktivitas, produksi, ekspor kopi dan keterkaitan harga. Dalam model Lifianthi membagi daerah di Sumatera Selatan menjadi tiga daerah penghasil utama yaitu Kaupaten Lahat, OKU dan Muara Enim.
Pada persamaan areal Lifianthi menduga dipengaruhi oleh variabel harga riil kopi di tingkat petani, upah riil tenaga kerja diperkebunan kopi, harga pupuk, tingkat suku bunga, trend waktu, dan peubah beda kala luas areal. Untuk persamaan produktivitas diduga merupakan fungsi dari harga riil kopi di tingkat petani, harga pupuk, luas areal kopi, tingkat curah hujan, trend waktu, dan produktivitas pada tahun sebelumnya. Persamaan produksi kopi merupakan hasil dari perkalian areal dengan tingkat produktivitasnya. Selanjutnya untuk persamaan ekspor kopi Sumatera Selatan diduga dipengaruhi oleh harga kopi FOB Sumatera Selatan, nilai tukar rupiah terhadap US $, produksi kopi, penetapan kuota ekspor kopi, penerapan kebijakan mutu ekspor kopi, pajak ekspor dan ekspor kopi pada tahun sebelumnya. Kemudian pada persamaan keterkaitan harga diduga dipengaruhi oleh harga kopi dunia, nilai tukar rupiah terhadap US $, trend waktu, dan harga kopi pada tahun sebelumnya.
petani. Volume ekspor kopi Sumatera Selatan lebih responsif terhadap perubahan produksi kopi dibandingkan terhadap perubahan harga ekspor kopi. Hal ini mencerminkan cukup tingginya tingkat ketergantungan ekspor terhadap arus produksi kopi domestik dengan jumlah stok yang rendah dan karakteristik produksi kopi sebagai tanaman tahunan yang tidak dapat disesuaikan dengan cepat ketika terjadi perubahan harga.
Harga kopi di tingkat petani tidak fleksibel terhadap perubahan harga ekspor kopi, namun harga ekspor kopi fleksibel terhadap perubahan harga kopi. Hal ini mengindikasikan pengaruh pasar kopi dunia cukup kuat terhadap perilaku ekspor kopi Sumatera Selatan. Sementara harga kopi dunia sangat elastis terhadap perubahan volume ekspor dan impor kopi dunia, sehingga wajar apabila pergerakan harga kopi dunia tersebut cenderung berfluktuasi.
2.3.Rangkuman
Berbagai peneitian terdahulu yang berkaitan dengan pengembangan subsektor perkebunan menunjukkan hal-hal sebagai berikut:
1. Pada penelitian mengenai pengembangan komoditas perkebunan, pada umumnya penelitian menggunakan metode analisis tabel input output.
2. Pada model komoditas terdapat berbagai pendapat tentang variabel yang diduga mempengaruhi spesifikasi model yang meliputi persamaan luas areal, produktivitas, produksi, volume ekspor dan keterkaitan harga.
4. Model estimasi parameter yang digunakan adalah Ordinary Least Square
(OLS) untuk persamaan tunggal, Two Stage Least Square (2 SLS), dan Three Stage Least Square (3 SLS) untuk persamaan simultan.
5. Komoditas perkebunan yang dianalisis dianggap sebagai komoditas yang homogen dalam arti jenis mutu komoditas dimaksud tidak dibedakan.
6. Persamaan produksi diberlakukan sebagai persamaan identitas/definisi, yaitu perkalian antara areal tanam dengan tingkat produktivitas.
III. KERANGKA PEMIKIRAN
3.1. Kerangka Teori
3.1.1. Peranan Sektor Pertanian dalam Pembangunan Ekonomi
Sektor pertanian memberikan kontribusi terhadap pembangunan ekonomi: (1) kontribusi penyerapan tenaga kerja, (2) kontribusi terhadap pendapatan, (3) kontribusi terhadap penyediaan pangan, (4) kontribusi terhadap penyediaan bahan baku bagi sektor lainnya, (5) kontribusi dalam bentuk kapital, dan (6) kontribusi dalam penyediaan mata uang asing dari hasil ekspor pertanian (Todaro, 2000).
Beberapa ahli seperti Rosentein-Rodan (1943), Lewis (1954), Scitovsky (1954), Hirschman (1958), Jorgenson (1961), serta Ranis dan Fei (1961) mengatakan bahwa peran pertanian yang dikarenakan melimpahnya sumberdaya alam dan suplai tenaga kerjanya sehingga sektor pertanian mampu memberikan surplus transfer pada sektor industri. Selain itu untuk beberapa negara yang hendak melakukan indutrialisasi, maka sektor pertanian merupakan sumber utama yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan investasi. Sehingga dapat dikatakan bahwa suksesnya industrialisasi tergantung kepada adanya solusi terhadap berbagai masalah yang terkait dengan penciptaan, transfer dan penggunaan surplus dari sumberdaya sektor pertanian (Hayami dan Ruttan,1985).
bagi pertumbuhan sektor perekonomian non pertanian melalui transfer tenaga kerja, (4) meningkatkan laju pemupukan modal, (5) membantu perbaikan neraca pembayaran, dan (6) memperluas atau memekarkan pasar dalam negeri.
3.1.2. Teori Penawaran dan Produksi
Dengan asumsi struktur pasar adalah bersaing sempurna serta perusahaan bertujuan memaksimumkan keuntungan, fungsi penawaran produk perusahaan dapat diturunkan dari fungsi keuntungan, dengan memperhatikan fungsi produksi perusahaan. Dalam proses produksi diasumsikan produsen rasional, dimana produsen selalu memaksimumkan keuntungan pada tingkat harga tertentu.
Suatu fungsi penawaran perusahaan yang memaksimumkan keuntungan dapat diturunkan dari fungsi keuntungan yang dicapai melalui dua syarat yaitu syarat orde satu (first order condition) dan syarat orde dua (second order condition). Menurut syarat pertama, fungsi keuntungan akan maksimum jika turunan pertama dari fungsi tersebut sama dengan nol, berarti nilai produk marginal masing-masing faktor harus sama dengan harga masing-masing faktor yang digunakan. Syarat kedua terpenuhi jika turunan kedua dari fungsi tersebut lebih kecil dari nol atau jika Hessian Determinan lebih besar dari nol, berarti fungsi produksi cembung kearah titik origin (Henderson and Quant, 1980).
tujuan perusahaan juga merupakan faktor yang dapat mempengaruhi keputusan produksi dari perusahaan.
Penawaran pasar dari suatu komoditas adalah merupakan fungsi dari harga komoditas itu sendiri dengan koefisien arah (slope) yang positif. Artinya, bila terjadi kenaikan harga komoditas tersebut maka akan bertambah jumlah komoditas itu yang ditawarkan di pasar. Sebaliknya kalau harga komoditas bersangkutan turun, maka jumlah komoditas tersebut yang ditawarkan di pasar akan berkurang. Sedangkan pengaruh perubahan harga-harga faktor produksi, harga komoditas saingan, teknologi dan tujuan perusahaan adalah merupakan faktor yang menggeser fungsi penawaran.
3.1.3. Konsep Fungsi Produksi
Tanaman perkebunan termasuk golongan tanaman tahunan, dengan karakteristik adanya tenggang waktu yang cukup panjang antara saat tanam dengan saat pertama kali tanaman perkebunan tersebut berproduksi, yaitu mencapai beberapa tahun. Oleh karena itu berbagai hubungan yang dirancang untuk menjelaskan perilaku tersebut secara ideal haruslah mempertimbangkan tenggang waktu antara saat tanam dan saat panen pertama, termasuk penanaman dan penggantian tanaman (Labys, 1973). Kendala yang dihadapi biasanya kurang lengkap atau tidak tersedianya data, terutama untuk penggantian tanaman. Untuk itu dilakukanlah pendekatan yang lebih sederhana namun cukup representatif.
Hasil produksi tanaman perkebunan seperti karet, kelapa sawit, Kelapa Dalam dan kopi suatu daerah tertentu pada suatu periode waktu merupakan perkalian antara luas areal dengan hasil produksi persatuan luasnya (produktivitas), atau secara matematis dapat dirumuskan sebagai berikut:
QKP = AKP * YKP ...(3.1) dimana:
QKP = Produksi komoditas tanaman pekebunan tertentu AKP = Luas areal komoditas tanaman pekebunan tertentu YKP = Produktivitas komoditas tanaman pekebunan tertentu
kecenderungan waktu (time trend) untuk menangkap pengaruh perubahan faktor teknologi dan kelembagaan.
Perluasan areal tanam tidak terlepas dari kebutuhan modal kerja terutama untuk keperluan pembelian input faktor dan pembayaran upah tenaga kerja. Keperluan modal ini bisa didapatkan oleh produsen dengan meminjam kredit dengan suku bunga tertentu. Oleh karena itu di duga bahwa tingkat suku bunga uang yang terjadi berpengaruh terhadap keputusan pengembangan luas areal tanaman perkebunan.
Pelaksanaan penanaman baru, pemeliharaan tanaman, dan peremajaan tanaman di perkebunan rakyat tidak lagi hanya dilakukan dengan tenaga kerja dari dalam keluarga. Sebagian besar tenaga untuk perluasan tanaman berasal dari luar keluarga yang merupakan tenaga kerja upahan. Keterbatasan modal yang dimiliki petani akan membatasi penggunaan tenaga kerja dari luar keluarga bila upah tenaga kerja semakin tinggi.
Dengan demikian dari penjelasan di atas dapat dihipotesakan luas areal panen untuk masing-masing komoditas perkebunan merupakan fungsi dari harga komoditas perkebunan yang bersangkutan, luas areal komoditas pesaingnya dalam penggunaan lahan, harga pupuk, upah tenaga kerja, tingkat suku bunga dan peubah beda kala (lag) dari luas areal, yang dapat dirumuskan:
AKP = f (HKP, AP, UTK, LAKP) ...(3.2) dimana:
AKP = Luas areal tanaman komoditas tanaman perkebunan HKP = Harga komoditas tanaman perkebunan di tingkat petani AP = Areal pesaing
UTK = Upah tenaga kerja
Selanjutnya, produktivitas masing-masing tanaman perkebunan yaitu karet, kelapa sawit, Kelapa Dalam, dan kopi akan ditentukan oleh luas daerah tanam, jumlah tenaga kerja perkebunan pada komoditas tersebut, keadaan curah hujan, harga pupuk, tingkat suku bunga dan produktivitas komoditas tersebut pada tahun sebelumnya. Dengan rumusan sebagai berikut:
YKP = f(AKP, JTK, CH, SB, LYKP) ...(3.3) dimana:
JTK = Jumlah tenaga kerja CH = Curah hujan (mm/tahun)
LYKP = Peubah beda kala (Lag) dari YKP
3.1.4. Penawaran Ekspor
Secara umum, ekspor komoditas dari suatu negara (wilayah) merupakan kelebihan penawaran domestik atau produksi komoditas itu yang tidak dibeli konsumen negara (wilayah) tersebut atau tidak disimpan dalam bentuk stok (Labys, 1973), karena adanya ransangan harga dunia yang lebih tinggi dari harga domestik. Dengan demikian kurva kelebihan penawaran dari negara tersebut merupakan kurva penawaran ekspor di pasar internasional (Kindlerberger dan Lindert, 1982). Dapat dikatakan juga bahwa penawaran ekspor suatu negara merupakan penawaran produsen melebihi permintaan konsumen negara tersebut.
Sumber: Krugman dan Obstfeld, 2000
(a) Kurva Permintaan dan Penawaran Domestik (b) Kurva Penawaran Ekspor Gambar 1. Penurunan Kurva Penawaran Ekspor
dimana:
PA = tingkat harga pada saat penawaran produsen sama dengan permintaan konsumen di negara domestik
P1,P2 = tingkat harga suatu komoditas negara domestik D1,D2 = permintaan konsumen negara domestik
S1,S2 = penawaran produsen negara domestik
Jadi jumlah dari seluruh penawaran yang yang dimungkinkan untuk di ekspor adalah S1-D1. Pada tingkat harga P2 terjadi peningkatan jumlah penawaran oleh produsen domestik menjadi S2 dan jumlah permintaan konsumen domestik menjadi turun sebesar D2. Jumlah total yang dimungkinkan untuk di ekspor adalah sebesar S2-D2. Karena penawaran komoditas yang memungkinkan untuk di ekspor meningkat sejalan dengan meningkatnya harga, kurva penawaran ekspor XS adalah upward sloping. Pada saat harga PA, penawaran dan permintaan akan sama PA
P1 P2
P
1
XS
P
D
S
PA
2
dengan tidak ada perdagangan, jadi kurva penawaran ekspor di mulai pada saat harga PA (Penawaran ekspor sama dengan nol pada tingkat harga PA).
Dengan demikian ekspor masing-masing tanaman perkebunan di Jambi dapat dirumuskan:
XKPJ = QKP – QSKPJ – (SKP – LSKP) ...(3.4) dimana:
XKPJ = Volume Ekspor komoditas perkebunan Jambi QKP = Produksi komoditas perkebunan di Jambi
QSKPJ = Jumlah penawaran komoditas perkebunan tertentu di Jambi di pasar domestik
SKP = Jumlah stok komoditas perkebunan tertentu di Jambi LSKP = Lag stok komoditas perkebunan tertentu di Jambi
Ekspor masing-masing tanaman perkebunan pada persamaan di atas hanya berupa persamaan identitas yang tidak akan diketahui perilakunya. Diasumsikan pasar komoditas perkebunan di Indonesia mempunyai integrasi yang kuat dengan pasar dunia, maka harga yang meningkat di pasaran internasional akan ditransmisikan sampai ke pasar komoditas perkebunan Jambi, sehingga akan mempengaruhi peningkatan jumlah ekspor dari Jambi. Mengingat adanya peranan pasar komoditas perkebunan di dunia dan faktor–faktor lain seperti ekspor provinsi lain, maka persamaan perilaku penawaran ekspor komoditas tanaman perkebunan di Jambi dapat dibuat dengan mempertimbangkan kondisi penyesuaian parsial berikut, yaitu:
XKPJ = f (HKPD, QKPJ, XPL, NTR, LXKPJ) ...(3.5) dimana:
NTR = Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dollar AS XPL = Ekspor Provinsi Lain
LXKPJ = Lag Ekspor Komoditas Perkebunan Jambi
3.1.5. Keterkaitan Harga
Ada pengaruh yang cukup kuat dari harga komoditas perkebunan di pasar dunia terhadap harga komoditas perkebunan Jambi. Untuk mengetahui seberapa besar pengaruhnya, maka perilaku harga masing-masing komoditas perkebunan Jambi dapat dirumuskan sebagai berikut:
HKPJ = f (HKPD, XKPI, NTR, LHKPJ) ...(3.6) dimana:
HKPJ = Harga Komoditas Perkebunan Jambi HKPD = Harga Komoditas Perkebunan Dunia XKPI = Ekspor Komoditas perkebunan Indonesia LHKPJ = Lag Harga Komoditas Perkebunan Jambi
Juga dipertimbangkan pengaruh volume ekspor dan kebijakan ekspor yang ditetapkan pada tahun t dan penyesuaian parsial harga ekspor tersebut.
3.1.6. Model Bedakala
Konsep bedakala (lag) menjadi sangat populer karena kemampuannya menjelaskan akibat–akibat pada selang waktu tertentu yang ditimbulkan oleh suatu penyebab pada waktu (tahun) sebelumnya. Selang waktu tertentu itu, disebut time lag (tahun sebelumnya). Dalam ilmu ekonomi pertanian, time lag
Oleh karena itu, sebagai upaya merepresentasikan time lag di dalam model yang menggunakan pendekatan ekonometrika adalah mendistribusikan peubah lag endogen dan atau peubah lag eksogen diantara peubah–peubah penjelas. Koutsoyiannis (1977) menyebutnya sebagai model distribusi lag. Model distribusi lag adalah model yang memasukkan nilai lag peubah eksogen dan atau nilai lag peubah endogen diantara peubah–peubah penjelasnya.
Peubah lag sangat penting dalam permodelan karena sangat menentukan kepekaan penyesuaian peubah endogen terhadap perubahan peubah–peubah penjelas, melalui nilai elastisitas jangka pendek maupun jangka panjang. Selanjutnya, arah kebijaksanaan (implikasi kebijakan) dapat diidentifikasikan dari nilai elastisitasnya.
Kepekaan (respon) produksi terhadap perubahan faktor–faktor yang mempengaruhi terjadi pada selang waktu sebelumnya. Misalnya pada tanaman karet yang ditanam pada tahun t akan berproduksi pada waktu t+4 atau t+5. Dengan demikian jika lahan karet sebagai peubah bebas dan produksi sebagai peubah tak bebas, maka pengaruh peubah bebas tidak terjadi atau tidak akan terlihat pada saat yang sama, akan tetapi didistribusikan pada waktu t+4 atau t+5 dimasa yang akan datang.
3.1.7. Pendapatan Domestik Regional Bruto Subsektor Perkebunan Jambi
Berdasarkan pendekatan produksi, bahwa PDRB diperoleh dari penjumlahan nilai tambah dalam produksi barang dan jasa dari berbagai sektor dalam perekonomian nasional (BPS Jambi, 2010). Perekonomian Jambi terdiri dari beberapa sektor, dan subsektor perkebunan merupakan salah satu subsektor di sektor pertanian. Oleh sebab itu PDRB subsektor perkebunan diperkirakan tergantung pada produksi masing-masing komoditas perkebunan dan PDRB subsektor perkebunan pada tahun sebelumnya. Dari uraian tersebut, maka dapat dirumuskan perilaku PDRB subsektor perkebunan Jambi sebagai berikut:
PDRBSSPBJ = f (QKJ, QCPOJ, QKDJ, QKOJ, LPDRBSSPBJ) ...(3.7) dimana:
PDRBSSPBJ = PDRB Subsektor Perkebunan Jambi QKJ = Produksi Karet Jambi
QCPOJ = Produksi CPO Jambi
QKDJ = Produksi Kelapa Dalam Jambi
QKOJ = Produksi Kopi Jambi
3.2.Kerangka Operasional
Provinsi Jambi merupakan salah satu provinsi sentra perkebunan yang ada di Indonesia. Lebih dari 22 persen dari jumlah penduduk Jambi bergantung hidup pada komoditas perkebunan. Komoditas unggulan perkebunan di Provinsi Jambi adalah karet, kelapa sawit, Kelapa Dalam, dan kopi. Perkebunan adalah bagian dari sektor pertanian yang merupakan sub sektor andalan yang menjadi penopang keberlanjutan pembangunan di Provinsi Jambi.
Peranan penting subsektor perkebunan lainnya adalah sebagai penghasil devisa bagi provinsi Jambi. Karena salah satu ciri komoditas perkebunan Indonesia (termasuk provinsi Jambi) adalah produk yang dihasilkan berorientasi ekspor (Ditjenbun,2010).
Strategi dan kebijakan pembangunan provinsi Jambi diarahkan pada pemanfaatan lahan untuk sektor pertanian, sejalan dengan Rencana Pembangunan Jangka Menengah (RPJM) Provinsi Jambi Tahun 2006-2010 yaitu pembangunan dalam bidang pertanian menjadi salah satu prioritas, termasuk sub sektor perkebunan (Disbun Jambi, 2010).
Rencana Pembangunan Jangka Menengah Provinsi Jambi ini dituangkan kembali dalam Renstra Dinas Perkebunan Provinsi Jambi dan sejalan dengan Peraturan Menteri Pertanian No.33/Permentan/OT.140/7/2006 tentang Pengembangan Perkebunan Melalui Program Revitalisasi Perkebunan.
Program Revitalisasi Perkebunan adalah upaya percepatan pengembangan perkebunan rakyat melalui perluasan, peremajaan dan rehabilitasi tanaman perkebunan yang didukung kredit investasi perbankan dan subsidi bunga oleh pemerintah dengan melibatkan perusahaan dibidang usaha perkebunan sebagai mitra pengembangan dalam pembangunan kebun, pengolahan dan pemasaran akhir.
Gambar 2. Skema Kerangka Pemikiran Penelitian
Perubahan Luas Areal
Perubahan Produksi Perubahan
Produktivitas
Perubahan Ekspor Karet, Kelapa Sawit, Kelapa Dalam dan Kopi Jambi Perubahan Penawaran Karet, Kelapa Sawit, Kelapa Dalam dan Kopi
Jambi
Kebijakan Pengembangan Komoditas Perkebunan
Perubahan Harga Karet, Kelapa Sawit,
Kelapa Dalam dan Kopi Jambi
Perubahan Penerimaan Devisa Provinsi Jambi
Perubahan Perekonomian Provinsi Jambi
Perubahan Harga Pupuk Perubahan
Upah Tenaga
Kerja
IV. METODE PENELITIAN
4.1. Jenis, Sumber dan Pengolahan Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang disusun sebagai pooled data tahunan pada sembilan kabupaten yang ada di provinsi Jambi, mulai tahun 2000 sampai tahun 2009. Data diperoleh dari Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, Badan Pusat Statistik (BPS) Jambi, Badan Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Jambi, Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jambi, Pupuk Sriwijaya (PUSRI) Jambi dan dari berbagai informasi– informasi lain seperti jurnal–jurnal perkebunan, ekonomi dan hasil penelitian terdahulu serta pada beberapa situs di internet. Pengolahan data dilakukan dengan program komputer yaitu: SAS for Windows 9.0. Pengumpulan data dilakukan pada bulan Juli sampai September 2011.
4.2. Spesifikasi Model
Model merupakan suatu penjelas dari fenomena aktual sebagai suatu sistem atau proses (Koutsoyiannis, 1977). Model ekonometrika adalah suatu pola khusus dari model aljabar, yakni suatu unsur yang bersifat stochastic yang mencakup satu atau lebih peubah pengganggu (Intriligator, 1978).
dengan koefisien determinasi (R2) serta nyata secara statistik (statistically significant) sedangkan kriteria ekonometrika menetapkan apakah suatu taksiran memiliki sifat–sifat yang dibutuhkan seperti unbiasedness, consistency, sufficiency, efficiency. Statistik Dw adalah salah satu kriteria ekonometrika yang digunakan untuk menguji taksiran, yaitu menguji validitas dari asumsi
autocorrelation (Koutsoyiannis, 1977).
4.2.1. Karet Jambi 1. Areal Karet Jambi
Faktor–faktor yang mempengaruhi areal karet di Jambi adalah harga karet Jambi, perkembangan upah tenaga kerja, areal kelapa sawit pada tahun sebelumnya dan perkembangan areal Kelapa Dalam sebagai komoditas saingan dalam penggunaan lahan, serta luas areal karet Jambi sebelumnya. Persamaan areal karet Jambi adalah:
AKJ = a0 + a1HKJR + a2((UTKR-LUTKR)/LUTKR) + a3LAKSJ + a4((AKDJ-LAKDJ)/AKDJ) + a5DBT + a6DMJ + a7DBU + a8DTE + a9DSAR + a10DME + a11DTJB + a12DTJT + a13LAKJ + U1
dimana:
AKJ = Areal tanaman Karet di Jambi (Ha)
AKSJ = Areal tanaman Kelapa Sawit di Jambi (Ha) AKDJ = Areal tanaman Kelapa Dalam di Jambi (Ha) HKJR = Harga Karet Jambi Riil(Rp/Kg)
HPR = Harga Pupuk Riil (Rp/Kg)
UTKR = Upah Tenaga Kerja Riil (Rp/bulan) LHPR = Peubah beda kala (Lag) dari HPR LUTKR = Peubah beda kala (Lag) dari UTKR LAKJ = Peubah beda kala (Lag) dari AKJ LAKSJ = Peubah beda kala (Lag) dari AKSJ DBT = Dummy kabupaten Batanghari DMJ = Dummy kabupaten Muaro Jambi DBU = Dummy kabupaten Bungo DTE = Dummy kabupaten Tebo DSAR = Dummy kabupaten Sarolangun DME = Dummy kabupaten Merangin
Tanda parameter yang diharapkan adalah:
a1 > 0; a2,a3,a4 < 0; 0 < a13 < 1
2. Produktivitas Karet Jambi
Produktivitas karet di Jambi dipengaruhi oleh areal karet Jambi, curah hujan, perkembangan jumlah tenaga kerja karet, perkembangan suku bunga dan produktivitas sebelumnya. Persamaan produktivitas karet adalah:
YKJ = b0 + b1AKJ + b2CH + b3((JTKK-LJTKK)/LJTKK) + b4 ((SB-LSB)/LSB) + b5DBT + b6DMJ + 7DBU + b8DTE + b9DSAR + b10DME + b11DTJB + b12DTJT + b13LYKJ + U2
dimana:
YKJ = Produktivitas Karet Jambi (Kg/Ha) CH = Curah Hujan (mm/tahun)
JTKK = Jumlah Tenaga Kerja pada komoditas Karet (orang/tahun) SB = Suku Bunga (persen)
LJTKK= Peubah beda kala (Lag) dari JTKK LYKJ = Peubah beda kala (Lag) dari YKJ Tanda parameter dugaan yang diharapkan:
b1,b3 > 0; b2,b4 < 0; 0 < b13 <1
3. Produksi Karet Jambi
Produksi karet Jambi didefinisikan sebagai hasil kali antara areal karet Jambi dengan produktivitasnya, yaitu:
QKJ = AKJ * YKJ dimana:
QKJ = Produksi Karet Jambi (Kg)
4. Ekspor Karet Jambi
produksi karet Jambi, perkembangan ekspor karet provinsi lain, nilai tukar rupiah dan ekspor karet Jambi tahun sebelumnya. Dengan demikian rumusan persamaan perilakunya adalah:
XKJ = c0 + c1HKDR + c2QKJ + c3((XKPL-LXKPL)/LXKPL) + c4NTR + c5DBT + c6DMJ + c7DBU + c8DTE + c9DSAR + c10DME + c11DTJB + c12DTJT + c13LXKJ + U3
dimana:
XKJ = Volume Ekspor Karet Jambi (Kg)
HKDR = Harga Karet Dunia Riil di Singapura (US$/Kg) XKPL = Ekspor Karet Provinsi Lain (Kg)
NTR = Nilai Tukar Rupiah (Rp/US$) LXKPL = Peubah bada kala (Lag) dari XKPL LXKJ = Peubah beda kala (Lag) dari XKJ Tanda parameter yang diharapkan:
c1, c2, c4 > 0; c3 < 0 ; 0 < c13 < 1 Persamaan Ekspor Karet Indonesia:
XKI = XKJ + XKPL dimana:
XKI = Volume Ekspor Karet Indonesia (Kg)
5. Harga Karet Jambi
HKJR = d0 + d1HKDR + d2((XKI-LXKI)/LXKI) + d3NTR + d4DBT + d5DMJ + d6DBU + d7DTE + d8DSAR + d9DME + d10DTJB + d11DTJT + d12LHKJR + d13LHKJR2 + U4
dimana:
HKJR = Harga Karet Jambi Riil (Rp/Kg) LXKI = Peubah beda kala (Lag) dari XKI NTR = Nilai Tukar Rupiah (Rp/US$) LHKJR = Peubah beda kala (Lag) dari HKJR LHKJR2 = Peubah beda kala (Lag2) dari HKJR Tanda parameter yang diharapkan adalah:
d1, d3 > 0; d2 < 0; 0 < d12 < 1
4.2.2. Kelapa Sawit Jambi 1. Areal Kelapa SawitJambi
Faktor–faktor yang mempengaruhi areal kelapa sawit di Jambi adalah harga CPO Jambi riil, perkembangan upah tenaga kerja, suku bunga, perkembangan areal karet dan areal Kelapa Dalam sebagai komoditas pesaing dalam penggunaan lahan, dan areal kelapa sawit Jambi pada tahun sebelumnya. Persamaan areal kelapa sawit dirumuskan sebagai berikut:
AKSJ = f0 + f1HCPOJR + f2((UTKR-LUTKR)/LUTKR) + f3SB + f4((AKJ-LAKJ)/AKJ) + f5AKDJ + f6DBT + f7DMJ + f8DBU + f9DTE + f10DSAR + f11DME + f12DTJB + f13DTJT + f14LAKSJ + U5
dimana:
AKSJ = Areal tanaman Kelapa Sawit di Jambi (Ha) HCPOJR = Harga CPO Jambi Riil (Rp/Kg)
LAKSJ = Peubah beda kala (Lag) dari AKSJ Tanda parameter yang diharapkan adalah:
2. Produktivitas CPO Jambi
Produktivitas CPO di Jambi dipengaruhi oleh perkembangan areal kelapa sawit, curah hujan, jumlah tenaga kerja pada komoditas kelapa sawit, suku bunga dan produktivitas pada tahun sebelumnya. Persamaan produktivitas kelapa sawit adalah:
YCPOJ = g0 + g1((AKSJ-LAKSJ)/AKSJ) + g2CH + g3JTKKS + g4SB + g5DBT + g6DMJ + g7DBU + g8DTE + g9DSAR + g10DME + g11DTJB + g12DTJT + g13LYCPOJ + U6
dimana:
YCPOJ = Produktivitas CPO di Jambi (Kg/Ha)
JTKKS = Jumlah Tenaga Kerja pada Kelapa Sawit (orang/tahun) LYCPOJ = Peubah beda kala (Lag) dari YCPOJ
Tanda parameter dugaan yang diharapkan:
g1,g3 > 0; g2, g4 < 0; 0 < g14 <1
3. Produksi CPO Jambi
Produksi CPO di Jambi didefinisikan sebagai hasil kali antara areal kelapa sawit Jambi dengan produktivitas CPO, yaitu:
QCPOJ = AKSJ * YCPOJ dimana:
QCPOJ = Produksi CPO Jambi (Kg)
4. Ekspor CPO Jambi
